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计量实证论文
随着经济的发展，企业从经营技术、经营资本发展到目前的经营各种资源，如信息资源、人力资源。从这个意义上说，人力资源部门不仅应成为一个利润中心，而且必将成为一个投资中心和有效的激励机制的核心部门。将人力资源作为企业的资产，运用会计的方法对其加以确认、计量和报告，可以满足企业管理者和企业外部有关人士对人力资源信息的需求,同时也能对企业人力资源管理部门的性质和地位有个客观的评价。
［关键词］。
计量实证论文
空即虚也，甚至是空洞无物。实证会计论文的选题过空，犹如隔靴搔痒，如何阐扬真知灼见，指导具体的生产实践？实证会计可称为“微观会计”,它研究微观企业层面活生生的现实问题，而中观和宏观层面选题乃经世济民之宏学，往往非会计研究者能力之所逮。会计研究者聚焦于微观专题研究，能够扬长避短，发挥专业优势，多出落地成果。比如，制度环境、信息透明度与企业投资效率就是一个具体的实证会计选题，而税收负担与经济增长关系的分析则超出了会计研究者的范围。实证会计论文选题如何诫空？要点有二，其一是选题要具体，其二是选题要新颖。例如，借鉴国家提出的“创新、协调、绿色、开放、共享”新发展理念，遴选务实且具时代气息的实证会计专题，展开深入探索，为当下会计改革桴鼓助力。
二、摘要诫泛。
泛，泛泛而谈之意。如上所述，实证会计选题是小微选题，它阐明的是具体现实问题，作为统御整篇文章的“摘要”,当然应当做到虚实结合，力诫泛泛而谈。一篇好的实证会计论文摘要应包括研究问题、研究发现、研究方法和研究贡献等，前三个部分写实，研究贡献侧重写虚。兹引《制度环境、信息透明度与企业投资效率》一文[1]摘要示例如下。
会计信息的投资效率功能受到怎样的制度环境约束？本文试图利用中国a股市场进行经验分析。文章选取我国20xx-沪深a股市场5298个公司年度数据作为样本，对制度环境、信息透明度与企业投资效率的关系进行了研究，结果表明：（1）信息透明度与企业投资效率负相关，即信息透明度越高，企业投资效率越低；进一步检验发现，企业面临的风险越高，这一负相关关系越明显。（2）金融业的市场化对信息透明度与企业投资效率之间的负相关关系发挥了显着的正向调节作用。本文展现了我国a股市场企业通过财务信息透明度规避风险、改善投资效率的“自适应”机制，初步彰显了现阶段制度环境促进企业会计信息定价与治理功能发挥的正效应。本文的研究进一步丰富了会计与投资者保护研究文献，为我国证券业的市场化改革提供了有益的经验证据。
三、引言诫硬。
硬即生硬无趣之意，生硬的引言降低了阅读者的兴趣，甚至使人不忍卒读，文章由此失去发表的机会，更遑论指导生产、管理实践！成功的实证会计论文的引言应该包括研究源起（背景）、研究价值与意义、研究逻辑与研究贡献等内容。叙述时宜采用抽丝剥茧、层层递进、娓娓道来、引人入胜的方式，以吸引阅读者的兴趣，这就对实证会计论文写作者的专业素养、文学功底及对资政舆情的把握等方面提出了较高要求。如何做到引言诫硬呢？本文提出两点，一是追求趣味性；二是追求重要性。比如，社会责任专题研究的引言叙述中，首先通过引入一个有关社会责任的社会热点话题，激发阅读者继续阅读的兴趣，进而提出论文的研究问题，从而达到引入入胜的引言叙述效果。
四、综述诫杂。
杂，杂乱无章之意，实证会计论文的综述尤其强调诫杂。实证会计研究文献浩如烟海，杂乱无章的综述让人不得要领，同时也暴露了写作者未能很好地梳理经典和前沿会计研究文献，所以又怎么能让人信服文章的研究贡献呢？关于诫杂，建议如下：一是把握经典文献；二是关注学术前沿；三是经典文献与前沿动态有机融合。特别强调的一点是，文献的综述不是简单堆积类似研究文献，应该是在对相关研究文献解读的基础上，对其研究内容进行总结描述，最后得出自己的研究思路。
五、理论诫陈。
陈，陈词滥调之意。理论诫陈强调的是，实证会计论文的理论分析讲求推陈出新，力免落入俗套。理论分析是实证会计研究假设的逻辑演绎，陈词滥调即如无病呻吟，试问，陈词滥调之理论分析缘何提出创新性的研究假设？勉强为文当无研究贡献可言。所谓的理论包括人文社会科学，甚至是自然科学，比如达尔文的生物进化论等。理论的引用要恰如其分，可以从理论的数量和质量两个方面进行衡量。总的原则，把学术界经典理论与时下学术前沿的新颖理论结合起来。比如，研究公益性捐赠时，引入社会责任金字塔分层理论[2]与社会责任保险理论[3]等。
拙即拙劣、笨拙的意思，计量诫拙，强调的是实证会计论文数量分析的内核--高质量研究设计的问题。拙劣的研究设计反映了文章的撰写人未能很好掌握统计学、计量经济学的理论与方法，自然文章的发现和结论很难经得起推敲。拙劣的研究设计，比如存在样本自选择或样本偏差时，却使用了ols的估计方法，又如研究数据集为面板数据，设计应用的研究模型却是混合数据模式，而不是面板数据模型。计量诫拙要点包括：第一，强化对计量经济学理论、方法的学习；第二，玩“转”统计分析软件，如stata软件。
七、结论诫晦。
晦是指晦暗、不明晰，结论诫晦意思是，撰写实证会计论文时要避免含混不清、根基不牢的研究结论。实证会计专题研究致力于解决企业所面临的现实会计问题，因此要求专题会计研究结论具有很强的针对性，含糊不清、模棱两可的研究结论是写作之大忌。为此，在撰写实证会计论文的研究结论时，务必做到：第一，字斟句酌，务求表达的清晰性。即力戒使用模糊不清、易致歧义的文词，务必给出明确的研究结论等；第二，坚持稳健性，运用多种方式、方法对自己的经验发现进行再验证。众所周知，实证会计论文必须包括稳健性测试部分（比如，替换关键变量、删除特定样本、采用不同的模型等），且这一部分的结论应与主检验的结论保持一致。
八、建议诫虚。
虚，虚与委蛇之意，建议诫虚，就是要规避虚无缥缈、虚与委蛇的大道理，所提出的会计研究建议应当非常务实，能解决所面临的切实问题。比如，研究产品市场竞争、公益性捐赠与企业资本投资效率的关系时，可围绕以下两个方面撰写政策建议：（1）进一步完善公益性捐赠的机制与体制，如立法等方面，使得慈善捐赠能落地生根，发挥捐赠法律、法规的激励与约束的双重作用；（2）推进经济的市场化改革，强化产品市场竞争的企业外部治理机制等。
九、着录诫滥。
滥，是滥竽充数的意思，实证会计论文力诫引入鱼目混珠、滥竽充数的参考文献。参考文献的着录质量是专题研究所达到的深度和广度的一个重要指标，可以在很大程度上反映撰写人的学术水平。论文如何着录才能做到诫滥呢？主要有以下四点：一是权威性，要求着录中要有经典、有说服力的文献；二是相关性，即引用的文献要与撰写的内容有直接或者间接的联系；三是时效性，强调实证会计专题研究着录要紧跟时代潮流和政策热议；四是充足性，强调着录文献的数量和质量的有机统一；五是规范性，规范的文献着录反映了研究者勤勉、严谨、尽责的治学态度，能够增大论文发表的几率。
十、文辞诫干。
干，干涩无味之意。文辞诫干就是要求，论文文采和质地要相得益彰，孔子曰：“质胜文则野，文胜质则史。文质彬彬，然后君子。”单独强调文采或质地都达不到理想效果，只有“文”和“质”兼备，两者平衡，两相和谐，文章才倍加有趣，读来心情愉悦。
综上，实证会计论文写作中，若能谨遵以上“十诫”,并依照本文所阐述的十个相应规律进行谋篇布局、遣词造句，则为文将不失趣味性和建设性，达到“小中见大”“知微见着”“可读性强”等良好效果，并增大所提政策建议被采纳、推广的机会，从而实现学以致用、经世济民的理想，径达实证会计论文写作的终极目的。
计量实证论文
摘要：
经济的发展，市场的完善，对于工业控制，成本核算，预算管理以及贸易交接等提出了更高的要求。此时，计量管理作为重要的技术和管理模式在企业的发展中愈加重要。通过对现状分析，根据计量优化管理的重要性提出了管理优化的方法，对石油化工企业质量的提高有一定的借鉴意义。
关键词：
计量工作计量管理优化产品质量。
1、石油化工企业计量发展现状及存在的问题。
1.1企业计量体系不统一，发展不平衡。
当前我国使用的计量体系有以下三种，一种是从is09000质量体系中引申出来的所谓的计量确认体系;第二种是国家技术监督局1995-160号文件中提出的包括质量监控，安全防护监测，环境监测，经营管理监测的计量监测体系;第三种是引自俄国，美国所提出的计量保证体系。由于我国企业采取的计量体系的不同，不一致，导致企业对计量工作的认识和态度也存在差异，也使得计量工作开展的深度存在不平衡的现象。
1.2企业计量器具配置问题较多，影响计量效果。
由于我国企业计量管理还不成熟，计量机构设置不合理，造成计量监测设备的配置不科学。在实际工作中，计量设备市场上型号较多，再加上采购上的缺陷影响，造成企业在选型上问题颇多，不但浪费了资金，还不能达到投入回报，影响了计量效果。
1.3计量数据调整不客观，奖罚制度欠缺。
由于部分企业计量部门和统计工作相关部门分开设置，造成计量部门收集、采集的数据经过多个部门的调整，评审，造成数据不够客观。同时，企业管理所采用的部分数据没有经过计量部门确认。而对这一问题，没有相应的有效的奖罚制度，也使得这一问题不能有效解决。同时也因为奖罚制度不完善，计量工作人员消极看待计量，影响到了计量工作的主动性和积极性。
2、优化计量工作的必要性。
2.1计量管理是企业现代化的基础。
现在企业产品对于生产过程，生产工艺的监控，成品产品的检验都离不开数据的支持。数据的来源自然需要计量工作的支持，而没有精确的计量，就不会得到科学合理的数据，从而影响了产品的生产水平和管理质量。企业要想获得现代化生产，从粗放经济到集约发展过渡的愿景，计量工作，计量管理工作都将是这一愿景的基础。
2.2计量管理是产品质量的保证。
计量工作有其特殊性，并不能直接的提高产品质量和提高经济效益，使得计量工作容易被别人忽视。其实，计量工作是经营，降低能耗以及安全环保监测的基础，随着现在生产的现代化发展，计量数据在生产的各个环节越来越重要，产品的生产现状都在计量数据上有着明显表示。计量是控制质量的手段，质量则是计量的目的。
2.3计量管理是降低成本的有效途径。
现在市场竞争越来越大，降低成本成为了越来越多企业选择处理竞争和经济效益之间矛盾的有效途径之一。计量管理在科研、生产和经营活动中起着基础性作用，是企业经济核算、节约能源、成本与经营管理、技术进步的基础和必不可少的支撑条件。
3、石油化工企业计量管理优化策略。
3.1加强计量工作意识，健全完善计量管理机构。
计量工作不只是简单的经济活动，还是对专业性和技术性要求很高的工作，计量工作的标准严格，涉及到的面较大。对计量工作的认识一定要深刻、统一，计量工作是所有工作的基础和指导工作。不但要求计量工作人员要有法制意识，工作意识，同样要求相关部门，相关领导重视计量工作。同时，要合理科学的设置计量管理机构，做好机构的设置，划分好工作职责。工作人员有了较好的工作意识，再加上完善的计量管理机构，使其能为更好的提高企业的经营管理水平、保证产品质量和增加企业效益服务。
3.2科学合理做好设备采购工作，优化设备检定。
企业通过制定《计量器具管理规定实施细则》等对计量设备科学管理，合理的采购，防止出现采购错误和偏差。采购计量设备必须有相应的合格证，采购部门要严格对设备的技术性能等进行监测，严格杜绝不合格产品的使用。对采购流程要持续优化，及时发现采购瑕疵，及时优化改正。对于计量设备数据的监测应更具科学合理，加强计量设备检查，及时发现故障，严禁经验，笔误，编造数据现象的发生。计量设备应及时更新，朝着智能化方向发展，不断优化设备体系，提高测量准确度。
3.3自主创新，持续优化和发展测量技术。
在计量工作时，要求保证校准方法合理科学，保证校准结果的权威性。整个校准过程要求严格按照国家颁发的标准和检定规程，如果没有校准方法的计量设备的检定，要求组织专业人员编写校准方法，编制校准手册，并且很好地执行推广。数据采集时，选择现代高科技手段，网络实时数据采集并且配合人工采集，对计量数据进行监督管理。计量数据分析处理中，对数据整理、划分、分析，形成计量数据报表。总之，要求选用有效的'量值传递方式，完善相应的检定规程，校准方法，提高企业的计量监测能力，有效的提高企业的测量技术。计量工作应该根据企业发展和需要不断创新优化，适应企业的发展趋势。
3.4加强人员培训，优化人员整体结构。
人员是企业的命脉，产品质量的核心。对计量工作人员的培训非常重要，尤其是针对最基层人员的培训至关重要。计量管理人员培训要从作风扎实和工作态度，有序，有理的工作方式去培训去管理。要求通过培训，工作人员取得石油化工企业的《计量员证》。为了从整体上优化人员结构，单纯的培训还远远不够，要求工作人员进行自我学习，针对性的去学习，并做到不定期考核，提高所有人员的整体素质。
4、结束语。
现在企业计量工作存在很多缺陷，但是计量工作在企业中非常重要，对计量管理优化迫在眉睫。通过提高员工的职业道德，加强管理制度，科学有序的技术发展和合理的人员优化，帮助石油化工企业实现成本降低，提高产品质量。
参考文献：
[1]齐永生.油田计量管理工作管理方法讨论[j].工业计量，，16(1)。
[2]曲秀英.加强企业计量管理，完善企业计量监测体系.价值工程，2010。
计量实证论文
摘要：对于企业来讲，其最重要的资金来源是权益资本与其他两种信贷资本及债券资本的有效配置无疑能给企业带来莫大的经济效益。经研究表明，会计信息及其制度环境等均能对资本配置有重要影响，但会计信息对资本配置的影响研究一直不透彻，缺乏实证方面的研究。在此机制背景下，本文将重点以会计信息与权益资本配置的关系为研究重点，对会计信息与资本配置的微观方面的影响进行实证分析。
关键词：会计信息；资本配置；制度环境；实证研究。
