实用的大数据分析（专业18篇）

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大数据分析平台的需求报告

“口味”仍旧是餐饮消费者最关注的因素，也是差评最高的因素。如何提升“口味”是餐饮发展重中之重。

该报告从互联网数据洞察消费者需求为出发点，以包括爬虫技术-信息归类算法-情感判断算法在内的智能语义分析处理方法为研究方法，对线上点评大数据进行分析，在餐饮业消费者研究领域，此种多维度调研方法尚属首例，为大数据在餐饮行业应用的典范。

在社交媒体发达的今天，餐饮消费者已经逐渐形成了实时点评的习惯。从餐饮点评网站――大众点评的评论数量来看，近两三年来，用户的评论数量有较大的增加：从2013年评论3000万条，到2015年年初，点评数量就已经达到了6000万条。

与传统的调研不同，线上点评的数据量非常庞大，可覆盖到各品类、各地区的消费者意见，从大数据角度更完整地把握消费者需求。成熟的语义分析技术可大大提升大数据的梳理、解读效率，可实现对非结构化的中文语句进行系统化地梳理：完整抓取、准确的断句、精准的情感判断及归类，对大数据的评论解读可以更加快速和到位，优化分析效率。

此报告抓取了北京、上海、广州、沈阳、南京、杭州、武汉和成都八个城市的点评数据，对中式正餐、中式快餐、西式简餐以及新兴餐饮品类典型案例-烤鱼进行了消费者需求画像，共抓取了57万条在线点评，通过口味、服务、环境、地理位置、优惠/团购、上菜速度、等位、性价比等八个维度进行分析，是当前国内餐饮消费者喜好和差评的真实写照。

中国饭店协会韩明会长表示，今天的中国餐饮业进入动力转换、结构转型的新时期，在互联网+和大众消费主导的双重推动下，餐饮企业的适应环境面临全新的颠覆性挑战。

面对新的挑战，餐饮企业不仅需要产品的转型、服务的转型、营销方式的转型，最关键的是根本上的理念转型，在科学分析、精准提炼基础上真实判断新一代的消费群体的差异化和特色化需求。

此报告不仅仅可以对当前餐饮业的经营、管理、质量、出品、营销提供指导，更主要的帮助餐饮业投资者和经营者重新梳理他们对消费市场的理解和思考，从而对今后的投资和经营战略提供科学的参考。

报告研究发现，“口味”仍旧是餐饮消费者最关注的因素，也是差评最高的因素。如何提升“口味”是餐饮发展重中之重。“服务”也属于差评率高的因素。对于逐渐成为餐饮消费的主力人群的80后90后新生代而言，餐饮消费更趋向为“体验消费”。“优惠/团购”的关注度反而低于预期，餐饮企业大力开展团购促销的经营方式值得反思。

《2015中国餐饮消费需求大数据分析报告》研究重点及研究结果：由于85.2%的消费者在外就餐选择多为中式正餐和快餐，此份报告以此为研究重点，并以烤鱼为新兴餐饮代表做研究分析。八大指标中，等位、上菜速度、地理位置是“便捷性”三大指标，除等位外，另外两个指标评论相对较少，并且消费者一旦具备品牌意识，品牌意识会弱化用户对地理位置的选择。

基于消费者对八大维度关注程度不同，报告对差评来源进行分析，得到中式正餐、中式快餐、西式简餐的改进方向为：依据不同城市差异针对八大维度差异化对待。

以下附关注因素、餐品在各程度现状及差评程度图表，源自报告。

从上表可以看出，消费者最关注中式正餐口味，但中式正餐等位差评最多的是等位，可见中式正餐在等位方面有很大提升空间，对这个维度的提升，能够降低差评率提高用户黏性。现今出现在等位方面做出改进并取得一定成绩的有海底捞等。

报告将烤鱼列为新兴餐饮，其实是用烤鱼代表现今出现的垂直单品餐饮如夹克的虾、叫个鸭子、黄太吉等。这类细分餐饮品牌把控口味、降低选择品类、提高服务质量，因此在当下很受欢迎。

从上表数据来看，尽管不同城市不同类型餐厅，用户需求不同，但口味是餐厅首要考量因素，这也符合餐饮口味具有地域性特点。以烤鱼这一单品为例分析现今新兴餐饮，口味是绝大多数餐厅最受关注的因素，其次是服务和等位，因此，餐饮回归餐品本质本身十分重要。而团购等优惠措施带来的用户流量，一旦对餐厅餐品有所不满，会直接反馈到对口味的差评上去。此外，尽管餐品品质是基础，其他维度因素并非不受用户关注，餐厅据自身情况提升某一维度，将其变成自己的增量，有助于提高效益和发展想象空间。

大数据分析：习近平用典300句

1、人视水见形，视民知治不。

2、但愿苍生俱饱暖，不辞辛苦出山林。

3、衙斋卧听萧萧竹，疑是民间疾苦声。些小吾曹州县吏，一枝一叶总关情。

二、为政篇。

4、政者，正也。其身正，不令而行;其身不正，虽令不从。

5、为国不可以生事，亦不可以畏事。

6、安而不忘危，存而不忘亡，治而不忘乱。

7、天下之患，最不可为者，名为治平无事，而其实有不测之忧。坐。

8、观其变而不为之所，则恐至于不可救。

9、治国犹如栽树，本根不摇则枝叶茂荣。

三、立德篇。

10、当官之法，惟有三事，曰清、曰慎、曰勤。

11、取法于上，仅得为中;取法于中，故为其下。

12、一心可以丧邦，一心可以兴邦，只在公私之间尔。

13、修其心治其身，而后可以为政于天下。

四、修身篇。

14、与人不求备，检身若不及。

15、祸莫大于不知足，咎莫大于欲得。

16、从善如登，从恶如崩。

17、见善如不及，见不善如探汤。

五、笃行篇。

18、功崇惟志，业广惟勤。

19、一勤天下无难事。

20、合抱之木，生于毫末;九层之台，起于累土。

六、劝学篇。

21、吾生也有涯，而知也无涯。

22、腹有诗书气自华。

23、昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路。衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处。

24、学而不思则罔，思而不学则殆。

25、知之者不如好之者，好之者不如乐之者。

七、任贤篇。

26、宰相必起于州部，猛将必发于卒伍。

27、盖有非常之功，必待非常之人。

28、邦之兴，由得人也;邦之亡，由失人也。得其人，失其人，非一朝一夕之故，其所由来者渐矣。

八、天下篇。

29、计利当计天下利。30、浩渺行无极，扬帆但信风。

31、一花独放不是春，百花齐放春满园。

32、物之不齐，物之情也。

九、廉政篇。

34、祸患常积于忽微，而智勇多困于所溺。

35、善禁者，先禁其身而后人。

36、公生明，廉生威。

十、信念篇。

37、位卑未敢忘忧国。

38、千磨万击还坚劲，任尔东西南北风。

十一、创新篇。

39、苟日新，日日新，又日新。40、不日新者必日退。

十二、法治篇。

41、国无常强，无常弱。奉法者强则国强，奉法者弱则国弱。

42、立善法于天下，则天下治;立善法于一国，则一国治。

十三、辩证篇。

43、泾溪石险人兢慎，终岁不闻倾覆人。却是平流无石处，时时闻说有沉沦。

44、多言数穷，不如守中。

45、兵无常势，水无常形。

大数据分析报告范文

为了更好地贯彻党的基本国策，执行好《人口与计划生育法》、《四川省人口与计划生育条例》，更好地适应新时期的计划生育的工作，为进一步推进我乡计划生育工作，特对我乡2017的计划生育指标作如下分析。

