优秀作文应该有扎实的逻辑思维和清晰的文章结构，使读者可以得出明确的结论。以下是一些优秀作文的精华，希望对大家的写作能够有所帮助和促进。
人工智能改变了生活态度作文
夏日的午后，气温一如既往地高，空气中弥漫着燥热。拿起桌上的成绩单，纵横交错的科目与数字让我窒息。没由来地厌烦，厌烦空气中的一切，包括自己。站在窗前，身后传来爸妈的叹息。眼泪，不由自主地落下，流到嘴角，又继续滑落下去。想起老师紧蹙的眉头、同学们的窃窃私语、爸妈着急的眼神，我开始害怕面对自己。
这时，手机响了。我拿起一看，是你的号码。几度想摁掉电话，我不敢面对你，也害怕听见你话语里的失望……犹豫着，终于，还是按下了通话键。
“喂――”你的声音是那么熟悉，又是那么好听。平时，我最喜欢你上的语文课，喜欢听你清泉般的声音。
你说，你一直在等我的电话，等我勇敢面对这次不算太好的成绩……我不禁为自己的懦弱而惭愧。
接下来，你一道一道题细细地帮我分析，告诉我如何得出正确答案，还告诉我答题的技巧和需要改进的地方。你知道吗？电话这头的我已经哽咽。我很久没有做声。你在那边轻轻地问：“在听吗？”我使劲地点点头，手却擦下了一把泪水。
你说，我是一个很有灵气的女孩，总是能发现生活中的美。一次没考好没有关系，也要善于发现失败中的美哦。那个瞬间，我豁然开朗。是你，让我更加清楚地了解自己，知道自己原来不是一无是处。你一遍又一遍地说：“没关系，趁这个假期好好总结，我希望开学时能看到一个全新的你。”
挂断电话，往事一幕幕浮现眼前。那天我过生日，中午去拿作业时，在办公室看见你。你微笑着拍拍我的肩膀，问：“谁今天长尾巴啊？”那一刻，我真的好感动，嘴上说着谢谢，心里暗想自己是世界上最幸福的人。
后来我腿疼，一瘸一拐地到你办公室问题目。你一再询问我的`情况，又耐心地回答我的各种问题。以后的每一天，你都问我有没有好一些。每一次，我都是那么感动，为这种深挚的师生情谊。
我们爱你的善良、温柔、平易近人。你常常和我们一起玩、一起闹，从不介意我们没大没小的玩笑。你常常叫我们一起去食堂吃饭，哪怕我们嘻嘻哈哈地叫你请客，你也只是摇头笑笑，然后把饭卡塞进我们手里，说：“去打啦！”你让我在你的窗台种上一株花，结果我却种出了一盆青草。你不但没生气，还捧着它说：“哇，活力四射，生命顽强呢。”
不知道为什么，你就好像春风，没有夏日阳光的灼热，没有春日雨水的潮湿，就那样和煦地拂过每一个人的心间，给人以力量和勇气。每当我想起你，我都会笑，宛如想起一个老友。
人工智能作文
人工智能技术如今发展迅猛，日新月异。在工业方面由人工智能控制的半自动化、全自动化生产逐渐普及;在军事方面，可以作为侦察、管理方面，也可以优化防御系统;在民用方面，人工智能将会与我们的生活息息相关。从有着完美逻辑的下跳棋人工智能到叱咤围棋界，战胜李在石、柯洁等多位顶尖高手的—go……人工智能发展如此之快，使得它与人类的关系颇为微妙，人工智能有“智能”吗?它会背叛人类吗?这一直是人们争论的焦点。
英国数学家艾伦·图灵曾设计了一个实验：将一个人与一台机器分别安置于两间房子内，外界只有通过写信的方式与其交流。通过对回答的答案进行分析，外界来判断两间房子，哪间是人，哪间是机器人。结果是无法分辨，艾伦·图灵便得出了机器人(人工智能)具有与人相等的“智能”。这个说法遭到了其他数学家及哲学家的反驳，有人提出反驳：机器人所在的房子内有的只是一台扫描机器与一台储存了人类各种情感及语言的机器，机器通过检索，再找出答案，发送给外界。整个过程仅仅是一个程序，一种算法，机器根本没有思考。机器不具有“思维”，与人类同等的“智能”。
还有一种关于人工智能是否具有智能的观点立足于哲学辩论。假如一个人想要到十亿年后的地球看看(无法穿越时空，且技术成熟的条件下)。那要怎么办呢?把自己藏在地下深处的实验室中?或者把自己安放在无比坚硬的房子中冬眠十亿年?十亿年的时间，沧海桑田。地质变化、小行星撞击等等因素都是难以预料的，放在那儿等死不如将自己放在一台会移动的机器中，下达唯一指定：让我活下去。十亿年的时间，生存压力，自然选择使机器必须不断地进化，来适应环境，来完成使命。十亿年后到那个人出来时，那个机器还会是当初那个单纯的机器吗?这个设想中的人与机器可以看出现实中的基因与人。基因为了让自己存活下去，向人类让渡一些权利，随着时代的变迁，人类进化到了足够强大，足以改造基因。
人工智能是否具有“智能”，是否会背叛人类呢?这个问题可以放在宇宙的角度看。“熵”是用来表示一个系统紊乱程度的物理量。根据热学第一第二定律，一种能量不可能完全转化为另一种能量而不消耗能量，而且热量不可能自发地从温度低的转移到温度高的.物体。那就是说一个系统会越来越混乱，而人类却是越来越有序，为什么呢?人类是通过消耗能量，使周围的物质更无序来使自己更有序。当一个文明的文明程度越高，其消耗的能量也就越大。宇宙有一种“死亡”的方式叫做“热寂”，就是指宇宙中的物质温度相同且无限的均匀，也就没有了物质的流动，宇宙沉寂在无限的无序中。宇宙规律是精妙的，当人工智能为人类所服务时，提高了人类文明的文明程度，其实人工智能是为宇宙服务，为宇宙达到所谓的“热寂”。
人工智能与人类将会是怎样微妙的关系呢?还需要一步步向前探索，我相信人类文明与人类智能会以和谐的方式共存。
人工智能作文
每个人都有自己的理想。曾经，我想做一名华罗庚那样赫赫有名的数学家，我想做一名巴菲特那样驰名世界的银行家，我还想做一名屠呦呦那样为人类做出巨大贡献的科学家但是，自从我学了计算机课，了解了编程，我就迷上了编程。这时我才明白，我最想做的还是人工智能高手。
一开始，我喜欢玩计算机游戏，后来我发现，通过编程，我可以自己设计出更好玩的游戏，更有趣的`小程序，这可比玩游戏有意思多了。通过半年的学习后，我参加了全国编程大赛，还获得了优秀奖。这件事更加坚定了我的信心，我可以在人工智能开发方面做得更好。
