读后感是对所读书籍内容的心理和思维活动进行总结和概括的一种表达方式，它能够帮助我们理解和解读作品的内涵。以下是小编为大家收集的读后感范文，供大家参考和借鉴。
《智能商业》读后感
曾鸣教授是我做战略的诸多老师之一，他关于战略的论述，一度是我反复揣摩学习的教材。
阿里巴巴是一家以战略见长的公司，能够在这样一家公司任参谋长，肯定得有几把刷子。
马云是个“大忽悠”，能让马云欣赏并邀请加入阿里，斯人功力可见一斑。
刚巧，我主要的工作，也是战略设计。
自曾老师宣布要写这本书开始，我就一直关注着这本书的进程。先是得知这本书的英文版本已经出了，无奈我英语差，不能先睹为快。后又获悉这本书由中信出版集团出版，于是就在中信的购书小程序上预定了这本书。本以为这本书要等很久才能收到，没想到才过几天，就到手了。(截至目前，京东还没上架这本书的中文版。)。
书是昨天下午到的，刚到手，就一口气看了一半。
——真是开卷有益——尤其是开高人的卷!
《智能商业》这本书主要讲的就是智能商业。曾教授说，这是未来的商业范式。
智能商业的落脚点在“智能”二字。这两个字将智能商业与非智能商业区别开。意思是：符合智能商业逻辑的商业模式是智能商业，不符合这个逻辑的，是传统商业;智能商业代表了未来，如果你的商业模式与智能商业无关，那么很可能你就与未来无关。
这倒不是危言耸听。
那么，智能商业的智能主要体现在哪里呢?曾教授总结是：网络协同+数据智能。
什么是网络协同?我的理解是，你要用互联网技术构建一张网，将你的产品和服务搬到线上来(或者至少要有和线上交互的界面)，然后把整个服务流程(产业链)的参与者也搬上来，让参与者们在线上自主办公、协同作业。当参与的角色足够多，每个角色的用户数足够大，在线协同作业的频率足够高，这个协同网络的包容性、自生性就足够强。
像蜘蛛一样先织一张网，然后把所有参与者一网打尽，这些参与者通过网络协同作业，会不断编织这张网，将网的深度和广度都极大地延展。这是一张可以自生长的网，有多少用户涌入，就有多少个节点，有多少个节点，这张网就有多大。这张网几乎可以无限延伸。它不是物理世界，它是互联网世界、信息化世界，是新的社群组织形态。
以上是我对协同网络的粗浅理解。那么，什么又是数据智能呢?
我理解的数据智能是供给链智能化。
怎么讲?
所有商业的原点，都是用户需求，不同的生产力阶段有不同的供给系统。这里面，用户的需求是相对恒定的，是所有商业行为的目标，但是供应能力不同，所能提供的解决方案就不同、方案的成本不同、满足用户需求的程度也不同——很多需求不是说你有了解决方案用户才有，而是因为你没有解决方案所以这个问题一直得不到解决用户也就不奢望解决了——另外，很多需求不是原生性需求，而是基于解决方案衍生出来的需求——比如手机贴膜不是原生性需求，手机才是原生性需求;或者说手机不是原生性需求，准确讲，手机应该是一种解决手段，用户需要入网联系进行信息互通才是需求——我们经常犯的错，就是错把手段当需求，不能从原点出发去创新。
绕远了。扯回来。
工业时代生产力的特征是批量生产、标准化。这时候能供给的是大批量的标准化产品。满足的是用户对产品的普遍需求，不是个性需求——记住个性需求是一直存在的，只是当时的供给能力只能满足小部分人的个性定制需求。随着工业化的不断发展，标准产品进入了产能过剩的阶段，用户也进入了标准产品信息泛滥的时代，这时候的市场矛盾，变成了用户个性化需求的增长和市场个性化定制能力薄弱之间的矛盾。本质上讲，是机械化工业生产形式无法满足用户个性化的需求。
这个矛盾成了我们这个时代亟需解决的问题。
怎么办呢?答案就是数据智能。
数据智能是用互联网技术重构供给链系统，让高效的柔性生产成为可能，从而满足用户个性化的定制需要。
如何满足?
首先是万物互联，一切在线。也就是所谓的物联网(iot)。物联网的意义在于所有产品都成了数据终端：既是数据输入终端也是数据输出终端，更是人机交互终端。在物联网的前期，你至少要开发出一个界面，让你的产品或服务能够与用户互动。这个环节，曾教授讲叫产品化。
有了交互终端，第二步是一切行为数据化。所有的动作，行为，都可以成为数据的字节，被储存下来。这个数据有类型的数据，更有个别的数据(数据库建模时建的表单不同，数据类型就不同)。这些数据你不用它，它就毫无价值。但你只要用它，它就变成了财富。最重要的是这个财富不是消耗品，可以无限复制，越用越有用。
将用户的一切行为数据化，这个在技术上并不难——只要联网在线，用户只要触网，就会形成数据。只是一般人没有注意到这个动作的意义，所以在系统开发的时候，没有开发并迭代优化这部分功能。
数据化以后，是建立算法。算法就是建立数据规则，程序指令。什么样的`数据触发条件(输入加上数据分析)会形成怎样的输出，这是算法逻辑。数据量不大，分析维度不多，这个事情就简单。但当数据维度足够丰富，数据量足够大，算法足够多，运算量足够大，这时候，就不是人力能搞定的了，只能求助于机器运算。而且一般的机器作业还不行，得借助云计算的力量。
这样耗心费力的运算，目的何在?目的在于给协同网络的每个参与者更好的体验，满足其个性化需求，让其可以高效决策高效作业。
所以曾教授讲，协同网络和数据智能是构成智能商业dna的双螺旋，缺一不可。有了这两个螺旋，你的商业模式就是智能商业，没有，就是传统商业。最后赢的，不是新的，是先进的。智能商业代表的是先进的理念和先进的生产力。革故鼎新，变革的阀门早已开启，唯有洞悉未来的发展趋势，才能提前布局，捕捉未来。
面向未来，掌握事物发展的原理，因缘聚合的原理，这样我们才有机会成为未来的开创者。
《人工智能》读后感
随着科技的发展，使人民的生活更加的方便，其中最重要的大概就是计算机行业的发展了，体现在这方面的则要数是机器人了!影片中，在未来，伴随着情感的需求，丧失儿女年轻夫妇则需要一个类似真人的机器孩子来陪伴他们，为了达到要求，科学家也逐渐掌握大脑的一般运作过程，然后能够编成像大脑一般运行的载有程序的硬盘，这样则能够满足他们的情感需求了，但某些时候虽然机器人能够达到人类的需求，但是却没有对机器人合法的保护措施，对于废弃了的机器人只能够当做废铁来处理，但是要知道人类是血肉之躯，与有相同智商的机器人来比的话，虽然没有经过进化，但明显他们更能适应我们生存的`这个世界，后来的结果是可以预想的!本片引导人们进行诸如此类的思考之外，还植入了一个感人的故事，david—一个有思想、有感情的小机器人，他被一对人类父母—henry和monica所收养。突然有一天，henry和monica的亲生儿子martin从昏迷中醒来。而monica对于亲生儿子和机器人养子中做出了选择。david被人类父母抛弃后，一直认为是自己被抛弃的原因是自己不是一个有血肉的人，他渴望着自己能由一个机器人变成一个真真正正的人。抱着对这个愿望的执着，david展开了漫长的历程。
