范文是我们学习写作的一个重要参考，可以帮助我们了解写作的基本规范和要求。以下是小编为大家精心挑选的范文范本，供大家参考借鉴。
人工智能的计算机网络技术应用论文
：信息技术为如今时代注入了很多活力，也全面带动了社会的发展，人工智能是一种全新的发展趋势。文章从人工智能的概念出发，介绍了人工智能的优点和缺点，并总结了计算机网络技术存在的问题，最后详细介绍了几种人工智能在计算机网络技术中的应用。
人工智能是以模仿人类智能为核心，但最终超越人类智能的技术[1]。其中包括心理、生理、语言等多个领域，让一些机器具备人的思维以及感官，这种机器最终会达到具备人类的能力与思维，甚至在某些方面能够做到人力不可及的程度。发展人工智能就是为了帮助人类完成一些工作，例如很多高危工作可以让机器人代替人类，让工作人员获得安全保障。人工智能与计算机网络技术的联系非常紧密，计算机网络技术很多方面影响着人工智能的发展，而人工智能也有很多方面可以应用到计算机网络技术中。
2.1保证网络稳定运行。
现在生活中方方面面能够看到计算机网络技术的影子[2]。企业、个人、相关部门都要依赖计算机网络技术进行生产和管理，而计算机网络技术近年来的发展也非常迅猛，为社会发展起到极大的帮助，但计算机网络技术在带给人们便利的同时也造成很多不稳定的因素，例如一些数据处理，由于数据比较模糊无法采取有效的处理方法。人工智能就可以对计算机网络技术提供极大的支持，因为人工智能体现的是对人类思维的模仿，对数据的处理会更加灵活，配合计算机网络技术强大的计算能力，就可以让负责的数据得到高效处理，让工作效率得到提升，减少了数据处理的成本。
2.2网络管理更加便捷。
网络的覆盖范围越来越大，计算机技术更新速度越来越快[3]。人工智能可以让网络管理更加简单便捷。网络结构通常是分层管理，人工智能以多代理协作的方式实现各管理层交流更加通畅，网络管理也随之提升了很大效率。人工智能注定成为未来网络管理的主要方式，因此，加强人工智能与计算机网络技术的协作能力是优化网络管理的主要途径。
2.3资源消耗小。
人工智能可以利用模糊控制法将有效的数据从海量数据中提取出来，让数据处理的效率提升，减少了数据检索的时间。这就代表着人工智能可以极大程度上减少计算资源的消耗，节省人们的时间。
人工智能的理念是模拟人类的大脑，让机器代替人完成工作，所以随着技术更新人工智能会和人类大脑相似度越来越高，未来一定会有越来越多的工作是由人工智能来执行的，如今人工智能和计算机网络技术的结合已经带给人们很多帮助，但这种帮助会让人类产生极大的依赖性，逐渐发展成惰性，人类在生活和生产中参与会越来也少，最大的表现就是会有很多人员失业，毕竟对于企业来说使用人工智能要更加简单，在人力资源成本上投入减少，也有一些研究者认为人工智能最终取代人类，也是有可能发生的。
计算机网络技术对人们的帮助已经非常细致，完全融入日常生活中，在各个领域都有其影子，但网络安全问题一直都是人们关心的重点。网络上数据资源的规模越来越大，但这些资源大多数都是不规则的，有一些数据带给人们的是纯粹的干扰，计算机网络技术智能对这些数据进行简单处理，对其真实性无法准确核实。计算机网络技术让人们的生活更加便利，也让一些不法分子在网上进行非法活动更加便利，但目前对这些网络犯罪行为并没有有效的遏制手段。
5.1反垃圾邮件系统。
这是一种针对邮箱使用研究出的系统，在使用邮箱的过程中，经常会有一些垃圾邮件，有些是用于广告，有些是诈骗信息，这些垃圾邮件让使用者非常困扰，虽然能够手动删除，但这类邮件通常都是源源不断的，一直删除非常麻烦。人工智能的应用就是能够生成反垃圾邮件系统，相当于邮箱外设置了一套防御系统，对垃圾邮箱进行阻拦，这样就不必用户亲自手动删除这些垃圾邮件，使用邮箱就会更加便利，而且在一定程度上也加强了邮箱的安全性，防止了诈骗信息进入，有效保护用户的财产安全。
5.2智能防火墙技术。
防火墙对于计算机使用是非常重要的，能够对一些有害信息进行拦截，是保护计算机安全的主要措施。人工智能的应用让计算机的防火墙更加有效，可以进行自动防御，计算机可以通过智能防火墙技术解决一些软件拒绝服务的问题，而且可以对病毒有效防御。智能防火墙技术可以说是对传统的防火墙技术的强化，对于企业来说尤其重要，如今病毒的种类越来越多，威胁信息安全的隐患也更加复杂，一点小小的失误就容易造成极大的损失，智能防火墙技术从这个角度来说是最实用的应用技术。
5.3入侵检测技术。
严格来说入侵检测技术也是防火墙技术其中的一种，但更加具体，所谓入侵检测就是对计算机收集到的数据进行处理，通过对数据的分析以及筛选，利用编程生成一份报告，在第一时间呈现给用户，用户能够随时掌握计算机的数据收集情况，也是对病毒的防范，能够在最短的时间内发现病毒入侵情况，以便于及时采取措施，保护网络安全。与严格意义上的防火墙不同的是，防火墙体现的是对有害信息的拦截，而入侵检测是对已经收集到的信息进行分析处理，人工智能的融入可以让数据处理的过程更加高效，提高入侵检测技术的性能。
5.4网络管理与系统评价系统。
网络管理与系统评价是一种在人工智能刚开始应用到计算机上时出现的，人工智能在其中起到的特点就是利用数据库以及一种问题求解系统对网络管理进行优化，使之更加高效。计算机在运行中也会出现一些问题，用户往往不知道其中问题产生的真正位置，这样就可以利用问题求解系统来对计算机进行检测，找出其中的问题，便于对计算机进行维护，提高计算机使用的安全性。人工智能在网络管理中起到的作用非常重要，因为人工智能是对人类思维的模仿，对计算机故障分析更加有效，而且在数据处理时能够运用逻辑思维，对重要数据进行储存，以便于随时提取计算机中的数据。
5.5规则产生式专家系统。
这种人工智能是建立起一个以专家知识为主的数据库，吸取专家推理机制的优点，计算机网络管理人员提前编制针对已知的入侵特征设计好的规则，以大量的规则建立成专业数据库，在网络管理中，系统以审计记录以及编制好的规则为依据，对入侵情况进行分析，并判断出入侵系统的种类以及特征。人工智能在对入侵情况进行处理的效率更高，并且更具有准确性，人工智能的处理方式以及相关应用性能也会更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因为是以已知的经验以及规则进行处理，检测范围比较有限。
5.6人工神经网络。
这种人工智能的应用是以对人脑的学习机制进行模拟，也体现了人工智能产生的思路，在应用上更加体现智能的特点，尤其学习能力更高。目前人工神经网络对一些存在畸变以及噪声的输入模式识别有广泛的应用，在与入侵检测技术的结合方面也比较广泛，在并行的模式下与入侵检测技术进行融合更加合理，因此在网络管理方面也是非常实用的应用。
5.7数据挖掘技术。
数据挖掘技术的原理就是以审计程序为基础，对一些主机会话以及网络连接的情况进行更加细致的描述，并准确提取数据。数据挖掘技术能够对一些入侵的模式进行更加准确地的捕捉，对计算机网络的一些日常活动以及规则可以进行更加有效的学习和处理，对数据进行全面的记忆，因此在网络出现特别的情况下能够提高计算机及的检测效率以及识别效率。这项应用体现的是人工智能的记忆能力以及学习能力。
5.8人工免疫技术。
人工免疫是一种针对人体免疫的特征设计的应用技术，其中对基因库、克隆选择以及否定选择等机制进行整合，传统计算机入侵检测技术有着非常大的局限性，尤其是识别病毒的能力不强，杀毒能力也有待提高，通过对此项技术的应用可以将这些缺陷进行弥补。在基因库中能够对一些片段进行重组，这一过程对于一些未知病毒进行识别是非常有效的。这种理念非常先进，但实际应用还存在一些问题。在否定选择机制中，系统中会随机产生一些字符串，运用一些算法将一些片段字符串进行判断，若是否定选择是正确的，检测器就可以视为合格。
5.9数据融合技术。
这项应用是对人类的信息处理能力进行模仿，主要是通过对数据进行组合从而获取更多的信息，对资源进行整合协同，在计算机网络管理领域应该比较广泛，可以让多个传感器进行联合并发挥出更大的作用，并让整个系统的性能得到有效提升。单个的传感器在检测范围方面还是比较局限的，这项应用可以将这种局限性打破，让计算机网络安全问题得到有效解决，而且应该能够与其他的人工智能技术进行结合，让计算机的安全性更高。
人工智能是未来人们生活中必不可少的一部分，近年来很多应用人工智能的产品已经走进了人们的生活，随着技术的进步以及经济水平的提升，人工智能的普及范围会更广。将人工智能应用在计算机网络技术领域能够让计算机安全性得到提升，同时提高计算机的各方面性能，带给人们更加便捷的体验，但人工智能在实际应用上还存在一些障碍，而且人工智能的缺点也是值得注意的。
人工智能的计算机网络技术应用论文精选
摘要：人工智能自提出到兴盛，短短半个世纪以来，一直都处于科技研究的前沿和创新热点。人工智能已经逐渐从科学家们的想象逐步走入了人们的工作生活当中，人工智能相关的语音识别、图像处理、自然语言处理、数据挖掘等领域也得到了蓬勃的发展。该文从人工智能的基本概念出发，探索及了解了人工智能领域的相关研究方向和应用领域，解读了人工智能发展历程中的大事件和大人物，立足于现状，对于未来可能的发展方向和技术瓶颈进行了预测和总结。
人工智能是当今科技发展中最具潜力的热点问题之一，2016年初轰动世界的谷歌alphago打败围棋世界冠军李世石的经典案例更是引起了全世界广泛的关注和热议。“人工智能”这个概念再次被推到了风口浪尖。那么，究竟什么是人工智能呢？它会对我们的生活有什么影响？在这个背景下，我们深入探究人工智能及其相关的技术领域，对于人工智能的普及和发展有着重要意义，也希望能给予人工智能相关领域的科学研究者们提供一些参考和方向。
人工智能（artificialintelligence，ai）是一门全新的信息技术科学，是计算机科学技术的一个重要分支，是指对于模拟、拓展和延伸人类的智能的应用系统及相关的理论和技术方法的开发研究。主要通过研究及了解人类智能的本质从而开发出能给出类似人类智能反馈的智能机器，计算机系统在理解目标方向之后所取得的最大化成果是计算机实现的最大智慧。人工智能不单单是一个特定的技术，它所研究的往往是能创造智能意识的高科技机器，包括了算法和其他应用程序，处理的任务也远远超出了简单计算，从学习感知规划到推理识别控制等等。人工智能的研究方向包含语言及图像识别技术、机器人设计、自然语言处理等，日益成熟的理论方法和技术实践也使得应用领域范围大规模扩张，人工智能是人类智慧的结晶，未来也可能展现出超过人类的智能。
人工智能的科学研究通常涉及到数学、逻辑学、认知科学、以及最重要的计算机科学等多学科领域，延伸出了以下几个主要的研究方向：
2.1逻辑推理与证明。
早期的人工智能更多的解决了大量数学问题，逻辑推理是基础也是研究时间最长最重点的领域之一。通过找到可靠的证明或者反证方法实现潜在的定理证明，根据数据库的实例进行推导并及时更新证明结论，演绎和直觉相结合，在推理和证明中实现部分智能。
2.2问题求解。
