月工作总结是向领导和同事展示自己工作能力和业绩的机会,也是自我反思和提升的重要途径。以下是小编为大家收集的月工作总结范文,供大家参考和借鉴。
数据分析年度工作总结
甲方:___乙方:
甲乙双方经充分协商,本着自愿*等互利的原则,就甲方向乙方销售厨房设备相关事宜订立本合同,以共同遵照执行。
一、设备名称及价格、数量:
胜利牌9a-ii型消毒柜台元。
总计含税价:元。
二、验收及付款方式:
1、甲方收到设备,经过乙方调试、调用完好后,甲方将对设备进行验收(即核对规格、数量、质量等)。
2、总价:元人民币(大写:壹万贰仟肆佰叁拾肆元肆角),设备销售合同范本其中包括设备、人工、运输、税金等费用。
3、甲方在核实设备无误后必须将设备款如数付给乙方。
三、甲、乙双方责任:
1、甲方必须按照乙方规定的程序使用设备。
2、乙方向甲方出售的设备(红外线消毒柜)从验收之日起免费保修壹年(注:人为或其他电路因素将不列入保修范围)。
3、甲方使用设备中(保修期内),如出现设备问题,乙方将在接到甲方通知的24小时内无偿进行修复。如不在保修期内,乙方需向甲方收取合理的材料及人工费。
四、争议解决:
凡因本合同引起的或因本合同有关的任何争议,如双方不能通过友好协商解决:诉讼发生的律师费、交通住宿费由违约方承担。
五、其它事项:
1、合同如有未尽事宜,须双方共同协商作出补充规定,补充规定与本合同具有同等效力。
2、本合同一式两份,甲乙双方各执一份。
甲方(印章)_____。
数据分析年度工作总结
随着课改的深入,考试评价的形式和内容也在做相应的改变,突现了对学生动手能力和联系实际解决问题能力的关注;在发展性上,积极寻求试题呈现形式的多样性,加联系生活实际的数学知识的考查力度。具体而言,此次命题题量,题目类型琐碎灵活。不但考察学生基础知识及口算、笔算能力又考察了学生的观察、分析、及解决问题的能力和动手能力,还考察了学生认真审题及细心答题的习惯。
考生卷面得分率及失分状况分析。
试卷共分六个题:
(一)填一填。
共7小题。出错最多的是第5,7题。这道题是考查学生对“找规律”“万以内数的认识”这部分的知识的掌握,出错原因是部分学生没有灵活掌握所学知识,学得不扎实。
(二)直接写出得数。
小学二年级数学第二学期期末考试试卷分析:共12小题。8×4÷6超纲了,我校改成8×4÷4,学生多能做对。
(三)列竖式计算。
共三题,正确率较高。
(四)我会画。
学生失分率较高,不能正确定位,图形画得不准确。
(五)统计。
第四题解决实际问题的计算中失分,原因是没看清题目给的数字信息,很混乱。
(六)解决问题。
共3小题。特别是第3小题,此题本身有一定难度。并且在这一个题目中出现了3个不同的问题,学生不知道逐一解答,而无从下手,将上面“便宜约元”答在最下面,而且他们不明白“现在买”的意思,在加上要先约后算,增加了难度,好多学生不懂题意,加上分值较,造成学生失分率比较高,看来在今后教学中学生认真读题,理解题意需要强化训练。
1、低年级学生加强学习习惯和主动学习能力的培养。
2、加强数学知识与现实生活的联系,注重知识形成过程与能力发展并重。
3、继续加强基础知识夯实和基本练习到位、练习多样的训练。
4、教师应多从答题错误中深层次思学生的学习方式、思维的灵活性,联系生活、培养数学能力等方面的差距,做到既面向全体,又因才施教。
数据分析年度工作总结
在当今时代,随着*的快速发展以及科学技术的不断进步,大量就业机会不断涌现,一定程度上能够缓解我国的就业压力,但仍然满足不了社会的需求,仍然存在一个很大的缺口。
另外,随着大学扩招,每年毕业的大学生越来越多,但是留给他们的就业岗位有限,每位毕业生都面临着巨大的压力。许多大学生甚至空有高学历而没有一份好工作,甚至待业在家。这与现在教育重视理论关系而缺乏实践机会有一定程度的关联,大学生就业难问题也亟待解决。
值得庆幸的是,大学生们也普遍认识到了这一问题。为了锻炼自己的能力,丰富自己的阅历,他们选择了再大学生活中从事兼职活动。与此同时,兼职也为大学生提供了一个很好的*台,使他们从中不断发展自己,完善自己,提前进入社会,并努力去适应社会。大学生兼职已经成为了一种普遍的社会现象。我们应该怎样合理从事兼职,兼职的利害关系成为了我们讨论的热门话题。为了进一步了解兼职的情况,我们调查小组开展了此次调查。
1.通过调查,充分了解当前大学生的就业状况、兼职动向,以便于帮助大学生增加社会实践经验,增强社会实践能力,进而在激烈的就业大军中脱颖而出,从事一份自己满意的工作。
2.当今社会,人们对大学生有很多误解。通过调查,我们希望社会能够从新认识当代大学生,增进对当代大学生的了解,能够为大学生提供更加有利的社会环境。
调查概况:本次调查问卷发出120份,实际收回110份。接受本次调查的男生较少,占39%左右,女生占61%。
对兼职持有的态度:76%的同学表示支持,24%的同学认为大学兼职没有必要。所有事情都有其两面性,兼职也不例外。总体来说兼职利大于弊,部分同学不认可兼职主要是因为兼职一定程度上影响了学习,但是如果合理把握兼职的尺度,他对于我们这些大学生还是很有必要的。
消费情况:随着现代经济的增长与发展,大学生的消费水*不断提高。只有6%的同学月消费在500元以下,将近一半的同学消费在500-1000之间,且45%的同学月消费超过1000元。高校学生高消费日现象渐严重,这也客观上成为了大学生兼职的一个原因。
兼职目的:一半的同学做兼职是为了增加自己人生阅历及为自己的未来积累经验。19%的同学是为了补贴家用,5%的同学是出于好奇而选择做兼职,左右的同学是为了打发时间,剩余的同学则是出于其他目的做兼职。由此可见,绝大部分同学的兼职目的还是很好的。
兼职与专业关联度:只有的同学从事的兼职与其专业有关,这是一个相当严重的问题,学不能致用,自己的专业知识无法发挥功效,在社会上寻找与自己专业对口的工作难度很大,这是广大学生兼职时面临的主要问题。
兼职与学习关系:当兼职与上课时间发生冲突时,仍有8%的同学选择逃课做兼职。只有52%的同学会坚决选择放弃兼职好好上课。而剩余的40%的同学则因情况而定。由此看出,大学生兼职一定程度上还是影响到了学业。但是我们还是劝诫大家,学生的主要任务还是学习,不应该让兼职耽误学习。
兼职收入使用:19%的同学将其作为生活费,从而减轻家庭负担。一半左右同学则会将这些收入作为自己的额外零用钱,提高生活档次。20%的同学是为了自己的梦想等长期目的作准备。
兼职所欠缺的素质:广大同学反映,在兼职中他们不同程度地欠缺问题解决、专业知识技能、与人沟通交流等能力。长期从事兼职,也能够让我们更加了解自己,从而在择业时能够有更加明确的目标,迅速定位并找到工作。
1.大多数学生都认为不耽误学习的兼职是可以选择的。的确我们在兼职中应该把握度,不要让兼职耽误了学习的步伐,并学会合理分配学习与兼职的时间,努力做到学习兼职两不误,这样才能在兼职中收获更多。
2.在问卷中,也有部分同学提到了兼职受骗的现象,这警示我们要提高自我防范意识,不要轻易相信兼职中介,提高自己的法律和道德意识,谨防上当受骗。如果这些事真的发生在自己身上时,我们要学会运用法律武器来维护自己的权益,保障自己的利益不受侵犯。
3.很多同学也提到量力而行,适可而止,兼职是锻炼我们能力的一种非常有效的途径,我们应该积极参与其中,但同时过多的兼职不仅会使得同学们身心疲惫,无心学习,也会导致学生的对工作厌烦的情绪,产生应付工作的心理,对以后的工作态度会产生不良影响。
4.问卷中,也有部分同学表示认为兼职只是赚钱的途径,对于这些学生,他们应该改变这种功利性想法,兼职的好处很多,并不局限于收获金钱,而且能够丰富经验与知识,锻炼自己的能力。如果我们只看到了兼职的金钱效益,那么它的价值将会大打折扣。因此,我们应该更加全面地看待兼职的作用和效果。