一、基本情况。

2015年我乡年初人口为人，年末人口为人，出生人口，其中违法生育人，往年出生未报人数人。死亡人口人，已婚育龄妇女人，出生率为，自然增长人数为人，自然增长率为。

二、计划生育统计分析。

1、育龄妇女。

据统计报表，2015已婚育龄妇女人数人，占总人口的。已婚育龄妇女中，常住已婚育龄妇女人，流出已婚育龄妇女人。平均初育年龄岁。

2、政策符合率。

报表显示，我乡出生的个孩子中，合法生育人，符合政策生育率，比上年下降了个百分点。

3、出生性别比。

据^v^门统计，在医院分娩的人口出生性别比为，是正常。

的。我乡的性别比为，男孩出生数与女孩出生数基本持平，应继续保持。

4、女性初婚情况。

今年女性初婚人数人，比一孩出生稍微偏少，女性晚婚率为，比上年略有上升。

5、避孕节育情况。

育龄妇女中采取各种避孕措施有，综合避孕率约为。

三、统计报表反映出的主要问题。

1、出生率和政策符合率统计质量。

报表所反映的出生率偏低，一部分原因在于我乡计生干部和村计生专干在工作中存在疏忽大意、对出生人口摸底不准确的情况，其次，由于大多数育龄群众外出务工，对这部分人群的计生宣传工作难度较大，部分农村群众在外生育子女后不第一时间告知村计生专干和乡计生工作人员。

2、女性初婚人数和已婚育龄妇女人数统计问题。

现在女青年外出多，结婚普遍年轻，加之好多都是没有办理结婚证，就生育子女了，所以初婚统计存在一定的问题；同时也造成已婚育龄妇女人数统计不十分准确。

3、出生人口填报问题。

由于现在多数育龄群众在外务工，在外生育子女后都未能及时在所在户籍地进行登记，导致各村计生专干收集婴儿出生信息存在一定困难，二是我们计生办工作人员在为育龄群众办理生育服务证等手续时，也未能积极地宣称这方面的内容，导致部分生育了小孩的夫妇忘记向所在村村干部报出生人口，导致了工作的困难。三是部分村计生专干忽于职守，对计生工作不够重视，工作积极性不高。这些原因就导致了我们在报送出生人口时出现了往年出生未上报人口的现象。

3、节育措施落实不到位。

实行知情选怿后，育龄妇女夫妇节育措施落实情况很差，特别违法生育对象，有些是找各种借口不落实节育措施。在这个方面我们还要加大宣传力度，以及提高我们的服务水平，强化我们的服务意识。

4、流动人口的统计和管理。

在流动人口的统计方面，我们的群众不配合，他们普遍有所顾虑，所以我们的管理就没有跟上，我们的违法生育对象中有95%以上的都是外出人员。

四、来年工作努力的方向。

一是应加大宣传力度，转变群众的生育观念，重点是加强对中。

央《决定》的宣传，以及加大独生子女奖励以及“奖扶”政策的宣传，改变育龄群众的生育意愿；二是加大对村专干的培训力度，让他们懂业务，钻业务，精业务；三是加大对村社干部的考核力度。四是摸清家底，做到月月解剖村，调查村，从而做到月月清。五是加强乡计生工作人员的业务素质培训，不断提供主动服务水平。

2017。

年10月14日。

利用大数据分析绩效范例

一般来说，在公司中对员工的绩效考评标准主要有2种：上级评价和业务数据体现（如果有的话）。不仅有主观评论也有客观数据，使得考评结果不倾向于任何一方。

然而，大部分情况下，业务数据很难用数字表示，只有少数特定职位可以有精确业务数据，而这些数据也很容易被变通的理解。

如果要使绩效数据真正帮助到公司发展，来确认哪些部门为公司做出重要贡献，哪些员工的工作真正起到实际作用，就要在部门间和部门内做横向和纵向对比。

而这些对比不能以业务数据来分析，因为每个部门功能不同，工作情况也不同，并且业务数据无法体现真实的工作效率，只能做总结性的对比，特别是销售业绩，也许某个部门或员工为产品市场推广做了大量工作并起到积极作用，最终导致了他人销售业绩增长，如果业绩分析错误也就等于误判了市场发展方向。

如果要真实的体现所有员工或部门的效率，就要用一种标准化且统一的方式，那就是记录每一个员工的每一个工作情况，计算其平均或合计工作数量，实际完成速度，有效完成数量。拿上面说到的销售部和市场部的例子来讲，市场部本月工作数量和效率明显高于上一个月，而销售部的工作量却保持持平状态，如果销售业绩提高了，则说明市场推广起到明显作用。当然，这只是一个简单的例子，其中还要考虑其他各种因素，这时，最好的方法还是要去确认关键项目的实际工作内容。

packs办公管理（搜索）的设计不仅为员工提供了更有效的工作方式，还能为业绩提供有效的数据支撑，在需要确认项目工作明细时，也能发现工作中的细节问题，同时还保证了员工个人事务的隐私。

卖场数据分析总结范文

1、高价位卷烟遭遇有史以来最为严峻的危机。

从节前市场走访反馈情况来看，高价位卷烟基本无人收购，节后情况亦不容乐观。一方面，提税顺价后高价位卷烟利润缩小，再加上市场零售价难以统一，使得客户经营高价卷烟的总体利润缩小。另一方面，自营店会员价的出台使得市场价格进一步下调，逐步形成恶性循环，完全违背了消费者购买高价位卷烟之前“物以稀为贵”的心理，市场行情一路下跌。

2、社会库存持续走高，市场价格持续走低。

从春节市场走访情况来看，市场需求不旺，城区几个销售大户均表示“烟走不动，价格也上不去”。目前大部分客户常销卷烟的库存处于较为饱和的状态。高库存势必带来低价格，部分常销卷烟市场价大致如下：利群（软红长嘴）195元/条，中华（硬）390元/条，中华（软）590元/条，利群（休闲）725元/条，利群（软长嘴）330元/条。利群（软长嘴）是我们一直宣传货源紧张，客户具有惜售心理。而其余卷烟，不少客户表示只要有人“出钱”（比批发价高一些）就出售，这样可以回笼资金。

3、零售客户经营卷烟的积极性日益下降。

卷烟的提税顺价很大程度上由零售客户在买单，零售价格普遍不到位，再加上元春市场货源供应充足，市场价格一路下滑，当市场没有差价，没有紧俏卷烟，零售客户也就失去了经营卷烟的积极性。不少客户存在一定的“库存恐慌”心理，不断询问客户经理后期货源供应情况。

二、xx年春节市场特点与变化。

1、客户卷烟经营利润遭遇全面“滑铁卢”

客户叶某曾反映，“前两年我1月份订的烟就是1条不卖，全部给人收购也有1万多的纯利润，今年全部自己卖也挣不到这么多。”以20xx年为例，中华（软）、中华（硬）、利群（休闲）、白沙（和天下）全部有人出价收购，而今年几乎无人问津。再加上其它常销卷烟，如利群（软红长嘴）、红双喜（硬）货源也很充足，客户根本不存在惜售心理，基本上以薄利多销为主。

2、零售客户订购卷烟的品牌规格数日益减少。

从近期的订单情况来看，目前零售客户订购卷烟品牌规格数基本在10个以内，不少客户甚至在5个以内。而具体的品牌则以利群（软长嘴）、利群（软红长嘴）和红双喜（硬）为主。从市场走访了解到的情况可知，出现这种情况的主要原因在于：一是客户普遍库存很高，但动销缓慢，不少客户反映已无资金订烟；二是即便有资金的客户看到这种形势也不敢过多订购卷烟，就如客户而言，大家手里都这么多货，价格短时间内肯定起不来，资金压在那里不合算，还不如年前多拿些其它物品；三是客户在资金有限的情况下肯定把钱投在平日畅销的品牌上，导致其它卷烟更无人订购。