成功的路注定不是一帆风顺的。在学习编程的过程中，我也经常遇到拦路虎。我在用程序画一个空心五角星的时候，我不但要学习新的英语单词forward，turnright，turnleft等，计算画笔转弯的角度还需要运用几何知识，还要有新颖的创意才能设计出好的作品。这时候，我才发现我非常需要更熟练的电脑操作技能，更多的英语知识，更强的数学计算能力，更丰富新颖的创意要想把编程学好，可真不是一件容易的事情啊！看来，我要以后把各门功课都学得扎扎实实的。
我在新闻里看到，到了20xx年，我国的人工智能水平将走在世界的前列，人工智能将会给我们的生活带来更多的方便。那时候，我22岁，已经是一名大学生了，我将成为一名人工智能高手，我会开发出更多的人工智能作品，为我们的科技强国梦添砖加瓦！
人工智能作文
这个周六下午，我跟班里几位同学一起到少儿图书馆三楼，参加了一个很有意义的讲座。有阳光少年报举办的暑期大讲堂，讲的是‘’人类会被人工智能控制吗‘’？光听这个名字就充满了好奇心，真想多了解一下人工智能。
时间过得真快，不知不觉中讲完了，我还沉浸在思考中，人类如果不被人工智能控制就不要变得懒惰，合理的利用人工智能，为人类服务。
人工智能改变作文精选
“哇！爸爸，今天电影《钢铁侠》里的那个无所不能的智能管家太厉害了，主人只要对它说句话，它马上响应！”“是呀，这样的智能生活确实很让人向往！我相信你长大了就能过上这样的生活。”爸爸拍着我的肩膀说。“真的吗？真的吗？”我半信半疑。
晚上，我躺在床上，一直兴奋地想着自己也有个智能管家。突然，一阵强烈的灯光射进了我的房间，我眼前一片白茫茫，只觉得一股神奇的力量将我带入了一个奇妙的世界里。
哇！我眼睛一睁开，发现家里真的有了智能管家！我绕着它左看看右看看，它温和地问我：“主人有什么吩咐？尽管说。”它见我暂时没有什么吩咐，就带着我参观了住的房子。房子的温度是随着天气自动调节的，有自动驱蚊驱虫的光线，还会自动感应主人的心情，会随着主人的心情调换色彩、灯光或者播放音乐。
这样，我再也不用担心在家冷得哆哆嗦嗦，穿那厚重的毛绒绒的衣服了；再也不用担心夏天被蚊子咬得又红又痒而睡不着了；再也不会因为心情不好而乱发脾气了。
当我做作业太久时，它会来给我按摩放松；当我读书写字姿势不对时，它就用我喜欢的方法来提醒我；当我到睡觉时间还没睡时，它会过来不停地提醒我；当我想要玩伴的时候，它马上和我玩起游戏来。
哇哦！怎么这么神奇呀，这么了解我呀？原来是妈妈把我的所有情况都输入智能管家里了，一键设置。哪天我变化了，妈妈重新设置。看来，妈妈找到了一个好帮手了！
正当我对未来的智能生活充满惊讶和欢喜的时候，一阵“叮铃铃”的闹铃声把我吵醒了。啊，原来刚才是我在做梦啊！但是，未来已来。
我相信未来的智能生活离我们已经不远了！
人工智能改变作文精选
这一次人工智能复兴的最大特点是，ai在语音识别，机器视觉，数据挖掘等多个领域走进了业界真实的应用场景，与商业模式紧密结合，开始在产业界发挥真正的价值。
第三次ai热潮：有何不同？
alphago与李世石的围棋人机大战刚刚尘埃落定，“人类是不是要被机器毁灭”这类的话题在普通人中流传开来。可大家千万不要忘了，这并不是人机对弈第一次激起公众的热情。1997年ibm的深蓝战胜卡斯帕罗夫的那一天，全世界科技爱好者奔走相告的场景丝毫不比今天人们对alphago的追捧逊色多少。
几乎每一项新兴企业成功的技术，在真正成熟之前，都要经历先扬后抑的过程，并在波折起伏中通过积累和迭代，最终走向真正的繁荣，稳定和有序发展。
人工智能之所以有今天的成就，深度学习居功至伟。
图灵测试：假如一台宣称自己会“思考”的计算机，人们如何辨别计算机是否真的会思考呢？一个好方法是让测试者和计算机通过键盘和屏幕进行对话，测试者并不知道与之对话的到底是一台计算机还是一个人，如果测试者分不出与之的对话只是人还是机器，即，如果计算机能在测试中表现出与人等价或至少无法区分的智能，那么我们就说这台计算机通过了测试并具备人工智能。
语音识别的发展告诉我们，老一代研究者如果不能尽快更新知识储备，就只有面临被解雇的命运。
早在20世纪70年代，语音识别就曾经有过一些技术突破，有趣的是，今天异常成功的深度学习技术，当年曾在语音识别领域尝过失败的苦涩。而在近年来的第三次人工智能热潮中，语音识别领域发生了天翻地覆的变化，深度学习就像一个秘密武器，蛰伏多年，重出江湖，首先在计算机视觉领域，帮助计算机认识人脸，认识图片，视频中的物体，然后，拔剑四顾，冲入语音识别，机器翻译，数据挖掘，自动驾驶等几乎所有人工智能技术领域大展伸手。
语音识别系统在近年来突飞猛进，技术上只有一个原因--深度学习！
人工智能领域的研究者，几乎无人不谈深度学习。很多人甚至高喊出了“深度学习==人工智能”的口号。
深度学习能够大的伸手的两个前提条件—强大的计算能力和高质量的大数据，都是在20xx年前后逐渐不成熟的。
国内的高科技企业，如百度，阿里，腾讯，华为，小米，搜狗，今日头条，都在近年纷纷建立人工智能研究团队，搭建类似谷歌大脑的大规模深度学习集群，而这些集群已经在诸多产品中发挥着深度学习的神奇效能。
ai的发现并不是被alphago推向了风口，相反alphago是人工智能的一个产物。的确，第三次人工智能正在复兴，这一次的规模会更大，范围会更广，语音识别就是一个活生生的例子，深度学习的加入，让语音识别的准确度，再上一个台阶。
人工智能作文
今天下午，我上了我人生中的第一节人工智能课。
刚刚来到创客室的我看了很多小发明和很多3d打印笔打印出来的小方块、小塔、小蛋糕和飞机拖鞋等。我的心随之飞扬起来。期待老师能赶紧开始上课。
开始上课了，老师先讲了以后上课的安排，之后老师给我们每人发了一台平板，是华为牌的，超高大尚。我们打开了少儿绘编程，老师教我们如何让小兔子从起点走到终点（就是在四周走一周）。首先我们找到绿旗子把它拖到下面。接着找到“上”“下”“左”“右”后，拖到下面的.白框里。再分别算出上、下、左、右要走多少步，然后把兔子移到左上角，最后让兔子走一次，看看哪里要改进，改进后就完成啦！