一、关于会计信息与资本配置关系理论的研究分析。
（一）会计信息的重要作用。
信息对于资本市场的长运作有着至关重要的作用，但在其发挥过程中会受很多方面的影响，从而导致资本市场的信息滞后或失误等，影响资本市场的正常运作。影响信息在资本市场中发挥作用的主要因素有两个：信息问题与代理问题，这两个问题的存在会阻碍资本市场的运行，进而可能会影响资本配置。然而会计信息就能很好地缓解这两个问题，并能维持资本配置的正常运作。1.缓解信息的问题信息对于缓解信息有着重要作用，如：企业家和投资者通过签订合同来确保双方信息的保密性与公平对称性，从而减少信息的失误及不对称性等，信息问题提高了对监管的要求，信息在维持信息公平公正的问题上起了积极作用。2.解决代理问题信息对于解决代理问题有着很大的影响。信息在签订合同、董事会、信息媒介等的公司治理机制中担任着重要的角色。
（二）会计信息对资本配置影响的微观方面分析。
相关研究对其微观机制—信息效应与治理效应进行了一系列科学分析，得出了相关结论：影响资本配置的出发点为两方面：解决信息问题与降低代理问题。将资本配置分为两部分：信息效应和治理效应。从资本配置出发，根据会计信息的基本原理，将繁多渠道划分为了简单的两种微观机制，为之后的实证分析打下基础。
二、关于会计信息与权益资本配置的研究分析。
权益资本是市场最重要的资本之一，就公司而言，它属于外部资金来源，通过科学合理的引导投资者对企业进行投资，从而来促进资本市场的正常运作。
（一）会计信息对权益资本配置的作用。
会计信息能够解决权益资本配置中的问题，维持资本市场的运转，降低权益资本的成本，具体渠道如下：1.维护信息的公平公正性，减少信息的不对称性一个公司应建立较高质量的会计信息，只有这样，投资者才能认为交易可按公允价值进行，降低了信息的不对称性，从而降低了交易者的交易成本，进而增加了交易需求，最终导致权益资本成本的有效降低。2.缓解管理层与管理者之间信息不对称性企业的高质量的会计信息可以有效地降低管理层与管理者之间信息的不对称，降低投资者对投资项目的风险估计，从而减少投资者对企业要求的相关报酬，进而能够减少权益资本的成本支出。3.降低信息的不确定性高质量的会计信息能够和降低投资者对信息的不确定性，从而对投资风险进行较为准确的预测，从而降低投资者的投资回报率等，进而减少权益资本的成本。
（二）会计信息对权益资本配置作用的微观机制。
信息对权益资本配置的影响渠道有多种，据我们之前分析的权益资本配置过程中的信息与代理问题，可将降低权益资本成本的渠道分为两部分：信息效应与治理效应。之后两种效应再通过具体的方式分别作用于信息与代理问题，从而起到降低权益资本成本。其中会计信息通过信息效应和治理效应的微观机制能够在一定程度上降低权益资本成本，且信息效应可能大于治理效应，从而发挥主导作用。
（三）制度环境对会计信息配置的作用。
在企业中，会计信息影响权益资本成本的效应是普遍存在的，无论是在市场文化程度层面还是法律环境层面抑或是金融发展层面，会计信息质量都对权益资本成本有着积极的影响作用。这说明伴随着中国特色社会主义事业的发展，中国市场文化在改革，制度也在逐步完善。最终实证分析结果如下：经科学研究表明，在市场化程度高的的地区会计信息对权益资本成本的影响要大于低的地区；在金融发展水平高的地区要大于低的地区；在法律环境高的地区也是大区低的地区的，因此可以得出，制度环境度会计信息的权益资本成本配置起着重要的影响作用。
三、关于会计信息与信贷资本配置的研究分析。
信贷融资是企业进行融资扩资的重要途径之一，主要通过与银行签订债务合约完成的。
（一）会计信息对信贷资本配资的影响。
会计信息能够真实可靠地反应企业的财务状况和经营成果的有关信息，是企业中信息来源的重要途径之一，会计信息对信贷资本配置的影响主要有以下几个方面：1.高质量的会计信息能够有效降低信贷资本配置过程中的信息问题，如降低银行企业信息不对称，降低信息的不确定性和未来的不确定性等。从而来降低企业的债务成本。2.高质量的会计信息能够很好地缓解信贷资本配置过程中出现的代理问题，比如，可以通过监督、约束企业行为，提高合约的执行力等渠道，来降低企业暂无成本。
（二）会计信息对信贷资本配置作用的微观机制。
由之前提到的理论可得，可将影响债务成本的渠道分为信息效应和治理效应，且其影响渠道同会计信息对权益资本成本的影响相似。
四、关于会计信息与债券资本配置的研究分析。
研究表明，会计信息在债券资本配置中起着重要作用，会计信息质量如果越高，那么相对应的债券资本就会越低，企业获利就越大。同权益资本与信贷资本一样，债券资本配置过程中将微观机制分为信息效应和治理效应的发现，与之对应的是信息效应占主导地位。总结本文以会计信息与权益资本配置的关系为重点进行了实证分析研究，通过分析研究表明了高质量会计信息的重要性，以及与三种资本配置的密切联系，解决了一系列相关问题，对完善市场改革或提供全面信息起到了推进作用。
参考文献：
[1]韩少真.会计信息与资本配置关系的实证研究[d].西北大学,20xx.
[2]刘览.我国上市公司会计信息质量对资本配置效率的影响研究[d].苏州大学,20xx.
计量实证论文
自从1968年ball和brown开实证会计研究（简称“实证研究”）之先河以来，实证研究迅速发展，并在西方会计学术界取得了主流地位。20世纪80年代后期，我国一些会计学者开始有意识地向国内学术界介绍实证研究方法，进入20世纪90年代之后，介绍实证研究方法的文章逐渐增多，会计学术领域的权威刊物《会计研究》在1997年还专门发表了一系列介绍实证研究方法的论文。
纵览国内的。
计量实证论文
3、我国乳品企业并购的财务风险与控制研究。
4、传统零售业转型oo模式的财务战略分析。
5、京东商城的供应链成本控制研究。
6、xl公司盈利能力现状分析及对策研究。
7、汽车行业上市公司的盈利能力分析。
8、獐子岛集团股份有限公司的财务分析。
9、a公司财务风险分析与防范研究。
10、煤炭行业上市公司环境会计信息披露研究。
11、h企业应收账款管理问题改进研究。
12、五粮液集团财务报表分析。
13、施工企业工程项目成本控制研究。
14、透过财务报表的中国银行核心竞争力分析。
15、我国上市商业银行内部控制研究。
16、上市公司内部控制信息披露问题研究。
17、企业会计信息系统内部控制影响因素研究。
18、会计行业诚信缺失及其对策研究。
19、鞍山钢铁集团公司纳税筹划研究。
20、基于作业成本法的snd物流公司的物流成本管理与控制研究。
21、基于价值工程的建设施工项目成本管理与控制研究。
22、教师绩效工资改革的问题与对策研究。
23、基于财务预算视角的广东省高校固定资产管理模式研究。
24、基于erp系统的我国石油供应链成本管理问题研究。
25、自主品牌轿车新产品开发的目标成本控制方法研究。
26、我国政府会计理论框架研究。
27、“营改增”对建筑施工企业的影响及应对研究。
28、“营改增”对国有建筑企业的影响及对策研究。
29、能力本位视域下的中职会计人才培养模式研究。
30、物联网环境下的会计信息化建设研究。
31、电商企业收入确认问题研究。
32、“营改增”对物流企业的税负影响及对策研究。
33、当前农村财务管理问题研究。
34、绿大地公司财务舞弊案例研究。
35、天能科技财务舞弊与审计失败案例研究。
36、广东鸿图科技股份有限责任公司财务报表分析。
37、小米公司战略成本管理研究。
38、阿里巴巴并购恒生电子的财务风险研究。
39、苏宁云商营运资金管理研究。
40、基于数据挖掘的战略管理会计若干问题研究。
41、我国企业环境会计问题研究。
42、会计人员职业道德及诚信问题研究。
43、华北钢铁企业产能过剩的测量及其对企业盈利能力的影响。
44、建筑企业如何应对“营改增”
45、建筑工程项目施工成本控制方法的研究。
46、建筑施工企业应收账款管理研究。
47、高校实施基建会计并入事业会计核算研究。
48、由“獐子岛事件”看生物资产会计制度与审计。
49、中国北车股份有限公司财务报表分析-基于哈佛分析框架。
50、电子商务企业物流成本管理与控制研究。
51、新预算法视角下行政事业单位财务管理问题的研究。
52、行政事业单位内部控制评价体系研究。
53、基于价值管理的企业管理会计理论与方法研究。
54、论大数据时代对会计和审计的影响。
55、中国神华能源股份有限公司财务报表分析。
56、互联网金融下h银行财务风险管理研究。
57、“营改增”对电力施工企业财务影响的研究。
58、基于作业成本法的物流成本控制研究。
59、青岛海尔财务分析与研究。
60、g建安公司“营改增”的纳税筹划。
61、格力电器财务报表分析。
62、“营改增”背景下a建筑企业纳税管理研究。
63、我国中小餐饮企业成本控制探究。
64、基于“营改增”的现代服务业的税收筹划问题研究。
65、互联网金融对商业银行盈利能力的影响分析。
66、“营改增”对by建筑企业的影响及对策研究。
67、“营改增”对我国建筑业减税效应研究。
68、作业成本法在快递企业物流成本管理中的应用研究。
69、食品行业上市公司社会责任会计信息披露研究。
70、“营改增”后hf物流企业税务筹划研究a。
71、阿里巴巴并购的动因及财务绩效分析。
72、我国商业银行盈利模式市场化转型研究。
73、sy公司会计舞弊的案例研究。
74、三一重工并购案例的财务绩效分析。
75、m企业财务风险控制研究。
76、民营企业内部会计控制的问题及对策。
77、家电制造业上市公司营运资金管理绩效实证研究。
78、我国新能源上市公司资本结构与财务绩效关系研究。
79、南北车公司合并会计处理方法研究。
80、a药业公司流动资产管理问题研究。
81、m公司营运资金管理研究。
82、hq连锁超市存货成本控制研究。
83、基于互联网的中小企业供应链融资模式研究。
84、基于财务协同效应的苏宁并购案例分析。
85、政府会计信息公开研究。
86、蒙牛乳业公司融资路径研究。
87、hd公司应收账款风险控制研究。
88、基于哈佛分析框架比亚迪公司的财务分析与运用。
89、嘉汉林业公司财务舞弊案例研究。
90、贵州茅台股份公司资本结构优化研究。
91、我国医药制造企业应收账款管理的研究。
92、erp系统在g公司财务管理中的应用研究。
93、j医药公司存货管理的内部控制问题研究。
94、基于杜邦分析体系的yg公司盈利能力分析研究。
95、金风科技财务报表分析。
96、中国pp网络借贷平台财务风险研究。
97、苏宁云商与国美电器财务报表比较研究。
98、bc电子商务企业盈利模式分析。
99、新时期会计人员职业道德问题及对策研究。
100、s公司应收账款管理研究。
计量论文心得体会
第一段：引言（200字）。
计量论文是研究者进行实证研究并对研究结果进行解释和分析的重要工具。在撰写计量论文的过程中，我不仅学会了如何严谨地设计实证模型和收集相关数据，还深刻领悟到了计量研究的价值和意义。本文将总结我撰写计量论文的心得体会，希望对其他研究者提供一些启示和借鉴。
第二段：选择研究主题（200字）。
选择一个合适的研究主题是计量论文写作的第一步，也是最关键的一步。我在撰写计量论文的过程中，发现选择一个研究主题需要考虑其研究价值、可行性和个人兴趣。同时，我也需要充分了解该主题的相关背景知识，以及前人研究的进展和不足之处。在选择研究主题的过程中，我认识到合适的研究主题能够提供丰富的研究内容和有足够的数据可供分析。
第三段：研究方法和数据分析（300字）。
研究方法是计量论文写作的核心环节，也是决定研究结果可靠性的关键。在撰写计量论文的过程中，我学习了多种实证研究方法，包括回归分析、面板数据模型和时间序列分析等。选择合适的方法需要考虑研究数据的特点和自身的能力。此外，对数据进行充分的清洗、处理和分析也是非常重要的。我在处理计量数据的过程中，发现数据有效性的保证和分析技巧的熟练运用对于研究结果的准确性至关重要。
第四段：结果解释和常见问题（300字）。
研究结果的解释是计量论文写作的重要环节。我发现，对于计量研究结果的解释需要结合研究模型和相关理论进行分析。同时，还需要对结果的稳健性和敏感性进行检验，以确保结果的可靠性。在撰写计量论文的过程中，我遇到了一些常见问题，例如变量共线性和端点问题等。我通过充分了解和认识这些问题，运用适当的方法和技巧进行解决，并提出合理的建议和解释，使研究结果更加合理和可靠。
第五段：结论和启示（200字）。
撰写计量论文是一项繁琐而枯燥的工作，但它也是一项富有挑战性和乐趣的过程。通过撰写计量论文，我不仅锻炼了自己的研究能力和逻辑思维能力，还提高了解决问题和分析问题的能力。同时，我也深刻认识到计量研究对于推动学科发展和协助决策具有重要意义。因此，我愿意在今后的研究生涯中继续深耕计量研究领域，进一步提升自己的研究水平和贡献学术界。
通过上述五段连贯的文章，我总结了我在撰写计量论文的过程中的心得体会。选择合适的研究主题、运用合理的研究方法和数据分析技巧、准确解释研究结果以及解决常见问题都对于撰写一篇优秀的计量论文至关重要。通过撰写计量论文，我不仅提升了自己的研究能力，还对计量研究的意义和价值有了更深入的理解。我相信，在今后的研究生涯中，我将继续努力，为推动计量领域的发展和学术界做出更大的贡献。
计量论文心得体会
计量论文是大学学习中常见的一种写作形式，为培养学生的批判思维和科学研究能力起到了重要作用。我在写作过程中也积累了一些心得体会。首先，明确研究目的和问题；其次，合理设计研究方法；第三，收集数据并进行分析；第四阐述研究结果和结论；最后，文章的撰写和编辑。在这个过程中，我深刻认识到计量论文写作的重要性和价值，并逐渐提高了自己的写作水平。
