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大数据运维工程师的主要职责说明
2.研究运维相关技术，配合公司技术架构师根据系统需求制定运维技术方案。
4.负责公司产品的部署及云服务器日常监控与日常安全检查和风险报告;。
5.负责服务器异常或故障的受理.跟踪.解决以及统计分析;。
6.负责服务器资源的管理，备份策略的制定及执行监控;。
7.处理线上服务器及中间件的故障，挖掘问题根源，规避问题浮现，保障业务连续性。
大数据开发工程师的主要职责
职责：
1、负责数据采集、数据存储、数据查询、数据计算等基础平台的设计和开发工作;。
2、利用hadoop、spark、flink等技术进行离线和实时数据开发;。
3、负责大数据平台的规划升级、平台维护和优化;。
4、和其他部门或团队沟通、资源协调并落实工作。
任职要求。
1、本科及以上学历;。
2、3年以上大型大数据平台建设实施经验;。
5、有数据仓库、元数据管理和治理的开发经验优先;。
6、善于沟通，思维活跃、责任感强、工作积极主动，有良好的团队协作意识。
大数据运维工程师的具体职责描述
职责：
1、负责数据平台的运维管理工作(部署、监控、优化、故障处理);。
3、负责大数据平台的用户管理、权限分配、资源分配;。
4、参与数据挖掘、机器学习平台的设计、并给出可执行的运维方案;。
5、参与数据平台的相关工具开发(包括自动化部署、监控、etl等);。
6、深入理解数据平台架构，发现并解决故障隐患及性能瓶颈;。
7、etl工具、调度工具、关系型数据库的运维。
任职资格：
1、本科以上学历，计算机软件相关专业;。
4、逻辑思维能力强，做事有条理，责任心强，工作积极主动，执行力强，有良好的团队协作意识。
大数据开发工程师岗位的基本职责
职责：
2、负责数据提取和数据分析，以及数据库转换和迁移;
3、负责数据模型设计、后台存储过程开发;
4、负责数据库日常维护与性能优化;
5、负责项目上数据库相关业务的支撑。
任职要求：
1、本科及以上学历、计算机相关专业;(可以考虑去掉)
2、3年以上数据库存储过程开发工作经验，有一个或以上大型数据项目开发经验;
3、能独立撰写存储过程、视图、数据库函数、触发器;
4、熟悉oracle/db2数据库，有数据库、sql语句优化的经验;
5、熟悉银行各业务部门常用报表类业务知识，包含资产负债类、中间业务类、票据类、信用卡类等。
6、能适应出差的工作环境;
大数据开发工程师岗位的基本职责
职责：
1、负责区块链产品的研发，独立或与团队合作，按时保质完成软件开发项目;
2、参与产品系统设计、概要设计工作，核心功能的代码编写;
3、独立解决和指导其他同事处理开发中遇到的难点问题;
4、总结和编写相关的开发文档;并能够根据规划需求制定相关技术与产品的`解决方案。
任职资格：
1.本科及以上学历，5年以上相关工作经验;
3.熟练应用oracle、mysql数据库件，具备丰富的数据库设计能力;
4、参与过至少一个产品和项目的系统框架设计，有系统设计、调优的经验;
6.性格开朗、乐观，有很强的团队协作精神和沟通能力，有带领团队者缀优先;
7.能承受工作压力，对待工作积极热情、踏实肯干，能接受短期出差。
大数据开发工程师的主要职责
职责：
2、负责大数据平台数据库的设计以及开发;。
3、负责大数据计算框架的选型与计算流程的设计与开发;。
4、负责数据服务的设计与开发。
任职资格：
1、本科及以上学历;。
3、精通java等面向对象编程，有分布式并行计算的开发经验优先;。
7、数据意识强，有较好的文档编写能力，以及踏实的工作作风。
大数据开发工程师的主要职责
职责：
1、负责数据中心和大数据处理平台的搭建。
2、在线和离线海量数据分析平台的开发;。
3、研究大数据前沿技术，提升系统的运维效率;。
4、参与大数据的采集、存储、处理，分析等开发。
5、参与数据挖掘算法的设计、对海量数据进行挖掘分析和发掘数据价值及算法学习及实现。
【任职要求】：
1、计算机或相关专业本科学历及以上，2年工作经验以上。
5、熟悉分布式系统概念、架构，有大规模分布式系统设计、实现、部署等经验;。
6.具有优秀的学习能力、独立分析和解决问题能力，良好的团队合作精神。
