统计是一种收集、整理和分析数据的方法，它可以帮助我们了解某个现象或问题的具体情况。统计结果的解读需要结合实际情况和专业知识进行，下面是一些范例，供大家参考。
试论统计分析方法在农村经济经营管理中的应用论文
最优化理论在最初提出时，其内容不仅包含社会经济产品的生产，也包含企业的经营管理过程。而大型商厦作为现代化特征明显的现代企业，其经营目的是为了在服务人民群众的同时产生经济效益，其管理目的是强化企业自身实力，提高企业的核心竞争力，让企业在时代的变革中不断创新，紧跟时代发展的潮流，从而体现大型商厦的社会功能。但无论是经营还是管理，都需要大型商厦管理者找到切实可行的革新方法，最优化理论就是能够促进企业良性进步的有效指导，因此，企业必须掌握最优化理论的基本概念和意义，将最优化理论践行于经营管理的各个阶段环节。
一、最优化理论基本概述。
1.概念。
最优化理论诞生于以生产活动和生产经济为主的传统社会经济配置时代，为整个生产过程提供了理论指导，甚至可以细化到生产过程中各部分内容的具体环节，但随着经济社会的发展，社会经济结构得到了根本上的重组，已经不再以生产经济和生产活动为主，而是由企业的经营管理作为保证社会经济稳定的重要内容。但与以生产为主的社会结构相同的是，最优化理论的根本思路未曾改变，仍然适合应用于企业经营与管理的各个环节和具体内容中，而且企业自身的经营和管理目的更加明确，使得最优化理论能够在企业的经营与管理中发挥出更大更稳定的思想优势，能够从根本上促进企业的经济效益提升。我国企业类型丰富多样，各个类型企业的管理理念也不尽相同，然而其发展目标却是极其相似的，都是为了提高企业的经济效益，完善企业的自身管理，稳定企业的社会地位，体现企业的社会功能。而拥有最优化理论指导的`企业可以在经营管理的各个阶段遵循正确合理，具有很强科学性的设计计划，有条不紊的发展自身经济，占有市场经济的竞争力的制高点。因此，最优化理论的基本概念就是指导企业发展过程的具体思路。
2.意义。
从意义上来看，最优化理论的基本思路虽然多年来未曾改变，但却始终适应经济结构的变动，无论是生产为主的企业经济时代，还是现如今的大数据时代，最优化理论都能够从根本上指导企业进步。企业的发展离不开领导和管理者的结构和决策，离不开经营管理的目标设定和计划实施，更加离不开企业之间各个部门的协调配合与成本和产品质量的严格把控。而最优化理论的使用分别作用于企业经营管理的各个环节，首先促进管理者结构最优化，保证决策层面的决策合理性；其次优化经营管理的目标计划，确保经营管理过程效率稳定提升；最后对企业内部的部门协调和成本质量控制进行优化，降低了企业发展的资金投入，促进了部门配置的合理性逐渐提升，使得企业经营管理的总体过程全面优化，大大提高了企业的核心竞争力，促涨了企业的经济效益，并且一定程度上达成了对社会经济结构的优化，其指导意义不容小觑。
1.领导管理结构统一阶段。
企业运营中，最关键的管理部分就是企业领导的管理结构，领导管理层是企业的核心，起到对经营管理的决策和支配作用，是企业的“头脑”。一个科学、合理、高效的领导管理结构能够从根本上保证企业的经营管理计划设定、决策、实施、人员配比和成本以及质量各方面得到优化。因此，最优化理论所指导的第一个环节，就是优化领导管理系统的配置，促进企业领导管理结构的有机统一，促使领导决策更加全面有效。大型商厦的社会功能是为人民群众提供消费享受，使人民群众的日常生活更加便捷快速，消费目的更加明确。而随着城市化进程的不断加快，大型商厦的经营管理已经逐渐落后于人民群众日益增长的物质文化需要，我国大多数地区的大型商厦已经难以为当地居民提供良好的消费服务。居民的消费欲望逐渐降低，转向其他城市甚至国外，对大型商厦的经营管理和经济效益十分不利，某种程度上直接影响了地区经济发展。这种消费趋势的改变表面上看起来是运营手段的滞后，但追根究底来讲，运营手段是由大型商厦的领导管理层面决定的，各个部门只是根据决策进行经营与管理。想要从根本上拉回人民群众的消费关注点，首先就要进行对领导管理结构的优化，这就要求企业在最优化理论的指导下加强对管理层面人员的培训，发挥管理人员的引导作用，强化管理人员的经济意识和服务意识，确保管理人员的计划安排与决策与各地实际消费情况挂钩，实现企业经营管理决策，也就是领导管理人员的思想以及结构优化。
2.经营管理目标设定阶段。
在优化管理层面结构，保证决策的科学性基础之上，就是要优化企业经营管理目标的设定。经营管理的目标是一种灯塔一般的存在，一定程度上看来，企业的经营管理目标是引导企业发展方向的重要因素，而对于大型商厦来说，经营目标和管理目标不能宽泛而谈，而是要具体到各个地区各个城市的实际消费情况中考虑。由于人们的消费水平不同，大型商厦首先要考虑的目标制定因素就是消费者的经济情况，找准自身的经营层次定位，避免制定过高的经营目标，造成消费者群体的流失；其次就是要考虑管理内容，大型商厦的经营内容各有差异，加之定位不同，其管理内容也会存在差别，这就需要运用最优化理论的指导，依据经营内容和层次定位设置科学的管理目标，切忌将目标制定的过高过远，尽量以多个短期的目标作为经营管理的优化过程，再根据企业每个时期不同的发展情况灵活设置长远目标，确保企业经营管理目标设定的科学性和有效性，在目标环节保证最优化效果，促进接下来经营和管理计划实施过程更加顺利，达成经济效益与社会效益的双丰收。
3.经营管理计划实施阶段。
对于企业经营管理计划的实施，一直以来我国社会经济领域中的各大企业都有着不同的见解。一些企业认为，经营与管理计划的实施过程不过是获得经济收益的过程，只要将利润放在实施过程的表面优先考虑，就能保证计划实施的有效性；另一些企业认为，想要提升企业的核心竞争力，就要将社会地位的提升作为经营管理计划实施的重点，一切都要以提升社会地位和品牌认知度为主，才能促进经营管理计划实施的进程加快，早日达到经营管理的目标。然而实际上经营管理计划实施的成功与否并不能依靠单一的经济效益或社会地位决定，而是要将二者结合，以综合的眼光看待经营计划的实施。在这一方面，大型商厦需要在实施过程中贯穿最优化理论，促进各个部门之间的协调配合程度，加强人员配置的合理性，从计划实施的经营内容和管理内容中分别入手，结合大型商厦经营地区的实际消费水平和经济状况确定以经济效益为主还是以社会效益为主。另外，在经营管理计划的实施中，要注意各个基本环节的细节控制，进行良好的成本控制，避免因细小环节的把控不当而造成资金的浪费，颁布施行监督管理办法条例，完善对经营管理过程的监督机制，减小大型商厦运营期间的损失，提高工作人员的节约意识，从而达成经营管理计划的最优化实施。
三、结论。
对于大型商厦的经营与管理来说，最优化理论无疑是最科学合理的使用型理论指导，不仅适合当今社会的经济结构变动，符合时代发展的一般特征，也能够从经营管理的各个环节、细节中入手，结合各个地区大型商厦所处的实际情况，进行具有前瞻性的发展策略制定，有效降低大型商厦的各方面能源资源消耗，优化成本配置，促进品牌和社会地位的提升，非常有利于企业的长远稳定发展。
参考文献:。
[1]汪君.浅谈运筹学最优化理论在企业管理当中的应用[j].时代金融,(18)。
[2]孙承波.现代企业经营目标——相关方利益最优化[j].上海企业,(1)。
[3]杨冬英,高玉斌.最优化理论在经济决策模型中的应用研究[j].河南科技,(2)。
[4]胡斌.浅谈最优化理论在企业经营管理中应用[j].甘肃科技纵横,2009(2)。
试论统计分析方法在农村经济经营管理中的应用论文
本文阐述了农村经济经营管理中推广统计分析方法的意义，对其开展现状进行了分析，指出了其中存在的问题，从突出统计学工作的重要性、改善工作保障的投入度、提高从业人员的工作率、强调监测的作用、提升方式方法的创新性五个方面，探讨了农村经济经营管理中运用统计分析的措施，希望对相关工作有所帮助。
引言。
我国是传统的农业大国，农业经济是我国国民经济重要组成部分。近年来，我国城乡经济的差距逐渐缩小，农村经济发展飞快，我国对农村经济经营管理工作越来越重视。
但是由于我国幅员辽阔，各阶层领导并不能深入每个农村进行调研，因此有必要将统计分析方法引入农村经济经营的管理工作中，即开展农村经济经营统计工作。
一方面，农村经济经营统计工作能提农业经济经营管理的有效性。农村经济经营统计工作可以通过科学有效的方法收集真实的统计数据，这些数据能够帮助管理者直观地掌握农村经济发展的最新动态，发现农村经济经营发展中存在的问题，及时调整经济计划，有效监察农村经济经营的发展。
同时农村经济经营管理者还可以通过这些统计数据衡量经济经营发展进度及水平，找出各地经济经营发展之间的差距，改进农村经济经营工作的方法，提高农村经济经营管理的工作效率。
另一方面，农业经济统计工作能提高农村经济经营决策的准确性。农业经济经营统计工作可以科学地正确地运用统计指标体系直观真实地反映农村经济的水平，帮助农业经济经营管理者准确地把握各地农村经济经营的发展，为农村经济经营管理者的经济决策提供重要的依据，提高经济决策的准确性。
多元统计分析在经济中的应用论文【】
在多元统计分析中，任何分析法之间都存在着关联性。各种方式共同揭示着我国经济现象的发展形式和规律，所以，在利用多元统计分析时，若能充分进行定量与定性两种分析的结合，可以使统计分析工作更加全面、更加准确。
