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英文论文的参考文献【精选】
下面按论文的结构顺序依次叙述。
（一）论文——题目科学论文都有题目，不能“无题”。
论文题目一般20字左右。
题目大小应与内容符合，尽量不设副题，不用第1报、第2报之类。
论文题目都用直叙口气，不用惊叹号或问号，也不能将科学论文题目写成广告语或新闻报道用语。
（二）论文——署名科学论文应该署真名和真实的工作单位。
主要体现责任、成果归属并便于后人追踪研究。
严格意义上的论文作者是指对选题、论证、查阅文献、方案设计、建立方法、实验操作、整理资料、归纳总结、撰写成文等全过程负责的人，应该是能解答论文的有关问题者。
现在往往把参加工作的人全部列上，那就应该以贡献大小依次排列。
论文署名应征得本人同意。
学术指导人根据实际情况既可以列为论文作者，也可以一般致谢。
行政领导人一般不署名。
（三）论文——引言是论文引人入胜之言，很重要，要写好。
一段好的论文引言常能使读者明白你这份工作的发展历程和在这一研究方向中的位置。
要写出论文立题依据、基础、背景、研究目的。
要复习必要的文献、写明问题的发展。
文字要简练。
（四）论文——材料和方法按规定如实写出实验对象、器材、动物和试剂及其规格，写出实验方法、指标、判断标准等，写出实验设计、分组、统计方法等。
这些按杂志对论文投稿规定办即可。
（五）论文——实验结果应高度归纳，精心分析，合乎逻辑地铺述。
应该去粗取精，去伪存真，但不能因不符合自己的意图而主观取舍，更不能弄虚作假。
只有在技术不熟练或仪器不稳定时期所得的数据、在技术故障或操作错误时所得的数据和不符合实验条件时所得的数据才能废弃不用。
而且必须在发现问题当时就在原始记录上注明原因，不能在总结处理时因不合常态而任意剔除。
废弃这类数据时应将在同样条件下、同一时期的实验数据一并废弃，不能只废弃不合己意者。
英文论文参考文献
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硕士论文中的外文参考文献只能是英文么
1、从主题出发寻找外文文献。
首先可以结合论文的主题来寻找外文文献，这种方法在本质上就是从主题出发寻找资料，只不过目标是外文资料。例如，您写的论文是关于“电脑犯罪”的，那么你搜索的外文关键可以是“computercrime”或者“cybercrime”。
2、从关键词出发寻找外文文献。
从关键词出发寻找外文文献的做法和上述主题出发寻找外文文献的方法与技巧基本相同，只不过设定的检索词多一些而已。一个论题下会有很多关键词，因此您可以从这些关键词出发寻找外文文献。例如，您的论文主题是“刑讯逼供”，这个主题下又“刑事证据”“非法证据”等关键词，您可以从这些关键词出发寻找外文文献，这样的话，检索的面将更大，能够寻找到更多的外文资料。
3、从他人著作中转引外文文献。
从他人著作中转引外文文献是一种捷径。例如您写的论文主题是“绿色采购”，那么您可以购买一些关于“绿色采购”的学术专著，这些专著中肯定包含很多外文文献，您可以直接拿来作为自己的外文注释。当然，严格来说，这样的方法是不规范的，因为这种学术态度不严谨。当然这是捷径，您可以采用一下，想必会收到意想不到的良好效果。
英文论文的参考文献
随着科学技术的进步，社会逐渐朝着数字化、新信息的方向发展，物联网、互联网以及云计算发展十分迅速，导致社会充满数据，因此，使得数据成为了新的信息资源，需要人们进行适当的利用，以此来满足人们的实际生产生活要求。基于此，导致呈现指数形成增长，并且变的更加复杂化，使得大数据区别与传统的数，增加了内涵。可视分析实际是一种融合了信息可视化、科学可视化、数据挖掘、人机交互、信息论、认知科学等方面的新方向学科。可视化分析实际上是一种能够利用交互式可视化界面来对复杂数据进行分析的技术，可视化基本流程为数据、知识、循环数据，主要包括可视化技术以及自动化分析技术。大数据可视化技术实际上是一种利用自动化分析进行数据挖掘的时候，在使用能够进行分析的人机交互界面和能够进行信息可视化的界面来融入自身的认知能力和计算机的计算能力，从而可以有效地得到观察大数据的能力[1].