问题求解领域的一大重要应用则是下棋程序的功能实现，化繁为简、将困难的问题点拆分成为独立的子问题进行求解；而另一个实例则是数学方程的求解实现，分析各种公式符号的组合意义从而为科学研究者提供强有力的基础保障。问题求解中所运用的搜索和规约也是人工智能领域中的两大基本技术。
2.3自然语言处理。
自然语言处理也叫自然语言理解（naturallanguageprocessing，nlp），是指借助计算机来处理使用人类语言作为计算对象的算法程序，并研究相关的理论方法和技术。nlp是人工智能领域的主要研究方向之一，也是发展时间较长的研究方向之一。语音识别、搜索引擎、机器翻译等等都是nlp的重要研究内容，目前也都在人工智能领域获得了突出的应用成果。
2.4专家系统。
专家系统是指具有大量模拟人类相关领域专家知识和经验的智能计算机程序系统，依托于人工智能相关技术，根据专家系统所提供的数据方法进行判断推理进一步决策，从而代替人类专家解决一部分该领域的特定问题。从知识表示技术的角度上看，专家系统可分为基于网络语义、基于规则、基于逻辑、基于框架等几种类别；而从任务类型及专家系统主要解决的问题类型的角度来看，专家系统也可分成解释型（分析和阐述符号数据的意义）、调试型（根据故障制定排除方案）、预测型（根据现状预测指定对象未来可能的结果）、维修型（针对特定故障制定并实施规划方案）、设计型（按指定需求制作图样和方案）、规划型（根据指定目标制定行动方案）等。
专家系统的建立包含以下几个步骤：（1）初始专家知识库的设计：包括问题、知识、概念、形式、规则等多个概念的筹建；（2）开发和试验系y原型机；（3）改进与归纳专家知识库等。
专家系统的实现通常建立在大量的数据统计与人类专家提供的问题解决实例上，没有精确或统一的求解算法，因此也会造成一些局限性。在人工智能与计算机科学快速发展的今天，专家系统也逐渐更重视理论和基础研究，除了基于经验的理论，基于规则和模型的方法也将投入到实际运用中，未来的专家系统将更偏向协同式和分布式方向发展。
2.5机器学习。
机器学习是指计算机自动获取新的推理算法和新的科学事实的过程，是计算机具有智能的基础。计算机的学习能力是人工智能研究史上的突出成就与重要进展，也是人工智能初步实现的重要标志。机器学习除了在人工智能领域有着重要应用，对于探索人类智慧的奥秘以及学习方法和机理都有着重要意义，机器学习的时代才刚刚开始，各种理论方法也正在逐步完善中，未来精彩可期。
人工智能的首次提出至今已有60年的历史，在这个循序渐进的过程中，无论是功能场景还是机器模式，都逐渐从单一到通用、从简单到复杂，表达方法也更多种多样。目前主要通过赋予机器产品一定的人类智能从而有效地提升机器工作效率及能力，未来的人工智能将更多的模拟人类生活环境及思维方式来设计出真正具有人类智能的高效人机系统。
作为辅助人类生产生活的重要工具，日趋成熟的智能机器人已经快速走进了人们的日常生活中，下面我们介绍几种常见的使用场景：（1）智能房屋和家居生活的构建：目前的智能停留在自动控制i域，通过用户指令来便捷的操控比如电视、窗帘、灯具、空调等等；而未来，人工智能的发展将根据你的日常行为了解你的习惯喜好，利用传感器和自动装置搜集用户的行为数据，通过机器学习和深度学习算法改造你所居住的环境。最终实现真正意义上的智能家居生活。（2）无人驾驶的智能汽车：主要通过导航和定位实现规定路线的行驶、通过激光测距、雷达感应和照相等技术，配合复杂的计算公式从而辨别和避让各种障碍，最终脱离人类操控的环境下自动完成发动、驾驶、刹车等动作。行驶的安全性和准确性在智能机器的帮助下其实更可靠，我们完全有理由相信未来自动驾驶将成为人们出行的新方式。（3）基于神经网络的新型翻译方式：在线翻译相信大多数人都不陌生，使用范围广普及率极高，但其准确性一直都是人们关注的焦点之一。谷歌翻译负责人表示将在部分功能上尝试使用深度学习技术，如果能顺利实施必将使得翻译准确性的研究取得实质性突破，而基于神经网络的翻译方式则将帮助计算机更好地模拟和理解人类思维，使得翻译结果更流畅合乎规范，也方便人们更好地理解。
人工智能的发展历程不算很长，但发展速度却特别迅猛。跟所有新兴的前沿学科一样，人工智能的发展中也经历了高潮和低谷时期。根据不同时期代表性人物和事件的发生，我们大致可以将整个过程分为以下几个阶段：
（1）1950年，举世闻名的“图灵测试”（图灵，英国数学家，1912―1954）首次发表于《计算机与智能》一文，即通过房间外的人和两个房间内的人和机器分别对话中，是否能区分人和机器从而判断出机器是否具有了人的智能。这是人类对于人工智能最初的概念。
（2）1956年，由香农、麦卡锡、朗彻斯特和明斯基共同发起的dartmouth学会于达特茅斯大学召开，会上首次提出“人工智能”一词，这是历史上第一次关于人工智能领域的研讨会，见证了人工智能学科研究的开端。
（3）1960年以来，生物进化领域逐渐建立起了遗传、策略和规划等算法。1992年计算智能由bezdek提出，计算智能对于生物进化学的探究有着重大意义，涵盖了模式识别、人工生命、神经网络、进化计算等多学科集合与交叉。
（4）上世纪90年代开始，专家系统逐渐兴起，对于专家知识库的不断改进以及基于规则和模型的协同式分布式专家系统将是未来使用的主要趋势。
（5）从1960年神经网络首次应用于自动控制的实施，到1965年人工智能启发式推理规则的方法引入，再到1977年运筹学理论中概念智能控制模式的成功借鉴，人工智能的发展也顺利引导了自动控制模式逐渐切换到了智能控制模式。
（6）从1956年ai概念的正式提出以来，人工智能领域已经取得了众多突破性的成就和进展，很多天马行空的想象也随着科技的进步在一代代科学工作者的不断努力下逐渐设计落实，人工智能已经从科学研究逐渐走向了人们的日常生活中，成为了当下最具潜力的多学科交叉的前沿科学。
从人工智能的提出到逐渐走入人们生活，人工智能的概念一经问世则得到了人们的普遍关注，甚至带动了语音识别、自然处理处理、机器学习、数据挖掘等一系列相关学科的发展和兴盛。人工智能领域中的创新和蓬勃发展是趋势也是必然，通过了解人工智能学科的发展历程及应用领域，我们大致可以推测出关于未来人工智能的一些方向：（1）机器学习和深度学习算法指导下更聪明更多样性更具智能的机器系统。（2）自然语言处理应用中更自然的人机互动交流。（3）机器学习时代更快速的数据处理分析策略。（4）各研发企业和机构对于人工智能先进技术更激烈的竞争和角逐。（5）超人工智能（artificialsuperintelligence，简称asi）时代下ai是否会走向失控给人们带来的微恐惧。
在短短60年的时间内，人工智能的快速发展已经从很大程度上改善和刷新了人们的生活方式。人工智能的深入研究和实现正在不断帮助我们探索这个世界、帮助我们搜寻信息应对各种各样的挑战。人工智能在逐渐强大的同时，有机遇也存在着巨大的挑战和技术瓶颈，距离人工智能时代的真正实现还有很长的路要走。而人工智能的不断更迭完善，是否能取得超越人类智力和认知的智能、是否会出现违背人类价值观的危险行为将是未来很长一段时间内需要研究的重要课题。
[2]张妮，徐文尚，王文文。人工智能技术发展及应用研究综述[j]。煤矿机械，2009，30（2）：4-7.
[3]turingam.computingmachineryandintelligence[j]。mind，1950，59（236）：433-460.
年人工智能的计算机网络技术应用论文
摘要：信息技术为如今时代注入了很多活力，也全面带动了社会的发展，人工智能是一种全新的发展趋势。文章从人工智能的概念出发，介绍了人工智能的优点和缺点，并总结了计算机网络技术存在的问题，最后详细介绍了几种人工智能在计算机网络技术中的应用。
人工智能是以模仿人类智能为核心，但最终超越人类智能的技术[1]。其中包括心理、生理、语言等多个领域，让一些机器具备人的思维以及感官，这种机器最终会达到具备人类的能力与思维，甚至在某些方面能够做到人力不可及的程度。发展人工智能就是为了帮助人类完成一些工作，例如很多高危工作可以让机器人代替人类，让工作人员获得安全保障。人工智能与计算机网络技术的联系非常紧密，计算机网络技术很多方面影响着人工智能的发展，而人工智能也有很多方面可以应用到计算机网络技术中。
2.1保证网络稳定运行。
现在生活中方方面面能够看到计算机网络技术的影子[2]。企业、个人、相关部门都要依赖计算机网络技术进行生产和管理，而计算机网络技术近年来的发展也非常迅猛，为社会发展起到极大的帮助，但计算机网络技术在带给人们便利的同时也造成很多不稳定的因素，例如一些数据处理，由于数据比较模糊无法采取有效的处理方法。人工智能就可以对计算机网络技术提供极大的支持，因为人工智能体现的是对人类思维的模仿，对数据的处理会更加灵活，配合计算机网络技术强大的计算能力，就可以让负责的数据得到高效处理，让工作效率得到提升，减少了数据处理的成本。
2.2网络管理更加便捷。
网络的覆盖范围越来越大，计算机技术更新速度越来越快[3]。人工智能可以让网络管理更加简单便捷。网络结构通常是分层管理，人工智能以多代理协作的方式实现各管理层交流更加通畅，网络管理也随之提升了很大效率。人工智能注定成为未来网络管理的主要方式，因此，加强人工智能与计算机网络技术的协作能力是优化网络管理的主要途径。
2.3资源消耗小。
人工智能可以利用模糊控制法将有效的数据从海量数据中提取出来，让数据处理的效率提升，减少了数据检索的时间。这就代表着人工智能可以极大程度上减少计算资源的消耗，节省人们的时间。
人工智能的理念是模拟人类的大脑，让机器代替人完成工作，所以随着技术更新人工智能会和人类大脑相似度越来越高，未来一定会有越来越多的工作是由人工智能来执行的，如今人工智能和计算机网络技术的结合已经带给人们很多帮助，但这种帮助会让人类产生极大的依赖性，逐渐发展成惰性，人类在生活和生产中参与会越来也少，最大的表现就是会有很多人员失业，毕竟对于企业来说使用人工智能要更加简单，在人力资源成本上投入减少，也有一些研究者认为人工智能最终取代人类，也是有可能发生的。
计算机网络技术对人们的帮助已经非常细致，完全融入日常生活中，在各个领域都有其影子，但网络安全问题一直都是人们关心的重点。网络上数据资源的规模越来越大，但这些资源大多数都是不规则的，有一些数据带给人们的是纯粹的干扰，计算机网络技术智能对这些数据进行简单处理，对其真实性无法准确核实。计算机网络技术让人们的生活更加便利，也让一些不法分子在网上进行非法活动更加便利，但目前对这些网络犯罪行为并没有有效的遏制手段。
5.1反垃圾邮件系统。
这是一种针对邮箱使用研究出的系统，在使用邮箱的过程中，经常会有一些垃圾邮件，有些是用于广告，有些是诈骗信息，这些垃圾邮件让使用者非常困扰，虽然能够手动删除，但这类邮件通常都是源源不断的，一直删除非常麻烦。人工智能的应用就是能够生成反垃圾邮件系统，相当于邮箱外设置了一套防御系统，对垃圾邮箱进行阻拦，这样就不必用户亲自手动删除这些垃圾邮件，使用邮箱就会更加便利，而且在一定程度上也加强了邮箱的安全性，防止了诈骗信息进入，有效保护用户的财产安全。
5.2智能防火墙技术。
