数据分析师个人简历（热门16篇）

个人简历是展示个人能力和潜力的窗口，必须准确、精炼地表达个人的特点。不同岗位对于个人简历的要求有所不同，以下范文可以帮助你根据具体目标进行个性化修改。

数据分析师工作简历模板

电话：xxx。

e-mail：liuxue86@.

最近工作。

公司：xx金融证券有限公司。

行业：金融/投资/证券。

职位：证券分析师最高学历。

学历：本科。

专业：金融学。

学校：xx理工大学。

求职意向。

到岗时间：一周以内。

工作性质：全职。

希望行业：金融/投资/证券。

目标地点：西安。

期望月薪：面议/月。

目标职能：证券分析师。

工作经验。

20xx/x—至今：xx金融证券有限公司[x年x个月]。

所属行业：金融/投资/证券。

研发部证券分析师。

1、负责通过股市报告会、面谈等形式，营销理财服务;。

2、负责分析目标板块的上市公司的基本面，列出投资原因，并给出风险提示;。

3、负责宏观经济、政策走向分析及解读;。

4、负责协助基金经理，对持仓比重、结构、品种做出建议;。

5、负责协助其他分析师进行投资组合的配置。

20xx/x--20xx/x：xx金融证券有限公司[x年x个月]。

所属行业：金融/投资/证券。

市场部证券分析师。

1、负责为客户提供投资理财咨询;。

2、负责组建及管理投资顾问团队，维护投资渠道;。

3、负责维护客户关系，推广并销售公司的金融理财产品;。

4、负责通过数据、技术面的分析来进行股票买卖的实盘操作;。

5、负责定期召开投资报告会，培训客户经理的投资分析知识。

20xx/x--20xx/x：xx金融有限公司[xx个月]。

所属行业：金融/投资/证券。

投资部证券分析师。

2、负责跟踪****行业动态，并对行业内变化个股做出分析评价;。

3、负责维护客户，为客户提供咨询服务;。

4、负责***基金的交易，并指导交易员完成交易指令;。

5、负责培训下属员工以及分配部门任务。

教育经历。

20xx/x--20xx/xxx理工大学金融学本科。

语言能力。

英语(良好)听说(熟练)，读写(良好)。

自我评价。

在证券公司任职***年，对于股票投资具有深入的研究，善于数据挖掘和财务分析，对于国家政策和经济形势发展具有敏锐的观察力。具有出色的逻辑思维能力和写作能力，曾在知名财经杂志发表文章数篇，得到读者的欢迎。能够承受巨大的工作强度，抗压能力强，工作责任心高，团队合作意识佳，希望在证券行业继续发展。

证券数据分析师个人简历

数据分析人员个人简历

户口所在：广州。

国籍：中国。

婚姻状况：未婚。

民族：汉族。

培训认证：未参加。

身高：173cm。

诚信徽章：未申请。

体重：68kg。

人才类型：在校学生。

应聘职位：

工作年限：0。

职称：

求职类型：实习。

可到职日期：三个月

月薪要求：面议。

希望工作地区：广州，深圳，

工作经历。

广州高亚科技。

起止年月：20xx-03～20xx-05。

公司性质：外商独资。

所属行业：计算机/互联网/通信/电子。

担任职位：数据搜索员。

工作描述：用excel处理数据。搜索公司。

离职原因：

志愿者经历。

教育背景。

毕业院校：华南农业大学。

学历：本科。

获得学位：

毕业日期：20xx-06

专业一：农产品标准化与贸易。

专业二：

起始年月终止年月学校（机构）所学专业获得证书证书编号。

语言能力。

外语：英语良好粤语水平：

其它外语能力：

国语水平：良好。

工作能力及其他专长。

对财会类感兴趣，自学会计基础、初级、中级财务。善于分析企业的财务质量、财务报表等。在学校学习了质量管理、企业管理和电子商务。对基金很关注。善于统计分析。常用excel进行公司理财和财务管理和统计数据分析。现准备考注会。现已考取了会计、证券从业资格。

详细个人自传。

本人性格有点外向。为人憨厚老实。有上进心。富于团队合作。讲诚信、有责任心。但有时就是有点缺乏自信。乐于学习。能吃苦耐劳。自己对自己要求做事一定要做的更好。做人要正直。