3、消费者购买卷烟的积极性相对也在减少。

笔者近日在客户店中和几个消费者闲聊，发现以下几个问题：一是消费者认为卷烟价格很透明，而且差价不大，不存在备货心理，用到再买也无所谓；二是一些消费者认为如今高价位卷烟数量很多，哪里都买得到，根本不存在“稀奇”效应，再加上现在人的健康意识越来越强，过年过节还不如用茶油，土猪肉等送礼，既显健康又显珍贵。

4、营销工作中的突出问题。

（1）营销意识跟不上营销节奏的变化。充分的表现为当前我们依然处于一种“要客户如何”的行政命令式做法。譬如以当前的数采客户为例，我们老是停留在要求客户盘库的“被动”状态下，而没有去想如何更新系统，丰富系统查询内容，简化系统操作步骤，让盘库变轻松。

（2）营销人员队伍跟不上营销节奏的变化。当前，营销队伍普遍存在“庸懒散”的现象，客户拜访“走马观花”、客户服务“蜻蜓点水”，很难真正沉下心来与客户面对面的交流。

（3）新品上市前期调研不足，品牌培育方式过于单一。近几年的新品培活率很低，笔者认为关键在于水土不服，归根结底在于前期调研过于仓促和简单。受新《广告法》的制约，品牌培育越来越“缩手缩脚”，而且在实际操作过程中，往往只注重铺货上柜，不注重后期销售；只注重品牌状态，不注重品牌成长；只注重考核品牌，不注重市场需求。

（三）“去库存”的具体举措、成效及今后思路。

1、具体举措和成效。

一是局长（经理）亲自带队，与业务副经理、业务科长一同到西屏城区、古市镇进行走访调研。在走访过程中，调研组成员与零售户进行面对面交流，细致了解零售户近期进购、销售、库存及市场价格情况，并单独就“去库存、回资金、再订购”问题与零售客户进行了深入交流，引导零售客户“有价便售”，切勿惜售，让客户全面了解今年以来的货源供应形势，确保资金回笼。二是按照市局（公司）的统一部署组织客户经理对全县样本零售客户进行实盘，了解客户的动销情况，进一步提高零售终端库存管理和价格信息数据的准确性，为下一步制定卷烟销售经营策略提供参考依据。

2、今后“去库存”工作思路。

当前社会库存居高不下，市场价格普遍疲软，零售客户经营信心不振，卷烟消费市场活力不足。那么，如何“去库存”，笔者认为可以从以下三方面努力：

（1）知己知彼百战不殆。发动“全员盘库”，抽调办公室、专卖一些业务骨干分子参与盘库，每2人一组，对全县20进货量排名前20%的客户进行部分品牌规格的实盘工作。（具体品牌规格如下：白沙（和天下）、白沙（精品二代）、红梅（软黄）、红双喜（硬）、芙蓉王（硬）、红塔山（软经典）、红塔山（硬经典100）、利群（老版）、利群（软红长嘴）、利群（长嘴）、利群（软长嘴）、利群（休闲）、七匹狼（豪运）、雄狮（红老版）、雄狮（红）、雄狮（硬）、云烟（紫）、云烟（软紫）、中华（软）、中华（硬），时间一般控制在2天内）对社会库存高，动销缓慢的品牌规格要从紧投放，对社会库存不高、动销尚可的品牌规格可适度加大投放量。

（2）注重调研收集资料。“没有调研就没有发言权”，做好市场调研是基础。面向卷烟消费者进行市场调研。一要科学合理的设置调研问卷；二要根据消费卷烟档次和消费区域的不同合理的划分消费者的比例。譬如以调查1000个消费者为例，城区占40%，农村占60%。三要做好调研的监督考核工作，避免调研流于形式，导致数据严重失真。

（3）双管齐下全面推进。一方面要加强营销人员的培训，切实提升营销人员的经营指导能力。可邀请行业内的资深培训师就营销人员如何分析客户订单、纵向对比客户订货量、客户经营商圈、消费群体等变化，从而提升营销人员的经营分析指导能力，更好的为客户服务。另一方面通过客户培训使客户掌握推荐卷烟、滞销烟等方式方法以及如何与消费者沟通，使其成为忠实顾客。

三、探讨问题。

（一）如何拓展市场，实现消费需求“颗粒归仓”

当前烟民数量逐步减少和成年人口吸烟率持续下降已是大势所趋。在销量、税利“双拐点”的现实面前，如何积极拓展市场，实现消费需求“颗粒归仓”，笔者认为可从以下两方面着手：

一是培养优质零售客户，借以拓展市场。相比国外和我国的北方，我们这边女性的吸烟率不高，很有潜力可挖。当前适合女性的细支烟品牌众多，我们完全可以通过客户培训的模式以及在各大娱乐场所发放细支品吸烟的方式拓展女性烟民市场。

二是合理安排品牌供应。“客户需要什么给什么，消费者抽什么给什么”，积极投放适合消费者所需要的，符合他们实际需求的卷烟品牌，才能激发烟民浓厚兴趣，才能满足消费的欲望，也才能更好的保障零售户的经营利润和经营卷烟的积极性。

（二）县局（分公司）如何应对卷烟销售严峻期。

xx年卷烟销售遭遇史上最冷寒潮，市场状态低迷，品牌集体缩水，零售户信心下滑，在实现今年“保量增税”的总体目标方面，笔者认为，县局（分公司）应该从以下方面突破。

1、夯实基础管理，强化销售措施，提升工作水平。

面对当前复杂多变的市场环境，县局（分公司）要以“细、严、恒”的工作态度，抓好细节，打好基础。一是突出目标引领，强化过程控制。营销人员要牢牢把握“保量增税”的目标，时时关注片区客户、市场、品牌情况，切实做到“四清四明”。二是突出“三率”监控，强化基础工作。通过对订单成功率、新品上柜率、客户走访到位率的考核使客户订货有保障、品牌培育有目标、基础工作有评价。三是优化资源配置，强化客户服务。当前我县存在营销人员服务客户数量和工作量不均等问题，为此市场部应根据服务区域、服务客户类别、服务强度等要素重新划分营销区域，进行优化调整，为市场部适应市场变化，动态调整销售计划奠定基础。

2、立足专销互动，强化考核激励，提升队伍素质。

按照突出市场导向、突出市场占有、突出市场净化的要求，县局（分公司）应深化专销互动，加强考核激励，努力提高销量增长率与市场净化率。一是实行“专销互动”连带考核。实行客户经理“销量完成率”和专卖管理员“市场净化率”连带考核制度，努力实现市场监管与卷烟销售的无缝对接，进一步深化专销互动，提高市场控制力。二是强化督察考评与营销激励。根据《全省客户经理工作绩效考核评价办法》，通过现场询问或书面作答、零售终端实地现场核查、信息系统后台数据查询等方式对客户经理进行全面考核，并根据考核结果区分出优劣。三是提升队伍素质。在市场部开展“我为保量增税做什么”的讨论活动，客户经理根据自身服务区域的市场状况、客户特征、销量进度，提交一份《区域市场分析报告》，并针对片区存在的问题提出合理化的销售建议。

大数据分析方法

其实质是一个位数组和一系列hash函数。布隆过滤器的原理是利用位数组存储数据的hash值而不是数据本身，其本质是利用hash函数对数据进行有损压缩存储的位图索引。其优点是具有较高的空间效率和查询速率，缺点是有一定的误识别率和删除困难。布隆过滤器适用于允许低误识别率的大数据场合。