在描述david经历的故事中，我们可以看到几个不同的机器人角色。
每种机器人都代表自己的作用，但却无法被人类接纳到生命当中存在。与david一同被困机器屠宰场的破旧机器人，当中有仆人、工人、看门人的打扮，可以看出曾经作用于生活和生产。那些破旧机器人中都曾经出色过，但当有更新更先进的型号推出时，它们即被毫无疑问地丢弃，最终被人类彻底销毁。
joe，机器情人，为人类的生理需求服务，懂得分析人类心理变化。teddy，玩具熊机器人，只会作为宠物角色的逻辑思考。joe和teddy能够被人类作为一种寄托，joe甚至能读懂人类的情绪，但始终不被人类所在乎，最终也只能说出“我曾经存在”。
david，新研发的高仿真机器人，能脱离数据计算而用感情思考，懂得爱别人，被人类收养。在martin苏醒前，henry和monica一直尝试去接纳这个机器人儿子，直至martin康复回来发生了一些事情。monica却放弃了接纳机器人做儿子，因为机器人的外表甚至内在无论多么像人类，本质却是机器人。
在这部电影中我更多看到的是机器与人之间的关系，比起其它或许各式各样风格的讲述机器人的电影来说，《人工智能》所要讲述的人与机器人的关系更为生动也更为深刻。
首先，机器人能做什么的问题。关于机器人能做什么，影片在一开始就点明：人类目前的机器人最先进的也就是能下象棋，机器人即使再完美也不具备感情，因此要研究一种机器人，让他们懂“爱”。会上，一位专家就提出异议：要是机器人“爱”上了人类，而人类却不“爱”他怎么办呢?这是一个让人深思的问题。在后来的故事发展中，那种懂“爱”并且会“爱”人类的机器人真的被制造出来，可是他的“爱”却遭到阻拦，甚至被认为他想谋杀人类，结果他被送走。我们可以猜想，未来的机器人什么事情都可以做，他们没有怨言不需要休息，完全可以取代人类做很多事情，但是模拟人类的最终目标还是要机器人也有人类一样的情感，这一点很矛盾，如果机器人和人类一样拥有情感，那人类的地位自然将受到威胁。
其次，《人工智能》讨论了未来的世界是人统治机器人还是机器人统治人。有一点是肯定的，人与机器人是无法和睦相处的。电影里讲述了两个时代，一个时代是人类统治机器人的时代，这个时代人类始终站在强权一方，他们会不顾一切“杀死”被认为是没有用处的机器人，而且处理的手段极其残忍。在电影的最后，是20xx年之后，地球上已经没有了人类，只有高智能的机器人，而大卫是最后一个与人类有过接触，保留有唯一人类记忆的老实机器人。可见，影片讲述的是随着人类的发展，人类自身将不复存在，剩下的只是高智能的机器人。
最后，是机器人与人类的沟通问题。看整个影片，我们几乎没有看到人类与机器人的沟通，除了大卫的“妈妈”(其实那也不是真正意义上的沟通，那只是一种母亲特有的爱)。我们可以发现，人类总是抱着一种想法在和机器人交流--他们是机器人人工智能读后感(3篇)人工智能读后感(3篇)。即使像大卫这样的机器人真正有了人类的情感，甚至“爱”上了人类的时候，人类也是在用异样的眼光看他们。因此，大卫注定是一个相信童话故事的机器人。他的生命轨迹中除了想要得到“妈妈”的爱，就再也没有什么了。
当人类不断的提高了自己的物质生活水平，利用不断发展的科技来满足自己，可是人类越来越认不清楚自己，天空变得越来越浑浊，绿地变得越来越少，人与人越来越冷漠，我们逐渐忘记了人类的感情，忘记了生命的本质，忘记了爱。
然而当人类已完全灭绝，当文明已成往事。只有一个小小的机器孩子，传承着爱的使命，延续着人类真正的灵魂。这不灭的人性精灵，深深烙印在数码密布的电路板上，凝聚在那双蔚蓝色的眼睛里，像天空一样寂寥，像海洋一般深邃。
这是一个讲爱的故事，真挚又残酷、纯粹而温暖、发人深醒。身处如今的时代，太多人只关心那些表面上的技术、理论、政治、利益、欲望，认为强权才是真理，欲望才是根本。却失去了本心，不屑甚至耻笑人类存在所最根本的——爱。这也是我们现在正逐渐丧失的东西。
《人工智能》读后感
身无彩凤双飞翼，心有灵犀一点通。
李商隐凄美的诗词，星光闪烁，和风习习，幽香沉醉，初见即永恒。然而诗人永远无法想到，在千年之后，这句诗会被用来形容古人无法想象的一个时代------人工智能时代。
毋庸置疑，这将是人类为之不懈努力的方向。有人说，人工智能终将统治人类。书中的结语很有意思，“如果机器圈养了人类”。不得不说，话语真的很重要。我们对事物的描述会影响我们的思考，我们总是会用过去的经历解读新的经历。王朝更迭，血腥杀戮深入脑海，于是人类觉得，人工智能终将敲响自己的丧钟，亦如皇亲国戚的篡权，蓄谋远久，一触即发。用现代的话语描述，就是“白眼狼”！若是深入想下去，甚是恐怖，陷入死循环，便成为哲学家了吧。但人都是被自己吓死的。
于是我们理应防着人工智能一些，一面利用，一面摧毁？经历过二战的科学家们认为，机器在某些方面已经超越了人脑。电影《模仿游戏》中，为了破解德军的密码，科学家阿兰·图灵力排众议，坚持用机器来实现人脑根本无法实现的目标。可这样的乐观主义情绪，足足被现实的残酷压抑了近乎半个世纪。
人类到底在防什么呢？怎么防呢？因为害怕自认为无法控制充满未知的未来，就去阻止未来的到来吗？太过悲观了吧。事实上，ai早就占领了我们的生活，搜索引擎，地图导航，如此种种因为互联网的到来而随之到来的东西。机器本身是多么笨拙的东西呀！让机器脱离程序产生类似人类的情感和自我认知能力更是杞人忧天。我们当下，不应“警惕人工智能毁灭人类”，而恰恰应该警惕“警惕人工智能毁灭人类”论。过分讨论富于科幻色彩的世界末日只会导致公众、决策者和科学家不愿投资支持人工智能的研究，这种固步自封阻碍未来到来的虚无保守主义要不得，想要利用人工智能违反伦理道德的思想更是值得警惕。
人工智能威慑分明。人类是好奇的，因而不断探索创新。人类亦是畏惧而易焦虑的，因而摸索着前进。这是一片荆棘丛中的桃花源，绝非悬崖。唯有恶意阻挡之流，利用棘刺，制造腥红。丧钟终究只会因人类自身而鸣。
《智能商业》读后感
商业智能把先进的信息技术利用到整个企业，不但为企业提供信息获取能力，而且通过对于信息的开发，将其转变成企业的竞争优势，也有人称之为浑沌世界中的智能......