数据分析人员个人简历

两年以上工作经验|男|26岁（1990年4月17日）。

居住地：成都。

电话：156xxxxxx（手机）。

e-mail：

最近工作［10个月］。

公司：xx有限公司。

行业：通信/电信/网络设备。

职位：软件数据库工程师。

学历。

学历：专科。

专业：计算机科学与技术。

学校：成都理工大学工程技术学院。

自我评价。

对待工作认真负责，善于沟通、协调有较强的组织能力与团队精神；活泼开朗、乐观上进、有爱心并善于施教并行；上进心强、勤于学习能不断提高自身的能力与综合素质。在未来的'工作中，我将以充沛的精力，刻苦钻研的精神来努力工作，稳定地提高自己的工作能力，与企业同步发展。

求职意向。

到岗时间：一个月之内。

工作性质：全职。

希望行业：通信/电信/网络设备。

目标地点：成都。

期望月薪：面议/月。

目标职能：软件数据库工程师。

工作经验。

20xx/11—20xx/9：xx有限公司［10个月］。

所属行业：通信/电信/网络设备。

技术部软件数据库工程师。

1、移动公司数据需求建模，etl工具使用，hadoop平台。

2、hive库建立python数据分析模型，大数平台数据分析，优化等。

20xx/7—20xx/10：xx有限公司［1年3个月］。

所属行业：通信/电信/网络设备。

技术部软件数据库工程师。

1、负责公司服务器数据库的日常管理，负责公司软件需求收集。

2、负责公司数据库的备份恢复测试，监控公司服务器网络使用情况。

教育经历。

20xx/9—20xx/6成都理工大学工程技术学院计算机科学与技术本科。

证书。

20xx/12大学英语四级。

语言能力。

英语（良好）听说（良好），读写（良好）。

数据分析人员个人简历

姓名：

性别：男。

年龄：25。

教育经历：

院校：蓝翔技校。

专业：计算机软件。

学历：专科。

主修课程：

数据库原理、软件工程。

获奖情况：

连续2年获得校三好学生、二等学习优秀奖学金。

全国大学生计算机竞赛市二等奖。

项目经验：

20xx.12-至今。

单位：xxx咨询公司分公司。

筛选分析调研数据，使用excel处理超过2万个样本数据，具有丰富的数据处理经验；

自我评价：本人性格开朗，思想正直，诚信，稳重。工作认真踏实，责任心强，善于独立思考，分析问题，解决问题。

数据分析个人简历

只有在数据分析简历中凸显自身优势，才能够在最大程度上获得招聘人员的认可。在编写个人简历的过程中需要结合求职意向，只有这样才能够提高个人简历的竞争能力。

个人信息。

性别：女。

民族：汉族出生年月：1987年12月25日。

婚姻状况：已婚。

身高：160cm体重：80kg。

户籍：福建莆田现所在地：福建莆田城厢区。

毕业学校：哈尔滨师范大学学历：本科。

专业名称：计算机类计算机应用技术毕业年份：2007年。

工作经验：五年以上最高职称：

求职意向。

职位性质：全职。

职位类别：

工作地区：福建-莆田市区;。

到职时间：可随时到岗。

技能专长。

语言能力：英语三级;普通话一般。

电脑水平：db2、oracl数据库应用熟练，办公软件应用熟练。

教育培训。

教育背景：

时间所在学校学历。

2004年9月-2007年7月哈尔滨师范大学专科。

2012年3月-2014年6月上海交通大学本科。

工作经历。

所在公司：鸿骏讯息技术(上海)有限公司。

时间范围：2007年1月-2011年1月。

公司性质：外商独资.外企办事处。

所属行业：互联网、电子商务。

担任职位：技术支持。

工作描述：给予公司合作客户提供电话在线技术支持工作，在线为客户解决各种技术相关问题，并及时将重大问题反馈至上级进行跟进解决，并定期给予公司客户安排产品使用培训，并对后期的产品使用费用跟催。

离职原因：内部调岗位。

所在公司：鸿骏讯息技术(上海)有限公司。

时间范围：2011年1月-2013年9月。

公司性质：外商独资.外企办事处。

所属行业：互联网、电子商务。

担任职位：it-品管、技术支持及其它-技术支持工程师。

工作描述：1.负责公司平台ap及d/e的异常监控、判断、通报、解决、追踪、分析报告，系统使用状况与负载的监看与分析fix进度追踨及上线管理，新系统、除错之上线规划与执行，上线系统之持续性效能调适3.平台数据调阅的申请评估及执行，协助前台，根据需求提供数据库中对应的匹配数据，并进行后续分析。4.提供报表及重点功能效能及趋势分析数据。5.针对客户反馈问题进行分析报告，精准找出问题根本原因，且有明确的解决方案6.协调前/后台有效完成平台bug修复及功能改善。7.指导开发执行报表及重点功能sql效能并进行改善，有效提出问题的预防措施并后续跟进问题额解决进度!

