人工智能相关论文(实用12篇)

时间:2023-12-10 17:14:36 作者:笔尘

范文范本是我们取得写作突破的法宝,不能忽视它的重要性。2在下面的范文集合中,我们可以看到不同领域的范本,每个范本都有其独特的特色和价值。

人工智能论文

随着数字智能技术的不断进步,人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用也日益广泛。因此,在电气自动化控制系统中,为提高生产力水平、方便人们日常生活,需要加大对人工智能技术的应用研究,实现自动化体系的升级和发展需要。本文主要以人工智能技术的应用理论和现状入手,具体介绍了电气自动化控制中人工智能技术的应用对策,最终提高经济效益和社会效益。

电气自动化是一门实践性较强的应用性科学,主要研究电气系统的运行控制和研发。人类社会文明发展至今在科学技术方面的最大进步,主要是实现了系统中机械设备运行和控制的自动化和智能化。研究人工智能技术在电气自动化控制中的应用,有助于推动电气系统自动化的进一步发展,实现系统运行的智能化,使得其更加安全稳定,最终提高企业的生产效率,提高市场竞争力。

人工智能是一门新型的计算机科学,介于自然科学和社会科学边缘之间,研究对象主要是智能搜索、逻辑程序设计、自然语言问题和感知问题等。人工智能技术的本质就是模拟人类思维进行信息编码的过程,主要是结构模仿和功能模拟两种思维模拟方式。前者模拟形式主要是对人类大脑机制进行模拟,制造出类似人脑的机器设备;后者模拟主要是从人脑的功能角度出发,对人类大脑思维功能进行模拟。较为成功的典型事件就是现代的电子信息计算机,顺利地模拟人类大脑思维进行信息编码。

人工智能不是人的智能,更不是对人的智力功能的超越,其不同于人类大脑运行的显著特征主要有四个方面:是机械的无意识的物理过程;无社会性;不具备人类意识的创造力;功能是在人类大脑思维之后产生的。应用人工智能技术在电气自动化控制系统中,可以极大地节省人力资源,降低成本。同时,不控制目标模型就可以提高操作的准确度,降低误差。此外,这样还能保证产品的规范,提高性能。

近年来,人工智能技术得到了公众的高度重视,大多数的专业性高校和科研单位都对其在电气自动化系统中的应用开展了众多工作,现下的人工智能技术主要应用在电气设备的设计、事故及故障诊断和电气控制过程中的监控预警等工作。首先,在电气自动化系统中电气设备的设计方面,设备的结构设计较为繁琐复杂,涉及面较广,要求操作设计人员具备较多的实践经验。其次,在事故及故障诊断方面,人工智能技术可以利用模糊逻辑和神经网络等发挥优势,做好预警监控工作。最后,在电气控制过程中应用人工智能技术,主要依靠神经网络、模糊控制和专家系统三种方式,其中模糊控制应用较为普遍,以ai控制为主。

根据上部分分析的人工智能技术在电气自动化控制系统的应用现状,可知为实现电气自动化控制系统运行的高效性、提高人工智能技术的应用性,对策主要有以下三个方面:应用于电气设备设计、应用于事故及故障诊断和应用于电气控制过程。

3.1应用于电气设备设计。

根据诸多电气工程的实践证明,只有具备各相关专业的学科知识和技艺才能真正实现电气自动化控制系统的高效性,使其稳定运行。在电气设备的设计中应用人工智能技术,可以简化工作,降低人力成本。因此,企业拥有一批素质高的设计团队,这是电气自动化控制系统实现高效性的关键之一。此外,企业需要采取先进的人工智能技术进行电气设备的设计工作,尤其是结构设计工作。具体来说,人工智能技术在进行电气设备设计时主要是采用遗传算法升级计算机系统,全面提高产品的研发、设计和生产,优化设计产品。

3.2应用于事故及故障诊断。

电气故障诊断,指的是对电气自动化控制系统中机械设备的先关信息进行确定,判断技术和运行状况是否正常,如果出现异常,可以及时确定故障的具体内容和性质部位,找出故障原因并提出解决对策。而在电气设备运行时,不确定因素较多,使得系统容易出现各种类型的故障和事故,如果无法及时确定故障的性质和部位,将会给员工的人身安全带来威胁,企业也会承受较大的经济损失。因此,及时判断分析事故并做好故障诊断工作,是一项至关重要的工作。可以在传统的电气控制系统中,采取一些新型的.人工智能技术进行诊断。比如说,在诊断变压器的故障中,我们可以引入人工智能技术进行诊断,在节省人力物力的同时保证诊断的精确性,也可以在对发动机和发电机等电气机械设备进行事故诊断时引入人工智能技术,提高精确度,以达到良好的工作效果,实现企业的经济效益。

3.3应用于电气控制过程。

人工智能技术在电气自动化控制系统中起着关键性作用,是电气行业中的重要部分。实现电气自动化控制的人工智能化,有助于降低工作成本,提高工作效率,实现资源优化和最佳配置。在传统的电气自动化控制过程中,由于过程的繁琐复杂操作人员容易出现错误,而采取人工智能化技术则可以避免这些人为错误。人工智能技术主要采取神经系统的控制、专家系统的高效控制和模糊控制。现在最常用的技术方式是模糊控制,通过模糊控制借助直流电和交流电的传动最终实现电气自动化控制系统的智能化控制。模糊控制可以具体分为surgeno和mamdan两种表现形式,前者是后者的特殊情况,两者均用来调速控制。

在电气领域里,人工智能技术可以运用到日常操作中。我们可以利用家庭电脑实现对电气自动化控制系统的远程操作控制。具体来说,是通过采用人工智能技术预先设计好的既定程序控制操作过程,实现设备智能化,及时掌控全局。

综上所述,电气自动化控制中的人工智能技术的应用研究,既能实现工作效率的提高,还能降低运行成本,更好地实现电气系统的自动化智能化控制。此外,随着科学技术的飞速发展,人工智能技术在电气自动化控制中的应用面临着巨大的机遇和挑战,需要学者们不断研究和完善,使其得到更好的应用。

