热门如何写数据报告（通用16篇）

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大数据报告

4月6日，联合交通部科学研究院对外发布《第一季度中国主要城市骑行报告》。该报告以ofo出行大数据为参考，首次采用城市骑行指数作为评估指标，对北京、上海、广州、深圳、天津、南京、西安、杭州等20座国内一二线城市的共享单车发展水平进行评估排名。

可以发现，在单车使用水平、节能减排水平、健康贡献水平、停车设施水平、服务环境水平和社会文明水平六个方面，每个城市的表现各有不同。行业专家分析称，该报告对透视我国城市慢行交通发展现状、追踪共享单车行业发展、推动智能绿色城市建设事业起到参考作用。

18~45岁人群成共享单车主要用户西安广州最男人、天津昆明最均衡。

报告显示，18~45岁人群成共享单车骑行的主力用户，占比接近90%，其中30岁及以下群体占比达到55%，30~45岁占比约35%。由此可见，共享单车的用户不仅覆盖年轻群体，也受到了中年群体的广泛认可和使用。

同时，在用户男女比例分布中，不同的城市区分为了两大派系。一个是以西安、广州为代表的五座城市成为了“最男人”的共享单车骑行城市，男性用户占比达到55.90%~59.70%，较高于女性用户。而以天津、昆明为代表的五座城市则成了“最均衡”的共享单车骑行城市，男女比例在48%~52%之间，可以说基本相差无几。但综合来看，女性用户占比能达到45%左右。

中国城市整体骑行水平53.6分空间巨大综合指数六大榜单昆明东莞上榜。

报告显示，20第一季度中国城市整体骑行水平为53.6分，其中北京以84.3位居榜首，上海、成都分别以79.3分和65.1分紧随其后。除此之外，深圳、昆明、杭州、广州、南京、厦门、福州、武汉等八座城市也高于平均分，城市骑行水平较为领先。

而53.6的整体骑行水平虽然较满分100分来看属于偏低水平，但考虑到年初共享单车才迎来一波的快速发展，诸多方面尚不完善，例如城市停车设施的建设，北京、上海、杭州三城虽然达到13分以上，但其他20座城市停车设施平均得分仅为7.55分，远低于满分20分。未来，随着共享单车的健康发展、城市停车设施的建设、服务环境的提升等因素逐步完善，分数还将进一步上升。

报告同时给出“2017年第一季度主要城市六大榜单”，北京位列“停车设施相对完善”、“节能减排贡献最大”、“政府服务环境最好”三个榜单之首。昆明则成为“最爱骑共享单车的城市”，东莞成为“我骑行·我健康”的榜首城市。

城市文明程度杭州12.9分排第一20城q1累计骑行5.93亿公里。

报告针对社会文明程度，对各城市对共享单车的友好度进行了评分，杭州市以12.9分排名第一，南京、西安分别以12.75和12.22排名第二第三，北京仅以9.94分排名第九。在服务环境水平评估中，北京以满分15分位列第一。近期，全国各地陆续出台了针对共享单车的管理办法，如上海出台了《共享自行车服务规范》，成都推出了《成都市关于鼓励共享单车发展的试行意见》。

报告显示，我国20座城市第一季度累计骑行5.93亿公里，相当于绕地球14794圈，日均累计骑行距离为659万公里，相当于地球赤道的164倍。不仅如此，20个城市第一季度人均累计骑行消耗热量6840千卡路里，相当于燃烧掉1.8斤脂肪。

共享单车缓解城市交通出行难问题。

数据统计，从1995年至，随着民用汽车保有量从1040万辆攀升至1.9亿辆，自行车的.保有量却从6.7亿辆，急剧下降至3.3亿辆。汽车成为代步工具的同时，给城市交通和生态环境也带来了极大压力，城市居民的出行成本急剧上升。

专家认为，共享单车+公共交通的出行模式，正逐渐替代家用汽车+步行+公共交通的出行模式，快速发展中的共享单车正改善着我国城市居民的出行模式，也对我国交通新体系建设产生深远影响。

大数据报告

众所周知，铁路向来是春运客运量最高的交通工具。相比去年，由于春运火车票只能提前30天购买，火车票抢票形势更加严峻。

如图所示，2016年春节提前一个月，旅客进入购票高峰。去哪儿网大数据预测，春节将至，2016年12月15日将进入旅客春运抢票高峰，此轮去程购票高峰将和去年一样，一直持续到春节前结束。

2016年春运，互联网售票量占总售票量的64.6%，占比超过一半，其中手机app发售车票1.5亿张，售票总量比例由去年的15.7%上升至39%。去哪儿网预测，生长在互联网时代的90后将是20春运的主力军。