防火墙对于计算机使用是非常重要的，能够对一些有害信息进行拦截，是保护计算机安全的主要措施。人工智能的应用让计算机的防火墙更加有效，可以进行自动防御，计算机可以通过智能防火墙技术解决一些软件拒绝服务的问题，而且可以对病毒有效防御。智能防火墙技术可以说是对传统的防火墙技术的强化，对于企业来说尤其重要，如今病毒的种类越来越多，威胁信息安全的隐患也更加复杂，一点小小的失误就容易造成极大的损失，智能防火墙技术从这个角度来说是最实用的应用技术。
5.3入侵检测技术。
严格来说入侵检测技术也是防火墙技术其中的一种，但更加具体，所谓入侵检测就是对计算机收集到的数据进行处理，通过对数据的分析以及筛选，利用编程生成一份报告，在第一时间呈现给用户，用户能够随时掌握计算机的数据收集情况，也是对病毒的防范，能够在最短的时间内发现病毒入侵情况，以便于及时采取措施，保护网络安全。与严格意义上的防火墙不同的是，防火墙体现的是对有害信息的拦截，而入侵检测是对已经收集到的信息进行分析处理，人工智能的融入可以让数据处理的过程更加高效，提高入侵检测技术的性能。
5.4网络管理与系统评价系统。
网络管理与系统评价是一种在人工智能刚开始应用到计算机上时出现的，人工智能在其中起到的特点就是利用数据库以及一种问题求解系统对网络管理进行优化，使之更加高效。计算机在运行中也会出现一些问题，用户往往不知道其中问题产生的真正位置，这样就可以利用问题求解系统来对计算机进行检测，找出其中的问题，便于对计算机进行维护，提高计算机使用的安全性。人工智能在网络管理中起到的作用非常重要，因为人工智能是对人类思维的模仿，对计算机故障分析更加有效，而且在数据处理时能够运用逻辑思维，对重要数据进行储存，以便于随时提取计算机中的数据。
5.5规则产生式专家系统。
这种人工智能是建立起一个以专家知识为主的数据库，吸取专家推理机制的优点，计算机网络管理人员提前编制针对已知的入侵特征设计好的规则，以大量的规则建立成专业数据库，在网络管理中，系统以审计记录以及编制好的规则为依据，对入侵情况进行分析，并判断出入侵系统的种类以及特征。人工智能在对入侵情况进行处理的效率更高，并且更具有准确性，人工智能的处理方式以及相关应用性能也会更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因为是以已知的经验以及规则进行处理，检测范围比较有限。
5.6人工神经网络。
这种人工智能的应用是以对人脑的学习机制进行模拟，也体现了人工智能产生的思路，在应用上更加体现智能的特点，尤其学习能力更高。目前人工神经网络对一些存在畸变以及噪声的输入模式识别有广泛的应用，在与入侵检测技术的结合方面也比较广泛，在并行的模式下与入侵检测技术进行融合更加合理，因此在网络管理方面也是非常实用的应用。
5.7数据挖掘技术。
数据挖掘技术的原理就是以审计程序为基础，对一些主机会话以及网络连接的情况进行更加细致的描述，并准确提取数据。数据挖掘技术能够对一些入侵的模式进行更加准确地的捕捉，对计算机网络的一些日常活动以及规则可以进行更加有效的学习和处理，对数据进行全面的记忆，因此在网络出现特别的情况下能够提高计算机及的检测效率以及识别效率。这项应用体现的是人工智能的记忆能力以及学习能力。
5.8人工免疫技术。
人工免疫是一种针对人体免疫的特征设计的应用技术，其中对基因库、克隆选择以及否定选择等机制进行整合，传统计算机入侵检测技术有着非常大的局限性，尤其是识别病毒的能力不强，杀毒能力也有待提高，通过对此项技术的应用可以将这些缺陷进行弥补。在基因库中能够对一些片段进行重组，这一过程对于一些未知病毒进行识别是非常有效的。这种理念非常先进，但实际应用还存在一些问题。在否定选择机制中，系统中会随机产生一些字符串，运用一些算法将一些片段字符串进行判断，若是否定选择是正确的，检测器就可以视为合格。
5.9数据融合技术。
这项应用是对人类的信息处理能力进行模仿，主要是通过对数据进行组合从而获取更多的信息，对资源进行整合协同，在计算机网络管理领域应该比较广泛，可以让多个传感器进行联合并发挥出更大的作用，并让整个系统的性能得到有效提升。单个的传感器在检测范围方面还是比较局限的，这项应用可以将这种局限性打破，让计算机网络安全问题得到有效解决，而且应该能够与其他的人工智能技术进行结合，让计算机的安全性更高。
6结语。
人工智能是未来人们生活中必不可少的一部分，近年来很多应用人工智能的产品已经走进了人们的生活，随着技术的进步以及经济水平的提升，人工智能的普及范围会更广。将人工智能应用在计算机网络技术领域能够让计算机安全性得到提升，同时提高计算机的各方面性能，带给人们更加便捷的体验，但人工智能在实际应用上还存在一些障碍，而且人工智能的缺点也是值得注意的。
[参考文献]。
应用电子技术的论文
摘要：伴随时代的发展,科学技术的进步,现电子技术已广泛应用于各行业当中,并且发挥着越来越重要的作用。测控技术是基于计算机信息,集计算机技术、通信技术、光电技术、测控技术及数据处理等技术于一体的新兴产业技术,在各领域当中均有了很好的应用,包括农业、电子、通信、交通、航天等。本文简单阐述了测控技术的概念及特征,并就测控技术于电子技术当中的应用进行探讨。
伴随科学技术的发展,现电子技术当中出现了很多新技术及新产业,其中最具代表性的便是测控技术。在电子技术当中应用测控技术,不但可丰富电子技术的种类和内容,而且也有利促进工业产业的发展。伴随电子技术的普及及深入应用,测控技术也广泛应用于人们的生产及生活当中,并成为当代工业发展的支柱技术之一,在科学领域及工业领域均展现出巨大的作用和价值。
1测控技术概述。
测控技术是现代信息技术的重要技术类型,广泛应用于各行业及领域当中。测控技术主要包括控制器、测控应用软件、程控设备、总线与接口和被测对象五部分:首先,控制器。控制器是测控技术的核心,负责维护整个系统的正常运行,就犹如人体的大脑,起指挥作用。控制器主要包含单片机和计算机。其次,测控应用软件。测控应用软件包括可执行测控应用程序、功能接口应用程序及仪器驱动器三部分。再次,程控设备。程控设备主要用于存储和显示信息,包含存储器、显示器、执行器及控伺服系统等。系统若无程控设备,也就无法于控制器中及时处理相关信息。接下来,总线与接口。总线与接口主要负责连接控制器和程控设备,以保证系统的正常运行。总线与接口包含usb、电缆、连接器、插槽等。最后,被测对象。将被测设备连接接口,即可测控被测对象。
1.2测控技术的特征。
现代测控技术的特征主要体现在以下方面:。
第一,网络化。随着互联网的发展与普及,现人们的生产及生活当中广泛应用网络技术,使得人们的生产及生活更加便利。网络具普及性、渗透性和强实用性,将测控技术与网络技术相互整合,可使测控技术具现代网络化特征,测控系统的建立也更加便捷、高效,且随着网络技术的不断进步,测控技术也必然获得快速发展。
第二,数字化。数字化是指将很多复杂的信息处用数字或是数据进行表示,即将信息转为数字或是数据,然后利用这些数字或是数据建立数字化模型,从而将信息转化为二进制代码,再将这些代码引入计算机当中进行处理后,即可实现数字化控制。数字化是数控技术发展的必然趋势,现测控技术已展现出了诸多数字化特征,如通信设计数字化、传感器数字化、信息处理数字化等。
第三,智能化。测控技术的智能化主要体现在实际应用当中,测控技术与现代各类先进技术间的联系越来越紧密,也使得各类工作的开展更加智能化。如仪器的智能化水平明显提高,测控技术不但更加精确,而且也可实现人性化,通过获取相关数据信息,还可为工作人员提供更多准确、详细的依据,从而提高企业的生产效率。
第四,分布式化。测控技术设备可分布于各个地方,并可对需要仪器设备的地区进行有效检测。测控技术的分布式化是基于网络技术及微计算机技术的,通过连接系统内设备,以组成与要求最相符的分布式测控系统。利用分布式测控系统,可实现全自动化的测量、控制与管理。
2.1传感器技术。
传感器是组成测控系统的重要设备,在各行业的生产测控当中发挥着非常重要的作用。伴随测控技术的发展,现测控系统当中所使用的传感器种类越来越多,功能也愈加多样化。当前已被研发并应用于各行业领域当中的传感器主要有集成传感器,微型气体传感器、智能传感器、数字化传感器等[1]。其中智能传感器多用于监控心内压及火车状态;集成传感器多用于对温度及压力进行测量;数字化传感器多用于环境测量、医院监控、图像传感器等;微型气体传感器多应用社会安全控制;其他传感器的应用领域也非常广泛,如国防、军事、工业、城市管理等。
2.2虚拟仪器技术。
在虚拟仪器技术当中,即应用了计算机技术,也应用了测控技术,将三者进行结合所研发的测控系统不仅具强交互性,而且还具良好灵活性,同时体现出显着的功能性优势,有利现代科学仪器使用范围的拓宽,在诸多高科技领域当中均发挥着非常重要的作用。如,利用此技术所开发的应用于农业领域的自动秧苗分析系统,利用计算机可预测种子的发芽情况及秧苗的数量,并实时监测秧苗生长状况,从而加强对秧苗的管理和控制。又如,利用虚拟仪器技术可对液力变矩器于不同压力、不同转速的性能参数变化进行测量,以为液力变矩器临界值的规定提供客观数据依据[2]。伴随测控技术的进步,虚拟仪器技术也将有更广阔的应用范围,使人们的生产及生活更加便捷。
2.3远程测控技术。
远程测控技术是测控技术当中的重要应用之一,也是当前工业领域的在测控方面的一大重要发展方向。现远程测控技术在诸多行业均有应用,特别是一些高危行业,更需利用到远程测控技术。如核电站的远程测控、石油输送的远程监控,都有应用到专门的专线远程测控,给大型工程的监测工作带来了极大的便利;水、电、煤等自动抄表的远程测控当中广泛应用无线通信远程测控,这也是远程测控技术的实际应用。远程测控技术的应用,不但有利监测准确性的提高,而且还有效避免了人为工作的安全问题,保障了工作人员的人身安全。将远程测控技术与网络技术相互结合,不但给予了人们生活及工作极大的'便利,而且也推动着社会及经济的发展。
2.4总线技术。
测控技术当中的总线技术是指可将各部件与处理器进行连接的元件,总线技术有处提高系统的开放性、兼容性和可靠性,使系统结构更加简单,便于系统的维护与保养,有利降低系统的开发及使用成本。如将总线技术应用于usb,可使usb在低速设备上同样可正常运行;将总线技术应用于gpib,有利测控技术的大规模发展。总线技术的应用促进了电子行业的发展,而自动化也正逐步走向总线结构的道路,这不但有利提高企业管理的自动化水平,促进相关行业的进步,而且还有利降低企业成本,提高企业效益。
3结论。
总体而言,测控技术作为电子技术的新兴产业,现已广泛应用于社会各行业及领域当中,且测控技术的优势也正不断被发现。由此可见,对测控技术的应用进行分析具非常重要的现实意义。相信随着测控技术的不断发展,其应用领域将不断拓宽,结合互联网技术,还可实现生产及管理的自动化和智能化,以提高生产效率,优化资源配置,从而推动行业的发展。
参考文献。
[2]刘健雄.试析电子技术中测控技术的应用[j].电子世界,20xx(13):156.
