读后感可以帮助我们梳理自己的思绪，将阅读过程中出现的问题和困惑加以整理和解决。小编精心挑选了一些热门图书的读后感，供大家阅读和分享。
人工智能的未来读后感
因为我本人硕士毕业论文用到的就是bp神经网络，所以我也是对人工智能的底层逻辑大体上了解一些皮毛。我个人觉得人工智能就是机器或者系统可以像人一样进行学习经验、思考判断，通过输入层，中间层，输出层来最终做出决策。而其中中间层是一个设定好规则的黑箱，里面具体运算方式其实很复杂，就像人类大脑，思考了哪些、信号怎么传递的，其实一般人也是不知道的，但就是能做出决策来。
这本书介绍了人工智能的历史，基本原理，需要关注的地方，对人类社会的挑战，以及各国做出的策略。
但是我认为本书最大的作用是让我对于人工智能开拓了视野，原来只是去考虑机器怎么思考，是有形的机器还是无形的系统。实际上人工智能的安全问题(战争机器人的出现、阿西莫夫机器人三定律)，伦理问题(是否要给机器人以人的地位)，道德问题(由于设计人员或多或少的原因导致机器识别黑人为黑猩猩这种道德问题)，法律问题(无人骑车撞人事件是处罚研发人还是拥有者还是机器本身)，对人类工作的挑战，可能会导致大多数人失业等问题。
我觉得对于人工智能的时代，目前来看还是炒概念，不可否认随着阿尔法狗的出现代表着新时代的人工智能算法层级的一大进步，但是人工智能如果想进入到目前各行各业还是要走很长时间的。但是很多专业领域可以操作使用，尤其在仅仅靠系统判断的领域，比如预测，投资等。因为真正需要作业的工作，不仅仅要系统智能还要硬件上可以配套。但是人工智能的时代可期，十年后应该可以渗透到人的身边。还有上面谈的法律伦理道德等问题。这些问题的抛出者一般是政府方面，我认为如果对于新兴事物政府要是全想到了社会的前面就不会有什么创新了。等发展起来再说，就是我的想法，当然政府需要制定个像机器人三定律的类似宪法底线的东西就行了。就像说无法判断无人车撞人是谁的错，有人驾驶的车能判断出来谁的责任，但是该撞还是撞了，汽车出现了100多年了，规则还是在修改和变动的。还有机器取代人工作的问题，很多人找不到工作的事情，这是肯定的，就像以前一艘不到1万吨的船上要有几十上百人，现在20万吨的船都不需要超过20人。那些船员干啥去了？时代会进步的，有些岗位自然会被取代，但是人作为可以适应不同环境的智慧生物，肯定可以适应新时代的。
总之科技的进步是无人可以阻挡的，为了不被时代的车轮压死就只能推着时代走。
人工智能的未来读后感
如何创造意识、思维，也许是人类认识自然的最后难题，是意识对自己的回归。作为著名发明家、作家、未来主义者，库兹韦尔关于思维的研究和观点独特而惊人。他认为不久的未来，计算机可以实现人类大脑新皮质功能并超越人类，人类将与机器结合成为全新的物种。
库兹韦尔只是把“奇点”当作一个绝佳的“隐喻”。这个隐喻就是，当智能机器的能力跨越这一临界点之后，人类的知识单元、连接数目、思考能力，将旋即步入令人晕眩的加速喷发状态――一切传统的和习以为常的认识、理念、常识，将统统不复存在，所有的智能装置、新的人机复合体将进入“苏醒”状态。
在库兹韦尔看来，人工智能的关键，并非通过物理手段制造出媲美、超越人脑的“非生物性智能机器”。这条路行不通。他给出的方法简单有效：将人脑与电脑“嫁接”起来。
在本书中，库兹韦尔用4章的篇幅（第3章：大脑新皮质模型；第4章：人类的大脑新皮质；第5章：旧脑；第6章：卓越的能力），精心构筑了支撑他伟大预言的第一块基石。这块基石的目的，就是试图将大脑新皮质作为“新脑”的重要组成部分，与旧脑区别开来。
智能可以超越自然的局限，并依照自身的意志改变世界，这恐怕是世间最了不起的奇迹了。人类智能可以帮助我们克服生物遗传的局限，并在这一进程中改变自我。唯有人类能够做到这一点。
人类智能之所以能够产生与发展，源于这是一个可以对信息进行编码的世界。物理学的标准模型[3]会有数十个常量需要被精准限定，否则无法产生原子，也就不会有所谓的恒星、行星、大脑，更不会有关于大脑的书籍。让人不可思议的是，物理学定律及常数能够精确到如此程度，以至于允许信息自身得以演化发展。
我们的第一个发明是口语，它使我们能够用不同的话语来表达想法。随后发明的书面语言，使我们能够用不同形式来表达我们的想法。书面语言库极大地扩展了我们无外力援助的大脑的能力，使我们能够维持并扩充我们的认知基础，这是一种递归结构化的思想。
我们还开发了其他工具，通过利用这些工具，我们现在能用精确的信息术语来理解我们所属的生物群落。我们正以极快的速度利用逆向工程法分析生物群落的构成信息，包括大脑结构的信息。我们现在拥有以人类基因组形式存在的生命目标代码，这项成就本身也是指数级发展的一个突出实例。
现在有一项涉及成千上万个科学家和工程师的宏伟工程正在进行中，他们正致力于理解智能程序的最好范例――人类大脑。这项工程的目标是精确理解人类大脑的工作机制，然后通过这些已知的方法来更好地了解我们自身，并在必要的时候修复大脑，而与本书最密切相关的，就是创造出更加智能的机器。以前专属于人类智能的许多任务以及活动，现在能完全由电脑控制，更加精确，范围也扩大了。