和社会环境,也让我们这些大学生意志薄弱,没有恒心和毅力,遇到困难也常常选择退缩,喜欢依赖别人而缺乏独立性。但在残酷的现实社会中,这些人往往无法存活下去而坠入深渊。大学生的低就业率这一问题也深深地困扰着他们,成为他们的一块心病。而与此同时,优越的生活条件又让他们养成了奢侈浪费的坏习惯,常常提前消费,导致零用钱不够。因此,迫不得已,他们中的部分选择从事兼职,既能够让自己提前走进社会这个圈子,为自己的未来积累经验和知识,为自己的前途奠定一定的基础,也能够从中锻炼自己的能力,培训自己的技能,加强与人的沟通能力,以便于在未来的日子里更好地适应社会。兼职为我们提供了一个展示我们风采的*台,可以丰富人生经历。现在兼职已经成为一种普遍的社会现象。但是不适当的兼职也会对我们造成不良的影响。过度的兼职只会耽误我们的学习时间,破坏我们的身体健康状况。过度劳累使得自己的身体超负荷,并且长时间的兼职也会让学生的学习时间不断减少,甚至有些同学因从事兼职而选择逃课,进而耽误自己的学习,导致学习成绩迅速下滑,严重的出现挂科等不良现象。同时,作为一名大学生,肩负着时代的使命,祖国的未来,适当的兼职能够帮助我们发展自身,提高技能,增强自己的时实践能力,使自己不断适应社会的需要,用严格的准则要求自己,更好地融入社会。通过兼职使自己的思想升华,从而更好地实现自身的价值,树立正确的世界观,人生观,价值观,为自己的明天做好铺垫,创造更好的未来。因此大学生兼职把握度很重要,尽量不要打破学习与兼职间的*衡。
数据分析年度工作总结
只有懂生产、了解生产,才能很好的服务生产、监督生产。无论是管理经验,还是业务水*,都与优秀的调度员存在很大的差距。所以,我积极学习,虚心向老工人请教,到车间生产一线,了解生产现状,提高业务技能,提升管理水*。
2、精心调度,合理安排生产。
每月月底结合各个分厂下月肉制品大致产量,制定出合理的内转产销量,结合销售部,制定外销产品的产销计划。即保证正常的生产运行,又没有造成不良库存;每日下午根据次日销售订单及发货情况,结合车间实际生产状况及仓库现有库存量,安排合理的次日生产计划,满足市场正常供应;每天依据生产计划,跟踪生产进度,及时正确解决生产中出现的各种问题,保证生产计划及时完成。
3、和各个部门沟通协调,保障生产顺利进行。
和集团公司采购部门保持良好的沟通,保证原辅包的及时供应;协助销售部,组织好外销产品的发运工作;和品管部、事业部、技术中心相关人员紧密结合,对生产中出现的问题,及时协调解决,保障生产的顺利进行。
4、充分发挥监督考核职能,做好日常管理工作。
从现场卫生、生产过程过程、成本、质量、计划、工艺、安全、库房、数据交接、出门证管理等日常管理工作入手,定期组织相关人员检查,对检查中发现的问题整改落实情况进行跟踪,做好公司的各项日常管理工作。
1、管理考核上放不开手脚。
以往的工作只注重服务和协调,缺少监督和考核。在管理考核力度上不够,不能够很好的起到监督考核的作用。
2、在对两名新调度员的传帮带工作上没有做好。
由于没有很好的对新人做好传帮带的工作,致使两名新调度员在很长的一段时间上找不到工作方向和工作重点。
3、工作的细致度上面还不够精细。
由于以往的工作中存在粗心大意,细致度不够,致使个人工作中出现纰漏,出现问题。
1、谦虚务实、进一步加强学习,全面提高个人综合素质。
学海无涯,知识无限。只有不断的学习,才能不断地提高和进步,才能跟得上公司发展的步伐。20xx年公司产品结构面临全面调整转型,将涉足很多新的领域,在新的领域要努力学习,快速掌握各种生产中的技术知识,为公司产品结构的顺利转型做好衔接工作。
2、充分协调好各个方面的资源,确保产供销的顺利进行。
合理安排、精心调度,保障好生产、协调好生产、服务好生产、指导好生产、监督好生产,保证生产、销售工作的顺利进行。
3、不断提高工作水*,做好领导助手。
强化理论知识学习,进一步提高避免问题发生的预见性;进一步提升责任意识,增强工作的主动性、预见性、创造性,以较高的技术理论素养和业务工作能力为领导出谋划策、查漏补缺,不折不扣的完成领导交付的工作,做好领导的左右手。
4、立足本职工作,工作不留空档。
对本职工作一定要抓紧抓好,做到抓一件成一件,件件有交代,项项有落实。其他的工作,也要义不容辞承担起来,做到工作不留空档,确保各项工作全面推进。
数据分析年度工作总结
公司质量技术处负责统计技术应用的管理。通过应用统计技术,收集、整理、分析适当的数据,以证实管理体系的适宜性和有效性,并作为改进的依据。
为了证实整合型管理体系的适宜性和有效性并识别改进机会,公司各有关部门应收集并分析有关的数据。
质量技术处负责收集:施工过程检查产生的数据、环境绩效数据、职业健康安全绩效数据。
物资设备处负责收集:材料、物资及施工机械设备供方的数据。
经营预算处负责收集:顾客满意程度的各种信息。
项目部负责提供施工过程控制方面的相关信息。
数据来源包括:。
与工程质量有关的数据;。
与运行能力有关的数据;。
顾客满意度调查结果;。
环境绩效数据;。
职业健康安全绩效数据。
对数据作出分析和评价提供以下信息:。
顾客满意程度;。
工程和服务与产品要求的符合性:。
过程和工程产品的特性和趋势,包括采取预防措施的机会;。
供方工程的质量、环境和职业健康安全行为及合作的状况。
各部门应将分析的结果及时报质量技术处,由质量技术处进行传递。
所有数据分析结果均应评审,以识别是否需要进行改进。
各相关部门在收集分析数据时常用的方法有:抽样检测、排列图、调查表、因果图等。
质量技术处负责统计技术的应用指导。分析结果提交管理评审,作为评价公司管理体系的适宜性和有效性及确定改进方向的依据。
数据分析师年终工作总结
随着2022年钟声的临近,2021年的工作即将进入尾声。在这个特殊的时点,总结过去的工作,计划未来,就显得尤为重要!在过去的时间里,本人在公司各级领导的正确领导下,在同事们的团结合作和关心帮助下,较好地完成了2021年的各项工作任务,在工作能力和思想政治方面都有了更进一步的提高。现将2021年取得的成绩和存在的不足总结如下:
一、思想政治表现、品德修养及职业道德方面。
2021年以来,本人认真遵守劳动纪律,按时出勤,有效利用工作时间;坚守岗位,需要加班完成工作按时加班加点,保证工作能按时完成。爱岗敬业,具有强烈的责任感和事业心。积极主动学习专业知识,工作态度端正,认真负责地对待每一项工作。
二、工作能力和其它方面。
我的工作岗位是数据与产品支持,准确和效率一直都是我的工作宗旨。工作内容大体分为四块:
1.在月初关账期间,要保证各地提报的非派费用和仓租、外包工、叉车租金分摊的准确性与及时性,同时不仅需要审查数据内容填写的规范性,还需要确认各地是否已经提报。汇总完数据后要进行初步分析,将不符合提报要求的费用提取出来并联系提报人进行确认,并判断是否应该提报。将数据提交给结算部门后,结算在核销的时候会有疑问,这些疑问也需要我来进行跟进与反馈。
2.关账结束后要进行合同外议价的分析,这部分分析分为同一线路同一承运商派车次数大于3次的分析和有合同但走合同外议价的分析两部分,前者分析的目的是为了考虑是否要与此线路签合同,而后者的分析目的是更新完善合同的报价。
3.结束合同外议价的分析工作,则需要进行单个to负毛利的分析,该分析数据主要来源于工盘,包括收入明细,成本明细,派车分摊和租车分摊。分析完成需要将结果发给对应的运输经理,查明产生亏损的原因,并提出合理的建议。
4.在以上三部分工作内容如期进行的时候,全月不定时穿插项目初步分析,此部分内容主要使用者为项目经理、客户经理等。
三、存在的不足。
总结2021来的工作,虽然取得了一定的成绩,自身也有了很大的进步,但是还存在着以下不足:
一是工作方式上还只是按部就班,虽然融入了一些自己的看法和改进,但还未提高到更高的层面,没有从管理层的角度去看待问题。
二是由于工作性质,与区域的负责人和调度员会有频繁的联系,但还不能很好的沉着面对,所以沟通交流能力还需要进一步的加强。
三是知识储备还不够,还需要更广泛的学习与增长经验,成为多方面的人才。
2022年我将进一步发扬优点,改进不足,拓宽思路,求真务实,全力做好本职工作。打算从以下几个方面开展工作:
一是加强工作统筹。根据公司领导的年度工作要求,对全年的工作进行具体谋划,明确内容、时限和需要达到的目标,把各项工作有机地结合起来,理清工作思路,提高办事效率,增强工作实效。
二是加强工作作风培养。始终保持良好的精神状态,发扬吃苦耐劳、知难而进、精益求精、严谨细致、积极进取的工作作风。
三是作为运输总部与区域对接人员之一,一言一行都代表着公司的形象。不仅在工作上必须做到精确、严谨,而且在行为品德上要严格要求自己,树立良好的个人形象。所以我要加倍努力的工作为了公司的发展做出自己的贡献。
数据分析年度工作总结
城乡划分工作是我国新时期经济建设的一项重要工作,按照国家、省、州的统一安排和部署,为确保20xx年城乡划分数据质量,根据国家、省^v^《关于做好城乡划分质量控制和数据检查的通知》精神和工作安排,我局加强组织领导,认真贯彻执行,并按照四川省《城乡划分质量控制办法》及《城乡划分业务》流程和时间要求,保质保量的完成20xx年统计用区划代码、城乡属性代码质量控制和数据检查工作。为了及时、全面完成“城乡划分”工作,市统计、民政、规划及时召开碰头会,认真研究和部署全市的“城乡划分”工作,把城乡划分工作作为当前统计工作中的一件大事来抓。现结合我局实际,就认真开展了数据质量抽查工作,总结如下:
为扎实抓好数据质量抽查工作,确保数据质量抽查工作取得实效。结合我局实际,按照省州城乡划分工作要求,结合我市工作实际,及时成立了xx市“城乡划分”数据质量抽查工作领导组,组长由^v^*刘贤康亲自担任,副组长分别由^v^副局长林建*、纪检组长董小林担任。在组织机构和人员上确保了城乡划分数据质量抽查工作工作的顺利开展。我局充分认识到搞好城乡划分工作是统计工作的基础,也是下一步统一城乡划分口径、科学评价城镇化水*和监测城镇化进程的必然要求。按照省、州^v^工作部署,召开了专门会议,我局对此项工作要高度重视,以确保城乡划分工作按时高质量的完成。
我们加强与民政部门及社区的沟通联系,全面收集、掌握民政部门有关文件,掌握并核实各乡镇区划代码和城乡属性调整、变更及征地、建设用地、*驻地迁移、村级单位拆分(合并)等情况,及时更新对应的统计用区划代码和城乡划分代码,依据民政部门或各级*正式文件进行编制,确保区划代码编制规范、城乡属性代码编制准确。在与民政部门资料核实并参考影像资料后,深入到城乡划分的实际工作中,参与、指导各街道乡镇的现场划分核实工作。通过参照各街道乡镇行政区划地图、规划建设图和实地勘察,主要针对去年以来城乡建设用地变化情况进行核查,从而保证统计部门掌握的资料与民政部门保持完全一致,确保城乡划分的准确性。
为准确的完成好数据填报工作,我们认真进行了*台的学习,在上报系统完成统计用区划代码变更操作,并要求对有变更的单位要上传当地*的批准文件及民政部门批文。按照《统计用区划代码和城乡划分代码编制规则》和上报系统的具体要求,对有变更的单位进行准确操作。认真填写每项相关数据和信息,对有变更的单位上报佐证资料,并按照“上报系统”的要求,根据影像图或实地查看的结果完成好数据填报。
本次数据质量抽查重点是城乡划分中村级属性由9变更为非9的村级单位,重点检查由9改为2、3、8的村级单位。被抽查的村级单位中,备注项为06的村级单位。我市拆分出来的十四个社区均是按质量控制节点的要求来操作的,在拆分前我们就对照城乡划分的制度文件要求,认真核实、核查、自查,做到拆之有据。这次拆分出来的十四个社区均是有据可查的,经我们认真自查、抽查核实,完全符合国家规定的城乡划分标准;也符合《城乡划分质量控制办法》的规定。本次城乡划分数据质量抽查。共分两个组,一组采取实地抽查的方式,另一组采取集中检查核实文件资料等的方式进行。本次检查的14个拆分社区,来源真实有据,划分合理,符合国家城乡划分规定的标准和要求。
我们主要针对有变动的街道、乡镇进行数据质量抽查。各乡镇、街道统计人员配合到现场实地进行测量,重点检查有变更的乡镇街道的村级单位。并要求所在地统计部门提供区划代码、城乡属性代码、规划地图等资料。对有异议的街道乡镇属地及市区社区改革后的合并拆分等情况进行详细核查,与民政部门保持一致,确保城乡划分数据准确无误。我局对质量控制的各个节点进行了全面抽查、自查,并对各阶段的工作进行综合分析,对存在的问题制定措施进行进一步的整改。
目前,全市的城乡划分工作已经全面结束。与去年相比,通过影像资料与实地堪查相结合的方式对比,城乡划分工作质量已经有了明显提高,相关资料已经形成并归档,为全市今后的城镇化水*评价和局内各专业统计需要提供城乡分类代码提供最新的依据。
数据分析年度工作总结
邛崃市^v^:
油榨乡*认真落实邛统函[20xx]14号文件精神,高度重视统计数据质量基础工作,认真宣传贯彻统计法律、法规和统计制度的要求。认真开展统计数据质量检查,扎实做好全乡统计数据质量等基础工作。
乡统计员认真学习统计法律、法规,高度重视统计数据质量要求,对统计数据做到“不重、不漏、不错”三大基本要求。按照实事求是的原则,对统计数据质量在统一口径的基础上,尽量要求符合实际的原则进行统计。认真组织村级统计人员和会计人员到乡*及市级部门等进行培训学习,提高统计人员的业务素质,认真按照统计法律、法规和统计制度的.要求,做好统计数据质量的基础工作。
乡统计工作,无论是月报、季度报、半年报、年终报表等,都按照“统计法”的要求,认真做好调查摸底工作,掌握原始统计数据和资料,努力做到统计数据的真实性、可靠性。掌握数据尽量全面、系统、资料齐全。
1、乡镇统计人员的工作量较大,岗位津贴几乎没有,统计工作经费存在不足。
2、部份统计人员不会电脑,对一些电子数据报表的处理存在一定难度。
3、对一此统计数据的要求还存在不够全面和系统。
4、村一级统计人员的素质还有待进一步加强。
1、加强乡镇统计人员的岗位等工作经费的落实。
2、进一步加强统计人员的电脑培训工作。
3、进一步完善统计数据的全面、系统工作。
4、进一步加强村一级统计人员的培训,提高村一级统计人员的业务素质。
数据分析师年终工作总结
在数据分析岗位工作三个月以来,在公司领导的正确领导下,深入学习关于淘宝网店的相关知识,我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。
一、虚心学习,努力提高网店数据分析方面的专业知识。
作为一个食品专业出身的人,刚进公司时,对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知,曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到,我也曾怀疑过自己的选择,怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。但是,公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导,在不断的学习过程中,我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面,虚心学习每一个与网店相关的数据名词,提高自己在数据分析和处理方面的能力,坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面,向周围的同同事学习业务知识和工作方法,取人之长,补己之短,加深了与同事之间的感情。
二、踏实工作,努力完成领导交办的各项工作任务。
三个月来,在领导和同事们的支持和配合下,自己主要做了一下几方面的工作:
1.汇总公司的产品信息日报表,并完成信息日报表的每日更新,为产品追单提供可靠依据。
2.协同仓库工作人员盘点库存,汇总库存报表,每天不定时清查入库货品,为各部门的同事提供最可靠的库存数据。
3.完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。
4.完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。
5.每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查,保证每款宝贝的架上数的及时更新,防止出售中的宝贝无故下架。