大学人工智能的应用论文
本文概要地阐述了人工智能的概念、发展历史、当前研究热点和实际应用及未来的发展趋势。
人工智能（artificialintelligence，简称ai），也称机器智能，它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统角度来看，人工智能是研究如何制造出智能机器或智能系统，实现模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。人工智能是一门交叉学科，是一门涉及心理学、认知科学、思维科学、信息科学、系统科学和生物科学等多学科的综合性技术学科，目前已在知识处理、模式识别、自然语言处理、博弈、自动定理证明、自动程序设计、专家系统、知识库、智能机器人等多个领域取得举世瞩目的成果，并形成了多元化的发展方向。
人工智能经历了三次飞跃阶段：第一次是实现问题求解，代替人完成部分逻辑推理工作，如机器定理证明和专家系统;第二次是智能系统能够和环境交互，从运行的环境中获取信息，代替人完成包括不确定性在内的部分思维工作，通过自身的动作，对环境施加影响，并适应环境的变化，如智能机器人;第三次是智能系统，具有类人的认知和思维能力，能够发现新的知识，去完成面临的任务，如基于数据挖掘的系统。
ai研究出现了新的高潮，这一方面是因为在人工智能理论方面有了新的进展，另一方面是因为计算机硬件突飞猛进地发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、价格的不断降低，以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。目前人工智能研究的三个热点是：智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。
1。智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流。为了实现这一目标，要求计算机能够看懂文字、听懂语言、说话表达，甚至能够进行不同语言之间的翻译，而这些功能的实现又依赖于知识表示方法的研究。因此，智能接口技术的研究既有巨大的应用价值，又有基础的理论意义。目前，智能接口技术已经取得了显著成果，文字识别、语音识别、语音合成、图像识别、机器翻译及自然语言理解等技术已经开始实用化。
2。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但是又潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘和知识发现的研究目前已经形成了三根强大的技术支柱：数据库、人工智能和数理统计。主要研究内容包括基础理论、发现算法、数据仓库、可视化技术、定性定量互换模型、知识表示方法、发现知识的维护和再利用、半结构化和非结构化数据中的知识发现及网上数据挖掘等。
3。主体系统是具有信念、愿望、意图、能力、选择、承诺等心智状态的实体，比对象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主体试图自治、独立地完成任务，而且可以和环境交互，与其他主体通信，通过规划达到目标。多主体系统主要研究在逻辑上或物理上分离的多个主体之间进行协调智能行为，最终实现问题求解。多主体系统试图用主体来模拟人的理性行为，主要应用在对现实世界和社会的模拟、机器人及智能机械等领域。目前对主体和多主体系统的研究主要集中在主体和多主体理论、主体的体系结构和组织、主体语言、主体之间的协作和协调、通信和交互技术、多主体学习及多主体系统应用等方面。
1。专家系统。
专家系统是一个具有大量专门知识与经验的程序系统，专家系统存储着某个专门领域中经过事先总结、分析并按某种模式表示的专家知识，以及拥有类似于领域专家解决实际问题的推理机制。专家系统的开发和研究是人工智能中最活跃的一个应用研究领域，涉及社会各个方面。
2。知识库系统。
知识库系统也叫数据库系统，是储存某学科大量事实的计算机软件系统，它可以回答用户提出的有关该学科的各种问题。知识库系统的设计是计算机科学的一个活跃的分支。为了有效地表示、储存和检索大量事实，已经发展出了许多技术。但是在设计智能信息检索系统时还是遇到很多问题，包括对自然语言的理解，根据储存的事实演绎答案的问题、理解询问和演绎答案所需要的知识都可能超出该学科领域数据库所表示的知识。
3。物景分析。
计算机视觉已从模式识别的一个研究领域发展为一门独立的学科。视觉是感知问题之一。整个感知问题的要点是形成一个精练的表示，以表示难以处理的、极其庞大的未经加工的输入数据。最终表示的性质和质量取决于感知系统的目标。机器视觉的前沿研究领域包括实时并行处理、主动式定性视觉、动态和时变视觉、三维景物的建模与识别、实时图像压缩传送和复原、多光谱和彩色图像的处理与解释等。机器视觉已在机器人装配、卫星图像处理、工业过程监控、飞行器跟踪和制导及电视实况转播等领域获得极为广泛的应用。
4。模式识别。
模式识别就是识别出给定物体所模仿的标本或标识。计算机模式识别系统能够弥补计算机对外部世界感知能力低下的缺陷，使计算机能够通过感官接受外界信息，识别和理解周围环境。模式识别在二维的文字、图形和图像的识别方面已取得许多成果，在三维景物、活动目标的识别和分析方面是目前研究的热点，同时它还是智能计算机和智能机器人研究的十分重要的基础。此外，人工智能还在机器视觉、组合调度问题、自然语言理解、机器学习、博弈、定理证明等研究应用领域发挥着重要作用。可以说人工智能已深入各行各业，对人类社会作出了巨大的贡献。
5。机器人。
机器人学所研究的问题，从机器人手臂的最佳移动到实现机器人目标的动作序列的规划方法，无所不包。尽管已经建立了一些比较复杂的机器人系统，但是现在工业上运行的机器人都是一些按预先编好的`程序执行某些重复作业的简单装置，大多数工业机器人是“盲人”。机器人和机器人学的研究促进了许多人工智能思想的发展。智能机器人的研究和应用体现出广泛的学科交叉，涉及众多课题。机器人已在工业、农业、商业、旅游业、空中和海洋及国防等多个领域获得越来越普遍的应用。
目前绝大多数人工智能系统都是建立在物理符号系统假设之上的。在尚未出现能与物理符号系统假设相抗衡的新的人工智能理论之前，无论从设计原理还是从已取得的实验结果来看，soar在探讨智能行为的一般特征和人类认知的具体特征的艰难征途上都取得了有特色的进展或成就，处在人工智能研究的前沿。上世纪80年代，以newella为代表的研究学者总结了专家系统的成功经验，吸收了认知科学研究的最新成果，提出了作为通用智能基础的体系结构soar。目前的soar已经显示出强大的问题求解能力。在soar中已实现了30多种搜索方法，实现了若干知识密集型任务（专家系统），如ri等。对于人工智能未来的发展方向，专家们通过一些前瞻性研究可以看出未来人工智能可能会向以下几个方面发展：模糊处理、并行化、神经网络及其情感。
目前，人工智能的推理功能已获突破，学习及联想功能正在研究之中，下一步就是模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理功能。人工神经网络是未来人工智能应用的新领域。未来智能计算机的构成，可能就是作为主机的冯诺依曼型机与作为智能外围的人工神经网络的结合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的，因此人工智能领域的下一个突破可能在于赋予计算机情感能力。情感能力对于计算机与人的自然交往至关重要。
根据这些前瞻性研究我们也可以通过想象模拟勾画出人工智能未来发展的三个阶段。
1。融合时期（2010―2020年）。
（1）用语言操纵和控制的智能化设备十分普及，像远程医疗这样的服务也更为完善。
（2）以计算机和互联网为基础的远程教育十分普及，在家就可以上大学。
（3）在身体里植入许多不同功能的芯片已不新奇。
（4）量子计算机和dna计算机会有更大发展，新材料不断问世。
（5）抗病毒程序可以防止各种非自然因素引发灾难。
2。自信时期（2020―2030年）。
（1）智能化计算机和互联网既能自我修复，也能自行进行研究、生产产品。
（2）一些新型材料的出现，促使智能化向更高层次发展。
（3）有了高水准智能化技术的协助，人们“定居火星梦”可能性大增。
3。非神秘时期（2030―2040年）。
（1）新的全息模式世界将取代原有几何模式的世界。
（2）人们对一些目前无法解释的自然现象会有更完善的解释。
（3）人工智能可以模仿人类的智能，因此会出现有关法律来规范这些行为。
人工智能一直处于计算机技术的前沿，在各个领域的应用都相当广泛，而且人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。现在，已经有很多人工智能研究的成果进入到人们的日常生活之中，考虑到人工智能良好的发展和应用前景，我们应当加大力度对人工智能理论进行研究，让其更好地为人类服务。相信在不久的将来，人工智能理论将会有更大的突破，人工智能技术的发展会给人们的生活、工作和教育等带来更大的影响。
人工智能的计算机网络技术应用论文精选
机械电子工程与人工智能的有机统一，是运用传统机械工程的理论，将人工智能的理念应用到机械电子工程中，实现了机械电子工程的信息化，促进了我国企业生产效率的提高。本文对机械电子工程与人工智能的相关概念进行分析，让人们对这两个概念有深入了解，然后对二者的结合进行阐述，分析人工智能在机械电子工程中应用的作用，在一定程度上促进我国机械电子工程实现智能化。
机械电子工程是一项涵盖各类科学的技术，其核心专业是机械电子，同时要结合信息技术、网络、智能化的相关知识，各类学科相互交叉形成的一类科学，这些学科的理论在机械电子工程中得到了广泛的应用。总体来说，机械电子工程包括计算机技术、网络技术等，机械电子工程实现了技术的多元化和技术的融合，其在使用的过程中必须借助其他学科。在对机械电子工程进行设计时，必须要将计算机技术与网络技术以及机械相关的技术融合，将机械中不同的元件组合，完善设计。机械电子工程在设计时运用的知识比较复杂，但是设计比较简单，结构不复杂，而且具有较好的性能。机械电子工程投入生产时的效率高，夕卜形小巧，从而取代了传统的机械。
人工智能技术是在计算机技术发展的前提下得到应用的，其通过对计算机技术的分析，从而对计算机技术的功能进行进一步的完善而实现的智能化的技术，智能技术在机械电子工程中应用时，主要实现了对机械工程的自动化控制，人工智能在机械电子工程中应用不仅仅采用计算机技术，同时还要结合信息技术、心理学、语言学等知识。人工智能技术的发展经历了几个阶段，在人工智能技术发展的初始阶段，人工智能主要实现了自动翻译、自动推理，而后，人工智能技术进入了其停滞阶段，这时人工智能技术主要是以计算机视觉技术、对语言的理解、系统的研发和机器人设计等方面得到了广泛的应用。人工智能技术进入发展的第二个阶段后，其主要应用的领域是知识工程，知识工程促进了商业化的进程，在这个阶段，人工智能技术主要进行推理以及机器人中得到了广泛的应用。随后，人工智能技术进入了平稳发展时期，在这个阶段，人工智能技术朝着分布式的方向发展，其发展的形式比较简单。
现在，随着我国信息技术的广泛应用，在机械电子工程中都开始使用人工智能的模型，而且能能够对大型机械进行故障的诊断，在机械电子工程投入使用后，机械工程本身的稳定性比较差，导致机械工程在使用的过程中会出现复杂的关系，如机械在进行输入或者输出时，如果不能建立合适的模型，就会导致输出困难。
在使用传统的机械进行生产时，信息系统的精确度比较高，如果系统出现了故障，不能正常的进行输入和输出工作，就会导致一系列的操作不能正常完成，但是，将人工智能技术在机械电子工程中使用，能够对机械设备进行自动化的控制，能够通过模糊的推理对系统进行操作，模糊推理主要是对人脑的模拟，从而分析系统发出的信号，在机械电子工程中，主要是通过对人脑结构的分析从而确定数字信号，实现对数字信号的分析，从而确定信号的参考值。
模糊推理主要实现了对机械电子工程中模糊的系统与神经网络的融合，能够实现神经网络系统与网络的互补融合，将神经网络系统与模糊系统有机地统一，使机械设备的神经网络系统能够自动的识别信号，进行推理，使机械电子工程的系统能够进行复制，使其具备学习的能九这样就使机械电子工程中系统的智能化水平有所提高。智能化技术实现了机械电子工程中功能相似的部件的融合，其主要是运用模糊系统中的信号，与神经网络中的信号进行相似性的对比，通过选择，使具有相似性的部件实现融合，从而可以提高系统的运作效率，简化了运算的程序，在机械电子工程中的非线性的信号与系统中的函数进行相似性的对比，从而能够实现对系统中函数的优化。在机械电子工程中，主要是通过非线性表达运行的，这样能能够实现机械中网络的强化能力，使机械中网络的空间增大，使机械运行的效率更快。
本文通过介绍机械电子工程和人工智能的相关理论，从而分析人工智能在机械电子工程中应用的好处，會能够提高工业化进程，提高生产九因此，智能化技术在机械电子工程中的应用是很有必要的。在机械电子工程中，主要是通过对人脑结构的分析从而确定数字信号，实现对数字信号的分析，从而确定信号的参考值。将人工智能技术在机械电子工程中使用，會能够对机械设备进行自动化的控制，會能够通过模糊的推理对系统进行操作。
人工智能的计算机网络技术应用论文
摘要：人工智能属于一门综合性的边缘学科。诞生时间为20世纪50年代左右，大概历经了四个时代，第一个时代为神经网络时代，第二个时代为弱方法时代，第三个时代为知识工程时代第四个时代为知识工业时代。它在发展过程中包含的基础有计算机科学，信息论，神经心理学，哲学，统计学等多种学科。至今为止，人工神经网络技术和遗传算法都已经应用于工业，军事等领域。
人工智能[1]（artificialintelligence，简称ai）是计算机学科的一个分支，属于为世界三大尖端技术空间技术、能源技术、人工智能其中之一，最近几十年来，人工智能的发展非常的迅速，在很多的地方都得到了应用，尤其是在科学领域。
人工智能源自于对人的模仿，其最终目的是服务于人类，但是，就像世界上没有相同的两片叶子，也没有完全相同的两个人，也就像没有一家服务企业可以满足一个国家人的所有要求一样，人工智能产业中也会涌现许多实力强大的企业，一些企业也会在某个领域内形成自己的竞争优势，甚至会出现垄断型企业。人工智能产业在国内外都还是处于刚刚发展阶段，人工智能产业的竞争也会伴随不断增长变化的需求而演化，企业也会为了满足并提升社会大众越来的生活品质而不断进步，不断完善自身。
