统计是人类对数据进行处理和解读的重要方法,它不仅可以理解过去,还能够预测未来。统计分析结果的解读需要结合实际情况进行全面思考和分析。
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对海洋统计数据状况进行了说明,并对影响其质量的因素进行了分析.海洋统计工作已步入全新阶段,统计数据的准确性和及时性得到了很大提高,反映的情况也涉及到海洋工作各领域.但影响海洋统计数据质量进一步提高的因素还存在,数据适用性不强、资料搜集渠道不畅通、数据衔接性等有待改进.
作者:郭越作者单位:国家海洋信息中心,天津市,300171刊名:海洋信息英文刊名:marineinformation年,卷(期):“”(3)分类号:p7关键词:海洋统计数据质量影响因素
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随着改革开放、社会主义经济的迅猛发展,统计数据对社会主义经济的巨大作用也渐渐的体现了出来,这使得国家的相关部门对统计数据的质量越来越关注,相应的要求也越来越高;但是,我国的统计数据发展的没有其他国家那么早,自然与国际接轨还差一定的距离。所以,统计工作者的任务越来越重,所以提高统计数据的质量就迫在眉睫。
统计数据的质量指的便是,一组数据满足客户使用要求的程度。提高统计数据的质量,一方面可以促进社会主义经济的迅猛发展;另一方面,则可以为后期的数据分析、重要问题的数据采集提供基础。如果把社会主义经济比作一座高高的摩天大厦,那么统计数据就是这座摩天大厦的地基;那么统计数据的质量,也就是地基的质量就决定了摩天大厦的高度,。如此而言,就可以明白统计数据对社会主义经济的巨大影响,统计数据质量的重要性可见一斑。
三、中国统计数据质量的现状。
随着社会主义市场经济的深入发展,统计的.外部环境和内部环境都发生了巨大的变化,使得中国统计数据的质量难以与国际接轨,同时由于个人的贪婪,在统计上弄虚作假也引发了种种社会和政治问题,严重损害了国家和人民的利益,这不仅给统计工作造成了不好的影响,而且使得人民也对统计数据的质量失去了信心,质疑声四起,非常不利于中国统计工作向更好更完善的方向发展。而且由于统计管理体制等原因,造成了一些统计数据质量失真的现象,所以必须引起相关部门的重视,并努力工作加以解决。
四、影响统计数据质量的因素。
作为国家的基本法律的《统计法》,经过法律工作者十几年的深入基层的普法宣传教育,使得公民的法律意识已经有了较大提高,但个别单位的个别领导对《统计法》的学习与了解还不够,并且法律观念淡漠,统计数字不及时上报且准确性也堪忧,以至于出现要数难、不配合的情况,从这个方面,我们也该意识到《统计法》的宣传教育任务还特别的艰巨。
2.统计基础工作薄弱。
统计基础工作薄弱,主要表现在统计基础工作人员素质不高,且数量也不是很足;统计数据的基础水平不高,数量不足,远远不能满足需要,统计的原始资料等级表册、统计档案不健全或不完善,而且基础统计工作者一般是出了事之后才开始彻底的彻查,一般的表现都是上面催一催,下面的基础工作者才查一查,动一动,没有工作的主动性。
3.统计体制和考核评价系统不完善。
4.执法队伍不专业,且力度不够。
执法的轻微处罚难以触及不法分子的根本利益,一点点处罚金,和触犯法律之后的巨大利益相比简直微不足道。所以一定要加强执法力度,努力的培养出适宜当前国家经济条件下的执法人员。
五、提高统计数据质量的措施。
1.加强统计工作者的法律意识。
在基层加强、加大对《统计法》的宣传力度,希望法律工作者改掉以往照本宣科的做法,要让宣传教育变得更加的生动,活灵活现,多一点这方面的犯罪行为例子,使基础工作者认识到触犯法律的严重后果,必要时也可以让犯罪分子现身说法,加强法律的威严。同时,还要通过广泛的普法宣传,增强全社会的统计法制观念。
2.加强统计队伍的建设。
根据统计法律法规的有关规定,基层单位应依法配备与统计任务相适应的统计人员,并按《国家统计从资格认定办法》的要求,取得统计从业资格,持证上岗。相关的统计单位要加紧对新上岗的工作人员进行培训,统计人员也要善于学习,努力提高自身。同时鼓励学习相关专业的大学生,积极投身到统计工作的浪潮中;为了吸引人才,加强基层工作者的待遇水平是很有必要的。
3.建立健全统计工作的考核评价系统。
本研究上面讲到统计的考核评价系统不完善是影响统计数据质量的一个因素,而统计工作是一项系统性和综合性的任务,所以需要建立完善的实施细则与管理监控机制;建立一种科学公正的考核评价系统,一方面,有关部门需要对领导进行培训,务必使其建立一个正确的政绩观;另一方面,需要在员工上面做文章,可以留一个渠道,使领导手下的员工可以直接向上面的高层汇报,从而把可能出现的错误消弭于无形之中。
如此就可以使上下级直接协调统一,不至于出现了问题,难以找到领导的现象,这样相当与员工也具备了一个监督的作用,给以随时给他的上级敲响警钟。
4.加强执法的力度。
在此之前,我们需要先培训出一支“能征善战”的执法队伍,人员高素质,高能力以适应日益变化的执法环境。之后,乱象需用重典,用巨大的处罚来迅速遏制统计领域的乱象;之后需要徐徐图之,然后慢慢的把法制建设落到实处。
参考文献:
[1]苏伟.新时期提高统计数据质量研究[j].统计与管理.2014(10).
[2]罗广.提高统计数据质量的方法探索[j].产业与科技论坛.2014(03).
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简历编号:
更新日期:
无照片。
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国籍:
中国。
目前所在地:
广州。
民族:
汉族。
户口所在地:
清远。
身材:
157cm?45kg。
婚姻状况:
未婚。
年龄:
21岁。
培训认证:
诚信徽章:
求职意向及工作经历。
人才类型:
普通求职?