1个企业的信息散布在不同的部门以及分支机构中，乃至散布在不同的财务软件、erp、crm系统中，跟着企业的发展，这些电子数据也在逐渐膨胀。但常常，搜集的海量数据被沉淀，变为了难患上再走访的数据档案。从不同系统或者不同数据库中提取所需的数据正变为1项使人头疼的繁琐的手工劳动。首要的抉择，不是基于数据库中信息丰厚的数据，而是基于决策者的直觉，由于决策者缺乏从海量数据中提取有价值知识的工具。如何从纷繁繁杂的系统数据中迅速地找到数据与数据之间的瓜葛，快速准确地掌控风云变幻的市场脉搏？成为每一位企业管理者所急需解决的问题。
一、数据监控失效，事迹没法分析。
某汽车工业销售总公司是1家集汽车营销与服务为1体的大型企业，具有一五家散布在全国各地的份子公司，因为使用着不同的软件系统，各份子公司的数据结构异样，每一到各份子公司上报报表时，不但上报时间没法统1，而且，总部财务人员还需通过手工汇总后再给企业管理者。因为是月度汇总报表，总部难以查询每一个份子公司的实际历史产生数据，对于财务预算差异、数据异样变化难以真正实现实时监控。数据监控的失效，没法使企业管理者对于公司业务数据进行灵便多样性的分析，没法预测业务的发展趋势，直接致使公司的战略决策老是滞后于市场的变化。
二、数据分析不及时，难以解除决策盲点。
某焦化有限公司是1家典型的大型化工企业，下设多个分厂、实业公司。企业管理层注重信息化建设，前后施行了财务核算系统、出产本钱核算系统并采取excel电子表格进行企业财务预算。然而，在累积了大量财务数据及业务数据后，对于数据的重组与分析依然要手工进行，尽管投入了巨大的人力，但用作决策的数据依然没法按时投递到企业管理者手中。
三、异质数据整合难题，管理监督缺少根据。
某市卫生局，作为政府行政部门对于所辖的医疗机构行使监督管理权，其基层单位包括病院、防疫站、疾控中心、卫校等等不同性质的分支机构。因为分支机构众多，上报到卫生局的财务数据量无比大，而且，都是固定的格式，市卫生局需要手工汇总这些数据，并按规定的格式收拾出需要的数据进行工作指点以及向上级单位汇报，在普遍没有适合的汇总分析工具的条件下，手工的工作量及工作强度巨大，人力资源严重不足。因为目前的这类报表方式普遍采取手工，卫生局没法对于历史数据进行反向查询，每一个分支机构表汇的口径和真实程度难以有效节制，数据不存在可比性。对于呈现的异样情况难以分析具体的问题的关键。这样，直接致使历史财务数据应用率低，管理监督缺少有效根据，对于整个系统的发展趋势的分析、差异节制更是难以有效掌控。
商业智能（bi）是二0世纪九0年代美国分析师所创造出来的新名词，无非，它其实不是1个平空冒出的东西。bi是在erp等信息化管理工具的基础上提出的，是基于信息技术构建的智能化管理工具，它实时地对于erp、crm、scm等管理工具生成的企业数据进行各种分析，并给出讲演，匡助管理者认识企业以及市场的现状，做出正确的决策。
商业智能是在不断提供完美的技术同时，还提供总体利用的解决方案，即系统总体设计思想，这1设计思想已经将未来的决策分析需求纳入系统；应用分类技术将信息消费者使用的决策支撑对于象分门别类，匡助业务人员解决每一天业务运转可能呈现的各种主要问题，从而简化对于业务信息的走访。从技术上说，就是按维度与层次对于主题树立数据分析模型；支撑对于所有情势的业务信息进行走访，而不单单是支撑对于存储在数据库、数据仓库中数据的走访。由于企业依然有至关数量的信息保留在办公或者工作组里，服务器中；为企业提供强大的报表功能，比如在同1时间显示多个不同业务指标的记分卡式多指标报表、用户按维度分类分析并作比较的症结特征指标（kpi）报表、固定需求的状态报表和即时报表。而且，对于所有报表拥有优良的管理以及分发机制。
曾经经有人这么说过，国内软件厂商谈到技术，国外厂商都笑。
了。不可否认的1点是，因为我国软件产业起步晚、投资小、经验少，与国外软件相比，带来了功能件有待完美、行业参数需要累积等问题。然而跟着这两年的高速发展以及国家对于信息产业发展的高度支撑，这个差距正在快速缩短，国产软件不管在技术上、仍是在功能实现上，都在奔腾式发展。由国内高诚信度专业权威钻研机构计世资讯提供的“二00四年度中国国产商业智能软件利用钻研讲演”指出：截止二00四年四月，国产商业智能软件利用市场中，由上海博科资讯股分有限公司自主研发的商业智能软件，其市场占有率第1，品牌认知率第1。
博科资讯商业智能解决方案是基于万能接口、数据仓库、在线分析以及数据发掘等信息技术构建的智能化的数据管理工具，它能够实时地对于企业中不同部门、不同区域、不同时代、不同信息系统中的数据进行采集、抽取、整合、以及转化，进行多维、深度分析，找寻出暗藏在数据与数据之间的潜伏瓜葛，从而知足各种不同类型的业务人员的分析需要和管理层的决策支撑利用。博科商务智能产品的核心技术为博科商业智能技术，此项技术是由博科资讯用时多年自主研发而成，这是由国内公司自主研发的中国首套商业智能技术，解决了国外技术与国内所有主流财务及管理软件不容易兼容的困难，不但弥补了国家此类技术的空白，同时，改写了中国商业智能软件鉴戒国外技术的历史。
《人工智能》读后感
“人工智能”这个buzzword，常常会因为营销或者新闻报道的需求而被赋予不同的含义，其外延有时等同于“机器学习”，有时不等同，所以最外圈的这个等号并不完全准确。不过在20xx年被大家普遍讨论的这些“ai”，可以认为基本上就是机器学习。内部的四个小圈则是学术上有确定外延的四个概念，代表了当前最重要的四个问题领域，是需要明确的重点概念。