1.2人工智能研究的发展概况。
近年来，人脸识别技术得益于机器学习与大数据，又有了非常令人欣喜的进步，拥有足够的多的人力模型数据，计算机对具体提供的数量足够多的人脸模型数据进行针对性训练，就可以达到一个极高的识别正确率。但是对一个具体的个例可以做到百分百识别，并不能就此完全肯定对人群大众使用就都能达到同样级别的水平，对于大量的人脸数据依然需要不断地整理系统的统计，所以，距离完美的识别率人类还有很长的路要走。不仅是人脸识别，ocr、语音识别、机器翻译等人工智能技术在现实的应用中都会面临准确率的标准。也希望无论是企业还是社会群体大众，用一份积极包容的心态，为人工智能产业的发展营造一个优良的可持续发展环境。
人工智能应用研究有许许多多的可行性。专家系统内部含有大量的某个领域的专家水平的知识与经验，经过运用人类的知识和解决问题的途径进行推理、汇总、判断、解决，来处理某个领域的疑难棘手问题。人工智能系统在很多领域的应用也都在促进着人工智能的理论和技术的不断发展。专家系统也是人工智能应用研究最活跃和最广泛的应用领域之一，涉及社会各个方面，各种专家系统已遍布各个专业领域，取得很大的成功。人工智能在计算机领域内，得到了原来越多的重视。并在机器人等中得到了很多的实际应用。
人工智能是研究人类智能活动的可循规律，创建具有一定人类智能的电子系统，它主要是通过让计算机去完成原本是需要人类智慧才能去解决的问题，换而言之，就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类智慧行为的基本理论、方法和技术。例如：繁重的科学工程和数学计算本来是要人脑来承担的，但是，现今，计算机不但能高效准确的完成这种计算，而且还能够比人脑做得更加的完美，因此，当今社会也不再把这种程度的计算看成是“需要人类智慧高强度才能完成的复杂任务”，由此可见，高强度复杂工作的定义随着人类社会时代的发展和科学技术的不断进步而不断变化，人工智能这门科学的具体目标也自然随着社会科学的变化而发展。它一方面不断地通过科学技术获得新的进展，另一方面又勇敢的转向更有意义、更加困难的目标。
2.1智能信息检索技术。
现今社会，智能信息检索技术的发展日新月异。而人工智能在信息检索技术中的应用，主要集中表现在网络信息的检索。网络信息检索，也即网络信息搜索，是指互联网用户在网络终端，通过特定的网络搜索工具或是通过浏览的方式，查找并获取信息的行为。运用人工智能技术，可以快速准确的在大数据的基础之上获得所需信息。
2.2遗传算法。
遗传算法（geneticalgorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程进行搜索找出最优解的方法。遗传算法是通过一类问题可能潜在的解集的其中一个集群开始的，而一个集群群则由经过基因编码的一定数目的个体组成。每个个体实际上是染色体带有本身特征的实体。比如，它决定了个体所要表现出的外部形状，如单眼皮，双眼皮的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。由此可见，从一开始通过表象得到实际的基因的编码程序为一种算法。我们通常将基因的编码工作简单化，如二进制编码，在第一代种群产生之后，遵循适者生存，按照自然法则优胜劣汰，选择最优的结果，并借助交叉和变异，得到一种新的集合。这种办法会得到一种比以前更加优秀，更加适者生存的种群。
人工智能对人类科学来说是一门极富挑战性的科研究，想要从事这项研究工作必须懂得计算机知识，心理学、统计学、哲学等等。人工智能是一种涵盖了非常广泛的知识的科学，它包含了很多不同的领域，如机器学习，计算机视觉、软件工程、操作系统等等，总而言之，人类科学对人工智能研究的一个主要目的是使机器通过一系列的操作能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。在不同的时代、不同的社会环境、不同的人对这种“复杂”程度的理解是不一样的，每个时代的科学发展也是不同的，希望在科学不断发展的今天，人工智能的发展也会带来许许多多的惊喜。
[1]元慧。议当代人工智能的应用领域和发展状况[j]。福建电脑，2008（9）。
[2]刘玉然。谈谈人工智能在企业管理中的应用[j]。价值工程，2013（9）。
[3]焦加麟，徐良贤，戴克昌。人工智能在智能教学系统中的应用[j]。计算机仿真，2013（7）。
[4]周明正。人工智能在医学专家系统中的应用[j]。科技信息，2014（7）。
[5]张海燕，刘镇清。人工智能及其在超声无损检测中的应用[j]。无损检测，2011（5）。
[6]马秀荣，王化宇。简述人工智能技术在网络安全管理中的应用[j]。呼伦贝尔学院学报，2015（7）。
[7]曾雪峰。论人工智能的研究与发展[j]。现代商贸工业，2009（8）。
计算机应用技术论文
随着时间的推移，世界正式步入到了现代化，而计算机应用作为现代化时代的一个重要路标，它已经成为了人们日常生活，企业发展的重要核心，根据相关的调查显示，我国有百分之八十的企业都在日常工作当中使用了计算机技术，这充分的显示了计算机技术对于人们的影响力，但在人们越加离不开它的时候，它也如同一把双刃剑，在给人们的生活带来便利的同时，也要面对各种各样的相关问题，为了使其健康发展，需要相关的工作者解决掉计算机技术在发展的过程当中所出现的种种问题[1]。
事实上，根据我国目前的发展情况来看，计算机应用技术已经普及到了社会的各种行业当中，同时也普及到了每一个人的手中，尤其是在一些年轻人的生活当中，随处都可以看见关于计算机的相关产品。对于我国的现代化发展来说，计算机已经是无处不在的了，尤其是一些近几年在我国发展起来的电子商务，例如淘宝、京东等，它们因为便利和优惠的价格等优势，在销售市场上占了非常大的比额。同时还有网上银行的出现，它大大减少了人们过去在银行柜台所浪费的时间与流程，在一些学校当中，多媒体教学更成为了一种极为常见的教学手段。可以说，计算机技术的出现，真正提高了人们的工作效率，与日常生活水平[2]。
经过数十年的发展，计算机技术已经从从过去单一的数值计算功能，扩展到了现如今更为广阔的应用领域，在日常生活当中，计算机可以是一种娱乐工具，通过计算机上的娱乐软件，人们可以放松心境，舒缓压力，还可以把它当做一种传递信息，分享信息的社交工具，同时在工作上，作为信息化时代下的产物，计算机拥有一定的智能，它可以在人们的日常工作当中充当一种辅助工具，有效的帮助人们进行相关的作业，提升工作效率。可以说，计算机技术的功能是无穷的，它给现代社会带来了极大的便利。
任何一样事物，不管是人、国家，如果想要变得更好，就必须要不停的.改革，创新，只有这样才能真正的有所进步，计算机应用技术也是，它的发展与我国国家人民的发展和生活有着不可切断的联系，但在现如今的时代，我国的计算机应用技术事实上并没有强大的创新能力，有非常多的计算机软件和应用程序等都依靠于一些外国国家，面对这种情况，需要我国提高在计算机应用领域的研发，力求可以满足我国各行各业的发展，促进它们的进步，也让我国迈向世界强国之列[3]。
目前就我国而言，虽然计算机的用户在不断增加，呈上升的趋势，但是，这些用户大部分都是我国的年轻人，一些年龄稍大的人们对于计算机的使用还是处于陌生的状态。在日常生活中，因为这些人很少使用到计算机，也就会对计算机网络生活的各个方面缺少相应的理解，对此没有正确的认知，甚至会出现一些误会。这种情况，会严重影响到计算机技术的下一步普及，同时碍于我国一些个别地区的经济发展，有些人更是对计算机一窍不通。
计算机是一种人造的智慧结晶，在日常的使用过程当中，计算机是要按照相关的规定进行运作，而我国因为缺少计算机方面相关的专业技术人才，经常会出现很多计算机程序上的漏洞，如果不进行及时的修复，会让一些私人信息泄露出去，给人们造成某种程度上的损失，而如果是企业的一些机密信息因为计算机系统漏洞的原因遭到泄露，造成的损失更是不可估量，所以，计算机技术的安全问题迫在眉睫，这是需要人们通过时间不断去更显和改善的。同时，计算机作为一种电器设备，它会随着时间的流逝而逐渐老化，这需要计算机进行部分系统的更新。
2.4相关的计算机人才匮乏。
由于我国在计算机方面的行业起步与一些西方国家相比起来有些落后，所以致使在一些高校当中，计算机技术专业无论是在课堂教授，还是教学方案中，都显得不够成熟，有非常多的地区都只看重书本上理论知识的教学，而忘记了对学生进行动手实践操作能力的培养，另外再加上我国计算机教学的内容滞后，跟不上时代的发展，体现不出时代的特点，也就做不到与时俱进，因为以上种种这些原因，让高校对于学生的培养与社会的需求不一致，这不得不说是一种人力资源的浪费。
3.改善措施。
计算机应用技术现在已经普及到了人们生活中的大部分，同时因为社会的不断发展，对于计算机的相关技术要求也有了更高的标准，而计算机技术的进步需要有相应的专业计算机人才，为此，相关的高校要努力培养创新型的计算机技术人才，企业也应该加强对计算机技术人员创新意识的培养，只有这样才能让我国踊跃出更多的创新型人才，为计算机应用技术的发展与革新做好基础。
在我国，大部分接触计算机的都是一些青少年，有非常多年纪较大的人都不怎么接触计算机的相关应用，要想全面的发展计算机技术，就要推动计算机技术，应该让更多年龄稍大的人对计算机技术有所了解，并且加入到计算机技术的应用当中，有关部门可以开发出一些适合多种年龄段的软件，让无论是中年人还是老年人都可以接触到计算机技术。而对于一些经济发展不好的地区，政府可以与一些企业进行联合，对一些困难地区提供计算机设备，普及计算机知识，在加快当地经济发展的同时也确保计算机应用技术健康、全面的发展。
为了保证计算机的正常使用，相关的技术人员应该加快对计算机技术运行工作时出现的一些系统漏洞和安全问题的修补速度，加强对计算机系统的维修以及更新，保证计算机应用技术中的安全缺陷能够得到有效的解决，只有这样，才能让计算机应用技术为人们提供良好的服务。另外，计算机的使用人群也要强加关于计算机方面的知识，确保自己能够完美的驾驭住这把双刃剑。
4.结束语。
时代在进步，计算机技术的发展更是如日中天，现在是大数据时代，因为云计算互联网应用技术的普及，加强了数据的处理模式，也加快了数据的处理速度，计算机技术为科学家们钻研复杂的数据提供了有效的手段。而随着时间的流逝，计算机的未来发展和应用，也必然是加强社会发展进步的核心技术之一。
参考文献。
计算机应用技术论文
企业要想获得更好的进步与发展，就一定需要先进技术的支持，进而促进企业在市场当中的竞争力。将计算机这一技术应用于企业当中，不仅能够保障企业的正常生产及经营管理，也能够使其最终的管理效率及管理水平得以显著性的提升，有着较强的影响力。所以，作为企业的管理者，一定要对其重要性引起必要的重视，并要积极加以应用，以在强化企业信息化水平的同时，使其获得更加稳定、有序的运营及发展。
所谓的企业信息化通常情况下就是指，企业在实际运转的过程中，运用管理方法及现代技术，将信息资源作为管理对象，并运用科学、合理的方法，将企业内部的管理、信息、框架、人员等加以有效整合，从而在优化企业资源的同时，也使这些资源的利用率得以大大提高，使资源达到最优化，促使企业的竞争力得以不断增强，使其在竞争激烈的市场中占据一席之地。而计算机应用技术是指，能够熟练操作计算机的同时，也可以运用及操作一些难度高的软件，其中主要包含了一些性能、设置、性质以及应用知识等等，是对计算机的一种综合性运用。
（一）强化了信息的准确性、及时性。企业在实际运营当中，不仅包含了较多的内部信息，还有一些财务信息、员工信息等，这些信息在未使用计算机技术之前，基本上都是依赖于纸质文档来进行保存，保存的过程很繁琐，调用的过程也非常麻烦，浪费了较多的时间，严重影响了工作质量及效果。而在运用该技术之后，就可以使这一问题得以有效的解决，企业可以建立起数据库，将这些信息保存其中，从而有效增强这些信息的使用率，并使其在应用过程中的准确性、及时性等得以大大提升。（二）增强了管理模式的健全性、完善性。对于一个企业而言，内部管理是非常关键的，特别是信息管理及人员间的资源分配，都对企业最终的运作效率产生直接性的影响。以往的人力管理在这一方面存在着较大的不足，使企业内部的运作成本得以大大提升，致使企业本身的发展受到了一定的限制及阻碍，而在运用计算机这一技术之后，不仅可以有效减少纸质浪费，也更加符合当前社会所提出的要求，使这一问题得以有效解决。（三）加强了工作人员的专业水平、综合能力。计算机这一技术的应用，除了可以促进企业本身的良好发展之外，也能够使企业人员在实际应用的过程中不断加强自身的专业水平及综合能力。员工们为了取得业绩，就会不断追求创新，在强化综合素质的同时，也使企业获得了更多的经济效益，为其稳定、顺利发展保驾护航。
（一）针对生产过程，实施信息控制。生产过程往往是企业发展的重要环节，对生产技术有着较高的标准及要求，假如企业可以将计算机这一技术应用其中的话，不仅可以更好地保障产品质量，保证其符合要求，也能够最大化地提升生产效率，为企业自身赢取更多的经济效益。另外，企业的管理者也可以将该技术应用在车间管理当中，从而全方位加强整个生产过程的严格性、规范化，实施有效的.信息控制。（二）针对企业内部，实施信息管理。在实施企业管理这一工作的过程中，所涵盖的信息是非常广泛的，这些信息将对企业的未来发展产生直接性的影响。因此，可以将计算机这一技术巧妙应用在企业内部的信息管理当中，便于其保存及应用，从而在强化信息利用率的同时，也提升了广大员工的工作效率，为企业的高效运转提供支持。（三）针对供应链条，实施信息规划。从现阶段的实际情况看，市场竞争已经变得越来越激烈，在这一形势下，要想不被市场淘汰，就一定要不断强化自身的竞争力，同时，也不应总是停留在传统的生产体系当中，而是积极创新供应及生产链条，使企业获取更高层次的发展。在这一过程中，企业也可以通过该技术的应用，来建立一套完善性的销售、供应及生产平台，以对企业的整体发展产生一定的推进作用。
四、结论。
综上所述，计算机这一技术与企业本身的信息化发展之间，往往有着紧密的联系，该技术在企业的各个发展阶段中也发挥着重要且明显的作用及优势，是企业强化自身信息化水平，提升综合实力的有效途径。因此，从当前的趋势看，将两者进行有效的融合，将对企业的未来发展产生重大的影响及意义。
【参考文献】。
[2]张芳.计算机应用技术影响下的企业信息化探究[j].才智,20xx(07):267.