6.配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。
7.完成领导交代的其它各项工作,认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍,尽量做到让领导放心和满意。
三、存在的不足及今后努力的方向。
三个月来,在公司领导和同事们的指导和配合下,自己虽然做了一些力所能。
及的工作,但还存在很多的不足,主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导致工作有时处于被动等等。另外,由于语言不通的问题,在与周围的同事沟通时,存在一定的障碍。
针对以上不足,在今后的工作中,自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风,摆正自己的位置,尊重领导,团结同事,把网店的数据分析工作做细做好。
四、对公司人员状况及员工工作状态的分析。
1.对公司人员状况的分析。
要想管好一个企业,首先要管好这个企业的人,要想管好一个企业的人,首先要对这个企业人员的基本情况有个比较全面的、细致的、科学的正确的了解。
目前公司成员大部分为90后,是一个年轻化的团队。他们大部分在长辈们的宠爱中长大,心理素质不怎么成熟,没有自信心,没有目标,责任心不强,不怎么能吃苦,心理承受能力较弱,不爱学习,不明白工作的真正意义。不过也有一部分比较懂事,做事比较踏实、勤奋、性格也比较好。
因此,我们在招聘的时候,要招那些肯学习、善于学习、领悟力学习力强的人。不过,这部分人一般都比较现实,对待遇、公正公平、发展空间比较看重。
其实,我们要想打造一流的企业,培养一流的员工,一流的管理人员并不是难事。最重要的是要有一颗真正的,持之以恒的做事业的心。
2.对员工工作状态的分析。
目前,部分岗位存在分工不明确的现象,出现问题时,同事之前相互推诿,不愿意承担责任,这也是部分员工责任心不强的最直接反映。部分员工没有团队合作意识,这就可能导致工作在某个环节衔接不上,进而有可能出现重大问题。
因此,明确分工和加强员工的团队合作意识也是公司目前需要解决的问题。
五、对公司企业文化的分析。
企业文化,对我本人来讲,是一个管理学里面比较专业的词,我怕自己讲不好它。但我却可以深刻的体会到,这个无形的东西就在我的周围,在我们的骨髓里。因为我觉得它重要,所以,还是想讲它,而且觉得非讲不可。
在我所走到的企业里,旺旺集团的企业文化给我留下的印象最深。他们有自己明确的经营理念、经营目标、公司训、公司口号、企业标识、公司社歌和独立的传媒机构。他们的企业文化具有很强的感染力和凝聚力。
但是,很长一段时间以来,我们的公司一直处在“黎明前的黑暗”之中,为什么公司领导的那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心,并没有感染所有的员工,那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心并没有很好的变成我们的企业文化。没有被突出出来,没有在公司发展的日日夜夜中,张扬的体现给我们企业所有的员工们看。甚至是没有被人感觉到。
所以,加强健康向上的企业文化的建设工作,也就成为一种必要。十分的必要。也该引起足够的重视。把目前创业阶段的决心和信心力量、企业和员工相互之间的理解、信任、支持和默契融入到我们的企业文化中去。从而感染和吸引更多的优秀人才到我们中来,共同开创我们企业的未来。
工作总结ppt|工作总结怎么写|工作总结开头|工作总结结尾|工作总结报告。
数据分析年度工作总结
从调查中可以看出,大学生兼职在我们湖南科技学院也是普遍从在的现象,而其中的原因是多方面的。从学习方面上看,大学的课堂授课时间要大大少于中学阶段,以自学为主的大学生们有更多的空闲时间可以自由支配;从生活方面看,进入大学后,衣食住行等个人生活往往都由自己安排,自主、自立、自律是大学生活的主旋律;大学生活节奏快,活动空间大,接触面广,朋友同学来自全国各地,语言、个性、习惯、价值观念各不相同的差异,在共同生活相互接触中,易逐渐融合;从校园环境上看,大学生活丰富多彩,各种启事,各式传单随处可见,各种组织的活动,各式性质的社团比比皆是。这为大学生们兼职提供了丰富的舞台。
现在大学校园里兼职的许多学生,他们兼职的目的并非完全是因为高额的学杂费和生活费,或者是贫困家境。毕竟国家助学贷款和学校各类奖学金在某种程度上减轻了学生的经济负担。大学生们认为,在校期间从事兼职工作是他们了解社会、贴近现实的最好方式,兼职经历能让他们更多地发现社会需求,明确自身的不足,通过兼职能让他们将来更好的适应瞬息万变的社会。于是他们纷纷迈出了走向社会的第一步兼职。所以大学生普遍选择兼职的主要目的还是通过这个过程使自己对社会的了解加深了许多,为今后的工作奠定基础。
同时大学生的从事兼职的类型是有限的,很少能与自己的专业相关,多数还是廉价的体力劳动。这原因有多方面的,但我认为主要原因有二:一方面,时间有限,一般都是利用课余时间,所以同学们只能选择耗时少,收入较高的工作;另一方面,社会经验较少,工作能力有限,诸多用人单位不予考虑。况且在校园里的学生了解兼职的途径还是不很广。很多都是同学介绍才走上兼职的岗位的。那是否可以通过中介来了解呢?答案是否定的。很多大学生对中介机构表示怀疑,而学生在通过中介寻找工作的过程中上当受骗也很多。中介机构本身的信誉就是一个关键,再加上中介机构还要收取中介费,少则三五十元,多则一二百元。这对于收入又不高的大学生来说,要付上这笔中介费相当于要他们无偿打工三五天,甚至一个星期。但通过学校海报了解且能获得工作的同学也不是很多,相对而言,大学生自己的勤工俭学部门是在信誉和权益方面有较好的保障,但由于其发布的信息量远远不能满足同学们的需要,且有时同学之间还会通过某种内在关系先取得工作的机会。所以这在两方面上也影响了同学们的兼职“前景”。
大学生对兼职的所得还是理性的处理,不会肆意挥霍。多数会作为生活费,减轻家里经济负担。同时多数的家长也会赞同孩子在校做一些兼职,因为家长们也知道,在这竞争如此激烈的社会,没有一点能力,没有一点社会经验是不容易找到好工作的,况且社会上的劳动力已经相当充足,每年高校却在不断扩招,大学生就业难的问题的也被媒体不断地报道,家长也担心孩子的未来,现存如果不放手让孩子锻炼一下,那将来的工作更难有保障。但家长也会担心孩子在外的安全问题,这也就需要大学生在兼职的同时,更多地注意自己的安全。
而面对同学们在兼职中面对各种问题,总的来说还是因为社会经验不足所引起的。有的时候面对下一些问题,没有利用法律武器来维护自己合法的权益,如工资拖欠问题,工作开始前的合同签定问题。同学们总是觉得这是兼职,非正式工作,一般也不会去仔细考虑一些问题。遇到困难不是私下解决,就是忍气吞声。
在兼职工作中同学们也遇到了不同的问题,主要有交通问题、交际问题、做事达不到标准、缺乏一定的社会经验,当工作中遇到的问题不能及时解决、有时工作时也会考虑到面子问题,体力劳动消耗大,对社会上的一些做法一些问题不能理解也不能接受,不太适应社会的风气,有时也会出现与学习冲突的时候。
数据分析师工作总结
位于*东南部的福建(三明、泉州、福州、宁德)、江西(南丰、广川)两省山岳地区,有着数量较多的一种以生土为主要建筑材料、生土与木结构相结合并不同程度使用石材的“土堡”建筑。这些土堡建筑以合院式建筑为主,规模宏,造型奇特,结构精巧,或建在海拔较高的山岗(高岗型),或离村庄不远的山坡(坡地型),或建在水田当中(田中型),或土堡与民居建在一起(混合型),与当地其他传统低矮民居组合成小不同的村落,服务于家族或村落的聚居防御需要。它们比福建土楼历史更悠久,既有着悠久的文化历诗统,又与周边自然环境完美融合,构成一组组和谐美妙的景观。其中,福建土堡最具代表性,数量也最多,而福建土堡又以三明市田、尤溪和永安三县留存数量最多、保存最完整、种类最齐全。