理解、建模和模拟人类大脑的关键是对大脑新皮质实施逆向工程，而大脑新皮质是我们进行循环分层思维的地方。
大脑也是这样。它有一个类似的巨大的冗余组织，尤其是在新皮质结构中。化繁为简，揭开人脑最基本的力量，包括其基本智力系统如何进行辨识、记忆、预测。这些行为在新皮质里不断重复，产生了各种不同的想法。
人工智能的未来读后感
趁着alphago掀起的热潮，这周看完了《人工智能的未来》，一本谈论人工智能关于计算机技术原理、神经学、哲学的书籍。
关于人工智能的定义，技术上和哲学上都颇具争议。
图灵测试提供了一种技术的、可衡量的手段；但在哲学上，人工智能永远回避不了关于意识或自由意志的问题。
关于自由意志，叔本华提出：“你可以做你想做的，但在生活中任何给定的时刻，你只能想做一件确定的事情，除此之外，绝对没有任何其它事情。”这种决定论的思想，和我们认为我们可以选择我所爱、做我所选大相径庭。
而作者认为，当机器说出它们的感受和感知经验，而我们相信它们所说的是真的时，它们就真正成了有意识的人。
作者通过思维模式识别理论、隐马尔可夫层级模型、遗传算法等人工智能技术，阐述了人工职能领域的进展，同时基于信息科技遵循指数增长的规律，提出了加速回报定律，乐观预计智能机器人在未来几十年内会出现。
从最初的人工耳蜗、人工眼球到人工大脑的扩展，非生物系统的引入（特别是人工大脑技术），是否会产生另外的我，而我们大部分思想（甚至全部）存在云端，是否就可以得到“永生”。
数学家斯坦・乌拉姆说过：“技术的加速发展和对人类生活模式的改变的进展在朝着人类历史上某种类似奇点的方向发展，在这个奇点之后，我们现在熟知的社会将不复存在”。
人工智能的未来的心得体会
人工智能的未来已经成为了时下科技领域的热门话题。在近年来，人工智能发展迅猛，它的应用不断地出现在各个领域中。而我也因此对人工智能产生了浓厚的兴趣。在学习和了解人工智能的过程中，我深深感受到人工智能对于未来的发展会产生怎样的深远影响，故有了下文的发言。
[第一段]。
人工智能在未来的发展及应用将会越来越广泛，也越来越普及。通过人工智能我们可以更加高效地解决问题，也能够更好的满足人们的需求。而人工智能也将会深度地融合到我们的日常生活中。例如，人工智能能够根据我们当天的日程安排，推荐最合适的路径和交通工具，让我们在出门前就可以规划好最合适的路线。这对我们的日常生活有着巨大的帮助。
[第二段]。
我认为，人工智能的未来还是会有很多挑战和难点需要攻克。例如，机器学习领域还面临着很多问题，需要更加深入的研究。另外，数据的质量和可靠性也是人工智能的一个重要挑战。只有通过对大量数据进行分析整理、建立数据模型并进行机器学习，才能够让人工智能更加合理、更加智能的工作。
[第三段]。
人工智能将会对各行各业带来深刻的变革。例如，医疗领域可以借助人工智能对患者病情进行精准预测，大大提高医疗水平。在产业上也有很多运用。例如，金融领域可以利用人工智能来实时进行交易决策，减小风险和成本等。
[第四段]。
虽然人工智能的未来发展充满了挑战和困难，但我们可以看到，人工智能的好处也是显而易见的。它能够帮助我们解决很多现实问题，在各个领域都有不同的应用前景。由于在各个领域各有所长，我们还可以进行跨领域的应用，使得人工智能能够更加灵活地应用于工业以及我们的日常生活中。
[第五段]。
虽然人工智能的应用前景非常广阔，但是我们也应当认识到，它并不能完全替代人类的工作，现有的技术仍然需要人类去监督和管理。因此，人工智能的未来需要我们保持高度的警惕和观察。在未来的应用过程中，我们也应当严格把控人工智能的发展，借助技术发展的优点，实现良性的人工智能应用，为人类社会带来更加积极的效应。
[结语]。
总之，人工智能的未来不仅有无限的潜力和机会，也存在着巨大的挑战和困难，我们有必要深入研究，不断改善和完善技术。更加重要的是要以人为本，发挥人类的主体作用，防止人工智能失控带来不可预知的后果。只有这样，我们才能够让人工智能更好地为我们的生活和产业服务，并为人类的发展做出贡献。
人工智能的未来读后感
趁着alphago掀起的热潮，这周看完了《人工智能的未来》，一本谈论人工智能关于计算机技术原理、神经学、哲学的书籍。
关于人工智能的定义，技术上和哲学上都颇具争议。
图灵测试提供了一种技术的、可衡量的手段；但在哲学上，人工智能永远回避不了关于意识或自由意志的问题。
关于自由意志，叔本华提出：“你可以做你想做的，但在生活中任何给定的时刻，你只能想做一件确定的事情，除此之外，绝对没有任何其它事情。”这种决定论的思想，和我们认为我们可以选择我所爱、做我所选大相径庭。
而作者认为，当机器说出它们的感受和感知经验，而我们相信它们所说的是真的时，它们就真正成了有意识的人。
作者通过思维模式识别理论、隐马尔可夫层级模型、遗传算法等人工智能技术，阐述了人工职能领域的进展，同时基于信息科技遵循指数增长的规律，提出了加速回报定律，乐观预计智能机器人在未来几十年内会出现。