离职原因：公司解散。

所在公司：上海商联电子商务技术服务有限公司。

时间范围：2013年10月-2015年7月。

公司性质：中外合营(合资.合作)。

所属行业：互联网、电子商务。

担任职位：it-管理-项目执行/协调人员。

离职原因：回莆田发展。

想要成为用人单位中的一员，就需要编写出一份能够获得面试机会的个人简历，在编写时需要掌握制作个人简历的方式才能在职场上杀出重围。话虽简单，但是还是有很多求职者无法掌握制作个人简历的方式，不知道什么才能够作为个人简历的重点，也不知道需要如何编写才能够凭借投递个人简历获得招聘人员的认可。

为了能够让更多求职者摆脱就业空窗期，接下来专家就为广大求职者剖析制作个人简历的`基本方式。

1)在制作个人简历之前，求职者需要知道自身具备什么样的求职优势。如果你已经在职场上积累一些经验，则可以在编写个人简历中凸显工作经验。但是如果你十分缺乏工作经验，则可以在个人简历中编写出学业成就或者是专业技能，这样的编写方式能够像招聘人员证明你具备发展性。

2)有求职经验的求职者都知道，但凡与求职有关的都需要控制其篇幅长短。在编写个人简历的时候需要将篇幅控制在一张纸内，过于冗长的个人简历会导致招聘人员失去浏览的兴趣。为了提高个人简历的通过率，在编写时务必要选用言简意赅的方式，只有这样才能够打造出令招聘人员青睐的个人简历。

3)有些求职者作为应届毕业生，认为仅仅只是将自己的学业成就编写在个人简历中无法吸引招聘人员的眼球，这个时候可以选择在个人简历后附上自己所得的荣誉证书，只有这样才能够在最大程度上吸引招聘人员的眼球，从而才能够凭借个人简历获得面试机会。

数据分析师就业前景

但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。

“大数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。

有媒体报道，在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。

国内某大型招聘平台给出的数据分析师平均薪酬为：9724(取自1139份样本)，且北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师需求量前十的城市。

证券数据分析师简历

数据分析师述职报

数据分析师就业前景

投资分析师是指在黄金生产、流通领域从事投资操作、市场分析、咨询和投资策略制定与评估的人员，是正确引导黄金投资、防范黄金投资风险、促进黄金市场规范发展的关键人物。

他们的主要工作内容有：进行黄金市场和黄金投资战略的分析、咨询与规划;向黄金生产、经营、经纪、投资和代理机构提供黄金价格影响因素分析和价格预测;按照与黄金投资客户签订的代理协议，提供参考性的黄金投资策略;进行黄金投资的风险或收益分析，指导客户黄金投资;根据客户需要，代客户拟定黄金投资计划等。

投资分析属于跨学科研究，从业要掌握多个领域的知识和技能：具有良好的国际政治、经济、金融知识结构，熟知黄金，货币理论，掌握一套完整而独特的黄金价格预测方法，并能够熟练运用这些理论和方法进行黄金市场深度分析;比较准确的预测影响黄金价格的主要因素，预测黄金价格走势;把握住机会，在实际操作中取得实实在在的效益;能够拟定黄金生产、冶炼、加工和流通企业发展战略规划，能够从事黄金市场和黄金投资战略分析与咨询。助理分析师主要负责黄金投资交易的具体操作、资金清算、信息收集整理、技术分析等。

与股票、房产相比，黄金无论在哪个国家、哪个年代，都是变现能力极强的硬通货。其不仅具有保值功能，而且从长期投资来看，具有不错的增值空间。

一项对月收入3000元以上的市民的调查显示，近40%的被调查者对投资黄金有相当浓厚的兴趣，这其中有近1/3的人愿意用20%以上的个人资产进行黄金投资。专家预计，未来还将有相当很大一部分投资者进入黄金市场，个人炒金将呈现极大的魅力。

中国黄金产量达270491吨，同比增长12.67%，创历史最高。中国黄金产量已从世界第四跃升为世界第二。随着上海黄金交易所黄金投资业务向社会开放，群众可以通过商业银行或投资代理机构进行黄金投资。黄金是迄今最快捷、最方便的投资渠道之一，投资黄金的人员会迅速增加，他们迫切需要黄金投资分析师的策划和指导。