其本质是将数据转化为长度更短的定长的数值或索引值的方法。这种方法的优点是具有快速的读写和查询速度，缺点是难以找到一个良好的hash函数。

无论是在管理结构化数据的传统关系数据库，还是管理半结构化和非结构化数据的技术中，索引都是一个减少磁盘读写开销、提高增删改查速率的有效方法。索引的`缺陷在于需要额外的开销存储索引文件，且需要根据数据的更新而动态维护。

又称为字典树，是hash树的变种形式，多被用于快速检索，和词频统计。trie树的思想是利用字符串的公共前缀，最大限度地减少字符串的比较，提高查询效率。

相对于传统的串行计算，并行计算是指同时使用多个计算资源完成运算。其基本思想是将问题进行分解，由若干个独立的处理器完成各自的任务，以达到协同处理的目的。

传统数据分析方法，大多数都是通过对原始数据集进行抽样或者过滤，然后对数据样本进行分析，寻找特征和规律，其最大的特点是通过复杂的算法从有限的样本空间中获取尽可能多的信息。随着计算能力和存储能力的提升，大数据分析方法与传统分析方法的最大区别在于分析的对象是全体数据，而不是数据样本，其最大的特点在于不追求算法的复杂性和精确性，而追求可以高效地对整个数据集的分析。总之，传统数据方法力求通过复杂算法从有限的数据集中获取信息，其更加追求准确性；大数据分析方法则是通过高效的算法、模式，对全体数据进行分析。

物流平台和物流大数据分析

我区电子商务大数据分析报告

根据区人大常委会20工作计划安排，日前，法工委在区人大常委会副主任谢方兴的带领下，对我区刑事审判工作进行了调研。调研组听取了区人民法院的工作汇报，查阅有关案卷和资料，并与区政法委、区检察院、区公安分局、区司法局等有关单位负责人以及律师代表进行了座谈，征求了对刑事审判工作的意见和建议。在此基础上，法工委进行了认真的梳理和分析。现将调研情况报告如下：

一、基本情况。

1、进一步强化宣传教育，扩大刑事审判社会效果。要主动邀请人大代表、政协委员及群众代表旁听一些社会影响大、群众普遍关注的刑事案件，争取社会各界的理解和支持。加强与新闻媒体和有关宣传单位的联系，对大案、要案进行公开审理、深入剖析、广泛宣传，使其真正起到宣判一案教育一片的作用。针对诱发犯罪的社会管理方面的问题，适时提出司法建议，促进有关部门改进、创新管理，堵塞漏洞，提升社会管理水平，有效预防犯罪。要深入基层开展法制宣传，积极配合司法行政部门开展社区矫正工作，引导群众妥善解决各种利益冲突，提高群众法制意识。

2、进一步强化审判职能，不断提高案件审判质量。要准确把握和贯彻“宽严相济”的刑事政策，坚决防止片面、机械地理解和适用法律，确保不枉不纵。要积极推进量刑规范化工作，依法规范刑罚自由裁量权的正确行使，确保作出的判决、裁定经得起法律衡量、经得起社会评价、经得起历史检验。要切实落实证据裁判制度，规范庭审举证、质证，推进关键证人和鉴定人出庭作证，依法排除非法证据，依法定罪量刑。要完善裁判文书的审核制度，强化对裁判文书的法理、情理、事理的论述，确保裁判文书质量。同时要建立健全刑事案件错案报告和违法审判追究制度，防止错案的发生。

3、进一步强化创新意识，推进刑事审判方式改革。要积极探索刑事和解方式的运用，结合多元纠纷解决机制，最大限度地化解矛盾，发挥好刑事审判在惩治犯罪和保障人权方面的作用，确保案结事了，实现法律效果、社会效果、政治效果的有机统一。要认真执行人民陪审员制度，严格人民陪审员从任用到管理的各项程序，保障其依法履行职责。加强与公、检、司等相关部门协调配合，健全工作机制，交流通报情况，共同研究解决疑难复杂问题。积极推动建立刑事被害人救助机制，依法保障被害人合法利益，维护社会和谐稳定。

4、进一步强化队伍建设，提升刑事审判司法水平。加强思想政治教育，牢固树立社会主义法治理念，增强司法为民意识，培养敬业献身精神。加强业务能力建设，强化审判业务培训，组织开展庭审观摩、法律文书评比等活动，取长补短，逐步提升刑事审判人员认定事实、适用法律、释法说理和化解矛盾纠纷的能力。合理司法资源配置，调整充实刑事审判队伍，妥善解决案多人少的矛盾。加强廉政建设，强化权力运行监控，增强拒腐防变能力，确保司法廉洁、执法公正。

商务大数据分析心得体会

随着互联网技术的迅速发展和商务活动的日益频繁，商务数据的规模也与日俱增。在这个数据爆炸的时代，如何利用商务大数据分析有效地开展业务活动成为了许多企业急需解决的问题。在我的工作中，我深刻体会到了商务大数据分析的重要性，并积累了一些心得体会。在下文中，我将分别从数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化和数据应用五个方面进行阐述。

首先，数据采集是商务大数据分析的基础。企业需要从各个渠道收集大量的商业数据，并将其进行整合。然而，在实际操作中，我发现数据的采集并不像想象中那么简单。不同渠道的数据格式和接口各异，需要耗费大量的时间和精力进行整合。因此，建立一个高效的数据采集系统是至关重要的，可以减少重复工作和错误，提高数据的准确性和完整性。

其次，数据清洗是商务大数据分析的关键。经过数据采集后，我们会发现数据中可能存在一些异常或错误的情况，例如缺失值、重复值或不一致的格式。这就需要我们进行数据清洗工作，以确保数据的质量和可用性。在我的工作经验中，我发现数据清洗工作是非常繁琐和耗时的，需要我们仔细检查每一个数据项，并进行相应的处理。因此，我们可以借助一些自动化工具和技术，提高数据清洗的效率和准确性。

第三，数据分析是商务大数据分析的核心。通过对采集和清洗后的数据进行分析，我们可以发现数据中的模式、趋势和关联，从而提供有价值的商业洞察。在我的工作中，我主要使用统计分析和机器学习算法来进行数据分析。统计分析可以帮助我们找到数据中的规律和趋势，而机器学习算法则可以帮助我们发现数据中的复杂模式和关联。通过结合这两种方法，我们可以得到更全面和准确的数据分析结果。

第四，数据可视化是商务大数据分析的重要手段。通过将数据转化为图表、图像和动画等可视化形式，我们可以更直观地展示数据的分析结果，提高数据的理解和沟通效果。在我的工作中，我经常使用各种可视化工具和技术，如表格、柱状图、折线图、饼图和热力图等。通过合理选择和运用这些工具和技术，我们可以将复杂的数据分析结果转化为简洁明了的图表和图像，方便用户进行查看和分析。

最后，数据应用是商务大数据分析的终极目标。通过数据分析和可视化，我们可以为企业提供有价值的商业洞察，并为决策者提供关键的参考信息。在我的工作中，我经常将数据分析结果呈现给我的上级和同事，并与他们进行讨论和决策。通过这种方式，我们可以及时地发现问题、分析原因和制定解决方案，从而促进企业的发展和壮大。

综上所述，商务大数据分析是一项复杂而又重要的工作。在实际操作中，我们需要关注数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化和数据应用等各个环节，并不断优化和改进我们的工作方法和技术手段。只有这样，我们才能更好地利用商务大数据分析开展业务活动，为企业带来更大的价值。

大数据分析实践心得2

电子工艺实践是一门技术性很强的技术基础课，也是我们理工科进行工程训练，学习工艺知识，提高综合素质的重要实践环节。从第2周到第5周每周周二下午四个小时来进行这次实践。