7.有bi开发经验的优化考虑。
大数据运维工程师的具体职责描述
职责：
3、深入研究大数据业务相关运维技术，探索新的运维技术及发展方向。
任职要求：
1、熟悉linux基础命令操作，能够独立编写shell脚本开展日常服务器的运维;。
3、熟悉软硬件设备，网络原理，有丰富的大数据平台部署，性能优化和运维经验;。
4、工作认真负责，有较强的学习能力，动手能力和分析解决问题的能力;。
5、能够利用各种开源监控工具、运维工具，ha、负载均衡软件完成工作任务;。
6、熟悉jvm虚拟机调优;。
8、1年及以上相关岗位经验，要有良好的安全和责任意识。
大数据运维工程师岗位的主要职责
职责：
3、撰写运维技术文档，统计整理运维数据;。
4、参与系统架构设计、优化及实施;。
5、确保基础设施安全、稳定、高效的运行。
要求：
1、计算机相关专业，大专及以上学历，优秀应届毕业生也可参与优选;。
2、熟悉linux操作系统，了解windows服务的常见管理;。
3、有excel功底与ppt编写经验;。
4、快速处理系统突发事件的能力，较强的学习和创新能力;。
5、熟悉网络安全相关配置;。
6、沟通能力强，工作有耐心，细心，具备团队合作精神;。
7、敬业，富有责任感，诚实、守信，能承受较强的工作压力。
大数据运维工程师岗位的主要职责
4、对数据平台运营情况进行分析和总结，并提出优化建议。
应聘资格要求。
1.届全日制统招应届硕士及以上(特别优秀的可放宽至本科)(不含专升本、二级学院)。
2.英语水平：达到国家四级或四级考试425分以上。
3.身体健康，举止大方，具备良好的素质修养。
4、较强的执行能力、组织协调能力、学习分析能力、沟通协调能力及良好的文字表达能力。
5具有较高的企业忠诚度和良好的道德修养，爱岗敬业，有事业心、责任心、团队合作精神。
大数据工程师就业前景
大数据是眼下非常时髦的热词，同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。随着大数据在国内的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。
但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。
“大数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。
有媒体报道，在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。
国内某大型招聘平台给出的数据分析师平均薪酬为：9724(取自1139份样本)，且北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师需求量前十的城市。
大数据工程师就业前景
大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。
这群人在国外被叫做数据科学家(datascientist)，和jeffhammerbacher于提出，他们后来分别成为了领英(linkedin)和facebook数据科学团队的负责人。而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业里开始创造价值。
不过在国内，大数据的应用才刚刚萌芽，人才市场还不那么成熟，“你很难期望有一个全才来完成整个链条上的所有环节。更多公司会根据自己已有的资源和短板，招聘能和现有团队互补的人才。”领英(linkedin)中国商务分析及战略总监王昱尧说。
于是每家公司对大数据工作的要求不尽相同：有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验、有些是希望能找到懂得产品和市场的应用型人才。正因为如此，很多公司会针对自己的业务类型和团队分工，给这群与大数据打交道的人一些新的头衔和定义：数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的title，我们将其统称为“大数据工程师”。