第一段：明确研究目的和问题。
在写一篇计量论文之前，首先需要明确研究目的和问题。这个步骤非常关键，因为它决定了我们的研究动机和方向。在确定研究目的和问题的过程中，我们要对研究领域进行充分的背景了解，并结合自身兴趣和专业方向来选择一个具体的研究问题。充分明确研究目的和问题，可以使我们在写作过程中有一个清晰的思路，避免跑题或者迷失在大量的信息中。
第二段：合理设计研究方法。
一篇优秀的计量论文需要有科学合理的研究方法。研究方法关系着我们研究的可信度和准确性。在研究方法的选择上，我们应根据研究目的和问题的具体情况来选择合适的方法。比如，如果是定量研究，我们可以通过问卷调查或者实证分析来收集和分析数据；如果是定性研究，我们可以通过访谈和观察等方法来获得数据。合理设计研究方法是保证我们研究结论科学性的前提。
第三段：收集数据并进行分析。
在完成了研究方法的设计之后，我们需要开始收集数据，并对数据进行分析。数据收集可以通过实地调研、网络问卷、数据挖掘等多种方式进行。而在数据分析阶段，我们需要运用计量分析工具，如SPSS、STATA等，对数据进行统计分析和建模。通过数据分析，我们可以对研究问题进行量化描述，并得出一些统计上有意义的结果。
第四段：阐述研究结果和结论。
在完成了数据分析后，我们需要将研究结果和结论进行阐述。在阐述研究结果时，我们可以利用表格、图表等形式直观地展示数据，保证文章的可读性。而在表达结论时，我们要严谨客观，用简洁明了的语言准确地表达出研究的发现。同时，我们还要对研究结果进行解读和分析，指出其在理论和实践方面的意义，并提出一些启示和建议。
第五段：文章的撰写和编辑。
在完成了以上几个步骤之后，我们就可以开始撰写整篇计量论文了。在文章的撰写过程中，我们要注意结构的合理性和条理性。一般而言，计量论文可以分为引言、文献综述、研究方法、数据分析、结果和结论等几个部分。我们要根据各个部分的内容安排相应的段落，使文章的层次清晰，思路明确。同时，在撰写过程中，我们还要注意语言的准确性和逻辑的严谨性，以确保文章的质量。
总结：通过写作计量论文，我深刻意识到了计量论文的重要性和价值。它不仅可以让我们提升批判思维和科学研究能力，还能让我们对自己的专业进行更加深入的研究和理解。通过一次又一次的实践，我逐渐锻炼了自己的写作能力，并提高了自己的论文写作水平。希望在今后的学习和工作中，我能够不断地提升自己的写作能力，写出更多优秀的计量论文。
石油计量论文
人力资源部门的工作绩效尽管多是无形的，如使员工认同公司经营理念、企业文化等，通过与同行业相比,员工的劳动生产率更高，从而间接地为企业创造出巨大的利润。管理者对员工的了解，薪酬的设计和考核体系的建立，是人力资源部门的工作内容。人力资源确认和计量在为企业管理者提供帮助的同时，也会提升企业人力资源的管理效率。
一、人力资源确认、计量与管理需求。
人力资源确认、计量是人力资源管理与会计学相互渗透所形成的新型会计计量方法，将人力资源作为企业的一项资产，通过传统的会计方法和其他学科领域的方法，对人力资源的成本和价值予以确认、计量和记录，并将结果报告给管理当局及企业外部信息使用者。
1.财务信息使用者的需求。知识经济时代的到来，使得人力资源的因素对企业经营成败的影响越来越大，投资者对人力资源信息的需求也越来越大，这是人力资源会计确认、计量的一个很重要因素。人们还迫切需要企业提供与他们决策有着密切关系企业人力资源信息。于是，人力资源会计的出现成为历史必然。
2.人力资源管理的需要。现行会计将人力资源投资支出计入当期费用，不单独提供有关人力资源投资及其变动的情况、人力资源投资的经济效果以及人力资源的经济价值等方面的信息，因而也就无法满足人力资源的管理和控制对信息的需求。传统观念中，人力资源只是花钱部门,不创造利润，因此地位极低。随着人力资源在经济发展中的作用越来越大，人才成为经济资源中最重要的因素，是企业财富的真正象征和源泉。
3.企业提高效益的需要。市场经济下，谁争取到合理的高素质人才，谁就会在市场经济中立于不败之地。在这种情况下，企业为了获得更好的人才，加大了人力资源投资，包括提高物质待遇、改善人际关系、提供良好的工作条件，提供在职培训等。而投资的效益如何，这是企业管理当局所关心的问题，相应地就要求会计上对人力资源的收益与成本进行核算，考察其经济效益。随着我国经济体制和用人制度的不断完善，这种对人力资源进行核算的动力将会逐渐加大。
4.财务会计核算原则的要求。事实上，单从会计核算原则考虑，现行会计对人力资源的处理也有诸多不妥。一方面，将人力资源投资计入当期费用，违背了权责发生制的原则。企业在人力资源投资上的投资支出，其收益期往往超过一个会计期间以上，属于资本性支出，应先予以资本化，然后在分期摊销，而现行会计却是将其全部作为当期费用。另一方面，将人力资源支出费用化，必然使各期盈亏报告不实，导致决策失误。同时，当企业大量裁员时，尚未摊销的人力资源投资支出应作为人力资源流动的损失，计入当期费用，但现行会计并不能反映出这种损失，不利于经营者进行正确决策。所以，从遵循会计原则的角度而言，实行人力资源会计也很有必要。
二、丰富了人力资源的考核指标。
1.人力资源价值计量方式。在当前阶段，对人力资源的价值计量主要采用货币性计量方式，其中最有代表意义的是以工资为基础的“未来工资报酬折现模型”，即人力资源价值为其最初为企业提供服务起至退休或死亡止，工资总和的折现价值。但这种模型至少有三个局限:。
（1)它是事后的计算结果;。
（2）它忽视了职工除因死亡或退休外退出企业和改变角色的可能性;。
（3)未考虑企业收益的差别是由于人力资源的差异造成的。其最大的局限是它颠倒了人力资源价值与工资的关系，认为工资的折现价值决定人力资源的价值，这正如由商品的价格决定其价值一样令人费解。况且工资受诸多非经济、非市场因素的干扰，高低悬殊，波动很大，这样就使价值具有极大的不确定性。
一个人的经济价值由形成其目前的身体状态的知识技能水平所投入的各种生活资料价格、健康保健投资、教育培训投资及所放弃的收入等决定。其工资的收入，特别是基本的工资收入应由构成人力资产价值的不同项目分别采用不同的时限折算之后的总和来决定。
2.考核指标。人力资源财务比率考核指标可以是：人力资产比率、人力资产利润率、人力资产增长率等。另外还可以采用对职工心理、身体素质、技术水平、对企业满意度等非财务指标进行定性分析，以综合评价人力资源部门的工作绩效。企业应开多高的价招募人才，才能吸引到优秀人才，又不至于使人力资源成本过高呢？在一个正常的、成熟的人才市场上，各类人才的薪金即人力资源的使用价格由市场决定。人力资源的价值是由生产、发展、维护和延续劳动力所必须的生活资料价值所决定的。
(1)人力资产比率。其公式为人力资产与企业全部资产的比值。该指标用来反映企业管理者对人力投资的重视程度以及企业的发展潜力。
(2)人力资产利润率。其公式为企业利润总额与人力资产的比率。该指标用来反映企业占用一元的人力资产所创造的利润额。不能简单地认为该项财务指标值越大越好，因为这可能预示着企业没有后劲。
(3)人力资产增长率。其公式为期末人力资产额与期初人力资产额之差与期初人力资产额的比值。该指标大小可以用来评价企业在提高人力资源素质方面所作的贡献。
三、人力资源确认和计量的意义。
对人力资源进行计量和核算又有着其特殊重要的意义：一方面对组织认识自我的情况会有很大帮助，比如有利于对员工进行有效的薪酬设计和激励等；另外，对人力资源管理也有其特殊的含义，因为不论是从未来组织的发展还是从组织对现状的自我核查来说，对人力资源进行准确有效的计量都是很重要的。
1.减轻人员变动损失。从管理角度讲，适度的人员流动可以促进职工之间的竞争，增强企业活力。但流动率过高对企业也有消极的影响。在目前的人事管理方式和会计核算模式下，高流动率仅反映员工对企业的满意度低，而不能使人事主管们看到频繁的人员流动的经济性质和结果，加上目前劳动力总量供给大于需求，企业较易得到替代者，所以从企业员工的高流动率并没有引起过多关注。人力资源确认和计量，可以从两个方面为企业管理者提供帮助:。
（1)人员流动的经济损失披露;。
（2)说明该索取多大数额的赔偿才能避免或减少人员变动所带来的损失。
2.价值链管理精确化。人力资源管理的核心是价值链管理。这条价值链上有三个主要环节，第一个环节是价值创造，第二个环节是价值评价，第三个环节是价值分配。“价值创造”强调的是创造要素的吸纳与开发。它要求人们确定这样一种理念：知识创新者、企业家和员工是企业价值的创造者，而其中的主导要素是知识创新者和企业家，尽管他们的人数占不到企业的20%，但他们却创造了企业80%以上的价值。因此，企业一定要注重吸纳一流人才，同时也要注重通过开发提升员工的价值。
价值评价强调的是要建立科学的价值评价考核体系，这一体系包括个性特质评价、职业行为能力评价和关键业绩指标考核。价值分配的内容不仅包括工资、奖金、红利、股权，还包括职权、信息、机会、学习等,其中最重要的是企业薪酬体系的设计。对人力资源的价值链管理离不开对人力资源价值的确认和计量,只有科学的计量手段，才能提高价值链管理水平。从激励的`角度看,人力资源价值链的三个环节具有环环相扣的内在联系,可以说,激励的依据是价值评价，激励的手段是价值分配，而激励的目的在于使企业价值的创造者发挥主动性和创造力，从而为企业带来更多的利益。
3.人力资源是一种特殊资产。人不仅是社会生产的基本要素和生产力的主导因素，还是有血有肉、有思想、会思维的高级动物。企业可以通过支付工资等费用来拥有人的劳动力使用权，但企业不可能对人本身拥有所有权和控制权。可见，人力资产的使用权和所有权是分离的。企业在人力资源的载体——人身上的投资是企业付出的可以用货币计量的投资，是可以取得预期收益的权力，是企业能够控制和利用的，将人力资源资本化，就可以对人力资产进行计价。
现代企业管理和营销理论认为，市场经济下，一个理想的人力分布配置应是“亚铃型”，企业的科研人员和营销人员相对来讲应该较多，而生产人员应该较少。在这种情况下，我们就可以按人力资源的作用即生产部门人力资产、管理部门人力资产和销售部门人力资产对人力资产分别确认。这样一来，信息需求者就可以了解企业的人力资源的分布，从而可以分析企业的人力结构是否合理，据此还可以作为预测企业的未来前景的工具之一。
世界高新技术革命的浪潮，已经把世界经济的竞争从物质资源竞争推向人力资源的竞争，对人力资源的开发、利用和管理将是人类社会经济发展的关键制约因素。在这个过程中需要大量的人力资源信息，必然离不开人力资源价值的评估和计量。在人口众多，而人口素质相对较差的我国，实行人力资源确认和计量更具有必要性和急迫性。
参考文献:。
[1]安明硕:《对人力资源会计研究的几点思考》.财会月刊,1999.11。
计量经济学论文
摘要：本文结合教学实践，认为对二本经管类学生在教授计量经济学基本理论与思想的同时，更应该结合实际以培养学生实际解决问题能力为首要目标，选择经典案例、合适的软件进行辅助教学，尽可能做多的实验，运用并巩固所学知识。
关键词：二本经管类学生；计量经济学；教学。
1引言。
计量经济学在我国发展时间较晚，到1998年7月，教育部高等学校经济学学科教学指导委员会第一次会议，才确定《计量经济学》为高等学校经济学门类各专业的八门共同核心课程之一，自此，才逐渐被各个高校重视[1]。作为经济学科的工具性课程，计量经济学运用到实践中，满足具体经济职业的实际要求，才是开设计量经济学的根本目标，教授好学生计量经济学更是经管类专业本科生创新能力培养和综合素质的客观需要。计量经济学对于二本经管类专业的学生来说，根据笔者的教学经验，可以说一直是比较难的甚至是所学课程中认为最难的一门课。原因有多个方面，计量经济学是经济学、数学、统计学的综合，对高等数学、矩阵代数、概率论与数理统计、经济学、统计学都具有比较高的要求，可想而知，这对于经管类文科背景而且又是普通二本的学生是多么巨大的挑战。那怎么才能让二本经济类学生学好计量经济学呢？本文在多年教学实践的基础上，分析教学过程中面临的问题，并对如何根据实际情况教好计量经济学进行了探索，希望对相关同仁有一定帮助。
笔者刚开始教学时也有很多误区，当时只想尽量的把知识教授给学生，每个过程尽量的给推导证明，但是效果却很差，进度慢，导致学生把计量经济学的运用抛诸脑后，而把主要精力投入到计量经济学所运用的数学方法上，从而最后学生认为太难而又没用。随后根据学生反应，笔者进行反思，根据学生的不同改变教学思路，多年下来，也有较明显的效果。所以，教学计量经济学首先要了解学生及所拥有资源，在教学过程中笔者发现主要问题如下：
计量经济学的基础理论与公式推导，比较繁琐，而且没有很好的经济学、数学、统计学基础，理论与公式根本无法理解，教授过程也比较难。如果老师在教授过程中只注意理论讲解、公式推导，学生只会感觉晦涩难懂，很难跟上，从而缺乏学习的动力，大部分会半途而废。
2.2学生基础比较差。
计量经济学对学生的基础要求比较高，但是二本经管类的学生大部分文科多些，本身数理基础相对就差些，而且计量经济学的概念是经济学、数学、统计学的综合，这三门都较难，如果任何一门学的不好，以此为基础的计量经济学就更难学好了。另一方面，本身经管类好多课程记忆类比较多，二本的学生自觉性也差，好多学生养成了期末靠背，平时只听不练的习惯，而计量经济学一般安排在大三第一学期，用此学习习惯学习计量经济学可想而知效果如何。
2.3学习认识有偏差。
计量经济学是一门工具性课程，不像与英语、会计、金融、保险、海关等方面的证书相关课程那么直接，有些学生认为上课学的东西将来没什么用，上课去了也不好好听，甚至看手机，做其他作业、看跟考证书有关的课程；即使有部分学生虽然想好好学，但听着听着就感觉难了，跟不上，也就不好好学了。