在火车用户画像中，选择乘坐火车回家的男女比例分别为52.5%、47.5%，其中90后人群占比高达43%，80后人群为27.8%，两者占比超过70%，成为绝对的中坚力量。

近年春运，铁路最热门的出发地集中在北京、上海、成都、重庆和杭州。这些城市多属于超一线和新一线城市，外来人口集中，也是多条铁路线路的起始地。

一个显著的变化是，购买快速铁路车票的用户比例不断增加，选择乘坐高铁的人数占比达到了41.5%，选择乘坐城际铁路的'人群比例也达到了10.3%，整体超过了总数的一半。

去哪儿网大数据预测显示，乘坐上海出发的高铁线路人数最多，杭州、长沙、北京、广州的票量紧随其后。

与热门出发地相对应的，重庆、上海、杭州、成都、郑州是往年国内最热门的目的地。这些城市周边铁路、公路、航空线路密集，以此作为中转目的地的旅客也不在少数，抢票难度成几何倍数增加。

非高铁、城际等高速列车的出发地，北京最为热门。不过与高速列车热门出发地不同，紧随其后的重庆、昆明、西安、郑州出发的票量与北京之间相差并不多。

二、最难买航线已经进入抢票模式多数航班恢复全价。

从2016年春运的大数据看，预定高峰期出现在距离春节20天，这一天的预订量创出近期以来的新高，与上个月同期环比增长100%。

大数据显示，2017年春运出发最集中的日期是2017年1月24日，已经进入了乘飞机回家旅客的人数峰值期，全国重要的机场将进入到繁忙状态。返程高峰则从大年初六即2017年2月2日开始。

三、85后成机票预订主力军天秤座成“空中飞人。

移动互联网时代来临，网上购票已经成为消费者最便捷的预订方式。来自去哪儿网大数据显示，选择乘坐飞机回家的旅客男女比例相近，天秤座在12星座中乘坐比例为9.8%，力压群雄。

家乡越北，越会提前购买回家的机票。去哪儿网机票专家分析，排名前十名的航线，以大机场往小机场飞为主，每天的航班数多在30班以内，是北京至广州这种热门航线航班数的三分之一。

根据去哪儿网大数据统计，北京至佳木斯的航线，在众多热门航线中并不起眼，但订票时间却比其他航线早得多，堪称最难买航线。在去哪儿网平台预订过年前三天回家的机票中，北京至佳木斯这条航线，用户平均会提前36天。从深圳回海口更早，一般提前43天。

四、十条热门空中回家路出炉平均飞行1416公里。

从热门航线看，北京-成都、深圳-重庆、上海-哈尔滨、北京-三亚、广州-重庆、深圳-成都、成都-北京、重庆-广州、北京-哈尔滨、上海-成都，这十条是往年最热门的空中回家路。

去哪儿网统计了往年春运返乡票量最高的50条航线，发现追逐梦想的人们，选择求业、求学城市距离家乡的平均飞行距离是1416.2公里，这几乎是从深圳到西安的里程。

通过去哪儿网平台订票的用户，大多选择在早上7点就坐上飞机，按照平均离家距离1416公里来计算，飞行时间近3个小时，98.8%的用户选择乘坐经济舱。

五、行李多礼物重专车成热门接送工具。

春运期间，95%的旅客会有行李箱、背包以及各种礼品出行，为了能够快速到达机场、火车站，专车接送机/站成为热门出行工具。

去哪儿大数据显示，北京、成都、深圳、上海、三亚、广州、昆明、西安、哈尔滨、厦门等10个城市成为去哪儿接送机使用率最高的城市。

其中，在预约时间上看，男性一般提前在出发前3.5天-4.1天预订接送机服务;女性用户明显准备更加充分，其预约时间在4.1天-5.6天。

从出行时段上看，4点-11点为旅客乘车去机场、火车站高峰。其中5-6点出发人群最高，高达6.9%;10-11点又会出现小的高峰，出行占比为5.1%。数据显示，使用接送机/站的用户平均行驶27.2公里，平均时长为36分钟。

如何去除数据表中的重复数据

由于很多网友都有类似的需求，所以有的网盘运营商已经开发出了相应的功能。比如要想去除快盘中的重复文件，那么首先在系统托盘找到快盘的图标，双击它以后进入到快盘的同步目录里面。接着点击右侧面板中的“文件分析”的功能，在弹出的对话框里面点击“开始分析”按钮，这样快盘的客户端就开始对存储的文件进行分析。当分析完成后点击窗口中的“重复文件”命令，客户端就会将重复文件通过列表的形式显示出来。

当用户想要删除其中的某个文件时，点击文件名称后的“查看”按钮(如图1)。这时客户端就会自动跳转到该文件的目录里面，接下来将这个文件进行删除，然后客户端进行同步操作，这样云端的重复文件也被删除掉了。