应聘职位:
文秘/文员:文员、文秘/文员:文员、文员。
工作年限:
1
职称:
中级。
求职类型:
全职。
可到职日期:
随时。
1500--。
希望工作地区:
广州广州广州。
个人工作经历:
公司名称:
公司性质:
外商独资所属行业:
担任职务:
文员。
工作描述:
负责客户单,输入客户资料,统计数据等等。
离职原因:
公司名称:
公司性质:
民营企业所属行业:五金矿产,金属制品。
担任职务:
文员。
工作描述:
负责处理公司日常运作,进入货记录等等。
离职原因:
家中有事。
公司名称:
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担任职务:
文员。
工作描述:
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离职原因:
教育背景。
毕业院校:
佛冈县第一中学。
最高学历:
高中。
毕业日期:
所学专业一:
历史。
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计算机应用。
受教育培训经历:
学校(机构)。
专业。
获得证书。
证书编号。
-09。
佛冈县第一中学。
文科。
高中毕业证。
广州计算机学校。
高级文秘。
中技毕业证。
语言能力。
外语:
英语一般。
国语水平:
良好。
粤语水平:
优秀。
工作能力及其他专长。
能够熟练操作办公室软件,如:word、excel等,语言组织能力较强,工作细心认真,对事情反应灵活,擅于与人沟通,勤奋好学,乐于助人,对事情认真负责,遵守岗位,对每件事都争取做到最好。希望贵单位提供一个机会,我会尽我所能,在贵单位作出一份贡献。
详细个人自传。
为人谦虚,性格开朗,自律,自信,积极向上。遇事谨慎的我,不仅有很强的自学能力和接受能力,而且有高度的责任感各团队精神,善于分析,解决问题。乐观向上的`我遵守诚恳待人,认真待事的生活原则,能吃苦耐劳。我也相信我的能力可以得到认可。
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xxx。
性别。
女
出生日期
1985.11.21。
民族。
汉族。
血型。
o型。
婚姻状况。
已婚。
教育程度。
本科。
工作年限。
4年。
政治面貌。
群众。
现有职称。
无
户口所在地。
山东省青岛市。
现居住地。
青岛市。
联系方式。
电子邮箱。
求职意向。
期望工作地点:青岛市。
自我评价。
1、具有扎实的统计学专业基础知识,掌握常见的统计方法;
2、熟练掌握常用的数据挖掘方法,算法和相关工具、熟练使用sas软件;
3、数据处理能力很强,熟练使用office软件;
4、有良好的逻辑思维能力,注重细节、对数字敏感,能挖掘数据背后的意义,能够独立完成、撰写业务数据分析报告。
工作经历。
山东****网络有限公司。
单位性质:合资。
工作地点:青岛市。
职责描述:
2、跟踪并分析客户业务数据,为客户的发展进行决策支持;
3、完成对海量信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值;
4、支持微博事业部等产品部门下的运营,产品,研发,市场销售等各方面的数据分析,处理和研究的工作需求。
6月-206月。
****公司。
单位性质:国企。
工作地点:青岛市。
职责描述:
1、完成对行业销售及相关数据的分析、挖掘,熟练制作数据报表、撰写评估分析报告;
3、在分析师的指导下构建公司业务领域数据分析与挖掘模型和方法论;
5、完成数据分析相关的需求调研、需求分析等。
项目经验。
5月*****项目。
项目职责:
1、收集用户使用行为数据;
3、制定模型与产品运营间的联动接口。
教育背景。
9月-206月。
山东**大学。
统计学专业。
本科。
主要课程:数学分析、几何代数、数学实验,常微分方程、数理统计、抽样调查、多元统计、计算机应用基础、程序设计语言、数据分析及统计软件、回归分析等。掌握了扎实的专业基础知识,擅长数学,有很强的分析和演算能力,业余广泛了解相近专业的一般原理和知识,如经济学、计算机操作等,在统计计算的基础上锻炼了视野广阔的分析技能。
培训经历。
年3月-2010年10月。
主要课程:sas体系内容、etl技术、sas分析技术、假设检验、方差分析以及各种模型分析等。
通过本次数据分析培训,全面掌握了sas的内容,如逻辑库及操作符与sas的表达式等,能够完成复杂数据步的控制,数据集整理以及主成分分析、因子分析等,提升了数据的分析能力。
统计局数据分析自查报告
在具体的报表过程中存在以下问题:。
1、在年报上报过程中,有些指标项需调整,在网上直报过程中,有的项能进行顺利调整但有的项则不能运行,导致个别数据有一定差异。
2、劳资报表中工资总额和职工人数分别填累计数和本季数,企业填报的时候,很容易填错,导致数据质量问题。
3、在生产月报上报的过程中,企业财务是在上报时间之后才能结算出来,也就是企业本期的产品销售单价是在上报时间之后才能计算出来,导致一些相关数据(现价产值、销售产值)只能以上月、上季或者上年的平均数计算或者预估,与本期数据有差别。另外,网上直报的时候,遇到节假日,上报时间可能会有顺延情况,但县区上报市局的时间不顺延,必须是月后2日以前,也导致企业有些数据会出现预估情况。
针对以上自查过程中出现的问题,我局将从以下几方面整改:。
1、健全制度,包括。
学习。
和监管制度,加强统计继续教育,扩大教育范围,转变基层企业领导和统计人员的观念,首先保证统计人员的稳定性;其次要让基层统计人员学习有关统计法律法规知识和相关的专业知识,鼓励其参加全国的统计技术职称考试,从而提高基层统计人员的业务素质。
2、完善统计台帐,搞好统计分析工作。统计数据要做到“数出有据”,真实反映本企业的情况,必须依据统计法律法规和统计报表制度建立健全原始记录、统计台账,并利用统计方法和统计数据做好企业的统计分析工作,提高数据的利用率。