2大数据可视化分析。
2.1文本可视化。
作为大数据时期文本可视化数据的一个典型文本信息，实际上也是最主要的互联网数据信息，与此同时，也是物联网通过一定的传感器收集到的信息类型，在正常的工作和学习以及日常生活中人们使用最多的就是文本形式的电子文档。文本可视化可以在一定程度上直观的体现文本主要优势和特点，例如，逻辑结构、动态演化规律以及主体聚类等。最基本和典型的文本可视化就是标签云，依据词频来合理的把关键词进行排序和归类，然后利用一定的颜色、大小等属性来进行文本可视化。
现阶段，最主要的就是利用字体大小展现的关键词使用在互联网中主题热度的`识别。随着关键词数量的不断增加，如果不能合理的进行设计阀值，就会出现重复覆盖以及局部密集的问题，这样就需要提供一定的交换窗口来操作[2].
2.2网络可视化。
在大数据分析中最常见的关系就是网络关联，例如，社交网络和互联网。实际上层次结构在一定程度上属于一种比较特殊的网络信息。依据连接拓扑和网络节点之间的关系，可以非常直观的体现出网络中隐藏的关系。例如节点，实际上是进行网络可视化的重要内容之一。怎样在大规模边和节点的网络中利用有限空间进行一定的可视化，是现阶段大数据研究的重要和难点。除了能够可视化静态拓扑关系，还具有相应的动态流动演化性，所以对动态网络进行一定的可视化也是不容忽视的内容。随着网络中边和节点数目的增多，很容易出现覆盖、重叠以及聚集等问题，不能很好的进行可视化，影响效果。因此处理大规模可视化的主要方式就是图简化。可以分成两类，一类是利用多尺度和层次聚类进行交互，把大规模数据变化为具有一定层次的树结构，然后利用多尺度进行不同的可视化。另一种是对边进行适当的聚集，保证具有清晰的可视化效果。这些都是简化的主要方式，也可以看出引入交互技术，是可视化技术未来发展过程中必不可少的方式[3].
2.3时空数据可视化。
时空数据主要是指具有一定时间标签和地理位置的数据。
移动终端与传感器发展非常迅速，因此，使得时空数据逐渐成为大数据发展过程中典型的数据类型。充分结合地理制图学以及数据可视化技术，分析和研究空间和时间对于可视化表征之间的关系，能够很好的展示空间和时间以及规律模式。大数据时代发展模式下，时空数据具有实时性和高维性，同时这也是数据可视化的重点。为了能够更好的体现信息随着空间和时间位置发生一定的变化，一般可以利用信息对象来逐渐实现数据可视化。流式地图是最典型的可视化方式，充分融合地图和时间事件流。为了可以打破二维数据的局限性，出现了时空立体方，是利用三维模式来展现空间、时间、事件[4].
2.4多维数据可视化。
多维数据可视化实际上就是说拥有很多个维度的数据变量，在数据仓库以及数据库中具有广泛的应用，例如，商业智能系统、企业信息系统。进行多维数据的主要目的就是不断发现多维数据的模式和规律，合理展示不同纬度之间存在的关系。多维数据可视化具有多种方式，主要包括基于图标、基于图结构、几何图形、基于层次结构、基于像素、混合方式。近年来，随着大数据的不断发展，几何图形是研究多维数据可视化的重点。
最常用的多维数据可视化的方式就是散点图，二维散点图可以适当利用多维度中的两个维度综合的体现映射到两条轴上，利用不同的图形在二维平面内合理反映维度信息。例如，可以利用不同颜色、形状等来表示一定的离线或者连续性。投影是从多维度方面来体现可视化的一种方式。能够很好的体现出维度的属性值的分布情况，还可以体现多维度之间的关系[5].
3结语。
总而言之，作为大数据分析的重要方式，可视化分析可以有效的弥补计算机自动化分析过程中出现的不足和缺陷。大数据可视化分析可以很好的融合计算机的分析能力和人们对信息的感知能力，在依据数据挖掘前提下进行的数据分析。
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英文论文参考文献【精选】
[23].第十三届“新标准杯”基础英语教育教学论文大赛通知[j].基础外语教育，2016,06:112.