应用电子技术的论文
光电子技术的应用十分广泛，如其在现代通讯技术、先进制造技术、信息技术和国防领域中的应用。不仅如此，光电子技术同时也是相关产业的核心技术。以it信息产业为样例，光纤互联网，密集波分复用器（dwdm）和激光多波长光源都是it业的物理基础。因此合理的分析光电子产业发展方向，把握光电子产业突出特点，将能够更好地使用光电子技术，为推进光电子技术产业的发展和社会经济的总体进步提供有力的保障。本世纪初，人类已经进入了信息社会，随着信息需求的快速增长和对信息技术的重要性的认识的不断深入，信息技术产业正经历快速发展的，由此带来的经济增长点和经济爆炸增长模式比比皆是。所以，光电子技术作为信息科技领域的领头羊，不仅在经济的增长上作用显著，更是极大的推动了社会的进步。目前来说，科技进步及经济发展的增长速率已经十分缓慢，光电子技术犹如催化剂，其发展能极大地推动人类文明的进步。
1.1国内发展现状。
1995年光电子技术总产值约10亿美元，20xx年中国光电子产业产值超过800亿元，目前继续高速发展中。近年来，中国光电子技术的研究水平已大体上趋于与国际同步发展的态势，整机系统以及器件的生产、制造等相关产业如雨后春笋般涌现，并呈现出一定的发展势头，我国光电子信息产业链基本形成。
近几年，由于光电子技术研究开发体系的不完整，促使训练一批高水准的光电子技术研究开发队伍成为迫在眉睫的任务。二十世纪以来，中国科学院建立了半导体研究机构，武汉邮电科学研究院建立信息发展研究部，中国科学院在长春建立了光学精密研究所，一些大学，如清华大学、吉林大学、天津大学、东南大学、南开大学、华中科技大学等也先后建立了光电子技术研究所，并同时组建起高水平的研究开发队伍。截止到20xx年，各高等院校及研究机构已经在光电子材料、制作技术、器械等方面取得了突破，并有了显著进展。
1.2国外发展现状。
在国内外光电子产业中，对于光通讯产业来说，在20xx年其增长速率跌落到谷底，与此同时，其回升斜率缓慢，但是，光电子技术、光显示技术以及光存储技术在各个产业中慢慢显露头角，应用范围越来越广，在照明装置及各类信号指示器中，半导体发光二极管取得了极高的使用率，若照这样发展下去，人类有望在固态照明的新领域开拓出一片绿洲。
光电子产业中，以美国和欧洲的发展为领头羊，美国和欧洲在光电子产业中的发展决定了整个产业的走向。发达国家早就已经意识到，光电子产业是一个朝阳产业，人类对其认识还尚处在皮毛阶段，光电子技术的发展空间广阔，可以渗透到各行各业并发挥出色。在二十世纪初，发达国家的科学家们就开始进行大量的基础研究工作。世界光电子技术产业的布局目前由传统的仪器设备和元器件，向高技术为主的产业技术转换的趋势。就目前来说，从技术高新、竞争激烈度和推动作用大致分为：现在技术，如激光和液晶技术；未来技术，如太阳能技术和led技术。液晶技术又可以细分为显示屏的尺寸，显示屏的分辨率及刷新频率；激光技术里有固体、气体，输出功率等指标。不过，led技术目前只有亮度这一单一技术指标。对于未来技术中的太阳能来说，关键之处在于高效的把太阳光线聚集到足够小的体积内，并且，用高分子材料作大口径聚焦镜不单是空间重量问题，也是技术加速降低成本的关键。
近几年，光电子技术如洪水猛兽，迅猛发展，越来越多的领域意识到其重要性及不可替代性。同时，光电子技术凭借其普适性，不仅在微加工这类基础工业中发挥出色，更是在微机电系统、系统集成这种精密系统中起到了关键作用。特别突出的是，光电子技术在激光产业、led产业、太阳能产业有着重要的作用。
2.1激光产业。
激光具有很好的相干性、方向性、单色性和高能量密度，正是因为这些特点，在各个学科领域，激光都或多或少有所涉及，并形成了新的学科。如：激光材料加工、激光信息存储与处理、激光光谱学、激光医学及生物学、激光印刷、军用激光技术、激光核聚变及激光化学等，激光的应用在一定程度上促进了这些领域的科学技术进步与发展。
2.1.2国民产业。
激光现在我国正逐步成型，其中包括激光音像、激光加工、激光医疗、激光全息及激光印刷设备等，这些产业对我国经济增长起到了举足轻重的作用。例如，目前为止生产激光音像设备的企业举国上下已有400多家，激光产业已逐渐发展成为年产值90亿元以上的新兴产业。又如，将激光全息技术做一个拓展，应用于装饰装修业及全息模压防伪商标，不仅生活得到了极大的便利，相关国民产业也得到了迅猛的发展。
2.1.3医疗产业。
激光医疗技术在医疗卫生方面现已起到不可或缺的作用。对眼科来说，屈光性角膜切除术、虹膜切除术、巩膜切除等手术均需要激光设备方可实施。激光在医疗诊断方面也效果出色，如激光荧光光谱测量技术被利用于诊断腹内肿瘤，激光多普勒技术用于探测细胞的流动及轨迹。
2.2太阳能产业。
2.2.1太阳能发电。
二十世纪末，由于各国工业水平的提高，能源的`需求量也日渐增加，因此，人类开始进入了能源短缺的时期。能源是否高效，是否清洁成为了能源能否为人类长期使用的先決条件。目前，人类能源供应主要还是以煤炭为主，而煤炭是不可再生资源，消耗殆尽是迟早的事。为此，各大能源科研机构绞尽脑汁想找出新的可替代能源。而太阳能光伏发电不失为一种极好的替代选择。只要在光伏发电中应用光电子技术，使用得当的话，光伏发电的转换效率可以得到很大的提高，前景广阔。太阳能发电的方式通常有两种，其一是半导体或金属材料的温差发电，真空器件中的热电子和热电离子发电，碱金属热电转换，以及磁流体发电等；另一种方式是将太阳热能通过热机（如汽轮机）带动发电机发电，与常规热力发电类似，只不过是其热能不是来自燃料，而是来自太阳能。
2.3led产业。
2.3.1交通灯。
适用于交通管制的信号灯，现已由led制成。led信号灯占到整个led市场的10%。led主要有以下两个优点：一是寿命长，由于交通信号灯需要在户外使用，易损耗，而寿命长的led灯可以保证使用多年而不需要更换。与交通信号灯易损坏完美的契合。二是节能环保，led耗电相当低，直流驱动，超低功耗，电光功率转换接近30%，在相同照明效果条件下比传统光源节能近80%。
2.3.2景观灯。
在照明领域里，景观灯占据led材料应用一席之地，原因是，在光强相同的条件下，它所消耗的电能仅有普通白炽灯的百分之十，相比于一些大功率的射灯、气体灯，电能的节约效果越发明显。
3结论。
参考文献。
[1]吕晶晶.浅谈光电子技术的应用[j].科技资讯，20xx（30）：6.
[2]李强.光电子技术及产业发展[j].中国新技术新产品，20xx（15）：97.