2.4学习知识太僵化。
在多年的教学过程中，笔者发现，二本的好多学生的学习思维僵化，一是一，二是二，不会变化，无法灵活运用所学知识，按照老师说的死记硬背，稍微一变，就错一片。不知是长期学习方法的结果，还是上了大学之后，一些课程学习习惯或认识导致的结果，用这样的方法去学习计量经济学，只能学到表面，根本无法灵活运用。
2.5教学课时少。
除了基础差、缺乏兴趣，学习课时少也是一个重要原因[2]，现在大多高校上课时间改为16周，每周课时，课程学分不断减少，计量经济学本身及所学的基础课程都是比较难，需要时间较长的课时，在只有48课时情况下[3]，学习计量经济学基础理论都困难、课时很紧张，更何况要理论与运用共同进行呢，最后就可能导致重理论轻实践的结果。但是即使学生理论学习的好，没有实践，理论也很快就忘，到期末学生就感觉什么都没学会。
随着计量经济学的越来越重要，在如何能更好的让学生认识其重要性，以及相对轻松最好能够感兴趣主动去学习的方法上，无疑值得我们老师不断探索，笔者经过教学，与学生交流，不断进行实践，总结出几点经验：
3.1合适的定位。
二本学生的基础相对来说有点低，学习的自觉性相对也较差，如果想让他们门门课都学好除了个别学生，有很大难度，而且计量经济学要求的基础课程较多，而且门门有难度，这样怎么办，让他们继续把所有理论与过程都掌握，这样显然行不通，结果只能是老师辛苦而学生人人如听天书。因此，笔者在教学过程中总结出，我们不能像对理科的学生那样要求他们，也不能按计量专业的学生要求他们，要按照他们的实际情况，结合我们的目标，我们学习计量经济学，如果所有理论与计算原理都掌握那当然是好，但是我们最终的要求是会运用，对于二本的学生既然达不到那样的效果，那么我们就更应该注重我们最终的目的，在有限的学习过程中，让他们掌握计量经济学思想方法原理，而不重视方法推导[4]，会运用计量经济学知识解决实际问题，达到计量经济学作为工具性课程的目的。这就要求我们尽量少用数学与统计学的知识，让学生认识到复杂的计算有软件帮助，只要懂得原理，这样计量经济学减少了难度，以提高学生的积极性，减少畏难情绪。
3.2经典的案例。
运用，是我们最终的目标。学生掌握了建立模型的步骤并进行检验，但是依然很难运用到实践中，如何运用？这才是我们教授学生计量经济学的根本目标。学生的经济学知识，及相关专业的知识掌握的并不是太灵活，即使掌握较好地，让他们运用到实际中也很困难，这就需要大量的实际案例结合到理论教学中[5]，目前，我国大多数计量经济学教材偏理论，在时间有限的条件下，这就需要教学老师，课下下功夫，寻找适合、浅显易懂、容易操作的案例，让学生参与讨论，使他们巩固所学知识的同时尽可能了解这门课的意义，为学生打好计量经济学的入门功底。
3.3选择合适的软件。
如上所说，我们对二本学生更重视结果——运用，而不是过程，那么复杂推导、计算不要求他们，在如此短的时间内，也无法要求，那就需要运用辅助工具——软件，来帮助所有的过程计算，软件给出最后结果，只要学生掌握了方法原理从而可以对结果进行分析，就达到了我们教学的目的，学计量经济学让他们感觉也更有意义，而不会因为复杂的计算失去了兴趣，也不会让学生认为计算才是计量经济学的主角。但是又一个问题来了，现在大学课程所给的教学课时越来越少，一门课程的教学时间已经很紧张，再加上一个软件学习是不是更难？是的，有些软件确实很难，要编程，那就要单独学习，但对于本科学生的要求本身不是太高，有一个软件——eviews，可以解决本科生所有问题，更重要的是，它是傻瓜式的软件，操作起来也很简单，一般情况下不需要再编程，在学习计量经济学的同时就可以附带学习。
3.4合适的实验。
虽然理论教学课堂上理论加上案例，让学生基本理解计量经济学的运用，但是距离真正独立运用还有一定差距，更何况同时还要学会软件运用，所以必须安排合适的实验。每章代表一个大的知识点，里面会有许多小的知识点，怎么才能更好的巩固这些，除了适当的课外练习，更需要合适的实验，才能达到让学生运用的目的。实验课上，为了学习巩固课堂知识，同时学会软件运用，老师可以先带领学生完成老师自选数据的实验报告，课后再让他们自找数据根据所要求的知识点结合自己的专业特点完成实验报告，这样会具有明显的进步，也能发现学生的问题所在，同时也可以锻炼学生查找数据、独立思考的能力。
3.5培养学生的自学能力。
在一学期只有48课时的时间内，包括理论又有实验，想学完目前我国计量经济学教材所列的内容，非常困难，那就需要在教学过程中，培养学生的自学能力。但在大学中，比较自觉的学生，而且有兴趣，才会主动去学，很多都是被动的接受。如何积极引发学生的学习兴趣，感觉计量经济学的重要性，除了课后实验、练习外，同时给学生分组让他们课后完成经典案例寻找，引导优秀学生国外经典教材（比如古扎拉蒂《计量经济学精要》、伍德里奇《计量经济学导论》）的同步学习，并用软件操作训练，作为平时分的评价标准，起码让以后继续深造的学生，自学完成相关内容，不会感觉困难。
4结论。
在教学过程中，激发学生的学习兴趣，锻炼学生的自学能力，打好计量经济学基础，因材施教，不能纯粹的理论教学，也不要妄想学生能掌握所有的理论，同时又要相关的辅助课程作为基础，要运用考试、小组讨论、上机实验相结合的教学手段，运用实际案例讲解提高学生学习的积极性，引导学生独立分析经济问题及构建模型，培养学生运用计量经济学方法分析、解决实际问题的能力。
参考文献：
[1]窦祥胜.关于提高本科计量经济学教学质量的思考[j].内蒙古财经大学学报，20xx;(11):97-101.[2]胡渊.经济类专业计量经济学教学效果的影响因素分析——基于调查问卷的分析[j].科教导刊，20xx;(12)上:140-141.[3]孙赵勇，史耀波.注重创新能力培养的计量经济学教改方案研究[j].教学研究，20xx;(7):93-94.[4]李晓宁，石红溶，徐梅.本科计量经济学教学模式的创新研究[j].高等财经教育研究，20xx;(6):33-36.[5]何剑.《计量经济学》本科课程“三维”教学模式的构建及实施[j].统计教育，20xx;(2):28-30.
计量经济学论文
在本科计量经济学的教学过程中，由于部分经济学教师不能熟练掌握计量经济学这门课程的相关理论和方法，导致学生对这门课的理解产生偏差。很多高校本科生的计量经济学课程，主要介绍理论方法，除了一些课后习题和文中例题外，几乎没有关于结合理论进行应用的专门章节，即使有也特别老旧。有很多经典著名的国外教材也是如此设计。然而国内的很多高校教师仍然是不加修改的照搬国外的经典教材。
此外，这些教材中很多例子适用于欧美的经济情况，很多教师上课的时候不能结合我国的实际情况加以修改和补充。而且计量经济学作为一门孤立的课程，看不到它与经济学其他课程之间的联系，就更加难以理解它在整个经济学课程体系中的地位，甚至会觉得它是一门应用数学类课程，这种想法无形中会影响到学生，致使部分学生反感这门课程。
由于计量经济学的学习需要数学、统计学、线性代数等数学基础知识，很多教师在教学过程中过度强调数学推理，使得学生将计量经济学当作一门数学课进行学习，因此达不到这门课程应有的效果和目的，无法使学生认识到计量经济学在经济学中的作用和地位。过多的强调理论公式的推导，使得计量经济学很难被经济学类的学生接受，陷入理论推导的怪圈，降低了经济现象方面想象能力和求知欲望。另一方面，计量经济学的理论部分的理解又需要较好的数学基础。
而目前我国大部分需要学习计量经济学的学生属于经济学类专业，此专业中的绝大多数的学生是文科生。而对于文科生而言，数学基础会稍微差一些，对数学敏感性较差，逻辑分析和定量分析的能力也较低。
因此，当接触到计量经济学这门学科时，若得不到教师的正确引导，学生不难很难理解到理论计量的精髓而且也很难将计量经济学理论应用于实证研究。大部分学生就会认为计量经济学就是统计学或者数学，对其自身经济学科而言是不需要的。这种负面思想也会影响到下届学生。
一般情况下，计量经济学每学期54学时，因为课时有限，教师在教学过程中只能着重理论课程方法的介绍，而并着重培养学生解决实际经济问题的能力。当前，我校计量经济学在授课过程中以基础课程为主，而对于处理实际经济问题涉及较少。原因总结为以下两个方面：
第一，在教学过程中使用的教材主要是介绍理论及其推导;。
第二，如果讲授计量经济学的应用，则需要如下过程：首先建立或选择需要的模型;然后收集相应的数据;其次对模型进行检验并进行异方差、多重共线性和自相关等计量经济学检验，然后使用学到的计量经济学理论估计模型中的待估参数;估计参数后，利用模型的估计结果进行实际问题的分析，例如，经济现象的分析，政策建议，经济预测等。而计量经济学设定的课程学时较少，课时有限，故不能完成此种程度的教学任务。eviews等相关计量经济学软件是在实际应用分析常用的统计软件，在计量经济学教学过程中，由于课时有限，学生上机进行实际软件操作的机会少，训练不足，这使得学生在学习计量经济学理论方法后出现不会应用的问题。实验环节在高校培养学生实践和创新能力最重要的部分，经济管理类的实验环节比理工类要薄弱很多。
另外，为了满足社会进步的需要，近年各高校经济学的教学方法和手段上不断地提高和改善。绝大多数高校已经实现了多媒体教学应用。由于多媒体的广泛应用，计量经济学教学过程中以多媒体为主，板书为副，这虽然加快了教学进度，但无形中加大了学生的思考负担和思维强度，使得学生对必要的需要数理推导的理论部分无法理解深刻。
现阶段计量经济学教材的内容主要侧重于计量经济学方法和理论知识的介绍，对实际问题的分析研究介绍的较少。学生在刚接触计量经济学时，就会看到大量的公式和数学符号，对学生的学习造成了较大的困难。在学完计量经济学后，学生不知道如何运用计量经济学方法去解决实际问题。另外，大量的计量经济学教材的符号并没有统一，同一术语不同的教材用不同的符号，使学生眼花缭乱，不知从何入手。
计量经济学是一门方法论的学科，具有应用性较强的课程。计量经济学强调理论、案例和实验三者的有机结合。为了加强学生对计量经济学的了解，知道计量经济学在经济学科中的地位和作用，使得该课程的教学达到预定的效果，能够提高学生的创新能力、实践能力，笔者根据自己数年的教学经验，有下面几点建议。
首先教师应该正确的认识计量经济学这门课程的位置及重要性。挪威的经济学家ragnarfrisch作为首届诺贝尔经济学奖获得者，1933年曾经在计量经济学杂志中对于经济学数量方面的研究进行了评述：即使部分经济理论有数量特征的，但经济统计学、一般的经济理论和计量经济学是不可以混为一谈的。也不能将计量经济学简单地看作是数学在经济学上的应用。只有真正的清楚经济问题的数量关系并将其结合着理解，我们才能理解计量经济学的内涵及本质。计量经济学是一门由统计学、经济学和数学相互结合的交叉学科，但是我们不能简单的将计量经济学看作是经济学、统计学、或者应用数学在经济学上的一种应用，而应将其看作一门在经济学科中占举足轻重地位的综合性边缘学科。其次，计量经济学教学应当理论与应用并重。
计量经济学笼统的可以分为理论和应用计量经济学两部分。理论计量是以计量经济学的方法为主，以数学推理为基础，强调理论的数学证明与推导;应用计量侧重理论的应用，以经济学为基础而对实际问题进行处理。在这方面的教学中，尤其应侧重结合我国国情，设计相关的实例分析教学，使得学生能够结合应用模型，加深对计量经济学理论的应用理解和训练。教师应当将计量经济学这门课程作为经济学人才所需掌握的基本方法论来设计。如果学生能够掌握这些基本的方法论原理，就具备了解决经济学中的相关问题的能力。因此，在本科计量经济学的课程内容的设计中，应当坚持应用和理论并重，着重让学生通过解决实际案例，加深对计量理论的理解程度。再次，对于计量经济学的理论方法，思路是优于数学过程而更加需要重视的部分。描述计量经济学理论方法离不开抽象的数学语言叙述过程，但让本科生在有限的时间内掌握这些数学过程，一方面是具有难度的，另一方面，也是不必要的。
学生可以通过自学从而掌握详尽的数学推导过程。而有限的时间内，更为重要的是让学生能够理解整个学科的发展脉络，也就是我们通常所说的需要学生建立计量经济学的理论框架和思路。教师需要引导学生掌握这种思路。例如，某一种计量经济学理论方法，其思路的关键是什么?计量经济学是一门不断发展壮大的学科。在冗繁的模型和方法中，能够建立整体的框架和思路尤为重要。是学生能够提纲挈领的感受到淘汰旧的理论方法的原因以及发展新的理论方法的驱动力，这需要教师的引导和灌输。比如新产生的方法怎样突破旧的理论框架，解决了原来没有考虑或者无法解决的问题?我们的教学目的也是为了让学生能够掌握这些框架和思路，因为思路不仅反映了方法论产生的原因和发展的动力更主要的是学生如果能够深刻理解这些，才可能在原有理论基础上加以发展和创新。所以，在整个的计量经济学教学过程中，教师始终应该秉承这一思想，给学生介绍整个计量经济学体系的脉络。掌握好这个总的脉络，就能够提纲挈领，提高对计量经济学的整体认识。
教师应在教学过程中结合实验软件，积极挖掘学创造力和主观能动性。教师应当因材施教，根据学生的不同专业从而安排相应的结合其专业的案例和实验教学内容，使学生能够在掌握计量经济学原理的同时，能够很好的将计量理论应用于解决本专业的实际问题中去，同时在解决实际问题的过程中，加深对理论计量的理解和认识。为了使学生能够有时间在课堂上建立计量经济模型，并且切身体会到计量经济学在其相应专业的应用价值和意义，学校应该在原54课时的基础上增加课时，增加的课时用于是学生掌握必要的经济和统计学软件的使用。使得同学不仅学完统计检验、参数估计等理论基础知识，而且能够在掌握这些理论知识的同时，可以应用这些基础知识解决与自身专业相关的实际应用问题。