参考文献。
试论统计分析方法在农村经济经营管理中的应用论文
(一)管理的基本职能。
(二)管理会计的特点。
管理会计,顾名思义,就是管理与会计的结合。用专门的计算方法分析会计资料,得出相关信息,从而为企业内部管理层决策提供依据。主要作用是控制现在已发生业务,预测企业未来并进行相关决策。基本特点是:面向未来。管理会计中的所有预测与决策分析都是在企业具体的生产和经营之前进行的,提出解决未来可能出现问题的方案,将管理和会计工作拓展到未来统筹中。这是现代管理会计与传统财务会计的最大不同点。既考虑到了企业的局部利益,也兼顾了全局利益。直接作用是为企业的经营管理提供依据。广泛应用数学方法。管理会计中用专门的计算方法对大量的会计数据进行加工和处理,提出相关可行性方案,选择最优化方案,并评价其经济效果,将管理工作定量化。
二、现代管理会计理论对企业经营管理的作用。
(一)决策作用。
运用最优化的原则来决定方案,指导企业的生产和经营活动,这就是决策的实质。管理会计中,决策包括两个方面:经营决策与投资决策。经营决策就是企业在某一阶段内的相关经济活动决策,它主要考虑的是财力、人力与物力的合理配置,把企业的生产成本降到最低,利益最大化。因此,其核心是利润问题,所有的经营决策都以达到利润最大化为核心。经营决策一般从三方面进行考虑:第一,成本决策。主要考虑的是如何降低成本。可以从控制生产费用,提高管理效率等方面入手。第二,定价决策。定价方法有多种,除了简单的成本相加法之外,还可以利用顾客特定心理或产品的某种性质来进行定价。如新产品刚刚投放市场,无同类产品竞争,可以提高价格以获取巨大利润,但产品若处于成熟期,则应降低价格,以增大市场占有率。第三,生产方案决策,用科学的'方法得出几种方案,然后用最优化原则选择最佳方案。
(二)控制作用。
发现偏差是控制的实质与作用。控制的重点是成本控制,企业在生产中,先调查整个市场趋势,根据企业自身生产状况,制定目标成本,然后严格监督各项成本使用,对每一项生产费用的支出都进行一定的限制,最终达到目标成本。成本控制可以从资源消耗方面入手,对生产材料实行定额消耗标准;也可以从人员管理方面入手,加强对员工管理,提高管理效率,降低管理成本。目前,现代会计理论中的“管理会计控制作用”理论在我国企业中的具体应用是“目标成本管理体系”。即分析、计算企业以往的生产成本,并结合现阶段市场发展情况,预测未来的变化因素,综合多方面因素,最终确定目标成本。这种目标成本实质是一种预计成本,它与传统财务会计不同的是,它把成本管理工作从原来的被动事后核算转变为主动的事前控制,这样在实际生产过程中就可以以此为目标,把实际成本尽量控制在目标成本允许范围内,实现预期利润。
三、管理会计理论实际应用途径。
首先,建立现代企业制度,明确企业产权,建立完善的企业管理制度,让现代管理会计理论有应用的空间和环境。
其次,吸取国外经验,并按照国内市场经济发展形势,形成自己的管理会计体系。管理会计在我国是一门新兴的学科,而在国外早已发展成熟。因此,我国企业要想现代会计理论可以融合在自身的企业管理中,就要参照国外的一些成功案例,吸取经验,这样才能少走弯路。另外,要全面观照国内与全球的市场经济发展形势,根据企业自身发展特点,进行相应的调整与改善,制定适合企业发展的管理会计制度,切勿生搬硬套。
最后,管理会计理论的学习与培训。管理会计理论能否在企业顺利应用,最终还是要靠人。企业的领导和员工都对管理会计理论有一定的了解,并赞同这种做法,可以让管理会计理论和相关措施在企业迅速地推广,并得到良好的应用。否则,管理会计在实际应用中会受到重重障碍。管理会计实质是一种管理的活动。所以首先要提高企业内部管理层的思想水平,重视管理会计的作用,并积极支持其在企业中的应用。另外,管理会计需要以企业文化作为依托。所以要建立企业优秀文化,包括先进的管理思想、完善的管理制度、企业员工的共同价值观等。
四、结束语。
总而言之,随着市场经济的发展,企业的发展越来越重视管理。现代管理会计理论对企业的生产和经营管理具有积极的作用,符合现代经济发展形势。因此,我国企业在经营管理过程中,应借鉴外国成功经验,结合自身发展,合理运用现代管理会计理论,完善企业管理,这样才能提高企业效益,在竞争激烈的市场中取得发展。
浅谈非参数统计分析在多研究中的应用论文
所谓的数据统计分析，是以现代信息化技术和互联网技术为基础，对相关的数据进行收集汇总，然后根据需求对这些数据进行不同方式、不同范围、不同深度的统计和分析，以从中获取到有价值的信息。当前，全球各行业领域都开始认识到了数据统计分析的重要性，并将其应用到了社会生产、建设当中。
煤炭销售是煤炭企业实现价值、获取利润的一个主要途径，同时涉及煤炭销售的相关数据也非常之多，以往这些数据只是被简单的用作反映煤炭销售业绩，为企业的核算等提供基础信息等，对于未来的销售工作没有任何的参考、指导作用，之所以会出现这样的情况，其一是受技术条件的限制，其二是受思想认识的限制。当前，在信息化技术和互联网技术的支持下，可以对与煤炭销售相关的数据进行大量的收集汇总，根据需求快速的对其进行统计分析，这不仅仅能够简单的反映出煤炭销售业绩、为核算提供基础信息，更能以客观数据为基础，对销售前景进行预测，发现销售工作当中各环节可能存在的问题，为销售工作提供决策参考，这就可以提高煤炭销售工作的科学性、合理性，促进煤炭销售业绩的提升，增强煤炭企业的市场竞争力，为企业获得更高的利润，这对企业在现代市场当中的'长远、稳步发展来说具有非常重要的意义[1]。因此必须要树立正确的思想认识，认清数据统计分析在煤炭销售中的重要性，并加强研究、探讨及应用。
2.1扩大数据来源。
数据统计分析在煤炭销售中的应用首先需要有大量的数据作为基础，所以煤炭企业必须得要扩大数据的来源。在这里企业应当认识到，煤炭销售数据统计分析不只是需要与销售直接有关的数据，其他的一些间接性数据也应当被纳入到煤炭销售数据统计分析中来。因为在实际的销售工作当中，可能多个部门都会对销售情况造成影响，这些部门看似独立，但实际上都与销售工作存在间接的联系，为此企业在煤炭销售数据统计分析的过程当中，应当将这些部门的相关数据纳入进来，对数据来源进行扩大，形成“大数据”效应，使数据更加的完整，更加具有系统性，这样通过对数据的统计、分析，企业才能从中获取到更加全面、更加准确的信息，以更好的指导煤炭市场销售工作开展。另一方面，为了掌握市场的整体情况，还应当将外部相关的数据纳入进来，内外结合进行数据统计分析，以进一步适应市场现状。
2.2完善煤炭销售数据统计分析体系。
煤炭销售数据统计分析体系直接关系着统计分析的质量和有效性，为此煤炭企业必须要对煤炭销售数据统计分析体系进行完善。该体系应和煤炭企业的员工考核密切相关，以约束以激励的双重效果的体现为目的。在煤炭销售统计结算中，煤炭企业的整体销售情况应该基于销量、煤炭结算收入与运费、煤炭质量等指标进行全面了解。煤炭销量统计和煤炭结算清单关系密切，必须要保管好原始数据，不断核实统计情况。在煤炭质量方面，不但要对商品煤、原煤的质量情况进行计算，还需要质量台账，包括各类型的客户、各批次的、不同类的煤种，然后对各自的价格、收入以汇总的方式进行分析。在煤炭结算收入中，核算各自既要包括合同价格，还需要和财务部的数据进行对接，管理好台账，保证企业经济效益。在煤炭结算运费中，台账的详细必须包括车辆的使用、路运、存场，甚至还要综合对比分析煤炭产量、各品质的销售以及盈亏情况等等，并将相关的结论反馈给相关管理者，为销售工作的精细化打下基础。但是，煤炭销售统计体现还需涉及到统计的全面性，比如员工考核之类的和销售指标相关的也应体现在体现中。当煤炭销售数据统计分析体系完善了，煤炭企业的员工积极性才会更高[2]。
2.3实现按需统计分析。
煤炭销售数据统计分析工作不应当是一个程式化的过程，而应当要具有动态性、针对性，要能够针对当前的市场发展情况、发展需求进行按需统计，这样才能为煤炭销售工作提供最有价值的参考、指导。这要求煤炭企业应当做到以下几点：第一，要考虑到宏观的煤炭市场现状，如国内外的市场需求、供需关系以及竞争情况等，要能够从整体上认清、把握煤炭市场的变化、发展动态。当然，要想分析得出这类型的信息，必须要有真正的大数据支持，从各种途径获取各类与煤炭市场相关的数据，如行业报告、國家统计等等，这样才能够尽可能真实的了解到市场现状；第二，由于企业的市场战略规划、安排，所有煤炭销售工作在不同的时间段可能有着不同的要求和关键点，针对这样的情况，企业的统计分析工作必须要根据要求和关键点有序的展开，尽量高效获取对当前销售工作有利的信息；第三，重点分析获取敏感信息，在煤炭销售工作当中，有一些数据信息是非常敏感的，也非常受企业的管理层重视，因为这些数据信息往往对企业的整体发展战略规划都有着影响，如某时间段的销售平均数、同比增长速度、市场销售趋势预测等等，这些数据往往是相当重要的，所以必须要做到准确和及时、动态的更新[3]。
3、结语。
在当前的煤炭销售工作当中，煤炭企业应当加强对数据统计分析的研究、探讨及应用，从中获取对煤炭销售工作有价值的参考信息，指导煤炭销售工作的开展，以提升煤炭销售业绩，保障企业的市场发展。
主要参考文献。
[2]上官晓慧.大数据时代，统计分析成为煤炭企业的参谋[j].市场研究，（4）：6-7.