由于国内的大数据工作还处在一个有待开发的阶段，因此能从其中挖掘出多少价值完全取决于工程师的个人能力。已经身处这个行业的专家给出了一些人才需求的大体框架，包括要有计算机编码能力、数学及统计学相关背景，当然如果能对一些特定领域或行业有比较深入的了解，对于其快速判断并抓准关键因素则更有帮助。
虽然对于一些大公司来说，拥有硕博学历的公司人是比较好的选择，不过阿里巴巴集团研究员薛贵荣强调，学历并不是最主要的因素，能有大规模处理数据的经验并且有喜欢在数据海洋中寻宝的好奇心会更适合这个工作。
除此之外，一个优秀的大数据工程师要具备一定的逻辑分析能力，并能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素。“他得知道什么是相关的，哪个是重要的，使用什么样的数据是最有价值的，如何快速找到每个业务最核心的需求。”联合国百度大数据联合实验室数据科学家沈志勇说。
学习能力能帮助大数据工程师快速适应不同的项目，并在短时间内成为这个领域的数据专家;沟通能力则能让他们的工作开展地更顺利，因为大数据工程师的工作主要分为两种方式：由市场部驱动和由数据分析部门驱动，前者需要常常向产品经理了解开发需求，后者则需要找运营部了解数据模型实际转化的情况。
你可以将以上这些要求看做是成为大数据工程师的努力方向，因为根据万宝瑞华管理合伙人颜莉萍(nicoleyan)的观察，这是一个很大的人才缺口。目前国内的大数据应用多集中在互联网领域，有超过56%的企业在筹备发展大数据研究，“未来5年，94%的公司都会需要数据科学家。”颜莉萍(nicoleyan)说。因此她也建议一些原本从事与数据工作相关的公司人可以考虑转型。
《第一财经周刊》采访了bat这3家国内互联网公司，以及相关领域的人力资源专家，他们从职场角度为我们解读如何成为大数据工程师以及这类岗位的职场现状。
大数据运维工程师岗位的主要职责
职责：
1.监控并分析系统的运行状况，监控结果并定期报告，提出系统的优化方案与建设建议。
2.系统事件响应与系统维护：进行系统事件的响应，分析，进行系统故障的判断并与供应商商讨合理解决方案，并提供定期报告。
3.系统变更(含上线前测试与上线)：完成公司信息系统的系统变更/升级，进行应用系统软件相关厂商进行审核，上线前测试等，确保服务质量。
4.系统非功能测试(性能与容量)与维护。参与集中交易类系统非功能的测试与调优。
5.容灾维护与演练：参与数据备份、容灾方案的维护与演练。
岗位要求：
1.大专或以上学历，至少1年以上券商工作经验;优秀的应届本科毕业生也可以考虑;。
2.有良好的协调沟通能力，负责与系统供应商之间进行沟通。
3.熟悉“工作系统”所列举的部分相关系统;。
4.熟悉linux系统基本操作;。
5.熟悉tomcat应用及部署。
6.熟悉oracle、sqlserver数据库基本操作。
7.学习能力强，有较强的责任心、团队合作意识及敬业精神;。
大数据运维工程师岗位的主要职责
职责：
2.负责大数据平台的日常部署、升级、扩容、迁移;。
3.设计实现大规模分布式集群的运维、监控和管理平台;。
4.参与业务架构设计，在设计阶段给出可运维性改进建议;。
6.兼顾应用系统的运维工作。
任职要求：
2.了解docker，可以做简单应用;。
5.掌握puppet、kerberos应用的优先;。
6.良好的客户服务意识，强烈的责任心和使命感，执行力强，富有团队合作精神;。
7.对大数据方向运维有很高的热情和兴趣，能主动学习了解相关知识;。
大数据运维工程师岗位的主要职责
3、基于大数据应用需求，负责优化平台的性能，消除性能瓶颈，解决业务的疑难问题;。
7、能够很好的和其它团队的同事沟通协作;。
8、负责文档的书写和完善，保证文档的及时更新;。
9、有大型开源系统维护经验优先。
大数据开发工程师的主要职责
职责：
1、参与南方电网软件产品(项目)前/后台服务开发，要求高性能、高可用、高并发;。
2、独立完成产品模块(项目)核心代码开发、业务代码开发、系统性能调优等工作;。
3、根据分配任务制定开发计划并按时完成相应模块的设计、开发和单元测试;。
4、参与产品(项目)相关系统需求分析以及撰写相关系统设计文档;。
要求：
1.五年左右大数据研发岗位工作经验。