人工智能学术论文

1.1制订本标准的目的是为了统一科学技术报告、学位论文和学术论文(以下简称报告、论文)的撰写和编辑的格式,便利信息系统的收集、存储、处理、加工、检索、利用、交流、传播。1.2本标准适用于报告、论文的编写格式,包括形式构成和题录著录,及其撰写、编辑、印刷、出版等。本标准所指报告、论文可以是手稿,包括手抄本和打字本及其复制品;也可以是印刷本,包括发表在期刊或会议录上的论文及其预印本、抽印本和变异本;作为书中一部分或独立成书的专著;缩微复制品和其他形式。1.3本标准全部或部分适用于其他科技文件,如年报、便览、备忘录等,也适用于技术档案。2定义2.1科学技术报告科学技术报告是描述一项科学技术研究的结果或进展或一项技术研制试验和评价的结果;或是论述某项科学技术问题的现状和发展的文件。科学技术报告是为了呈送科学技术工作主管机构或科学基金会等组织或主持研究的人等。科学技术报告中一般应该提供系统的或按工作进程的充分信息,可以包括正反两方面的结果和经验,以便有关人员和读者判断和评价,以及对报告中的结论和建议提出修正意见。2.2学位论文学位论文是表明作者从事科学研究取得创造性的结果或有了新的见解,并以此为内容撰写而成、作为提出申请授予相应的学位时评审用的学术论文。学士论文应能表明作者确已较好地掌握了本门学科的基础理论、专门知识和基本技能,并具有从事科学研究工作或担负专门技术工作的初步能力。

硕士论文应能表明作者确已在本门学科上掌握了坚实的基础理论和系统的专门知识,并对所研究课题有新的见解,有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。博士论文应能表明作者确已在本门学科上掌握了坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识,并具有独立从事科学研究工作的能力,在科学或专门技术上做出了创造性的成果。2.3学术论文学术论文是某一学术课题在实验性、理论性或观测性上具有新的科学研究成果或创新见解和知识的科学记录;或是某种已知原理应用于实际中取得新进展的科学总结,用以提供学术会议上宣读、交流或讨论;或在学术刊物上发表;或作其他用途的书面文件。学术论文应提供新的科技信息,其内容应有所发现、有所发明、有所创造、有所前进,而不是重复、模仿、抄袭前人的工作。3编写要求报告、论文的中文稿必须用白色稿纸单面缮写或打字;外文稿必须用打字。可以用不褪色的复制本。报告、论文宜用(210mm×297mm)标准大小的白纸,应便于阅读、复制和拍摄缩微制品。报告、论文在书写、打字或印刷时,要求纸的四周留足空白边缘,以便装订、复制和读者批注。每一面的上方(天头)和左侧(订口)应分别留边25mm以上,下方(地脚)和右侧(切口)应分别留边20mm以上。4编写格式4.1报告、论文章、条的编号参照国家标准gb1.1《标准化工作导则标准编写的基本规定》第8章“标准条文的编排”的有关规定,采用阿拉伯数字分级编号。4.2报告、论文的构成5前置部分5.1封面5.1.1封面是报告、论文的外表面,提供应有的信息,并起保护作用。封面不是必不可少的。学术论文如作为期刊、书或其他出版物的一部分,无需封面;如作为预印本、抽印本等单行本时,可以有封面。5.1.2封面上可包括下列内容:a.分类号在左上角注明分类号,便于信息交换和处理。一般应注明《中国图书资料分类法》的类号,同时应尽可能注明《国际十进分类法udc》的类号。

b.本单位编号一般标注在右上角。学术论文无必要。

c.密级视报告、论文的内容,按国家规定的保密条例,在右上角注明密级。如系公开发行,不注密级。

d.题名和副题名或分册题名用大号字标注于明显地位。

e.卷、分册、篇的序号和名称如系全一册,无需此项。

f.版本如草案、初稿、修订版……等。如系初版,无需此项。

人工智能学术论文

语言文学专业学术论文具有突出的学术性,它只能把学术问题当作自己的论题,把学术成果当作自己的描述对象,把学术见解作为自己的核心内容。它以学术性区别于一般的社会理论文章和政治理论文章。学术是有系统、较专门的学问,它往往以学科的形式表现出来。人们通常将学科分为自然科学和社会科学两大类。两大类又可逐层划分下去。如社会科学可以分为哲学、政治、经济、法律、历史、语言文学等,语言文学又可划分出语言、文学,文学又可以划分出文学理论、文学史,文学史又可以分为中外文学史,中外文学史又可以划阶段、设专题。分工越细,学问也就越专门化。但一切专门化的学问,又隶属于它的上级学科。语言文学专业学术论文所研究的,就是这些专门化的学问。语言文学专业学术论文所要研究和解决的问题,是这些专业知识中的某一问题。

(二)独创性。

人工智能论文

电气自动化控制系统是由计算机控制系统对电气设备的运行进行自动控制,电气自动化控制系统的应用能够大大提高电气设备的工作效率,提高机械设备工作的精确性,为企业带来了良好的经济效益,但是随着电气设备自动化程度的不断提高,要求电气设备自动化控制系统要实现智能化操作。人工智能技术是通过计算机系统模拟人的智能,在计算机的控制下,实现电气设备控制系统的模拟人的智能,例如进行图像分析与处理、语音识别以及专家控制系统等等。可以说将人工智能技术应用在电气自动化控制系统中是电气自动化技术发展的必然趋势。

人工智能技术是以计算机技术为基础,融合多门学科的综合性科学技术,其主要是通过计算机模拟构建人的智能,并且创建机器人系统和专家系统实现对电气自动控制系统的智能化操作。人工智能技术的突出特点是:一是操作性。人工智能技术主要是依托计算机的控制实现对电气设备的控制,因此人工智能技术具有很强的逻辑性,便于控制人员进行操作;二是价值大。人工智能技术不仅融合了计算机技术,而且其还实现了对电气设备的自动化控制与监测,实现了以较小的投入获得更大的经济效益的目的。比如通过人工智能技术可以减少人工操作环节,进而为企业节省相当多的人力资源成本费用;三是准确性比较高。人工智能技术主要是计算机依据人的智能建立计算机控制系统,实现对电气设备的精确性操作,比如利用人工智能技术可以对电气设备的运行情况进行智能检测与处理,避免了人工检测所存在的弊端。

人工智能技术的最大优势就是通过对电气控制系统信息的收集、研究,制定出具体的有效处理措施,从而代替传统的依靠人脑进行操作的模式。将人工智能技术应用到电气自动化控制系统中具有重要的意义:

2.1能够有效解决电气自动化控制过程中存在的病态结构问题。

电气自动化控制过程中因为电气设备精密度越来越高,因此在运行过程中所出现的病态结构很难应用传统的方式表达出来,而人工智能技术则可以有效解决此类问题,其完全有能力利用定量与定性相结合的控制方式对控制系统进行计算与分析。

2.2实现自动控制系统的数据采集与处理功能。

将人工智能技术应用到电气自动化控制中能够依托专家系统对电气设备进行实时监视,并且对相关信息进行自动收集与储存,一旦发现存在潜在故障或者存在事故的事件,人工智能技术就会自动采取相应的.控制方式,对故障进行自动处理,进而避免了电气系统故障的进一步扩大化。

2.3简化了人工操作过程,降低了人工操作造成的损失。

人工智能技术通过计算机设备就可以实现对电气设备的自动化控制,比如电气系统的人工智能化控制系统就可以通过鼠标对控制开关进行自动控制,并且对励磁电流进行调整。同时电气人工智能控制系统还设定了应用管理权限,限制了相应操作人员的权限,实现了专人专岗制度,细化了操作责任制度。

3.1人工智能技术在电气自动化设备中的应用。

我们知道电气自动化控制系统属于非常负责的控制系统,其不仅包含复杂的元件,而且还需要操作人员严格按照自动化控制系统的要求进行操作,而将人工智能技术应用到电气设备中可以实现计算机的自动化操作,最重要的就是可以代替传统的需要人工进行设备检测的落后模式,实现了对电气设备的运行状态、故障检测以及维修意见等一体的功能,降低了人工操作的失误性,提高了电气设备的应用寿命,为企业节省了大量的成本。

3.2人工智能技术在电气控制过程中的应用。

将智能技术应用到电气自动化控制过程中,是人工智能技术发展的重要动力,通过人工智能化的电气控制系统不仅可以提高电气设备的工作效率,而且还可以降低电气自动化控制中的故障发生率。人工智能技术主要师模糊控制、专家控制以及神经网络控制和集成智能控制。本文以专家控制为例,专家控制就是将专家系统的设计规范和运行机制与电气控制刘楠相结合实现实时控制系统的设计,其主要是对自动控制的知识获取、表示以及推理机制的建立。

3.3在事故和故障诊断中人工智能技术的应用分析。

人工智能技术在电气设备故障中的作用是非常大的,尤其是对发动机的故障检修是具有重要作用的,我们知道在电气设备中由于其结构比较复杂,依靠人工很难对其进行深入的检测,因此需要借助人工智能技术实现对设备的检修。我们以变压器为例,将智能技术应用到变压器的故障检修中首先就是先收集电压器油体中分解的气体,然后通过对油体气体的分析,找出故障的原因,进而自动形成解决措施。这样有效避免了人工检测所出现的失误现象。另外人工智能技术在电气设备操作中的应用价值也比较大。通过人工智能技术可以实现电气自动化控制环节的简单化,比如在机床加工中,如果运用人工智能技术则能够有效降低机床操作的复杂性,并且能够对机床的运行信息进行收集与储存,便于日后对相关信息的查询。

总之,人工智能技术在电气化领域中应用,不但能够最大限度的降低人工参与的程度,提升控制系统的数字化、智能化程度,还能够大幅降低企业运营的成本,提高其利润空间,并将生产效率提高到一个全新的层面。因此,相关部门应加强对人工智能技术的研究,使其能够为企业的发展以及社会的进步发挥出更为突出的作用。

人工智能学术论文

随着超声诊断技术在临床中广泛应用以及不断的发展和日益完善中,超声学对患者的病情及时快速的检测方面做出了重大的作用。使得很多腹部疾病以及意外创伤的患者得到了迅速、及时且有效的治疗方案,减轻了患者的痛苦,给患者提供了医治空间,提高了患者的致残率以及死亡率。本文主要将我院20xx年6月至20xx年10月收治的50例急诊患者分别采用常规诊断和超声医学进行诊断,且分析比较,现将调查结果报告如下:

1资料与方法。

1.1一般资料。

采用随机数字表法将我院在20xx年6月至20xx年10月收治的50例急诊患者,均分为超声医学诊断的观察组和常规诊断的对照组,且都符合急诊诊断的标准[1]。其中治疗组男性患者14例,女性患者11例,年龄31-64岁,平均年龄为(43±21),黄体破裂出血5例,急性阑尾炎15例,胃十二指肠穿孔2例,急性胆囊炎3例;对照组男性患者18例,女性患者7例,年龄28-66岁,平均年龄为(38±25),病程1-8年,黄体破裂出血8例,急性阑尾炎12例,胃十二指肠穿孔3例,急性胆囊炎2例;两组患者性别、年龄、原发疾病等一般资料组间比较,差异无统计学意义(p0.05)。

1.2治疗方法。

主要采用多种超声诊断仪器,如logiq400、logiq5、迈瑞ma77―0786等诊断仪器,探头的频率使用3.5―8.0mhz.在诊断过程中要求患者不能空腹,对于盆腔检查的患者需要憋尿或或者使用生理盐水对膀胱进行充盈,患者检测时采取仰卧或者侧卧的姿势,对进行全腹部多切面检查的患者,需要采取坐位进行胸膜腔的探查。

1.3疗效评价标准。

当超声诊断的结果和临床诊断一致时,便为符合标准;当超声诊断的结果仅仅显示了患者腹腔的积血、积液或者病灶区的血供量逐渐减少,便为基本符合标准;当超声诊断的结果和临床诊断不一致时,则为误诊或漏诊,称为未诊断。