试论统计分析方法在农村经济经营管理中的应用论文
摘要：随着我国经济的发展，市场的经济机制变得更加完善，同时竞争也更加的激烈残酷，企业要想在市场竞争中占据一席之地，就需要使用多种手段来使企业整体与时俱进，跟上时代前进的步伐。管理会计作为一种管理手段，对企业的正常运营有着巨大的帮助，它借助先进的科学管理观念在企业内部管理强化上发挥着重要作用，通过规范企业内的考核制度来保证企业内的公平公正，最终提高企业的经济效益。但是作为随着市场发展的一种管理手段，在随市场变动其中还存在着不少问题，制约着它在企业管理中发挥更大的作用。本文就是基于这样一种背景下以管理会计的内涵和重要作用作为切入点，来对管理会计的实际应用中存在的问题进行探讨，并就这些问题提出一些相关的解决措施。
实验模块在微观经济学教学中的应用论文
（一）理论知识薄弱，接受新知识的能力较弱。
通过历届招生情况，三本院校经管类专业文科学生居多，学生高考时录取分数相对较低，数学基础较弱，但微观经济学对数学与逻辑思维要求较高，大量的公式、曲线与定量分析，且建立在基本的假设与理想的经济环境下，三本院校学生学习过程中，会产生抵触情绪，同时高估微观经济学的难度而产生恐惧和排斥心理。
（二）轻理论、重实践，缺乏学习主动性。
随着互联网的使用，一方面为学生认识外部环境与参加社会实践提供了便捷式通道，另一方面学生对社会实践的渴望及实用主义心态，使他们对应用性强的课程较为关注，而对理论性强的微观经济学缺乏学习主动性，这就这很难与三本院校追求实用性、重视实践性的观念同步，若部分教师只解释基本理论和模型，进行被迫式的学习，就很难调动学习积极性。
二、体验式教学。
体验式教学主要是依照生命原始的认知规律进行教学。其教学目标与教学内容的安排，充分显现了对生命的尊重，学生所得到的不仅是课本的知识，更是分析问题，解决问题的学习能力。其作为教学方式，要求教师依据学生的行为思考规律，积极创造教学情境，在思考和理解中发现问题、分析问题、讨论问题直至解决问题，摒弃传统教学方法中的死记硬背，从被动到主动、从依赖到自主、从接受性到创造性地对教学情境进行体验，让学生在自由、轻松、积极的氛围中享受与探究正确的认识，掌握学习的方法。
（一）体验式教学目标。
教学目标是教学模式的风向标，一定程度上决定了教学内容的选择与教学方法的使用，体验式教学注重学生在体验的过程中进行学习，重视体验获得的结果，而体验具有抽象性与模糊性，由于学生主体的差异性，教师对教学目标的制定显得尤为重要。同时依据微观经济学的课程要求，现制定三维教学目标：知识与技能目标、过程与方法目标与体验性目标。知识与技能目标主要了解学生对知识的掌握程度以及对所学内容的应用程度，是教学过程中最基本、最重要的教学目标。过程与方法目标重在掌握分析问题的方法，以便学以致用。体验性目标是一个长期性目标，通过教学过程中有意识的灌输，锻炼并建立学生正确的学习观、合作精神与科学精神。
（二）体验式教学设计的方法。
传统的课堂教学对学生进行统一的管理与教学，极大的提高了教学效率，但也阻碍了学生的创新能力。课堂中引入情境教学一方面给学生带来了新鲜感与趣味性，另一方面使学生自由的思考，通过讨论与反思，从而提高学生在学习过程中的参与度。教学情境设计的方法有：
1.角色扮演活动。
通过让学生角色扮演不同的角色，切身体会与思考，让学生在不知不觉中进行思考人物的形象与职能、人物的情感及工作职能。对所学的理论知识产生新的认识，消化并掌握。例如：微观经济学中的“市场”一章中，在介绍市场的种类时，可以让学生分类扮演不同的市场，完全竞争市场以菜农的无奈进行展现，寡头垄断市场以本校的封闭式管理背景下，模拟学校仅有的三家早餐店，垄断竞争市场以不同品牌的手机的厂家的广告为切入点，垄断市场以戴比尔斯的钻戒为切入c。依照不同的市场规则演绎市场模式，在角色扮演的过程中，让学生对市场产生浓厚的兴趣，同时对不同的市场种类有了更深刻的认识。
2.交流活动。
交流又称为交往与沟通，通过交往与沟通的方式，学生既可以分享、披露与接受信息，又可以通过交流信息获得情感与思想的升华。因为学生的生活背景不同，情感体会也会不同，对同一问题也会有不同的想法与感悟。教师可以提供一个交流的平台，学生通过倾听别人的想法或思路，打开自己分析问题的思路。同时有利于建立自由的课堂氛围和平等的师生关系。例如：在讲到市场失灵与微观经济政策这一章时，以“生活中市场失灵的现象”为题目布置课前作业。学生在学习理论知识的`同时，通过关注电视节目、生活现象、新闻报纸以及网上经济快报来了解市场失灵的表现及国家的微观经济政策，随之开展异界讨论课，让学生发表自己的见解，以便加深对知识点的理解。
3.探究活动。
利用学生的好奇心进行探究活动，以便在探究中学习、锻炼实践能力。在设计探究活动时，首先要考虑学生的年龄段具有的生活经验与认知水平，教师需要真正了解学生，以学生理解的方式提出问题，想学生所想思学生所思，才能达到好的教学效果。例如：在讲到微观经济学供需理论这一章中，以“双十一淘宝购物节某品牌的销量”为切入点，让学生以小组讨论的方式进行探究学习，从而掌握影响市场需求与供给的因素。
（三）体验式教学的操作过程。
1.兴趣激发阶段。
体验式教学以“教师为主导，学生为主体”的教学理念，首先教师要引导学生进入体验，这可以是一段生动的话、有趣的小故事，也可以是大家都很关注的实事，选取的材料要贴近学生的生活实际，以吸引学生的注意力。微观经济学的教学大纲仅有理论课时，可以引入多种多样的实训与奖励环节，在激发学生兴趣的同时，产生疑问、新的质疑，从而促进学生体验的动力与好胜心，随之让学生积极主动的投入到体验中。
2.实践感受与强化反馈阶段。
实践感受与强化反馈阶段有利于知识的巩固，让学生产生浓厚兴趣的同时，对事物产生情感并进行体验。不同的学生由于自身生活经验与思考方式的不同，这样就对事物与知识点产生不同的情感，教师应当把握好体验情境的节奏，让学生表现真实自我的自己情感。把教室当作集零售与批发为一体的市场，学生扮演不同的卖家和买家，遵循市场规则进行交易，逐渐对市场供给与需求的变化规律产生深刻的认识。
三、结语。
体验式教学在三本院校教育教学中的运用还未普及，将一个好的学习方法运用到微观经济学课程中，还需要广大老师生的共同努力，不断地扩充体验的形式与实例，使其在微观经济学中的应用更高效。
【参考文献】。
[1]柯林・比尔德.体验式学习的力量[m].广州：中山大学出版社，.
[2]涂晓今.经济学实验[m].北京：经济科学出版社，.
[3]王娜.体验式教学缺失的原因及对策研究[d].南京师范大学硕士。
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相关信息。
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网络经济数据挖掘在工商管理中的应用论文
对很多培养机构而言，目前急需解决的问题主要有：如何根据不同成员需求设置合理的课程、如何通过教学方式提高成员学习积极性、如何提高成员培训效果、如何通过考核检验成员学习成果等，都是培养机构发展过程中必须面对的问题。随着我国信息化进程的加快，一些培养机构也开始进行信息化建设，通过信息系统对培训相关事宜进行管理。但目前在针对培养机构的信息系统中，所实现的功能和模块是进行简单的查询、统计。在了解培训评估效果时，目前的信息系统中，学员通过系统对不同课程的教师进行打分，系统自对进行汇总、统计，得出教师评价。但这种汇总、统计是最简单的，对教师评价也缺乏全面性和深度。
大数据时代下，数据信息呈现出海量特点。如何从海量、不完全的信息中寻找到真正有用的信息，是大数据时代中重要的问题。由此便利用到数据挖掘，顾名思义，数据挖掘就是从众多数据信息中寻找到有用、有价值的信息。大数据时代下，教育行业中，信息量也是海量的，要想提高教学质量就需要运用数据挖掘找寻到有用的教育信息，并运用到实际教学中。信息系统通过一段实际应用后，里面存储了大量数据，相应的，学习管理系统也是如此，里面蕴含了大量数据信息。如在线课程等功能中藏有大量师生应用过程中的数据资料。如图1为数据挖掘在培训管理中的流程图。
2.1初步探索。
培训管理系统中一般具有数据统计功能，将相关事宜进行统计。如网络课程开展过程中，数据挖掘在培训管理系统中的应用文/张宏亮在大数据时代，如何使用现有的数据对学员进行培训管理，从而提高培训效率是当前培训管理中所面临的问题。本文分析了数据挖掘在培训管理中的`应用主要表现在初步探索、数据预处理以及数据挖掘过程。其中数据预处理和数据挖掘是培训系统的核心功能。
2.2数据预期处理。
数据预处理时，原始数据库会发生转变，以适应数据挖掘、数据挖掘算法等的要求。在处理结构化的数据时，数据预处理需要完成两项任务，即消除数据缺陷现象的存在和为数据挖掘奠定良好基础。数据处理是对现有的数据进行前期处理，方便后期数据挖掘。如图2为培训管理系统中数据预处理模块。
2.3数据挖掘。
wangj开发了一个将数据挖掘技术与基于模拟的培训相结合的混合框架，以提高培训评估的有效性。以信仰为基础的学习概念，用于从知识/技能水平和信心水平的两个维度来评估学员的学习成果。数据挖掘技术用于分析受训人员的个人资料和基于模拟的培训产生的数据，以评估学员的表现和学习行为。提出的方法论以台湾基于模拟的步兵射击训练的实例为例。结果表明，提出的方法可以准确地评估学员的表现和学习行为，并且可以发现潜在的知识来提高学员的学习成果。bodeacn使用数据挖掘技术进行了培训学习管理，用于分析参加在线两年制硕士学位课程项目管理的学生的表现。系统数据来源是收集学生意见的调查数据，学生记录的操作数据和电子学习的平台记录的学生活动数据。