除了快盘以外，360云盘的客户端也有类似的功能。用户只需要点击360云盘客户端工具栏中的“功能大全”按钮，在弹出的窗口点击“文件去重”命令。操作和快盘类似。

小提示：

以上所讲的重复文件，指的是文件的哈希数值相同的文件，

对于名称相同但内容不同的文件，就不能算相同文件了。

2.云端服务分析判断。

当然并不是所有的客户端都有类似的功能，比如115网盘就把类似的功能放到了云端服务器里面。首先登录自己的115网盘，点击功能列表中的“文件”按钮，这样就进入到存放文件的目录。接着点击窗口右上方的“...”按钮，然后在弹出的菜单里面点击“文件排重”命令，这样云端就开始对云盘中的重复文件进行分析。当分析完成以后选择不需要的文件，如果重复文件较多的话可以直接点击“选择重复文件”按钮，这样云端就会自动帮助用户选择重复的文件(如图2)。最后点击“更多操作”按钮，在弹出的菜单里面选择“删除”命令，就可以将重复文件删除掉了。

3.借第三方软件协助。

当然也有一些网盘运营商，既没有在客户端也没有在云端提供类似的功能，这个时候只能借助于第三方软件进行协助了。比如我们首先运行“重复文件扫描器”这款软件，接着点击“添加”按钮来选择网盘的同步目录。然后点击“扫描”按钮进行分析操作，分析完成以后既可以手工选择重复文件，也可以点击“自动选择”按钮让软件进行协助操作(如图3)。最后点击“清理文件”按钮就可以将重复文件进行删除，然后再利用客户端进行一次同步操作，就可以将存放在网盘中的重复文件删除掉。不过，这种方法仅限于同步文件夹中的文件排重处理，对于网盘中的其他文件夹则无能为力了。

大数据报告

12月8日消息，第一财经商业数据中心发布的《中国互联网消费生态大数据报告》显示，中国7.1亿网民将成为潜在的互联网消费者。

80后、90后消费观念大不同。

报告显示，80后与90后作为互联网消费领域的核心消费人群，90后在线上拥有鲜明消费特征，主要的标签是娱乐至上、爱新鲜和个性化。90后在玩乐方面的兴趣广泛，既表现出对桌游、美食、夜生活的喜爱，也对二次元、游戏等虚拟领域有着更高的付费意愿。

相比较下，80后则更顾家，在互联网理财、互联网地产、电商等消费领域有显著的消费特征，是互联网消费的主力人群。从阅读内容方面看，80后更加偏爱看健身、旅游、时尚、房产等话题的资讯;购物方面看，80后也更偏爱大家电、汽车用品、童装等居家物品，由此可以看出，80后互联网消费者特征的关键词是家庭化、品质和资讯控。

网红借力电商成“吸金王”

今年电商和社交的融合成为一个典型现象。数据显示，红人经济的发展使得红人店铺的浏览成交高于一般女装店铺，近50%的粉丝有重复购买的行为，并且规模大的红人店铺比一般红人店铺转化率高出57%。可以看出电商红人的店铺具有粉丝粘性高、高浏览高转化以及销售爆发力强的优势。

便捷和品质成互联网消费核心诉求。

移动互联网的渗透和众多新应用的兴起使得我国互联网消费生态不断孕育繁衍，消费者的需求也因此更加清晰细分，便捷与品质的诉求是两大明显特征。

报告提出，消费趋势的便捷主要体现在降低门槛、资源优化、服务整合和随时随地四个特性。以滴滴出行为例，滴滴优化夜间运力资源极大满足了人们夜间个性化出行的需求。数据显示，机场、火车站、餐饮等夜间交通资源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈现上升趋势，体现出网约车满足了消费者的`交通需求。

需求“品质化”则大大促进了商家运营发展轨迹的高端化、定制化、专业化和服务化。报告数据显示，从趋势上看，飞猪三年跟团游的增幅高于自由行的增幅，且跟团游中有近8成的订单数是当地游，可以看出组件式的“diy自由行”已成为了消费者旅游出行的新风尚，同时也反映了多元化的自由行产品为消费者提供了更丰富的定制体验。

如何写好一份数据分析报告写好数字的秘诀

1-8月份，医药制造业整体的销售收入同比增长19.05%，利润总额同比增长18.31%。虽然20以来行业收入和利润增速均较有所放缓，但利润同比增速与去年同期的差距已仅有2个百分点，而且从分月份的情况来看，1-8月份收入端同比增速继6、7两个月后继续稳定在19%的水平，已经止住了1-5月份下滑的趋势。这可能与“毒胶囊”事件的影响渐行渐远有关。在利润方面，1-8月份数据则延续了2012年以来利润总额每个月都加速增长的趋势，势头良好。