应用电子技术的论文
电子技术的发展最繁华的时期是二十世纪三十年代，电子管是第一代电子技术的核心，电子管在早期被分为两类，一类是由弗莱明发明的二极管，二极管的发现标志着整个电子时代的到来，另一类是由美国科学家发明的三极管，与二极管相比，三极管不仅在结构上多了栅极，同时比二极管更加的敏感且功能强大，但是电子管的应用并没有想象中的那么便利，电子管体积比较大，重量也比较大，使用起来不方便，最重要的是电子管的使用寿命极短，给用户带来了极大的经济损失，这给电子管的改造与完善工作迫在眉睫[1]。
2晶体管的发明与使用阶段。
晶体管的发明逐渐取代了电子管的使用时代，晶体管的发明为后期晶体管计算机的诞生提供了基础，作为晶体管计算机的基本组成部分，晶体管内的存储器是用具有良好的磁性性能的材料制作而成，相对于电子管时代，晶体管的体积小使用方便，同时其运行耗电量相对较小，运行速度也有了很大程度的提高，给后期用户的使用提供了便利。
3晶体管逐渐被集成电路时代所取代阶段。
在晶体管之后，由于社会经济发展需要，半导体技术逐渐被科学家发明出来，由各个半导体组成的集成电路也就随之而出，半导体集成电路的厚度非常薄，几乎只有几平方毫米，在这个小体积的集成电视上却有着上百个电子元件，这些元件有机组合，共同合作，组成了一个基本的逻辑电路，这些精密的电子元件，给计算机使用过程中的安全问题提供了基本的保障。
4多个集成电路组成了超大规模的集成电路阶段。
随着半导体集成电路的不断组合与发展，计算机的功能逐渐全面，同时计算机的发展进入了一个全新的时代，半导体集成电路不断组合组成超大规模的集成电路，同时电路内部也不再是磁性比较强的电子元件，取而代之的是半导体存储器，这类存储器不仅集成度极高，同时运行速度极快。
1电子技术为电子设备研究提供了研究基础。
面对着计算机信息技术不断发展的今天，电子技术在电气设备中的研究逐渐被人们所发现并重视起来，电源技术的应用一般都被应用到通信行业当中，作为通信系统的重要组成部分，大部分的电源开关可以使用电源进行传输，稳定快速，传输速率快，近年来，居民在日常的工作与生活中使用的开关稳压器一般的功率容量都比较大，使用的频率也在不断的加快，人们使用的电源通常都是直接在总线上接过来的电压分配，可以有效的进行电源高隔离工作，电子技术在电子设备上的广泛使用，不仅简化了电子设备的安装过程，同时也为后期工作人员的维护工作提供便利。
2电子技术中的二次电源模块逐渐被发展并投入使用。
现代电子技术中，dc转换器中安装的二次电源的功能及使用情况都在不断的完善，使电子技术的使用更加具有商业化特征，电子技术利用pwm的高频技术使得半导体集成电路的模块更加精密同时模块性能也不断提高，电子技术的不断发展给二次电源模块的发展提供了更加便利的基础，同时电源模块的发展也给电子技术的进一步发展提出了更高的要求。
变频器中有关电子技术的应用主要表现在交流电机的变频调速方面，由于经济的快速发展，人们对电力的需求量也在不断扩大，而变频器技术在整个电力系统中占有极其重要的地位，所以变频器技术的作用是其他技术不能代替的，同时变频器的节能作用也正好符合我国的可持续发展的基本国情，变频器的工作过程一般是由ac与dc进行路由交换为开始.在工作过程中，通过整流器的转换作用，把原有的电压转换成一个直流的电压，由一个交流电压转换成直流电压输出，进而完成整个工作过程，在电子技术发展过程中，逐渐分出一个独特的发展分支，开关电源技术以创新为基本发展目标，不断进步与修缮，在发展过程中，相关的科学家会不断的利用自己的聪明才智，进行新技术的研发，创造出更多的电子技术，更新出更多的新的.功能，促进社会发展。
对于整个电子技术来说，分布式的电源系统一般是被应用到小型的电源模块或者说那种大型的电路图当中，换句话说，也就是说大部分的分布式电源系统是由小型电源模块和大型电路图组合而成，电源系统利用新型电子技术对电源系统进行智能化完善，把电源系统中的强电弱电进行有序的结合，通过强弱电的相互结合降低相关组件的能耗及压力，提高相关的生产效率，分布式能源的节能的特点也是为人们广泛喜爱的原因，不管是现代通讯设备还是计算机系统当中的低电压电源，这些都是由于分布式电源系统的节能性能，才选择分布式电源的使用。
三、结束语。
总之，电子技术作为计算机技术不断发展的产物，人们在对电子技术的了解方面不只是要了解人们所熟识的这些地方，对于电子技术潜在的功能也要进行不断的探索与发现，把现代电子技术的理论与实践结合起来，使其充分发挥对经济发展的促进作用，给社会上各行各业的发展带来更大的发展空间。
计算机应用技术论文
所谓的计算机应用技术就是指研究计算机应用于社会中各个行业和领域的理论、技术、方法以及系统的一门边缘性的学科，它计算机学生的组成的很重要的一部分，它也是促进计算机学科与其他学科有效融合的一个载体。通常情况下，计算机应用的分类一般分为数值计算领域和非数值应用领域两大类，这两大领域都具备养自身独特的特点，但对于促进科学技术的进步都是有着重要的作用的。
我国计算机的最开始是在上个世纪40年代中期出现的，在这个阶段计算机应用情祝还都是数值领域的计算机应用，主要都应用于国防武器的生产和研发方而之后，从20世纪50年代计算机逐渐向非数值应用的领域发展，其主要都应用于企业信息管理、工商业事物处理以及数据处理等方面。
从20世纪70年代开始，计算机己经被广泛的应用到了社会经济等更多的领域了，随养我国计算机应用技术的不断发展，计算机应用技术现阶段己经被广泛的应用到了服务、文化等行业。近些年来，计算机应用技术与网络技术也己经很好的结合到一起。
当前我国的计算机应用的技术水平还是比较低，与西方国家比，还是远远比不上。很多单位和企业对计算机的应用仅仅限制在对电子文档的处理，没有建立内部的网站，也没有专门的计算机应用研究人才，计算机应用水平还是比较低，计算机的优势没有充分发挥出来。因此，国家应充分重视计算机技术的开发研究，大力培养专门的计算机应用研究人才，努力提高我国的计算机应用技术水平。
2.2信息产业的研发投入力度不足。
当前我国的信息产业研发的'投资力度还是不够，没有充足的研究投入，我国的计算机应用技术发展不起来。没有充足的研究资金投入，我国的计算机硬件和软件并不能真正的适应某些系统的要求。我国的重大工程、重要行业领域的计算机应用系统大多不是自主研发的，很多都是引进国外先进的软硬件和信息系统。而西方国家的信息产业发展化水平之所以那么高，主要还是因为其信息产业研发投资的力度充足。因此，我国政府应加大对信息产业的科研投入，大力引进国外的优秀计算机应用人才，开发具有特色的、先进性的计算机应用软件，以更好的服务国内的企业、单位和个人。
计算机的巨型化发展在很大程度上反映出了当前计算机科学技术的发展水平，随着信息化时代的到来，社会在不断进步，经济在快速发展，大量的数据交流共享以及信息资源的传输等对计算机的运算速度、存储容量等能力提出了更高的要求，这促使计算机向巨型化方向发展。同时巨型化的超级计算机体现出了国家的科学发展水平和工业发展水平，在很大程度上为国家的尖端科学技术以及宇宙科研发展和国防系统的力量增强奠定了坚实的基础，具备更大存储空间容量、更快速运算处理速度以及更加严密精准逻辑能力的巨型化计算机必然是未来我国计算机的重要发展趋势之一。
计算机的微型化主要是表现在计算机体积缩小，微型化的计算机目前在医疗设备、工业仪器仪表、家用小电器等小型化的设施设备中应用非常广泛，其应用领域甚至涉及卫星通讯、航大探索、地质勘查、深海作业、生物医药等各个重要的工业领域，为国家的科学研究和经济发展贡献力量。微电子技术的发展，促使微型化计算机的硬件设施得到了改善，在工业自动化控制的过程当中，微型化计算机作为核心部件不断发挥着关键功效。智能手机、掌上电脑、成像探头等微型设备在很大程度上體现出计算机微型化发展所带来的便捷性，未来更加高效智能的微型化计算机系列产品将会受到人们的喜爱，并将不断影响和改变着人们的生活和工作方式。
3.3智能化。
计算机应用的发展趋势在很大程度上应该就算是智能化了。它的强大优势在于可以通过优秀的推理能力、学习能力以及逻辑判断能力来实现人类的一些行为过程，还可以模仿人的逻辑思维和感官行为，使人们的生活和工作都能够享受智能化所带来的便利。
计算机应用技术的创新发展，必须要依靠开发团队的力量。目前，我国计算机应用技术开发工作多是由相关公司承担的，但公司中计算机应用技术开发团队人员的综合素养不是很高，技术创新开发能力明显不足，这样，就影响到计算机应用技术的创新发展。其实，对于计算机应用技术开发公司而言，在计算机应用技术开发之前，公司要有足够的计算机应用人员，并且这些开发者计算机专业应用知识应该非常丰富，能够关注社会计算机发展情况，关注国内外计算机领域的一些新知识和新技能，具有创新发展意识，开拓意识，综合素养要高，这样，才能保障计算机应用技术的创新发展。同时公司还需要能够与一些高校实现合作，能够使一些高校计算机教师或者是一些计算机知识丰富，技能过硬的学生加入到公司的计算机技术斤发团队中去，解决团队在人力资源方而不足的问题。
5.结语。
总而言之，计算机技术有着广泛的应用范围，也在社会中发挥了高效的社会功能，为人们提供了便利的生活方式，信息化的交流也缩短了人们在时间与空间上的距离。计算机的应用改变了人们的生活方式，现阶段，我国的计算机应用水平与国际应用水平存在许多差距，因此，我国要加强对计算机的应用投入及普及。
参考文献：
应用电子技术的论文
摘要：随着社会经济的不断发展，电子技术的广泛应用很大程度上提升了人们的生活水平。在现代生活中移动通讯、网络等都是依靠电子技术来改变人类的生活，不仅促进了人们生活质量的提高，同时还扩大了人们对世界认识的范围，使人类的生活得到了翻天覆地的变化。本文将对现代生活中的电子技术的新应用进行探讨，从而增强人们对电子技术新应用的重视。
电子技术的快速进步，改变了人们的日常生产、生活方式，对人类的发展产生了重要的影响，电子技术在现代社会被广泛应用，彻底改变了人们的生活。因此，电子技术在发展的过程中需要引起人们对其足够的重视，需要在现代生活中加强对电子技术新应用的细致分析，使人们能够清晰地认识到电子技术对人类生活产生的重大影响，促进电子技术能够在未来的发展过程中取得更大的进步，从而带动人们生活质量的提高。
在现代生活中电子技术在通讯中的应用，扩大了通讯信号所覆盖的范围，给予了通讯技术发展的可能性，使得通讯信号越来越强大，促进了各个区域通讯的覆盖，提高了人们的生活质量。电子技术应用于通讯，能够增进各区域之间的感情交流，人们可以通过通讯设备进行远距离的通话。与此同时，电子技术的快速发展手机用户在数量上不断提升，提高了人们对手机设备的信赖程度。电子技术的发展给网络硬件的发展提供了技术上的支持，使得通讯网络设备的运行更加的稳定，在远程连接中速度加快，人们在使用的过程中携带便利。随着电子技术的发展，人们能够深刻认识到网络给人们生活带来的影响，网络能够实现快速通讯，功能性也在不断提升，使得越来越多的人选择网络即时通讯与他人进行情感上的交流。网络即时通讯不但节省了人们通讯的成本，同时也提高了通话的效率，缩短了人与人之间的距离。
电子技术的快速发展，在办公中的应用促进了办公系统自动化的产生，该系统能够在办公中自动进行文件信息的处理，真正实现无纸化办公，在提高办公效率的同时能够节省办公使用的成本。现代生活中电子技术在企业办公中的运用，企业工作人员可以通过办公软件来进行日常工作中文件信息的整合，能够实现数据的快速录入、筛选、计算以及存储，彻底改变了传统办公的模式，逐步实现企业办公的自动化，大大提高了企业办公的效率。电子技术在提高办公效率的同时，还能够实现文件资源的共享，运用电子技术，企业工作人员能够依据自身的权限对企业的任何部门的'共享文件进行查看，当企业需要进行临时通知时，共享文件便能够快速将信息传达给企业的每位员工。此外，通过电子技术将企业的相关文件传送到云端，文件能够扩大影响的范围，进而实现永久保存的目标。此外，电子技术在办公中的应用，很大程度上减少了企业办公过程中的用纸量，作为企业的员工可以直接运用软件来进行日常的工作，对相关数据的计算可以直接在计算机上进行运算，在节省了办公用纸的同时也增强了计算的准确程度，大大提高了办公效率。办公中应用电子技术，企业的文件能够通过网络来实现相互的传输，能够促进企业实现无纸化办公的同时还能够增强企业内部文件的保密性，降低文件泄漏的几率。
3电子技术应用于道路交通工程。
随着人们生活水平的逐步提高，在现代生活中电子技术被广泛应用于道路交通工程中。高速收费口中etc自动收费车道便是采用了电子技术，高速车道上车辆可以不用停车便能够实现智能化收费，很大程度上降低了人力、物力上的浪费，同时还能够避免因高速车辆过多而造成的道路拥堵现象，同时减少了给环境造成的污染。电子技术在高速收费中的应用，是通过车载标签和信号接收设备产生的信息互换，能够准确快速地统计出车辆行驶的路程，对车辆进行自动的扣费，减少收费给人们出行造成的不便。电子技术的发展给人类的生产、生活带来了很大的便利，电子技术在车辆中的应用大大提高了车辆使用的安全，能够帮助人们准确判断出车辆自身的状态，保证人们的生命安全。车辆停靠是大多数新司机头疼的问题，电子技术在自动停靠中的广泛运用，能够减少司机停车的时间。车辆自动停靠不但能够降低停车耗费的时间，同时还能够减少与周边车辆的碰撞，给人们的出行带来非常大的便利。在现代生活中，人们运用电子技术研发出了车辆中的自动停靠系统，车辆中的系统能够根据雷达显示出的地理位置，车辆进行自动的停靠，尤其是为新司机带来了很大的福利，减少了交通事故的产生。
电子技术应用于三网融合能够有效减少线路铺设所耗费的成本，同时能够保证网络的快速稳定，满足人们在日常生活中的基本需求。三网融合便是将广播电视、电网、计算机通讯进行规整，为网络用户提供生活上的便利，逐步提升人们的生活质量。在电子技术发展的过程中，手机不但能够使用电信网络同时也可以使用计算机网络，在传统模式下，用户无论使用哪种网络在线路安装上都非常的繁琐，给生活产生很大的不便，同时线路和线路之间进行转换的过程很麻烦。然而电子技术应用于三网融合，能够给网络的整体发展提供技术上的支持，为网络线路的铺设节省大量的成本。
5结语。
总而言之，电子技术在现代生活中的应用较为广泛，给人们的生活带来了很大程度上的便利，在提高生产、生活效率的同时，能够节省大量的经济成本。电子技术的广泛应用，改变了人们的日常生活习惯，提高了人们的生活质量。因此，需要对现代生活中电子技术的新应用进行详细的分析，逐步提高人们对电子技术的认识，促进电子技术在未来的进一步发展，从而为人类生活带来更大的便捷。
参考文献。
[1]樊彦军,田渊.浅谈现代生活中的电子技术新应用[j].数字技术与应用,20xx,01:235.