实践任务是制作一台万用表，刚开始时我并不清楚电子工艺实践到底要做些什么，以为像以前的金工实践那样这做做那做做。之后得知是自我做一个万用表，而且做好的作品能够带回去。听起来真的很搞笑，做起来就应也挺好玩的吧!就这样，我抱着极大的兴趣和玩的心态开始这次的实践旅途。

实践第一天也就是第二周，透过看录像中电子工艺实践的范围与技术，还有录像中老师高-潮的技艺让我艳羡不已，这个下午，我对电子工艺实践有了初步的认识，对电路板，电路元件有了必须的认识，对我接下类的三周的实际操作给予了必须的指导。

第3周也并不是学制作，而是做一些基本工的练习，练习如何用电烙铁去焊接电阻，导线。电烙铁对我来说很陌生，所以我很认真地对待这练习的机会。

我再说说焊接的过程。先将准备好的元件插入印刷电路板规定好的位置上，待电烙铁加热后用烙铁头的刃口上些适量的焊锡，上的焊锡多少要根据焊点的大小来决定。

焊接时，要将烙铁头的刃口接触焊点与元件引线，根据焊点的形状作必须的移动，使流动的焊锡布满焊点并渗入被焊物的缝隙，接触时间大约在3-5秒左右，然后拿开电烙铁。拿开电烙铁的时间，方向和速度，决定了焊接的质量与外观的正确的方法是，在将要离开焊点时，快速的将电烙铁往回带一下，后迅速离开焊点，这样焊出的焊点既光亮，圆滑，又不出毛刺。

在焊接时，焊接时间不要太长，免得把元件烫坏，但亦不要太短，造成假焊或虚焊。焊接结束后，用镊子夹住被焊元件适当用力拔一下，检查元件是否被焊牢。如果发现有松动现象，就要重新进行焊接。

焊接看起来很简单但其中有很多技巧要讲究的，比如说用偏口钳掐导线的力度、焊锡丝的量和在焊的过程中时间都要把握准才行，多了少了都不行!我觉得最难的就是托焊了，总是把握不好焊锡丝的量和电烙铁托的时间。心想还好是练习，要不不明白要焊坏多少个原件呢。

第四，五周，我们开始了我们最后的万用表的焊接，想到平时在物理实验室里用的万用表此刻能够经自我的手焊接出来，心中难免有些许激动。

贪腐官员忏悔辞大数据分析

在奥古斯丁那里，“我忏悔故我在”，落马官员们把它转化为，“我忏悔故我的政治命运可能还在”。在这种功利赤裸的转换中，我们从没有看到良心的位置，和赎罪的叩问。

“私念像精神鸦片，麻痹了我，使我灵魂出窍，闯下大祸；私念像脱缰的野马拉着我奔向深渊……”不用搜索，不用浪费多少脑细胞，估计你也能很快大致判断，讲话者为何身份，讲话背景是什么。是的，这是南京原市长季建业的悔过书。高墙内外，落马官员摇身一变，之前夸夸其谈廉政建设，而今声泪俱下现身说法，季建业不是第一个，亦非最后一个。

日前，有媒体报道提及，至少53名落马官员进行过公开忏悔，其中，近六成人发表自己的贪腐史，剖析个人贪腐原因；有14人“我是农民的儿子”开头。

在小说《安娜•卡列尼娜》的开头，托尔斯泰这样写道：幸福的家庭都是相似的，但不幸的家庭各不相同。用这句话的前半句，来套用落马官员自陈的堕落缘由，再合适不过。

浏览落马官员的忏悔书，你总能发现，他们坠入深渊，要么是“放松了世界观的改造”，要么是在“金钱（或者美色）的诱惑面前失去了抵抗”，或者是“脱离了组织生活”，“法律意识淡薄”。防线一松懈，自然而然，“利己主义”、“享乐主义”或“拜金主义”乘虚而入。

此外，信仰、纪律、底线、廉洁、信念，这些词汇更是信手拈来。这些饱含德化色彩的词汇和概念，官员在位讲，落马也讲，在源头上，它发轫于党纪党规的思维模式。这可以看做一种呼应，有无反思效果姑且不谈，除去话语使用上的惯性，其中的一些功利因素不可忽视：官员的不少忏悔会写在双规期间，大谈德化话语，意在将问题限定在党内处分层面。

2012年03月23日，湖北黄石的《东楚晚报》以头版整版篇幅，刊登了一份当地落马官员袁小安撰写的“悔过书”，一时成为网络热点。不过，该报电子版很快就删除了头版内容。

“忏悔体”的套路化，不仅体现在遣词造句上，还体现在悔过书的谋篇布局上。不妨看看官员的忏悔录，其结构，多数是三段论式的。

第一部分，落马官员通常会“痛说革命家史”，从自己是“农民的儿子”讲起。如果不是“农民的儿子”，那也无碍，有一个凄苦的经历，也够了。比如前安徽省副省长王怀忠，当庭忏悔时，就强调自己的孤儿经历。总之，尽量把自己步步爬升的曲折展现出来，将苦难的过去剖白给世人看，对接底层的怜悯和共鸣。有的官员被剥脱了政治生命，有的甚至剥脱了“同志籍”，这些官员“向何处去”？自述家史的艰辛，在这里，有一种回归底层的意味。回不回得去，群众接受不接受，另当别论，动机摆在那里，姿态已到位。就好像一个盗窃被抓现行的小偷，你还没开始批评，他就痛哭流涕地诉说生活的艰辛和人生的苦难，总有点让人狠不下心的味道。

道尽艰辛，忏悔往往进入第二层面。如何丢掉信仰，如何“放松了世界观的改造”，在各个位置上怎样贪污腐败堕落，吃拿卡要，收了谁的钱，竹筒倒豆子地讲出来。理论上，悔过书中有没有这些内容，事实都会被严查，写进判决，对外公开。不过，交代腐败史的环节却鲜有官员省略，哪怕是记流水账，也要交代清楚，聊表“诚意”。

用媒体的话来讲，“痛说革命家史”之后，往往是“狠斗私字一闪念”。要忏悔就要道歉，向谁道歉，放松了世界观的改造，对不起“党和人民”，辜负了“组织的培养”、“领导的信任”，欺骗了“群众的感情”。面向未来，在今后，一定要“痛改前非”、“洗心革面”。

从过去讲到现在和未来，以时间为轴，官员忏悔完成了毫无保留的“交心”。当然，具体到各个落马官员而言，交代的过程可能有所打乱，甚至有所省略，但套路却如出一辙。

分析之三：忏悔模板标准化。

通过以上分析，我们可以看到这样一种文本格式：

2007年7月11日，安徽省能源集团有限公司原党委书记张绍仓当庭悔过，然而记者发现，其悔过书和《检察日报•廉政周刊》在2007年5月29日以《“我的错误是在无监督约束下发生的”》为题刊发的悔过书有几处雷同。

这样的文本，可以套用到所有落马官员身上，贪官忏悔，等于在做填空题。所以，在这块土地上，忏悔是出奇地容易，且随时进行，尽管它是廉价的。

分析之四：语言战术表功化。

真正给忏悔打上个人印记的，往往是各自夹带的私货。

夹带私货的手法，不限于“农民的儿子”开头。比如，张曙光在二审的忏悔中说道，“在党和各级政府的领导下，我们上百个工厂，几千名工程师，几万名职工干了整整7年，形成了中国自己的高速铁路体系”。说完贪腐历史，不忘高调表功，潜台词呼之欲出。

2014年10月17日，张曙光及其辩护人表示，他为中国铁路建设和发展作出了重大贡献，应认定为有重大立功表现。但这一请求并未被认定为立功。

当然，并不是所有官员，都讲完问题直接讲成绩，赤裸裸表功，更多的忏悔，是将问题和成绩巧妙地糅杂在一起。比如，原铁道部部长刘志军就谈到，“本应该为中国铁道、为中国梦做更多的贡献，但是因为放松了自己的学习”。“更多的贡献”是无法兑现了，但“现有的贡献”却通过它的忏悔之口说出来。换了一种隐蔽的形式，功劳还是表了。