[医药制造业：2012年前三季度数据分析点评]。

数据分析报告

职责：

1、对商业问题有深入的洞察，并思考解决方案及对应数据源要求；

2、负责项目过程中的数据库建立清洗；

任职要求：

1、全日制硕士及以上学历，统计学、数学等相关专业；

2、熟练使用spss/sas/r等统计分析软件，有一定的编程基础；

3、熟悉数据挖掘和机器学习相关算法，并能在相应工具中实现；

4、对数据敏感，较强的逻辑思维能力；

5、负责调研项目前期的抽样技术的把握；

6、乐观、进取、钻研，富有创新精神，良好的沟通及团队合作能力。

如何选择数据分析方法

如何写好一份数据分析报告写好数字的秘诀

处理好数学课堂指导与自主探究。

改变如今仍普遍存在的学生被动接受，大运动量反复操练的学习方式，倡导学生主动参与的学习，是新课改的一个重要而具体的目标。在新的数学课程标准中，把学生的主体地位和改变学生的学习方式确定为教学改革的重心之一。在教学中教师要将自己的课堂主宰地位转变为学生为主体，教师只能是指导，使课堂的组织者和引导者。教师应该尊重学生的个体差异，同时应该尊重学生个性化的学习方式；学生方面，他们有选择学习内容、方式等的权利。新课改要求培养和激发学生的学习激情和兴趣，关键是要培养学生的自主学习的意识、方法和习惯，更改珍视学生在学习数学过程中个人的感受、体验、感悟、理解，教师要为学生创设良好的自主学习的环境和条件。让学生在自主学习的基础上，体现合作意识、创新意识。在新课改的'背景下，教师的指导和学生的自主学习时相辅相成的双向的关系，教师的指导是为学生的自主学习，学生的自主学习的必要条件是教师的指导。其实，教师的指导就是为了“教是为了不教”,教师的指导要使学生获得能力的提高，不能出现教师的指导是使学生放羊时的学习。

新课程倡导：自主、合作、创新与探究的学习方式，也需要接受性的学习。教师要根据教材的实际情况选择指导学生学习的方式。该讲的一定要大胆的讲，要有的放矢，精而细，具有较强的启发意义。需让学生真正成为自主学习的主人。这样，就需要我们思考：教师在指导中如何指导，学生在自主学习中如何学的问题。下面我试图通过从两个方面来阐述。

1、教师如何“指导”.教师怎么才算是“指导”到位？教师首先要转变观念，明确突破传统教育框架和构建新型教学模式是教师的双重任务，要想实现这样一个任务，教师应确定更加具体的教学和指导目标。其一要着重学会如何运用新课改理论指导教学实践，要认识教育理论对实践的先导作用，不能让教师自己在教育理论上成为近视眼，在理论指导实践上产生短期行为，而要把掌握教育理论看作教学上档次的行为，教师一定要加强对课改理念的学习。二要着重研究选用什么样的教学方法和手段能获得最佳教学效果，新课程改革十分重视教学方法的改革。特别强调的是：学生的参与、体验和感悟，是新课程改革的一个核心理念。三要研究怎样处理和加工教材更利于培养新型人才。教材是死的，人是活的，千万不能让教材框住学习者的手脚，而要挖掘蕴含在教材中的教育资源，让它能被学生掌握、消化、吸收，并转化为内在学习能量，所以，教师处理加工教材，在新课程改革中，都在提倡用教材教，不要教教材，这要求教师一定要有整合教材的能力。要重点明确“指导”什么？到底引领学生学习什么知识，怎样整合这些知识？整合这些知识的时候，应该达到什么样的水平，更重要的是教师要有实现这些要求的操作步骤。四是研究如何从学生身心发展需要出发给学生以科学的学法指导。在对学生的学法指导之前，就要对学生的实际情况的了解，就是进行学情分析，在对学生进行学法指导时，教师要注意三点：一要真正了解学生需要学什么，不要案老师的想法，在课堂上讲的如痴如醉，学生却不以为然，当然我也不知道出现这样的课堂的老师们思考过：学生究竟需要什么这个问题了吗；二要认真研究学生的“最近发展区”,如何才能使学生真正达到“最近发展区”;三要从内心真正明白：学法指导的根本目的是使学生愿学与会学。