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[36]刘曲。英语写作课堂教学中研究生sci学术论文写作能力的提升[j].时代文学（下半月），2015,11:176.
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英文论文参考文献【精选】
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[22].第十二届“新标准杯”基础英语教育教学论文大赛颁奖说明[j].基础外语教育，2016,06:101.
SCI英文论文参考文献写作
如果让大家选一个sci英文论文中最不重要的部分，我想绝大多数人都会选参考文献，其实我也一样。但是，根据作者多年撰写sci论文以及作为sci杂志审稿人的经历，作者认为这部分其实也有很多有用信息，希望大家也不要轻视。下面是作者对sci英文论文参考文献选用的几点看法，可能对sci英文论文初写者有些帮助。
我们很多人也许有这样的经历，写文章前，都会查阅大量与自己论文研究相关的综述。因此在写sci英文论文时也会引用大量综述论文(这也是为什么综述文章被引用率都很高)。其实我们在做研究看文献时，都希望看到原始文献。比如，我们在阅读一篇文章的引言或讨论部分，对其引用的某些研究结果很感兴趣，翻倒最后参考文献一看，却来自一篇综述，自己难免失望。还得去查那篇综述去追踪原始文献。因此自己写文章，除了一些概括性的话，在研究进展介绍和解释自己结果时，尽可能引用原始文献。
这点我想大家都能理解，更能突出本领域的最新研究进展和自己科研的意义和价值。同时也能为sci杂志的影响因子做点贡献。但是，有些自己领域很经典的文献还是不能落下。
前段时间，我帮一个4分多的sci杂志审一篇来自国内的研究论文。严格来说，这篇论文做得还不错。但是，40多篇参考文献中有5，6篇中文文献(都是通讯作者以前的文章，其中一篇还是80年代的)，只是把引用模式翻译成了英文，并且没有注明是中文文献。我当时是给了“majorrevision”，并且提到了参考文献的问题，要么换掉，要么在后面注明“chinese”。最后从作者的回复信中，发现3个审稿人都一致提到参考文献问题。不过，这篇文章修改后接受了。以上事例是提醒大家sci英文论文引用中文参考文献时要注意，尽量选那种能在pubmed或googlescholar上查到英文摘要的文献，并且在文献后注明“chinese”。
sci英文论文参考文献的数量应该和论文的信息量成正相关。比如，一篇研究论文只有很少的研究结果，却在讨论中引用大量文献来进行解释和假设，这样不太好。不过，有些杂志对文献数量有限制。最好奉行“少而精”的原则。
其实，这是一个有争议的话题。理论上来说，sci英文论文发表的结果应该都是可以信赖的，文献不应该有档次问题。一篇science文章引用1-2份杂志的文献，也很正常。但是，事实上有些审稿人还是比较注意这个问题。我的建议是，如果你发表高质量的论文，并且引用if较低杂志的文献，可以引用，但最好不要做为你论文的重要依据。
英文论文参考文献【精选】
在正文中直接引用时，应给出作者、年份，并用带括号的数字标出页码。若有任何资料省略，使用英文时，应用3个省略号在句中标出，中文用6个；若两句间的资料省略，英文应用4个省略号标出，中文用6个。若要在直接引用插入自己的解释，应使用方括号。
若在资料中有什么错误拼写、错误语法或标点错误会使读者糊涂。当中文引用超过160字时，不使用引号，而使用“块”的形式。当英文引用超过40字时，不使用引号，而使用“块”的形式。
英文引用时，在圆括号内使用两名作者的姓氏，并使用“&”来连接，在正文中，使用“and”连接两名作者。中文引用时，在圆括号内使用两名作者的姓名，并用顿号来连接。