没有功劳，也有苦劳。江西省副省长胡长清就表示，“我是书法家，求你们不要杀我，我就留在这里免费给你们写字，天天写，每天给你们写一幅。”姿态低入尘埃，软磨硬泡，只求保住性命。虽然拙劣，却也是战术的一种。

将忏悔战术玩到极致的，上述这些人还不算。忏悔功利化，也是个官场战术的问题，官员落马后依旧将这套战术用得游刃有余者，当属成克杰。他在纪委环节忏悔道，“接受党和国家的一切处理，不需要辩护”，态度诚恳，不卑不亢，岂料庭审环节，推翻之前的交代被他完全推翻，强调自己的行为只能算是工作失误，为政治生命做最后一搏。

无法真正忏悔的贪腐官员现在见诸网络的官员忏悔录，其实远不止上述媒体盘点的53篇。仅仅《检察日报》的贪官忏悔录栏目，从2006年连载至今，已有数百篇。忏悔的滥觞，以及格式化的写作模式，也说明忏悔的警示后人的功能，并没有如预期般起作用。相反，它将落马官员的功利暴露无遗。

这些动辄悔不当初、声泪俱下的落马官员，其实没有学会过忏悔。在位时，他们被官场话语和思维模式所浸淫，讲话靠秘书写稿，一旦身陷囹圄，那套日常挂在嘴边的廉政用语和思维得到了接续，但是忏悔却得亲力亲为。没有绕身的智囊，只能用标准化的模板套。

这样的忏悔，毫无深刻可言，面向内心的追问，只能追溯到某种肤浅的东西上去。就好像刘铁男的儿子刘德成回忆的，“小的时候每次我爸骑车带我去奶奶家的时候，都不走大路，都串胡同，跟我说这样近，做人要学会走捷径”。在刘德成的忏悔中，“走上歧途”跟“从小走捷径”关联起来，看似有理有据，以小见大，实则毫无逻辑，忏悔到这个层面，徒有形式。

专栏作者王书亚曾这样写道，当奥古斯丁说到忏悔时，包含着类似法庭审判的场景。这场景有三个因素，一是有审判者，他倾听、问责，并施恩赦免；二是场景的透明性。人可以审判人的行为，但人不知道人的心。第三是公开的见证。

落马官员的忏悔，在这三个层面都存在着缺席。在审判者意义上，官员的忏悔，通常是面向党和人民这样的大词，更功利者，直接面向决定他命运的组织，对组织说话，恳求组织的宽宏大量，而非对那些被权力伤害的人。中国落马官员的忏悔里，看不到审判者的位置。

在奥古斯丁那里，“我忏悔故我在”，没有学会忏悔的落马官员，把它转化为，“我忏悔故我的政治命运可能还在”，在这种功利赤裸的转换中，我们从没有看到良心的位置。在这个没有上帝的土地上，忏悔贪官与自己的和解，总是如此容易。

大数据分析如何影响企业文化

正如远在石器时代，我们的祖先发现并能够控制火之后，我们的文化经历了令人难以置信的变迁。所以，当我们的企业开始接触到先进的以大数据形式提供的信息时，我们的现代企业文化也必然会相应的发生一定的变化，更重要的一点是，如果大数据尚未对您企业的文化产生任何影响，那可能是您使用大数据的方法不正确。

大数据影响您企业文化的具体方式取决于您企业的数据类型，以及您企业打算用这些数据信息来做什么。举个例子来说，一家公司的主要营收来自服装销售。那么，其编制和收集的数据应包括有关目标销售地区的详细人口信息；适当的大数据分析将揭示一定的消费趋势。该公司找寻这些趋势的方式会影响其整体文化。

企业文化与人力资源。

营销企业的人口统计工作与整个公司的文化有着非常大的关系，故而大数据也将对其整个企业文化带来十分深远的影响。毕竟，营销企业绝对不能将时间和资金浪费在针对那些根本不会关心您企业产品的人来做广告。基本上，流线型的分析将迫使您企业摆脱低效率的做法，重点关注能为客户带来什么价值，进而帮助企业挣钱。

传统的营销方案告诉企业主进行广泛撒网似的广告媒体投放，包括：电视、广播、平面广告、网络广告和社交媒体。而利用大数据库和有效的分析则意味着，现在的企业可以清楚地看到其营收来源于那些广告投放，而广泛撒网似的广告投放无疑是时间和资金的浪费。这将如何影响企业文化呢？其迫使企业去了解和迎合企业客户的个性和想法。广告活动将随着客户而发生变化。所以最终是消费者的需求真正定义了企业。

得益于大数据分析，即使是银行和贸易机构也正在经历企业文化的变化。这些机构必须以复杂的数学公式的形式密切关注交易模式和投资模式，进而存储，探索和解释这些模式，这意味着其能够帮助银行和股票专家节约时间和金钱。

大数据分析对于金融业的人士意味着什么？这意味着一种几乎千篇一律的工作方法不容许有任何错误的文化。在金融业方面，大数据特异性的高层次细节越来越重要，比个人报告更可靠。在未来，如果您不遵循大数据分析，您可能会被您自己的雇主或客户起诉。交易和银行文化变得更加激烈和科学。

大数据策略。

如果您的企业正在考虑收集大数据并对其进一步的进行分析，准备好对您企业的经营策略进行根本性的变革。保持业务结构的灵活。您可能需要改变您企业的招聘策略，以便更适合您的统计的需要，并改变您优秀员工的工作时间，以便在业务需求高峰时间能够随时找到他们。对于您的营销部门来说，事情会变得更为精简，减少无效的广告计划，加大最有效广告的投放力度。如果您跟随大数据的步伐，您企业的文化可能会一直持续的发生改变，但这将是一个更为健康的文化。

我区电子商务大数据分析报告

根据区人大常委会20**年工作计划安排，6月下旬，区人大法工委在常委会副主任王建华的带领下，对我区城市管理工作情况进行了调研。调研组实地视察了城区劳动路、青年路、横街路等路段，了解城区基础设施、市容环境卫生、交通秩序等方面的管理情况。详细听取了区府办、区住房和城乡建设局、区行政执法分局的有关汇报，召开了由黄岩公安分局、区环境保护局、区水利局、区卫生局、黄岩工商分局、东城街道办事处等相关部门及部分区人大代表参加的座谈会，征求了对城市管理工作的意见和建议。在此基础上，法工委进行了认真的梳理和分析。现将调研情况报告如下：

一、基本情况。

1、进一步加大宣传教育，营造全民参与氛围。市民既是城市的主体，也是城市管理的主体，市民素质的高低直接决定了城市管理的方式和成效。市民的卫生习惯、文明意识、法制观念是城市管理的重要因素，因此，要切实加大对城市管理的宣传教育力度，下大力气努力提高市民的素质。尽管这是个漫长的过程，但是必须加以规范和引导。一方面要提高执法者本身的素质，法律再完善没有良好的执法者和良好的执法环境也不能管理好城市；另一方面要深入开展文明市民教育活动，提高人民群众的素质，积极引导市民加强自我约束、自我教育、自我管理，努力增强市民参与城市管理的责任感，形成全社会齐抓共管的良好氛围。