3、总结。
目前培训机构在进行教学评估时，所选择的指标都是参考其他机构的，并没有真正从自身实际出发进行评估，因此教学评估时存在诸多问题。其中最明显的两个问题是：第一教学评估方式单一化严重，只以数字评估为主；第二评估时容易受各种主观因素影响。
参考文献。
网络经济数据挖掘在工商管理中的应用论文
摘要：大数据和智游都是当下的热点,没有大数据的智游无从谈“智慧”,数据挖掘是大数据应用于智游的核心,文章探究了在智游应用中,目前大数据挖掘存在的几个问题。
关键词：大数据;智游;数据挖掘;。
1引言。
随着人民生活水平的进一步提高,旅游消费的需求进一步上升,在云计算、互联网、物联网以及移动智能终端等信息通讯技术的飞速发展下,智游应运而生。大数据作为当下的热点已经成了智游发展的有力支撑,没有大数据提供的有利信息,智游无法变得“智慧”。
2大数据与智游。
旅游业是信息密、综合性强、信息依存度高的产业[1],这让其与大数据自然产生了交汇。,江苏省镇江市首先提出“智游”的概念,虽然至今国内外对于智游还没有一个统一的学术定义,但在与大数据相关的描述中,有学者从大数据挖掘在智游中的作用出发,把智游描述为:通过充分收集和管理所有类型和来源的旅游数据,并深入挖掘这些数据的潜在重要价值信息,然后利用这些信息为相关部门或对象提供服务[2]。这一定义充分肯定了在发展智游中,大数据挖掘所起的至关重要的作用,指出了在智游的过程中,数据的收集、储存、管理都是为数据挖掘服务,智游最终所需要的是利用挖掘所得的有用信息。
多元表征在幼儿园区角活动中的应用论文
当前，在幼儿园数学教育实践中，教师对于多元表征的理解还存在一些问题。例如，有些教师没有把表征作为考察儿童数学能力发展的一个指标。这是因为表征，特别是多元表征，对于不少教师来说还是一个较为陌生的词语，他们对于表征及其在儿童数学学习中的作用和价值了解不够。研究表明，儿童对于数学相关概念的理解和表达可以在不同的表征活动中反映出来，教师也能通过儿童的表征行为了解其解决数学问题以及演示和解释数学现象的能力。全美数学教师协会(nctm)在提出的2～5岁儿童数学教育的内容和能力标准中，将“表征”作为学前儿童数学学习的过程性能力标准之一。可见，表征是判断儿童数学思维能力的重要指标。又如，教师片面理解多元表征的含义，在数学教育中倾向于培养儿童的书面符号表征能力。这是因为一提到表征，很多教师都会简单地把它与纸笔联系起来，错误地将它等同于书面数符号表征。于是，无论是在集体活动还是在区角活动中，这些教师在创设促进儿童表征的环境时都以提供记录纸、笔等材料为主。但表征的形式是多样的，不仅仅局限在书面数符号表征上。勒什等人将儿童的表征形式划分为五种，即实物情境表征、教具模型表征、图形或图表表征、口语表征、书面符号表征。其中实物情境表征、教具模型表征、图形或图表表征属于描绘性表征，也就是“形”类表征；而书面符号表征和口语表征属于叙述性表征，也就是“数”类表征。只有能运用“数”和“形”两类表征的多种形式对某一数学概念进行表征，并在多种表征形式间进行迁移和转换，才能说儿童真正理解和掌握了这一数学概念，具备了多元表征的能力。
针对以上问题，我们课题组开展了“多元表征在学前儿童数学学习中的应用研究”，主要探讨在幼儿园如何开展促进学前儿童多元表征能力发展的数学教育活动。本文拟对课题研究中的区角活动案例进行梳理和归纳，并结合课题组的讨论成果，来探讨多元表征在幼儿园区角活动中的应用。
一、提供丰富的表征材料，支撑儿童多元表征行为。
教师可为幼儿创设一个由多种类型的表征材料构成的区角活动环境。对照勒什等人的表征分类，不同的表征形式分别对应不同的材料：(1)与实物情境表征相关的材料，即解释学习内容或问题情境的真实世界中的物品，如糖果、苹果等。(2)与教具模型表征相关的材料，即能表示数学学习对象的内在关系的具体物，如积木、手指、扭扭棒等。(3)与图形或图表表征相关的材料，即将数学关系予以具体、形象化表示或推理的图形或图表等，如小圆片、柱形图等。(4)与书面符号表征相关的材料，即一般使用的书面符号以及数学中所使用的特殊符号，如数字卡片、记录纸、笔等。(5)与其他表征(如身体动作、声音、手势等)相关的材料，如手摇铃铛、响鼓等。这里只列举了部分，教师可以此为参考，拓宽思路。
教师提供指向同一个数学对象的与不同表征形式相关的材料，既能帮助幼儿感受表征形式的多样性，积累有关表征的认知经验也能加深幼儿对于数学对象的理解。例如，在中班“猜电话号码”的区角活动中，教师提供了表征同一电话号码的多种材料，有水果(实物表征)、项链(教具模型表征)、星星(图形图表表征)等。幼儿将数字卡片贴在每一种表征材料的下面，发现虽然表征的形式多样，但表征的.内容相同。这个活动可以引起儿童对于表征多样性的思考，帮助儿童积累表征经验。
又如，在中班“骰子游戏”的区角活动中，教师提供的材料包括一枚骰子和一个材料筐(里面有手摇铃铛、手鼓、画有点子的教具模型、记录纸、笔、扭扭棒等若干表征材料)。活动在三名幼儿之间进行，a幼儿背对c幼儿扔骰子，b幼儿看骰子上的点数后用材料筐里的材料来表征数字，让c幼儿来猜骰子上的数字。教师准备的表征材料涵盖了五大表征类型。活动的开放程度很高，儿童可以在材料筐里任意选择材料进行表征，也可以不依靠材料筐中的材料，用自己的方法来表示。活动中，儿童表现出了很高的积极性，并使用了多种表征形式，包括动作、手势、声音等。在区角活动中，教师提供不同类型的表征材料供儿童操作，有助于儿童以后将此经验迁移和运用到其他学习情境中去。
二、运用有效策略提升儿童多元表征意识，促进儿童多元表征能力的发展。
教师可运用提问提升儿童的表征意识。例如，在中班区角活动“翻板游戏”中，将30片木板面朝下打乱，两名幼儿轮流投骰子，投好后翻开木板，如果木板上的数字和所投骰子上的数字相同，就可以得到一块绿色的小积木。最后谁获得的小积木多谁就获胜。在玩了两轮后，教师问参与活动的两名幼儿：“这个游戏可以连续玩很多轮，有什么办法既可以记住自己每一轮赢了多少小积木，又可以在活动结束后让别的小朋友知道你们的胜负结果?”孩子们马上想到了记录表。于是，在每一轮游戏结束后，他们都会在记录表上进行记录。儿童记录的形式多样，有数字、圆点、图形(五角星、小花、苹果)等。活动结束后，由玩游戏的两名幼儿向大家介绍记录表的含义以及每一轮的胜负情况。在这个活动中，教师利用启发式的提问激起儿童内在的表征欲望。因为中班儿童已经开始接触书面符号，越来越习惯使用这种较为抽象的表征形式。所以，在活动的最后，教师让儿童自己来解释自制的记录表，给儿童提供了进行口语表征的机会，有助于儿童建构起书面符号表征和口语表征之间的联系。
在区角活动中，当教师观察到儿童的表征行为有待改善时可以选择介入。以大班区角活动“猜一猜”为例，活动在两名幼儿之间进行，材料有写有数字、图形、算式题等内容的题卡若干，白纸条若干，以及笔等。由a幼儿从小筐里抽出一张纸条，用活动室里的任意材料来表征纸条上的内容，让b幼儿猜。幼儿还可以自己在白纸条上写内容，制作新的题卡。儿童在表征算式题时，刚开始会选择直接表征结果，而不是表征过程。而能够表征过程还是只能表征结果反映了儿童不同的表征水平，儿童能够表征过程才说明真正理解了这个数量关系。如a幼儿在表征“1+2=3”时直接在桌子上放了3个瓶子，b幼儿说出了数字3。教师观察到儿童这一表征行为后，及时介入进行指导。教师提问：“你选择用瓶子来表示这个算式题，这是一个加法算式题，要怎么表示呢?不能仅仅表示答案。”教师还引导儿童回忆之前数运算的认知经验，儿童很快意识到可以先摆放一个瓶子，隔一段距离再摆放两个瓶子，并用手在3个瓶子上面画一个圈来表示加法。在此后表征“4-4=0”时，儿童选择了摆放4个瓶子再拿走这4个瓶子来表示这一算式题。在这个活动中，教师的个别化指导帮助儿童提升了表征水平。
儿童在活动中有时会出现表征形式单一的状况，即连续使用同一种或同一类表征形式进行表征。教师这时就可以介入，用适当的语言引导儿童使用不同方式进行表征，促使儿童在不同表征形式间进行灵活转换。例如，在有关“ab”模式学习的区角活动中，教师待儿童通过操作教具模型材料熟悉这种模式后，就可以介入指导，先引导儿童用两种材料表征这一模式，再用一种材料进行表征，进而引导儿童尝试进行其他形式的表征，如从教具模型表征转换为身体动作表征、书面符号表征等。“刚才用两种材料、一种材料都可以表示这个规律，现在试试看用身体怎么表示这个规律呢?”“我们可以把刚才的动作用圆点记录下来吗?这里有两种颜色的圆点。”这类指导语言不仅增加了模式学习的趣味性，也拓宽了儿童对模式表征的认知，有助于儿童真正理解模式的重复性、隐蔽性、规律性等特征。
三、根据儿童年龄特点有所侧重地引导儿童运用多种表征形式。
4～6岁儿童在数、运算、模式的多元表征中存在年龄差异。教师应根据儿童的年龄特点，在区角活动中有所侧重地培养儿童的多元表征能力。
中班儿童在表征中倾向于使用实物情境表征、教具模型表征以及与实物相符的图片表征，也就是描绘性表征。然而，中班时期的儿童正处于表征能力飞速发展的时期，教师应侧重于让儿童接触多种类型的表征形式。除了提供符合儿童思维水平的实物、教具、图形图表表征之外，还应给儿童提供书面符号表征及口语表征的机会，以促进儿童表征能力和思维能力的发展。