从最初的人工耳蜗、人工眼球到人工大脑的扩展，非生物系统的引入（特别是人工大脑技术），是否会产生另外的我，而我们大部分思想（甚至全部）存在云端，是否就可以得到“永生”。
数学家斯坦·乌拉姆说过：“技术的加速发展和对人类生活模式的改变的进展在朝着人类历史上某种类似奇点的方向发展，在这个奇点之后，我们现在熟知的社会将不复存在”。
人工智能的未来读后感
尽管它是一本20xx年老教科书，从目录上看，其归纳总结有特色，例如，ai历史性里程碑事件及概念总结。真想了解一个行业，不是只当砖家，还需要挖根刨底，饮水思源，观全局，足以为谋。
对于ai非专业读者，显然，它值得一试，就当看小说，不喜欢情节就练三级跳，反正不是靠其谋生。手中有书卡，走马观花，骑马看码农干啥活，试一下ai的水有多深，能否随便书海捞一把？呵呵，拭目以待。
这本书的最大优点是知识内容高度集中，都是干货。读一章胜读许多书，特别是它总结ai历史，数理逻辑学应用等部分，绝不拖泥带水。例如，介绍很多实际问题都可以抽象转化成最优化问题，然后从数学的角度求解其最优解。即对于给出的实际问题，从众多的选择中选出符合条件的最优方案。另外，像还有高级知识表示和知识推理技术部分，包括模糊逻辑、模态逻辑、非单调逻辑、时间与空间推理、定性推理、描述逻辑等部分文字介绍都像非常专业，是书的重点核心内容之一。另外，就是有关于agent有关介绍。例如，“计算机和人工智能领域中，agent可以看做是一个实体，它通过传感器感知环境，通过执行器作用于环境。对于人类agent，眼睛、耳朵等器官如同传感器，手、脚和嘴等如同执行器”......它介绍了“规划技术基本概念”......
当然，它介绍了自然语言，机器学习理解。nl一直是人工智能界所关注的核心课题之一。意外收获是了解到乔姆斯基体系在nl及机器翻译中的应用。怪不得他名气如此之大，mit书店与他有关系书有几排。
当然书中会是有些难明白的地方，例如，它介绍“人工生命致力于通过试图在生物学现象中抽取基本的动力学原理来理解生命，并把这些原理用到其他的物理媒体上，如计算机，使它们成为新的实验操作和测试对象。蚁群优化算法模拟蚂蚁的行为，向蚂蚁的协作方式学习。粒群优化算法基于鸟群捕食行为的研究。免疫计算是模仿生物免疫学和基因进化机理，通过人工方式构造优化搜索算法。”
问题是其中各种算法能够解决什么样问题？为什么要用此法或者用这些算法的局限性是什么？这些好像是黑箱作业，如此等等…。因为，吃瓜读者不仅仅想知其然，而且想知其所以然。
人工智能的未来的心得体会
以人工智能为主要研究方向的计算机科学领域，近几年来发展迅猛，并对人类生活产生着日益深远的影响。人工智能技术的不断进步已经让许多传统行业发生了颠覆性变革，并为人类的生活和发展带来了诸多机遇与挑战。笔者在深入学习了人工智能相关的理论与技术后，对于人工智能的未来发展和可能带来的影响，产生了一些体会和思考。本文将从五个方面进行探讨，以期为读者提供一些有益的参考。
随着人工智能技术的逐步成熟，越来越多的人们开始意识到，人工智能有可能重新定义人类文明的未来。在计算机视觉、自然语言处理、机器学习等领域，人工智能技术已经取得了一系列极为显著的成果，如深度学习、神经网络、机器翻译、人脸识别、无人驾驶等等。这些技术的进步不仅大大地提高了人类的效率和生活质量，更逐渐实现了人机交互和智能决策，这标志着人工智能已经进入了一个新的发展阶段。
人工智能的优势在于它可以高速地处理和分析海量的数据，并在其基础上对情境进行智能判断和决策。在很多任务和领域，人工智能系统已经表现出了超越人类智慧的能力。然而，人工智能在一些方面还存在着一定的局限，如对未知情境的适应性不足，判断的模糊性较大等。这也限制了人工智能应用的范围和水平，并暗示着对人工智能系统的研究和优化仍然在继续。
人工智能技术在人机交互和智能决策方面具有独特的优势，也给人造成了一定程度上的压力和冲击。与此同时，人工智能的应用也需要更多地考虑人类的需求和利益。要实现人机互动和合作，需要更高级的人工智能技术和更完善的应用场景。同时，还需要进一步探讨人机互动和合作的道德和法律问题，以确保人工智能的发展能够更好地服务于人类的进步和发展。
未来，人工智能将进一步发展成为人类智慧的重要组成部分，并为人类的生活和社会带来一系列变革。笔者认为，人工智能领域未来的发展趋势包括：
1.智能化和自动化应用的加速发展。
2.人机协同的智能应用成为主流。
3.更加普惠的人工智能服务得以普及和推广。
4.新一代人工智能系统将兼顾自我学习和自我进化的功能。
5.人工智能在跨学科之间的整合和应用将进一步深化。
人工智能的面临的挑战包括政策法规、道德准则、数据隐私、资源调度等多个方面。未来，人工智能将更多地涉及到金融、医疗、教育等领域，这将给人类带来巨大的机遇和挑战。如何将人工智能系统更好地服务于人类社会，如何平衡人工智能的发展与社会进步的要求，是人工智能未来面临的最重要的挑战。