由于当前的计量经济学教学是计量经济学理论方法与实际的经济例子、软件操作，经济理论分离，因此，笔者认为，教师在授课时应选用一种软件，比如eviews，在讲授完基本的计量经济学理论后，结合具体的经济实例，首先教学生如何使用软件来实现相应的理论结果，不需要解释为什么使用软件，只是让同学知道软件是解决问题的一种简单的工具。
比如，在学完前几章的参数估计和检验后，教师应该引导学生找到自己感兴趣的实际问题，然后使用eviews软件完成参数的估计和检验，最后让学生对所得到的估计和检验结果做合理的解释，这样不仅使学生深刻掌握了所学习的计量经济学理论和方法，而且也提高了对实际问题的解决和分析能力。
首先市面上不同的教材应该进行符号和内容统一，对于一些内容不同的理解应该给于详尽的解释。;其次，教材的编写应该按照不同的层次进行区分，对于本科生使用的教材，建议删除计量经济学理论方法结论所需要的数学推导过程，主要侧重于学生对计量经济学方法的应用;而对于研究生教材，不仅要着重详尽数学推导过程，也要注重对计量经济学理论方法和内涵的理解，同时也不能放弃理论方法与实际相结合。最后，无论本科生教材，还是研究生教材都要引进最前沿的研究问题、研究方法和研究思路，这样，可以激发学生的学习兴趣和创造力。
计量经济学论文
目前计量经济学课程在教学方法、教学资料、教学过程等方面更多地侧重于理论知识的传授，缺乏实践和应用的教学环节，这不仅仅让学生感觉该课程教学枯燥乏味，教学效果也很不理想，学生的实践应用潜力较差。
（一）课堂理论教学与实践应用相脱节。
作为一门方法论的学科，计量经济学相比其他课程的应用性更强，不但强调基础理论、实践操作和统计软件三者的结合，更注重对现实经济问题的分析与解决。但目前大多数计量经济学课程的授课主要以理论方法的讲授为重点，缺乏对实际应用和解决实际问题潜力的培养。例如，计量经济学的教学资料一般包括提出问题、收集数据、建立理论模型、参数估计、模型的检验及模型的应用，很多老师更多地将讲授的重点集中在参数估计与各种检验方法和理论论证上，但对如何提出经济问题、如何将实际的经济问题转化成计量经济学模型，估计出的参数如何应用和进行经济学解释等方面却讲授得较少，学生在实际的学习过程中也缺乏这方面的练习。因此，虽然学生学了很多模型检验和参数估计的理论方法，却无法灵活运用这些方法，或者只会使用计量经济学软件对模型做出估计而无法进行合理的经济学解释，尤其是运用计量经济学模型分析和解决实际经济问题的潜力有待加强。
（二）重理论模型的推导。
轻实际操作计量经济学课程是以数学、统计学和经济学为基础的学科，在教学过程中，会利用很多的数学方法，但又不完全等同于数学，加上目前很多高校经济管理类专业的本科生数学基础并不好，如果在教学过程中将超多的时间用在数学推导上，不但事倍功半还让学生对计量经济学充满恐惧，不像理科生，数学推导对这些学生来说比较困难，他们也对推导过程不感兴趣。比起数学推导过程，经济管理类的学生更加愿意理解现成的方法和思想及结论，因此，教学过程中如果一味地进行数学推导，只会降低学生学习的兴趣。当然，由于计量经济学是一门数学、经济学和统计学的交叉学科，必要的数学推导也是难免的，而数学公式的推导的目的是为了让学生掌握数学原理和方法基础，尽量避免课堂上只进行理论推导的枯燥乏味，打击学生的用心性。
（三）缺乏案例教学，实验实践教学不足。
目前各个大学使用的计量经济学教材，理论体系相对都比较完备，很多教材中也都引入了许多经济案例分析，但由于案例的设计和安排过于理论化而不易让学生理解，加上有些学生经济学基础相对薄弱，无法很好地理论联系实际，更难以运用所学计量经济学理论知识对实际的经济问题进行分析和解释，加上课时所限，实验课程不足，导致部分学生对计量经济学失去了兴趣，甚至怀疑计量经济学的作用。因此，应用型教学已成为培养适应潜力强的实用人才的重要手段。
（一）革新教学方法本科阶段的计量。
经济学课程应主要以案例教学和课堂讨论为主，理论主要以理解思路和原理，采用启发式教学模式，提高学生学习的主动性和用心性。计量经济学课程理论难度较大，尤其是对数学的要求比较高，很多学生因为数学功底不好而没有学习的兴趣，在教学过程中，就应从现实的经济社会生活中搜集经济案例，以专业期刊为辅助参考，以问题为导向构建教学模型，引入学科解释，便于学生理解和掌握计量经济学的学习方法和了解该模型的好处。了解学科的实际应用。同时，在课堂上就应展开讨论，同时根据相关问题进行提问、解答，找出解决办法。能够对学生进行分组，透过资料调查、思考，进行分组讨论。讨论过程中，教师要适当进行提示，并进行评价。这样能够将以人为本、以生为本的要求深入到教学中，这样有利于提高学生的主观能动性，提高学生参与感。此外，能够组织专家开展讲座、报告等，运用多种形式的教学方式。
（二）革新教学手段计算机的应用。
对计量经济学的发展起到了巨大的推动作用，尤其是非经典计量经济学。建立与应用计量经济的模型，需要超多的数据存取，并有繁杂运算过程，但如果使用传统的计算方式运算，既耗费时间和人力，又没有效率。很多模型的建立和运算都需要辅助于计算机来完成，在现实的教学过程中，网络技术和计算机技术的运用也是计量经济学教学手段革新的主要方面。在教学中知识的讲授与计算机应用相结合，让学生掌握一两个软件的应用就十分重要，除了理论课程以外，应合理安排学生的上机操作时间，熟练掌握应用软件，学生透过上机训练，能够更加清楚直观地了解各个模型与公式，领会运算结果的概念并决定运算结果是否合理。此外，还需利用便捷的网络，将教学的大纲、计划、应用软件等教学必需资料放于网上，将各个教师的联系方式放于网上，以便学生能够不受时间和空间限制地学习，并且有利于师生间的及时交流和互动，提高学科的教学效果。
（三）革新考核方式本科阶段的计量。
经济学课程就应以应用为主，传统的考试模式以测验和理论考试为主，很少进行案例分析、随堂讨论、上机实验等方式，这就削弱了学生学习的用心性和主动性，在实践教学中进行的案例教学、实验教学等需要透过考核方式的革新来进行测试，以便掌握学生的学习状况和应用潜力。根据计量经济学课程特点和教学模式，现将考核方式改为课堂测试，侧重于基本知识的掌握状况；上机实验，侧重于软件应用和模型参数估计；课程论文写作，侧重于理论与实践结合潜力；理论考试相结合，课堂测试应包括随堂讨论、问题探讨等，上机实验主要考核学生对软件的掌握和应用潜力，课程论文写作是计量经济学应用的核心部分，最终将测试定为平时测试、上机实验、课程论文和理论考试四部分，并进行加权综合评定。这样将课程评价的激励与引导作用真正激发出来，不仅仅能够检验学生对于基础知识的掌握状况，还能激发学生的创新精神。同时，教师能够凭借课程评价中得到的学生的反馈资料来改善当前教学中的问题，用心优化教学方式与教学资料。
（四）革新学生学习途径。
随着信息技术的发展，人们获取信息的途径不断增强，但同时也加大了信息筛选的成本，为了给学生带给一个有效便捷的学习途径，就需要针对计量经济学的课程特点建设相适应的案例集或案例库。其中有几方面需要引起关注：
（2）所选取的案例需体现出计量经济学科的含义、方法及原理；
（3）所选取的案例需具有时代前沿性和广泛性。选取不同类型的案例能够吸引不同的学生，同时还体现出了学科用途的广泛性；案例跟随时代经济不断变化，这也体现出了学科的适用性，更加调动起学生的情绪，培养其求索精神。教师需要培养学生对学科的兴趣，让学生主动探索，自发学习，将内在的无限创造力激发出来，将生硬难懂的理论转化为简单易懂的案例问题分析，提高学生学习兴趣。教师们透过实践不断地探索教学经验，吸取教训，对教学方法和教学工作进行改革。如增加启发式教学的比重，采用双向讨论的方法进行教学，透过列举事实来具体分析，启发学生开拓思维模式。建立多元化的教学体系，增加多媒体教学分析，增加实验比重，同时组织学生进行社会实践，以此提高学生理论联系实际的潜力，切实提高教学质量和水平。
计量经济学论文
1.1国内外计量经济学的发展。计量经济学（econometrics）一词最早是在1926年由挪威经济学家、第一届诺贝尔经济学奖获得者r.frisch发表的《论纯经济问题》一文中，按照“生物计量学”（biometrics）一词的结构提出的。但计量经济学作为一门独立学科被正式确立，其标志一般认为是1930年12月弗瑞希（frisch）和丁伯根（j.tinbergen）等经济学家发起的国际计量经济学会和1933年由它创办的学术刊物《econometrica》的正式出版。1980年以来，计量经济学在我国得到广泛传播与飞速发展，经济学研究的数学化和定量化是经济学迅速科学化的重要标志，计量经济学成为一门能够指导中国特色社会主义市场经济体制建立和中国特色社会主义市场经济发展的重要学科。
运用计量经济学研究经济问题，一般可分为四个步骤：确定变量和数学关系式-模型设定；分析变量间具体的数量关系-参数估计；检验所得结论的可靠性-模型检验；作经济分析和经济预测-模型应用。
经过参数估计和模型检验，确认为可靠的计量经济模型才可以用于实际的经济计量分析。计量经济模型主要可以用于经济结构分析、经济预测、政策评价和检验与发展经济理论等几个方面。
2.1结构分析。所谓经济结构分析，是指用已经估计出参数的模型，对所研究的经济关系进行定量的考察，以说明经济变量之间的数量比例关系。也就是说，分析当其他条件不变的时，模型体系中的解释变量发生一定的变动对被解释变量的影响程度。
2.2政策评价。所谓政策评价，是利用计量经济模型对各种可供选择的政策方案的实施后果进行模拟测算，从而对各种政策方案作出评价。这种情况下，是把计量经济模型当作经济运行的“实验室”,去模拟所研究的经济体系，分析整个经济体系对各种假设的政策条件的反应。计量经济学模型用于政策评价，主要有三种方法。一是工具-目标法。给定目标变量的预期值，即我们希望达到的目标，通过求解模型，可以得到政策变量值。二是政策模拟。即将各种不同的政策代入模型，计算各自的目标值，然后比较其优劣，决定政策的取舍。三是最优控制方法。将计量经济学模型与最优化方法结合起来，选择使得目标最优的政策或政策组合。
2.3经济预测。经济预测是指利用估计了参数的计量经济模型，由已知的或预先测定的解释变量，去预测被解释变量在所观测的样本数据外的数据。建立计量经济模型是试图从已经发生的经济活动中寻求变化的规律，然后可以把这种规律用于样本以外的数据的预测。经济预测可以是对被解释变量未来时期的动态预测，也可以是对被解释变量在不同空间状况的空间预测。
2.4验证理论。检验与发展经济理论是利用计量经济模型去验证既有经济理论或者提出新的理论结论。实践是检验真理的唯一标准，经济理论只有能够成功地解释现实，才能为人们所接受。设定的计量经济模型实际是人们对某种经济规律的认识，而样本数据是经济活动现实的体现。计量经济学将理论与事实结合起来，提供了一种检验经济理论的方法。如果依据某种理论建立的模型能很好地拟合样本数据，模型估计检验结果与理论相符合，也就验证了既有理论。
综上所述，本文简述了国内外计量经济学的发展历程，在认识计量经济学一般性研究步骤的基础上，介绍了计量经济学模型，着重对计量经济学模型四个方面的应用进行了探讨分析。其主要结论如下：计量经济学是一门应用非常广泛的学科，能够用于经济结构分析、政策模拟、经济预测和理论检验。诚然，计量经济学模型在实际应用过程中出现了预测期限短、精准度不够、对非平稳发展过程和缺乏规范性行为理论的活动难以预测等情况，但是计量经济学模型方法在诸多定量分析问题中仍具有较强实用性。
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计量经济学论文
计量经济学既是一门独立的学科，也是一种学派，也同时是现代很多学科的基础工具。无论是在经济领域、管理领域还是国际化金融领域，都逐渐显示出越来越重要的战略地位和应用作用，同时，计量经济学家也非常受各方面专家的尊敬。因此，对计量经济学未来的发展趋势进行研究与思考是非常有必要的。本论就以此为初衷，对计量经济学学科理论与实践的未来发展趋势进行几点思考，对其未来发展趋势有一定的把握，旨在对计量经济学的发展有更深刻的认识。
计量经济学的学科内涵是一门专业研究经济相关领域的经济学特征、经济数量模型和经济关系变动的经济学科，具有很重要的经济内涵和现实意义。计量经济学学科可以说不仅仅是一个独立的学科，也是一种学派，也同时是很多其他各类学科的基础工具和分支内容。它能够通过将经济理论数量具体化等方式，通过经济数学模型和方法的不断钻研，更深刻地把握现代经济和客观规律，更好地根据规律来研究很多的经济和社会问题，为社会宏观、微观经济问题都可以提供经济方面的智力支持。
相较于国际上的大国，计量经济学在我国的开发与应用比较晚。近30年我国才比较广泛应用计量经济学，在我国的发展经历了从我国计划经济体制制度到社会主义市场经济制度过渡的阶段。我国的统计制度也在这段时间经历了从物质平衡表体系到国民经济核算体系的过渡转变。在20世界90年代初期，恩格尔的arch模型作为“现代经济学前沿”被推广到我国，结合我国对经济的重视，对我国计量经济学的发展和未来趋势走向有很大的影响，也对其学科的不断可持续发展提出了新的挑战和机遇。最近几年来，计量经济学在我国逐渐普及以及被重视，关于其的应用以及学科研究文献已经比较广泛和常见。例如，经济时间序列、波普理论、var模型、cc模型、lse模型等计量经济学模型也成为了我国经济研究领域最为广泛的计量经济学建模方法。同时，也有学者开始使用国际先进的dsge模型，并在我国很多应用研究领域广泛应用，取得了一定的成果[2].