2、学生的“探”.前提是教师必须提供充足的探究时间和空间。在这个前提下，教师要创造条件鼓励学生自己去探究。探究什么？在开设学科中学生可能探究的问题很多，探究的方式方法也很灵活，只要教师适时适当的给学生探究的权利和机会，每个学生都能在探究中显示自己的才华。学生可对知识产生发展的过程进行探究，可在新旧知识的交叉点上探究；在学习过程中产生质疑处探究；还可在事物的求新、求异、求变即创新上探究。总之，要针对学生的实际情况，引发学生不同的探究；对问题的思维方式不同，也会导致不同的探究。值得注意的是，学生对知识的探究，并不要求像科学家探究那样要发明创造些什么，学生探究是在教师的激励、启发和指导之下，运用科学的方法去探究他们暂时还未理解和掌握的知识。学生探究遵循的规律是从不知到知，从知之不多到知之甚多，从学会知识到会学知识和会用知识，再把知识转化为能力。学生探究知识的过程，就是学生利用原有知识经验，去解决教材中包含的未知因素，就是对学习的一个体验的过程。

通过教师的引导，学生的探索方式去挖掘学生的内在潜力，既得新知，又增长能力。总之，我们正在开展的“先学后教”的教学模式是切实提高课堂教学效率，全面发展学生素质。

如何学好数据库

物化视图――物化视图是包括一个查询结果的数据库对象（可由系统定期刷新其中的数据），物化视图不是在使用时才读取，而是预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作结果，这样在查询时大大提高读取速度，特别适用于多个数据量较大的表进行连接操作及分布式数据库中需要进行分布在多个站点的表进行连接操作时使用。

物化视图可以进行远程数据的本地复制，此时物化视图的存储也可以成为快照。主要用于实施数据库间的同步。

物化视图对于数据库客户端的使用者来说如同一个实际表，具有和表相同的一般select操作，而其实际上是一个视图，一个定期刷新的数据视图。物化视图的刷新可采用自动刷新和人工刷新两种方式，具体刷新方式和刷新时间在定义物化视图的时候可以定义。使用物化视图可以实现视图的所有功能，因物化视图不是在使用时才读取，而大大提高了读取速度，特别使用抽取大量数据表中某些信息以及分布式环境中跨节点进行多表数据连接的场合。

聚集。

二、查询优化。

在数据库运行初期，数据库对sql语句各种写法的性能优劣还不敏感，但是随着数据库正式使用，数据库中的数据不断增加，劣质sql语句和好的sql语句之间的速度差异就逐渐显示出来。

合理使用索引。

避免和简化排序：通常在运行orderby和groupby的sql语句值，会涉及到排序操作，应当简化成避免对大型表进行重复排序，因为磁盘排序的开销是很大的。与内存排序相比，磁盘排序操作很慢，从而会花费很长时间，降低数据库性能，而且磁盘排序会消耗临时表空间中的资源。

当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就可以避免不必要的排序步骤，以下是一些影响因素：

（1）由于现有索引的不足，导致排序时索引中不包括一个或几个待排序的列；

（2）groupby或orderby子句中列的次序与索引的次序不一样；

（3）排序的列来源于不同的表。

为了避免不必要的排序，就要正确建立索引，合理地合并数据表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的`）。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的范围等。

消除对大型表数据的顺序存取：嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。还可以使用并集来避免顺序存取，尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。

避免复杂的正则表达式――在使用正则表达式进行条件查询时可能消耗较多的cpu资源进行字符匹配工作。

使用临时表加速查询――把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时候能加速查询。它有助于多重排序操作，且在其他方面还能简化优化器的工作。临时表中行比主表中的行要少，而且顺序就是所要的顺序，减少了磁盘的i/o操作，所以查询工作量可以得到大幅减少。

用排序来取代顺序磁盘存取。

不充分的连接条件――左（右）连接消耗的资源非常之多，因为它们包含于null数据匹配。比内连接消耗更多的资源。

存储过程――平时每次向数据库发送sql脚本，都需要先编译后执行。

不要随意使用游标。

事务处理。

sqlserver性能工具。

一、sqlserverprofiler――监视sqlserver事件的工具，监视结果保存在跟踪文件中。

二、数据库引擎优化顾问：分析数据库的工作负荷和物理架构。

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数据线数据线如何保养

数据线(datacanle)，其作用是来连接移动设备和电脑的，来达到数据通信目的。通俗点说，就是连接电脑用来传送铃图片等类文件的通路工具。现在随着电子行业日新月异的发展，数据线已经成为了我们生活中不可获缺的'部分。一般数据线很少有专用的，普遍现象是一条数据线可以通用多种手机型号，有些型号的数据线比较夸张，一条线可以用30-40种不同类型的手机。这就是为何同样型号功能的数据线价格要差2倍的原因了，举例说明：dku-2的数据线有卖12元的，有卖25元的，快递都是15元，如果12元的是劣质线，无法正常使用，你就要打电话给卖家咨询了，一个电话至少10分钟(还有可能打多次)，保守估计5元的电话费，最终在卖家的电话指导下，还是无法正常使用，导致换货，那么你又要至少多出15元的邮寄费用(至少你寄回过去的钱你自己掏吧，一根线才12元，卖家不可能会再贴15元快递费给你的，弄不好买家换货的快递费还要算在你头上，就是30元)，这样总价不是远远高出25元的那根线了。