大班儿童会较多使用教具模型进行表征，但随着年龄的增长，使用图形图表表征、书面符号表征的人数也会有所增加，使用表征形式的数量也会有所增加。在这一阶段，教师应侧重锻炼儿童在描绘性表征与叙述性表征之间的双向转换，巩固儿童的多元表征能力，从而加深他们对于数学概念的理解。例如，在大班区角活动“放焰火”中，教师制作了一块大模板，上面画有不同形状的焰火，儿童根据火花数量的多少自制算式题卡片(算式题答案和绽放的火花数量相同)，然后贴在火花下面，这是一个从描绘性表征转向叙述性表征的过程。同时，教师在模板上写上了不同的算式题(1o以内的加减法)，并在一旁放置了一个材料筐，材料筐里有各种描绘性表征材料供儿童选择，用以表征算式题，这是一个从叙述性表征转向描绘性表征的过程。这一区角活动帮助儿童实现了两种类型表征形式的双向转换，加深了儿童对于数运算的理解。
参考文献：
[1]黄瑾．论学前儿童数学学习中的多元表征[j]．全球教育展望，，(1)．。
信息化手段在农村经济管理中的应用论文
为了使农村经济信息化的管理水平可以最大限度地提升，需要从开发信息化技术的手段与利用以及提高农村居民思想观念等方面进行努力，以便可以更好地促进农村经济的发展与进步。
2.1加强与提高政府的调控作用。
政府在农村经济管理中发挥着巨大的作用。农村经济的信息化管理在本质上近视跨地区、跨部门、跨专业三方面的综合性工作，因此，需要各个相关部门进行合理调配，还要更好地参与管理工作，如此才能实现各个行业与部门的共同发展。政府将信息化的农村管理方式当作自己特色的产业进行大力推动，大力加大资金方面的投入，建立健全农村的网络信息服务中心，最后从整体上对农村的经济信息化管理进行调控。农村经济信息化是一个技术综合的系统工程，其特点是跨地区、快部门、跨行业等多种业务的结合，因此需要政府进行有目的的领导与组织，充分发挥各方面的作用，进而促进其合作发展，才能顺利地完成农村信息化管理。政府是整个建设中的重要角色，因此要充分发挥其职能作用，加大经济建设中资金方面的投入。采取正确的资金规划以及统筹管理，以避免资金的浪费。政府还应当积极推行优惠政策，鼓励相关的运营商、个人、集体及企业踊跃参加进来。对相关的经济管理方面的贷款，要实施优惠的政策，尽力降低税收等引导社会力量的投入。
2.2加强单位间合作的程度。
农村经济管理不是一个独立的工作，需要各个部门进行密切的合作，而其中的关系也是相当复杂。农村信息的共享与交流机制要着力建立，这将对农村经济信息化的管理有很大的益处。
2.3重视信息化培训与人才引进。
在建立信息化管理体系的同时，还要对农民进行相关的培训，使建立的信息化管理体系能够更好地为人民所用；另一方面，国家还要引进更多专业化的人才，使其更好地维护体系，对农民进行更好地教育。
对于农村的居民来说，他们对网络化认识比较浅薄，相应的也就不能对信息化带来的经济效益进行很好地了解。政府应该对此深入了解推广，更好地推动农村的发展。
参考文献。
[3]屠依群.试论现代农村经济管理的主要内容.现代商业，（，18）：135。
网络经济数据挖掘在工商管理中的应用论文
在软件开发信息管理过程中，经对数据挖掘技术科学合理应用，可为软件开发带来极有利的帮助，达到软件开发信息管理低成本、高质量、短工期的要求，消除软件开发信息管理期间存在的一系列问题。全面软件开发行业在时代发展新形势下，要与时俱进，大力进行改革创新，运用先进的科学技术不断优化数据挖掘技术研究。
开源软件，即源代码为开放的软件，此类软件现阶段大部分对用户是不收取费用的，也正是受此影响提升了开源软件控制管理难度，鉴于此，可应用数据挖掘技术来改善开源软件的资料。就好比，日本某高校学生推出了一个分布式数据挖掘系统，该系统一方面可对大型系统开展数据挖掘，一方面能够一系列开源软件开展数据挖掘。
软件项目管理中数据挖掘多表现于两个方面，一方面为对组织关系开展的挖掘，一方面为对版本控制信息开展的挖掘。软件项目管理作为一个系统工程，对组织关系开展挖掘主要是指对人力资源开展协调分配。就好比，一个庞大工程可能同时有千百余人参与，在工程运行期间人员相互会出现频繁的信息数据交互，经对数据挖掘技术的有效应用，能够对人员组织关系展开合理划分，积极促进软件项目管理的有序开展。同时，数据挖掘技术还可应用于挖掘版本控制信息，能够有效缩减系统维护成本，改善软件项目管理水平。
在数据库中收集有价值的代码、构件，现阶段，较为常用的手段包括经由关键词开展索引、经由记录输入-输出关系索引以及以建立交互关系图为基础的方法等，我们常常使用的百度、搜狗等搜索引擎均能够开展数据检索。
4结束语。
总而言之，在软件开发信息管理过程中，经对数据挖掘技术科学合理应用，可为软件开发带来极有利的帮助，达到软件开发信息管理低成本、高质量、短工期的要求，消除软件开发信息管理期间存在的一系列问题。基于此，相关人员务必要明确认识软件开发信息管理数据挖掘面临的挑战，不断钻研研究、总结经验，积极促进软件开发信息管理有序开展。
网络经济数据挖掘在工商管理中的应用论文
企业盈利的关键是节约成本，利用数据挖掘技术可以找到企业消耗资源的关键点和各种活动的投入与产出比例，进而为企业提供科学合理的调整方案，例如资源循环利用、降低库存等方法。通过数据挖掘技术，企业可以预先知道市场上的商业信息，使企业把握市场动态，创造更多的盈利。
3.2管理客户资料。
俗话说知己知彼，百战不殆。对于企业来说，了解客户是至关重要的，比如客户是男是女、爱好是什么、职业是什么等，从而根据不同客户需求，改善网络结构，推出个性化网页，吸引更多的客户对本企业的关注。例如对电子商务网站的网站流量进行分析。人们在点击或者是访问某一个网站的同时，就将个人对网站内容的反馈信息反映了出来，用户点击了哪一个链接，在哪个网页中停留的时间最长，采用了哪个搜索的项目或者是总共使用的浏览时间等信息都会被保存在网站中，将这些信息保存下来，进行数据分析，能够有效的确定用户的访问特点以及产品特征，从而提高电子商务信息提供的精确性。
3.3评估商业信誉。
一个企业若是没有良好的商业信誉做基础，一切都是空口说白话。所以建立有效的商业评估制度就成了重中之重。利用数据挖掘技术对企业营销进行追踪，开展资产评估、发展潜力预测以及利润收益分析，建立完善的安全系统，对企业商誉安全进行保障，可以有效的预防和解决信用风险，提高企业信誉度。例如，商品售卖出去，要进行科学有效的跟踪，了解客户用后体验，对客户使用产品情况进行追踪式分析，开展科学合理的资产评估，不断发展潜在用户体验，通过客户的反馈信息进行综合性分析，提高客户满意度，提高商家的信用。
3.4确定异常事件。
在商业领域中，确定异常事件具有十分重要的商业价值。在企业经营时间里，经常会有异常事件发生，例如话费拖欠、客户流失、信用卡欺诈等，通过数据挖掘技术中的异常点分析可以十分准确快速地发现异常点，使企业及时修整系统，减少不必要损失。例如，当客户将商品加入购物车后，对没有付款的原因进行科学合理的分析，从而确定要催付的客户群体。这种催付的行为在一定程度上可能会打扰到客户，所以需要准确的分析其真正的原因。例如客户没有付款的主要原因为：遗忘、冲动消费不想买了、货比三家，发现更好地商品、支付发生故障等。这个时候就需要商家对号入座，确定是否要进行客户催付。这就需要数据挖掘技术发挥自身的优势，进行数据分析，提出相应的解决方案。在催付时间的选择上，根据数据挖掘技术的分析通常情况下理论上在第三天进行催付是最为合理的，因为在第二天有不少会自发付款的客户。同时还需要考虑到女性消费者冲动购物的习惯，过了这个冲动期就不容易再购买。所以实际上要在客户下单的第二天进行催付最为合理。在拟定催付内容的时候需要科学分析客户一天各个时间段的情绪变化，减少客户对商家的排斥与厌烦的心理。
4结语。
随着网络技术的不断发展，电子商务已经成为现如今经济发展的主要方式。数据挖掘技术是电子商务发展的重要手段。利用数据挖掘可以帮助企业从大量的繁杂的数据中发现潜在的规律，找到有效的信息，以此指导企业调整经营策略，提高企业声誉，获得更有利的竞争能力。
网络经济数据挖掘在工商管理中的应用论文
我国提出用十年时间基本实现智游的目标[3]过去几年国家旅游局的相关动作均为了实现这一目标。但是在借助大数据推动智游的可持续性发展中大数据所产生的价值却亟待提高原因之一就是在收集、储存了大量数据后对它们深入挖掘不够没有发掘出数据更多的价值。
3.1信息化建设。
智游的发展离不开移动网络、物联网、云平台。随着大数据的不断发展,国内许多景区已经实现wi-fi覆盖,部分景区也已实现人与人、人与物、人与景点之间的实时互动,多省市已建有旅游产业监测平台或旅游大数据中心以及数据可视化平台,从中进行数据统计、行为分析、监控预警、服务质量监督等。通过这些平台,已基本能掌握跟游客和景点相关的数据,可以实现更好旅游监控、产业宏观监控,对该地的旅游管理和推广都能发挥重要作用。
但从智慧化的发展来看,我国的信息化建设还需加强。虽然通讯网络已基本能保证,但是大部分景区还无法实现对景区全面、透彻、及时的感知,更为困难的是对平台的建设。在数据共享平台的建设上,除了必备的硬件设施,大数据实验平台还涉及大量部门,如政府管理部门、气象部门、交通、电子商务、旅行社、旅游网站等。如此多的部门相关联,要想建立一个完整全面的大数据实验平台,难度可想而知。
3.2大数据挖掘方法。