自诺贝尔奖设立以来，诺贝尔经济学奖就是全球最受瞩目的经济学大型奖项，因此，直至今日，诺贝尔奖可以说仍然是众多经济学家们终生不断奋斗的最大动力和目标。第1届诺贝尔经济学奖就授予了“计量经济学的奠基人”---弗里希，还有荷兰“计量经济模式的.建造者”---丁伯根。多年来，很多计量经济学家也都不断获得具有最高荣誉称号的诺贝尔经济学奖。在近几年，诺贝尔奖又开始趋向于授予计量经济学的分支学科有成就的学者，鼓励其对横截面数据方法的杰出贡献。这些接连不断的奖励，说明计量经济学越来越受宠诺贝尔奖，该奖项也正在不断注重经济技术方向的应用以及向现代化不断创新，该经济学科的发展情况越来越得到全球范围内的广泛认可[3].
2.2该学科更多的应用在全球各国的金融领域。
目前，很多计量经济学的模型和方法已经被应用与世界各大国中央银行以及金融市场方面的基础学科内容，尤其是在一些金融比较发达国家的评估投资组合中，在金融系统风险这个方向具有非常高的价值和实际意义。许多计量经济学家和金融学家都逐渐应用计量经济学的模型来诠释很多金融市场活动规律。在金融市场上，经济变量具有一定的变动性，这些变量会随着时间而发生一定的波动，随机出现一些经济学实际意义。最常见的将其应用在全球的股票市场中来诠释很多方法、规律。例如，假设人们对股价的评估是比较理性的，则可以得出一个企业股票的价格应该等于其在未来某时间的预期股息的现值。再比如，恩格尔发明的计量经济学arch模型，这个模型能够非常有效地对金融经济数据在不同时期时间的金融规律变化比较精确的估算出来。这个模型可以对金融投资等收益的风险和价格，通过不确定性的度量，采用一定经济学模型以及经济数据来阐述，并可以进行进一步的深入剖析。这些都说明，计量经济学越来越多的应用在各国金融领域。
2.3现代计量经济学趋向于把数学、统计学和经济学结合得更紧密。
近年来，由于计量经济学中的面板数据（paneldata）等研究越来越丰富，经济学者逐渐利用数学等计数方法将经济学科的理论知识体系变为一定的方程和系统来更形象的表现，最后通过数学等统计方法来估算。这样的方法结合和流程转变，也更加促进我国计算gdp,以及各个行业的基准价格、利率、股票价格等很多经济数据的规律和变化。所以，新发展的趋势是经常采取经济学、数学和统计学的结合，使得现代计量经济学趋向于把数学、统计学和经济学结合得更紧密。
参考文献。
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[3]刘芳，桂林。计量经济学教学改革的探讨[a].都市型高等农业教育教学改革论文专辑[c],20xx.
计量经济学论文
目前的教学现状而言，该课程的教学定位是理论课，在教学中强调知识体系的完整性、严谨性，以数学课的讲授方式为模板，且课程国内教材过分偏重于数学和数理统计学理论的推导，逻辑性强，内容紧凑，数学公式多，并且教材内容与经济学理论的结合不紧密。再加上农林院校学生的数学基础相对薄弱，学习起来更为困难，导致很多学生对这门课缺乏热情。如何激发学生学习计量经济学的热情、培养学生的创造性思维以及定量分析方法解决实际经济问题的能力，已成为“计量经济学”教学中亟待解决的问题。因此很多学校增设了“计量经济学”实践教学环节，目的是为了提高学生的动手能力，但实践教学内容选择是否得当、教学安排是否合理、操作过程是否切实得到实施，对学生的学习效果起着不可忽略的作用。目前传统的计量经济学的实践教学模式主要是以验证式实践教学模式为主，通常采用先讲授后实验与边讲授边实验两种教学方式。对于前者这种教学方式致使学生的理论和实践脱节，无法及时消化所学的理论和方法；对于后一种方式，尽管能够使学生将理论联系实践，但也是一种“填鸭式”的向学生展示软件如何操作，验证书本内容，从而使学生被动地接受相应内容，亦步亦趋地模范教师所展示的内容。并且学生的实验作业大多是教师结合典型案例或者书本中的例题和习题，而这些案例难免有些过于陈旧，不符合当下的实际情况，缺乏经济热点。这些显然都不符合计量经济学这门应用性极强的教学要求。完整的计量经济学模型一般步骤：
（1）模型理论设计—确定模型所包含的变量和模型的数学形式；
（2）样本数据的收集；
（3）模型参数的估计；
（4）模型的检验—统计检验、经济意义的检验和预测检验。但目前实践教学中实践内容都是典型案例或书本的例题和习题，因此实践中只需要进行模型参数的估计、模型检验和估计方法的操作，忽略了变量的选取，数据的整理和理论模型的构建，这使得学生不能全面掌握计量经济学建模的步骤，更不能将所学的计量模型准确的用于实际生活案例，从而导致了学生学习兴趣不大，动手能力不强。
2.1提前让学生做好软件学习准备工作。
包括安装eviews、阅读eviews软件中英文操作手册和相关参考书。在授课的前半学期，每2周采取一次“1节理论课+1节软件操作课”的教学模式，通过“即学即用”的方式，巩固和强化理论知识，对理论方法能进行基本的实践操作。
目前，国内教材的案例过于陈旧，样本数据偏少，模型解释变量个数偏少，使用这样的案例在一定程度上制约了学生使用软件处理数据分析数据的潜力；作为计量经济学的主讲教师，需要建立一套适合本校学生情况的案例库。案例素材可以从本科生的优秀论文、教师的学术成果、专业期刊的学术论文中挑选从而建立有特色的案例库，并注重选取与农林经济研究密切相关的案例素材。案例教学是教师根据教学目的，指导学生对案例调查、阅读、分析、讲解和讨论，传授分析、解决问题的理论方法，加强学生对基本原理和概念的理解，培养应用能力。并且通过案例教学，让学生切身感受理论知识与实际应用之间的关系，激发学生进一步探索的兴趣。
2.3推行课程论文。
主讲教师可以结合当前经济热点给出课程论文的题目，也可以是学生结合自己感兴趣的内容自主的拟定论文题目。通过推行课程论文，学生根据研究内容来确定变量，整理变量，确定模型的数学形式，并进行估计和检验，最终撰写规范课程论文，完整了建立了计量经济学模型，可以激发学生做定量分析的兴趣，积累了建模的检验，提高了综合应用能力，并对今后的专业研究有一定的启发。
计量经济学论文
应用型本科开设的课程更注重课程的实际应用而不是烦琐的理论推导。虽然计量经济学课程作为经济学的必修课程，在教学中越来越受到重视，但是计量经济学在开设过程中，存在着一些问题。首先，计量经济学是由数学、经济学和统计学结合而成的交叉学科，也是数理经济学、数理统计学和经济统计学三者的交集，以微积分、线性代数、概率论和数理统计、统计学、宏观经济学和微观经济学为先修课程，因此计量经济学资料丰富。其次，计量经济学要求学生的先修课程具有良好的基础，但对于经管类的学生来讲，大部分为文科生，数学基础相对薄弱，而现行的计量经济学教材过分注重理论推导，各种公式充斥着教材，由于学生的知识结构背景以文科为主，枯燥乏味的理论推导大大降低了学生的学习兴趣，增加了学生对计量经济学课程的畏惧感，甚至出现排斥的心理。
(一)重视理论教学，忽视理论联系实际。
经济学各专业课程设置中普遍存在理论课程过多过繁、实验课程所占比重较小且不被重视、教学方法缺乏创造性等特点，容易造成学生重视理论学习、轻视实践潜力，重视书本知识、轻视实际应用潜力的现象。对于经济类的学生来讲，经济类的专业都是应用型很强的专业，其理论和实践同样重要。而在实际教学中，以实际经济问题为出发点，建立数学模型的讲解相对较少，课程更重视理论参数估计、模型检验和理论方法的讲授，缺乏透过实验对计量模型的建模步骤、原理以及模型的局限性及前沿性的深入分析。教学中缺少经典案例的讲解与分析，导致学生学完理论方法之后，不知如何用经济模型解决实际问题，也不知如何对模型的经济好处进行解释，这种教学方式也就失去了开设计量经济学的实际好处。
(二)实验教学环节薄弱，效果欠佳。
经济类各专业的实验教学主要是以上机模拟的形式出现，总体状况不太乐观。原因是班级人数太多，往往是2~3个班的100~150人同时上机，教师在前面演示实验，很多同学看不清楚，并且人数太多，教师指导学生实验难以起到良好的效果。
(三)教材难度太大，不适合本科生。
纵观计量经济学的教材，很多校园选取李子奈的计量经济学，这本书很经典，不仅仅适合本科生，硕士生和博士生同样适合。对于本科生而言，这本教材难度太大，其他一些计量经济学的教材同样存在这个问题。对于经济类的本科生而言，更需要一本适合他们自身知识结构特点的教材，理论上能够深入浅出，同时又能结合经济热点问题进行分析，使得学生避开烦琐的数学推理，掌握一些更实用的知识，提高学生解决实际问题的潜力。
(四)课程设置和课时设置不合理。
目前计量经济学安排为48课时，其中理论课为32节，上机课为16节。在这么短的时间内要掌握计量经济学模型很不容易。课程设置为前面16节课为纯理论课，后面32节课是一半理论课一半上机课，课时数偏少，加上理论的晦涩难懂，一些理论需要反复讲解，导致教学效果欠佳，教学任务难以完成。
(一)改善理论教学，培养应用潜力。
目前的计量经济学考试都是以理论考试、平时成绩、作业等为主，若将课程论文作为平时成绩，将有利于培养学生的实际应用潜力。指导学生透过图书馆网站下载相关计量经济学的论文，并指导学生从统计年鉴下载相关数据，进行数据整合并进行定性分析和定量分析，建立计量模型，估计方程并看懂相关统计指标的含义，并进行相关分析，为学生写毕业论文打下良好的基础。
(二)重视实验教学，改善实验条件。
由于计量经济学是经济学课程而非数学课程，因此教学过程应当避免不必要的、烦琐的数学推理，重视理论方法，重点是思路而不是数学推理过程，要重视应用模型和应用中实际问题的解决，应当加强计量经济学的实际应用。在教学中加强演示实验，结合经济热点问题，引导学生进行定性和定量的分析，增强学生与教师之间的互动，带动学生学习的用心性。演示实验步骤，增加教学的直观性，根据实验结果进行分析，培养学生综合运用知识的潜力。此刻很多课程都是2~3个班合班上课，对于其他的课程是能够的，但是对于计量经济学课程来说，最好是小班上课。因为要透过软件演示实验，人数太多效果不好，并且在实验教学中，小班上课有利于教师对学生应对面的指导，更有利于学生实际操作潜力的提高。教师针对计量经济学的`课程特点和学生的实际知识背景，应当准确、灵活地运用多种教学方法，有效激发学生的学习动机，提高学生学习的用心性和主动性。同时注重搜集实验资料，注重吸收其他课本的精华，把教学与科研结合起来，比如《eviews统计分析与应用》这类书籍就有不少很好的案例和视频，能够借鉴过来，同时培养学生的自学潜力，还能够结合spss和excel，分析介绍eviews和spss、excel的功能，让学生了解一些常用软件的功能、操作，培养学生的潜力，同时也提高了学生学习的用心性。
(三)教学方式多样化。
根据所选教材，结合本校学生的实际状况，自己校园组织教师重新编写课程实验教学大纲、实验教学手册、实验教学案例等，安排学生在机房完成实验操作训练，并加强课堂交流与讨论。有效地将计量课程的专业理论、实验教学融为一体，透过多层次、多角度的分析、讨论、归纳和总结，开拓学生思路，培养学生综合运用知识的潜力，为其他课程的学习、学位论文的撰写以及学生进一步的深造打下良好的基础。