综上所述，在人工智能的未来发展中，要注重人机协同的智能应用，平衡人工智能的发展与社会进步的标准，加强相关的政策法规和道德准则等。只有这样，人工智能才能更好地为人类社会的发展和进步作出贡献，走向更加美好和有益的未来。
人工智能与人类未来作文
5月13日，一场探讨“人工智能与未来教育”的高峰论坛在华东师范大学举行。十余名专家作了主题演讲，探讨人工智能将如何影响教育、改变教育等问题。
多名学者认为，目前看来，因为情感能力、认知能力等方面的局限，人工智能尚无法取代教师，但凭借数据处理等方面的优势，人工智能在教育领域大有可为。
也有专家指出，人工智能神经元呈指数型成长，未来完全可以承担创造性工作，甚至获得情感能力。
人工智能与人类未来作文
如今人工智能，发展的迅速，引起了全世界的关注，比如申城的中国国际工业博览会上，人工智能专区才看次设立开放，便拥有极其火爆的人气。人们惊奇于那一个个小机器人里的精密构造和其中所蕴含的先进人工智能技术。现实中，人工智能也逐步走入了我们的生活，许多人觉得人工智能给人类带来了前所未有的巨大便利，提倡大肆发展，而有的人则认为人工智能的发展，如果过犹不及，将会给人们带来麻烦，我也认为，人工智能的发展并不是一件很好的事。
确实，如今的人工智能，给人们带来的便利生活，车上的自动停车技术让人免费享受停车倒车时的麻烦。扫地机器人，能减少人们打扫整个屋子的劳累，但随着技术的不断发展，人工智能的.危害也逐渐进入了人们的生活，出租车司机被自动驾驶车代替亚马逊拥有机械手臂，减少了物流员工财务机器人比会计好用得多，这意味着会计也将要卷铺盖走人。
在我看来，人工智能在工作方面对人的危害掩饰过了，他给人，便利生活的功劳。它可以为人类停车，不打扫卫生，人类一样做到的这些事情，而他抢占人们的工作，就直接影响到了人们的经济来源，可见人工智能带来的还是麻烦。
《人工智能》读后感
“人工智能”这个buzzword，常常会因为营销或者新闻报道的需求而被赋予不同的含义，其外延有时等同于“机器学习”，有时不等同，所以最外圈的这个等号并不完全准确。不过在20xx年被大家普遍讨论的这些“ai”，可以认为基本上就是机器学习。内部的四个小圈则是学术上有确定外延的四个概念，代表了当前最重要的四个问题领域，是需要明确的重点概念。
有监督学习——让机器观测到一些输入，并告诉机器在这些输入下应该产生什么样的输出。机器通过这些数据学习出一个模型，之后给它新输入的时候，它能够根据模型预测应该产生什么样的输出。比如机器看到一个图片，可以判断图片中的物体属于哪一个分类。
无监督学习——让机器观测到一些输入，而没有标准输出，让机器自行去总结这些输入数据有什么统计特征，并生成有意义的产出。例如自动把大批文章聚成相似的几类，又例如给计算机看一些小狗小猫的照片，让计算机自动生成一些新的(与看过的相似但又不同的)小狗小猫的照片。
增强学习——让机器观测到一些输入，并让机器根据输入做特定动作(action)。这些动作导致机器获得收益或者惩罚(reward)。机器通过增强学习优化它的动作策略(strategy)，使得它的长期收益最大化。下棋就是这一类典型的问题，strategy就是行棋策略，reward就是赢棋。
深度学习——事实上不是一类问题，而只是一种方法，一种通过多层神经网络来构建上述三种问题所需要的模型的方法。
人工智能已经来了，它就在我们身边，几乎无处不在。
人工智能技术正在彻底改变人类的认知，重建人机相互协作的关系。史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景，今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。
不管怎么说，努力应变吧，这本书讲得还算全面，算是一本入门图书。
《人工智能》读后感
碰巧在浦东图书馆听了刘韩老师的人工智能讲座，让人惊喜的是现场来了很多孩子们，越来越多的人开始关注人工智能。作者刘韩老师的介绍有助于更加透彻的理解书中的内容，《人工智能简史》成了我学习人工智能的第一本入门书。
下面谈论书中我感兴趣的一些话题，分享一下看书时我的体会，希望朋友们看书时能有更多的收获和感悟。
从1956年开始到现在，人工智能的历史只有六十多年，但是引领了科技发展的潮流。这本书内容丰富，从多角度介绍了人工智能，包括达特茅斯会议、人机下棋大战、火热的深度学习技术、编程语言和工具、人工智能在不同领域的应用等等。贯穿于全书的就是对科学家们的介绍，重点讲述了他们的人生经历和对人工智能的发展做出的贡献。
让我们跟随科学家，参观闻名的学校和先进的名企，走进科学家的工作与生活，来一次真正的科技之旅。下图是我看书的一些收获，书中还有更多精彩的内容等待着你去发现。