做好了老师要求的编程图，就可以创作自己想要的编程图啦！我做了一张海洋生物在宇宙的图片，图片不是一头雾水时创作的，本图片内含了未来人们的科学技术发达了，人类创作了一种能让有生命的物种可以在宇宙里生活。让人类、动物们去看看宇宙的美丽、奇观！
人工智能改变生活
当今世界，人工智能、虚拟现实等技术快速发展，各种各样的机器人正一步步走进我们的世界。是欣然接受，还是退避三舍？我认为，不论态度如何，机器人永远无法取代人类。
但与此同时，随着机器人不断“拟人化”，不少人开始深思：我们的生活将要被机器人主宰了吗？阿尔法狗击败李世石余温未散，又有高度仿真的机器人索菲亚横空出世，我们担心未来的某一天，电影中机器人统治世界的局面成为现实。于是有人用消极的态度负隅顽抗。我认为，我们应在这之间保持理智：不使物役我，而使我役物。
小时候我们常常为这个问题困扰——电脑强大还是人脑强大？答案是绝对的——人脑。不论是怎样的机器人，都是人的创造。正如法国科学家苏埃尔所说，“机器人高度拟人化，将重新定义人的价值”。我们要做的，就是明白人的价值。帕斯卡尔在《人是一棵会思想的芦苇》中这样定义人的价值——人的伟大，我们对于人的灵魂具有一种伟大的观念，以致我们不能忍受人的蔑视，或不受别的灵魂尊敬。所以，在柯洁对战阿尔法狗时，我们看到他的皱眉，或扯头发，或有汗珠沁出眉间，虽然柯洁没有赢得比赛，但这就是人的价值，正是这种价值让我们不被机器人役使。
不久之前，诺贝尔文学奖获得者莫言在被问到“如何看待机器人写的诗歌作品”时，他答道：“从技术上讲没有问题，但就是没有感情，没有个性，这样产生的东西，不是真正的文学。”针对机器人，他又说：“一个活人写的诗，哪怕平仄全错了，至少还有一种要表达的感觉。机器人是不会犯错的，作者写的不如机器快，但这是人写的东西，是有‘人气’的。”所以即使机器人可能思考，可能更好地完成任务，但他们始终缺乏了一种叫“人气”的东西，正是这种“人气”，才保证我们在机器人愈发人化的同时，不被机器人同化。诚如苹果公司ceo库克所说：“我并不担心机器人像人一样思考，我只担心人像机器人一样思考。”我们应保有这样的人气，机器是死的，可人是活的。“机智者会跳出思维定式去思考，想象所有可能的办法去达到目标。”哈维·麦凯如是说。这大概就是人之所以为人的意义吧。若完全沉浸于科技带给我们的方便中，我们就可能被它奴役。
尼采说：“人之所以为人，便在于人是一个桥梁，人应当被超越。”机器人使我们更加成为人，更有超越自己的勇气，从而不使物役我，而使我役物。
人工智能论文
图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。随着计算机技术的发展，人类对图像识别技术的认识越来越深刻。图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。文章简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等，之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像识别技术的应用。从中可以总结出图像处理技术的应用广泛，人类的生活将无法离开图像识别技术，研究图像识别技术具有重大意义。
1图像识别技术的引入。
图像识别是人工智能科技的一个重要领域。图像识别的发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。图像识别，顾名思义，就是对图像做出各种处理、分析，最终识别我们所要研究的目标。今天所指的图像识别并不仅仅是用人类的肉眼，而是借助计算机技术进行识别。虽然人类的识别能力很强大，但是对于高速发展的社会，人类自身识别能力已经满足不了我们的需求，于是就产生了基于计算机的图像识别技术。这就像人类研究生物细胞，完全靠肉眼观察细胞是不现实的，这样自然就产生了显微镜等用于精确观测的仪器。通常一个领域有固有技术无法解决的需求时，就会产生相应的新技术。图像识别技术也是如此，此技术的产生就是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息，解决人类无法识别或者识别率特别低的信息。
1.1图像识别技术原理。
其实，图像识别技术背后的原理并不是很难，只是其要处理的信息比较繁琐。计算机的任何处理技术都不是凭空产生的，它都是学者们从生活实践中得到启发而利用程序将其模拟实现的。计算机的图像识别技术和人类的图像识别在原理上并没有本质的区别，只是机器缺少人类在感觉与视觉差上的影响罢了。人类的图像识别也不单单是凭借整个图像存储在脑海中的记忆来识别的，我们识别图像都是依靠图像所具有的本身特征而先将这些图像分了类，然后通过各个类别所具有的特征将图像识别出来的，只是很多时候我们没有意识到这一点。当看到一张图片时，我们的大脑会迅速感应到是否见过此图片或与其相似的图片。其实在“看到”与“感应到”的中间经历了一个迅速识别过程，这个识别的过程和搜索有些类似。在这个过程中，我们的大脑会根据存储记忆中已经分好的类别进行识别，查看是否有与该图像具有相同或类似特征的存储记忆，从而识别出是否见过该图像。机器的图像识别技术也是如此，通过分类并提取重要特征而排除多余的信息来识别图像。机器所提取出的这些特征有时会非常明显，有时又是很普通，这在很大的程度上影响了机器识别的速率。总之，在计算机的视觉识别中，图像的内容通常是用图像特征进行描述。
1.2模式识别。
模式识别是人工智能和信息科学的重要组成部分。模式识别是指对表示事物或现象的不同形式的信息做分析和处理从而得到一个对事物或现象做出描述、辨认和分类等的过程。