英文第一次引用参考资料时，列出所有的作者的姓氏，除最后一名作者之前在正文中使用逗号加“and”、在圆括号内使用逗号连接外，之前的其他作者之间使用逗号。之后引用时，英文用第一个作者的姓随之。中文第一次引用参考资料时，列出所有作者的`姓名，除最后两名作者之间用“和”连接外，之前的其他作者之间使用顿号”。之后引用时，用第一名作者加等字。
当一部作品没有作者时，在文中引用参考文献目录单中的前几个字和年份。英文文献作者姓氏相同時，相同姓氏之作者于论文中引用时均引用全名，以避免混淆。同一作者若一作者有多篇你想引用的文献，只需用逗号来区隔作品的发表年份。
英文论文的参考文献【精选】
乙方(业务员签字)：
本着“平等自愿、协商一致”的原则，经双方协商，乙方被甲方聘用为专职业务员。为了保障甲乙双方的合法权益，特制定协议如下：
一、乙方应严格遵守甲方制定的各项有关规定，不得做出有损于甲方形象和经济效益的事情、不从事与甲方利益发生冲突的工作，不得在其它工厂兼职。
二、甲方负责提供本公司业务往来的商品价位，乙方要在甲方规定的价位浮动范围之内对外进行业务往来(如该价位有变更，甲方应及时通知乙方)。
1、乙方的试用期为三个月，即年月日至年月日。
2、在试用期三个月内，月薪为____元，对外一切差旅费，业务接待费，由乙方自付。试用期三个月内，乙方需累计完成的业绩定额为：rmb_x_万元以上，若乙方业绩未达到，否则月薪扣减x_x_元。甲方可以选择解除双方劳动合同关系而不做任何赔偿或补偿，也可以选择和乙方另立正式的劳动合同。
3、乙方在入职时已悉知工作的特殊性，做业务工作的灵活性和时间安排的自由性，所以，乙方每月领取的薪资已完全包括底薪、平日加班和周末加班工资，乙方每月在薪资单上签字，即代表乙方确认：上个月及以前的薪资(含加班工资)均已发放齐全，乙方自愿承诺在任何时间均不得以任何理由向甲方请求加班费。
三、乙方的义务：1、每天必须到公司打卡上班，否则试为旷工处理；2、每日出去拜访客户前，必须在业务助理登记；3、拜访客户回来后，必须将客户名片及相关资料复印，交由业务助理存入公司客户资料库，业务助理每月将不定期对公司客户资料进行回访，如果发现乙方交回的客户资料不真实，上述行为超过两次的，视为严重违反公司规章制度，公司有权单方解除合同而不做任何赔偿或补偿。4、公司严禁业务员炒单、窜单。一经发现，公司有权：(1)、不予支付乙方所有未发业绩提成；(2)、没收所有诚信金；(3)、立即解除双方关系而不做任何赔偿或补偿。
四、负责收回入帐；乙方对外的业务往来，有技术或维护方面的，由甲方提供。
五、乙方对外的业务往来需用甲方名义签订合同的，必须经过甲方同意，否则视为无效。
六、乙方每周向甲方汇报自己的业务开展情况，以作为甲方下一步市场业务开展的参考。
七、以上协议经双方签字后生效，如因履行本协议发生纠纷，双方应友好协商解决，协商所达成的补充协议与本协议具同等法律效力，协商不成的，双方均可向东莞市第一人民法院提起诉讼。
八、双方均明白《中华人民共和国劳动合同法》、《民法通则》、《合同法》等相关法律法规之规定，本协议签署纯属自愿，双方意思表示真实。
九、本协议一式两份，甲、乙双方各一份，均具同等法律效力。
甲方：年月日。
乙方：年月日。
论文中参考文献
随着科学技术的进步，社会逐渐朝着数字化、新信息的方向发展，物联网、互联网以及云计算发展十分迅速，导致社会充满数据，因此，使得数据成为了新的信息资源，需要人们进行适当的利用，以此来满足人们的实际生产生活要求。基于此，导致呈现指数形成增长，并且变的更加复杂化，使得大数据区别与传统的数，增加了内涵。可视分析实际是一种融合了信息可视化、科学可视化、数据挖掘、人机交互、信息论、认知科学等方面的新方向学科。可视化分析实际上是一种能够利用交互式可视化界面来对复杂数据进行分析的技术，可视化基本流程为数据、知识、循环数据，主要包括可视化技术以及自动化分析技术。大数据可视化技术实际上是一种利用自动化分析进行数据挖掘的时候，在使用能够进行分析的人机交互界面和能够进行信息可视化的界面来融入自身的认知能力和计算机的计算能力，从而可以有效地得到观察大数据的能力[1].