从20xx年至20xx年的五年时间里,三明土堡通过土堡课题专项调研、第三次全国文物普查、拍摄土堡资料宣传电视片、召开*福建土堡全国学术研讨会、举办土堡民俗文化节、福建土堡风光摄影展等系列活动,已初步摸清了三明境内土堡的基本情况:
1、土堡的创建历史:产生于隋末唐初,成熟于两宋,盛行于明清,并一直延续至今。
2、土堡的留存数量:200余座,约占总数量的十分之一。
3、范文top100土堡的建筑结构:内通廊式与合院式两种,并以合院式为主。
4、土堡的分布范围:福建、江西两省,并以福建为多;福建省内三明、泉州、福州、宁德四地市,并以三明地区为多;三明市内田、尤溪、永安、宁化、沙县、将乐、清流、明溪、泰宁、三元、梅列十一县(市、区),并以田、尤溪、永安为多。
5、土堡的主要功能:防御为主。
6、土堡的产生原因:生存需要。
二、福建土堡的认定。
关于福建土堡的定义,至今尚未有公开的认定,因此本文的定义只是个人的观点,若有谬误还请方家指正。可以从以下几个方面来探究:
1、三明土堡与土围(江西)、土楼(福建)、围拢屋(粤东)的异同,如下表。
尽管四者之间有差异,但共性是十分明显的,都具有防御性,只师能不同而已,土围、土堡以防御为主,而土楼、围拢屋以居住为主。
2、福建土堡是包括福建土楼在内的*南方乡土防御性建筑的鼻祖。
数据分析师工作总结
下面,我给你介绍一名合格的数据分析师需要具备的五大基本能力和素质。
1、态度严谨负责。
严谨负责是数据分析师的必备素质之一,只有本着严谨负责的态度,才能保证数据的客观、准确。在企业里,数据分析师可以说是企业的医生,他们通过对企业运营数据的分析,为企业寻找症结及问题。一名合格的数据分析师,应具有严谨、负责的态度,保持中立立场,客观评价企业发展过程中存在的问题,为决策层提供有效的参考依据;不应受其他因素影响而更改数据,隐瞒企业存在的问题,这样做对企业发展是非常不利的,甚至会造成严重的后果。而且,对数据分析师自身来说,也是前途尽毁,从此以后所做的数据分析结果都将受到质疑,因为你已经不再是可信赖的人,在同事、领导、客户面前已经失去了信任。所以,作为一名数据分析师就必须持有严谨负责的态度,这也是最基本的职业道德。
2、好奇心强烈。
好奇心人皆有之,但是作为数据分析师,这份好奇心就应该更强烈,要积极主动地发现和挖掘隐藏在数据内部的真相。在数据分析师的脑子里,应该充满着无数个“为什么”,为什么是这样的结果,为什么不是那样的结果,导致这个结果的原因是什么,为什么结果不是预期的那样等等。这一系列问题都要在进行数据分析时提出来,并且通过数据分析,给自己一个满意的答案。越是优秀的数据分析师,好奇心也越不容易满足,回答了一个问题,又会抛出一个新的问题,继续研究下去。只有拥有了这样一种刨根问底的精神,才会对数据和结论保持敏感,继而顺藤摸瓜,找出数据背后的真相。
3、逻辑思维清晰。
除了一颗探索真相的好奇心,数据分析师还需要具备缜密的思维和清晰的逻辑推理能力。我记得有位大师说过:结构为王。何谓结构,结构就是我们常说的逻辑,不论说话还是写文章,都要有条理,有目的,不可眉毛胡子一把抓,不分主次。
通常从事数据分析时所面对的商业问题都是较为复杂的,我们要考虑错综复杂的成因,分析所面对的各种复杂的环境因素,并在若干发展可能性中选择一个最优的方向。这就需要我们对事实有足够的了解,同时也需要我们能真正理清问题的整体以及局部的结构,在深度思考后,理清结构中相互的逻辑关系,只有这样才能真正客观地、科学地找到商业问题的答案。
4、擅长模仿。
在做数据分析时,有自己的想法固然重要,但是“前车之鉴”也是非常有必要学习的,它能帮助数据分析师迅速地成长,因此,模仿是快速提高学习成果的有效方法。这里说的模仿主要是参考他人优秀的分析思路和方法,而并不是说直接“照搬”。成功的模仿需要领会他人方法精髓,理解其分析原理,透过表面达到实质。万变不离其宗,要善于将这些精华转化为自己的知识,否则,只能是“一直在模仿,从未超越过”。
5、勇于创新。
通过模仿可以借鉴他人的成功经验,但模仿的时间不宜太长,并且建议每次模仿后都要进行总结,提出可以改进的地方,甚至要有所创新。创新是一个优秀数据分析师应具备的精神,只有不断的创新,才能提高自己的分析水平,使自己站在更高的角度来分析问题,为整个研究领域乃至社会带来更多的价值。现在的分析方法和研究课题千变万化,墨守成规是无法很好地解决所面临的新问题的。
听到这里,小白就掰着手指头算自己符合几条优秀数据分析师的素质和能力。
mr.林继续说道:这些素质能力不是说有就有的,需要慢慢培养形成,不能一蹴而就。
数据分析师工作总结
未成年人是祖国未来的建设者,是*特色事业的接班人。我国现有18岁以下的未成年人约亿人,他们的成长状况,直接关系着国家的前途和民族的命运。今天,随着生子女的逐渐增多,随着市场经济的迅猛发展以及社会结构从传统向现代的迅速转型,未成年人的成长受到了前所未有的关注,同时也经受着巨变中的社会环境的不断考验。因此,全面、科学、深刻地认识未成年人成长的社会环境具有极为深远的意义。针对目前未成年人成长环境堪忧的现象,顺应人民群众对净化未成年人成长环境的强烈呼声,20xx年2月26日,*、*下发了《关于进一步加强和改进未成年人思想道德建设的若干意见》,其中第九个方面强调提出“净化未成年人的成长环境”。在未成年人保护法颁布10周年座谈会上也着重指出应“依法为未成年人营造良好成长环境”。在6月18日召开的“武汉市加强和改进未成年人思想道德建设工作会议”上,湖北省副*、武汉市*陈训秋就为未成年人营造健康成长的良好环境提出了要抓好“一净、二创、三育”。“一净”即净化传媒;“二创”即要创建“无毒社区”和“无艾(滋病)社区”;“三育”即紧紧抓住学校教育、家庭教育、社会教育这三个重要环节。为青少年成长创造良好的环境正成为时代的要求。顺应时代的需求,对未成年人成长环境的研究也不断提上日程,成为当前优化青少年成长环境的一项迫切需要。
2、现实意义。
近年来,全国各地连续发生的各类安全事故、青少年犯罪、权利维护、儿童厌学及退学事件表明,青少年的成长环境受到严峻挑战。在这种情况下,探讨青少年成长环境,将之监督评估的标准和预警机制定量化、操作化,不仅能将营造青少年成长的健康环境落到实处,而且能创造性的形成青少年成长环境的监测评估系统和预警机制。
3、前瞻性。
4、开拓性。
多年来,国内研究青少年健康成长只注重研究一个或几个方面的.问题,而没有形成全方位研究的一个理论体系和立体模型,使我们对青少年成长环境的预测总处于被动地位。本项目将突破青少年成长环境的单向思维和传统研究方式,不仅研究青少年成长环境的有利因素,同时研究青少年成长环境的不良因素,并通过对两者正负影响的对比来映青少年成长总环境的健康状况,为青少年成长环境的研究提供新的视野,使之更加科学化。
二、项目基础。
支持此项目完成主要基于我们现在已拥有智力基础、组织基础、工作基础。
1、智力基础。
此项目是武汉市青少年教育办公室、共青团武汉市、武汉学社会学研究所合作完成。武汉学社会学研究所在此领域具有较强的人才智力优势,主持此次项目研究的周运清教授竖内知名的社会学家,也是20xx年“武汉市青少年成长环境的监测评估系统及其应用”研究的主持人。
2、组织基础。
数据分析师工作总结
1、要认真研究课程标准。
在课程改革中,教师是关键,教师对新课程的理解与参与是推进课程改革的前提。认真学习数学课程标准,对课改有所了解。课程标准明确规定了教学的目的、教学目标、教学的指导思想以及教学内容的确定和安排。继承传统,更新教学观念。
高中数学新课标指出:“丰富学生们的学习方式,改进学生们的学习方法是高中数学课程追求的基本理念。学生们的数学学习活动不应只限于对概念、结论和技能的记忆、模仿和接受,独立思考、自主探索、动手实践、合作交流、阅读自学等都是学习数学的重要方式。在高中数学教导中,教师的讲授仍然是重要的教学方式之一,但要注意的是必须关注学生们的主体参与,师生互动”。
2、合理使用教科书,提高课堂效益。