书中包含了众多的历史事件，有些历史事件之间有着紧密的联系，从中可以看出科学研究是如何一步步发展的。比如众所周知冯？诺依曼对计算机的发明做出了重大贡献，在书中追根溯源，会有很多新的发现。1938年香农的一篇硕士论文奠定了数字电路的理论基础，把布尔代数、二进制、电路系统联系在了一起；1937年图灵发表的论文中创造性的提出了图灵机，后来图灵机成为了电子计算机的理论基础；1854年乔治？布尔的经典著作中阐述了布尔代数；1679年莱布尼茨发明了二进制；1674年莱布尼茨改进了帕斯卡的加法器，制造了新的计算器，这对计算机先驱巴贝奇有很大的启发。最终在战火纷飞的二战中，冯？诺依曼对加入了研制计算机的莫尔小组，对计算机进行了重大改进，1945年完成了101页的《关于edvac的报告草案》；基于冯？诺依曼体系结构，全世界制造出了各式各样的计算机。电子计算机是20世纪最伟大的发明之一，它的发明过程让我们感受到了科技的神奇魅力。
书中科学家人数众多，包括早期的数学家、早期的计算机科学家和人工智能科学家等等。对科学家的介绍是这本书的一大特色，寻找感兴趣的科学家，他们就是我们成长路上的良师益友，指引着我们一路前行。
我第一个想了解的科学家是冯？诺依曼，他是一位科学全才，在多个领域做出了贡献。良好的教育和科研环境，让冯？诺依曼天赋的才能得以充分的发挥。他丰富的人生经历吸引着我们，从有关他的大量资料中会发现很多有价值的信息。我整理了部分资料，如图所示，让我们一起来认识一下这位天才科学家。
书中有很多天才少年，冯？诺依曼就是其中的一位。他不仅天赋高，还受到了良好的家庭教育，上学时得到了老师的精心培养。冯？诺依曼的父亲培养孩子的好方法家庭餐厅研讨会，20世纪布达佩斯的精英中学教育，让冯？诺依曼从天才少年成长为了天才科学家。目前人工智能人才短缺，寻找人才并加以重点培养，值得人们期待。
刘韩老师在各地举办人工智能的讲座，和观众交流探讨有关人工智能的问题，引发了人们对科学的热情，同时还在寻找有志于在人工智能领域施展才华的天才少年。刘韩老师愿意做天使连接者，让人们有机会认识顶尖的科学家，为人才的成长创造良好的环境。对人工智能感兴趣的朋友们，期待你们早点和刘韩老师相遇，抓住人工智能发展带来的机遇。
以名画作为书的封面，说明刘韩老师喜爱艺术。封面是达？芬奇的名画《岩间圣母》中的天使，前言中还提到了面对达？芬奇绘画中的天使进行冥想，可见这幅画对刘韩老师来说有着重要的意义。值得一提的是，达？芬奇还是一位科学家，有着广泛的兴趣爱好。
有关书中的一些名画插图，达？芬奇的《岩间圣母》两幅画孰真孰假，拉斐尔的《雅典学院》画中的人物都是谁，米开朗基罗的《创造亚当》绘画过程有多么艰辛，来寻找一下这些问题的答案吧。闲暇时欣赏名画，寻找名画背后的故事，会带来许多乐趣。
对于机器人，我们感觉并不陌生，最早熟悉的是科幻小说、科幻电影、动画片中的机器人。人工智能的发展让机器人走出了实验室，工业机器人在一些行业得到了广泛应用，日常生活中机器人也开始闪亮登场。
书中第6章介绍了电影与现实中的很多机器人，里面有你喜欢的机器人吗？书中第2章为我们讲述了人机下棋大战背后精彩的故事，第3章介绍了人工智能领域最火热的深度学习技术。让我们一起来探索人工智能的奥秘。
刘韩老师在前言中预测，未来50年里，人工智能、航天技术和基因技术等科技的发展将会实现质的飞跃。人工智能会像电力一样，成为无所不在的基础设施。为了降低人工智能带来的风险，附录1中给出了将“良知”注入机器人“内心”的初步思考。
六十年来，人工智能的研究三起两落。今天数据量够大，计算机够快，理论够清晰，人工智能的研究取得了突破性进展。未来人工智能将会无所不在，工作中只有勤奋是远远不够的。越来越聪明能干的机器人会让我们想办法提升创新能力，挖掘自身的潜能。让我们满怀憧憬，见证科技的发展，迎接人工智能新时代的到来。
《人工智能》读后感
粗略通读了开复老师的这本科普读物，极力推荐像我这样的小白们花些时间读一遍。对于专业人士，也是本不错的书，相信会从很多角度启发你的思考。
开复老师能把原本非常抽象的概念讲得通俗易懂，例如把深度学习比喻成一堆水管的组合，就让我这个外行也能了解深度学习大概是怎么运作的。在此之前读过很多介绍深度学习的文章，但读了后还是让我云里雾里不知所以。
此外，开复老师写这样一本书的优势在于他自己是ai方面的专家，因此有很多压箱底的经历和感悟可以娓娓道来。例如他感慨自己生不逢时那部分时，能感受到他内心深深的遗憾。又例如在讨论我们在人工智能汹涌而来时，该如何找到自己的定位，如何学习以及如何与人工智能相处时，有许多真知灼见。相信如果没有长期深入的思考，是无法获得这些有启发意义的阐述的。
书中还提到了很多电影、动画、科幻作品对人工智能的理解，开复老师对这些素材一一作了评论，借这些素材表达了自己的看法，有表示赞赏的，也有直抒不同看法的。这种写作方法很值得借鉴，让读者不会觉得作者是一个人在唱独角戏，而是请来了很多位嘉宾轮番上阵和作者pk。
最后，忍不住要对书的封面设计吐槽下。封面上的开复老师虽然看着精力充沛且睿智非凡，加上身旁的kai-fu机器人也很贴合主题，但是总让人有种成功励志读物的感觉。把知名作者的形象放到封面上，这样的设计对书籍的销量应该很有帮助，我这么开导自己。
《人工智能》读后感