3、推进基层统计工作的信息化、网络化。随着企业一套表的进一步推开,要求基层统计工作要逐步实现无纸化,我局将从硬件和软件上积极配合,尽快实现并轨。
在“三上”企业全面正式实施企业一套表,标志着统计工作即将翻开新的一页,在今后的工作中,我们将继续振奋精神,把思想高度统一到国家统计局企业一套表工作的各项部署上,把力量高度凝聚到国家统计局确定的各项任务上,不遗余力、全力以赴地打好这场关键之战。
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姓名。
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出生日期
1985.11.21。
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汉族。
血型。
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已婚。
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工作年限。
4年。
政治面貌。
群众。
现有职称。
无
户口所在地。
山东省青岛市。
现居住地。
青岛市。
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求职意向。
期望工作地点:青岛市。
自我评价。
1、具有扎实的统计学专业基础知识,掌握常见的统计方法;
2、熟练掌握常用的数据挖掘方法,算法和相关工具、熟练使用sas软件;
3、数据处理能力很强,熟练使用office软件;
4、有良好的逻辑思维能力,注重细节、对数字敏感,能挖掘数据背后的意义,能够独立完成、撰写业务数据分析报告。
工作经历。
2010年7月-2012年7月。
山东****网络有限公司。
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工作地点:青岛市。
职责描述:
2、跟踪并分析客户业务数据,为客户的发展进行决策支持;
3、完成对海量信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值;
4、支持微博事业部等产品部门下的运营,产品,研发,市场销售等各方面的数据分析,处理和研究的工作需求。
2008年6月-2010年6月。
****公司。
单位性质:国企。
工作地点:青岛市。
职责描述:
1、完成对行业销售及相关数据的分析、挖掘,熟练制作数据报表、撰写评估分析报告;
3、在分析师的指导下构建公司业务领域数据分析与挖掘模型和方法论;
5、完成数据分析相关的需求调研、需求分析等。
项目经验。
2011年5月*****项目。
项目职责:
1、收集用户使用行为数据;
3、制定模型与产品运营间的联动接口。
教育背景。
2004年9月-2008年6月。
山东**大学。
统计学专业。
本科。
主要课程:数学分析、几何代数、数学实验,常微分方程、数理统计、抽样调查、多元统计、计算机应用基础、程序设计语言、数据分析及统计软件、回归分析等。掌握了扎实的专业基础知识,擅长数学,有很强的分析和演算能力,业余广泛了解相近专业的一般原理和知识,如经济学、计算机操作等,在统计计算的基础上锻炼了视野广阔的分析技能。
培训经历。
2010年3月-2010年10月。
主要课程:sas体系内容、etl技术、sas分析技术、假设检验、方差分析以及各种模型分析等。
通过本次数据分析培训,全面掌握了sas的内容,如逻辑库及操作符与sas的表达式等,能够完成复杂数据步的控制,数据集整理以及主成分分析、因子分析等,提升了数据的分析能力。
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自入世以来,我国的汽车出口发展极为迅速。由海关统计数据,,中国汽车和汽车底盘出口额为19374万美元,出口数量为22779辆;到了,中国汽车和汽车底盘出口额已达到190396万美元,出口数量为1084309辆。我国汽车出口总量上看成绩喜人,但细看下来,情况却不容乐观:据计算,中国入世五年来汽车和汽车底盘出口数量增长了46.60倍,而出口额只增长了8.83倍,这与同时段进口额增幅略超出进口数量形成了鲜明的对比。
这一现象并非小问题:出口量增幅远大于出口额是汽车大部分瞄准低端市场低价出口统计上的表现。据海关统计分析显示,20我国整车出口企业共有1025家,其中出口量在10辆以下的就有600家,出口仅1辆的有185家,近900家企业的出口额仅占全国整车出口额约10%。随着中国低价汽车及零部件的出口,他国逐渐采取反倾销和关税壁垒措施来应对。
二、汽车出口价格低廉成因分析。
低价的原因自然包括了中国的劳动力水平相对较低,但在全球化背景下,专业化分工日趋明显,许多品牌汽车也选择在劳动力成本相对低的环境下生产,但同样高价出售。这说明,低价不仅是劳动力成本低导致。
汽车出口低价的另一原因是中国相对缺乏自主品牌。从经济学的角度看,同质产品的价格需求弹性大,顾客对价格的变动极敏感。生产同质产品的厂商为使利润最大化采取降价的方案,最终基本只能得到正常利润,无法获得超额利润。目前中国汽车市场自主品牌还屈指可数,且大部分局限于模仿水平,真正进行自主创新开发出顾客很难找到替代品的汽车的情况还很少。汽车大量的同质化使得厂商选择打价格战。
着重于模仿而非创新也使中国汽车出口面临知识产权纠纷不断。美国、欧盟、日本在与我国的经贸谈判中重点关注的问题之一即是汽车产业知识产权,而国内汽车企业在知识产权的拥有数量和质量上与外资、中外合资汽车企业相比都远处下风。一方面,不少跨国汽车公司通过合资的方式进行品牌扩张,并积极通过商标注册维护自己的品牌;另一方面,大部分中国汽车厂商也把精力放在模仿而非创新上,很多没有清晰的发展自主品牌的意识。