对教材内容,教学时需要作适当处理,适当补充或降低难度是备课必须处理的。灵活使用教材,才能在教学中少走弯路,提高教学质量。对教材中存在的一些问题,教师应认真理解课标,对课标要求的重点内容要作适量的补充;对教材中不符合学生们实际的题目要作适当的调整。此外,还应把握教材的“度”,不要想一步到位,如函数性质的教学,要多次螺旋上升,逐步加深。
3、改进学生们的学习方式,注意问题的提出、探究和解决。
教会学生们发现问题和提出问题的方法。以问题引导学生们去发现、探究、归纳、总结。引导他们更加主动、有兴趣的学,培养问题意识。
4、在课后作业,反馈练习中培养学生们自学能力。
课后作业和反馈练习、测试是检查学生们学习效果的重要手段。抓好这一环节的教学,也有利于复习和巩固旧课,还锻炼了学生们的自学能力。在学完一课、一单元后,让学生们主动归纳总结,要求学生们尽量自己独立完成,以便正确反馈教学效果。
5、分层次教学。
我所教的两个班,层次差别大,1班主要是落后面的学生们,初中的基础差,高中的知识对他们来说就更增加了难度,而2班也是两极分化严重,前面16个学生们的基础扎实,成绩在中等以上,而后面的30个学生们的成绩却处于中下以下的水*,因此,不管是备课还是备练习,我都注重分层次教学,注意引导他们从基础做起,同时又不乏让他们可以开拓思维,积极动脑的提高性知识,让人人有的学,让人人学有获。
1、书本习题都较简单和基础,而我们的教辅题目偏难,加重了学生们的学习负担,而且学生们完成情况很不好。课时又不足,教学时间紧,没时间讲评这些练习题。
2、在教学中,经常出现一节课的教学任务完不成的现象,更少巩固练习的时间。勉强按规定时间讲完,一些学生们听得似懂非懂,造成差生越来越多。而且知识内容需要补充的内容有:乘法公式;因式分解的十字相乘法;一元二次方程及根与系数的关系;根式的运算;解不等式等知识。
3、虽然经常要求学生们课后要去完成教辅上的精选的题目,但是,相当部分的同学还是没办法完成。学生们的课业负担太重,有的学生们则是学习意识淡薄。
1、要处理好课时紧张与教学内容多的矛盾,加强对教材的研究;
2、注意对教辅材料题目的精选;
3、要加强对数学后进生的思想教育。
总之,作为一名刚教高中的新教师,对教材的不熟悉,对重难点的突破,对考点的把握,对学生们的方法指导,对高中教学的经验都是一个很大漏洞,我将把握好每一天,继续努力,争取更好的成绩。
数据分析师工作总结
1、强化理论和业务的学习。我重视加强理论和业务知识学习,在工作中,坚持一边工作一边学习,不断提高自身综合业务素质水*,认真学习工作业务知识,并结合自己在实际工作中存在的不足有针对性地进行学习,并且参加统计职业资格考试,明确了统计员的工作职责。
2、在工作以来,我始终坚持严格要求自己,勤奋努力,时刻牢记在自己*凡而普通的工作岗位上,努力做好本职工作。在具体工作中,我努力做好领导交给的每一个工作,分清轻重缓急,科学安排时间,按时、按质、按量完成任务。
3、每天及时、准确按销售合同或出入库单的明细填写统计台帐,并及时作好数据的备份。
4、每月底根据本月实际发生情况向总部报送营业收入快报;产值指标月报;劳动工资及保障情况月报;主要产品产、销、存情况月报;能源消费月报表,并存档。
5、年底将部分数据用表格的形式进行汇总与分析。主要有《产成品交库情况统计表》、《公司人员统计表》、《劳动工资及保障情况统计表》、《年度经济活动分析》。
6、参加汇报了《关于做好特色产业中小企业发展资金项目》《xx省工业结构调整项目》的申报工作。
7、每周五向省工信委汇报项目建设完成情况,每月底向省科工局汇报项目进展情况及项目建设存在的问题,每月初向港区经发局、招商局汇报项目完成投资情况和建设完成情况。
1、在工作中,虽然我不断加强理论知识的学习,努力使自己在各方面走向熟练,但由于自身学识、能力、思想、心理素质等的局限,导致在*时的工作中比较死板、心态放不开,工作起来束手束脚,对工作中的一些问题没有全面的理解与把握。同时由于个人不爱说话,与同事们的沟通和交流很少,工作目标不明确,并且遇到问题请教不多,没有做到虚心学习。
2、身为新时代的大学生,却没有青年人应有的朝气,学习新知识、掌握新东西不够。领导交办的事基本都能完成,但自己不会主动牵着工作走,很被动,而且缺乏工作经验,独立工作能力不足。在工作中不够大胆,总是在不断学习的过程中改变工作方法,而不能在创新中去实践,去推广。
1、努力完成本职工作之余,学习更多有关财务、统计方面的知识,以提升自己专业学识。
2、积极参加一些和专业有关的培训,有效提高对统计数据的准确性,并做好数据的登记、上报与分析。
3、在原有的各种统计报表基础上,对一些没有实际意义的表格进行改进,并对统计数字的准确性进行加强。
今后工作中我将努力奋斗,无论自己手头的工作有多忙,都服从公司领导的工作安排,遇到工作困难,及时与领导联系汇报,并寻找更好解决问题的办法,继续巩固现有成绩,针对自身的不足加以改进,争取做的更好。
数据分析师工作总结
数据分析方法是通过什么方法去组合数据从而展现规律的环节。从根本目的上来说,数据分析的任务在于抽象数据形成有业务意义的结论。因为单纯的数据是毫无意义的,直接看数据是没有办法发现其中的规律的,只有通过使用分析方法将数据抽象处理后,人们才能看出隐藏在数据背后的规律。
数据分析方法选取是整个数据处理过程的核心,一般从分析的方法复杂度上来讲,我将其分为三个层级,即常规分析方法,统计学分析方法跟自建模型。我之所以这样区分有两个层面上的考虑,分别是抽象程度以及定制程度。
其中抽象程度是说,有些数据不需要加工,直接转成图形的方式呈现出来,就能够表现出业务人员所需要的业务意义,但有些业务需求,直接把数据转化成图形是难以看出来的,需要建立数据模型,将多个指标或一个指标的多个维度进行重组,最终产生出新的数据来,那么形成的这个抽象的结果就是业务人员所需要的业务结论了。基于这个原则,可以划分出常规分析方法和非常规分析方法。
那么另一个层面是定制程度,到今天数学的发展已经有很长的时间了,其中一些经典的分析方法已经沉淀,他们可以通用在多用分析目的中,适用于多种业务结论中,这些分析方法就属于通用分析方法,但有些业务需求确实少见,它所需要的分析方法就不可能完全基于通用方法,因此就会形成独立的分析方法,也就是专门的数学建模,这种情况下所形成的数学模型都是专门为这个业务主题定制的,因此无法适用于多个主题,这类分析方法就属于高度定制的,因此基于这一原则,将非常规分析方法细分为统计学分析方法和自建模型类。
常规分析方法不对数据做抽象的处理,主要是直接呈现原始数据,多用于针对固定的指标、且周期性的分析主题。直接通过原始数据来呈现业务意义,主要是通过趋势分析和占比分析来呈现,其分析方法对应同环比及帕累托分析这两类。同环比分析,其核心目的在于呈现本期与往期之间的差异,如销售量增长趋势;而帕累托分析则是呈现单一维度中的各个要素占比的排名,比如各个地市中本期的销售量增长趋势的排名,以及前百分之八十的增长量都由哪几个地市贡献这样的结论。常规分析方法已经成为最为基础的分析方法,在此也不详细介绍了。
统计学分析方法能够基于以往数据的规律来推导未来的趋势,其中可以分为多种规律总结的方式。根据原理多分为以下几大类,包括有目标结论的有指导学习算法,和没有目标结论的无指导学习算法,以及回归分析。
另外无指导的学习算法因为没有一个给定的目标结论,因此是将指标之中所有有类似属性的数据分别合并在一起,形成聚类的结果。比如最经典的啤酒与尿布分析,业务人员希望了解啤酒跟什么搭配在一起卖会更容易让大家接受,因此需要把所有的购买数据都放进来,然后计算后,得出其他各个商品与啤酒的关联程度或者是距离远近,也就是同时购买了啤酒的人群中,都有购买哪些其他的商品,然后会输出多种结果,比如尿布或者牛肉或者酸奶或者花生米等等,这每个商品都可以成为一个聚类结果,由于没有目标结论,因此这些聚类结果都可以参考,之后就是货品摆放人员尝试各种聚类结果来看效果提升程度。在这个案例中各个商品与啤酒的关联程度或者是距离远近就是算法本身了,这其中的逻辑也有很多中,包括apriori等关联规则、聚类算法等。