(四)合理安排课程课时。
校园应当根据实际的课时总数合理安排课时，在讲述理论时可根据需要引入一些实验资料，加强演示联系，边讲边练，提高讲课效率，同时也调动了学生学习的用心性。
计量经济学论文
摘要：经济学的数学化和定量化是经济学迅速科学化的重要标志。本文主要以计量经济学分支学科的应用为着探讨点，通过分析计量经济学模型在中国经济研究中的现状分析与背景意义、最终提出启示与展望。
一、计量经济学模型在中国经济研究中的应用背景和意义。
二十多年来，计量经济学作为中国经济学科的一个分支，得到了迅速的发。
展。以数学化和定量化作为经济学迅速科学化的重要标志。数学模型的应用仅仅是一种工具，不能作为研究经济学理论的本质。但是正是这种工具，推动了经济理论的发展。现代经济学的任何理论的发展都离不开数学论证。要实现中国经济学现代化、科学化的这一目标必须学习西方经济学的先进的研究分析方法。而计量经济学在经济研究中的应用，正是一个具体体现。
二、国内计量经济学模型在经济研究中的应用现状。
笔者是从一个独特的角度来归纳了计量经济学应用的20余年的发展。通过对《经济研究》近10年间刊载的计量经济学文章统计分析，目的在于对这期间计量经济学在经济研究中的应用过程有一个粗略的归纳，同时也能够初步探索中国经济学研究方法的转换与研究技术规范的转变。本文则通过计量经济学论文在《经济研究》刊文中的变动情况从一个侧面反映了中国经济学内在的技术规范的形成历程。
近些年我国主要经济学期刊发表的计量经济学文章主要以应用研究型文章仍然占主导地位，数量远远大于理论研究。但应用研究所采用的计量模型和方法却呈现出多样的趋势：例“经济转轨中的企业退出机制”采用了cox比例死亡模型和条件概率方法[1]；“职业经理人进入民营企业影响因素的实证研究”用到了二元选择的logit模型[2]；而就相同的问题也可采用回归模型和协整分析模型进行计量分析。由此可以看出我国计量经济学应用研究已经用到了现代很多复杂的计量经济学方法。同时我们要注意到曾经的经典计量经济学方法仍然占有重要地位，在任何时候都不过时，是研究一般问题的首选方法：如“城市化与商品流通的关系研究”[3]、“流动性与资产定价：基于我国股市换手率与预期收益的实证研究[4]”。无论采用随机抽样调查还是大样本分析，线性回归分析方法仍然是计量经济学研究应用最多和最主要的方法。
三、经济研究论文中计量经济学模型类型分析。
在经济研究论文中计量经济学模型大致分为如下几类：经典模型、时间序列分析模型、paneldata模型、离散被解释变量模型、受限被解释变量模型、非参数模型、非线性模型和其它模型。对这些模型应用研究在清华大学霍玲对1984-20xx年《经济研究》刊登的全部计量经济学论文模型的类型进行分类分析时得出以下结果[5]：经典单方程模型仍然是计量经济学论文最常用的模型方法，占总数的63.8%；其次依次是宏观时间序列分析模型、金融时间序列分析模型、离散选择模型、宏观paneldata模型和其它模型；最后还有一些新型的计量模型方法，例如微观paneldata模型、经典联立方程模型、其它时间序列分析模型、简单非线性模型、复杂非线性模型和完全非参数模型等[5]。她认为之所以经典线性回归方程仍然在计量经济学论文中占主导地位，直观原因是这个方法比较容易直观使用，另一个原因是相当多的论文主要是因素分析对研究的变量产生显著影响程度，而这背后的经济理论是不清楚的，在这种情况下最有效的办法就是将模型假定为线性回归方程的形式。
四、计量经济学模型在中国经济研究中的应用启示和展望。
1、在现代计量经济学模型中，以时间序列分析模型和paneldata模型为主。
从以上综述中得知，现代计量经济学模型中应用研究最为广泛的是时间序列分析模型和paneldata模型，这两类模型从需求性和实现的可能性两个方面解决我们面临的宏观与微观经济问题。需求性上来说，例如金融市场时间序列分析、区域经济发展的差异与协调分析等，都是经济研究中的热点；从可能性的角度来说，一手数据的是否容易获取对研究的成败起决定作用。
2、更为广泛的经济社会领域将涉足计量经济学模型。
3、以传统模型为主，加强新的计量经济学模型的研究与开发。
计量经济学是应用性很强的经济研究方法，它所采用的经济数学模型是用来进行经济预测和政策分析，为政府决策提供依据，具有其他经济学科无法比拟的优势。正因为有这么多的优点，所以我们要加强新的计量经济学模型的研究与开发。如：我们采用非线性模型所作的预测和分析就比线性模型效果好；对于研究随机性、非结构性的所有问题，采用仿真（模拟）技术；用于研究人与人之间、集体与集体之间、部门与部门之间在利益方面冲突就采用对策论模型。由此可见，随着经济不断发展我们学者研究出不同的模型分析解决相关问题，这是由于这些新型模型的不断涌现，对我们计量经济学学科的发展起到很好的促进完善作用。（作者单位：兰州交通大学经济管理学院）。
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计量经济学论文
计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。透过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。计量经济学的目的在于使现有的经济领域的研究方法变得更加科学化。计量经济学是经济学的重要分支学科。能够说计量经济学是经济学的独特一面。计量经济学科学性的标志在于其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。计量经济学也具有不精确性。在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。计量经济学的未来还需我们共同努力。
在17世纪时期，计量经济学第一次在戴夫南特和金的研究中出现，但当时，计量经济学这个专业术语并未出现，直到挪威的一位名叫弗里希的经济学家在其发表的论文中提出了计量经济学的概念。计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。在研究中发此刻统计学和数学以及经济学的相互关系中存在着一种规律，发现这个发现的发现者将其命名为计量经济学。计量经济学是对理论政治以及纯经济学的主观抽象法则进行试验和数据检验并由此来将纯经济学最大化的成为严格好处上的科学。1933年，计量经济学会将计量经济学定义为：透过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。这个定义表现了计量经济学是由统计学数学以及经济学共同组成的，缺一不可。我们不能简单地理解为是数学在经济理论领域的应用，也不能笼统得以为是经济理论问题的简单统计，只有将三者构建在一齐才能发挥出特定的效力。
由于计量经济学的早期目的在于科学化经济理论研究，因此在随后的经济理论研究方法的不断拓展完善中，计量经济学的含义也随之发生了改变。其定义变的更加具体也更加具有内涵。第一种定义认为：“计量经济学是利用统计学和数学的方法来分析经济学理论数据，将经济学的经验理论包含在内一齐分析，透过分析来证明经济理论的正确与否。”第二种定义认为：“计量经济学的目标是建立经济模型来分析经济学中的变量之间的相互关系。透过模型来确定当一个变量发生变化时对其他变量会造成多大影响。使用数学和统计学的方法工具来解决发生在经济和社会中的变量变化问题，并引导人们对此类问题分析和了解并解决。小结：发展至今，计量经济学已经成为经济学的重要分支学科，但其基础和目标并未有多大改变。还是将经济学和数学以及统计学三者合一共同解决和推断经济理论假设的实证研究。不管是哪一门学科都可分为理论和应用两个方面。因此，计量经济学也可分为理论计量经济学和应用计量经济学。自2008年爆发的经济危机，其后果影响至今。作者认为这不必须是计量经济学的理论研究问题，其可归结于应用计量经济学的问题。由于人们对计量经济学的滥用和理解的不透彻所以才无法从理论计量经济学中找到问题的解决办法。
计量经济学是经济学的重要分支学科。能够说计量经济学是经济学的独特一面。计量经济学科学性的标志在于其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。当然，对于计量经济学科学性的质疑也从未间断过。凯恩斯认为计量经济学是“统计的炼金术”，“蹩脚的魔术”。他认为计量经济学到目前为止还算不上科学的研究方法。为此作者统计出了科学标准并表现了计量经济学的科学性。
首先，科学哲学标准为：逻辑实证主义科学标准：其核心是事物的可证实性。包括维也纳学派的逻辑实证主义和柏林学派的逻辑实证主义以及“亨善尔”逻辑主义。证伪主义科学标准。这种证伪主义的基本出发点是证实和证伪之间的逻辑不对称。凡是能够被证伪的那就不是科学的。其次，我们能够在计量经济学中发现逻辑实证主义的特性：重视证实，观测，反对因果关系的存在，反对理论实体。从计量经济学中我们更能找到证伪主义科学标准的影子，计量经济学的作用就在于对原有的经济理论或问题进行模式分析，不断假设推断，透过证实和证伪发掘出解决实际问题的方法。在这一方面充分体现了在计量经济学中证伪主义科学标准的存在。
首先，计量经济学具有不精确性。其实这是一件无可厚非的事。从基础来源上来看，庞大的经济数据本身就具有不精确性，透过计量经济学的研究也只能得到一个近似的结果。透过计量经济学的方法研究，我们能得到一个理想的世界，但未来是否真是如此还有待商榷。统计学也是计量经济学的构建者之一，这决定了计量经济学的研究结果是一个随机事件，是否得到想要的结果还需要共同的努力，这与计量经济学的科学性并未冲突。其次，与其它学科一样，在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。从研究方法上而言，计量经济学的研究方法是经验实证的模型方法。这既是计量经济学的科学性和不精确性所在也是其局限性所在。从经济学的语言层面而言，以统计学和数学为基础的计量经济学的经验实证的模型语言有着其自带的局限性。计量经济学中证伪主义科学标准的存在的气息太重，这种以不平衡的逻辑为出发点的方法论决定了计量经济学的局限性。
时代在进步，人民富有了，消费提高了，伴随的经济危机也爆发了。经济危机的爆发更加重对计量经济学的质疑。无法准确预测经济危机的到来，在解决经济危机上的潜力不足都存在于人们疑惑中。从上文的分析中我们能够得到这样的结论：“计量经济学的研究方法为解决经济问题带给了模型，在此模型中我么能够看到理想的世界，能够正确预测经济的走向，但是计量经济学中的统计学成分决定了其理想结果之外还存在其他结果。我们应当做的事理解透彻计量经济学并不滥用。计量经济学的科学性证明其是科学的方法。如果我们能够理解经济领域中变量的变化以及影响的大小并明白如何避免这种状况的发生或有制定对策，那么就应会有效的应用计量经济学。
[2]frisch,1993,editorialeconometrica,pl.