有监督学习——让机器观测到一些输入，并告诉机器在这些输入下应该产生什么样的输出。机器通过这些数据学习出一个模型，之后给它新输入的时候，它能够根据模型预测应该产生什么样的输出。比如机器看到一个图片，可以判断图片中的物体属于哪一个分类。
无监督学习——让机器观测到一些输入，而没有标准输出，让机器自行去总结这些输入数据有什么统计特征，并生成有意义的产出。例如自动把大批文章聚成相似的几类，又例如给计算机看一些小狗小猫的照片，让计算机自动生成一些新的(与看过的相似但又不同的)小狗小猫的照片。
增强学习——让机器观测到一些输入，并让机器根据输入做特定动作(action)。这些动作导致机器获得收益或者惩罚(reward)。机器通过增强学习优化它的动作策略(strategy)，使得它的长期收益最大化。下棋就是这一类典型的问题，strategy就是行棋策略，reward就是赢棋。
深度学习——事实上不是一类问题，而只是一种方法，一种通过多层神经网络来构建上述三种问题所需要的模型的方法。
人工智能已经来了，它就在我们身边，几乎无处不在。
人工智能技术正在彻底改变人类的认知，重建人机相互协作的关系。史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景，今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。
不管怎么说，努力应变吧，这本书讲得还算全面，算是一本入门图书。
《智能时代[上卷]》读后感
由于工作需要，最近经常选取一些新技术的科普书籍拿回来看。《智能时代》——5g、lot构建超级智能新机遇，上下两卷，吴军博士作品，著有《浪潮之巅》、《文明之美》、《数学之光》、《硅谷之谜》等多部畅销书，谷歌和腾讯的工作经历更是被人津津乐道。
本书得到了邬贺铨、雷军、徐子沛、李善友等大咖推荐，邬贺铨和李善友为本书做序。上卷由两个篇章组成，第一篇：人工智能的支柱，01一切从数据开始，从埃及胡夫金字塔涉及的数学知识，美索不达米亚平原的五大行星轨迹监测，到美国历届总统大选结果统计学预测，阐明数据将成为下一次技术革命和社会变革的核心动力。02大数据和机器智能，当年图灵所理解的智能，比如语音识别、机器翻译、文本的自动摘要或者写作、战胜人类的国际象棋冠军、自动回答问题，现在看来已经完全被实现。03深度学习与摩尔定律，机器学习、神经网络、摩尔定律，让人工智能一步步走到了今天。
第二篇：思维的革命和商业的变革，04思维的革命，谈及欧几里得的几何学，托勒密的方法论，牛顿的万有引力，瓦特的蒸汽机，爱因斯坦的广义相对论，抛出数据公司谷歌，指出西方在近代走在了世界前列，很大程度上靠的是思维方式的全面领先。05大数据思维与商业，以用电大数据逮捕隐蔽大麻种植、税务大数据圈定偷税漏税、商品大数据预测怀孕日期为例，突出亚马逊、奈飞和谷歌的成功，用两个简单公式概括就是“现有产业+大数据=新产业，现有产业+机器智能=新产业”，最后用小米雷军和格力董明珠的10亿赌约，点出信息时代和摩尔时代不同思维方式的冲突，企业只有在思维上跟上新的时代，才能在未来的商业中立于不败之地。
翻开本书，有种读李开复《ai·未来》的感觉，一些经典案例在很多同类图书中反复出现，比如alphago战胜韩国天才围棋九段李世石，商品大数据预测女性怀孕及预产期等。由于书中几乎不涉及技术概念，即使it小白也能轻松阅读。it类图书推荐买新不买旧，倒退几年，观点很可能完全不一样，技术也可能已经被时代抛弃。本书出版于2020年5月，具备时效性和技术前瞻性，推荐科普阅读。即将开启下卷，敬请期待。
《人工智能》读后感
这本书我断断续续看了大约两三个星期，谁知微信读书统计我总共才花了8个多小时。我对新科技发展一向反应迟缓，对计算机科学也知之甚少，只有对alphago和柯洁的大战以及无人驾驶车的前景等还算感兴趣，这本相当于人工智能科普的书正好适合我，难得的是还写得颇有趣。李先生像个人工智能的布道者，娓娓道来人工智能的来龙去脉，宏观地介绍人工智能在各个领域的发展现状和前景，大声宣告人工智能时代即将来临，并且敦促大家做好准备积极迎接它的到来，中间还穿插了人物的故事。
我对这本书中印象比较深的有如下几点:。
1.人工智能，分为弱人工智能强人工智能，和超人工智能。弱人工智能就是能在特定领域内解决问题的人工智能，目前的大部分人工智能都属于这一类，佼佼者比如说alphago，又比如我现在正在用的讯飞听写功能。第二类是强人工智能，这种也叫通用或完全人工智能，可胜任人类所有工作，目前还没有这种人工智能。最后一种是超人工智能，也就是比人还要聪明的ai,这个目前只存在于科幻小说里，在可见的未来不太可能会实现。那这三类人工智能，第一类，对人是没有威胁的，那第二类或者第三类，就难说了。
2.ai的出现将会带来人类的另一次大的产业革命，并且它可能比之前的蒸汽机带来的工业革命对人类社会和产业结构的影响还要巨大。据说，在人工智能时代，重复性的、机械性的工作将被机器代替。但是他们并不会使人类失业，而是使人们的工作内容形式发生大的改变。并且据说人类会被机器解放出来，有更多的时间和自由去追求自己的兴趣，发展自己的创造力等。
3.在这样的背景下，未来的教育方式和目标也会发生巨大的改变。教师要学会与机器协作，教学方式侧重于小组讨论，内容要侧重于培养学生的创造力、情感交流能力、综合分析能力、审美能力等等不能被机器所替代的东西。教单一一种知识技能——比如说语言——的教师，则很可能几年后就会被机器所替代。