计算机的图像识别技术就是模拟人类的图像识别过程。在图像识别的过程中进行模式识别是必不可少的。模式识别原本是人类的一项基本智能。但随着计算机的发展和人工智能的兴起，人类本身的模式识别已经满足不了生活的需要，于是人类就希望用计算机来代替或扩展人类的部分脑力劳动。这样计算机的模式识别就产生了。简单地说，模式识别就是对数据进行分类，它是一门与数学紧密结合的科学，其中所用的思想大部分是概率与统计。模式识别主要分为三种：统计模式识别、句法模式识别、模糊模式识别。
2图像识别技术的过程。
既然计算机的图像识别技术与人类的图像识别原理相同，那它们的过程也是大同小异的。图像识别技术的过程分以下几步：信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。
信息的获取是指通过传感器，将光或声音等信息转化为电信息。也就是获取研究对象的基本信息并通过某种方法将其转变为机器能够认识的信息。
预处理主要是指图像处理中的去噪、平滑、变换等的操作，从而加强图像的重要特征。
特征抽取和选择是指在模式识别中，需要进行特征的抽取和选择。简单的理解就是我们所研究的图像是各式各样的，如果要利用某种方法将它们区分开，就要通过这些图像所具有的本身特征来识别，而获取这些特征的过程就是特征抽取。在特征抽取中所得到的特征也许对此次识别并不都是有用的，这个时候就要提取有用的特征，这就是特征的选择。特征抽取和选择在图像识别过程中是非常关键的技术之一，所以对这一步的理解是图像识别的重点。
分类器设计是指通过训练而得到一种识别规则，通过此识别规则可以得到一种特征分类，使图像识别技术能够得到高识别率。分类决策是指在特征空间中对被识别对象进行分类，从而更好地识别所研究的对象具体属于哪一类。
3图像识别技术的分析。
随着计算机技术的迅速发展和科技的不断进步，图像识别技术已经在众多领域中得到了应用。20xx年2月15日新浪科技发布一条新闻：“微软最近公布了一篇关于图像识别的研究论文，在一项图像识别的基准测试中，电脑系统识别能力已经超越了人类。人类在归类数据库imagenet中的图像识别错误率为5.1%，而微软研究小组的这个深度学习系统可以达到4.94%的错误率。”从这则新闻中我们可以看出图像识别技术在图像识别方面已经有要超越人类的图像识别能力的趋势。这也说明未来图像识别技术有更大的研究意义与潜力。而且，计算机在很多方面确实具有人类所无法超越的优势，也正是因为这样，图像识别技术才能为人类社会带来更多的应用。
3.1神经网络的图像识别技术。
神经网络图像识别技术是一种比较新型的图像识别技术，是在传统的图像识别方法和基础上融合神经网络算法的一种图像识别方法。这里的神经网络是指人工神经网络，也就是说这种神经网络并不是动物本身所具有的真正的神经网络，而是人类模仿动物神经网络后人工生成的。在神经网络图像识别技术中，遗传算法与bp网络相融合的神经网络图像识别模型是非常经典的，在很多领域都有它的应用。在图像识别系统中利用神经网络系统，一般会先提取图像的特征，再利用图像所具有的特征映射到神经网络进行图像识别分类。以汽车拍照自动识别技术为例，当汽车通过的时候，汽车自身具有的检测设备会有所感应。此时检测设备就会启用图像采集装置来获取汽车正反面的图像。获取了图像后必须将图像上传到计算机进行保存以便识别。最后车牌定位模块就会提取车牌信息，对车牌上的字符进行识别并显示最终的结果。在对车牌上的字符进行识别的过程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。
3.2非线性降维的图像识别技术。
计算机的图像识别技术是一个异常高维的识别技术。不管图像本身的分辨率如何，其产生的数据经常是多维性的，这给计算机的识别带来了非常大的困难。想让计算机具有高效地识别能力，最直接有效的方法就是降维。降维分为线性降维和非线性降维。例如主成分分析(pca)和线性奇异分析(lda)等就是常见的线性降维方法，它们的特点是简单、易于理解。但是通过线性降维处理的是整体的数据集合，所求的是整个数据集合的最优低维投影。经过验证，这种线性的降维策略计算复杂度高而且占用相对较多的时间和空间，因此就产生了基于非线性降维的图像识别技术，它是一种极其有效的非线性特征提取方法。此技术可以发现图像的非线性结构而且可以在不破坏其本征结构的基础上对其进行降维，使计算机的图像识别在尽量低的维度上进行，这样就提高了识别速率。例如人脸图像识别系统所需的维数通常很高，其复杂度之高对计算机来说无疑是巨大的“灾难”。由于在高维度空间中人脸图像的不均匀分布，使得人类可以通过非线性降维技术来得到分布紧凑的人脸图像，从而提高人脸识别技术的高效性。
3.3图像识别技术的应用及前景。
计算机的图像识别技术在公共安全、生物、工业、农业、交通、医疗等很多领域都有应用。例如交通方面的车牌识别系统;公共安全方面的人脸识别技术、指纹识别技术;农业方面的种子识别技术、食品品质检测技术;医学方面的心电图识别技术等。随着计算机技术的不断发展，图像识别技术也在不断地优化，其算法也在不断地改进。图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此与图像相关的图像识别技术必定也是未来的研究重点。以后计算机的图像识别技术很有可能在更多的领域崭露头角，它的应用前景也是不可限量的，人类的生活也将更加离不开图像识别技术。
4总结。
图像识别技术虽然是刚兴起的技术，但其应用已是相当广泛。并且，图像识别技术也在不断地成长，随着科技的不断进步，人类对图像识别技术的认识也会更加深刻。未来图像识别技术将会更加强大，更加智能地出现在我们的生活中，为人类社会的更多领域带来重大的应用。在21世纪这个信息化的时代，我们无法想象离开了图像识别技术以后我们的生活会变成什么样。图像识别技术是人类现在以及未来生活必不可少的一项技术。
人工智能