出口秩序混乱,一些汽车厂商不规范生产,是出口低价的另一原因。一些厂商出口翻新车、报废车,或者用废弃零件生产的汽车,这类汽车要价低廉,但质量一般没有保障,更不必说销售及售后服务,这造成了不好的影响。面对难以鉴别优劣的汽车市场,消费者一般也不会出高价去购买可能面临质量风险的汽车。中国低质汽车在海外市场的大量出现将会对中国整体的汽车出口都带来负面影响。
可见中国汽车出口量增幅远大于出口额增幅折射出了包括缺乏自主品牌,出口秩序混乱,生产不规范等不少问题,这些问题又进一步引发反倾销、知识产权纠纷,对中国汽车出口产生了重大影响。
三、促进我国汽车出口由数量型增长向质量型增长转变的思路。
为促进中国汽车出口持续稳定快速发展,应主要把握以下几个方面:
1.把握好技术引进与自主创新之间的关系,推动技术与质量的升级。
中国一直以来采取“市场换技术”的战略,但并未发挥很好的效果。比如在加工贸易方面,大部分情况中方只赚取一些加工费,并未得到技术外溢的收益。即使在技术引进过程中,我国企业也普遍存在“大钱搞引进,小钱搞改革,没钱搞消化”的问题。引进技术不能引进核心技术,没有消化吸收和自主创新很可能出现的结果是大部分厂商制造出同质产品,极易导致价格战的出现,不利于厂家战略发展。
目前自主创新已成为全社会的共识,国家正通过一系列政策鼓励与扶持汽车企业进行自主创新,我国汽车企业应该充分利用各种有利的政策坚定地进行自主创新,推动自身的发展。
2.加深知识产权认识,着重自主品牌打造。
我国大多数汽车企业中并未把知识产权工作纳入经营管理的范畴,真正将知识产权与技术创新有机结合的.并不多。知识产权意识不强使得部分企业出现要么不尊重他人知识产权从而引起纠纷,要么在合作中放弃了知识产权的权利要求,使企业蒙受巨大损失。
强化企业的知识产权意识,不单单是要尊重他人的知识产权,同时也需要主张自己的知识产权权利要求,加强对知识产权的管理。正确且充分的知识产权的认识将为自主品牌的打造提供有利的环境,为企业的长远发展打下坚实的基础。
3.加大监管力度,规范出口秩序,要求企业保质保量生产销售。
商务部等政府主管部门以及相关部门应采取积极有效的措施对中国汽车出口进行引导和推动,以改善中国汽车出口环境,为高质量汽车的出口搭建平台,加强相应的服务并提高效率,规范汽车出口的秩序,并且通过广大企业和行业组织等中介机构的努力,以实现汽车出口的持续稳定快速的发展。
参考文献:。
[1]汪莹:我国汽车出口市场研究[j].汽车工业研究,
[2]笪莉萍:我汽车零件出口屡遭反倾销[n].上海青年报,8月30日。
[3]刘彬彬:汽车产业知识产权问题引起关注[n].中国工业报,209月22日。
数据分析数学教案
简单的数据分析(一)
一、教材内容分析
人教版三年级下册p38例1,练习十第1、2题。
例1是让学生认识一种横向条形统计图,这种条形统计图[在统计表中经常出现,它和纵向条形统计图在原理上是完全一致的,只是有时为了版面安排的需要,才把横轴和纵轴的位置进行对换,条形的方向也相应发生变化。这部分内容是新增的内容,新教材注重了学生自主学习能力的培养。
二、教学目标(知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观)
知识与技能:(1)使学生会根据统计数据补充统计图,进一步巩固学生对统计图的认识。(2)使学生能根据统计数据进行简单的'分析,对统计结果做出恰当的判断和预测,提高学生的分析能力。
过程与方法:通过创设情境,让学生在自主探究中掌握对数据进行简单分析的方法。。
情感态度与价值观:在学习活动中培养学生的合作意识和创新能力。
教学过程
一、知识回顾
师:我们运用统计知识,把数据收集起来,整理成统计表或统计图,这是为什么呢?统计图和统计表又有什么作用呢?这节课,我们继续来探讨相关统计知识。
二、探究新知
1、引入。
2、出示p38例1情境图和统计表。
师:同学们认真观察画面,从画面和统计表中你们知道了哪些信息?
3、出示例1下面的统计图。
师:这是一张没有画完的统计图,观察一下,你们知道统计图上都画了些什么吗?
师:其他三种品牌的矿泉水在统计图应用多少格来表示呢?请同学们用斜线在教材上画出其他三种品牌矿泉水的销售数。
师:请同学们用斜线在教材上画出其他三种品牌矿泉水的销售箱数。
(教师巡视,展示不同学生的统计图,并做适当点评)
师:从统计图上,你们发现,哪种条框最长?有多少格?表示多少箱?
师:d种品牌的矿泉水的销售条框有多少格?表示多少箱?
师:你们认为应多进哪种矿泉水?
三、巩固练习
1、练习十第1题
组织学生共同完成第(1)(2)两题。
2、练习十第2题
四、课堂小结
师:同学们,你们今天学会了什么?
师:统计知识在我们日常生活中应用非常广泛,我们通过对统计数据分析,可以帮助我们更好、更科学地做好每一件事。
为了能帮助广大小学生朋友们提高数学成绩和数学思维能力,数学网特地为大家整理了简单的数据分析(一)数学教案,希望能够切实的帮到大家,同时祝大家学业进步!
中国统计数据质量分析
摘要:改革开放以来,随着人们对统计数据质量重要性的认识逐步加深,中国统计数据质量存在的各种问题也越来越受到关注。现在,中国统计数据质量依然面临诸多挑战,包括如何与国际接轨、建立有效的质量管理体系等。从统计数据质量内涵、存在的问题、产生的原因、改进办法等几个方面加以了论述。
背景。
随着社会对统计数据的关注度越来越高,公共政策和公共治理对统计数据的依赖越来越重,公众对统计数据的要求也越来越高的同时,对统计数据的质疑之声此起彼伏。
湖北省统计局副局长、中南财经政法大学财税学院教授、博士生导师,叶青指出:房价、地方gdp之和大大高出全国核算数据、城镇职工平均工资统计范围太窄、城镇登记失业率不反映真实失业率等,都让老百姓对统计数据心生迷雾。
为了加强对政府统计数据质量的研究,推动统计数据质量的提高,在2011年7月份,中国统计学会召开政府统计数据质量专题研讨会。
大会征集论文内容以政府统计数据质量为主题,主要涉及统计数据质量内涵、质量评估、影响因素、改进途径、数据质量控制方法等不同角度。大会专家学者分别从理论研究成果、工作经验介绍以及前人研究成果的系统总结等各个方面对中国政府统计数据质量进行了探讨。