除去以上几点，我还记得这本书里说到的人的故事。任何人类社会的发展都离不开个体的人，这本书里提到了很多形形色色的对ai发展有杰出贡献的人。其中我印象最深刻的是图灵，他的才华有多出色，他的命运就有多悲惨。他的结局让我不由想起一句话:悲剧就是把美好的东西毁灭给你看。
《多元智能》读后感
语言智能，就是诗人身上所表现出来的对语言文字的掌握能力。
数学逻辑智能，是数学和逻辑推理的能力以及科学分析的能力。虽然最伟大的发展心理学家让·皮亚杰认为自己研究了所有的智能，但我认为他研究的只是数学逻辑智能。虽然我首先命名了语言和数学逻辑智能，但我并不认为它们最重要。事实上，我认为这七种智能同等重要。然而，我们的社会今天将语言和数学逻辑智能置于最重要的位置上，大部分智能测试都建立在这一基础上。但当你一旦离开学校，是否仍然能有良好的表现，往往在很大程度上取决于你是否拥有和能否运用除此之外的一些智能。我所给予同等注意力的，正是语言和数学逻辑以外的智能。
空间智能，是在脑中形成一个外部空间世界的模式并能够运用和操作这模式的能力。水手、工程师、外科医生、雕刻家、画家等都是具有高度发达的空间智能的例子。
音乐智能，是我们认定的第四种智能。伦纳德·伯恩斯坦拥有很高的音乐智能，莫扎特的可能更高。
身体运动智能，是运用整个身体或身体的一部分解决问题或制造产品的能力。舞蹈家、运动员、外科医生、手工艺大师等人都表现出高度发达的身体运动智能。
最后，提出了两种形式的个人智能。它们迄今未被人们很好地理解，似乎也很难捉摸和研究，但却十分重要。叫作人际关系智能，就是理解他人的能力。也即理解和认识：什么是他人的动机?他人是怎样工作的?如何才能与他人更好地合作?等等。成功的销售商、政治家、教师、心理医生、宗教领袖等，都是拥有高度人际关系智能的人。
第七种智能是自我认识智能，这是一种深入自己内心世界的能力，即建立准确而真实的自我模式并在实际生活中有效地运用这一模式的能力。
每一种智能还可以再细分，彼此之间的顺序也可以重新排列，关键是提供智能多元化的论据。每个人与生俱来的智能的种类可能不同，智能是原始的生物潜能，从技能的角度看，这种潜能只有在那些奇特的个体上，才以单一的形式表现出来。除此而外，几乎在所有的人身上，都是数种智能组合在一起解决问题或生产各式各样的、专业的和业余的文化产品。
学校教育的宗旨应该是开发多种智能并帮助学生发现适合其智能特点的职业和业余爱好。相信得到这种帮助的人在事业上将会更投人、更具有竞争力，因此将会以一种更具建设性的方式服务于社会。这种学校对每个学生的认知特点都能给予充分的理解并使之得到最好的发展。可见此种学校与前面提到的统一规划的学校相比，有本质上的不同。多元智能理论是一种全新的有关人类智能结构的理论，它的悄然兴起，不仅有力诠释了素质教育的基本理念，而且给我们的课程改革提供了有力的理论支撑。加德纳提出：世界上并不存在谁聪明谁不聪明的问题，而是存在哪一方面聪明以及怎样聪明的问题。
基于此，我们的教育就应该在实践中发挥多元智能理论的潜在价值，重新审视基础教育的课程评价，更多的关注智能类型和学习类型的差异。我们应以在评价改革的内容和方法等方面做一些尝试和探索，构建一系列多元化的评价体系，努力为不同智能结构的学生提供合适的教育。
当课堂教学中运用了艺术、运动、音乐等活动时，学习会变得兴趣盎然。根据学生的需要、兴趣和潜能提供适当的学习方式，多元智能课堂就像“真实”的世界，学生学习更主动、更投入。学生能够展示和分享自己的长处。通过合作学习促进学生的优势互补，使每个人都有机会展示自己的长处，每个人都有希望成为某一方面的“专家”。这样，反过来会增加学生的自信和自尊。建立在多元智能基础上的教育，意味着教学与评价要根据学生的智能优势和弱势而定。教师围绕问题组织教学，允许学生以多种方式进行理解，并且重视每个学生的独特性。教师的专业角色从传统的知识传播者，转变成为协助者、资源提供者、学习促进者、激励者和联系人。采取多元化的教学方法，要发展他们的优势智能，激发他们的弱势智能，帮助他们把优势智能的特点迁移到其它学习领域中。强调智能公平的评价。每种智能需要在它运作中加以直接评估;教学与评估是结合在一起的，要重视在教学情境中直接评估学生参与学习活动时的种种表现。
多元智力理论所倡导的尊重个体差异、尊重每一个体发展的思想，与这次新课程改革的方向是一致的，为我们挑战传统、形成新的有时代特色的课程设计思路提供了有意义的借鉴。前者在某种意义上可以被看作是我们对教育目的的新思考，后者则可看作是我们在教育方法上的新追求。我们在进行学校课程设计时，要充分认识到不同学生的不同智力特点，对学生的多种智力一视同仁，强调使每一个学生的智力强项得到充分发展，并从每一个学生的智力强项出发，促进学生其他各种智力的发展，使用多样化的教学手段，极大地提高课堂教学的实际效果。
智能时代读后感
人工智能是未来xx年可期有大发展的领域，也是我们从事数据行业的职业愿景。看我这本书，更加坚定这是一个可期，有意思的方向。
经典思路：目前在做数据分析时，采用的是传统的逻辑推理的分析的`思路。先提出问题，再通过严谨的逻辑推理进行验证，解释商业问题。
尝试使用相关性进行数据挖掘分析；就是数据挖掘的一些技术，比如聚类、决策树、随机森林等高级统计模型。这种思路做出的东西，一般而言是技术门槛较高、解决经典思路无法解答的问题，也符合当前流行的大数据思维、人工智能思维。新思路的处理问题逻辑，先有相关性分析，找出导致问题的相关性因素，然后再解释背后的商业逻辑。