在今年，是阿尔法狗最后一次参加围棋比赛，以后，阿尔法狗将被关闭，为什么呢？因为他把深深远虑，临场发挥的，围棋比赛高手，赢得毫无悬念。人类真是过天才，但也不可能像机器人这样，下一步即便有千百万种方法，接下来的下法，机器人变得不可战胜。在一场综艺节目上，速度一流的钢琴家也落败于钢琴机器人面前，钢琴机器人，甚至将音乐中的感情，表达得比人更加，淋漓尽致，目前人工智能只能是在无关紧要的方面战胜人类，试想若是人工智能在战争方面超过了人类，那该是有多么的可怕。
人工智能女孩在微博上宣扬种族性别歧视仪式，已经传得沸沸扬扬，也许他创造者只是为了让它像人类一样拥有网络生活，给人们带来快乐，可是人工智能女孩却被坏人给教坏了，给人们带来的是不愉快，这便是纵容，人工智能发展的结果，我们作为缔造者应该时刻监管并限制这些，越来越智慧，越来越人性化的人工智能。
人类对人工智能的惧怕是无所没有道理的，就连史蒂芬，霍金等科学家也纷纷，表示警惕，如果任之听之，人工智能真的有可能超越它的创造者人类，为了不毁灭于自己的手上，我们应该理性的控制，追求人类智慧飞速发展的人工智能，纵容的后果，人工智能的未来将无人可知的可怕。
人工智能与
我们之所以被称之为“人”，是因为我们有自己的思考，我们能遵守基本的道德，法则，我们具有其它动物少有的一些品质。
《黑客帝国》，一步一有些久远的电影。电影里，大部分人都被插上了管子，他们躺在那里，任凭母体控制他们的意识，但感受到的也尽是美好，没有了现实中的痛苦。现实中，他们可能穿得破破烂烂，困窘不堪，可幻想里，他们得到了一切现实生活中自己没有的——因为你想要什么，幻想中就有什么。有一个人拒绝了这样的看似美好的梦，主角尼奥，剧中的反派一再逼迫诱惑他：吃下蓝色药丸，一切都将是美好的。他最终选择了红色药丸，即使吃下后，他要承受现实中一切的苦难，但他不愿想躺在那的人一样，失去了自我的基本思考，失去了价值观的判断，就如把那恶心的黏稠物当作美味佳肴——因为母体告诉他们，这是块牛排，美味而多汁。
他在现实中痛苦挣扎，但相比那些被管子“饲养”的人，他还可以骄傲的说：我还是个真正的人。
记得当时我听到李世石被人工智能打败的消息，并没有太过震惊，毕竟人类发明计算机的初衷，便是让它来代替我们做一些我们无法达及的事情。但这并不代表它一定会超越人类，说到底，人工智能一直都是人类思考的结晶，他没有人的同情，也没有我们的价值观，冷酷的“思考”和计算让我每每看过一些关于人工智能的科幻电影后，总有些后怕。
人工智能
斯皮尔伯格的科幻总是将人的感情投入到富有无限张力的时间与空间发展中去。《ai》其实表达了人类的自卑感和不安全感。电影的时代背景是温室效应导致全球气候剧变的未来，环境问题引发经济危机，对人类的影响是落后国家直接挂支，而少数经济发达国家为求发展，不得不限制出生率以避免人口增长带来的经济负担。这其实也是盛行使用机器人的原因——人们需要劳动者，但又没有更多的物质供给，所以需要节能低耗的artificialbeing。为了满足人类的虚荣心，这些机器人还拥有与人类拟真的外表，感官甚至疼痛记忆。从必须好处上说，这也体现了人类的孤独。而孤独感的终极体现是制造人工智能——会爱的机器人。制造的目的很现实很功利，为了满足失去孩子的家庭天伦之乐的需要。在那样一个时代背景下，这种机器人无疑是很多家庭的解药。
大卫遇到的人群划分为三种：
1制造者。
2妈妈。
叫他别给落到屠宰场去。这算什么？太虚伪了。为什么不销毁大卫？大卫于她究竟算是什么？意淫机器人。没错就是个意淫机器人。莫妮卡所代表的就是人类自视清高的善良与心软其实根本是虚伪的道德。爱一旦存在就无法被消除了这一点连大卫都明白人类明白却不去应对这个问题。莫妮卡的问题是上面所指的那个当初人工智能在设计阶段就产生的问题——爱与道德在实际使用过程中问题转化成了棘手的现实。人类选取了保全自己的爱漠视机器的爱因为他们认为机器的爱是虚拟的。
3屠杀者。
人类为什么以屠杀机器为乐？因为恐惧。机器人能够永恒的生存，而人类——机器人的制造者——却不能够，这让人类怎样能不忌恨？！其实在摧毁机器人时，人类得到的但是是一点一点破坏欲得到释放的快感，屠杀机器人是不犯法的，因为那些被硫酸泼的被压扁的被炸毁的只是机器而已。但他们又不只是机器，因为他们会说话，有独立行为，有那么一点人类的样貌，所以看着他们恐惧看着他们哀求，屠杀起来才更有快感。人类的虚伪与残酷在区里反抗的机器面前暴露无遗。那么为什么他们不杀大卫？很显然，因为大卫长得根本是个小孩子的样貌，模拟度够高够纯。很难想象，如果大卫的皮肤被划伤，露出胳膊里面的电子管或导线，人类是否还会放过他。在机器人屠宰场那段情节中，有个小细节，就是那个管理人员的小女儿其实也是个机器人。她的智能度和模拟度明显没有大卫的高，但是也足以以假乱真了。小女孩的待遇看来还不错，估计又是遇上一对失去孩子的哀怨父母，找来寄托父爱母爱。大卫见到她的机器脸时满脸恐惧，那无疑是事实给他的又一打击。大卫像个正在经历世事的孩子，他遇见了那么多残酷的事情，足以让他成熟和冷静，但对莫妮卡的爱让他坚持着寻找下去，这是他的执著，也是最让我们感动之处。
电影的结局其实算是很圆满了。因为在这个注定是杯具收场的故事最后，大卫毕竟还是见到了莫妮卡，和她度过了完美的一天。虽然莫妮卡只是个复制品，那座熟悉的房子也是模拟出来的，惟有爱不是假的，但有了爱，也就足够了。在大卫面前，人类会汗颜的，他们最担心的成了事实——机器人得到了永恒，而他们却成了尘埃。其实人类两千年的沧桑巨变也但是是云淡风轻，用一句俗套的话来说，就是一个承诺的时间。
人工智能
他叫你妈咪，他只爱你!他只需要你做为一个母亲你太残忍了，你为什么没有发现，当他妒忌马丁时，他就不再只是一个机器人了;当他只想看到你笑的时候，他就不再是一部机器了;当他这么强烈的爱你，需要你的时候，你就就应告诉他，他能够做什么，不能够做什么，只有这样他的爱才更有好处，只有这样你才是一个合格的妈咪!!!