另外还有一大类是回归分析,简单说就是几个自变量加减乘除后就能得出因变量来,这样就可以推算未来因变量会是多少了。比如我们想知道活动覆盖率、产品价格、客户薪资水*、客户活跃度等指标与购买量是否有关系,以及如果有关系,那么能不能给出一个等式来,把这几个指标的数据输入进去后,就能够得到购买量,这个时候就需要回归分析了,通过把这些指标以及购买量输入系统,运算后即可分别得出,这些指标对购买量有没有作用,以及如果有作用,那么各个指标应该如何计算才能得出购买量来。回归分析包括线性及非线性回归分析等算法。
统计学分析方法还有很多,不过在今天多用上述几大类分析方法,另外在各个分析方法中,又有很多的不同算法,这部分也是需要分析人员去多多掌握的。
自建模型是在分析方法中最为高阶也是最具有挖掘价值的,在今天多用于金融领域,甚至业界专门为这个人群起了一个名字叫做宽客,这群人就是靠数学模型来分析金融市场。由于统计学分析方法所使用的算法也是具有局限性的,虽然统计学分析方法能够通用在各种场景中,但是它存在不精准的问题,在有指导和没有指导的学习算法中,得出的结论多为含有多体现在结论不精准上,而在金融这种锱铢必较的领域中,这种算法显然不能达到需求的精准度,因此数学家在这个领域中专门自建模型,来输入可以获得数据,得出投资建议来。在统计学分析方法中,回归分析最接近于数学模型的,但公式的复杂程度有限,而数学模型是完全自由的,能够将指标进行任意的组合,确保最终结论的有效性。
数据分析师工作总结
期末考试考的比较差,数108语105外106地83政59历65生80,我认为问题出在以下几个方面:
语文*时阅读理解没注意方法。在做阅读理解时,我不知从何处下手,找不准要点。这是一个很严重的问题。阅读理解是语文考试中比较关键的环节,也是很让人头疼的环节。语文中的很多写作方法我都很不了解,导致考到一些写作手法时只能瞎猜。我以后一定要多注意语文常识的积累。
在做数学问题时很不注意步骤。我在做题时的主要问题不是不会做,而是有时会跳步或者少写答。这个问题只要注意我相信就会很快地改掉。我在以后的做题中注意每一步的依据,在考试中细心验算,就会避免这个错误。
英语,还是在一些题上出现了马虎的现象;由于*时积累的单词和句型不够多,考试丢了不少分。
在政治和历史学科方面,由于没能正确认识这两科的重要性,*时学习态度不端正,知识上欠了很多债,以至于考出了惨不忍睹的分数。
总而言之,今后的学习计划应该和上学期时不同。因此我要改变学习方法。为了改进学习方法,我给自己订了一个学习计划:
(1)做好课前预习。也就是要挤出时间,把老师还没有讲过的内容先看一遍。尤其是语文课,要先把生字认会,把课文读熟;对课文要能分清层次,说出段意,正确理解课文内容。
(2)上课要积极发言。对于没有听懂的问题,要敢于举手提问。
(3)每天的家庭作业,做完后先让家长检查一遍,把做错了的和不会做的,让家长讲一讲,把以前做错了的题目,经常拿出来看一看,复习复习。
(4)对政治和历史两门学科的重要性要足够重视,端正学习态度,及时还清过去欠下的知识债务。
(5)要多读一些课外书。每天中午吃完饭,看半个小时课外书;每天晚上做完作业,只要有时间,再看几篇作文。
(6)课外学习不放松。能够利用星期天和节假日,到少年宫去学习作文、奥数、英语和书法,按时完成老师布置的作业,使各门功课都取得了好的成绩。
数据分析师工作总结
但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的国家,90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。
“大数据分析师就是一群玩数据的人,玩出数据的商业价值,让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于,它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整,无章法可循,因此“会玩”这些数据的人就很重要。
国内某大型招聘平台给出的数据分析师平均薪酬为:9724(取自1139份样本),且北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师需求量前十的城市。
数据分析师工作总结
1、强化理论和业务的学习。我重视加强理论和业务知识学习,在工作中,坚持一边工作一边学习,不断提高自身综合业务素质水平,认真学习工作业务知识,并结合自己在实际工作中存在的不足有针对性地进行学习,并且参加统计职业资格考试,明确了统计员的工作职责。
2、在工作以来,我始终坚持严格要求自己,勤奋努力,时刻牢记在自己平凡而普通的工作岗位上,努力做好本职工作。在具体工作中,我努力做好领导交给的每一个工作,分清轻重缓急,科学安排时间,按时、按质、按量完成任务。
3、每天及时、准确按销售合同或出入库单的明细填写统计台帐,并及时作好数据的备份。
4、每月底根据本月实际发生情况向总部报送营业收入快报;产值指标月报;劳动工资及保障情况月报;主要产品产、销、存情况月报;能源消费月报表,并存档。
5、年底将部分数据用表格的形式进行汇总与分析。主要有《产成品交库情况统计表》、《公司人员统计表》、《劳动工资及保障情况统计表》、《年度经济活动分析》。
6、参加汇报了《关于做好特色产业中小企业发展资金项目》《xx省工业结构调整项目》的申报工作。
7、每周五向省工信委汇报项目建设完成情况,每月底向省科工局汇报项目进展情况及项目建设存在的问题,每月初向港区经发局、招商局汇报项目完成投资情况和建设完成情况。
1、在工作中,虽然我不断加强理论知识的学习,努力使自己在各方面走向熟练,但由于自身学识、能力、思想、心理素质等的局限,导致在平时的工作中比较死板、心态放不开,工作起来束手束脚,对工作中的一些问题没有全面的理解与把握。同时由于个人不爱说话,与同事们的沟通和交流很少,工作目标不明确,并且遇到问题请教不多,没有做到虚心学习。
2、身为新时代的大学生,却没有青年人应有的朝气,学习新知识、掌握新东西不够。领导交办的事基本都能完成,但自己不会主动牵着工作走,很被动,而且缺乏工作经验,独立工作能力不足。在工作中不够大胆,总是在不断学习的过程中改变工作方法,而不能在创新中去实践,去推广。
1、努力完成本职工作之余,学习更多有关财务、统计方面的知识,以提升自己专业学识。
2、积极参加一些和专业有关的培训,有效提高对统计数据的准确性,并做好数据的登记、上报与分析。
3、在原有的各种统计报表基础上,对一些没有实际意义的表格进行改进,并对统计数字的准确性进行加强。
今后工作中我将努力奋斗,无论自己手头的工作有多忙,都服从公司领导的工作安排,遇到工作困难,及时与领导联系汇报,并寻找更好解决问题的办法,继续巩固现有成绩,针对自身的不足加以改进,争取做的更好。
数据分析师工作总结
1、热爱并忠诚于人民的教学事业,教学态度认真,教风扎实,严格遵守学校的规章制度。
2、认真备课。
不但备学生们而且备教材备教法,根据教材内容及学生们的实际,设计课的类型,拟定采用的教学方法,并对教学过程的程序及时间安排都作了详细的记录,认真写好教案。每一课都做到“有备而来”,每堂课都在课前做好充分的准备,并制作各种利于吸引学生们注意力的有趣教具,课后及时对该课作出总结,写好教学后记,并认真按搜集每课书的知识要点,归纳成集。
3、增强上课技能,提高教学质量。
使讲解清晰化,条理化,准确化,条理化,准确化,情感化,生动化,做到线索清晰,层次分明,言简意赅,深入浅出。在课堂上特别注意调动学生们的积极性,加强师生交流,充分体现学生们的主作用,让学生们学得容易,学得轻松,学得愉快。
注意精讲精练,在课堂上老师讲得尽量少,学生们动口动手动脑尽量多;同时在每一堂课上都充分考虑每一个层次的学生们学习需求和学习能力,让各个层次的学生们都得到提高。现在学生们普遍反映喜欢上课数学课。