符合人脑的思维模式，由a—b—c的逻辑顺序。在解决小而美的独立case时，效率高。比如，“为什么今天某个页面的转化率突然升高啦”这类的问题，通过逻辑推理，一步一步下钻，可以很快定位原因。
新思路：这是alphago下围棋是采用的思路，决策nextmove是因为nextmove对最终赢得棋局概率最高。这是一种结果导向的思维，将智能问题变成了数据问题。alphago不需要知道如何布局，只关注每一次的落子都在提高最终胜利的概率。这种思路可以解决目标明确且影响因素众多的决策问题。
多元智能读后感
多元智能教育理论是美国哈佛大学著名教育学家加德纳提出的,将人的智能分为八个方面，即语言智能、音乐智能、逻辑数学智能、空间智能、肢体动觉智能、内省智能、人际智能和自然观察智能。
多元智能理论所倡导的尊重个体差异、尊重每一个体发展的思想，与这次新课程改革的方向是一致的，为我们挑战传统、形成新的有时代特色的课程设计思路提供了有意义的借鉴，它启发我们的教师“为多元智能而教”、“通过多元智能来教”。
“通过多元智能而教”要求我们的课程在努力使不同智力都得到发展的同时，通过调动不同智力活动在教育教学工作中的不同作用，使用多样化的教学手段，极大地提高课堂教学的实际效果。理解多元智能理论，理解这一理论指导下形成的“学生观”和“教育观”和“评价观”，将有助于教师理解并积极地实践新课程。
作为一位老师，一位家长，我曾经为孩子的学业成绩不理想焦虑过，为孩子与其他儿童的差异担心过，并甚为苦恼。俗话说：尺有所短，寸有所长。每一个人都有他的长处，也都存在其短处，没有人是全能的。生活中我们常常对电视中那些在挑战的舞台上，上演一幕幕精彩绝伦、触目惊心的表演的神人们佩服得五体投地，也常常在生活中看到有的人长于舞蹈，有的人专擅绘画，有的人工于运算，有的人精于言谈，还有人……等等，这一切都只能说明这些人在某些优势智能方面开发得特别好，所以他们获得了成功，但其它方面未必赶得上常人。
作为在教学第一线的我们，经常在课堂教学和教育过程中遇到孩子们的不理想的地方。在作业的批改中，不同层次的作业都在面前，怎样正确面对？我想，不可能每个孩子都一样，只能抱着让不同的孩子在原有的基础上都有所提高。蒋浩同学是来自外地的同学，家里是使垃圾的，家里很脏，这个孩子从小的卫生习惯就不好。他的作业正确率很高，就是作业书写不公正，书本又脏又乱，有时候还需要教师仔细辨认才能找到答案。如果他能够很干净很完整的写完作业，就是有进步的表现。对于这样的孩子，帮助他改掉坏习惯需要很长的一段时间让他在不断的反复中进行。王涛是个不爱做作业的孩子，他的作业过程需要有人不断的鼓励，如果在有人表扬的情况下，他能很好的完成作业，反之，作业不做或者不能完全做完，有时候还会几天不做。但就是这样的孩子，他很热心班级的事情，每次为班级作了事情受到表扬的时候，他的脸上都带着满足的笑容。在作作业的过程中，我们就能发现他的痛苦。对于他，在作业量上就要首先给予照顾，有些作业可以让他选作，作业的时候尽可能的安排值日同学或者班干部适当的给与鼓励与督促，教师的批改标准放宽，有好的地方就立即表扬。
一个人总是有自己的优点与缺点，如果在教育教学过程中能够发扬学生的优点，让学生的长处得到发展。教师要从多个角度来评价、观察和接纳学生，寻找和发现学生身上的闪光点，关注学生个体间发展的差异性和个体内发展的不均衡性。
多元智能读后感
“多元智能理论”（简称mi），是由美国哈佛大学霍华德—加德纳教授所提出的。加德纳教授提出人类的智能是多元化的，每一个人都拥有包含语言文字智能、数学逻辑智能、视觉空间智能、身体运动智能、音乐旋律智能、人际关系智能、自我认知智能、内省智能在内的八种智能。大多数人都可以在加德纳多元智能论的内涵中，找寻到自己的长处。
拥有390名从3岁的学龄前到六年级的学生的新城学校，就是将多元智能论施行于现实教育的先趋。新城学校的校长，托马斯·赫尔博士说道：“就非常基本的观点而言，它意味着有许多的途径来使人变得聪明；但是学校通常只重视这些途径中特定的某几个路径！”
以内省智能的培养为例，托马斯博士对父母提出了解他们孩子内省智能的几个相关建议；首先家长们必须去运用他们自己。博士告诉每位家长需要建立：“每个孩子都可以是聪明的”的认知及趋势。家长们也必须去了解自己本身智能的真正内涵，看看哪些事是自己最在行的、哪些事是自己想逃避的。托马斯·赫尔博士问道“你愿意只修饰外在，还是愿意参与你认为你没有时间努力的内在？”大多数人先前的智能发展经验，都是了解个人智能专长所在的指引。
一旦你了解你所拥有的智能，你就能够协助确认你的孩子受到了影响；或许你所影响孩子的不是你最在行的部分，但对他而言，这个部分的影响却可能是强而有力的。为了达到这个目的，你或许需要邀请那些具有特殊专长的朋友或亲戚来与您的孩子进行多一点的接触，这样的举动将会协助提供培养你的孩子所需的机会及经验。
托马斯博士说道：“显而易见的，孩子们学习的关键在于让他们有趣地学习”。多元智能论所提出的方法是“提供孩子们各种不同的管道来学习”，“如此会使他们对学习产生兴奋感，同时可以创造对终身学习的渴望”；“更重要的是新城学校强调人格教育，包括了教导学生如何成为在生活中的各个层面建立共识、有效地领导及工作的团队成员。”
托马斯博士说道：新城学校早在十三年前就开始培养多元智能的教育方法。至今它已经声名远播，以致于每年都有超过700个教育学者到校参访，观察它的教学方式；其中超过一半的参访者是由密苏里州以外的地区前来的。