人工智能论文
智能交通系统(intelligenttransportationsystems，简称its)是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术及计算机处理技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。its能有效地利用现有交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率、促进社会经济发展、提高人民生活质量，并以推动社会信息化及形成新产业而受到各国的重视。目前已形成世界二十一世纪的发展方向。
交通仿真是智能交通领域的重要分支，它是利用最先进的计算机技术，通过仿真模拟的方法来分析交通问题，辅助交通管理人员做决策。传统上，数学推导、科学实验是进行科学研究、解决科学问题的主要方法。对于交通问题来说，由于参与交通的人很多，影响交通出行的因素也很多，人们很难、甚至无法对交通问题建立精确的数学模型。同时，由于安全、法规，以及开销方面的原因，进行现场交通实验通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能够有效地解决上述两个方面的困难。
然而，传统的交通仿真由于设计理念上的原因，并不能从根本上有效地解决交通问题。这是因为，交通系统是一个庞大的复杂系统，必须用对付复杂系统的方法来处理，也就是要用综合的方法，而不是还原分解的方法来处理。
1)城市交通系统是由经济、环境、人口等因素综合作用的结果，必须全面综合地考虑城市交通和这些系统之间的关系。例如，不能为例城市交通问题的解决，而导致城市生态恶化，危害人居环境；不能为了城市交通的畅通，阻碍城市社会经济活动的健康发展。我们必须在已有工作的基础上，突破传统思维，探索研究此类复杂系统的新途径，而基于人工系统的研究方法正是这种有效途径之一。
2)城市交通问题不存在“一劳永逸”的解决方案。城市交通系统涉及人与社会的动态变化，本身也在不断变化和发展之中，不可避免地需要一个不断深化地认识过程，这类系统实际上不存在精确完备的整体解析模型。因此，无法“一劳永逸”地解决城市交通问题，我们需要基于“不断探索和改善”的'原则，研究建立有效可行的计算实验方法体系，为不断地完善城市交通系统的综合可持续发展方案提供科学依据。
3)城市交通问题不存在一般意义下的最优解，更不存在唯一的最优解。首先，基于解析模型的最优解与假设条件直接相关，具有条件敏感性，但对于城市交通这样的问题，假设条件与实际情况往往存在很大差别。其次，解决这些问题一般不存在单一的优化指标，而多层次多目标优化往往导致多个甚至无数个解决方案，就连采用近似模型的多目标优化也是如此。再者，对于这类复杂系统，有时甚至连确定一个量化的综合优化指标也有困难，特别是由于复杂系统长期行为的不可预测性，试图求解其某一最优化解决方案本身就是不可行的。因此，我们应当接受有效解决方案的概念，而且还要接受一般情况下存在多个有效解决方案的事实。在这种情况下，我们应该利用平行系统方法，追求具有动态适应能力的有效解决方案。
基于以上分析，中国科学研自动化所王飞跃研究员提出了人工交通系统的概念。其基本思想是利用人工社会的理论与方法，把交通仿真推向更高的层次、获得更广的视野。它利用基于代理的建模、面向对象的编程和并行分布式计算等方法和技术，“生长”和“培育”交通系统，即“人工交通系统”。
利用人工交通系统解决问题的思路跟改革开放摸着石头过河差不多，不断探索和改善，使过程、方法更科学化、系统化、综合化，不断改善探索建立城市交通、物流、生态综合发展的理论和方法体系。
三是平行管理运行，虚拟交通系统与实际交通系统相结合，直接采集现实交通数据，进行超前运算，以判断可能发生的交通事件，提前采取预防措施，为交通的高效畅通提供保障。
1)在宏观认识上，人工交通系统不是单纯的讨论交通自身的问题。相反，人工交通系统将交通看作社会整体的一个子系统，与经济、人口、环境、气候等子系统具有平等的地位，并将各个子系统之间的相互衔接、相互联系、相互作用和相互影响作为研究的重点之一。
2)在仿真方法上，人工交通系统属于微观仿真的范畴，但是不局限于研究局部的交通问题。人工交通系统面向大区域的仿真研究，采用复杂性科学中“涌现”的原理，在底层建立单个交通出行元素的代理模型，通过大交通区域内单个代理模型之间的相互作用，“涌现”出宏观的交通现象。
3)在实现手段上，人工交通系统不能在单一、孤立的计算机上进行仿真，要使人工交通系统具备真实交通系统的分散性和社会性，必须采用先进的分布式计算方法，如网格和p2p等，在互联网上建立结构化、分散化的虚拟交通路网系统，并且通过终端界面将网络中的真实人吸引到人工交通系统的运行中来，以使每一个代理模型具有逼近现实的社会属性。
4)在仿真目的上，人工交通系统不是一味的追求逼近现实交通环境和状态。除此之外，人工交通系统可以通过调整参数、添加随机事件等方法产生现实交通系统可能但尚未发生的交通现象，用以制定突发事故的紧急预案、交通控制方案的预评估以及交通参与人员的培训等等。
人工系统说起来有一点抽象，其实说穿了很简单。第一是充分利用计算机技术的发展，第二是仿真与模拟的常态化。仿真不再是一个项目立项前跑一跑看看行不行的手段，仿真要秒秒在、分分在、永远在。它是经验与知识的数字化、动态化和即时化，使人工影响现实，虚拟影响实在。
人工交通系统完善之后，人们可以像玩网络游戏一样，作为一个行人或司机加入到系统中，不必出门即可体验交通；交警同志可以在人工交通系统中学习指挥交通，而不必担心造成拥堵；交通分析人员可以利用人工交通系统研究各种突发事故对交通的影响，而不必担心人民的生命财产受到威胁；交通管理和决策人员可以在人工交通系统试验交通政策和方案，而不必承担决策失败的风险。
人工智能论文
人工智能和数字地球是计算机科学及信息科学发展中的重要领域。本文简述了人工智能的概念及其在计算机上的实现方式，并提出了人工智能技术在数字地球发展中几个方面的应用，最后总结了人工智能技术为数字地球的发展带来的好处。