文献回顾。
金勇进(2010)从统计数据质量控制与评估技术方法、统计数据质量管理体系建立等方面进行了理论研究。技术方法包括:测量误差的统计分布和检验研究,抽样误差以及非抽样误差理论研究,缺失数据的统计处理方法研究,汇总数据的误差理论研究等。
中国从1993年改用sna国民经济核算体系,以及2002年加入gdds以来,中国统计数据质量标准越来越与国际接轨,但是差距也是存在的。imf的数据质量评估框架(qdaf)为统计数据质量进行定性评估提供了一种方法,其主要内容包括五个维度:质量的先决条件、诚信的保证、方法的健全性、准确性与可靠性、适用性。在我国,统计数据质量除了受到统计制度、核算水平等方面因素的影响外,缺少一个全面适用的统计数据的质量评估标准也是不可忽视的原因(常宁,2004)。
国家统计局总统计师鲜祖德认为,从国际经验来看,政府统计数据质量主要应从准确性、适用性、可比性、及时性、衔接性、可获得性、透明度和有效性等八个方面进行评价。金勇进(2010)认为,统计数据质量就是要符合标准,首先要能够准确反映客观现象,即准确性;其次要能满足使用者的需求,即适应性;以及由此发展而来的准确性、及时性、可比性、适用性、经济性、可得性和保密性等。
4.1数据主观失真。
(1)数据采集环节。
采集到的数据符不符合要求,准确性怎样,误差有多大,有没有主观编造等会对统计数据质量产生直接影响。这些采集到的第一手资料是进行分析的基础,它们的准确性与否直接关系到分析是否有意义。国家统计局江西调查总队的周献华认为,登记误差是当前影响农村调查数据质量的主要原因。而且,数据采集环节产生的数据失真是很难修复的,即使更正,也需要大量人力物力。
(2)台账、记录不全。
基层统计部门的原始记录和台账不健全也是造成统计数据失真的又一大原因。原始记录可以有效监督数据产生过程,因而一旦缺失,就无法保障记账笔数的正确性和及时性,造成数据监管不力的局面。其次,台账缺失,在进行数据汇总的时候可能造成漏记,堆记,从而影响数据质量。
(3)执法监督不力。
《统计法》宣传不到位,执法不严,对存在的违法行为不能够有效给予相应的惩罚。这一方面无法保证数据质量,另一方面又纵容了不法行为,可能造成进一步的违法。
(4)统计不独立。
随着改革的深入和经济的快速发展、各种利益主体日益多元化、各种经济行为多种多样、调查对象的配合意识日趋淡薄、采集真实数据越来越困难、即使获得了真实的数据、但由于政绩考核等因素、难以完全避免外部干扰从而使最终的统计数据面临失真的可能(金勇进,2010)。因而,统计独立性问题一直都是影响统计数据质量的关键问题。
4.2适应性不强。
这包括统计方法、指标含义、口径不统一。
浙江省永嘉调查队胡少中认为,调查方式方法存在缺陷是引起统计数据质量问题的主要原因。其次,杭州电子科技大学的辛金国认为,采取网上直报也面临一些新问题,比如可操作性差、审核过于简单、安全性等。像房地产价格的统计数据主要由指定的房地产企业自己填报调查表,这种方法局限太多,适应面不广。指标含义的不明确也给不同统计部门带来了困难,造成口径不统一。
4.3统计调查体系存在问题。
贺建风、刘建平(2010)指出,我国统计调查体系存在很多问题:各统计调查方法独立运行,相互脱节,造成数据自相矛盾的困境;政府统计调查组织体系关系不和谐,普查中心的功能定位不明,所处地位尴尬;统计调查资源浪费与数据短缺并存,源于统计服务功能未得到强化;统计监督能力不强,数据抗干扰性差,没有形成强有力的舆论监督体系。
4.4管理体制不能适应市场经济发展。
统计数据质量管理必须以完善的统计机制和制度为保障,没有科学合理的管理,统计部门就无法高效运作,产生高质量的数据。
4.5中央与地方总量数据不一致。
地方gdp加总数据不等于中央统计数据,这在全世界范围内都存在,差距保持在5%以内是正常,但是我国由于gdp与政绩挂钩,统计部门地位不独立,数据质量标准不统一,统计指标口径存在差异,导致二者的差距超过了5%。这就使二者的统计数据达不到可比性要求,运用数据时也无法确认哪种数据更可靠。
4.6法制保障不足。
在我国,统计法制保障不足,统计法制建设滞后与依法统计困难并存,《中华人民共和国统计法》使我国的统计工作有了法律依据,但离真正的依法统计还有较大差距。刘建平(2010)认为:一是统计法制建设滞后,《统计法》本身还需要进一步完善。二是依法统计困难重重,《统计法》并未引起全社会尤其是领导的足够重视,特别是政府领导违反《统计法》的事件层出不穷,但统计执法部门往往对其无力查办。三是统计执法力度有限,无论是统计执法的队伍建设还是经费投入都很不够,统计执法工作难以实现制度化、日常化。加上我国统计部门不独立,不透明操纵更是严重影响了统计数据质量。
存在问题的原因。
(1)在数据采集阶段,随着统计工作中多种数据搜集手段的采用,出现了设计误差、调查误差、汇总误差等。
(2)调查体系上,统计基础工作薄弱、统计数据与利益挂钩、造成政府统计外部抗干扰能力较弱,统计数据的虚报、瞒报现象严重影响了政府统计数据的公信力。
(3)在监督和法律保障方面,我国统计法制对统计数据质量的保障力度不够,并不能对妨碍和危害统计数据质量的违法行为发挥很好的预防和惩处作用。
建立凌驾于政府综合统计与部门统计之上的全国性协调机构,加强统计部门独立性。组建全国性的统计监督管理委员会,建立健全法制监督体系,扩大社会舆论监督范围。
在管理上,注重科学管理方法的运用。山东调查总队的刘敏认为:量化管理统计工作,依据数字、数据进行决策的管理办法,可以使统计管理可控,可测量,从而达到提升统计数据质量的目的。四川省青羊区统计局杨永红认为:应用iso9001质量管理体系来规范管理,可以强化过程控制,实现数据质量管理标准化,统计服务和法制工作规范化。
在统计专业队伍建设上,加强对工作人员进行教育和培训,提高人员素质。其次,引进年轻一辈、高素质人才,改善统计队伍结构。