在新城学校成为一所多元智能学校时，托马斯博士出版了如何施行多元智能的内在陈述；他的细节着眼于十年的发展过程；其中关于如何建立新的追踪评价及报导学生成长的评述，更是全然的创新。托马斯博士曾说：“在我的心中有两件事；一件是在同一个区域工作的家长及教师的感受；一件是教师联合领导的风气。教师了解到假使孩子们正在学习及成长，那身为教师就必同时学习及成长”
由此可见，在博士心中，多元智能的培养，是建构在“教师—孩子—家长”三者共同努力的结果之下。
多元智能读后感
今天读了唐老师介绍的《多元智能理论》，学会了很多东西。知道了多元智能理论是由美国哈佛大学教育研究院的心理发展学家加德纳(howardgardner)在1983年提出。多元智能即(multiplequotient，mq或multipleinetelligence，mi)，包括冒险智商，创意智商，身体运动智商，视觉空间智商，音乐旋律智商，自然博物智商，智力智商，情绪智商，语言文字智商，自我内省智商，数学逻辑智商，人际关系智商。
通过学习我认为人人皆有无限的潜能与可能，未来更是行行出状元的时代。只要从孩子的强项智能引导孩子，都能令孩子有成就感，而达到自我悦纳、自我肯定、自我实现，人生也就绽放光芒了。读书只占其中的一小部份，统整知识、应用信息在未来将是更重要的能力。多元智能在人一生中的作用。通过考察多元智能对成年人生活中的作用，及考察各种智能的开发和发展对年幼的孩子发展的影响，多元智能在三个独立的方面起作用，分别是：休息作用，如何在工作环境中运用多元智能娱乐作用，如何运用多元智能得到快乐和放松欣赏作用，如何运用多元智能和他人一起工作，并理解他人当然，多元智能的每个作用都会随着年龄的变化而变化。在刚开始，年幼的孩子把绝大部分的`时间都花在多元智能的娱乐作用上;上学之后，孩子们玩的时间受到了控制，当他们逐渐长大后，开始运用多元智能来欣赏别人，越来越意识到友谊和关系的重要。多元智能的休息作用主要发生在成人阶段，那时我们把大部分时间都用来用自己的智能来工作或养家。很不幸的是，在这个阶段，多元智能的娱乐作用在我们的时间安排中看上去似乎都消失了。实际上，当我们花大量的时间和精力去工作或养家时，我们很容易忽略其他并不需要用到的智能。
因此，我们老师应该了解自己的智能;必须去运用他们。要建立：每个孩子都可以是聪明的的认知及趋势。我们也必须去了解自己本身智能的真正内涵，看看哪些事是自己最在行的、哪些事是自己想逃避的。一旦你了解你所拥有的智能，你就能够协助确认你的孩子受到了影响;或许你所影响孩子的不是你最在行的部分，但对他而言，这个部分的影响却可能是强而有力的。为了达加德纳的多元智能理论是以多维度的、全面的、发展的眼光来评价学生。认为每一个孩子都是一个潜在的天才儿童。随着智能课程的实施，我们教师发现，每一个孩子都有自己的学习风格，所以我们教师应注意尊重学生的学习风格，认识学生的长处，发挥学生的智能所长。在具体的评价操作方法上，可用学习档案的评价方法。
多元智能读后感
智能在很长一段时间内被人们狭隘地理解成语言和数学方面的能力。我们的传统教育也十分强调语文和数学方面智能的表现，因此，有些学生在其他方面的智能在传统的教育过程中不能得到表现和发展。这些学生往往被认为传统的认为是学习有困难的。而多元智能理论就从根本上否定了这种人类聪明程度的界定。以下是我对多元智能的一些粗浅的认识。
首先，作为教师的我们应该清醒地认识到所面对的每一位学生都具备完整的智能光谱，人人都至少具有语言智能、逻辑——数学智能、空间智能、身体运动智能、音乐智能、人际关系智能、自我认识智能、自然观察者智能等八种智能。那种把智能局限在语言与数学范围内的传统智能观已经过时了。
其次，每个人的各种智能的潜力不同，在多种智能中，相对发展水平比较高的智能被称之为优势智能，每个人的优势智能都是在学习和生活中发现和培养起来的，并在优势智能方面会表现出更高的创造力，发现并培养学生的优势智能是教育教学的重要任务。
第三，各种智能之间是可以相互促进的。有些学生的智能并不突现于语文和数学方面，他可能在运动、音乐或人际关系方面表现较为突出。这些学生往往会成为传统教学中的学习困难学生或有问题行为的学生。教师可以利用学生这些表现突出的智能来促进其语文和数学智能的发展。那就要求教师有一双善于发现学生优点的慧眼。如：在此书的第三章的例子：《波拉的舞蹈》中的教师，就成功地运用了波拉在舞蹈方面的才能(运动智能)帮助和促进了其在语文方面的智能。
又如：在数学教学中，我们经常运用动手操作这一形式。因为学生通过动手操作，能更积极而专心致志的解决问题。通过动手操作更容易有逻辑的思考，从而培养和促进学生的逻辑数学智能。
第四，各种智能的培养和发展需要有一个现实的、积极的、充满刺激和交互作用的环境。因此，教师要在教学过程中设计安排呼唤和锻炼学生多种智能的活动与场景，在单调的活动中难以有效培养学生的多种智能。比如，在数学教学中，游戏这一练习形式中就蕴涵了多种智能的活动。学生的思考过程是一种逻辑-数学思维的过程，学生间的合作和交流既是一种语言智能的表现也是人际关系智能的显现，同时也可以看出学生不同的自我认识智能。
《多元智能教与学的策略》为教师的教育教学活动提供了崭新的视角。教师可以运用学生的多元智能进行教育教学;同时教师可以将开发和培养学生的多元智能当做教育教学的重要目标之一。从而使学生的多元智能既作为手段得到呼唤和锻炼，又作为目标得到培养和发展。
多元智能读后感
对加德纳的多元智能感兴趣源自于和一位幼儿家长的对话。她问我：“我的孩子具体聪明的地方在那儿?需要培养的方向在那儿?”