2大数据可视化分析。
2.1文本可视化。
作为大数据时期文本可视化数据的一个典型文本信息，实际上也是最主要的互联网数据信息，与此同时，也是物联网通过一定的传感器收集到的信息类型，在正常的工作和学习以及日常生活中人们使用最多的就是文本形式的电子文档。文本可视化可以在一定程度上直观的体现文本主要优势和特点，例如，逻辑结构、动态演化规律以及主体聚类等。最基本和典型的文本可视化就是标签云，依据词频来合理的把关键词进行排序和归类，然后利用一定的颜色、大小等属性来进行文本可视化。
现阶段，最主要的就是利用字体大小展现的关键词使用在互联网中主题热度的`识别。随着关键词数量的不断增加，如果不能合理的进行设计阀值，就会出现重复覆盖以及局部密集的问题，这样就需要提供一定的交换窗口来操作[2].
2.2网络可视化。
在大数据分析中最常见的关系就是网络关联，例如，社交网络和互联网。实际上层次结构在一定程度上属于一种比较特殊的网络信息。依据连接拓扑和网络节点之间的关系，可以非常直观的体现出网络中隐藏的关系。例如节点，实际上是进行网络可视化的重要内容之一。怎样在大规模边和节点的网络中利用有限空间进行一定的可视化，是现阶段大数据研究的重要和难点。除了能够可视化静态拓扑关系，还具有相应的动态流动演化性，所以对动态网络进行一定的可视化也是不容忽视的内容。随着网络中边和节点数目的增多，很容易出现覆盖、重叠以及聚集等问题，不能很好的进行可视化，影响效果。因此处理大规模可视化的主要方式就是图简化。可以分成两类，一类是利用多尺度和层次聚类进行交互，把大规模数据变化为具有一定层次的树结构，然后利用多尺度进行不同的可视化。另一种是对边进行适当的聚集，保证具有清晰的可视化效果。这些都是简化的主要方式，也可以看出引入交互技术，是可视化技术未来发展过程中必不可少的方式[3].
2.3时空数据可视化。
时空数据主要是指具有一定时间标签和地理位置的数据。
移动终端与传感器发展非常迅速，因此，使得时空数据逐渐成为大数据发展过程中典型的数据类型。充分结合地理制图学以及数据可视化技术，分析和研究空间和时间对于可视化表征之间的关系，能够很好的展示空间和时间以及规律模式。大数据时代发展模式下，时空数据具有实时性和高维性，同时这也是数据可视化的重点。为了能够更好的体现信息随着空间和时间位置发生一定的变化，一般可以利用信息对象来逐渐实现数据可视化。流式地图是最典型的可视化方式，充分融合地图和时间事件流。为了可以打破二维数据的局限性，出现了时空立体方，是利用三维模式来展现空间、时间、事件[4].
2.4多维数据可视化。
多维数据可视化实际上就是说拥有很多个维度的数据变量，在数据仓库以及数据库中具有广泛的应用，例如，商业智能系统、企业信息系统。进行多维数据的主要目的就是不断发现多维数据的模式和规律，合理展示不同纬度之间存在的关系。多维数据可视化具有多种方式，主要包括基于图标、基于图结构、几何图形、基于层次结构、基于像素、混合方式。近年来，随着大数据的不断发展，几何图形是研究多维数据可视化的重点。
最常用的多维数据可视化的方式就是散点图，二维散点图可以适当利用多维度中的两个维度综合的体现映射到两条轴上，利用不同的图形在二维平面内合理反映维度信息。例如，可以利用不同颜色、形状等来表示一定的离线或者连续性。投影是从多维度方面来体现可视化的一种方式。能够很好的体现出维度的属性值的分布情况，还可以体现多维度之间的关系[5].
3结语。
总而言之，作为大数据分析的重要方式，可视化分析可以有效的弥补计算机自动化分析过程中出现的不足和缺陷。大数据可视化分析可以很好的融合计算机的分析能力和人们对信息的感知能力，在依据数据挖掘前提下进行的数据分析。
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论文中参考文献
［5］著者.题名[d].所在城市：学位授予单位,出版年.[学位论文]。
［6］著者.题名，报告号[r].出版地(城市名):出版者,出版年.[科技报告、手册等]［7］著者.准编号标准名称［s］.出版地:出版者,出版年.