对于人工智能我是有学习的欲望的，而且是强烈的愿望，因为后续所有的软件技术、产品一定都会和人工智能扯上关系，否则就会被社会淘汰，这是必然趋势，谁也抵挡不了。
先来介绍两位作者吧。
李开复：博士，1988年获卡内基-梅隆大学计算机科学博士学位，他的博士论文主题是关于世界上第一个“非特定人连续语音识别系统”，并于1988年由《商业周刊》杂志授予该系统“科学创新奖”。职业生涯开源于苹果，并官至苹果交互式多媒体部门副总裁。1998年创办微软中国研究院，同年他开发的“奥赛罗”人机对弈系统击败人类世界团体比赛冠军选手。而后，他转任微软全球副总裁、谷歌全球副总裁兼大中华区总裁，20xx年创立创新工场。
engineer、资深技术经理等职，参与或负责研发的项目包括桌面搜索、谷歌拼音输入法、产品搜索、知识图谱、谷歌首页涂鸦(doodles)等，在输入法、知识图谱、分布式系统、html5动画/游戏引擎等技术领域拥有深厚的积累。
这本书分为六个章节：
第三章是“ai真的会挑战人类?”，这章主要介绍了alphago带给我们的启示，以及来自霍金等科学家的警告，并且介绍了人工智能还不能做什么。
第六章是“迎接未来：ai时代的教育和个人发展”，这个章节主要介绍了应该如何学习、该学什么、教育应该关注什么，以及有了人工智能之后人生还有什么意义等，这些内容。
总的来说这本书属于人工智能科普类书籍，不是针对专业人士的，对于搞软件的人，或是产品经理来说，这倒是一本入门书。
《人工智能》读后感
截至目前，已出现过3次ai热潮：第一次因为图灵测试，第二次因为语言识别，第三次因为深度学习与大数据发展与结合。
目前正处第三次热潮中，最大特点是：
ai在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域走进了业界的真实应用场景，与商业模式紧密结合，开始在产业界发挥出真正的价值。
人工智能是人类对科技无限探索和发展的智慧成果，将带领人类社会进入一个相对富足的丰产时代。
ai作为工具，对生产效率的大幅改进，对人类劳动的部分替代，对生活方式的根本变革，而必然触及社会、经济、政治、文学、艺术等人类生活的方方面面，将为我们创造巨大的价值，帮助我们降低甚至消除贫穷和饥饿、获得更多时间和自由是人类全新的一次大发现、大变革、大融合、大发展的开端。
在不久的未来，ai将取代人类50%左右的工作，ai会取代工厂的工人、建筑工人、操作员、分析师、会计师，司机、助理、仲介等，甚至部分医师、律师及老师的专业工作。
反之，那些最能体现人的综合素质的技能，例如，人对于复杂系统的综合分析、决策能力，对于艺术和文化的审美能力和创造性思维，由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识等。基于人自身的情感（爱、恨、热情、冷漠等）与他人互动的能力……这些是人工智能时代最有价值，最值得培养、学习的技能。
我们不一定要做时代的弄潮儿，但是，随着时代、科技的发展，我们必须要赶上时代的步伐，不能被时代所抛弃。
ai只是一种新的工具，不会取代人类，只会丰富人类生活。未来是一个人类和机器共存，协作完成各类工作的全新时代。
我们无需担忧和恐惧这个时代的到来，我们所要做的，应当是尽早认清ai与人类的关系，了解变革的规律，尽早制定更能适应新时代需求的科研战略、经济发展布局、社会保障体系、教育制度等，以便更好地迎接这个时代的到来。
《人工智能》读后感
身无彩凤双飞翼，心有灵犀一点通。
李商隐凄美的诗词，星光闪烁，和风习习，幽香沉醉，初见即永恒。然而诗人永远无法想到，在千年之后，这句诗会被用来形容古人无法想象的一个时代------人工智能时代。
毋庸置疑，这将是人类为之不懈努力的方向。有人说，人工智能终将统治人类。书中的结语很有意思，“如果机器圈养了人类”。不得不说，话语真的很重要。我们对事物的描述会影响我们的思考，我们总是会用过去的经历解读新的经历。王朝更迭，血腥杀戮深入脑海，于是人类觉得，人工智能终将敲响自己的丧钟，亦如皇亲国戚的篡权，蓄谋远久，一触即发。用现代的话语描述，就是“白眼狼”！若是深入想下去，甚是恐怖，陷入死循环，便成为哲学家了吧。但人都是被自己吓死的。
于是我们理应防着人工智能一些，一面利用，一面摧毁？经历过二战的科学家们认为，机器在某些方面已经超越了人脑。电影《模仿游戏》中，为了破解德军的密码，科学家阿兰·图灵力排众议，坚持用机器来实现人脑根本无法实现的目标。可这样的乐观主义情绪，足足被现实的残酷压抑了近乎半个世纪。
人类到底在防什么呢？怎么防呢？因为害怕自认为无法控制充满未知的未来，就去阻止未来的到来吗？太过悲观了吧。事实上，ai早就占领了我们的生活，搜索引擎，地图导航，如此种种因为互联网的到来而随之到来的东西。机器本身是多么笨拙的东西呀！让机器脱离程序产生类似人类的情感和自我认知能力更是杞人忧天。我们当下，不应“警惕人工智能毁灭人类”，而恰恰应该警惕“警惕人工智能毁灭人类”论。过分讨论富于科幻色彩的世界末日只会导致公众、决策者和科学家不愿投资支持人工智能的研究，这种固步自封阻碍未来到来的虚无保守主义要不得，想要利用人工智能违反伦理道德的思想更是值得警惕。