1.4统计学方法。

采用spssl5.0软件进行统计分析,计量数据将采用采用x2检验;当p0.05,差异是具有统计学的意义。

2结果。

2.1两组数据比较。

通过对比分析两组分别使用超声医学进行诊断以及常规诊断的结果,见表1。

3讨论。

急诊患者一般病情都比较的紧急,且症状比较的严重。有时病人会处在休克期或者休克的前期,病情相对比较的复杂,婴幼儿的患者一般不能完全的表达病情。是否能够对患者及时明确的进行诊断,可以有效的减少并发症以及死亡率,成为临床抢救措施的关键因素。临床的医生可以根据患者病情的症状、体征以及其他检查作出一些鉴别性的诊断,但在大多数的情况下还是难以进行确诊。然而具有操作方便、使用快捷的超声检查,发挥其特点,用独特的声像图片为临床提供有利的证据。超声医学的检查可以有效的缩短医生的确诊时间,减轻了急诊患者的病痛,给患者提供了足够的治疗空间。超声诊断在妇产科疾病、肠胃疾病以及胆囊等各类疾病中的表现具有差异性,以下将对各种病情做出分析[3]。妇产科疾病:超声医学在妇科的作用是无法代替的,异位妊娠的声图像是子宫内膜中出现不同程度增厚现象的表示,在患者的子宫一侧会出现混合型的团块,但在声像图中并没有非常明显特征的表示。盆腔炎患者病情严重时,超声图像则会变现为子宫增大和输卵管的逐渐变粗。患者出现黄体破裂出血时在超声图中的显示和异位妊娠表现形式具有细微的变化,在检查过程中需要仔细。当随着患者的发病时间以及血块的多少变化时,胎膜下积血声像学则会表现胎盘和子宫壁间的边缘部分具有粗糙且规则不一的液体状的暗区,有许多斑点状呈现高回声、杂乱的回声或者不均质的低回声。胃肠道系统疾病超声检查:当患者的胃十二指肠穿孔时一般会出现误诊或者漏诊的情况,此时在检查过程中还要结合其他的手段进行辅助性的检查,如x光线等。当患者出现急性阑尾炎时,超声图像一般表现为阑尾体型会有显著性的增大,呈现出模糊的周围结构且具有高、低、高的回声。急性阑尾炎的图像特点为:一般的阑尾炎,阑尾肿大,其直径一般9mm,具有比较清晰的阑尾管的壁层,且从外到内逐渐呈现出高回声、低回声、高回声;急性化脓性的阑尾炎,阑尾具有明显的粗大状态,可以通过肉眼辨别出来,具有较厚的阑尾壁,腔内具有较多的积液,且有代表性的少量的斑片状的高强回声。阑尾的横切面呈现出强弱相间的环形回声以及靶环征;急性阑尾炎合并周围脓肿,其患者的阑尾状态是无法进行辨认的,但在右下腹可以看到类似于圆形团状的回声,且在内部会呈现出不均匀的杂乱的低回声。胆管系统疾病:当患者出现胆总管结石时,进行超声检查,管内具有强回声且伴随位于后方的图像影射[3]。当患者胆管内具有胆汁淤积时,胆管就会出现不同程度的扩张现象。患者胆囊发炎时,超声图像中的胆囊具有显著性的扩充,具有较厚的胆囊壁,较强的张力,强回声光团会出现在胆囊颈部。

综上所述,超声医学的诊断具有操作简单、经济适用、准确诊断的特征,且还可以在定位的同时,了解患者是否存在并发症,因此在临床中的应用越加广泛,为临床的医生提供了具有重要价值的参考以及治疗方案。特别是在胸腹部创伤以及急性腹部的疾病急诊体系中起到了重要的作用,且不同程度上促进了医疗急救体系的发展。

参考文献:

人工智能论文

人工智能是一门交叉性的前沿学科,也是一门极富挑战性的科学。人工智能技术和理论在一定程度上代表了信息技术的发展方向,所以对其人才的培养也是重中之重。

人工智能是多种学科相互渗透而发展起来的交叉性学科,其涉及计算机科学、信息论、数学、哲学和认知科学、心理学、控制论、不定性论、神经生理学、语言学等多种学科。随着科技的飞速发展和人工智能技术应用的不断扩延,其涉及的学科领域将愈来愈多,它已和人们的学习、生活息息相关,时代和社会需要此方面的大量人才。在高中信息技术课中开设人工智能初步模块是十分必要的,本文拟从其发展现状、存在问题等几个方面对我国高中信息课程中人工智能教育做一下探讨。

人工智能(ai,artificialintelligence)是计算机科学的一个分支,己成为一门具有广泛应用的交叉学科和前沿学科。它研究如何用计算机模拟人脑所从事的推理、证明、识别、理解、设计、学习、规划以及问题求解等思维活动,来解决人类专家才能解决的复杂问题,例如咨询、探测、诊断、策划等。

现实世界的问题可以按照结构化程度划分成三个层次:结构化问题,是能用形式化(或称公式化)方法描述和求解的一类问题;非结构化问题难以用确定的形式来描述,主要根据经验来求解;半结构化问题则介于上述两者之间。

将人工智能课程引入到我国现行的教育中,可以让学生在了解人工智能基本语言特征、理解智能化问题求解的基本策略过程中,体验、认识人工智能技术的同时获得对非结构化、半结构化问题解决过程的了解,从而使学生了解计算机解决问题方法的多样性,培养学生的多种思维方式,更好的解决现实问题。

目前,该学科的教育正处于摸索阶段,由于中学信息技术师资水平、学校硬软件设备等条件的制约,我国尚未在中学专门开设独立的人工智能类课程,internet上与人工智能教育相关的中文信息资源也十分贫乏,在教学环境上大致存在以下问题:

(一)教学条件参差不齐。

开设好人工智能课程,就要求安排更多的实践课程和活动来增强课程的趣味性,让广大师生切实体会到人工智能对我们生活的影响。这些活动大部分要求上机操作或利用网络资源来学习交流,这就对教学条件提出了较高的要求,尤其是一些偏远农村、条件相对落后的中学在开设人工智能课程上存在很大困难。

(1)对硬件性能的要求。

人工智能课程中有较多的实践课程需要老师和学生利用网络资源,使用计算机进行操作。这就需要学校配备计算机网络教学机房,若其性能较差,会延长学生在线进行人机对话的时间,一旦遇到网络堵塞,可能连网页都打不开,这不仅浪费了仅有的'上课时间,而且大大降低了学生的学习兴趣。

(2)对软件性能的要求。

为了降低成本,学校可以利用互联网上提供的免费下载软件和免费在线教学网站等进行实践教学,可大大减少自研开发软件和软件维护的费用。但一旦遇到网络不通、网络拥挤或在线网站停止服务等情况,将无法使用网络资源进行教学,可见,软件的依赖性较强也存在很大的问题。

(1)学生的认识误区。

提及人工智能,给大多数学生的感觉是一门神秘、遥不可及的科学。很多学生认为人工智能技术是很高深的科学,离我们现实生活有一定距离,研究和接触这门科学是少数科学家的事情,从而对该科学的关注程度不高。其实,人工智能学科是一门渐渐成长的科学,它将应用在我们生活的方方面面。我们应在教学中让学生多去体验人工智能的魅力所在,吸引更多对该学科感兴趣的人去研究和使用它。