（如）.[电子文献]。
［10］专利所有者.专利题名：专利国别，专利号［p］.公告日期.获取和访问路径.
论文中参考文献
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论文参考文献
1、尽管直接引用在论文写作中比较少见，但是对于原始资料的改写却很常见。如果使用了他人的思想和成果，就需要在正文里注明出处，并将其列在文章最后的文献列表里。
2、参考文献不仅是对他人贡献的一种承认，也可进一步引领读者获取其他感兴趣的文献中的.信息。另外，文献还给编辑提供了审稿人信息，并显示了作者对本专业领域的熟悉程度。
3、大多数作者会收集超出稿件所需要的文献。从所有文献中立刻筛选出相关文献比较困难。评述文章因包含大量信息，所以含有很多文献，而研究论文则不同，它应当只列出最相关的文献，并且为使读者容易阅读，应尽量将文献数量控制在合适的或期刊要求的规模。
4、最相关文献通常是期刊论文、书籍和博士学位论文。会议摘要、会议论文集、个人通信和未出版的数据可以在文中以括号引用，但这些文献一般不列在文后的参考文献里，通常只能用来支持研究结果，而不应用来支持任何重要的结论，不能作为最相关或有效的文献。
为降低文献数量，引用原始文章并选择最重要的、水平最高的或最近的论文，而不是列出关于某个话题的所有论文。应当引用第一手资料来证实特定的研究结果，此类资料是经过同行评审出版的科学家的原始数据、结果和理论。在主题的概述中，也可使用评述文章，意在提供关于某个主题的全面概述。
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写论文参考文献
由于文献综述的特点，致使它的写作既不同于“读书笔记”“读书报告”，也不同于一般的科研论文。因此，在撰写文献综述时应注意以下几个问题：
1、搜集文献应尽量全。掌握全面、大量的文献资料是写好综述的前提，否则，随便搜集一点资料就动手撰写是不可能写出好多综述的，甚至写出的文章根本不成为综述。
2、注意引用文献的代表性、可靠性和科学性。在搜集到的文献中可能出现观点雷同，有的文献在可靠性及科学性方面存在着差异，因此在引用文献时应注意选用代表性、可靠性和科学性较好的文献。
3、引用文献要忠实文献内容。由于文献综述有作者自己的评论分析，因此在撰写时应分清作者的观点和文献的内容，不能篡改文献的内容。
4、参考文献不能省略。有的科研论文可以将参考文献省略，但文献综述绝对不能省略，而且应是文中引用过的，能反映主题全貌的并且是作者直接阅读过的文献资料。
总之，一篇好的文献综述，应有较完整的文献资料，有评论分析，并能准确地反映主题内容。
写论文参考文献
文献综述的格式与一般研究性论文的格式有所不同。这是因为研究性的论文注重研究的方法和结果，而文献综述要求向读者介绍与主题有关的详细资料、动态、进展、展望以及对以上方面的评述。因此文献综述的格式相对多样，但总的来说，一般都包含以下四部分：即前言、主题、总结和参考文献。撰写文献综述时可按这四部分拟写提纲，在根据提纲进行撰写工作。
前言部分，主要是说明写作的目的，介绍有关的概念及定义以及综述的范围，扼要说明有关主题的现状或争论焦点，使读者对全文要叙述的问题有一个初步的轮廓。
主题部分，是综述的主体，其写法多样，没有固定的格式。可按年代顺序综述，也可按不同的问题进行综述，还可按不同的观点进行比较综述，不管用那一种格式综述，都要将所搜集到的文献资料归纳、整理及分析比较，阐明有关主题的历史背景、现状和发展方向，以及对这些问题的评述，主题部分应特别注意代表性强、具有科学性和创造性的文献引用和评述。
总结部分，与研究性论文的小结有些类似，将全文主题进行扼要总结，对所综述的主题有研究的作者，最好能提出自己的见解。
参考文献虽然放在文末，但却是文献综述的重要组成部分。因为它不仅表示对被引用文献作者的尊重及引用文献的依据，而且为读者深入探讨有关问题提供了文献查找线索。因此，应认真对待。参考文献的`编排应条目清楚，查找方便，内容准确无误。
建筑论文参考文献
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基于人力资源管理的工作流程[j].商情,2012(4):55。
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