人工智能威慑分明。人类是好奇的，因而不断探索创新。人类亦是畏惧而易焦虑的，因而摸索着前进。这是一片荆棘丛中的桃花源，绝非悬崖。唯有恶意阻挡之流，利用棘刺，制造腥红。丧钟终究只会因人类自身而鸣。
人工智能未来发展前景展望
人工智能（artificial intelligence，简称ai）是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支，既被称为20世纪世界三大尖端科技之一（空间技术、能源技术、人工智能），也被认为是21世纪三大尖端技术之一（基因工程、纳米科学、人工智能）。人工智能被发达国家视为人类的最后科学尖端，科研领域皇冠上的明珠。
（二）人工智能的分类
人工智能的概念很宽泛，按照人工智能的实力可分为三大类：
1、弱人工智能：在特定领域等同或者超过人类智能或效率的机器智能。
2、强人工智能：各方面都能和人类比肩的人工智能。
3、超人工智能：在包括科学创新、通识和社交技能等各个领域都超越人类的人工智能。 人工智能的革命就是从弱人工智能，通过强人工智能，最终达到超人工智能的过程。目前人类已经掌握弱人工智能，生活中弱人工智能无处不在，比如siri、垃圾邮件过滤器、谷歌翻译、电商网站上的商品推送、谷歌无人驾驶汽车等等。
人脑与电脑的最大差别在于，一些我们认为困难的事情，如微积分、金融市场策略、翻译等，对于电脑来说都十分容易；但一些人类认为容易的事情，如视觉、动态、移动、直觉，对于电脑来说却是十分困难。而要达到人类级别的智能，电脑必须要理解更高深的东西，比如微小的脸部表情变化，以为为什么喜欢这个而不喜欢那个，要达到这样的水平首先在硬件方便要增加电脑处理速度，其次在软件方面要让电脑变得智能。
美国发明家、未来学家kurzweil估算出人脑的运算能力是10^16 cps（calculations per second，每秒计算次数，描述运算能力的单位），即1亿亿次计算每秒。现在世界上最快的超级计算机，中国的天河二号，运行能力已达到3.4亿亿次，已经超过人脑，但由于其成本高、规模大、功耗高，使其并不能够被商业及广泛运用。kurzweil认为考虑电脑发展程度的标杆是看1000美元能买到多少cps，当1000美元能买到人脑级别的1亿亿运算能力的时候，强人工智能就成为生活的一部分。而目前1000美元能买到10万亿cps（人脑的千分之一），根据加速回报定律，科技的进步将呈指数型增长，按照这个速度，到2025年1000美元就可以买到和人脑运算速度抗衡的电脑了。
二、 人工智能的产业链分析
从发展路径及阶段上看，实现人工智能需经历三个阶段：计算智能（能存会算）、感知智能（能听会说、能看会认）和认知智能（能理解会思考）。
从产业链上看，人工智能产业链包括基础技术支撑、人工智能技术及人工智能应用三个层次，其中基础技术支撑由数据中心及运算平台构成，即计算智能阶段，包括数据传输、运算、存储等；人工智能技术是基于基础层提供的存储资源和大数据，通过机器学习建模，开发面向不同领域的应用技术，包含感知智能及认知智能两个阶段，感知智能如语音识别、图像识别、自然语音处理和生物识别等，认知智能如机器学习、预测类api和人工智能平台；人工智能应用主要为人工智能与传统产业相结合实现不同场景的应用，如无人驾驶汽车、智能家居、智能医疗等领域。
图表 人工智能产业链
资料来源：产研智库
三、 各国加快布局人工智能行业
各国政府高度重视人工智能相关产业的发展。自人工智能诞生至今，各国都纷纷加大对人工智能的科研投入，其中美国政府主要通过公共投资的方式引导人工智能产业的发展，2017财年美国政府将22亿美元的国家预算投入到了先进制造业，投入方向之一便是“国家机器人计划”。
在技术方向上，美国将机器人技术列为警惕技术，主攻军用机器人技术，欧洲主攻服务和医疗机器人技术，日本主攻仿人和娱乐机器人。
现阶段的技术突破的重点一是云机器人技术，二是人脑仿生计算技术。美国、日本、巴西等国家均将云机器人作为机器人技术的未来研究方向之一。伴随着宽带网络设施的普及，云计算、大数据等技术的不断发展，未来机器人技术成本的进一步降低和机器人量产化目标实现，机器人通过网络获得数据或者进行处理将成为可能。目前国外相关研究的方向包括：建立开放系统机器人架构（包括通用的硬件与软件平台）、网络互联机器人系统平台、机器人网络平台的算法和图像处理系统开发、云机器人相关网络基础设施的研究等。
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人工智能与人类未来作文
今天，我上了时光机，输入了41世纪的数码，按下启动按钮，一秒钟后，我到达了41世纪。
在41世纪的一切都十分可怕，四周寂静，没有一个活人！整个城市都是由机器人操纵。我很惊讶！但大多是好奇。我走进一个房间，灯自动打开，机器人为我端来了由很早以前的原料合成的食物，我便津津有味地品尝起来。