2、进一步加强城市基础设施建设，不断提升城市功能作用。要加强规划执法管理。充分发挥规划在城市建设和管理中的龙头作用，在制定和执行规划时通盘考虑市区市容市貌、环境卫生和城市功能问题，同时，要注重维护规划的严肃性和连续性，加大规划执法力度，确保规划有效实施。要完善市政基础设施建设。加大对共享率高、集中体现民生的老城区、社区的基础设施建设的投入，逐步推进旧城改造工作，全面推进农贸市场升级改造建设，切实解决马路市场、停车难等问题，增强城市服务功能。要探索城市管理市场化运作。探索将城市绿化养护、环境卫生保洁、市政设施维护、户外广告等实行市场化改革，实行管建分离、管养分开，通过招标选择专业公司或社会组织进行维护，努力形成规范有序的良性运行态势，减轻行政执法压力。

3、进一步发挥行政执法职能，扎实推进城市管理工作。要坚持堵疏结合的原则，加强对流动设摊、占道经营现象的专项整治，规范马路市场，引导流动摊点集中设置；探索完善渣土管理长效机制，创新执法手段，从严从重查处渣土违规处置行为；加强对违章建筑、户外广告、餐饮业的管理，及时制止扰民现象的发生。针对违章建筑等“顽症”，应树立“源头管控”理念，切实采取有效措施把违章建设控制在源头上，消灭在萌芽中，以降低执法成本，提高执法效能。

4、进一步整合资源，建立健全执法联动机制。要建立城市管理重大事项协调机制，定期或者根据专项整治工作的需要召开综合执法联席会议，围绕城市管理中的重点难点问题展开研讨，通报和交流执法工作情况，协调处理执法争议。要建立信息资源共享机制与信息互通平台，通过建立相关信息库，真正做到互联互通。要建立城市管理行政执法配合协作机制，进一步完善城市管理制度体系，积极探索有利于深入推进城市管理的新机制、新办法。针对牵涉面广，单一执法很难奏效的违法行为，实施联合执法，形成高效联动、相互渗透、齐抓共管的良好格局。

大数据分析实践心得2

很快地实践告一段落了!有点舍不得。

在实践的期间里，我们明白，综合实践活动是在教师的指导下，由学生自主进行的综合性学习活动。我们选取了“爱上吃蔬菜”的综合实践活动的课题，经过了一番的讨论及老师对活动的方案进行优化后，分了组，我被安排在户外调查组里进行户外的调查访问工作，我们小组到了农田菜市场了解到了很多蔬菜知识也认识到了农民种菜的不容易。在期间我还担任摄影师，拍了组员的各种活动照片也录制了组员咨询当地人的一些关于蔬菜种植知识的录像，我觉得我们户外调查组的工作做的很成功!

在小组演练活动方案的实施中，我们一边把要探究的成果能更好的呈现做了准备，同时还对老师表现和小学生的言行进行探讨，提出各自的意见进一步完善并多次的进行模拟教学。

在教学录像中，我们的表现很用心，能从一个小学生的形态与老师进行互动。

但是美中不足的是在我们小组成果汇报时，播放采访视频时时间没有控制好，采访视频未能更好的剪辑，在研究小学生的表现时，低估了小学生的调查处理潜力，未能更好的分析和汇报活动调查的成果，还有就是蔬菜的知识没有很好的在汇报中得到宣传，虽然有不少的漏洞但是总体的课堂效果还是不错的!

我觉得在这周的实践中过得很充实，调查得很认真，结果也不错，我觉得这是这学期最开心的时刻，虽然只有一周，但真的真的很高兴能体会到合作的快乐!

商务大数据分析心得体会

如今，随着互联网的飞速发展，商务活动正逐渐从传统的线下进行转向线上。越来越多的企业开始意识到商务数据的重要性，并投入大量资源进行数据的收集和分析。商务大数据分析正是以海量数据作为基础，利用先进的数据分析技术和算法，为企业提供决策支持和市场洞察。商务大数据分析的意义在于帮助企业了解市场需求、预测趋势、优化运营和制定战略，进而提高企业的竞争力和经济效益。

商务大数据分析面临诸多挑战，其中之一是数据的复杂性。大数据的多样性、实时性和高速性给数据的分析带来了很大的困难。为了解决这个问题，我们可以利用大数据技术和工具对海量数据进行存储和处理，以提高数据的分析效率和准确性。

另一个挑战是数据的质量。商务数据的质量直接影响着分析结果的可靠性。为了解决这个问题，我们首先需要确保数据采集的准确性和完整性。其次，在数据分析过程中，我们要对数据进行清洗和规范化，排除数据中的噪声和不一致性，确保分析结果的准确性。

此外，商务大数据分析还需要人才和技术的支持。企业需要培养专业的数据分析师团队，他们具备数据科学和统计学等领域的专业知识，并能够熟练运用各种大数据分析工具和算法。同时，企业还需投入资金和资源，引入先进的技术和设备，不断创新和优化分析方法和模型。

商务大数据分析为企业带来了许多好处和应用。首先，通过对市场和客户数据的分析，企业可以了解市场需求、消费趋势和客户偏好，从而有针对性地开展产品开发、营销和服务。其次，商务大数据分析可以帮助企业发现潜在的商机和风险，预测市场趋势和竞争动态，从而制定更明智的决策和战略。

此外，商务大数据分析还可以优化企业的运营和生产效率。通过对供应链和生产数据的分析，企业可以发现瓶颈和问题，并及时采取措施进行优化和改进。商务大数据分析还可以帮助企业降低成本、提高质量和效益。

随着技术的不断发展和创新，商务大数据分析将越来越普及和深入。未来，商务大数据分析将更加注重实时性和个性化，通过对实时数据的分析，企业可以及时调整决策和战略。同时，商务大数据分析也将更加注重个性化的应用，通过对个人用户数据的分析，企业可以提供更好的个性化产品和服务。

另外，商务大数据分析还会与其他领域进行深度融合。例如，与人工智能和机器学习的结合可以让商务大数据分析更加智能和智能化，提高分析的准确性和效率。与区块链的结合可以更好地保护用户隐私和数据安全。

第五段：结论（200字）。

商务大数据分析是当下和未来的趋势，对企业的发展和竞争力至关重要。企业可以通过克服数据的复杂性和质量问题，投入人才和技术资源，摸索适合自身的分析模型和方法，最大化商务数据的价值。只有不断学习和创新，抓住商务大数据分析带来的机遇，企业才能在市场竞争中脱颖而出，取得更大的成功和发展。

大数据分析实践心得体会

大数据分析已经成为当今企业决策和发展的重要工具。作为一个市场研究员，在实践大数据分析过程中，我积累了许多宝贵的经验和体会。在接下来的文章中，我将分享其中的一些实践心得。

第二段：正确选择数据源。

要进行有效的大数据分析，首先要正确选择数据源。在过去，很多企业只关注内部数据，却忽视了外部数据的重要性。然而，如今的大数据时代，外部数据的价值已经变得不可忽视。对于市场研究而言，外部数据源如社交媒体、行业报告以及消费者调研数据等都是宝贵的研究资料。因此，我们在进行大数据分析时，要广泛收集各种类型的数据源，以获取更全面的信息。

第三段：合理构建模型。

在进行大数据分析时，一个合理的模型是必不可少的。模型的构建要从问题出发，而不是从数据出发。在实践中，我们发现，只有将问题清晰明确地定义出来，才能找到合适的模型。此外，模型的选择要根据具体的情况来进行。有时候，简单的线性回归模型可能就能解决问题；而有时候，可能需要更复杂的算法模型，如神经网络或支持向量机等。因此，在实践中，我们要灵活运用各种模型，以满足不同问题的需求。

第四段：合理分析结果。

大数据分析的最终目的是为了得出有价值的结论和洞察。然而，在实际情况中，我们常常陷入“数据迷信”的陷阱里。数据可以支持我们的决策，但并不意味着数据就是决策的全部。我们要善于从数据中发现规律和感知趋势，但同时也要结合自己的经验和直觉来做出决策。此外，分析结果也要具有可解释性，要能够清楚地向各方解释分析方法和结果，以增强决策的信任度。