如何数据库结构数据库教程

也许读者对下面的实际例子并不陌生，在某一大型企业的分销系统中，销售经理或一些销售骨干人员经常要外出处理业务，将签订的合同通过手边的笔记本电脑传递到总部销售信息数据库，在这一例子中有两个主要的特；征任何销售经理和销售骨干都可以修改销售信息数据库；只有在进行数据传递时才将源数据库与目标数据库相连。在sqlserver中，合并复制为这一情况提供了较好的解决方案。

合并复制作为一种从出版者向订购者分发数据方法允许出版者和订购者对出版数据进行修改，而不管订购者与出版者是相互连接或断开，然后当所有（或部分）节点相连时便合并发生在各个节点的变化。在合并复制中，每个节点都独立完成属于自己的任务，不像事务复制和快照复制那样订购者与出版者之间要相互连接，完全不必连接到其它节点，也不必使用msdtc来实现两阶段提交就可以在多个节点对出版进行修改，只是在某一时刻才将该节点与其它节点相连（此时所指的其它节点并不一定指所有其它节点），然后将所发生的数据变化复制到这些相连节点的数据库中。如果在复制时因更新同一数据而发生冲突，则数据的最终结果并不总是出版者修改后的结果，也不一定包含在某一节点上所做的所有修改。因为各节点都有自主权，都可以对出版物（复制数据）进行修改，这样在按照所设定的冲突解决规则对冲突处理之后，数据库最终的结果往往是包含了多个节点的修改。

可以看出尽管最后所有的数据库都有相同的结果集，但这个结果是在多个节点共同参与下形成的，是多个修改合并到目标数据库的结果。因此合并复制并不维护事务的一致。

（2）sqlserver添加一个触发器来跟踪每一行或列数据的变化，并把捕捉到的变化存储到几个系统表中，或在创建出版物过程中复制表被激活时，或在sqlserveragent第一次为出版物提供服务时，将创建这些跟踪触发器。

（3）sqlserver把用户跟踪的系统表添加到数据库，来执行冲突的检测，解决和记录。msmerger_contentsmsmerger_tombstone系统表用来跟踪对出版物中数据的update、delete、inserts操作。

16.5.2合并复制的执行步骤。

合并复制的执行需要快照代理和合并代理。其主要步骤是：

（1）与快照复制、事务复制中快照代理的作用一样，合并复制的快照代理在开始复制之前也要完成二项任务；创建快照文件（同步集合）将存储在分发者的复制目录下；在出版数据库记录同步作业。合并代理将初始快照文件分发给订购者，从而完成订购初始化（出版数据库与订购数据库同步）。

（2）当在某一节点（订购者）对出版物中表的某一行进行修改时，触发器会触发，并将该行的生成列generationcolumn设置为零。当合并代理执行时，它把所有生成列为零的合成一组或多组，凡是新的生成列值比原来的大，则用新值替换旧值。

（3）在进行同步处理时，合并代理把所有生成列值为零的列（被修改的列）复制到所有其它订购者。

（4）在目标数据库，从节点送来的数据与已存在数据进行合并，合并代理来进行冲突检测，如果未发生冲突则接收复制数据；如果发生冲突，合并代理根据缺省或所设定的冲突解决规则来解决冲突。

如何学好Access数据库编程

1.不要一看到别人在论坛发个模型。回复第一句话就说：给个part吧!你应该想想为什么。当你自己想出来再参考别人的提示，你就知道自己和别人思路的差异。

2.初学者请不要看太多太多的书那会误人子弟的，先找本系统的学，很多人用了很久都是只对部分功能熟悉而已，不系统还是不够的。

3.看软件自带帮助文件。不要因为很难而自己是初学者所以就不看;帮助永远是最好的参考手册，虽然帮助的文字有时候很难看懂，总觉得不够直观，可以结合网站中一些相关命令的使用视频。