大数据时代缺的不是数据,而是方法。大数据在旅游行业的应用前景非常广阔,但是面对大量的数据,不懂如何收集有用的数据、不懂如何对数据进行挖掘和利用,那么“大数据”犹如矿山之中的废石。旅游行业所涉及的结构化与非结构化数据,通过云计算技术,对数据的收集、存储都较为容易,但对数据的挖掘分析则还在不断探索中。大数据的挖掘常用的方法有关联分析,相似度分析,距离分析,聚类分析等等,这些方法从不同的角度对数据进行挖掘。其中,相关性分析方法通过关联多个数据来源,挖掘数据价值。但针对旅游数据,采用这些方法挖掘数据的价值信息,难度也很大,因为旅游数据中冗余数据很多,数据存在形式很复杂。在旅游非结构化数据中,一张图片、一个天气变化、一次舆情评价等都将会对游客的.旅行计划带来影响。对这些数据完全挖掘分析,对游客“行前、行中、行后”大数据的实时性挖掘都是很大的挑战。
3.3数据安全。
数据安全事件屡见不鲜伴着大数据而来的数据安全问题日益凸显出来。在大数据时代无处不在的数据收集技术使我们的个人信息在所关联的数据中心留下痕迹如何保证这些信息被合法合理使用让数据“可用不可见”[4]这是亟待解决的问题。同时在大数据资源的开放性和共享性下个人隐私和公民权益受到严重威胁。这一矛盾的存在使数据共享程度与数据挖掘程度成反比。此外经过大数据技术的分析、挖掘个人隐私更易被发现和暴露从而可能引发一系列社会问题。
大数据背景下的旅游数据当然也避免不了数据的安全问题。如果游客“吃、住、行、游、娱、购”的数据被放入数据库,被完全共享、挖掘、分析,那游客的人身财产安全将会受到严重影响,最终降低旅游体验。所以,数据的安全管理是进行大数据挖掘的前提。
3.4大数据人才。
大数据背景下的智游离不开人才的创新活动及技术支持,然而与专业相衔接的大数据人才培养未能及时跟上行业需求,加之创新型人才的外流,以及数据统计未来3~5年大数据行业将面临全球性的人才荒,国内智游的构建还缺乏大量人才。
4解决思路。
在信息化建设上,加大政府投入,加强基础设施建设,整合结构化数据,抓取非结构化数据,打通各数据壁垒,建设旅游大数据实验平台;在挖掘方法上,对旅游大数据实时性数据的挖掘应该被放在重要位置;在数据安全上,从加强大数据安全立法、监管执法及强化技术手段建设等几个方面着手,提升大数据环境下数据安全保护水平。加强人才的培养与引进,加强产学研合作,培养智游大数据人才。
参考文献。
网络经济数据挖掘在工商管理中的应用论文
数据挖掘，即在数据库中的信息发现，是指在大量的、不完整的、模糊的、有噪音的和随机的数据中，提取出潜在的、不为人知的、同时又是非常有用的知识和信息的过程。数据挖掘是一项应用技术广泛的交叉学科，它聚集了众多不同领域的知识，例如人工智能、可视化、数据库、数理统计等。从始至终数据挖掘技术都是面向应用领域，不仅是对于特定数据库的简单检索查询，还包括对数据的不同层面、不同角度的统计、分析、推理和综合，以此得到问题的求解，以及发现事件之间的联系，还有对未发生活动的预测。另外数据挖掘技术在存在大量数据积累的电子商务行业有着广泛的应用，是现代商务企业发展的不二选择。
1.2.1数据预处理。
在实际情况中，企业获得的数据具有不完整性、模糊性和冗余性，所以数据挖掘技术针对的不是已得到的数据，而是潜在的数据信息，并通过预处理技术获得简洁、准确的数据。预处理的工作分为三步，数据合并、数据选择和数据清洗。先将多个数据库和文件中的数据进行合并，然后选择适合分析的数据信息集合，最后剔除无关记录，并将各个文件转换成方便数据挖掘的格式。
1.2.2模式发现。
这个阶段就是利用挖掘计算技术挖掘出有用的、潜在的、新颖的、可以理解的知识和信息。像关联分析、聚类分析、路径选择、序列分析等都可以用于web的挖掘技术。
1.2.3模式分析。
这个阶段是将模式发现中没有用的模式和规则过滤掉。通过技术分析，得到有效的结论。常用关联规则、序列等手段。
2.1关联分析。
所谓的关联分析，就是利用数据间相互关联的规则进行数据挖掘，为的是挖掘数据间潜在的联系规则。比如，在进行关联分析时，能发现类似哪些产品更受客户的欢迎、为什么、产品优势有哪些、有多少客户会再次购买等问题。
2.2序列模式分析。
这个过程和第一个关联分析有些类似，但主要任务是发现数据间的`前后顺序联系，比如在这段时间里，企业先销售出x产品，随后销售y产品，然后是z产品，所以就形成x-y-z的销售序列，出现频率较高，进而对其进行分析。序列模式分析工作方向是：在指定的交易数据库中，找出按照时间排布的交易集，发现其中的高频序列，从而进行下一个步骤。
2.3分类分析。
假设有一个数据库和一组互相区别的标记，利用特殊标记数据库中的每一个数据，这样的数据库被叫做训练集或者实例数据库。分类分析就是利用分析标记数据库中的每一个数据，对每个类别建立分析模型或做出精准的描述或者挖掘出分析模型，然后利用分类模式对数据库中的数据进行分类分析。
2.4聚类分析。
聚类分析所根据的分类规则主要取决于聚类分析工具。不同的聚类方法，对于同样的记录集合会有不同的划分结果。聚类分析针对的未分类的记录，而且所有记录适合分成几类，事先也不知情，然后依据一定的分类规则，分析记录数据，确定每一个数据所对应的类别。
网络经济数据挖掘在工商管理中的应用论文
文章通过介绍数据挖掘技术概述，分析软件开发信息管理数据挖掘面临的挑战，对数据挖掘技术在软件开发信息管理中的应用展开探讨，旨在为相关人员基于数据挖掘技术概述、软件开发信息管理数据挖掘面临的挑战的促进软件开发信息管理有序开展研究适用提供一些思路。
数据的挖掘是一项复杂的系统工程，其主要指的是在庞大数据中收集有价值信息数据的过程。对数据挖掘技术在软件开发信息管理中的应用展开研究，有着十分重要的现实意义。
1数据挖掘技术概述。
1.1数据挖掘流程。
通常而言，数据挖掘可划分成四个阶段，分别为选择、预处理、挖掘以及吸收，如图1所示。其中，选择是就有着极强交互性的庞大数据而言的，在工作期间受信息数据不断更新影响，通常要对数据展开重新选择;预处理则是将没有得到加工的信息数据变换成适宜挖掘处理的形式;挖掘是经由科学计算方法将预处理数据输入系统，在庞大数据中收集有价值的信息内容，从而完成分类、聚类等工作;吸收也就是数据的后处理，其是为了将有价值的.信息数据反馈给用户，使数据预处理、挖掘环节具备真实意义。
1.2数据挖掘技术。
现阶段，在软件开发中数据挖掘技术诸如分析、聚类、预测及统计等已经得到较好的应用，这些技术的应用能够使数据挖掘繁杂工程得到一定的简化，也就是在海量的数据中尽可能快的时间内找出人们所需的信息，且对系统予以反馈供人们使用。在数据挖掘工程中，较为常见的技术包括关联发现、分类树、课时数据挖掘等，同时还有一些较为特殊的数据挖掘技术包括回归建模、统计分析等。在软件开发信息管理中应当对数据挖掘技术进行科学合理的选择，以完成好软件开发信息管理工作。
2.1软件开发数据较为复杂。
现阶段，软件开发数据以结构化数据和非结构化数据为主，前一种数据多牵涉软件版本对应信息及缺陷报告等，后一种数据主要涵盖相关软件代码及文档等。该两方面数据无法使用同一种算法，然而它们相互又有着很大的相关性。换而言之，在数据挖掘算法开发方面，为了尽可能权衡到两方面数据的复杂关联，很大程度上提升数据挖掘难度。
2.2分析手段并非传统模式。
软件开发数据挖掘后续工作是把取得的信息提供给需要的用户。在以往数据挖掘应用期间，就好比电子商务或者金融行业，就是把信息转化为文字或图表。然而，软件开发人员所需信息并非如此简单，其还涉及了缺陷定位、编程模板等用户信息，所以对数据挖掘技术提供较高的要求。
2.3数据挖掘结果评价标准不统一。
现如今，数据挖掘技术在诸多行业得到普及推广，同时在结果呈现及评价标准等内容上相对完备。然而，在软件开发新型管理中数据挖掘技术的应用却并非如此。软件开发人员要获取诸多、繁杂的信息，且信息表示方法各不相同，如此很大程度上提升了对数据挖掘结果展开定量准确分析的难度。
统计分析在中的实现_统计分析在火电企业生产经营中的应用论文
摘要：随着电力体制改革的深入，发电企业特别是火电企业在节能调度市场环境下的市场竞争越来越激烈。
为适应市场，做好电量预测和电煤采购价格的规律分析，对企业合理安排生产经营目标具有积极意义。本文讨论各经济指标与重庆市全社会用电量的相关性，建立重庆市全社会用电量回归模型，并与其他回归模型对比;研究全社会用电量与统调电网用电量之间的关系并建立数学模型，形成发电量预测方法。从电煤的量价两个角度讨论重庆地区电煤价格的变化趋势，为当地火电企业电煤采购提供参考。
0前言。
重庆市作为我国西部开发最重要的战略部署、重要的工业基地和经济发展中心，自1992年以来除亚洲金融危机外gdp一直保持两位数以上较快增长，按可比价格年均增长11.6%，2008年gdp总量达到5099.66亿元，人均gdp18025元(按常住人口核算)。伴随经济快速发展，用电量水平也持续稳步增长。2008年全社会用电量为485.56亿kw?h，人均用电量达到17172kw.h，年均增长8.07%。
特别是重庆地区成为国家战略后方，在国家城乡统筹建设示范基地和在两江新区利好政策的刺激下，在2020年前重庆市仍将保持国民经济快速增长的态势，作为重要基础产业的电力工业必须与之保持良好的匹配发展。就发电而言，火电企业作为电力市场主体中主要的市场成员，在节能调度的大环境下和日益高涨的电煤价格情况下，需要通过充分应用统计分析的相关方法，来加强电力和电煤两个市场的预测，找出相关规律，指导企业的生产经营和计划安排。
1统计分析在重庆地区电量预测中的应用1.1重庆全社会用电量的预测全社会用电量是一个多因素的宏观数据，是受当地的经济发展总量水平、经济发展的结构变化、节约环保新技术的使用、宏观经济调控政策等，以及诸如气候状况等非经济性因素共同作用的一个结果。它不仅取决于当期上述变量，诸如固定资产投资(包括投资总量和投资的结构)也将在未来影响全社会用电量的总量水平及其构成。