我现在正在向一栋大楼走去，四周还是那么寂静，我的身边有人，是机器人，它们走路不发出声音，这使我很害怕。我进了大楼，到了一个房间，打开门后，看到了里面的人，这让我大吃一惊，那里的人头大眼小，个子比我还矮（我在21世纪的班级里是最矮的），他们的生育能力在慢慢消退，思维能力也在逐渐丧失。靠机器人做事，这些人不会走路，男女老少也分不清，看似生活十分舒服，但并不是这样，他们已经面临和恐龙一样的下场。
在外表看来，人类的生活很美好，但是实际上，人类已经到达了终点……。
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人工智能与人类未来作文
多位学者在当天的发言中认为，至少在短期内，人工智能仍无法取代教师。
中国科学院院士、华东师范大学信息科学技术学院院长褚君浩相信，机器人教师可以汇聚好老师经验，在未来完全可以承担具体的教师工作。
但他也指出，现阶段机器人耗能大，且无法融入情感等，无法替代教师的很多工作。“人有精神来驱动，有哲学来指导他，所以能够做出很好的成绩。”
华东师范大学计算机科学与软件工程学院副院长蒲戈光认为，当下人工智能革命的本质，是机器对知识的处理取得巨大进步。“但是人类的优势，就在于破坏知识和创造知识。”
沪江网创始人伏彩瑞也对人工智能完全取代教师持有怀疑态度。“我还是琢磨着，一直到最后它也不如人聪明。”他说。
伏彩瑞提出，未来十年会是人工智能和人的智能并举的时代，机器人能承担很多重复性的枯燥工作，而教师的工作重点，会是机器做不到的`事，包括培养孩子的综合素质、情商等。
不过，也有多名技术领域的专家指出，人工智能发展迅猛，未来完全可能胜任创造性工作，甚至具备情感能力。
机器学习与量化金融专家邹昊表示，人工智能神经元的数量增长是指数式的，认知技术、情感技术都是发展重点。未来，机器人在和学生的沟通当中，完全有可能习得如何了解他们的情感和需求。
他表示，未来几十年，人工智能完全可能胜任创造性工作。
《人工智能》读后感字
时光易逝，白云苍狗，我们的世界无时无刻不在变化之中。科技是第一生产力，从第一次科技革命到第二次科技革命，再到现在的信息革命，科学技术曾给人类带来的无穷的变化。当谷歌人工智能“阿尔法围棋”人机围棋大战”中以4：1击败韩国著名棋手李世石九段后，人类不仅在感叹机器智能领域取得又一个里程碑式的胜利，也感叹一个新的时代—智能时代的到来。机器依靠大数据和智能算法“赢了”人类的大脑。"我认为任何一种对人类心灵的冲击都比不过一个发明家亲眼见证人造大脑变为现实。"-尼古拉特斯拉曾这么说。每一次科技革命，都会带来翻天覆地的变化，人工智能作为21世纪科技发展的最新成就和智能革命，深刻揭示了科技发展为人类社会带来的巨大影响，大数据与智能时代已经到来。
人工智能即ai，是计算机科学的一个分支，可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟，与人类智能相似，人工智能的产品上到宇航太空，下到深海潜艇，大若巨人，小若米粒，已经在不断延伸到各行各业中，有些早已深入日常家庭生活中。本书是著名媒体人杨澜的第一部跨界作品，杨澜以媒体人的身份，深入人工智能的科技领域，带领团队走访美国、英国、日本、中国等国家和城市，用媒体人的人文视角记录了那些改变世界的人和事，探寻人工智能的发展历史和未来道路。
英国狄更斯曾说过“这是最好的时代，也是最坏的时代”。在全球智能时代下，ai改变着社会和经济，一方面改善人类生活，带来各行各业的便利，极大地提高社会资源的利用率，是社会精细化发展;另一方面机器抢到了人的饭碗，失业随之而来，创造了无隐私的社会，也带来伦理上的冲突等负面作用。杨澜在书中记录了走访著名学府和国际性知名大企业，领略人工智能在视觉识别、语音识别、机器人制造、自动驾驶等领域的'最新科研成果，也理性地指出人工智能在社会、经济、伦理等方面的观察与思考。
本书由腾讯一流团队与工信部高端智库倾力创作。内容全面，条分缕析，循序渐进的将人工智能前世今生，以及未来的发展预测呈现给读者。不仅展现了当下人工智能产业全貌和最新进展，也对人工智能给个人、企业、社会带来的机遇与挑战进行了深入分析。在阅读时候，一边感叹科技和智能革命带来的翻天地覆，也在思考智能革命的何去何从。
任何事物都有两面性，科技也不例外。科技技术是一把双刃剑，我们是人类，我们希冀于自己的人脑创造更强大更智慧的机器来帮助我们解决难题，而不是用机器来固化我们的大脑。如今的人工智能应用广泛，机器翻译、图像识别、辅助诊断等等，方便快捷了我们的生活，也应该警惕技术带来的挑战，人工智能就像一面镜子，照见人类智能的神奇与伟大。我们提出，拓展发展新空间，实施网络强国战略，实施“互联网+”行动计划，发展分享经济，实施国家大数据战略，提升制造业数字化、网络化、智能化水平，培育一批网络化、智能化、精细化的现代产业新模式。大到国家上层建筑，小到企业和我们个人，希望在人工智能革命的时代下能够大有作为。