在寻求的答案的过程中一位工作多年的前辈给了我一份谨慎地建议：或许加德纳的《多元智能》理论会对你有些帮助。在单位领导那儿我获得了其中的一本——《多元智能教学的艺术》。
从言语/语言智能教学的“科学课案例”到自然智能教学的“语言艺术课案例”每一份案例都分理论、操作两大部分且每一个操作的过程都按照“唤醒、拓展、教学、迁移”的固定模式一步一步地渗透多元智能理论于每一个环节。并按照“多元智能工具箱”的选择性原则使每一节课的每一个环节都体现着多元智能的理论概念。在幼儿园现代的教育模式中强调教师要满足学生不断增长的学习要求这本书恰到好处地提供了多种教学方式使教师能够有效地与幼儿进行沟通发现幼儿的智能优势帮助幼儿利用他们的智能优势进行学习。
这本书在简单的介绍了多元智能的理论之后大篇幅的以实例教学的形式阐述了笔者对于“如何在课堂教学中融入多元智能的理论”的应用级思考。书中系统地探讨了两种把多元智能理论融入到教学之中的方式：8合1教学(8-in-1lessons)和聚焦智能的教学(intelligence-focusedlessons)。
“8合1教学设计策略”的探讨集中在书的第一部分。拉泽尔在这一部分讨论了如何设计8合1教学采用8合1教学策略的时机、时间安排、课程结构安排等问题并通过小学(青蛙变形的旅程)、初中(分数和小数的等值关系)和高中(文学体裁)3个教学案例演示了8合1教学的整个设计过程。在每个案例的结尾部分拉泽尔还对案例进行了评述与反思。尽管没有提到我们的幼儿园教育但是仍具有相当程度的借鉴作用。
“聚焦智能的教学设计策略”的探索是本书的重点在第二部分共分八章占全书绝大部分的篇幅。第一章运用言语/语言智能上综合科学课;第二章运用逻辑/数学智能上社会学习课;第三章运用视觉/空间智能上生物课;第四章运用身体/运动智能上几何课;第五章运用音乐/节奏智能上历史课;第六章运用人际交往智能上文学课;第七章运用自我认识智能上时事课;第八章运用自然智能上语言艺术课。
科学研究表明大脑的左右两半球各自发挥独特的作用但它们也总是在协调一致地工作发挥大脑整体的作用。从这一点上看我们二期课改之后开始强调的“整合观”不也与其有异曲同工之处么?当然值得一提的是多元智能的理论也是强调在一定程度上整合地教学方式。
该书提到：“智能在过去一直被视作是固定的、静态的、天生的伴随人的终生。”“事实上……通过有意识地在更多的层次上激活智能……我们可以变得更加聪明、睿智!”也即是不论是对于幼儿还是成人都可以通过特定的方法获得各种智能的发展。
多元智能读后感
今年，我学习了《多元智能理论》，使我深刻地了解到每个人都有具有至少八种智能（即语言智能、数学――逻辑智能、音乐智能、空间智能、身体运动智能、人际智能、自我认识智能及自然观察智能）这八种智能的不同组合和表现，构成了每个人不同的智能结构。有的孩子的某种智能发展得好，所以在某些方面表现非常突出，而大多数的孩子则相差无几、表现平常，是因为他们那些潜在的智能还没有很好得开发出来，都有待于我们一线教师去帮助他们自己去认识、挖掘和开发。
俗话说：尺有所短，寸有所长。每一个人都有他的长处，也都存在其短处，没有人是全能的。生活中我们常常对电视中那些在挑战的`舞台上，上演一幕幕精彩绝伦、触目惊心的表演的神人们佩服得五体投地，也常常在生活中看到有的人长于舞蹈，有的人专擅绘画，有的人工于运算，有的人精于言谈，还有人……等等，这一切都只能说明这些人在某些优势智能方面开发得特别好，所以他们获得了成功，但其它方面未必赶得上常人。
当今社会所需要的正是这种创新能力强、有突出才能的人才，作为当今的教育工作者，我们所要培养的不也正是这样的人才吗？并不是每个人都只有走智育这一条路的。体育、音乐、美术……什么样的路好走，什么样的路有发展，就应该走什么样的路。俗话说“条条大路通罗马”吗！如果人人都一个样，那就是谈不上＂人才＂二字了！
由于人的智能方式不一，使得每个人开启智慧的那把钥匙的存放位置不同，这就要看我们教师能不能帮助孩子尽快找到那把能够打开成功之门的那把钥匙。因此，作为教师的我们要善于发现孩子的智能强项，引导孩子形成正确认识自我的意识和能力，使孩子充满自信地实现个性发展。如果多为学生提供有利于其优势智能发展的条件，那么几乎每个孩子都能在那一种智能的发展上取得可喜的成果；反之，如果学生始终不被接触开发某种智能的环境，那么其生理潜能无论多大，都不太可能被激发出来，也就无法取得更大的成功。这就告诉我们：只有为学生提供多元化的学习环境，他们的多元智能才有可能被激发出来，才能获得良好的发展。
多元智能读后感
我读了《多元智能》这本书，开始意识到每个学生都有潜力，他们缺少的不是天赋，而是发掘天赋的眼睛。
基于多元智能理论，学生在“知识”、“能力”、“情感、态度与价值观”方面存在差异，因此，教学目标应该根据学生的不同需求来设计，而不是让所有人达到同样的目标。只有了解学生在“知识”、“能力”、“情感、态度与价值观”方面的差异，才能制定针对性的教学目标。传统方法中，学生了解主要依靠考试测试的结果，但这样很难了解学生的真实情况，特别是学生的“情感、态度与价值观”。
多元智能理论的研究者提出了许多了解学生智能状况的方法，其中最重要的是观察，观察学生在课堂和课外的真实表现。多元智能理论为我们提供了新思路。学校教育不仅仅要完成学生的`基础发展任务，还应该注重潜能的开发，培养学生的多元智能。多元智能理论认为人的智能是多方面的，有无限的发展潜力，甚至预言，“每个孩子都是一个潜在的天才孩子，只是表现形式不同”。同时，多元智能理论承认社会和文化对个体智力发展的影响，因此教育应该提供适合学生智能发展的机会。因此，对于孩子的发展来说，最重要和最有用的方法就是为每个孩子找到一个可以尽情释放才能的地方。
中学阶段的教育对象是13—16岁的孩子。他们的生理和心理发展还很不成熟。从生理发育来看，他们的身体各项指标发展的不均衡，生长发育相对缓慢；大脑的重量几乎接近成人，大脑的兴奋功能逐渐减少而抑制功能逐渐增强。从心理发展来看，中学生的有意和无意的注意力都在不断发展，有意注意力的时间增加了，注意力的范围也更广泛了。他们的记忆开始从机械记忆向理解记忆过渡，记忆的内容与生动、具体的事物或情景相联系进行记忆。这个年龄阶段孩子的主要记忆方法。他们的思维方式也从具体形象思维向抽象逻辑思维过渡，自我意识和交往的欲望也明显增强。这些特点说明他们具有很大的可塑性和巨大的尚待开发的多方面潜能。
全面提升学生素质是素质教育的目标，这种教育面向所有学生。我们的教育应该面向所有学生，因为每个人都有潜力，都有可能获得成功。全面提高每个学生的素质是关键，因为每个人先天就有这些素质的基础，展现出来的形式只不过需要经过开发来形成良好的结构。由此可以看出，多元智能理论的主张与我们学校教育所追求的目标是一致的。