除非具有全局性的重大变化，宏观经济渐变而具有惯性，宏观经济数据之间的关联也同样渐变而具有惯性，这就使通过数学模型的建立来进行预测全社会用电量具有实际操作意义。
常用电量需求预测方法有：电力弹性系数法、万元gdp电耗法、人均用电量法、横向比较法、投入产出法、分部门预测法等。对重庆市主要经济指标和全社会用电量相关分析，gdp总量及其构成对全社会用电量具有较高相关度。以已知区域历史各年用电量，以及该地区国内生产总值gdp，拟合用电量与gdp之间的回归公式。对比发现：线性回归比指数回归、对数回归、幂函数回归具有更高的拟合度，预测准确率也高于电力弹性系数法和万元gdp电耗法。
1.1.1回归模型样本选取采用重庆市1991—2008年共17年历史资料作为样本系列，内容包括gdp(分产业构成)、人均gdp、能源消费弹性系数、电力消费弹性系数、规模以上工业增加值、万元gdp电耗、万元工业增加值电耗、全社会用电量等，其中剔除了2006年引起国内关注的百年不遇干旱对当年全社会用电量的不合格数据，基础数据见表1。
1.1.2重庆市全社会用电量与其他经济指标的相关性对比全社会用电量与经济发展总量及其构成、固定资产完成情况、常住人口数量、万元gdp电耗、万元工业增加值电耗等因素有关，本文采用eview6.0对表1中数据就用电量的相关性进行分析，按照相关性从高到低依次排序如表2所示。
全社会用电量在一个侧面表明社会经济的活跃程度。
上述相关系数或可阐明：
(1)重庆gdp构成中，第三产业占据相当比重，对期间gdp增长的贡献率较高，且第三产业与居民生活用电一并与迎峰度夏气候有正相关性，使对全社会用电量的相关系数最高。《重庆市2008年统计年鉴》表明第三产业、第二产业、第一产业对gdp多年平均贡献率分别为40.5%、51.9(工业43.4%)和7.6%，对gdp增长拉动分别为4.8、6.1(工业5.3)和0.7，与全国平均有较大差异。
(2)重庆近期城市化改造加速，建筑行业高增长和在经济总量中不低的比重，在一定程度上表征了区域社会经济活跃程度，使其具有全社会用电量较高的相关性。反之，尽管第二产业包括工业在gdp中的具有最大的体量，相关性次于建筑业，期间第二产业年均增长率16.3%(工业16.6%、建筑业15.1%)。以2008年为例，当年固定资产投资中第三产业比重达到62.3%，同比增速为24.9%。
尽管第三产业、建筑业与用电量具有较高的相关系数，但在重庆地区选取gdp作为变量对全社会用电量预测，表2重庆市全社会用电量与其他经济指标相关系数对比相对而言显然具有更大的实践意义，因为这已经具有了较高的线性关系。一个模型涉及参数过多，尽管拟合优度更高，但那只能是一个看上去很美的模型，因为在实际操作中由于参数预测太多、或者采用衍生参数，反而会给整个模型的预测带来更大误差——系统的误差是由逐个环节的误差累计决定，环节越多误差越大。
1.1.3重庆市全社会用电量回归模型建立考虑到重庆市各历史时期产业结构和用电水平的差异，就2000-2008年经济增长进行回归，且同样剔除2006年相关数据。本文一并采用指数、幂函数、对数模型进行回归，其中采用一元线性回归模型：yi=a+bxi,i=1,2,……,n。其中a和b为回归系数。这里，xi和yi(i=1,2,……,n)均是重庆市已有gdp和全社会用电量历史数据。
表3回归系数及相关系数计算结果表对建立的回归模型进行显著性检验，检验结果见表2相关系数r，其中线性回归r值达到0.9868，eviews6.0测试prob实际显著水平校验0.000006，说明上全社会用电量与gdp之间具有很高相关性，该拟合具高置信。
利用上述模型对2009年实际数据进行检验。2009年重庆实现gdp增长14.9%;为回避09年全国gdp统计口径发生变化带来的影响，以重庆统计局发布的2008年gdp和统计分析在火电企业生产经营中的应用胡荣权，等2009年14.9%gdp增幅代入回归模型，得到2009年全社会用电量为547.6217亿千瓦时，与中电联发布的532.3325亿千瓦时相比，误差为2.87%。
表4重庆市2010年前主要年份全社会需电量预测表(1)预测表明2009年、2010年全社会用电量同比增幅分别为10.66%、10.37%，较样本期间7.79%的年均增长率略高，符合用电量增长规律，锲合近年来重庆意识到第二产业特别是工业发展不够而逐年改善的情况。重庆市统计局关于固定资产投资的相关其他分析资料印证了这一点，期间4万亿的投资拉动重庆2009年固定资产投资增长31.5%，第二产业固定资产投资具有相当比重。
(2)从单位gdp产值用电量来看：重庆市2005年为0.
1135kw.h/元，2007年为0.1089kw.h/元，2008年为0.0953kw.h/元，2009年为0.0351kw.h/元，2010年为0.0906kw.h/元，其gdp单位需电量呈现逐年递减趋势，且递减率从2005年的12.91%逐步降到2010年的10.37%，这符合产业结构调整和经济发展的规律。预测数据还进一步表明，2005-2010年期间单位gdp产值的需电量下降19.74%，基本完成下降20%目标。
2.2统调电网用电量占比的预测。
统调电网是地区电网的骨架电网，支撑整个电网的稳定运行和社会主要电能需求。统调电网一般覆盖当地主要的经济区域，如前所述电力需求与经济总量密切正相关，由此确定在渐变的经济发展过程中统调电网用电量占全社会用电量的比重，与统调电网所覆盖地区的经济发展状况占当地经济总量的比重呈相关关系。
在静态的电网构架下，尽管随着经济结构调整、新的节能减排措施等的影响，由于中心区域的经济发展与整个区域的经济发展具有渐变性，以及经济结构调整、节能减排措施的影响对电力的需求具有渐变性，使得建立统调电网用电量占全社会用电量的比重的数学模型成为可能。即使随着电网的建设、并购、扩张，在一个足够大的电力系统中，其变化也具有渐变性。
重庆按照区域划分，分为一圈两翼经济区，即“一圈两翼”战略。一圈即以主城为核心、以大约1小时通勤距离为半径范围的城市经济区，两翼是以万州为中心的三峡库区城镇群(渝东北翼)和以黔江为中心的渝东南城镇群(渝东南翼)。其中统调电网涵盖了一圈区域，分析重庆统调电网用电量占全社会用电量的比重以及一圈gdp在全市gdp的比重，可以看到具有一定规律可循。
2.2.1回归模型样本选取。
采用重庆市2002—2008年共7年历史资料作为样本系列，其中剔除了2006年百年不遇干旱对当年统调电网用电量在全社会用电量占比的不合格数据，基础数据见表5。
表4重庆统调电网用电量在全社会用电量中的占比2.2.2统调电网用电量在重庆市全社会用电量中占比回归模型建立本文用excel2010对2002-2008年样本进行回归分析，数据样本表明统调电网用电量在全社会用电量中的占比有较强规律，满足多项式回归规律。
根据回归的模型对2009年的数据进行校验，预测值为69.51%，实际值为71.89%，误差2.37个百分点。追踪重庆市统计年鉴近期2007-2009年可以查到的数据，一圈gdp在全市gdp的占比与统调电网用电量在全社会用电量总的占比具有很高的相关性，就2007-2009年逐年的“统调电网用电量占比/一圈gdp占比”而言，分别为0.7773、0.7781、0.7768、0.7776，协方差仅为9.764e-5，能够佐证一圈经济在全市经济总的比重影响或者决定了统调电网用电量占全市用电量比重。
表5重庆一小时经济圈gdp在全市gdp中的占比3统计分析在重庆地区电煤采购过程中的应用除电力市场分析预测外，统计方法同样运用于火电企业电煤组织采购和电煤市场分析预测。以下就重庆某发电企业之统计在电煤市场分析中的实例运用进行探讨。
把握区域电煤市场价格走势，在电煤博弈和煤电联动当年不能顺利实现的环境下，对火电厂降低电煤采购成本、把握市场节奏、实现当期收益无疑具有重要的意义。
3.1重庆市ppi与每月统调电厂入厂标煤单价发电企业市场外部环境受宏观经济政策的变动而变动，企业需要追踪这样的变化趋势，来调整自己的电煤采购策略。在宏观经济指标中，ppi是作为一个用来衡量制造商出厂价的平均变化的指数，用于衡量各种商品在不同的生产阶段的价格变化情形。
表6重庆2008-2009年ppi及统调火电厂平均入厂标煤单价重庆某发电企业跟踪近年重庆ppi变化趋势和统调电厂平均入厂标煤单价的走势，查找相关规律。统计数据表明，2008年8月重庆ppi开始下滑，而重庆统调机组煤价自2008年9月下始下滑，滞后1个月。2009年7月重庆ppi见重庆统调机组煤价在2009年8月见底，滞后1个月。重庆市统计局定期的发布月度ppi指数，无疑将指导电厂电煤采购策略的适时调整，降低采购价格。
3.2重庆煤炭月产量与统调电厂月入厂标煤单价发电企业同时需要采用其他统计数据来佐证和辅助判断电煤市场的价格走势。电煤具有一定的经济销售半径，决定了区域煤炭价格和区域电煤市场供需关系密切。
通过分析2008年-2009年重庆市统计局发布的煤炭产能和电厂掌握的统调电厂入场标准煤单价历史数据，重庆某发电企业可以找到如下相关的变化规律。
表7重庆07-09年原煤产量及08-09年统调火电厂入厂标煤单价(单位：元/吨，万吨)3.2.1产量方面重庆地区1-2月部分地方煤矿劳动人员在春节前后放假，产量较低。6-9月丰水期因市场需求减弱带来量价齐跌，产量相对较低(其中6、9两月份为阶段性谷点)，四季度为产能释放期。这样的特点符合重庆区域煤炭生产实际情况，地方小煤矿产量占全市煤矿产量主要比重。
3.2.2价格方面。