第五段：不断学习与提升。

大数据分析是一个不断发展和演进的领域。为了保持竞争力，我们必须保持持续学习和提升。在实践中，我们要关注行业的最新趋势和技术，学习新的工具和算法，以不断提升自己的分析能力。同时，我们还要参与行业的研讨会和学术交流，与同行分享心得和经验。只有不断学习和提升，我们才能在这个竞争激烈的领域中保持领先。

总结：

通过实践大数据分析，我了解到选择合适的数据源、构建合理的模型、分析结果以及不断学习和提升是进行有效大数据分析的关键要素。大数据分析的未来发展前景广阔，只有不断学习和实践，我们才能与时俱进，并为企业的发展做出更准确和有价值的贡献。

大数据分析实践心得

实践，就是把我们在学校所学的理论知识，运用到客观实际中去，是自我所学到的理论知识有用武之地，只学不实践，那么所学的就等于零。理论就应与时间相结合。另一方面，实践卡能够为以后找工作打基础。透过这段时间的实践，学到一些在学校里学不到的东西。因为环境不一样，接触的人与事不一样，从中学到的东西自然就不一样。要学会从实践中学习，从学习中时间。而且中国的紧急飞速发展，在拥有越来越多的机会的同是，也有了更多的挑战。对于人才的要求就会越来越高，我们不只要学号学校所学到的知识，好药不断充生活中，实践中学其他知识，不断从各方面武装自我，才能在竞争中突出自我，表现自我。

短短两个月的工作过程是我受益很大。不仅仅让我开阔了眼界，最主要的是懂得了如何更好的为人处事。

第一要真诚：你能够伪装自我的面孔，但绝不能够忽略真诚的力量。记得第一天来那里时，心里不可避免的有些疑惑：不明白老板怎样样，就应去怎样做，要去感谢什么等等。踏进大门后，之间几个陌生的人用莫名而疑惑的眼神看着我，我微笑和他们打招呼，尴尬的局面理科得到了缓解，大家都很友善的微笑欢迎我的到来。从那天戚，我养成了一个习惯，每一天早上见到他们都要微笑的说声好。

第二是激情与耐心：激情与耐心，就像火与冰，看是两种完全不一样的东西，却能碰撞出最美丽的火法。

第三是主动出击：当你能够选取的时候，把主动权握在自我手中，在实践旗舰，我会主动的协同同事工作，主动的做些力所能及的事，并会几级的寻找适宜的时间跟他们交流。谈生活学习以及未来的工作，透过这些我就同事们走的很近，在实践中，他们会教我怎样做事见什么样的人说什么样的话，使我觉得花的了很多收获而且和他们相处的很愉快。

第四是感受到学校和社会的距离：在学校，只有学习的氛围，毕竟学校是学习的场所，每一个学生都在为取得更高的成绩而努力。在那里是工作的场所，每个人都会为了获得更多的报酬而努力，无论是学习还是工作，都存在着竞争，在竞争中就要不断学习别人先进的地方，也要不断学习别人怎样做人，，移提高自我的潜力。记得老师以前说过大学是一个小社会，但我总觉得校园里总少不了那份纯真，那份真诚，尽管是学学搞笑，学生还终归持续着学生的身份，而走进企业，接触各个的客户，同事，上司等等，关系复杂。得去应对从未应对过的一切。在实际工作中，可能会遇到书本上没学到的，又可能是书本上的只是一点都用不上的状况。或许工作中运用到的只是很简单的问题，只要套公式是的就能完成一线任务，有时候我会埋怨，实际操作这么简单，但为什么书本上的知识让人学的这么吃力呢?这是社会与学校脱轨了吗?也许老是是正确的。虽然大学生生活不像踏入社会，但总算是社会的一部分，这是不可佛人的事实。作为一个新世纪的大学生，就应懂得与社会上各方面的人交往，处理社会所发生的各方面的事情，这就意味着大学生要注意到社会实践，社会实践必不可少。毕竟，四年大学念完后，我已经不再是一名大学生，是社会中的一份子了。

要与社会交流。为社会做贡献。只懂得纸上谈兵是远远不及的，以后的人生旅途是漫长的，为了锻炼自我成为一名合格，对社会有用的人才，多接触社会是很有必要的。

回顾实践生活，感触是很深，收获是丰硕的。

在短暂的实践过程中，我深深的感觉到自我所学的知识的肤浅和在实践运用中知识的匮乏，刚开始的一段时间里，对一些工作无从下手，茫然不知所措，这让我感到十分的难过。在学校总以为自我学的不错，一旦接触到时间，菜发现自我明白的是多么少，这是菜真正领悟到学无止境的含义。

实践是每个大学生务必拥有的一段经历，他是我在实践中了解社会，让我学到了很多课堂上根本就学不到的知识，也开阔了视野，增长了见识，为我以后进一步走向社会打下坚实的基础。

大数据分析实践心得体会

大数据分析作为信息时代的重要技术手段，已经渗透到了各个行业领域。在近几年的实践过程中，我深刻体会到了大数据分析的重要性和价值。在大数据分析实践的过程中，我逐渐认识到了数据的含义，学习了不同的分析方法，并且在实践中发现了一些问题，这些经验对于今后的大数据分析工作具有指导意义。

首先，大数据分析的核心在于数据的挖掘和分析。数据是大数据分析的基础，只有掌握了足够的数据源，才能进行准确和深入的分析。在实践过程中，我通过收集和整理各种不同的数据源，包括结构化和非结构化数据，从中寻找潜在的信息和关联。数据的质量和准确性是大数据分析的关键，因此在挖掘数据的过程中，我注重数据的准确性和全面性，并采用了一系列的数据清洗和整理的方法，以确保数据的可信度和可用性。

其次，大数据分析需要运用不同的分析方法和工具。在实践中，我学习了各种分析方法和工具，例如数据挖掘、机器学习和人工智能等，以丰富和完善大数据分析的过程。不同的分析方法和工具可以帮助我更好地理解和分析数据，挖掘数据背后的规律和潜在的价值。我发现，数据分析并不是简单地统计和整理数据，而是通过运用不同的分析模型和算法，从数据中发现问题并提出解决方案。

然而，大数据分析也存在一些问题和挑战。首先，数据的规模和复杂性使得分析过程变得困难和耗时。当数据量巨大的时候，传统的分析方法和工具无法满足分析的需求。因此，在实践中，我尝试了一些并行计算和分布式存储的方法，以加速数据分析的过程。其次，数据的隐私和安全问题也是大数据分析面临的挑战之一。在分析过程中，我注重保护数据的隐私和安全，采用了一些加密和授权的方法，以确保数据的安全性和保密性。

最后，大数据分析带来了巨大的商业价值和社会影响。通过大数据分析，企业可以更好地了解市场需求和用户行为，优化产品和服务的开发和营销策略。同时，大数据分析也在医疗、金融、交通等领域发挥着重要的作用，为社会提供更好的服务和决策支持。在实践中，我深刻认识到大数据分析的商业和社会价值，并将这种价值传递给了我的团队和合作伙伴。

总之，大数据分析是一项极具挑战性和价值的工作。通过实践，我不仅加深了对数据的认识，学习了不同的分析方法和工具，也发现了一些问题和挑战。大数据分析的过程中需要注重数据的准确性和全面性，运用不同的分析方法和工具，解决数据规模和复杂性带来的困难，保护数据的隐私和安全，同时也要认识到大数据分析的商业和社会价值。我相信，在未来的实践中，大数据分析将发挥越来越重要的作用，为企业和社会带来更多的机遇和价值。