(2)教师对人工智能学科开设存在偏见。

一些从事该学科教学的教师没有接触过人工智能方面的知识,在接触过后被其中深奥难理解的知识所吓倒,认为即使开设了这门课程也不易被同学们所接受;而一些在大学接触过人工智能课程的教师则认为,其理论枯燥乏味,知识内容艰深,不适合放在高中开设。

(三)一线教师经验不足。

在我国大学教育中,开展人工智能专业课程的大学为数不多,师范类院校更是少之又少。从事人工智能领域的专业人才输出少,所以,缺乏具备一定知识结构、有专业素养的教师来担任高中信息技术课中人工智能课程的教育工作。绝大多数的一线教师并没有接受过人工智能课程的专业培训,在授课内容上的着重点掌握不好,教学目标不够明确;在授课形式上也没有前人的经验可寻,这就给一线教师带来了极大的挑战。

(一)加强软、硬件建设。

在学校条件允许的条件下,应加大硬件设施的投入,改善网络传递信息的效率,同时加强软件资源建设。鼓励师生上网搜索更多适合ai教学的网站,教师应整理出和ai相关的趣味小故事、电影、光盘等和教材相关的素材,以便更好的配合硬件教学。

(二)端正认识,增强支持。

作为教师要树立对高中人工智能选修课程的正确认识。通过对课标中规定的相关内容的深入了解和学习,克服对人工智能的神秘感或恐惧感,理性而客观的看待人工智能技术及其应用,明确在高中开设该课程的目的。同时,教师也不能因为该课程的“选修”性质,从而轻视该课程的作用。

作为学生不应该仅仅看见这门课程的娱乐趣味性,应把一些重要的技术理论知识重视起来,不能过分的放松自己而偏离了我们的教学目标。家长也应该支持和赞同学生选择该课程,不能应认识不到这门课程的作用、怕耽误学生主干课的学习而反对学生积极参与。

校方领导也不应条件限制就轻易放弃这门课程的开设,应给予积极的配合。社会各界也应加强舆论与正确引导,让更多的人们认识人工智能并予以肯定。

总之,人工智能是一门逐渐成长的科学,开设好该课程需要广大教育工作者和校方领导不断努力,互相交流,共同克服困难。

参考文献:

[1]张剑平.人工智能技术与“问题解决”[j].中小学信息技术教育,2003(10).

[2]段东辉.浅谈信息技术课程中人工智能教育[j].新乡教育学院学报,第19卷第二期2006,6.

[3]教育部.普通高中技术课程标准(实验稿).人民教育出版社,2003年4月.

[4]张家华,张剑平.开展高中人工智能教学存在的问题及对策[j].

人工智能论文

图像识别技术是信息时代的一门重要的技术,其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。随着计算机技术的发展,人类对图像识别技术的认识越来越深刻。图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。文章简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等,之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像识别技术的应用。从中可以总结出图像处理技术的应用广泛,人类的生活将无法离开图像识别技术,研究图像识别技术具有重大意义。

1图像识别技术的引入。

图像识别是人工智能科技的一个重要领域。图像识别的发展经历了三个阶段:文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。图像识别,顾名思义,就是对图像做出各种处理、分析,最终识别我们所要研究的目标。今天所指的图像识别并不仅仅是用人类的肉眼,而是借助计算机技术进行识别。虽然人类的识别能力很强大,但是对于高速发展的社会,人类自身识别能力已经满足不了我们的需求,于是就产生了基于计算机的图像识别技术。这就像人类研究生物细胞,完全靠肉眼观察细胞是不现实的,这样自然就产生了显微镜等用于精确观测的仪器。通常一个领域有固有技术无法解决的需求时,就会产生相应的新技术。图像识别技术也是如此,此技术的产生就是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息,解决人类无法识别或者识别率特别低的信息。

1.1图像识别技术原理。

其实,图像识别技术背后的原理并不是很难,只是其要处理的信息比较繁琐。计算机的任何处理技术都不是凭空产生的,它都是学者们从生活实践中得到启发而利用程序将其模拟实现的。计算机的图像识别技术和人类的图像识别在原理上并没有本质的区别,只是机器缺少人类在感觉与视觉差上的影响罢了。人类的图像识别也不单单是凭借整个图像存储在脑海中的记忆来识别的,我们识别图像都是依靠图像所具有的本身特征而先将这些图像分了类,然后通过各个类别所具有的特征将图像识别出来的,只是很多时候我们没有意识到这一点。当看到一张图片时,我们的大脑会迅速感应到是否见过此图片或与其相似的图片。其实在“看到”与“感应到”的中间经历了一个迅速识别过程,这个识别的过程和搜索有些类似。在这个过程中,我们的大脑会根据存储记忆中已经分好的类别进行识别,查看是否有与该图像具有相同或类似特征的存储记忆,从而识别出是否见过该图像。机器的图像识别技术也是如此,通过分类并提取重要特征而排除多余的信息来识别图像。机器所提取出的这些特征有时会非常明显,有时又是很普通,这在很大的程度上影响了机器识别的速率。总之,在计算机的视觉识别中,图像的内容通常是用图像特征进行描述。

1.2模式识别。

模式识别是人工智能和信息科学的重要组成部分。模式识别是指对表示事物或现象的不同形式的信息做分析和处理从而得到一个对事物或现象做出描述、辨认和分类等的过程。

计算机的图像识别技术就是模拟人类的图像识别过程。在图像识别的过程中进行模式识别是必不可少的。模式识别原本是人类的一项基本智能。但随着计算机的发展和人工智能的兴起,人类本身的模式识别已经满足不了生活的需要,于是人类就希望用计算机来代替或扩展人类的部分脑力劳动。这样计算机的模式识别就产生了。简单地说,模式识别就是对数据进行分类,它是一门与数学紧密结合的科学,其中所用的思想大部分是概率与统计。模式识别主要分为三种:统计模式识别、句法模式识别、模糊模式识别。

2图像识别技术的过程。

既然计算机的图像识别技术与人类的图像识别原理相同,那它们的过程也是大同小异的。图像识别技术的过程分以下几步:信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。