4.不要被那些花哨的技巧迷惑;最根本的是先了解最基础知识。

5.不要放过任何一个看上去很简单的小问题--他们往往并不那么简单，或者可以引伸出很多知识点;不会举一反三你就永远学不会。

6.知道一点东西，并不能说明你会建模，建模是需要经验积累的。

7.学ug或proe并不难，难的是长期坚持实践。

8.把时髦的技术挂在嘴边，还不如把过时的技术记在心里;。

10.别指望看第一遍书就能记住和掌握什么——请看第二遍、第三遍;。

11.请把书上的例子亲手到电脑上实践，即使配套光盘中有源文件;。

12.把在书中看到的有意义的例子扩充;并将其切实的运用到自己的工作中;。

13.不要漏掉书中任何一个练习——请全部做完并记录下思路;。

14.当你做到一半却发现自己用的方法很拙劣时，请不要马上停手;请尽快将余下的部分完成以保证这个模型的完整，然后分析自己的错误并重新工作。

15.别心急，水平是在不断的实践中完善和发展的;。

17.记录下在和别人交流时发现的自己忽视或不理解的知识点;。

18.保存好你做过的所有的模型文件----那是你最好的积累之一;。

如何学好Access数据库编程

建好一个数据库后，我们也许会觉得并不知道这个数据库是怎么构成的，总有一种空中楼阁的感觉，其实学习的过程总是一步步渐进地，没有前面的学习现在就不会发现提出这样的问题。在对access已经有了一定的认识之后，现在我们就通过建立一个空的数据库讲解一下数据库是怎样构成的。

当我们想做一件事情的时候，一般都会先考虑一下，然后再去做。在建立一个新数据库的时候，也要想一想这个数据库是用来干什么的，它要存储哪些数据信息，这些数据之间又有什么关系？一方面要知道哪些数据是必须的，是绝对不能缺少的，不然建立数据库获取信息的目地就没法达到了；另一方面也要知道哪些数据是不必要，放在数据库当中只会增加数据库的容量，却并不起任何作用，所以要将这些冗余的数据剔除。这样建立起来的数据库才既能满足我们检索数据的需要，又能节省数据的存储空间。

建立一个空的数据库。

既然已经了解了在建立一个数据库之前应该注意的问题，那我们现在就从最基本的新建一个空数据库开始，了解一下access数据库的结构。

在access2000中，新建一个空数据库其实很简单，只要用鼠标单击access窗口左上角数据库工具栏中的“新建”按钮，就会在屏幕上弹出一个“新建”对话框。

在这个对话框弹出以后，我们不再象上次那样选“数据库”选项卡，而是选择“常用”选项卡，并在“常用”选项卡上用鼠标左键双击“数据库”图标。

屏幕上弹出“文件新建数据库”对话框，在“文件名”中给新建的数据库文件取名“空数据库”，把它存储在“例子”子目录中，单击“创建”按钮将新建的数据库文件保存下来。现在我们不是用的数据库向导，自然也就没有问题要回答了。

现在我们有了一个空的数据库，就等于在access中已经有了这样一块“地皮”，现在可以建房子了。上一课用数据库向导建立的数据库就是一个已经建筑完毕的“房子”，只是还没有“数据”住进去罢了。在access中，所谓的建房材料就是数据库中的主要对象，它包括“表”、“查询”、“窗体”、“报表”、“页面”、“宏”和“模块”。这些对象在数据库中各自负责一定的功能，并且相互协作，这样才能建设出一个数据库。

在数据库中，“表”用来存储数据；“查询”用来查找数据；人通过“窗体”、“报表”、“页面”获取数据；而“宏”和“模块”则用来实现数据的自动操作。其实对于数据库来说，最重要的功能就是获取数据库中的数据，所以数据在数据库各个对象间的流动就成为我们最关心的事情。为了以后建立数据库的时候能清楚的安排各种结构，应该先了解一下access数据库中对象间的作用和联系。

作为一个数据库，最基本的就是要有表，并且表中存储了数据。比如“通讯录”数据库，首先要建立一个表，然后将某人的联系地址、电话等信息输入到这个数据表中，这样就有了数据库中的数据源。有了这些数据以后，就可以将它们显示在窗体上。这个过程就是将表中的数据和窗体上的控件建立连接，在access中把这个过程叫做“绑定”。这样就可以通过屏幕上的各种各样的窗体界面来获得真正存储在表中的数据了。而且合理地在窗体上摆放控件和图案可以使我们更容易操作和理解数据库中数据代表的含意。这样就完成数据从表到窗体的流动，实现了数据库中的数据在计算机和人之间进行了一次沟通。比如在“通讯录”数据库中，使用自动窗体将数据库中的一个记录显示在窗体上，控制窗体上的记录操作按钮在表中前后移动，可以看到对应其它记录的信息。现在，数据库中的表和窗体对象之间的关系应该很清晰了，我们可以画出一个表。至于数据库中的其他对象，现在先把它们空出来。在以后学习了其他的几种对象以后，将把这个表示数据库中数据流向的图表补充完整。我们以后可以每学一课，就按照这种方式将各种对象间的数据流向画出来，这对于建立一个完整的数据库很有好处。