销售数据分析统计范文
徐永圆。
5月26日有幸听了万贵秋、程来魁两位教师关于复式折线统计图同课异构课和吴文涛名师关于折线统计图的展示课,我也曾教过这一单元,然而我的教学重统计图的绘制轻数据分析,三位教师与我截然不同的教学思路让我感悟颇深。统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。分析数据是统计的核心,也是本单元的重难点之一。如何在课堂教学中突破这一重难点我有以下看法:
一、感知数据。
《新课程标准》指出:在“统计与概率”中,帮助学生逐渐建立起数据分析的观念是重要的。数据分析包括:了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究、收集数据,通过分析作出判断,体会数据中是蕴涵着信息的。数据分析的第一步要调查研究收集数据,在这一过程中感知数据不再是简单的数字,它的背后蕴藏着数学信息。在课堂教学中采取的是:
(一)选取贴近学生生活素材,加强学生对数据的感知。本次课堂上万贵秋教师调查学校趣味数学魔方选拔赛郭宇和徐伟的成绩,吴文涛教师调查学校足球队方瑶投篮的成绩,这两个发生在学生生活中的问题进行调查,既增加了学生对收集数据的亲切感,又激发了学生挖掘的数据背后隐藏的数学信息的欲望。
(二)选取具有统计意义的真实的生活素材,加强学生对数据的`感知。程来魁教师选取的是调查全国人口老龄化这一具有统计意义的事情。首先让学生了解到抽样调查是统计中常见的调查方法,调查全国人口老龄化,只需抽样调查上海老龄化情况。而每年出生人口数和死亡人口数是连续性变量,非常适合用复式折线统计图来表示其变化。学生从视频中看到这一令人震惊的事实,激发其探究的欲望,同时在真实的死亡人口数与出生人口数中,增加学生对数据的感知,无形之中会将两者进行比较。
二、数据读取。
学生会从收集的数据感知一些大略的信息,第二步就要整理数据了,整理数据的方式一般就是统计表,统计图等。在以往我的教学中我通常会教授学生绘制统计图,再读统计图中的数据。一节课大部分时间用在画图,特别是横轴和纵轴的填写,而读图时间会过少。这样的教学往往导致学生会成为画图的高手,读图的哑巴。此次三位教师都是通过读图来画图,万贵秋和程来魁教师都是通过读两个折现统计图来画复式折现统计图,吴文涛教师是通过读条形统计图来画折现统计图,从学生已有的作图起点出发不仅让学生自主的探究统计图的制法及注意事项也为后面的读数,数据分析大大节省了时间。读懂统计表中的数据为后面的数据分析做铺垫。
(一)读显性数据。
显性数据就是统计图中直观的信息。读图标,图例,横轴、纵轴、以及点的信息。这部分内容很直观,加之有以前学习条形统计图的经验,学生较易掌握。
(二)读隐性数据。
隐性数据即是通过显性数据得出的统计量。在运用统计量时一定要注意其统计意义。比如平均数、中位数、众数。平均数是一个虚拟的数,它能反应一组数据的总体水平。中位数是个半虚拟的数,它则能反应一组数据的中等水平。一般而言,平均数作为数据代表相对可靠和稳定,但遇到极端数据时它则不能反应这组数据的基本情况。在万老师执教的这一课里面有同学提出了用平均数来反应两名同学玩魔方的总体水平,从而决定由谁参加决赛,这个结果与我们从统计图数据变化趋势分析的结果大相径庭。造成两种不同的结论的原因在于这个同学没有看到极端数据对平均数的影响,一次失误能拉下一个学生比赛的平均分,但是这时的平均分并不能代表这个同学的整体水平了。
读懂数据,了解数据所蕴含的信息,我们还要更深层次的挖掘数据的隐藏信息。这一部分的数据分析是通过数据比较来完成的。
(一)横向比较。
在折线统计图中了解了点所代表的信息,再引导学生横向观察折线统计图,相邻的两个点之间的线段的方向代表数据的增减;线段的陡平代表数据增长的快慢,整条折线有代表数据的发展趋势,由部分到整体挖掘数据隐含信息。在吴老师的教学中这一细节做的非常的到位,从点,()线段,折线三个方面深挖信息,并通过整条折线的趋势做了预测,预测方瑶的后两次成绩。万老师执教的这一课也从整体折线趋势预测两个同学的下次成绩,从而得出决策。
(二)纵向比较。
数据之间纵向比较主要体现在复式折线统计图里,两个量之间的差距是同一纵轴上两点间的距离,也是复式折现统计图中蕴含的一个重要信息。比如万老师的这节课通过比较两个同学每次成绩相差多少,判断两个同学成绩的变化。又比如程老师执教的调查人口老龄化,其中自然增长数等于出生人口数减去死亡人口数,就是比较两个量间的差距变化从而判断人口是呈正增长还是负增长,以及增长的幅度来判断人口老龄化的情况。
四、预测数据。
统计学最终目的达到推断所测对象的本质,甚至预测对象的未来。在课堂教学中根据前面的数据分析,对折线的走向、以及两个量之差做出正确的预测,培养学生的分析能力和预测能力。此次听课三位教师分别都对折线统计图中的数据进行了预测,在学生预测之后显示真实的结果,学生会发现自己根据数据分析预测的数据和真实情况相差无几,从而深刻的体会到了学习统计知识的意义。
以上是我在参加此次活动对课堂教学折线统计图中的数据分析的一些浅显的认识。
计划生育统计数据分析报告
随着我国经济建设的不断加快,跨地区务工人员的数量也在不断增加,这就为流动人口计划生育档案的管理提出了新的挑战。从目前的情况来看,我国在流动人口计划生育档案的管理上还存在着一些问题,这些问题严重影响了档案管理工作的进行和发展。因此,档案管理人员必须认识到当前管理工作中的不足,不断提高思想上的认识,制定全新的管理方案,使档案管理更好地服务于计划生育工作。
计划生育是我国长期坚持的一项基本国策,计划生育实行几十年以来,计划生育档案管理人员积累了很多关于计划生育管理和服务工作经验,但是流动人口计划生育档案管理仍存在诸多不足,造成这种现象的主要因素是流动人口量大、面广且不固定,无法进行准确详实的统计。此种境况下,要想完善人口计划生育档案管理,必须采取有效的管理策略,改善流动人口计划生育档案管理的弊端,促进流动人口计划生育档案管理的科学性、合理性。