信息的获取是指通过传感器,将光或声音等信息转化为电信息。也就是获取研究对象的基本信息并通过某种方法将其转变为机器能够认识的信息。

预处理主要是指图像处理中的去噪、平滑、变换等的操作,从而加强图像的重要特征。

特征抽取和选择是指在模式识别中,需要进行特征的抽取和选择。简单的理解就是我们所研究的图像是各式各样的,如果要利用某种方法将它们区分开,就要通过这些图像所具有的本身特征来识别,而获取这些特征的过程就是特征抽取。在特征抽取中所得到的特征也许对此次识别并不都是有用的,这个时候就要提取有用的特征,这就是特征的选择。特征抽取和选择在图像识别过程中是非常关键的技术之一,所以对这一步的理解是图像识别的重点。

分类器设计是指通过训练而得到一种识别规则,通过此识别规则可以得到一种特征分类,使图像识别技术能够得到高识别率。分类决策是指在特征空间中对被识别对象进行分类,从而更好地识别所研究的对象具体属于哪一类。

3图像识别技术的分析。

随着计算机技术的迅速发展和科技的不断进步,图像识别技术已经在众多领域中得到了应用。20xx年2月15日新浪科技发布一条新闻:“微软最近公布了一篇关于图像识别的研究论文,在一项图像识别的基准测试中,电脑系统识别能力已经超越了人类。人类在归类数据库imagenet中的图像识别错误率为5.1%,而微软研究小组的这个深度学习系统可以达到4.94%的错误率。”从这则新闻中我们可以看出图像识别技术在图像识别方面已经有要超越人类的图像识别能力的趋势。这也说明未来图像识别技术有更大的研究意义与潜力。而且,计算机在很多方面确实具有人类所无法超越的优势,也正是因为这样,图像识别技术才能为人类社会带来更多的应用。

3.1神经网络的图像识别技术。

神经网络图像识别技术是一种比较新型的图像识别技术,是在传统的图像识别方法和基础上融合神经网络算法的一种图像识别方法。这里的神经网络是指人工神经网络,也就是说这种神经网络并不是动物本身所具有的真正的神经网络,而是人类模仿动物神经网络后人工生成的。在神经网络图像识别技术中,遗传算法与bp网络相融合的神经网络图像识别模型是非常经典的,在很多领域都有它的应用。在图像识别系统中利用神经网络系统,一般会先提取图像的特征,再利用图像所具有的特征映射到神经网络进行图像识别分类。以汽车拍照自动识别技术为例,当汽车通过的时候,汽车自身具有的检测设备会有所感应。此时检测设备就会启用图像采集装置来获取汽车正反面的图像。获取了图像后必须将图像上传到计算机进行保存以便识别。最后车牌定位模块就会提取车牌信息,对车牌上的字符进行识别并显示最终的结果。在对车牌上的字符进行识别的过程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。

3.2非线性降维的图像识别技术。

计算机的图像识别技术是一个异常高维的识别技术。不管图像本身的分辨率如何,其产生的数据经常是多维性的,这给计算机的识别带来了非常大的困难。想让计算机具有高效地识别能力,最直接有效的方法就是降维。降维分为线性降维和非线性降维。例如主成分分析(pca)和线性奇异分析(lda)等就是常见的线性降维方法,它们的特点是简单、易于理解。但是通过线性降维处理的是整体的数据集合,所求的是整个数据集合的最优低维投影。经过验证,这种线性的降维策略计算复杂度高而且占用相对较多的时间和空间,因此就产生了基于非线性降维的图像识别技术,它是一种极其有效的非线性特征提取方法。此技术可以发现图像的非线性结构而且可以在不破坏其本征结构的基础上对其进行降维,使计算机的图像识别在尽量低的维度上进行,这样就提高了识别速率。例如人脸图像识别系统所需的维数通常很高,其复杂度之高对计算机来说无疑是巨大的“灾难”。由于在高维度空间中人脸图像的不均匀分布,使得人类可以通过非线性降维技术来得到分布紧凑的人脸图像,从而提高人脸识别技术的高效性。

3.3图像识别技术的应用及前景。

计算机的图像识别技术在公共安全、生物、工业、农业、交通、医疗等很多领域都有应用。例如交通方面的车牌识别系统;公共安全方面的人脸识别技术、指纹识别技术;农业方面的种子识别技术、食品品质检测技术;医学方面的心电图识别技术等。随着计算机技术的不断发展,图像识别技术也在不断地优化,其算法也在不断地改进。图像是人类获取和交换信息的主要来源,因此与图像相关的图像识别技术必定也是未来的研究重点。以后计算机的图像识别技术很有可能在更多的领域崭露头角,它的应用前景也是不可限量的,人类的生活也将更加离不开图像识别技术。

4总结。

图像识别技术虽然是刚兴起的技术,但其应用已是相当广泛。并且,图像识别技术也在不断地成长,随着科技的不断进步,人类对图像识别技术的认识也会更加深刻。未来图像识别技术将会更加强大,更加智能地出现在我们的生活中,为人类社会的更多领域带来重大的应用。在21世纪这个信息化的时代,我们无法想象离开了图像识别技术以后我们的生活会变成什么样。图像识别技术是人类现在以及未来生活必不可少的一项技术。

人工智能

在二十一世纪的将来,宁波市室验小学的中心,有一座巨大的建筑物――大本钟。

这不是大本钟的仿照,而是一座高科技的智能教学楼。这座楼分成一个个小小的圆,那是一个个教室。现在,可以让你见识见识所谓的“高科技”啦。走上楼梯,来到四(五)班的教室门口,门口摆着好多双鞋,不用惊奇,教室是圆的,固然得穿特别的鞋啦。在门框上,有一个指甲大小的洞,那是微形录像头,假如你晚到了便会自动发信息给教师,以防你不诚恳,偷偷溜进来。教室的中心有一大个一大个的沙包,那是学生座椅,你任凭怎么坐都可以,由于它有一个芯片,可以测你的心理,只要在听课就可以。假如没听课,它就会像一把扎满钉子的“活火山”,把你弄得苦痛不堪。教室里没有桌子,一人一个平板电脑,教师讲课的板书占一半,不用怕看不见,在为可以放大。另一半是录像机,把教师讲的课全程录像。