人工智能应用论文
人工智能(cialintelligence)经历了三次飞跃阶段：实现问题求解是第一次，代替人进行部分逻辑推理工作的完成，如机器定理证明和专家系统；智能系统能够和环境交互是第二次，从运行的环境中对信息进行获取，代替人进行包括不确定性在内的部分思维工作的完成，通过自身的动作，对环境施加影响，并适应环境的变化，如智能机器人；第三次是智能系统，具有类人的认知和思维能力，能够发现新的知识，去完成面临的任务，如基于数据挖掘的系统。
ai研究出现了新的高潮，有两个方面的表现，一方面在于人工智能理论方面有了新的进展，另一方面是由于突飞猛进发展的计算机硬件。随着不断提高的计算机速度、不断扩大的存储容量、不断降低的价格，以及不断发展的网络，很多在以前无法完成的工作在现在都能够实现。当前，智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统是人工智能研究的三个热点。
(一)智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流。为了实现这一目标，要求计算机能够看懂文字、听懂语言、说话表达，甚至能够进行不同语言之间的翻译，而这些功能的实现又依赖于知识表示方法的研究。因此，智能接口技术的研究既有巨大的应用价值，又有基础的理论意义。目前，智能接口技术已经取得了显著成果，文字识别、语音识别、语音合成、图像识别、机器翻译及自然语言理解等技术已经开始实用化。
(二)数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但是又潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘和知识发现的研究目前已经形成了三根强大的技术支柱：数据库、人工智能和数理统计。
(三)主体系统是具有信念、愿望、意图、能力、选择、承诺等心智状态的实体，比对象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主体试图自治、独立地完成任务，而且可以和环境交互，与其他主体通信，通过规划达到目标。多主体系统主要研究在逻辑上或物理上分离的多个主体之间进行协调智能行为，最终实现问题求解。
今天，ai能力更倾向于应用到人类或其他动物智能的某一或某几方面，并用自动化替代，有时候也用于对其进行模拟。不过在有些情况下，这些在高性能计算机调度之下的智能行为远远比人类的行为更为强大。
(一)路径查找和路径规划。在最小代价路径规划和路径查找系统中，可以使用专门的技术——它们中有一些非常灵巧微妙，另一些则仅仅是用蛮力解决——来模拟对理解的直觉迅速转换或者对普通人大脑生成过程的识别，结果有时非常令人惊讶！路径查找就是路径规划问题的一种变体。
为了找到最佳路线，我们需要计算通过每一个往返路线的时间开销。时间就是金钱；所以，我们更倾向于关注最小代价路线。这也适用于飞机航线的制定，它们需要在不同的城市中逗留或更换航班等等。
(二)逻辑和不确定性。计算机编程就像是使用逻辑砖块建造一栋房子一样。事实上，人工智能编程通常被认为有两种逻辑形式——命题逻辑和形式逻辑——的一种特殊混合应用，也被认为是一种谓词演算。更进一步说，编程语言中，我们更是采用了一个命题逻辑更加专门化的形式：布尔逻辑或者布尔代数。
只有两种状态：或者为真，或者为假。
对象之间联系以及这些联系的真假值(布尔形式)在内的命题逻辑的一种强化延伸就是谓词演算(和中学学的数学计算毫无关系)所包含的。
但是当我们在逻辑中使用这些谓词的时候，就算是最复杂的逻辑语句，我们最终获得的也只是一个黑白分明的世界：一个事物不是真的就是假的。如果一个事物不是真的也不是假的，那么它一定是不存在的事物。否则，它必然两者居其一。
(三)自然语言处理。在ai应用中最重要的一部分就是自然语言处理。但是，现实却是，自然语言处理系统并不能像人类那样能很好地分析这些并没有太强逻辑结构地说出的以及写出的词语的含义。不过这样有限的功能对于残障人士、翻译系统、词语处理拼写和语法检查器来说仍然是非常有用的。
(四)神经网络。一种信息处理结构就是神经网络，对诸如大脑之类的生物学神经系统进行尝试模仿来进行单纯数据的转换成为信息，就是它的原理。神经网络由很多相互联系的处理小元素：神经节点，功能相当于一个大脑神经细胞和神经元(synapse)组成，它们相互交互，共同解决具体问题。神经网络上的元素将输入模式转换成为输出模式，而这些输出模式又同时可以成为其他神经网络的输入模式。神经网络通过实例学习，这一点和人类的做法一样。神经网络需要设置为适用于某些具体应用中，比如通过学习过程识别图像。而对于生命系统本身，我们对学习的过程涉及到神经细胞之间的突触联系的调整这一说法保留质疑。
四、结语。
当前，大部分ai能力的研究方向是研究如何完整地模拟一个智能过程，而不是对器官所使用的每一个低级步骤进行再现。一个极端显著的示例就是利用数据库和搜索软件获取信息的专家系统。数据库向大脑提供基本没有任何关联的数据，同时这些数据的传输和其在大脑中的存储形式也毫不相同(科学家们很清楚这一点)。但是很多专家系统还是能够相当好地担当起诸如像内科医生这样的专业角色。当然它们也仅仅被应用于它们非常熟悉的领域。
计算机应用技术论文
摘要：近些年，互联网技术的快速发展，同时与其他行业的有机结合，形成了“互联网+”的新背景。现阶段，计算机技术应用于各个行业，为其它行业的发展提供了保障，本文对计算机技术的应用进行研究，主要针对“大数据、云存储、物联网”等三种技术，详细介绍个技术的应用，推动该技术的发展。
关键词：互联网+；大数据；云存储；物联网。
随着中国社会发展趋向于经济，信息化和智能化，计算机应用技术得到更广泛的应用。在新形势下，计算机网络技术的发展与社会发展密切相关。一方面，计算机技术的使用可以解决社会生活中的问题。例如，大数据技术和云计算技术的出现极大地提高了人们的工作效率和质量。一方面，计算机应用技术的创新发展对于促进社会进步和社会创新具有重要意义。它需要计算机应用专业人员进行创新和探索。
一、“互联网+”基本内涵概述。
“互联网+”相关概念的首次提出，是在十二届全国人大三次会议上，本意是指的在互联背景下，其他行业的新形态，是知识社会发展的重要表现。“互联网+”对于计算机科学的发展影响是全面且深入的，是对传统领域的一个创新，主要的代表计算机应用技术就是“大数据、云储存、物联网”等，其对于促进开创创新、用户创新、协同创新、大众创新的知识社会发展意义重大对于互联网技术来说，计算机科学技术是其重要的基础构成，并且随着计算机设备的进步普及和应用，其对于现代人生活、工作的影响是全面且深入的。因此，从“互联网+”的`发展需求入手，探讨计算机科学技术的未来发展趋势，具有重要的现实意义。
（一）大数据。
目前大数据的主要来源是企业，主要应用也是企业。作为大数据和olap商业智能的前身，它为大数据在企业中的应用奠定了良好的基础。合理应用大数据可以大大提高企业的生产效率和核心竞争力。通过对市场领域的分析和相应的数据相关性分析，公司能够及时准确地了解消费者的行为和小灵的概念，并从公司的实际发展入手，挖掘新的商业模式。使公司实现长远发展。来自供应链分析的力量，结合大数据分析技术，可以实现产品库存优化，物流优化等，缓解流程冲突，同时有效控制预算支出，提供更好的质量：现阶段电子商务平台，每天都有成千上万的交易。这些交易所蕴含的信息就是大数据，商家可以对这些信息进行分析，以便他们可以生产自己的产品，节省并做出决策以改善和提高公司的经济效率。
（二）云存储。
计算机云存储技术是一种高效的现代技术模型，它出现在“互联网+”时代的背景下。为了保持高效的信息传输，互联网建立的信息共享平台，如何仅采用物理储存技术，会浪费大量的空间和成本，而且信息转移十分不方便。因此，所以在互联网技术飞速发展的今天，出现了“云存储技术”。云存储技术在传统存储技术水平上实现了最高效率和信息最大化，非常适合现在这一个信息爆炸的时代。
（三）物联网。
一般来讲，物联网是一个传感器网络和互联网，不仅仅局限于网络。它扩展了人与人、人与物之间的联系。物联网上最成熟和最广泛使用的地方是交通管制。当道路拥挤或特殊时，它可以检测设备并自动部署交通信号灯。它还预测了车主拥挤的道路，并推荐最佳路线。在公共交通方面，物联网技术构建的智能公交系统集网络通信，gis地理信息，gps定位，智能通信调度，电子站卡发布，ic卡计费，erp（brt系统）于一体。可以详细了解每辆公交车的日常运行状态。另外，定位系统可以准确显示公交车站下一班车的等候时间；总线查询系统可用于查询总线。
（一）精密化趋势。
“互联网+”背景下，互联网上所包含的数据越来越多，这就对计算的性能要求越来越高，相应提高了对集成电路精密度的实际要求。以著名的电脑芯片公司英特尔为例，其生产的计算机芯片产品，从初代到最新产品在集成度方面提升了13000倍，线宽从最初的10.0μm减少至现代的0.13μm，并且新版芯片对应的时钟速度可达2.8～3.2ghz。此外，随着芯片集成度的持续提高，其能耗墙问题日益突出。就当前的cpu/gpu异构协同计算模式而言，其普遍采用定制加速协处理器结合多核处理器的异构混合体系结构，以达到高效、快速数据处理的目的。
（二）普适化趋势。
随着社会的发展，计算机的价格越来越平民化，与其他产业的融合越来越明显，而现阶段社会不同的行业和领域，非常依赖信息。在这种环境背景下，低功耗和低成本的计算受到了越来越广泛的重视和关注。对于现代计算机科学技术发展而言，具有普适化特征的计算技术在有效推动计算机技术发展的同时，还将为低能耗计算基础设施的构建提出有效的技术支撑，促进更加计算机软、硬件技术的发展。
（三）智能化趋势。
世界上第一台计算机设备“eniac”虽然具有当时领先的计算能力，但从现在的眼光来看，功能十分简单，也仅局限于计算领域应用。随着半导体技术、集成电路技术等现代科学技术的发展和应用，计算机设备的功能越发丰富，并且重点追求现代化的智能化功能。目前，部分人工智能已经开始替代人工操作进行工业生产控制，使得工业生产的效率和精度都提高了，解放了人工劳动力。那么未来的计算机应用技术的快速发展中，智能化是一个必不可少的趋势。
四、总结。
由于不同的行业的工作模式不相同，因此在计算应用和技术开发方面不尽相同。“互联网+”主要技术就是这三张，大数据技术使用计算机技术和软件技术来存储，收集，处理和分析海量数据，结果在很短的时间就能接收到。在未来，大数据的发展将不可避免地以更快，更准确和更安全的方向发展，加强大数据处理技术的创新应用，可以有效提高计算机技术的应用水平。物联网技术是现阶段具有巨大发展潜力的计算机应用技术。其中，嵌入式技术和传感器技术是物联网技术发展的关键，但是这两种技术还需要进行加强，才能够普及物联网的相关技术。这也是未来“互联网+”背景下三种主要技术发展的相关方向。
参考文献。
[2]李伟.计算机应用技术在企业信息化中的运用[j].数字技术与应用,2018(1):103.