结束语：在这一课中，我们通过建立一个空数据库，结合上一课中的内容，讲解了建立一个新数据库需要注意的问题和数据库中每个对象的用途和相互关系。如果想了解更多关于access数据库的知识，掌握access数据库的使用方法，那就请看下面几课了。

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如何学好Access数据库编程

(1)开粗和开粗清角刀路：

a：nc程序r过小机床报警，不能加工。

解决方法：参数中“机床”选项全部调为“仅线性”输出。

b：有时中间空一节无刀路，或是先加工下面再加工上面。

解决方法：调整下刀量，公差，更换刀具。一定要检查并解决，否则刀具，工件，机床都会有损伤。

c：在用带r刀开粗时，特别是选面开粗，第一刀有时下刀量会很大，一般是r大小的深度。

解决方法：尽量不要选面加工，使用几何体和边界限定，或者是把几何体偏高r值再选面加工。

d：在开粗清角时，出无限大的圆圈刀路。

解决方法：调整下刀量，公差，更换刀具。

(2)铣平面刀路：

a：经常侧面会过切，把有凸台的几何体当平面切掉了，特别是有烂面时更易发生。

解决方法：复制几何体，然后简化，修正几何体。

b：有时是平面，编程时不出刀轨。

解决方法：底部留几个微米的余量;建一偏大的box相加后再偏小;把几何体分成及块破除它内部参数，等等其它方法。

(3)等高刀路：

a:有些情况退刀出会造成工件和刀具受损。

解决方法：在等高加工局部部位时，退刀要注意，可把危险部位单独做几何体加以保护。在有些未开粗的地方以深度优先等高时，退刀不当刀具易损坏，可先去掉余料或用层优先。

b：等高铣也会从下而上加工。

解决方法：调整下刀量，公差，更换刀具。

c：有时单选面加工时，刀路会走面的两边。

解决方法：把顶部大的面一起选上。铜公加工时有时粗公无，精公有需注意。

(4)曲面铣刀路：

a：防止侧面有插刀痕.。

解决方法：可通过用不同的角度去调整来达到想要的状况。

b：抬刀会造成横拉现象。

解决方法：主要出现在一个曲面铣程序与另一个曲面铣程序之间产生，或是在一个区域铣完到另一个区域时抬刀造成横拉，把进刀，分离，逼近调到相应的高度就可避免此问题发生。

如何设置Excel数据精密度

接下来一起来看看详细操作步骤：

1、单击“office按钮”按钮图像，然后单击“excel选项”，

2、单击“高级”，然后在“计算此工作簿时”下选中“将精度设为所显示的精度”复选框，再单击“确定”。

3、再单击“确定”。

4、在工作表中，选择要设置格式的单元格，

5、在“开始”选项卡上，单击“数字”旁边的“对话框启动器”按钮图像。如下图所示。

单击“对话框启动器”按钮。

6、在“分类”框中，单击“数字”。

7、在“小数位数”框中，输入您希望显示的小数位数。

提示为了最大限度地减小浮点算法累积错误的影响，您还可以使用round函数将数字舍入到计算要求的小数位数。

如何实现数据的自动录入数据库教程

新学期开始，学校要对上学期在德、智、体各方面表现出色的学生进行奖励，教务主任把各班的学生推荐表交给了我，让我用excel整理并打印出来交学校审核，我心想这还不是件简单的事情?一个一个输入到电脑里，再排序、排版不就行了。说起来简单，可干起来就快不了了。表格项目很多，光录入一张表格的数据就得用几分钟，可是有一百多份表格呢!我遇事喜欢琢磨，总想看看有没有可以“偷懒”的地方，只有巧干才能提高工作效率嘛!

对照表格我发现，很多表格项目如“性别”、“所属年级”、“是否团员”等项目，其填写的内容都是相同的几个值，能不能像上网时填写网页表单那样，将这些内容做成下拉式菜单，这样这些项目录入时就可以不需输入而可以直接选择，不就能大大提高录入速度了吗?下面就以录入“所属年级”这一表格项目为例，介绍一下具体实现的过程。

1.设置序列的有效值。

图1设置序列的有效值。

2.设置输入提示信息。

输入提示信息可以使录入过程更加清晰明了。具体制作步骤是：在图1中单击“输入信息”选项卡，选中“选定单元格时显示输入信息”复选框，在“输入信息”框内输入“请选择该生所属年级!”(如图2)。设置完成后，单击[确定]按钮。

图2设置输入提示信息。

在以上设置完成之后就可以对所有学生的年级进行选择录入了，若要录入某学生的“所属年级”，只需单击单元格右侧的下拉菜单(如图3)，选择该生所属的年级就可以了。

其他许多表格项目的录入也可以进行类似的设置，以提高录入效率。