教室前面的讲台更牛,还有那个“大本钟”语。数教师(包括全部教师)要拖课,那把教室建成大本钟干吗?钟一响,学生倒安平稳稳的,教师在讲台上却被震得象在12级地震现场,五脏六腑都“蹦”了出来。假如学生很喜爱,只要在“课后评分”地方点一个好,教师就会留下来。“墙”上的黑板也有芯片,教师不用找文件,心里一想,文件就会立即翻开。芯片还能识别人。同学假如在动,不到5秒,电脑就会自动关机,以防坏掉。黑板角落一个个白色的,上面画有图案的是教室按扭,一按,相应的教室布置,让同学们和教师不会为没有教室而苦恼。

教室后边的图书角也很奇妙。想到什么书,什么书就会被推出一个角,不用我们一本本地找了。图书角的边上有一个生物角,透亮的玻璃里一个“动物园”一样的地方。每天都会引来很多奇怪的眼睛,里面除了凶狠的野兽,其它动物几乎都不缺。进入边上的“更衣室”,一套适合你的衣服就穿在了你身上,再走进“迷你动物园”,边上不是透亮的了,而是一望无际的“动物天堂”。尽管知道这是幻觉,但学是很吸引人。走近那些动物,衣服起了作用,让人听懂了它们的语言,还能和它们沟通呢!

不止这些呢,节日里,“天花板”上的灯会身出五彩的`光线,平常只会在摔倒时变软的“地板”现在一不当心踩着了哪块,“砰”地一下就会炸出五色的彩带,立即又自动恢复,为节日增加不少乐趣。

噢,差点遗忘了,教室是园的,真正的目的就是不让教师体罚学生。由于那把“沙包椅”已经起到这个作用了啦!

这样一个智能教室,肯定会在21世纪被创造出来让我们用的。我们肯定要去研发出这种高科技的智能教室。

人工智能毕业论文

【】随着科学技术的不断发展,人工智能被广泛的应用于各个行业,计算机领域就是其中之一。目前,计算机的功能已经从数值计算发展到问题的求解和知识处理等方面,计算机功能的转变依靠的核心技术就是人工智能。本文对人工智能的基本概念进行了介绍,并分析了人工智能在计算机网络技术中的应用。

人工智能技术是通过运用语言学、生理学和心理学等多种学科来模仿人类智能的技术,其最终目的是超越人类智能。在人工智能技术中,通过多种学科技术的应用,可以使机器模拟人的视听说以及思维,从而使机器具有人的思维方式和能力。利用人工智能可以帮助人们解决工作和生活中遇到的问题,使人们的工作效率得到大幅度的提高。人工智能技术的发展和计算机技术是密不可分的,二者是相辅相成的关系。人工智能技术在计算机网络技术中的应用可以大幅度的提升计算机的功能。通过人工智能技术可以提升计算机处理信息的能力,更加准确的掌握系统资源,并且对系统资源的变化做出迅速的反应,从而更好的处理信息和进行信息的防护。同时,人工智能技术在资源整合方面也具有巨大的优势,能够更好的实现用户之间的信息共享。人工智能还能够提高网络管理的效率,其具有的`学习能力和推理能力使其在网络护理中具有重要的作用。通过利用人工智能技术可以使计算机处理信息的准确性和效率得到提升,与此同时还能够利用人工智能的记忆功能提升计算机的信息存储能力和效率。综上所述,人工智能的应用可以全面的提升计算机网络的管理水平。

2.1人工智能在计算机网络安全管理上的应用。

人工智能在计算机网络安全管理方面具有重要的作用,利用人工智能可以使人们更加方便快捷的进行计算机网络的安全管理工作。目前,人工智能在智能防火墙、入侵检测系统以及智能反垃圾邮件等计算机网络安全管理技术方面有着重要的应用,在保护计算机网络安全方面发挥了重要的作用。智能防火墙技术相较于传统的防火墙,能够大幅度的提升安全监测的效率,更好的进行安全服务。通过智能防火墙中应用的智能识别技术可以高效的进行数据的识别和处理工作,能够迅速的发现网络中存在的风险并及时的进行处理。智能防护墙技还能够有效的抵御病毒的入侵以及其他一些计算机的安全威胁。入侵检测系统是保护计算机网络安全的一种重要方式,对保证计算机网络安全具有十分重要的作用。通过入侵检测系统,能够有效的保护计算机中的数据资源,保证数据的保密性、完整性、安全性。入侵检测系统通过进行数据的采集、筛选和分类,及时的向用户反映计算机网络的安全状态,从而使用户可以对自己计算机的安全状态有着充分的了解。目前人工智能在入侵检测系统应用主要在模糊识别、专家及人工神经网络等方面。将人工智能应用到反垃圾邮件中,能够在不影响用户使用的前提下对用户的邮件进行扫描、检测和及时的标记,使用户能够及时的处理掉存在安全风险的邮件,保护计算机的安全。

2.2人工智能agent技术推动计算机网络信息服务水平的提高。

将人工智能应用到计算机网络系统中能够提高计算机网络信息服务水平,改善计算机的使用方式。人工智能代理(artificalintelligenceagent)技术,也就是人们常说的人工智能agent技术是一种实体软件,其主要包括知识域库、解释推理器、数据库、各个agent之间的通讯等部分,其主要功能是为用户提供人性化、个性化的服务。利用这种技术,能够帮助用户过滤、整理信息,并且快速的发现需要的信息,从而帮助用户提高效率,节约时间。除此之外,人工智能agent还能够实现信息的有效集成为知识域库,从而使信息的检索和管理变得更加简捷、便利,人工智能agent还能够实现知识的挖掘以及提供导航服务。通过人工智能agent可以帮助人们进行日程安排、网上购物以及邮件处理等工作,为人们提供更优质的服务,给人们的生活带来便利。

应用人工智能可以实现计算机网络的综合管理,通过利用人工智能中的专家知识库可以解决遇到的问题。由于计算机网络具有动态性和瞬变性,因此进行计算机网络的管理非常困难,而基于人工智能技术发展起来的专家级决策和支持方法可以有效的进行计算机网络系统的管理。通过将各领域的专家的知识经验进行总结,并将其录入到系统之中可以使领域内专家的经验汇集,在出现问题时可以通过专家的经验进行快速的解决。在计算机网络管理和评价中应用专家系统,可以提高网络管理和系统评价水平。

作者:张春柏单位:北京联合大学生物化学工程学院。

人工智能

你听说过或者看到过智能垃圾桶吗?如果你们没看到,那就请跟我一起坐时光穿梭机到未来世界去参观吧!