每周坚持集体备课,保证每次都有收获,真正为提高高一级的数学成绩而努力。要求所有老师用电脑备教案,尽量并且实现资源共享共同研究、共同进步。在教学上,坚持教学研究,共同讨论,同时,多听课,学习别人的优点,克服自己的不足。
4、在课堂授课中,坚持启发式教学,坚持向45分钟要质量。
以学生们为主体,以训练为主线。教学过程重视知识与技能,学习过程和方法,情感态度与价值观,培养学生们自主学习,合作学习,探究性学习的精神。
5、真批改作业:布置作业做到精读精练。
数据分析师工作总结
年龄:25。
教育经历:
院校:蓝翔技校。
专业:计算机软件。
学历:专科。
主修课程:
数据库原理、软件工程。
获奖情况:
连续2年获得校三好学生、二等学习优秀奖学金。
全国大学生计算机竞赛市二等奖。
项目经验:
201x、1x-至今。
单位:翰威特咨询公司分公司。
筛选分析调研数据,使用excel处理超过2万个样本数据,具有丰富的数据处理经验;
自我评价:本人性格开朗,思想正直,诚信,稳重。工作认真踏实,责任心强,善于独立思考,分析问题,解决问题。
数据分析师工作总结
虽然这个工作的人还不能称作数据分析师,但是往往作这样工作的人还都自称是数据分析师,这样的人,只能通过×××系统看到有限的数据,并且很少去处理数据,甚至不理解数据的由来和含义,只是机械的把自己看到的数据拷贝出来,转发给相应的人。这类人发出来的数据,是否有意义,怎么解读,他自己是不知道的,只能期望收到数据的人了。
2、数据查询员/处理员:数据处理没问题,缺乏数据解读能力。
这些人可以称为分析师了,他们已经对数据有一定的理解了,对于大部分数据,他们也知道数据的定义,并且可以通过监控系统或者原始的数据,处理得到这些数据。统计学的方法,这批人还是很精通的,统计学的工具,他们也是用起来得心应手,你让他们做一下因子分析,聚类肯定是没问题,各类检验也是用的炉火纯青。他们的不足是:1、如果不告诉他们命题,那么他们就不知道该应用什么样的方法去得到结论了。2、对于数据的处理没问题,但是却没有一个很好的数据解读能力。只能在统计学的角度上解释数据。
数据分析师这群人,对于数据的处理已经不是问题了,他们的重点已经转化到怎么样去解读数据了,同样的数据,在不同人的眼中有不一致的内容。好的数据分析师,是能通过数据找到问题,准确的定位问题,准确的找到问题产生的原因,为下一步的改进,找到机会点的人。往往科班出身的人,欠缺的不是在处理数据上,而是在解读数据上,至于将数据和产品结合到一起,则是其更缺少的能力了。
4、数据应用师:将数据还原到产品中,为产品所用。
5、数据规划师:走在产品前面,让数据有新的价值方向。
1.标准报表。
回答:发生了什么?什么时候发生的?
示例:月度或季度财务报表。
我们都见过报表,它们一般是定期生成,用来回答在某个特定的领域发生了什么。从某种程度上来说它们是有用的,但无法用于制定长期决策。
2.即席查询。
回答:有多少数量?发生了多少次?在哪里?
示例:一周内各天各种门诊的病人数量报告。
即席查询的最大好处是,让你不断提出问题并寻找答案。
3.多维分析。
回答:问题到底出在哪里?我该如何寻找答案?
示例:对各种手机类型的用户进行排序,探查他们的呼叫行为。
通过多维分析(olap)的钻取功能,可以让您有初步的发现。钻取功能如同层层剥笋,发现问题所在。
4.警报。
回答:我什么时候该有所反应?现在该做什么?
示例:当销售额落后于目标时,销售总监将收到警报。
5.统计分析。
回答:为什么会出现这种情况?我错失了什么机会?
示例:银行可以弄清楚为什么重新申请房贷的客户在增多。
这时您已经可以进行一些复杂的分析,比如频次分析模型或回归分析等等。统计分析是在历史数据中进行统计并总结规律。
6.预报。
回答:如果持续这种发展趋势,未来会怎么样?还需要多少?什么时候需要?
示例:零售商可以预计特定商品未来一段时间在各个门店的需求量。
预报可以说是最热门的分析应用之一,各行各业都用得到。特别对于供应商来说,能够准确预报需求,就可以让他们合理安排库存,既不会缺货,也不会积压。
7.预测型建模。
回答:接下来会发生什么?它对业务的影响程度如何?
示例:酒店和娱乐行业可以预测哪些vip客户会对特定度假产品有兴趣。
如果您拥有上千万的客户,并希望展开一次市场营销活动,那么哪些人会是最可能响应的客户呢?如何划分出这些客户?哪些客户会流失?预测型建模能够给出解答。
8.优化。
回答:如何把事情做得更好?对于一个复杂问题来说,那种决策是最优的?
示例:在给定了业务上的优先级、资源调配的约束条件以及可用技术的情况下,请您来给出it平台优化的最佳方案,以满足每个用户的需求。
优化带来创新,它同时考虑到资源与需求,帮助您找到实现目标的最佳方式。
数据分析师工作总结
而数据分析也越来越受到领导层的重视,借助报表告诉用户什么已经发生了,借助olap和可视化工具等分析工具告诉用户为什么发生了,通过dashboard监控告诉用户现在在发生什么,通过预报告诉用户什么可能会发生。数据分析会从海量数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识,找出趋势,为决策层的提供有力依据,为产品或服务发展方向起到积极作用,有力推动企业内部的科学化、信息化管理。
我们举两个通过数据分析获得成功的例子:
(2)hitwise发布会上,亚太区负责人john举例说明:亚马逊30%的销售是来自其系统自动的产品推荐,通过客户分类,测试统计,行为建模,投放优化四步,运营客户的行为数据带来竞争优势。
然而,现实却是另一种情况。我们来看一个来自微博上的信息:在美国目前面临14万~19万具有数据分析和管理能力的专业人员,以及150万具有理解和决策能力(基于对海量数据的研究)的管理人员和分析人员的人才短缺。而在中国,受过专业训练并有经验的数据分析人才,未来三年,分析能力人才供需缺口将逐渐放大,高级分析人才难寻。也就是说,数据分析的需求在不断增长,然而合格的为企业做分析决策的数据分析师却寥寥无几。好多人想做数据分析却不知道如何入手,要么不懂得如何清洗数据,直接把数据拿来就用;要么乱套模型,分析的头头是道,其实完全不是那么回事。按俗话说就是:见过猪跑,没吃过猪肉。
为此,我对自己的规划如下:
第一步:掌握基本的`数据分析知识(比如统计,概率,数据挖掘基础理论,运筹学等),掌握基本的数据分析软件(比如,vba,matlab,spss,sql等等),掌握基本的商业经济常识(比如宏微观经济学,营销理论,投资基础知识,战略与风险管理等等)。这些基础知识,在学校里尽量的学习,而且我来到了和君商学院,这样我可以在商业分析、经济分析上面领悟到一些东西,增强我的数据分析能力。
第二步:参与各种实习。研一开始我当时虽然有课,不过很幸运的找到一份一周只需去一两天的兼职,内容是为三星做竞争对手分析,当然分析框架是leader给定了,我只是做整合资料和往ppt里填充的内容的工作,不过通过兼职,我接触到了咨询行业,也向正式员工学习了很多商业分析、思考逻辑之类的东西。之后去西门子,做和vba的事情,虽然做的事情与数据分析无关,不过在公司经常用vba做一些自动化处理工作,为自己的数据分析工具打好了基础。再之后去了易车,在那里兼职了一个多月,参与了大众汽车销量数据短期预测的项目,一个小项目下来,数据分析的方法流程掌握了不少,也了解了企业是如何用一些时间序列模型去参与预测的,如何选取某个拟合曲线作为预测值。现在,我来到新的地方实习,也非常幸运的参加了一个央企的码头堆场优化系统设计,其实也算数据分析的一种吧,通过码头的数据实施调度,通过码头的数据进行决策,最后写成一个可操作的自动化系统。而这个项目,最重要的就是业务流程的把握,我也参与项目最初的需求调研,和制定工作任务说明书sow,体会颇多。
第三步:第一份工作,预计3-5年。我估计会选择咨询公司或者it公司吧,主要是做数据分析这块比较强的公司,比如fico,埃森哲,高沃,瑞尼尔,ibm,ac等等。通过第一份工作去把自己的知识打得扎实些,学会在实际中应用所学,学会数据分析的流程方法,让自己成长起来。