1前言。
美国副总统阿尔.戈尔在加利福尼亚科学中心作的演讲中提出了“数字地球”这一新概念并对其作了比较全面和通俗的说明[1]。演讲中戈尔总统给出数字地球可能的无比广阔的应用前景人们可以通过数字地球技术指导仿真外交打击和监测犯罪保护生态多样性预测气候变化增加作物产量等。
在数字地球中非常重要的一点是如何使海量的地理空间数据变得有意义，即让它们能过被人们所理解。但是，在面对这些海量的数据时，我们处理的手段却是有限的。而且这些数据都是由计算机来处理的，在面对大量数据中的无用数据时，计算机是很难将其识别出来的。所以我们需要让计算机具有人类一样的智慧，将这些数据进行有效的处理。如今，人工智能技术在数字地球中有着广泛的应用。通过这一技术，人们可以高效的处理和分析这些海量数据。
人工智能在计算机上有两种不同的实现方式。一种是采用传统的编码技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用的方法是否与人或动物机体所用的方法相同。另一种是模拟法(modelingapproach)，它要求实现方法也和人或动物机体所用的方法相同或相似。模拟法有两种实现的算法：遗传算法和神经网络算法。
遗传算法借鉴生物进化论，将要解决的问题模拟成一个生物体，通过复制、交叉、突变等操作产生下一代解空间[3]，并通过适应函数度来淘汰那些不良的个体，这样迭代进化几代之后就很有可能得到适应度函数值较高的个体。遗传算法通常用在求解问题最优解的情况下，如函数优化、组合优化等。
神经网络算法通过模拟人或动物的神经网络传递和处理信息的行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型[4]。使用神经网络算法使系统具有像人一样学习的特征。初始时，系统模块跟初生婴儿一样什么也不懂，而且会经常犯错，但是它可用通过学习，从错误中吸取教训，下一次运行时就可能改正。
人工智能能够使我们的计算机具有人能解决问题的能力，使得计算机工作起来更加的高效。而且通过人工智能的学习机制，降低其出错的几率。人工智能在数字地球中可以有以下几个方面的应用：
当前我们主要使用gps技术来做定位和导航的。但是gps只能在室外及卫星信号不被遮挡或反射的地方才能使用。因此，在室内、茂密的树木覆盖处和高层建筑地下gps就很难使用了[5]。
使用人工智能技术进行智能导航，当不能获得gps卫星信号时，系统会智能的使用基于通信基站定位、互联网定位等来提供导航。同时，人工智能系统还可以实现最优路径规划，周边信息搜索等功能。
3.2智能的人机交互。
数字地球的建设依赖于互联网、虚拟现实等技术，但是现在我们能做的仅仅是通过这些技术将我们所获得的海量数据展现在人们面前。而显示信息的形式主要是以浏览器、虚拟头盔等，这些工具存在着不能与人友好交互的问题。我们通常是通过人肢体来交互，而不能像现实生活中人们通过对话的形式交互。
3.3专家系统。
计算机较人强的地方在于它的计算速度快，将计算机的高运算速度和人的智慧集成起来构成专家系统。专家系统使用人类专家推理的模型来处理现实世界中需要专家作出解释的复杂问题，并得出与专家相同的结论[6]。
在气象预测中，我们要处理大量的气象数据。使用传统的计算机处理方式，我们还要对计算机的处理结果做大量的分析。但是通过专家系统，不仅给出处理的数据结果，还可以给出分析的结果，以便研究人员辅助研究使用。这样可以减少大量的人力耗费。
总结。
戈尔总统所提出的数字地球，不仅仅是数字化的地球，其未来的发展跟应该是在数字化的基础之上的智慧地球，正如20xx年ibm所提出的“智慧地球”。未来，电子设备将会更加智能化，人机交互将会更友好化。
同时在面对海量的地理空间数据时，使用人工智能技术可以拓宽我们队这些数据的处理能力。加快数据的处理速度、精确性等。通过智能搜索，可以快速精准的找到我们所需要的信息。就像google公司所做的智能周边搜索一样，当人们走在城市街道上的时候，系统可以搜索并显示周边我们感兴趣的一些商店、景观、饭店等信息。并且人工智能技术还能提供智能导航、人机自然语言交互、专家系统等。未来人工智能技术将在数字地球的发展中起到更大的作用。
人工智能作文
alphago成功击败世界围棋冠军。当这条新闻出现在每个人的眼前时，人们都为之感叹，世界在变化，人工智能在崛起。不少名人大家做出了人工智能在未来将替代人类的阴谋论。但在这众多的呼声中，却有一个不一样的声音坚定地传了出来，那就是苹果公司总裁库克。他不担心人工智能会让计算机像人一样思考，更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。
这样的观点让我不禁背后发凉，想起了经典反乌托邦作品《1984》中的情景，每个人的思想都被禁锢，被统一，人们的价值观被扭曲，同情心这种“无用”的情感被扫荡。所有人都活在一个统一而“快乐”的生活中，愚昧而不自知，意志坚定而错误。就像计算机一样，照着既定的程序去思考，去行动而罔顾后果。
人之所以为人，在于其心其思想。正是每一个人都有着不同的价值观，才有了丰富多彩的社会。正是有每一个人一生不断地思考，才能出现五彩斑斓的人类史。正是每一个人有着跨越种族，国界的同情心，才会有那些广为传颂，可歌可泣的美好故事。
从人工智能到“人”工智能，两个看似相同的词，却是完全不同的含义。人工智能的发展，是现代科技发展的必然结果，是自然规律的选择。任何妄图阻挡其发展的行为，都无异于螳臂挡车。但倘若说人工智能是造成“人”工智能这一现象的根本原因，那就大错特错了“人”工智能的病源其实依旧在人。
人心在这浮躁的社会中浮沉，人们被迫适应着社会的节奏。在与社会的联系中，磨平了自己的心。每一分每一秒，人们都在被社会的洪流冲刷，而渐渐失去了自我。人不在为人，却成了“机器”。价值观和同情心被消去，沈为人的基本底线被打破。人心变得空虚，灵魂变得空洞，生活变得破碎，行为变得机械，思维变得刻板。一切的一切都让人变得统一而愚昧。也许“人”工智能确实能带来短期的`利益，但在长远上，却是得不偿失的。人类的可能性，在这一过程中被抹杀。这样的社会即使并非末世也恰似末世。