计量经济学论文
《经济改革与发展》。
《经济问题探索》。
《世界经济文汇》。
《南开经济研究》。
《铁道运输与经济》。
《林业经济问题》。
《农村经济与科技》。
《经济地理》。
《经济问题》。
《经济管理》。
《经济林研究》。
《经济理论与经济管理》《计划经济研究》。
《农业经济》。
《上海经济研究》。
《生态经济》。
《世界经济研究》。
《税务与经济》。
《企业经济》。
《商业经济研究》。
写作部分：
一、计量论文的两大要点是什么？
2.模型中的系数如何估计出来。
二、如何判断计量论文的水平高低？
掌握了上面两个要点，只是说你能写出一篇计量论文，并不是说能写出一篇高水平的论文。水平的高低在于你处理这两个要点时水平的高低。
三、做计量的“杀手锏”有哪些？
所谓的杀手锏，不是指超级复杂的计量方法，而是指这种东西一旦用起来，一般不会有人来攻击。所谓的一招毙命，毙了审稿人的命。计量方法很多，可以说满天飞。但是，真正有价值的方法，被人公认为具有一定可信度的方法（所谓的“杀手锏”），只有5种(贪多嚼不烂)。并不是你所看到的所有的方法都有人信。这点大部分初学计量的人都不会意识到。看到书上介绍一个方法，就认为这是一个好方法。其实不是。你如果查阅一下国际上关于经验研究类的论文，会发现大部分论文所用方法无非是：简单回归；工具变量回归；面板固定效应回归；差分再差分回归(differenceindiffernece)；狂忒二回归(quantile)。
工具变量(iv)回归，这不用说了，有内生性变量，就用这个吧。一旦有内生性变量，你的估计就有问题了。国际审稿人会拼了老命整死你。国内审稿人大部分不懂这东西（除了经济研究季刊等等这类刊物的部分审稿人以外）。工具变量的选择只要掌握一个关键点就行：找一个和内生性变量有数据相关的，但是和残差没有关系的东西，这就是你的iv了。例如贸易量如果是内生的，那么你找地理距离作为iv。北京到纽约的距离，那是自然形成的，没人认为是由你的y或者残差导致的。但是你会发现贸易量和地理距离在数据上具有相关性。这就很好。这种数据相关性越强，iv的效果就越好。就这么一段话，iv变量回归就讲完了。
要注意，iv不灵不代表你不能发表。你只要找到一个iv，效果不是差的太离谱，一般都能发。当然不能发国际一流了。国内是没问题。国内审稿人没人会重复你的结果看看是否有问题，因此你说这个iv效果已经是最好的了，世界上还找不到第二个比这个更好的了，审稿人也没的话说。就发表呗！如果审稿人说，另外一个iv效果可能要比你的好。那你就采纳他的建议用他的iv，然后感谢他一下。第二次审稿就发表了，哈哈哈哈！
四、差分再差分(difference-in-differences)，或者叫作差差分法、双差分法，是固定效应的一个变种，在估计某个事件发生带来的效应时最有用的方法，特简单。关键思想是通过差分的方法把相同的固定效应差分掉，就剩下来事件的净效应了。举一个例子你就明白怎么回事了。大家都知道买房子靠不靠学校医院等设施还是有很大差别的。zf为了拉动某个地方的房价，直接把地铁建到那里。但是你不知道这种设施到底导致价格有多少差别。你看到学校旁边的学区房价格上升，难道一定是学区房因素导致的吗？北京房价一直飙升，很可能是学区房以外的因素导致的。现在你要检验一个假设：学区房因素导致房价上升。差分再差分，这个方法要凑效的秘诀是：学区房因素发生变化，而其他因素基本维持不变。例如zf重新划分学区，一个著名小学突然在某个没学校的地方建分校，或者一个著名小学搬迁，这些因素导致房子是否属于学区房发生了变化。以建分校为例。建校后周围一片区域a的房子都属于学区房，这个区域以外附近区域(b)的其他房子就不算该校学区房。然后收集建校前后两个时间点上、a和b区域房价的数据。所谓的差分再差分法，就是：a区域两个时间点上的平均房价差距-b区域两时间点上的平均房价差距=d，这个d就是建校对房价的影响了。d是两个差距之间的差距，所以才叫做差分再差分。用计量回归把这个d给估计出来，是有办法的：
p是房价，da是虚拟变量，在区域a则为1，否则为0，dt是时间虚拟变量，建校后为1，建校前为0。stata一跑，就把d估计出来了。为什么d可以如此表示？自己思考一下啦。实在想不出来，wooldridge的书上有精确严格的解释。这里给出一个直观的粗略解释：北京所有区域的房价每个月都在上升，因此需要控制这部分因素，这就是时间因素dt；区域不同自然也有差别，需要控制区域位置因素，这就是da，这就控制了即使不建校也存在的差距；控制住其他因素x，那么剩下的da*dt就是建校带来的房价提升效应了。这下明白了哦。
2.1，pp26，见下面)。如果是异方差问题，那么不同x位置的正太分布图的方差就有变化。这个图上注明了预测值是e(y|x)，就是y的条件期望，就是那根回归预测直线啦。在正态分布下就是y的密度函数的中心点的连线，就是1/2分位数点的连线。如果那条预测线画在密度函数的1/4和3/4分位数点上，那么预测结果就不是y的均值（在非正态下可能是均值），而是1/4和3/4分位数点的预测值。这下明白狂忒二回归了吧。分位数回归就是看看那根预测直线在不同的分位数点上有什么结果,得到什么样的回归系数。通常的ols预测直线，仅仅是一个特例而已。进一步推广，可以推广到任意分位数点回归的情况。道理一样。
计量经济学论文
论文摘要:计量经济学是一门涉及面广、计算复杂的较难学的课程。从学这门课应具备的知识条件入手。分析了学好的关键问题是:要把握线性回归模型的几个基本假定,要学会建模,要懂得几种参数估计的方法,还要明白模型检验的意义。
计量经济学是经济学领域内的一门应用性学科。它是以统计知识、数学方法为基础,以一定的经济理论为指导,以计算机为手段,通过建立计量经济模型,考察和研究经济社会中各种经济变量之间的数量关系,预测经济发展的趋势,检验经济政策效果的一门非常具有实用价值的学科。现在很多专业都开设这门课。但由于这门课涉及的知识面广、计算公式多而复杂,要求的应用手段高,所以,学生在学的过程中感到比较困难,且学的效果也不太理想。本人根据自己的教学体会,谈谈学好这门课应注意的几个关键问题。
首先.学生学这门课程必须具备以下条件:统计学、数学和经济学知识以及计算机技术。且缺一不可。
(一)对统计学而言,为了测定经济变量之间的数量关系,计量经济研究过程中采用了统计学的分析方法,如:计量经济学模型的统计检验、参数估计的方法以及建立模型所需要的统计数据资料的搜集等都离不开统计方法。特别是统计数据的搜集、整理和分析。因此,统计学就成为计量经济学研究的基础。统计资料的准确性、时效性和系统性就成为计量经济学模型建立的好坏、参数估计代表性大小的影响因素。
(二)对经济学而言,经济学是计量经济学的理论基础,因为计量经济学研究的主题是经济现象发展变化的规律,计量经济模型描述的是经济变量之间的数量关系,这就决定了计量经济研究必须以经济理论和经济运行机制作为建立模型的理论基础。如消费函数和投资函数的建立,就是以不同的消费理论和投资理论为前提的。此外,计量经济研究的结论反过来可以验证有关经济理论的正确与否。
(三)对数学而言,为了将经济理论和客观事实有机的结合起来,需要采用适当的方法。由于计量经济学研究的主要是多个因素之间静态或动态的随机关系,所以需要引人数理统计以及微积分与矩阵等理论方法,这些方法成为计量经济研究的建模工具。如利用最小二乘法估计模型中的参数就利用到微积分中的极值原理,在多元线性回归模型中要用矩阵理论推导参数的性质,在搜集资料时要用抽样理论等。现在经济学研究的数学化和定量化是经济学科学化的标志。这种科学化推动了经济学领域的发展,如微分学与边际理论,优化方法与最优配置理论,所以,数学是计量经济分析的一个基本工具,用数学方法去思考和描述经济问题和政策,这是计量经济学的关键。
(四)对计算机技术而言,社会发展到今天,计算机已普遍运用到定量分析中,定量分析是依据数理统计理论的发展而发展起来的。它包括系统论、信息论和控制论,其多数方法复杂,计算工作量大,这就需要利用计算机软件来解决问题。
所以,要想学好计量经济学,学生就必须要有厚实的统计学基础,扎实的数学功底和熟练的计算机应用技术。否则,分析问题时将会很困难,甚至分析不下去,即使分析出来,结论和实际也会有很大偏差或者根本和实际经济运行规律相违。
其次,学生学这门课必须注意把握线性回归模型的几个基本假定。
(一)几个基本假定是运用最小二乘法的前提条件。对于线性回归模型,模型估计的任务是用回归分析的方法估计模型的参数,常用的方法是普通最小二乘法,简称ors法,为保证参数估计量具有良好的性质,就需对模型提出几个假定。如果实际模型满足这些假定,ors法就是一种适用的方法,如果实际模型不满足这些假定,ors法就不再适用,这就需要发展其它方法来估计模型。因此它是运用ors法的前提。
几个基本假定是:1、假定解释变量xi是确定性变量，不是随机变量，且之间互不相关。(是第i个解释变量);2、零均值假定，即,其中为随机误差项;3、同方差假定，即，其中为方差；4、无自相关假定，即cov；5、解释变量与随机误差项之间互不相关假定，即;6、随机误差相服从均值为0，方差为的正态分布假定，即。
(二)几个基本假定是贯穿计量经济学的一条主线。计量经济学研究的一个主要任务是对模型进行计量经济检验，目的是检验计量经济学的性质。一般是检验模型中随机误差项是否存在异方差和序列相关的问题、解释变量是否存在多重共线性问题以及解释变量是否是随机变量，这些问题都是根据这几个基本假定而来的，即如果违背了同方差假定，模型就存在异方差，即;如果违背解释变量之间互不相关假定，模型就存在多重共线性问题，即0;如果违背随机误差项在不同样本点之间互不相关假定，模型就存在自相关问题，即0;如果违背解释变量是确定性变量的假定，那么模型就存在解释变量是随机变量的问题。每一个问题都有它产生的原因，会造成不同的后果，因此，就有不同的模型检验、处理和估计的方法，所以学生要特别注意把握这几个基本假定。
第三.学生学这门课要了解为什么要建模.以及如何建模?
检验。再有，经济预测时，要提供预测的精度，凭直觉的方法通常会阻碍预测结果置信度的数学度量。所以，只有通过建模，才能比较准确地反映经济现象中各经济变量之间的关系。
那么如何才能科学合理的建模?建模是一门很难掌握的艺术，因为它主要依赖建模过程中的直觉判断，而这些判断又没有清楚的准测。一般建模的方式有四种:一是根据经济行为理论，运用数理经济学的研究方法，判断变量间的关系，推导出模型的具体数学形式;二是根据实际统计资料绘制被解释变量与解释变量之间的相关图，由相关图现实的变量之间的关系确定模型的数学形式。如果相关图中的点大致呈一条直线，那么就建立直线回归模型，如果大致呈一条指数曲线，就建立指数曲线回归模型;三是如果数列是时间数列，可根据时间数列的特点确定模型。例如，若时间数列中各项数据的k次差大致为一常数，一般说可考虑配合k次曲线模型，若时间数列中各项数据的对数一次差大体为一常数，可考虑配合指数曲线模型;四是在某些情况下，如果无法事先确定模型的数学形式，那么就可采用各种可能的形式进行段模拟，然后选择其中较好的一种。这几种方式都是对理论模型的初步设定，在模型的估计和检验过程中还需逐步调整，以得到一个函数形式较为合理的模型。一个合理的模型应包括三点:(1)要符合经济现象的行为理论;(2)模型的建立方法和参数的估计方法要科学;(3)数据要真实可靠。
第四.学生学这门课必须掌握几个主要知识点。
这门课主要学单方程计量经济学模型、扩展的单方程计量经济学模型、联立的计量经济学模型以及模型的应用，其中又以单方程计量经济学模型为基础。不管什么样的模型，都要涉及到模型的建立、参数的估计以及模型的检验，这些其实就是这门课的主要知识点。模型的建立前己述过，这里主要谈谈参数估计的方法和模型的检验方法。
(一)参数估计的方法。模型建立以后，要想在实际中对经济现象进行估计和预测就必须估计模型的参数。参数是模型中表示变量之间数量关系的系数，说明解释变量对被解释变量的影响程度，它是未知的，需要估计。因此参数估计方法是计量经济学的核心内容，可根据不同的原理构造不同类型的估计方法。主要方法有:。
1、普通最小二乘法(ois法)，是应用最多的一种方法。因为用这种方法估计的参数具有线性性、无偏性和最小方差性，即参数具有优良的性质。这种方法是从最小二乘原理出发的其它估计方法的基础，如加权最小二乘法、折扣最小二乘法、间接最小二乘法、二阶段最小二乘法。它的理论前提是各实际观察值与理论估计值离差平方和最小。
2、最大或然法(ml法)，也称最大似然法。这种方法是从最大或然原理出发发展起来的一种估计参数的方法。虽然其应用没有最小二乘法普遍.但在计量经济学中占据很重要的地位。其原理是当从模型总体中随机抽取n组样本观测值之后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的联合概率最大。这个联合概率又称为变量的或然函数，通过对或然函数极大化以求得总体参数的估计量。
3、高斯—牛顿迭代法。对于有些不能转化为线性方程的非线性方程模型，估计参数时用高斯—牛顿迭代法就是一种适用的方法。它的基本思想是用泰勒级数展开式去近似地代替非线性回归模型，然后通过多次迭代去多次修正回归系数，使回归系数不断逼近非线性回归模型的最佳系数，最后使原模型的残差平方和达到最小。它的程序是:(1)选择初始值;(2)把泰勒级数展开;(3)估计修正因子;(4)检验精确度;(5)重复迭代。
(二)模型检验的类型。参数估计出之后，模型便已确定。但模型是否符合实际，能否解释实际经济运行过程，是否最大限度地拟合了样本数据，还需要进行检验，检验类型包括:。
1、经济意义检验，主要检验各个参数值的符号以及数值的大小、数值之间的关系在经济意义上是否合理。例如，需求函数中，需求量一般与收人正相关，与价格负相关。所以，收人与价格的参数估计值分别应取正值和负值，如果结果相反，就应调整模型。又如，食品支出的恩格尔函数:其中:表示人均月食品支出水平，表示人均月收人水平，那么的取值区间应在。到1之间，因为食品的增长幅度一般低于收人的增长幅度，如超出这个范围，则不能通过经济意义的检验。
2、统计检验，是利用数理统计中的推断方法，对估计结果的可靠性进行检验。一般包括拟合优度检验法、模型的显著性检验法(f检验法)和解释变量检验法(t检验法)等。统计检验是对所有现象进行回归分析时都必须通过的检验。
3、计量经济检验，主要用于检验模型的计量经济学性质。如回归模型的前提条件(基本假定)的检验、模型的识别性检验等。
模型如果通过上述检验，则表明所估计的计量经济模型较好地反映了经济变量之间的数量关系，可以进一步用于定量分析。若有些检验未通过，则表明:或者模型设定有错，或者搜集的统计资料不能真实地反映客观实际情况。这就需要重新设定理论模型或重新搜集统计数据。