目前，国内黄金行业(包括黄金生产、加工、流通和黄金投资与投资咨询)的从业人员达130万人，而在黄金经营企业(金矿、黄金加工企业、黄金饰品店)和金融系统(上海黄金交易所、各大商业银行)从事与黄金投资相关的分析人员数量估计在万人左右。

黄金投资行业这个朝阳行业未来的几年将会迎来一个迅速的发展期，会有很广阔的发展的前景。黄金投资分析师不仅能帮助普通投资者降低风险，还能像股市上的证券分析师那样，为投资者提供价格预测、风险管理、投资咨询、代理理财等多项服务，从而让炒金族获得更大收益。

中国投资黄金的人群据估算已经超过100万人。与为数甚众的证券业分析师相比，黄金投资分析师这一职业属于新兴事物，专业的黄金投资分析师人才相当匮乏。黄金投资分析师职业的确立是行业发展的需要，是我国金融改革和开放的需要，是提高国家金融安全的需要，是我国社会主义经济建设水平提高的需要。

尽管黄金投资分析师的前景看好，但从事这个职业并不那么轻松，因为黄金市场与汇市、油市、股市联动，还与国际政治因素密切相关，影响金价的因素非常复杂，预测金价远比预测股票价格要难得多，其要求不比证券分析师差多少。内资行业与外资的相关专业人士的差距也非常大，迫切需要通过大量的实践经验，阅历的积累，提升个人的专业素质与职业眼界，提高职业竞争能力。

黄金投资分析师的收入来源于三个部分：一是任职单位发放的固定年薪及分红，二是为投资者提供的专项咨询服务，三是个人投资的收入。据了解，像上海、广州、北京等目前炒金发达地区，黄金投资分析师的月薪几乎都在万元以上，甚至个别专为大客户服务的人月收入超过5万元。

数据分析师岗位职责

6、完善数据评估机制，推动公司的数据化运营。

1、统计学、经济学、计算机相关专业，本科以上学历，5年以上数据经验；

4、有过搭建数据分析体系经历，有独立开展分析研究项目经验；

5、良好的商业嗅觉和数据敏感度，丰富的`数据分析经验，能从海量数据提炼核心结果；

6、具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神。

数据分析师岗位职责

3、精通相关等办公软件、地图软件，掌握气象、空气质量、高斯模型，具有较强的数据统计分析能力，对空气质量、气象数据等具有统计经验。

5、思维逻辑能力强，具有良好的数据分析能力和报告撰写能力，有较强的'沟通和学习能力，愿意投身于治理城市雾霾的创新事业中。

数据分析师都干啥

而数据分析也越来越受到领导层的重视，借助报表告诉用户什么已经发生了，借助olap和可视化工具等分析工具告诉用户为什么发生了，通过dashboard监控告诉用户现在在发生什么，通过预报告诉用户什么可能会发生。数据分析会从海量数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，找出趋势，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业内部的科学化、信息化管理。

(1)facebook广告与微博、sns等网络社区的用户相联系，通过先进的数据挖掘与分析技术，为广告商提供更为精准定位的服务，该精准广告模式收到广大广告商的热捧，根据市场调研机构emarketer的数据，facebook年营收额超过20亿美元，成为美国最大的在线显示广告提供商。

(2)hitwise发布会上，亚太区负责人john举例说明:亚马逊30%的销售是来自其系统自动的产品推荐，通过客户分类，测试统计，行为建模，投放优化四步，运营客户的行为数据带来竞争优势。

此外，还有好多好多，数据分析，在营销、金融、互联网等方面应用是非常广泛的：比如在营销领域，有数据库营销，精准营销，rfm分析，客户分群，销量预测等等;在金融上预测股价及其波动，套利模型等等;在互联网电子商务上面，百度的精准广告，淘宝的数据魔方等等。类似成功的案例会越来越多，以至于数据分析师也越来越受到重视。

然而，现实却是另一种情况。我们来看一个来自微博上的信息：在美国目前面临14万~19万具有数据分析和管理能力的专业人员，以及150万具有理解和决策能力(基于对海量数据的研究)的管理人员和分析人员的人才短缺。而在中国，受过专业训练并有经验的数据分析人才，未来三年，分析能力人才供需缺口将逐渐放大，高级分析人才难寻。也就是说，数据分析的需求在不断增长，然而合格的为企业做分析决策的数据分析师却寥寥无几。好多人想做数据分析却不知道如何入手，要么不懂得如何清洗数据，直接把数据拿来就用;要么乱套模型，分析的头头是道，其实完全不是那么回事。按俗话说就是：见过猪跑，没吃过猪肉。