重庆地区由于丰水期到来电煤需求降低，二季度价格相对较低，9月份开始价格相比产量提前一个月快速上升，结合量价分析可以得出：对电厂而言6-8月是相对较好的采购时机。
3.3电煤供应缺口与价格的关系。
重庆煤炭市场细分为动力煤市场和非动力煤市场。
作为一次能源非常匮乏的经济重镇，重庆一直存在煤炭产需缺口。但还需要看到，正是由于电煤的热值低，经济销售半径明显小于其他非动力煤，使其具有如下特点。
表8重庆08-09年原煤、电煤缺口及统调火电厂入厂标煤单价(单位：元/吨，万吨)3.3.1缺口方面全市煤炭缺口与全市电煤缺口基本不存在相关性，电煤缺口较为稳定，从一个侧面佐证了电煤较小的经济销售半径。图中数据为消耗量-产量(供应量)，负数表明供应充裕，用户的煤炭库存增加，正数表示供应不足用户出现去库存化。
3.3.2价格方面。
电煤缺口与电煤价格正相关，但09年三季度较二季度电煤缺口增大但价格却走低，原因是重庆地区采用的电煤库存与火电企业发电量指标挂钩的“以煤定电”政策作用，以及为了迎峰度夏的保安系数要求，迫使当地火电厂在二季度大量采购电煤形成电厂高电煤库存，反过来也迫使三季度电煤价格下降，价格降低在时间上相对滞后。针对这样的市场走势，重庆某发电企业制定了“二季度适度降价补充库存，三季度以高库存抑价”的采购策略，取得了较好的经济效果。
4结束语。
近年来我国电力行业特别是发电企业迎来了空前的发展机遇，装机容量迅猛增长。但是随着装机容量的增长幅度极大超过电力需求的增幅，利用小时数特别是火电企业的设备利用小时数在一定阶段不可避免出现较大的下降趋势。与此同时，在上游煤炭企业产业集中度逐步提高、市场话语权逐渐放大的情况下，由于电价改革还需要较长的道路要走，使得在一定的时间段火电企业面临较大的经营压力。
在这样的经营环境下，发电量和电煤采购成本作为火电企业开源节流的两个主要方面，对企业的经营管理产生巨大影响。采用统计学理论和相关的分析手段，对电力和电煤两个市场进行分析并形成预测结果，对提高火电企业的经营成效具有很现实的指导意义，特别是在国资委倡导价值管理和eva考核的今天，运用统计分析来做好这两个市场的分析预测，是发电集团在保障电力供应前提下采用发电权交易方式进行资源优化配置的前提条件。
在上述分析方法的基础上，火电企业可以进一步根据《运行方式》的标幺值对受端电网的外购电量、水电电量进行分析，形成统调火电机组的月度平均利用小时数预测，结合企业自身的检修计划形成月度发电量计划安排，并进行滚动调整;结合对区域电煤市场的分析和本企业电煤采购的反需求曲线，应用弹性理论可以修正和调整本企业的电煤价格采购策略。
实验模块在微观经济学教学中的应用论文
微观经济学是我国高校经济管理类专业的核心课程之一。初级微观经济学主要注重经济学基础知识的传授。而中级微观经济学作为培养学生经济学思维和科研兴趣的专业基础课，其教学目标是使学生把握微观经济理论的框架体系，而且还要培养学生的实际应用能力和创新能力，使学生在掌握理论知识的基础上，能够运用理论知识对现实中的经济现象和问题做出分析和解释。选择一本合适的教材是实现这一教学目标的重要条件。笔者所在学校的经济学、财政学、金融创新与试验班等多个专业均开设中级微观经济学课程。结合这些专业的学生的知识基础，综合考虑后，笔者选用美国经济学家哈尔・r.范里安编著的《微观经济学：现代观点》作为中级微观经济学的授课教材。该教材内容丰富、编排有序、推理严谨，层层深入。该教材还配有课后习题与解答，便于学生自学和巩固知识。
2授课过程中存在的困难和问题。
2.1学生难以理解抽象的模型和理论。
中级微观经济学里面有很多比较抽象的数理模型和数学推导，采用了“边际分析、均衡分析、比较静态分析、动态分析”等分析方法，学生必须具备良好的数学基础和逻辑推理能力，才能充分理解这些经济学模型。不少学生尤其是文科生在学习这门课时感到比较困难。教材里面有几个章节还涉及概率论的知识，比如“不确定性”、“风险资产”以及“拍卖”这三章就涉及均值、方差、期望效用等概念。笔者授课的学生在第二或第三学期就开始学习中级微观经济学，然而学生此时尚未学习概率论与数理统计的课程。如果直接按照教材上的内容来讲授这部分知识，学生就会一头雾水，无法理解。
2.2部分学生缺乏浓厚的学习兴趣。
微观经济学里面有一些基本的理论与人们的日常生活经验是一致的。对于这些看似简单的基本理论，学生很可能会觉得早已对其熟知，没有新鲜感，从而学习兴趣不足。对于那些比较抽象而艰深的内容，部分学生则有畏难情绪，不愿深入钻研，也就不能完全理解和掌握。
2.3教材的内容繁多而课时不足。
中级微观经济学涉及面广，涵盖的内容很多，但其教学时数一般都是51课时，课时明显不足。教师为了赶教学进度就必须快速讲授，无法保证每堂课都有良好的教学效果；或者是每节课尽量详细讲授且留出足够的与学生互动的时间，却无法完成全部的教学计划，在教学效果和教学进度之间往往顾此失彼，不能保证学生能够有效地掌握知识。
3.1应用“微课”提高课堂效率。
“微课”是近几年发展起来的一种新型教学方式，具有针对性强和时间短的特点。“微课”的核心组成内容是围绕某个知识点（重难点与疑点）录制内容短小精炼的课堂教学视频，同时还包含课件、练习测试及师生在线问答互动等辅助性教学资源。学生要学好《中级微观经济学》这门课程，不仅需要高效的课堂学习，还需要课后复习与做习题进行知识点的巩固与强化训练。微课作为课堂教学的一种有效补充形式，可以让学生自主利用课余时间来学习，也可以压缩很多知识点的授课时间，给教师在课堂上加强案例教学和师生互动留有更多余地，提高课堂教学效率。一方面，为了让学生能够真正充分利用微课资源，必须加强学习过程的管理，可采用学习情况汇报等方式将微课学习纳入课程成绩的考核。教师也要根据学生的反馈不断改进微课课件的形式和内容。另一方面，目前我国的高校普遍在进行课程建设，如果同一门课程的微课资源不进行有效整合，就会造成教师重复劳动和课程建设成本的增加。因此，高校之间有必要加强微课资源的共建与共享，提高课程建设的效率。
3.2借助案例教学法激发学生的学习兴趣。
中级微观经济学的理论性较强，学生难以理解那些枯燥的概念和抽象的数学模型。采用案例教学法，以案例引出理论、以案例印证理论，或者以应用理论来分析案例，都有助于学生提高学习兴趣。教材中的案例多数是国外的案例，虽然能在一定程度上帮助学生理解理论，但是与学生的日常生活并非密切相关。教师应该多采用那些学生很熟悉的经济现象作为授课素材，并启发学生开拓思路。例如在讲授“拍卖”这一章时，用学生很感兴趣的网上竞拍的案例来导出问题，分析竞拍者应采用什么样的报价策略才能实现利润最大化。又比如在讲授“机会成本”时，首先不直接提出机会成本的概念，而是先让学生讨论“破窗”这种很可能发生在身边的现象。有人认为破坏玻璃窗可以通过乘数效应而创造大量需求，这种观点乍一看似乎有理，但实际上是片面的、似是而非。启发学生思考“破窗理论”的谬误之处，从中引出c会成本的概念。破坏玻璃窗不仅存在机会成本，而且还导致无谓损失。也可以就此开展案例专题辩论，让学生在热烈的辩论中加深对经济学理论的理解，并提高主动分析问题的能力。
3.3精心设计课堂提问，引导学生深入思考问题。
整本教材是一个有机的整体，教材的不同章节之间有着内在的联系。教师必须精心设计每一章的教学内容和课堂提问，启发学生的思维，引导学生将前后章节融会贯通。例如，教材的第七章分析了社会保险金指数化与消费者福利的关系。教材中利用无差异曲线图，根据消费者均衡点的.选择来说明社会保险金指数化为何可以增加消费者福利。若没有继续学习后面的内容，也许学生对该问题就不会有进一步的思考。但实际上还可以用替代效应和收入效应的概念对其作出解释。发生通货膨胀后，社会保险金指数化只是消除了通货膨胀导致的收入效应，但替代效应依然存在，即在实际收入不变的前提下，不同商品的相对价格变化引起消费者选择的需求束发生变化。因而社会保险金指数化在保证消费者效用水平没有下降的条件下，保留了物价变动带来的替代效应，由此使资源的配置得到改善，消费者的福利增加。因此在第八章讲授了替代效应和收入效应之后，就可以采用提问的方式让学生思考前一章提出的社会保险金指数化问题还能作出何种解释。若学生不能迅速反应，就提示学生用替代效应和收入效应的概念来分析，从而使学生既能加深对两种效应的理解，又能从不同角度去分析同一个问题，启发思维的活跃性。
3.4针对不同的专业设计不同的重点教学内容。
由于中级微观经济学涵盖的教学内容很多，至少应安排64课时。但实际情况是除了经济学专业，其他专业都不太可能在51学时的基础上再增加课时。在课时非常有限的情况下，可以针对不同的专业设计不同的重点教学内容，以便学生重点掌握与本专业联系最密切的经济学知识。例如，为财政学专业的学生授课，应将涉及税收和公共物品的章节作为重点来讲授。对于资源与环境经济学专业，应重点讲授外部效应等内容。为金融学专业的学生授课，则应将不确定性、资产市场和风险资产这些与金融学密切相关的知识作为重点来讲授。考虑到学生尚未学习概率论等数学课程，应先向学生简略介绍相关的数学名词与公式，再讲授对应的章节。由于整体经济的变动源于单个经济单位决策的变化，因此消费者的偏好、选择以及厂商供给决策等关于个体决策的内容，对各个专业都应该重点讲授。
总之，在中级微观经济学的教学中，需要采用“微课”和案例教学等各种方式提高课堂效率、提升学生学习的积极性和主动性。教师需要在长期的教学实践中不断学习和摸索、总结经验和失误，才能进一步提高教学质量，改善教学效果。
参考文献。
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