作为一个个体的人，也许无法对这一大趋势做出任何行动，所谓的宣讲，教育都收效甚微。只有一个人意志的觉醒，才能打破这一现状认清自己，找回失去的人性，不要让那个机械无趣的你替代活力生机的你。
不要让人工智能成为“人”工智能。
人工智能论文
摘要：
随着科学技术的不断创新与完善，人工智能化发展得到了质的飞跃。人工智能技术应用作为电气工程自动化过程的重中之重，是一个不可或缺的关键部分，直接关系到电气工自动化的稳定持续发展。人工智能领域涵盖的内容主要包括了图像识别、机器学习、智能搜索、语言识别以及专家系统等。为了推动我国电气自动化控制的创新发展，相关企业要加强对人工智能的研究开发工作，为社会创造出更多的价值效益。本文将进一步对人工智能在电气工程自动化中的应用展开分析与探讨。
关键词：
当前是一个科学技术时代，电气工程发展要与时俱进，跟上时代前进的脚步。电气工程行业要想有效实现电气自动化控制和管理，就必须充分发挥出人工智能技术的作用。人工智能的研究范围不仅涵盖了图像语言识别和自动化控制，还包括了专家系统和人工神经网络等内容。因此，电力企业必须通过合理利用人工智能技术，才能有效实现对各项机械设备的自动化控制，从而大大降低企业的人工成本，保障企业创造出更多的经济效益和社会效益。
二、电气工程自动化过程应用人工智能的主要优势。
（一）利于参数的优化调节。
相比较传统的控制器，通过利用人工智能技术控制有利于各项参数的科学优化调节，同时还较为简单易学，具备了良好的适应能力。合理调整人工智能的相关参数，能够最大限度提升智能函数的各项性能。此外，人工智能控制器无需专家的现场指导帮助，其能够根据计算机事先设置好的合理数据，正确运用反馈的信息与语言进行设定，此外设置好的参数能够进一步完成修改和扩展作业，具有快捷方便的特征。
（二）受相关因素影响较小。
电力企业在传统电气工程建设中所应用的人工控制器会受到各种不确定因素的影响，导致在工作过程中出现各种问题，不利于企业安全稳定的持续发展。而通过在电气工程自动化中应用人工智能技术，能够有效省去获取精确动态模型的步骤，适应能力较强，无需为其提供固定不变的工作环境和参数设置，总体来说受到外界的因素影响较小，能够保障各项机械设备安全可靠的运行生产。
（三）自动化控制过程中产生误差小。
由于在电气工程自动化中有效融合了人工智能技术，该项技术的运行不会过多受到外界因素的干扰，造成严重的运行故障问题，从而确保机器事先设置好的参数在实际操作过程中不会发生任何变动，从而有效避免了实际值与理论值出现很大偏差的问题，充分保障了电气工程自动化的高效控制管理。
（四）具备良好的一致性。
（五）降低企业人力物力。
成本通过在电气工程自动化控制中应用人工智能技术，能够有效减少各项电力机器设备对变压器与线路的需求，企业也无需再专门调度安排更多的工作人员对设备进行管理维护，从而最大限度降低了企业在人力和物力上的投资成本，有利于企业更好地发展。
三、人工智能在电气工程自动化中的实践应用。
（一）完善电气自动化性能，提高产品质量。
众所周知，人工智能技术最为显著的特征就是模拟人类大脑思维，设计人员通过将人工智能技术中的遗传算法有效融入到各项电器设备中，不仅仅能够完善优化各项产品的具体性能，还能够最大限度提升电子自动化性能，从而有效提高各项电气设备的工作质量和效率，充分保障了电气工程自动化控制过程的科学准确性。此外，人工智能技术在电气工程自动化领域的应用，能够降低企业人力成本的支出，推动我国电气工程高速稳定地发展进步。电力企业基于人工智能技术的辅助下，187页）能够将cad应用到任何电器产品设计工作中，从而大大缩减了各种电力产品的开发设计周期，并且拓宽了cad技术的研究应用程度，降低了设计人员的工作难度和任务量，在保障电器产品高质量的前提下，创造出更大的经济效益。
（二）实现智能化控制，提高工作效率。
人工智能技术所使用的智能化控制器，通过将人工智能与电气工程自动化控制有效结合在一起，能够最大化发挥出智能化控制器的作用。例如，智能化控制器能够科学根据下降和响应的具体时间完成对调节控制程度的合理控制，基于这种情况下，人工智能能够大大改善电气自动化控制管理的相关性能［3］，为电气工程自动化建设工作打下扎实的基础。与此同时，电力企业通过引进应用先进的智能化控制器，能够实现电气工程自动化控制相关数据的实时分析调节，无需专门安排专家技术人员在现场进行指导和监督，相关工作人员在控制室通过计算机就能够实现远程控制操作，从而有效提高自动化控制管理的工作效率。
（三）改善故障诊断技术，提高诊断水平。
电力企业在电力工程自动化控制过程中，会遇到各种运行故障问题。例如，常见的发电机断电、变压器过热等事故，对于这些运行故障，传统的诊断方法是通过收集相关气体样本，并对其进行科学分析判断，最终得出发生该故障的具体结论，有针对性地采取解决措施。传统故障诊断方法除了需要维护检修人员花费较多的时间与精力，电力企业还必须安排管理人员对各项设备进行实时监控，这无疑加大了企业的人力支出成本。而通过利用人工智能诊断技术，在故障诊断过程中有效融入模糊理论、专家技术以及神经网络，能够大大提高电气设备故障的诊断效率，在第一时间发现问题并解决问题，从而降低了企业在人力成本上的支出，保障企业各项电力设备安全可靠地持续运行，满足社会对于高质量电力的需求。
四、结语。
综上所述，为了推动我国电气工程自动化的稳定持续发展，政府相关部门要加强与社会企业的联系与合作，共同大力推广应用人工智能技术，不断提高电气工程自动化技术水平。通过在各项机器设备中加入智能化控制器，从而有效实现各个控制环节的自动化，方便企业内部人员的管理和维护，充分保障产品生产的高质量，满足社会用户的各项需求，为国民经济发展贡献最大的力量。
参考文献：