为此，我对自己的规划如下：

第一步：掌握基本的`数据分析知识(比如统计，概率，数据挖掘基础理论，运筹学等)，掌握基本的数据分析软件(比如，vba，matlab，spss，sql等等)，掌握基本的商业经济常识(比如宏微观经济学，营销理论，投资基础知识，战略与风险管理等等)。这些基础知识，在学校里尽量的学习，而且我来到了和君商学院，这样我可以在商业分析、经济分析上面领悟到一些东西，增强我的数据分析能力。

第二步：参与各种实习。研一开始我当时虽然有课，不过很幸运的找到一份一周只需去一两天的兼职，内容是为三星做竞争对手分析，当然分析框架是leader给定了，我只是做整合资料和往ppt里填充的内容的工作，不过通过兼职，我接触到了咨询行业，也向正式员工学习了很多商业分析、思考逻辑之类的东西。之后去西门子，做和vba的事情，虽然做的事情与数据分析无关，不过在公司经常用vba做一些自动化处理工作，为自己的数据分析工具打好了基础。再之后去了易车，在那里兼职了一个多月，参与了大众汽车销量数据短期预测的项目，一个小项目下来，数据分析的方法流程掌握了不少，也了解了企业是如何用一些时间序列模型去参与预测的，如何选取某个拟合曲线作为预测值。现在，我来到新的地方实习，也非常幸运的参加了一个央企的码头堆场优化系统设计，其实也算数据分析的一种吧，通过码头的数据实施调度，通过码头的数据进行决策，最后写成一个可操作的自动化系统。而这个项目，最重要的就是业务流程的把握，我也参与项目最初的需求调研，和制定工作任务说明书sow，体会颇多。

第三步：第一份工作，预计3-5年。我估计会选择咨询公司或者it公司吧，主要是做数据分析这块比较强的公司，比如fico，埃森哲，高沃，瑞尼尔，ibm，ac等等。通过第一份工作去把自己的知识打得扎实些，学会在实际中应用所学，学会数据分析的流程方法，让自己成长起来。

第四步：去自己喜欢的一个行业，深入了解这个行业，并讲数据分析应用到这个行业里。比如我可以去电子商务做数据分析师。我觉得我选择电子商务，是因为未来必将是互联网的时代，电子商务必将取代传统商务，最显著的现象就是传统零售商老大沃尔玛正在受到亚马逊的挑战。此外，电子商务比传统的零售商具有更好的数据收集和管理能力，可以更好的跟踪用户、挖掘潜在用户、挖掘潜在商品。

第五步：未知。我暂时没有想法，不过我希望我是在一直的进步。

能力：

1、一定要懂点战略、才能结合商业;。

2、一定要漂亮的presentation、才能buying;。

3、一定要有globalview、才能打单;。

4、一定要懂业务、才能结合市场;。

5、一定要专几种工具、才能干活;。

6、一定要学好、才能有效率;。

7、一定要有强悍理论基础、才能入门;。

8、一定要努力、才能赚钱;最重要的：

文档为doc格式。

数据分析师岗位的职责

职责：

1、配合产品、运营的需求，对用户行为数据进行数据挖掘、深度分析以及形成分析报告;。

5、参与奖金的核算;。

6、部门主管临时交办的工作;。

任职资格：

1、大学本科以上，统计学、财务、数学等相关专业优先，有电商工作经验者为佳;。

2、熟练word、excel等办公软件，熟悉sql语言和bi分析工具优先;。

3、有商业分析或咨询相关经验加分，有电商运营经验加分。

4、有较强的逻辑分析能力，对数字敏感;。

6、具备沟通协调能力及团队合作精神;。

数据分析师岗位职责

4、研究用户画像、定期进行用户行为数据分析、梳理产品使用的核心场景，提高市场投放和运营策略的收益能力。

1、全日制本科学历及以上，2年以上相关经验;

2、熟悉在线教育行业;有基本数据运营的知识，有互联网平台相关工作经验;

3、有使用易观千帆、七麦数据等第三方数据平台的实战项目经验;

4、有使用神策、微信小程序、growingio等数据分析工具的使用和有埋点经验;

6、能快速掌握业务知识，发现问题，分析问题并提出解决方案;

7、具有良好的沟通能力及抗压能力;有优秀的团队合作意识，善于沟通协调各部门合作。

数据分析师岗位职责

4、推动用户与销售经营生产数据的.融合通过用户指标、跨部门数据合作等不断推进用户数据应用。

1、本科学历，数学、统计学、计算机相关专业；

4、熟悉主流的数据分析方法（回归分析、关联分析、预测分析等）及数据统计模型。