未来的大街上,干净无比,没有落叶、没有垃圾、没有到处飞舞的苍蝇、蚊虫、更没有刺鼻的汽油味......

哟!多可爱的米奇老鼠啊!我们一起跑上前,正想抚摸它,嘿!原来是一个垃圾桶。这可不是一般的垃圾桶哟!你们瞧:米奇两眼还发着光呢,原来它正在发电来处理自已肚里的东西。米奇嘴巴紧闭着,头上有二根天线,这天线可不是好玩的,它左边一根天线是吸收路旁汽车的尾气的,右边一根天线是吸收太阳能的,以用来发电处理垃圾的;米奇胖乎乎的身体上还有三颗颜色不同的大纽扣。一个小朋友好奇的触摸了一下第一颗红色的扣子,垃圾桶的门自动翻开了,又按了一下第二颗绿色扣子,门又自动的关上了,那第三颗是干什么的呢?小朋友忍不住又按了一下第三颗的扣子,哈!真神奇,扣子眼里弹出一个微型。这时,一位阿姨走过来,见我们围着米奇,知道我们想知道这只神奇的米奇的功能,于是,便给我们介绍起来:这只米奇的脑袋里装有电脑芯片,它只要看到有人不小心掉了垃圾,它就会走过去,用手将垃圾捡起来,张开紧闭的嘴,把它扔进去。如果看到有人不爱清洁,它的另一只手那么会出示”保护环境荣耀,破坏环境羞耻”的小牌。它还有许多的内在功能:它会垃圾分类,把有毒和无毒的分装在肚子的两边,它肚子里还有一种溶化器,它把无毒的垃圾处理成肥料,把有毒的垃圾通过自身的.排毒器将它转换成一种无毒的清新气体,释放出来。它还有一种非常有趣的趣事,一但它肚子的垃圾装满了,它就会自动处理垃圾,并会走到一棵树下,从紧闭的嘴里弹出一根管了,然后插入土里,把垃圾养份注入树里,然后又回到它原来的位置。

到了秋天,秋风扫落叶时,米奇头上便会张开一个巨大的吸盘,把黄叶都吸进去,然后又做成肥料。米奇的脚下还有一种粘了水的毛刷式吸尘器,它可以一边唱”小曲”,一边走一边清洁道路。如果我们现实中有这种垃圾桶,那该多方便啊!我想,这个愿望不会是梦,我们的愿望一定会实现。

人工智能论文

以前我们谈科技进步,谈网络应用,总说是一把双刃剑,有利有弊。现在,面对日益发达的人工智能,我想说:现在,摆在我们面前的任务是把它变成一把单刃的剑。

把人工智能变成一把双刃剑,需要我们以正确的态度去面对。就像一局险胜阿尔法狗的李世石一样,他说:人机大战并没有让我感受到失败的痛苦,反而让我更好地理解了象棋,这让我很开心。连续输三局的天才棋手柯洁说:阿尔法狗让我更好地理解围棋的奥秘。面对人工智能的快速发展,我们应该有更积极的态度和更清晰的认识。不能一味的夸。人工智能有多优秀,多无敌,不能一味贬低人类来看人类。我们需要知道的是,阿尔法狗只是一台机器,是人类创造的玩具。他没有头脑,没有情感,甚至没有——的智商。只是我们在研发过程中输入的一堆冷冰冰的代码,不需要自大,也不需要妄自菲薄。我们和人工智能是平等的,有时候它们可以成为我们的工具。

要把人工智能变成一把单刃剑,我们需要了解它。俗话说知己知彼百战不殆。网上有人说,如果人工智能获得了人类的意识,那么他们就会反过来奴役人类。未来将是人工智能的世界,让人恐慌。首先,人类还没有能够让一台机器拥有意识,很多人还没有意识到意识的起源。做出这种无用的猜测,没有实际意义。现在我们能做的就是找出它的运行规律,了解它的优缺点。掌握使用人工智能的方法。带上她神秘的面纱,而不是看着他的面纱漫天要价。

要把人工智能变成一把单刃剑,最重要的是扬长避短。是的,任何事情都有两面性。就像之前关于学生是否应该使用手机的争论一样,在自律性差的人手里,手机是用不好的,而在头脑清醒、自律性强的人手里,才能充分发挥自己的优势。而且不会让劣势影响自己,人工智能也是一样。现在要注意的是提高自己应用人工智能的能力。让这些过于智能的机器在我们手里得到合理的利用,让它们的缺点得到融化,优势得到彰显。只有这样,人工智能才能得到它的天赋,并充分利用它们。

问:如何让人工智能成为一把双刃剑?回答:以正确的态度面对他,以积极的方式认识他,然后扬长避短,是运用人工智能的好方法。

人工智能相关书籍

李开复王咏刚著。

说到人工智能,大家都觉得它离我们比较遥远,但其实它已经在我们身边:在每个人的手机应用里,美图、淘宝等等这些应用,里边都有人工智能的参与。

雷库兹韦尔著。

这是一部洞悉未来思维模式、全面解析“人工智能”创建原理的颠覆力作。库兹韦尔对于大脑和人工智能的理解,将对我们生活的方方面面、各行各业,以及我们有关未来的设想产生巨大的影响。库兹韦尔通过一系列推理告诉我们,我们有能力创造超越人类智能的非生物智能。

《智能革命:迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革》。

李彦宏著。

人类历史上的历次技术革命,都带来了人类感知和认知能力的不断提升,从而使人类知道更多,做到更多,体验更多。以此为标准,李彦宏在本书中将人工智能定义为堪比任何一次技术革命的伟大变革,并且明确提出,在技术与人的关系上,智能革命不同于前几次技术革命,不是人去适应机器,而是机器主动来学习和适应人类,并同人类一起学习和创新这个世界。

《情感机器:人类思维与人工智能的未来》。

马文・明斯基著。

作者是人工智能领域的先驱之一,是首批机械人手臂、世界上第一个神经网络模拟器snare、世界上最早能够模拟人类活动的机器人robotc的创建者。同时,他还是世界上第一个人工智能实验室――mit人工智能实验室的联合创始人,也是虚拟现实(vr)的最早提倡者。

这是一部引领人工智能大趋势、透视下一个大挑战的领先巨作。

3.智慧文学好看的书单。

4.人生的智慧品读。

5.智慧树鉴赏。

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