统计数据分析报告心得体会
近年来,统计数据分析成为了一种广泛应用于各行各业的技术手段。统计数据分析报告作为对数据进行深入分析后的产物,其重要性不言而喻。通过对于统计数据分析报告的学习与实践,我深刻领悟到了数据背后蕴含的价值以及统计数据分析报告的关键要素,下面将详细介绍一下我的心得体会。
首先,在我学习统计数据分析报告的过程中,我深刻认识到了数据的重要性。数据是构成统计数据分析报告的基础,只有准确可信的数据才能够保证分析结果的可靠性和可信度。因此,在进行数据分析之前,确保数据的准确性、完整性和及时性十分关键。同时,在分析数据时,还需要对数据进行梳理和整理,合理筛选和清洗数据,以确保统计分析的真实性和准确性。
其次,作为统计数据分析报告的核心内容,数据分析的方法和技术也是非常重要的。在统计数据分析过程中,我们可以运用不同的统计学方法和技术,如描述性统计分析、建立统计模型、假设检验等等,来解析和发现数据背后的规律和趋势。然而,在运用这些方法和技术时,我们需要考虑到数据的类型、分布以及分析目的等因素,选择合适的方法和技术。同时,我们还需要熟练掌握各种统计软件和工具,如Excel、SPSS等,以辅助数据的分析和结果的呈现。
此外,在统计数据分析报告中,数据的可视化呈现也是十分重要的一环。因为数据的可视化呈现有助于读者更好地理解统计结果,提升其阅读和理解报告的效果。通过柱状图、折线图、饼图等图表的绘制,在不同层次上展示数据的特征和规律,可以更好地向读者传达分析结果。因此,将合适的统计图形和图表融入到报告中,并结合文字讲解,可以更好地从视觉上引导读者理解分析结论,提高报告的可读性。
最后,结合自身实践,我认识到统计数据分析报告的编写过程需要具备一定的学术思维和逻辑性。在编写报告时,需要注意报告的结构完整性,合理安排内容,确保报告的逻辑性和连贯性。同时,报告的撰写还需要遵循学术规范,准确使用专业术语和表达方式,并在论据的说明和论证上注重逻辑关系的推导和论证过程的合理性。此外,在撰写报告时还需要注重语言的规范性和准确性,并应严格执行文献引用和参考文献的格式要求。
综上所述,通过对统计数据分析报告的学习和实践,我深刻认识到了数据的重要性、分析方法的技巧以及数据可视化和学术思维在报告编写中的重要性。统计数据分析报告不仅仅是对数据进行总结和概括,更是对数据背后事物规律的挖掘和表达。只有在不断的学习和实践中不断完善自己的技能和知识,才能够更好地运用统计数据分析报告为实际决策提供有力的依据。
统计数据分析报告心得体会
统计数据分析是一项重要的工作,它能够帮助我们了解数据背后的规律和趋势。在进行统计数据分析报告时,我们需要准备充分,采用科学的方法进行分析,并将结果清晰地呈现出来。通过这一过程,我深刻地认识到了统计数据分析的重要性及其对我们工作的帮助。
首先,准备工作是十分重要的。在进行统计数据分析报告之前,我们需要收集相关的数据并进行整理。数据的完整性和准确性是保证我们能得出准确结论的关键。因此,在准备阶段,我们要保证数据的来源可靠,并且做好数据清洗工作,确保数据的准确性。只有这样,才能保证我们在进行数据分析时不会引入误差。
其次,科学的分析方法是确保我们能得出准确结论的基础。在进行统计数据分析时,我们需要选择合适的分析方法。这取决于数据的特征以及我们的研究目的。例如,如果我们想了解某个现象的发展趋势,我们可以采用时间序列分析方法;如果我们想研究两个变量之间的关系,我们可以采用相关性分析方法。合适的分析方法能够帮助我们更好地理解数据,揭示出其中的规律和趋势。
然后,结果的呈现也是至关重要的。无论我们的数据分析报告是用来为决策者提供参考还是向公众传达信息,都需要以简洁明了的方式展现结果。我们可以使用图表、表格和文字来传达我们的分析结论。图表和表格能够直观地展示数据的变化趋势和差异,而文字则能更详细地解释结果背后的原因。同时,我们还要注意语言的准确性和简洁性,避免使用模糊的词汇和复杂的句子,以免引起误解。
另外,我们应该学会从统计数据分析报告中提取有价值的信息。数据分析的目的是为了揭示事实和问题之间的关系,从而为我们的工作提供参考。因此,我们不仅要关注数据的表面意义,还要深入挖掘数据背后的含义。我们可以观察数据的变动趋势、分析数据之间的关系,甚至可以通过模型预测未来的走势。通过这样的分析,我们能够从大量的数据中提炼出对我们工作有用的信息。
总结起来,统计数据分析报告在我们的工作中起着至关重要的作用。通过准备工作的认真和科学分析的方法选择,我们能够得出准确的结论。通过结果的清晰呈现,我们能够更好地传达我们的分析结论。同时,我们还应该善于从报告中提取有价值的信息,并根据这些信息来指导我们的工作。通过这些方式,我们能够更好地利用统计数据分析报告,为我们的工作带来更大的价值。
数据统计分析培训心得体会
数据统计分析作为一种分析手段,已经被广泛应用于各行各业。在这样一个信息化和数据时代,精熟地掌握数据分析技能变得尤为重要。作为一名IT从业者,我意识到了数据分析技能的重要性,于是也参加了相关的培训。在此,我想分享我对于数据统计分析培训的心得感受。
第二段:学习收获。
在数据统计分析培训的课堂中,我认为最重要的是将理论知识转化为实际的操作能力。我们通过学习SQL数据库,R语言,Python等编程语言和工具,得到了从数据整合、校验、处理、展示到分析预测的全局认识,这些基础技能为我们进一步深入实际应用打下了坚实的基础木桩。此外,大量的实战案例给我们提供了非常好的参考和模板,让学习和实操更加紧密结合。
第三段:培训体验。
我认为,培训机构和师资力量对于学习的重要性不能被低估。我报名的数据分析培训机构具有一定的知名度和业界口碑,他们在教学和学术方面极有经验。而讲师们也都是在数据分析领域具有较高知名度和能力的专业人士,他们才能为我和其他学员提供更加深入和实际的示范和实践指导,让我们在不断地创新实践中实现更优的分析策略。
第四段:学习建议。
在数据分析领域具有较深入的学习体验后,我想建议用人单位和自学IT人员,要注重培养数据分析技能。不断了解行业新动态,关注业内的评测标准和相关的研究成果都非常重要。而对于初学者来说,更需要注重基础模型和基础知识的学习,脚踏实地,不断学习和实践。
第五段:总结。
对于数据统计分析教育培训体系,我们仍要营造健康的学习和竞争环境。我们要积极探索和对新工具和技能进行创新和实践,提高自己在数据分析这一领域中的竞争力和知名度,也要更好地加强协作,促进交流,更好地寻求创新和突破。最后,在学习过程中勇于去探索和发现,保持学习的热情和动力。从这一点来看,我认为数据统计分析培训对我这些IT从业者来说是非常有帮助的。
数据统计分析培训心得体会
作为一个互联网从业者,数据统计分析已经成为我们日常工作中不可或缺的一部分。在这个以数据驱动为核心的时代,掌握统计分析工具和技巧显得尤为重要。于是我来到了一家专业的数据统计分析培训机构参加了为期一周的培训课程,通过这次培训,让我更加深刻地认识到数据统计分析的重要性以及如何快速掌握这门技能。
在学习数据统计分析之前,我们必须先了解其基本原理。在课程开始前,导师首先为我们介绍了统计分析的基本概念和常用方法,比如数据的整理和清洗、常见的统计值,以及如何进行单因素和多因素分析。这些概念的了解对于我们进一步学习和应用具有非常重要的意义。
第三段:掌握数据分析工具和技巧。
培训课程中,我们学习了如何使用Excel和SPSS等数据分析工具,并通过一个实例进行了操作演示。通过这个实例,我们逐步学习了数据的透视表、数据可视化和尝试了不同的数据分析模型,这让我们认识到了数据的价值以及如何运用这些数据进行决策和分析。
第四段:从实践中获得更多经验。
虽然培训课程中为我们提供了大量的工具和技巧,但真正的经验来自于实践。课程的导师为我们提供了一些实际的例子,并引导我们进行数据分析,这让我们对数据的分析得到了更深入的理解和经验积累。在实际的实践操作中,我们不断发现数据分析的局限和运用方法,同时也增加了我们的技能和自信。
第五段:总结与展望。
通过一个星期的培训,我学到了很多数据统计分析的知识和技巧。在实际操作中也掌握了如何调整分析方法和模型的能力——这样能更好地满足不同问题的需要。同时,也认识到数据统计分析对于我们的工作和发展有着重要的作用。需要我们逐步掌握这门技能并不断深入与应用。我们应该不断学习和实践,以更好地掌握数据统计分析,让数据带领我们走向更多机遇和发展。
销售数据分析统计范文
职责:
1.负责全国的所有数据的稽核工作;。
2.负责全国数据的收集、整理、核对、编码、上报工作;。
4、有一定营销策划、销售分析能力和沟通协调能力,语言组织能力较强,有敬业精神,能吃苦耐劳。
5、完成部门领导安排的其他工作。
职位要求:
1、数据分析能力强,各种销售报表的制作熟练:
3、有一定的文案写作能力及ppt课件制作能力。
4、有服务心态,做事耐心重细节,执行能力强;。
销售数据分析统计范文
2、负责相关日报、周报、月报等不定期数据报表的制作,并确保数据的准确性与及时性;。
3、定期出具销售预估相关数据,并及时对异常预估进行通报与提醒;。
4、准确及时提供阶段性会议数据并制作会议报告;。
5、不定期收集各竞品相关预估销售数据与政策明细;。
6、协助零售部门对店铺进行有效沟通和管理。
任职要求:
1、统招本科(含)以上学历;。
2、有服装零售行业工作经验者优先;。
3、熟悉使用excel、ppt软件,具有对数据分析,判断能力;。
4、熟练使用简单的公式,如:vlookup,sumif等;。
5、有较强的逻辑思维分析能力和良好的协同工作能力;。
数据统计分析工作总结【】
一、统计学课程介绍:
统计学是一门实践性很强的方法__学科。1992年国家技术监督局在gb/t14745—92《学科分类与代码》,把包括原来社会科学领域和自然科学领域的各种统计学归并为一门统计学,并将其与数学、经济学等并列上升为一级学科,统计学从此以崭新的面貌出现在我国。
课程作用:21世纪是知识经济的时代,也是信息高速发展和传递的时代。统计是获得信息的手段和源泉且具有反馈信息、提供咨询、实施监督、支持决策的作用。统计学作为一门收集、整理、和分析数据的方法__科学,目的是探索客观事物内在的数量规律性,以达到对客观事物的科学认识。越是先进的`国家,统计理论和统计方法普及率、应用率越高。因此,培养统计意识,经常关注统计数据,掌握实用的统计知识,在日常经济生活和管理活动中运用统计知识,无论是对于学习、研究还是对我们的生活来讲都具有重要意义。
课程定位:《统计学》课程是面向经济管理类各专业的核心课程。它是经济管理类专业包括会计学专业、财务管理专业、旅游管理专业、市场营销专业、国际经济与贸易专业、金融学专业、社会保障等专业的专业基础课。在统计学教学中,注重培养学生的数据收集与分析能力、统计预测能力。培养学生的统计思想,提高学生的统计分析与应用能力。
课程目标:本课程的基本目标是:系统地介绍统计学的基本思想、基本方法及其在经济管理领域中的应用。通过本门课程的学习,使学生具备基本的统计思想,培养学生学习统计的兴趣,提高学生掌握基本统计方法和应用统计分析方法解决经济管理中实际问题的能力。同时为今后进一步学习相关专业打下坚实的基础。
二、实习时间:20__年12月26日——20__年12月31日。
三、实习目的:
实习是统计学专业教学计划的重要组成部分,是对学生进行实际统计工作能力初步训练的基本形式,是培养学生职业技能与能力的重要环节,是全面检验和提高我校教育教学质量的必要措施。
统计学是我们这学期新开的课程,在大家学习了一学期理论知识后,都对统计学有了初步的认识与了解。实习的目的是使我们巩固和运用所学的基础知识和基本技能,建立统计意识和思想,运用收集数据的方法,并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断,获得相关经验,进一步理解统计的特点与规律,培养与提高我们的独立从事统计工作的能力,并使我们接受深刻的专业思想教育。
四、实习内容:
实习的内容只要有一下几个实验: