数据结构实训体会(模板21篇)

时间:2023-11-12 00:03:06 作者:QJ墨客 数据结构实训体会(模板21篇)

写心得体会有助于我们发现自己的不足,并在总结的过程中找到改进的方法和思路。接下来,我们将分享一些优秀的心得体会范文,希望对大家有所启发。

数据结构链表实训心得体会

在学习数据结构的过程中,链表是一个比较重要的概念。起初接触链表的时候,我对链表并不是很懂,只能按照老师讲的步骤进行操作,而且在操作的过程中也存在一些困难和障碍,比如说与数组的对比、构建链表的方法等等,需要花费一定的时间去理解和掌握。在这个阶段中,我一度感到了力不从心,但是由于对这门课程的热爱和自我要求的压力,我依然在不断地摸索和探索中前行。

二、加深理解。

随着进一步学习和实践,我的对链表的理解和掌握逐渐加深。在实践的过程中,我开始探索链表各个函数的逻辑结构和意义,了解链表中各个节点间的关系,并且懂得了灵活地操作节点,更加熟悉了链表这种数据结构,这让我深感自己学习到了很多东西,开阔了自己的眼界,对于链表的数据结构也有了更加深入的理解,从此也在学习数据结构的过程中得心应手。

三、应用实践。

除了理论的学习,实际操作也非常的重要。在链表的实训中,我开始从构建链表的基本操作开始,对链表的插入、删除等操作进行了实际的操作。每一个细节上的考虑和实际操作都让我更加深入地学习到了链表。同时,也意识到比较基础东西的代码实现也是一个相当不简单的事情,要深入理解每一个操作的细节,好好理解指针,谨慎小心地操作,只有这样才能减少出现错误的概率,提高代码效率和正确性。

四、遇到问题。

在实践的过程中,有时也会遇到一些错误和困难。这时就需要我们耐心地寻找错误,并且通过百度、问同学或者询问助教等方式去寻求帮助。而且,在遇到一些困难的时候,也要相信自己,遇到一个问题就用心琢磨,去慢慢的向前走。同时,也要多多思考,进行反思并且总结,这样不仅可以加深学习,而且可以提高自己的解决问题的能力。

五、感悟收获。

总的来说,链表实训让我深刻地理解了链表的概念,而且在实际操作中,我也锻炼了自己的编程能力和思考分析问题的能力。这一学期的学习之旅,不仅仅是学到了知识,更是收获了对思维的训练,懂得了如何去解决问题。今后,我会更加努力地学习和实践,不断地提升自己的技能水平和能力,让自己更加有竞争力,让自己变得更加优秀。最后,感谢这段学习之旅中给予我帮助和支持的老师、同学和助教!

实训心得体会数据结构

数据结构与算法是计算机科学中非常重要的基础知识,通过实习的机会我得以更加深入地理解和应用这门学科。在实习中,我参与了一个数据结构的项目,收获颇丰。我将在以下五个方面总结我的体会和心得。

第一段:理论知识的运用。

在实习项目中,我们需要将各种数据结构与算法应用到实际案例中。通过实际操作,我发现理论知识的掌握与运用之间存在着一定的差距。在学习中,我可以轻易地理解算法的逻辑和思路,但在实践中,却需要花费更多的时间和精力来理解和应用这些数据结构与算法。实习项目使我学会了如何从实际问题出发,选择合适的数据结构与算法,进行程序设计与编码。同时,也让我了解到数据结构与算法的重要性,它们是解决实际问题的关键。

第二段:问题解决能力的提升。

在实习过程中,我们遇到了各种各样的问题,如性能优化、算法选择和问题调试等。这些问题需要我们动脑筋,积极思考和解决。通过与同事们的讨论和交流,我学会了主动寻求帮助,善于借鉴经验和利用资源。在解决问题的过程中,我尝试了各种方法和技巧,逐渐培养起了自己解决问题的能力。这段经历对我来说是一次很好的成长机会。

第三段:团队合作的重要性。

在实习项目中,我们需要与其他成员密切合作,共同完成任务。每个人都扮演着团队中不可或缺的角色。通过与他们的合作,我学到了如何与人相处、沟通和合作。在团队中,我们可以相互倾听、学习和鼓励。这样的合作方式使得整个团队能够更好地解决问题和完成任务。

第四段:学习能力的提高。

通过实习项目,我逐渐培养了自主学习的能力。我通过阅读文献,查找网络资源和请教老师与同事,积极寻找和学习相关知识。在学习的过程中,我不仅了解了更多的数据结构与算法的知识,也学到了如何快速学习和掌握新知识的方法。这对我未来的学习和工作有着重要的意义。

第五段:实践经验的积累。

实习项目为我提供了一个宝贵的实践机会,通过实践,我深刻体会到了数据结构与算法的应用和作用。我学会了如何将理论知识运用到实践中,提升了自己的编码能力和问题解决能力。这段实践经历对于我的个人成长和职业发展都是非常有意义的。

总之,实习项目让我在数据结构与算法这门课程中有了更加深入的理解与应用。通过实践,我提升了理论知识的运用能力,提高了问题解决能力,培养了团队合作意识,提高了学习能力,积累了实践经验。这段实习经历对于我的个人成长和职业发展有着重要的影响,我会珍惜这次机会,继续学习和努力进步。

数据结构心得体会

数据结构是一门纯属于设计的科目,它需用把理论变为上机调试。在学习科目的第一节课起,鲁老师就为我们阐述了它的重要性。它对我们来说具有一定的难度。它是其它编程语言的一门基本学科。很多同学都说,数据结构不好学,这我深有体会。刚开始学的时候确实有很多地方我很不理解,每次上课时老师都会给我们出不同的设计题目,对于我们一个初学者来说,无疑是一个具大的挑战。

我记得有节课上遍历二叉树的内容,先序遍历、中序遍历、后序遍历。鲁老师说:这节课的内容很重要,不管你以前听懂没有,现在认真听。说实在的,以前上的内容确实没大听懂,不过听了老师的话,我听得很认真。先序遍历很简单,是三个遍历中,最简单的。而中序遍历听得有点模糊,后序遍历也半懂半懂,我心想如果老师再讲一遍,我肯定能听懂。后来老师画了一个二叉树,抽了同学到黑板上去排序,这个二叉树看似复杂,不过用先序遍历来排,并不难。于是我在下面排好了先序,先序遍历很简单,我有点得意,老师到位置上点了我上去排中序,上去之后排得一塌糊涂。后来老师又讲了一遍,我这才听懂了,鲁老师又安慰我们说,这个二叉树有点难,中序和后序都不好排,要学懂的确要花点功夫才行。我听了老师的话,认真做了笔记,回去再看了当天学的内容。第二堂课,老师还是先讲的先前的内容,画了一个简单的二叉树,让我们排序,又叫同学上去分别排出来,老师又点了我的名,叫我起来辨别排中序那两个同学的答案哪个排正确了,我毫不犹豫的答对了。因为这次的内容,先序遍历二叉树、中序遍历二叉树、后序遍历二叉树,我的确真的懂了,第一次上这个课这么有成就感。渐渐的对这门课有了兴趣。我以为永远都听不懂这个课,现在,我明白了,只要认真听,肯下功夫,这个课也没有什么难的。而数据结构学习的难易程度很大程度上决定于个人的兴趣,把一件事情当做任务去做会很痛苦,当做兴趣去做会很快乐。也希望老师能看到我的改变,在此也感谢老师的辛勤教导。老师没有放弃我,几次点我的名上去,老师一定看得到我的进步。

后来,我每节课都认真听课,老师虽然没有点名,但我还是很认真的听。双亲表示法孩子表示法和孩子兄弟表示法,这些内容我都听得很明白,差不多每节课都认真听课。有时我也会在上课空余时间看看以前的内容,所以,第一遍看课本的时候要将概念熟记于心,然后构建知识框架。数据结构包括线性结构、树形结构、图状结构或网状结构。线性结构包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表等,栈和队列是操作受限的线性表,串的数据对象约束为字符集,数组和广义表是对线性表的扩展:表中的数据元素本身也是一个数据结构。除了线性表以外,栈是重点,因为栈和递归紧密相连,递归是程序设计中很重要的一种工具。

其中我了解到:栈(stack)是只能在某一端插入和删除的特殊线性表。它按照后进先出的原则存储数据,先进入的数据被压入栈底,最后的数据在栈顶,需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据;队列一种特殊的线性表,它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作。进行插入的操作端称为队尾,进行删除的操作端称为队头。队列中没有元素时,称为空队列;链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点组成,结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针域。

想着自己报考自考的专业,也会考数据结构这门,这学期就结束了,或多或少都收获了一些知识。尽管学得还不是很透彻,我相信这对自己的自考会有很大的帮助,所以,即使是结束了这科的内容,我也不会放弃去学习它。

数据结构栈实训心得体会

在数据结构课程学习中,栈是一个非常重要的数据结构,实际应用也非常广泛,比如编译器、计算机内存管理等。而本次实训就是针对栈这一数据结构的操作进行的,通过实际操作,我有了一些感受和体会。

第一段:实训前的准备。

在实训的准备阶段,我首先需要明确栈这一数据结构的基本概念和特点。在课堂上,我已经对栈这一数据结构有了一个基本了解,但是在实际操作中,我第一次感受到了栈的实际应用和作用。此外,为了完成实训还需要掌握C++这一编程语言。因此,在实训前,我需要对C++做一些简单的复习,比如语法和常用数据类型等方面的知识。

第二段:实训中遇到的问题。

在实训的过程中,我遇到了很多问题。其中一些问题是由于对C++这一编程语言不够熟悉导致的,比如语法的错误和类型不匹配等。还有一些问题是由于对栈这一数据结构不够了解导致的。比如我在实现数组模拟栈的时候,没有意识到数组下标从0开始计数,导致了越界的错误。但是,通过不断尝试和排错,我渐渐明确了哪些是常见的错误,并且也逐渐掌握了调试技巧,更加熟悉了C++的语法。

第三段:实训中的收获。

在实训过程中,我收获了很多东西。首先,通过实际操作,我更加深入地了解了栈这一数据结构的实现方法和运用场景,这对后续的编程实践有很大帮助。此外,由于它需要频繁地出栈和入栈操作,因此需要使用对性能要求较高的数据结构和算法。通过实训,我也明确了程序的效率和写法对程序性能的影响以及如何提升程序的效率。

第四段:实训的不足之处。

在实训中,我也发现了一些不足之处。首先,由于我对C++这一编程语言的掌握程度较浅,导致在实现栈的过程中出现了不少小错误。其次,在实现数据结构栈的相关操作时,我发现自己对一些细节方面的理解不够深入和透彻,需要更加深入的学习和理解。

第五段:后续的学习计划。

在实训的过程中,我意识到自己需要不断学习和提升。因此,我打算在后续的学习中,深入了解栈这一数据结构的特点和使用场景,并且努力提升自己对C++编程语言的理解和实际应用能力。此外,我还会多参加一些实践操作,尝试学习一些新的算法和技巧,不断提高自己的编程水平。

总之,数据结构栈这一实训让我更加深入地了解了栈这一数据结构,并且锻炼了我自己的编程能力。虽然在实训过程中遇到了很多问题,但是通过不断的尝试和排错,最终也找到了解决问题的方法。希望这次实训对于我的日后的学习也能有所帮助。

数据结构链表实训心得体会

数据结构课程是计算机科学专业必修的课程,其中链表是一种重要的数据结构之一,也是面试中常出现的数据结构。在数据结构的学习中,光是理论知识是不够的,需要通过实践掌握链表的基本操作和相关算法。

二、实践操作。

在本次的链表实训中,我们首先练习了链表的基本操作,包括链表的创建、插入、删除和遍历等。我们借助C语言进行代码实现,然后在VSCode的环境下进行编译和运行,以达到学习效果。

三、遇到的问题。

在操作链表时我们遇到了一些问题,主要是指针的使用。对于初学者来说,指针的概念比较抽象,也容易出错。例如,我们需要注意链表中指针的指向,否则可能导致链表出现问题。

四、收获与启示。

通过每一个细节的实践操作,我对链表的数据结构有了更加深入的了解,掌握了链表的基本操作和相关算法,并且可以更加准确地运用链表。同时,我还明白了在实际编程中,细心、认真地调试代码十分重要,否则可能会出现一些问题。

五、总结。

总的来说,本次的链表实训对我的帮助很大。我在实践中不断地学习、实践和探索,不仅充实了自己的编程知识技能,也提高了自己的编程能力和实践能力。我相信,只有经过长时间的实践训练,才能真正地掌握链表的运用和相关算法,充分发挥链表的作用,为以后的编程工作积累更多的经验。

数据结构心得体会

算法是为了问题服务的,我们在掌握了书本上的算法以后,要去找一些综合性的题目来锻炼自己,这些问题通常融合了不同的知识点,例如同时蕴含了排序,二叉树,堆栈的相关知识,只有在解决问题的过程中,灵活运用所学知识,才能真正检验我们是否牢固掌握了书本上的内容。教学建议:其实李老师您是我大学以来第一个普通话如此标准的老师,所以我已经十分庆幸了,而且我觉得您的讲课思路严谨,只不过有的时候,您似乎刻意追求语句的严谨性,逻辑性,科学性,导致课堂上一句话往往说的很长,很绕,慢慢的都是专业名词,有时候还稍有些舌头打结,这会让我们的思绪无法连贯。比如有一次我在qq上问您希尔排序里面的gap这个点,您给我发了一段26秒的语音,然后我听了好多遍理了好多次思绪才想明白,当然了这可能和我自己的理解能力较弱有关。我希望老师上课的时候能够尽量把内容说的再通俗易懂简单粗暴一些。

实训心得体会数据结构

第一段:引言(150字)。

数据结构无处不在,是计算机科学与技术领域的基础。在我进行实训过程中,数据结构作为核心内容,让我深入了解了其在实际应用中的重要性。本文将从实训的过程、数据结构的选择、问题解决与应用体验以及实践总结等方面分享我的心得体会。

第二段:实训过程(250字)。

实训过程中,我首先对不同种类的数据结构进行学习和了解。我通过参阅教材资料,学习了线性表、树、图等常用的数据结构,并掌握了它们之间的联系和特点。然后,我利用相关的编程语言,通过编写代码来实现这些数据结构并进行调试。我在实践过程中遇到了很多问题,例如复杂的应用场景和算法实现中出现的错误,但逐渐克服了这些困难,提高了我的编程能力。

第三段:数据结构的选择(250字)。

在实训过程中,我也学到了选择适合问题场景的数据结构的重要性。例如,在处理有序数据时,使用链表或数组都可以实现,但链表在插入和删除操作上更加高效。而在需要快速查找数据的场景中,使用二叉搜索树是一个不错的选择。因此,根据问题的特点和要求,选择适合的数据结构可以极大地提高计算机程序的执行效率。

第四段:问题解决与应用体验(300字)。

在实践中,我遇到了很多需要使用数据结构解决的问题。比如,在一个实际的网络拓扑结构中,需要判断两个节点之间是否存在路径,并找出最短路径。使用图的邻接矩阵或邻接表可以很好地解决这个问题。又如,在一个学生成绩管理系统中,需要对成绩进行排序和查找。使用链表、数组或树等数据结构可以方便地实现对成绩的操作。通过实际问题的解决,我深刻地体会到了数据结构在实际应用中的巨大价值。

第五段:实践总结(250字)。

通过这次实训,我对数据结构有了更深入的了解,并且感受到了它在实际应用中的重要性。我学会了选择合适的数据结构来解决问题,并对编程技术有了更深入的掌握。实践中的问题和困难帮助我提高了逻辑思维和问题解决能力。实践不仅使我对数据结构的理论知识有了更深的理解,还使我能够将理论知识应用到实际问题中。这次实训为我今后的学习和工作打下了坚实的基础。

总结:实践让我对数据结构有了更深入的了解,也让我意识到了它在计算机科学与技术领域中的重要性。在今后的学习和工作中,我将继续加强对数据结构的学习与应用,不断提升自己的能力,为计算机科学与技术领域的发展做出贡献。

数据结构心得体会

做了一个星期的程序设计终于做完了,在这次程序设计课中,真是让我获益匪浅,我突然发现写程序还挺有意思的。

由于上学期的c语言跟这学期的数据结构都算不上真正的懂,对于书上的稍微难点的知识就是是而非的,所以我只是对老师的程序理解,我也试着去改变了一些变量,自己也尽量多的去理解老师做程序的思路。当我第一天坐在那里的时候,我就不知道该做些什么,后来我只有下来自己看了一遍书来熟悉下以前学过的知识。

通过这次的程序设计,发现一个程序设计就是算法与数据结构的结合体,自己也开始对程序产生了前所未有的兴趣,以前偷工减料的学习也不可能一下子写出一个程序出来,于是我就认真看老师写的程序,发现我们看懂了一个程序其实不难,难的是对于一个程序的思想的理解,我们要掌握一个算法,不仅仅限于读懂,主要的是要理解老师的思路,学习老师的解决问题的方法。

这次试验中,我发现书本上的知识是一个基础,但是我基础都没掌握,更别说写出一个整整的'程序了。自己在写程序的时候,也发现自己的知识太少了,特别是基础知识很多都是模模糊糊的一个概念,没有落实到真正的程序,所以自己写的时候也感到万分痛苦,基本上涉及一个知识我就会去看看书,对于书本上的知识没掌握好。在饭后闲暇时间我也总结了一下,自己以前上课也认真的听了,但是还是写不出来,这主要归结于自己的练习太少了,而且也总是半懂就不管了。在改写老师的程序中也出现了很多的问题,不断的修改就是不断的学习过程,当我们全身心的投入其中时,实际上是一件很有乐趣的事情。对于以后的学习有了几点总结:第一、熟记各种数据结构类型,定义、特点、基本运算;第二、各种常用的排序算法,如冒泡排序、堆排序……,这些是必考的内容,分数不会少于20%;第三,多做习题,看题型,针对题型来有选择复习;数据结构看上去很复杂,但你静下心来把书扫上几遍,分解各个知识点,这一下来,学数据结构的思路就会很清晰了。

数据结构链表实训心得体会

数据结构是计算机科学中的一门重要学科,它研究的是数据如何组织和存储以便于访问和修改。链表是一种基础的数据结构,其在计算机科学中非常常见。在学习数据结构的过程中,我们需要通过实际的展示来加深对链表的理解。下文将分享一下我对于“数据结构链表实训”的心得体会。

一、实训过程。

实训是一个对于理论知识的巩固和实践的锻炼。在这次实训中,我们主要通过课堂上的介绍和老师给出的代码模板,去理解链表数据结构是如何实现的。在掌握链表的基本实现方式后,我们便开始了真正的实践。

二、实践过程。

我们需要按照要求,使用C++语言写出链表的增删操作。这里的最大难点在于指针操作的实现。我们需要考虑在何种情况下,需要进行指针的移动。同时,我们需要对于多指针操作进行理解,然后进一步进行实践。

三、遇到困难。

在实践过程中,其实也遇到过很多困难。比如说,我们在判断节点是否存在的时候,如果没有使用正确的比较方式,就很容易产生错误;另外,在进行节点删除操作时,我们也需要考虑好变量的计算方式,从而避免错误的出现。

四、感悟收获。

在完成实践过程中,我所学到的远远不止如何编写链表增删代码,更多的是当遇到问题时,如何用一种坚定、沉稳的心态去解决它,并从中总结提高。同时,通过实践,我也深刻地感受到了对于数据结构一知半解的局限性。只有通过不断地实践,才能够真正地灵活运用数据结构。从中我也明白了,数据结构不是一个单纯的工具,而是要加持于对编程思想、逻辑的理解以及思考的能力。

五、总结。

总的来说,这次数据结构链表的实训让我受益匪浅。通过链表的实践,我不仅学习了实现一个链表的思路和算法,更重要的是,我意识到数据结构不是必须的东西,但对于一个程序员来说,它是我们必须要学习会用的。如果我们对于数据结构的理解只仅仅局限于书本和课程中的知识,我们便失去了它真正的意义。因此,我期望自己能够在日后的数据结构学习和实践中,不断地体会和总结,从而更好地理解数据结构,并能够真正地体现到我的程序编写中。

数据结构栈实训心得体会

在我们计算机专业的学习过程中,数据结构是必不可少的一部分,而栈是数据结构中的一种非常经典的结构。在这个学期的数据结构实训课程中,我们对栈的操作进行了深入的学习,并实践了栈的实现和使用。在这个过程中,我收获了很多,同时也有了一些心得体会。

第二段:栈的概念和实现。

首先,我们需要了解什么是栈。栈是一种线性数据结构,具有先进后出(LIFO)的特点。在栈中,最先入栈的元素是最后一个被访问的。栈的实现可以有两种方式:顺序栈和链式栈。在顺序栈中,我们使用数组实现,而在链式栈中,我们使用链表实现。当栈中没有元素时,我们称之为空栈,当栈中元素个数达到最大容量时,我们称之为满栈。

第三段:栈的操作和应用。

栈在数据结构中有很广泛的应用,最常见的应用是表达式求值和括号匹配。在实际编程中,我们可以通过栈来实现逆波兰表达式、中缀表达式和后缀表达式等的计算。在表达式求值中,我们会对栈进行push和pop操作。同时,我们还可以使用栈来实现深度优先搜索(DFS)。

第四段:栈的使用中容易犯的错误。

在栈的实现和使用中,有一些常见的错误,例如数组越界、空栈判断等。我们在使用栈时,应该注意这些错误,以免导致程序崩溃或者出现意想不到的结果。同时,在进行栈的实现时,我们也需要注意结构的合理性和代码的优化。

第五段:总结与展望。

通过这次栈的实训,我收获了很多。首先是对数据结构的更深入的了解,其次是对实际应用中的开发经验的积累。同时,我也认识到了自己的不足之处,需要更加努力地学习和实践。在未来的学习和工作中,我将继续努力,不断学习和探索,更加深入地理解和运用数据结构这一基础学科,为后续的计算机编程工作打下更坚实的基础。

实训心得体会数据结构

第一段:引言(大约200字)。

在大学学习计算机科学的过程中,我们学习了很多理论知识,但对于如何将这些知识应用到实际项目中,很多时候却感到困惑。幸运的是,通过进行数据结构的实训课程,我有机会将课堂上学到的知识运用到实际的项目中,使自己对数据结构的理解更加深入。在这篇文章中,我将分享我在实训中的一些心得体会。

第二段:对数据结构的认识(大约200字)。

在实训开始之前,我对数据结构有着一定的理论基础。我们学习了线性数据结构如数组、链表和栈,以及非线性数据结构如树和图。然而,在实际应用中,我意识到理论知识远远不够。通过实际操作,我开始真正理解数据结构是如何帮助我们组织和处理数据的。例如,当我们需要对大量数据进行排序时,使用快速排序算法能够提高效率,而当我们需要高效地查找数据时,使用二叉查找树则更加适合。数据结构在实际应用中发挥着重要的作用。

第三段:实训项目中的挑战(大约300字)。

实训项目的开始并不轻松。我们被要求设计一个学生管理系统,其中包括学生信息的录入、删除和查询等功能。在这个过程中,我遇到了许多挑战。首先,我意识到设计一个高效的数据结构是很重要的。不仅会影响到系统的速度,也会影响到用户的体验。其次,我发现数据结构的选择关乎到整个项目的性能。如果选择了不合适的数据结构,可能导致系统运行缓慢,甚至无法正常工作。因此,我需要仔细考虑每个数据结构的优劣,并选择最适合项目需求的。

第四段:技术实践的收获(大约300字)。

通过实训项目,我不仅加深了对数据结构的理解,也学到了很多实践技巧。首先,我了解到了时间复杂度和空间复杂度的概念,这使我能够评估不同算法和数据结构的性能。其次,我学会了使用调试工具来找出代码中的错误,并通过对代码的优化来提高系统的性能。此外,我还学会了团队协作和沟通的重要性。在项目中,我需要与其他队员合作,讨论问题并共同解决。这为我将来的职业发展奠定了良好的基础。

第五段:总结及展望(大约200字)。

通过实训项目,我不仅将数据结构的知识应用到实际项目中,也获得了更多实践经验。通过这个过程,我意识到理论的学习只是第一步,真正的挑战在于将理论转化为实际项目。因此,我将继续深入学习数据结构及其应用领域,并将其结合实践,在未来的项目中做出更大的贡献。我相信,通过不断的学习和实践,我会成为一个优秀的软件工程师。

数据结构思政心得体会

数据结构是计算机科学与技术中的重要学科,它研究了如何组织和存储数据以便高效地访问和修改。在学习数据结构的过程中,我深刻体会到了思政教育的重要性,也认识到了数据结构对我们日常生活的影响。在这篇文章中,我将分享我在学习数据结构过程中的体会和心得。

首先,学习数据结构让我认识到团队合作的重要性。在实践中,我意识到一个高效的数据结构能够极大地提高程序的效率。然而,实现一个高效的数据结构是一项复杂的任务,需要多人的协作和努力。在团队合作的过程中,我学会了与他人沟通、互相交流和理解,并意识到了一个好的团队合作对于项目的成功是至关重要的。这使我深刻意识到,在生活和工作中,团队合作能够带来共同的成功,也让我更加明白了团结合作的力量。

其次,学习数据结构让我明白了信息的重要性。在当今信息时代,数据的重要性不言而喻。而数据结构正是为了高效的组织和存储数据而存在的。通过学习数据结构,我了解了不同的数据存储和检索方式,以及它们对于程序性能的影响。这让我明白了合理地组织和利用数据对于提高效率和解决问题的重要性。在生活中,我也开始更加注重整理和管理个人信息,以便更好地利用它们。学习数据结构不仅教会了我技术上的操作,更是教会了我在信息时代如何正确地利用信息。

进一步,学习数据结构培养了我分析和解决问题的能力。在学习数据结构的过程中,我面临了许多挑战,需要运用所学的知识来解决问题。通过分析问题、寻找合适的数据结构和算法,并编写有效的代码,我逐渐培养了解决问题的能力。这种能力不仅在编程中有用,更在解决现实生活中的问题时起到了重要的作用。我明白了问题解决的思路和方法论,并学会了在面对问题时冷静思考和迅速响应。

最后,学习数据结构加深了我对社会发展的思考。经过学习,我了解到数据结构的发展历程和应用领域,并思考了它与社会发展的关系。数据结构不仅为程序提供了高效的数据组织方式,还在互联网、人工智能等领域扮演着重要的角色。通过学习数据结构,我对科学技术的发展有了更深入的理解,也认识到了我作为一名计算机专业学生的使命和责任。我要不断学习和探索,为社会的发展尽自己的一份力量。

综上所述,学习数据结构不仅是为了技术的掌握和应用,更是为了培养思政教育中提倡的团队合作、信息利用、问题解决和社会责任感。通过学习数据结构,我明白了技术与思政的紧密联系,并在实践中体验到了这种联系的重要性。因此,在今后的学习和工作中,我将更加注重培养思政教育所倡导的实践能力和社会责任感,以更好地投身社会,为社会的发展作出贡献。

计算机数据结构心得体会

计算机数据结构是计算机科学中的重要分支,它研究的是计算机程序中数据的组织方式和对数据进行处理的算法。在我的学习中,我深刻体会到了数据结构的实际应用,对此我进行了总结和思考。

第一段:深入理解数据结构基础知识。

数据结构作为计算机科学的基础,其基础知识的理解是十分必要的。在学习中我了解了数组、链表、栈、队列、树、图等基础数据结构,同时学习到了数据结构的存储方式和基本操作,深入理解其中蕴含的算法思想。

数据结构构建的算法是其核心所在,每个数据结构都需要相应的算法进行操作,而这些算法可以更加高效地利用资源,并且有时候还可以思路清晰、简单、优美。例如用堆结构实现了排序算法,时间复杂度只需要O(nlogn),而这种方法不仅能够处理随机数据,还可以在处理较为特殊的数据时发挥作用。这些算法在我接触时给我留下了难以想象的惊喜。

第三段:实际应用场景的丰富度。

计算机领域中的各种数据结构,都为实际情况下提供了很好的解决方案。例如在生产调度领域,调度问题可以通过优先队列或哈希表来解决;在社交网络或者搜索引擎中,图结构可以用来构建网络节点之间的联系,挖掘人物关系等信息;在游戏制作领域,树结构或者堆结构可以用来构建道具、技能等的相关关系。在实现中,使用正确的数据结构将帮助优化程序性能,并且简化开发难度。

第四段:吸取错误经历的教训。

在实际编码中,可能会遇到许多问题,比如内存泄漏、运行效率低下等,很多情况这都是由于数据结构选择错误或者算法不当所致。在我学习经历中,我曾经选择了不合适的数据结构,导致程序运行时间过长,怎么都优化不到可接受的范畴。后来通过和班里同学的讨论以及老师的指导,我感受到了不用的数据结构的选择对实际编码具有决定性的影响。要根据实际情况来选择数据结构,这是最关键的。

第五段:坚持练习,打好理论基础。

学习计算机数据结构也是需要坚持练习。理论基础虽然重要,但是练习才能真正将理论应用到实际中去。练习带来的不仅仅有理论掌握与实战能力的提升,还有培养对编程的兴趣和自信心的提高。作为一名计算机学科的学生,我会不断练习数据结构相关的算法,以取得更好的成果。

总结:

数据结构算法是计算机程序实现的基础之一,其在实际应用中体现了巨大的价值,通过本次的学习,我更深刻地认识到了数据结构的重要性。将基础知识、算法思想、实践经验相结合、并且在实际编程项目中运用它们,才能够达到真正的水平高度。未来的路上,我会一直努力,在数据结构这条路上进行更多的探索。

数据结构心得体会

时光荏苒,如白驹过隙般匆匆而去,眼看的一年实习生活马上就要成为美好的回忆。在这短短一年的时间里我感觉自己成长了许多,从象牙塔迈出的第一步走的特别的稳重,感谢学校给我提供了一个努力拼搏的舞台,让我学会了如何面对这个真实的社会,实现了从在校学子向职场人士的转变。

实习是继中考后又一个人生的十字路口,它意味着人生一个新时期的到来——告别学校走入社会。社会是个大的集合,不管是以前的学校还是现在的实习单位都同属这个集合。这几个月来,给我感觉学校纯一点,单位复杂一点。不过我知道不论学校还是单位其实都是社会的缩影。实习的真正目的就是让我们这些在校的学生走入社会。社会是形形色色、方方面面的,你要学会的是适应这个社会而不是让这个社会适应你。

刚刚走进社会不适应是正常的。人有的时候很奇怪:心情或者更准确地说是热情往往会因时间、环境、所经历的事而起伏。就像我对境界一词的理解:人与他所受教育、所处环境、所经历对事物的理解、判断、预知的程度就是这个人的境界。作为一名中专生,专业需求的建筑认识实训开始了,我们全专业的同学在__的各大建筑工地认识实习,对于我当初选择土木工程这样的专业,说真的我并不知道什么是土木工程。现在我对土木工程有了基本的感性认识了,我想任何事的认识都是通过感性认识上升到理性认识的,这次认识实习应该是一个锻炼的好机会!

土木工程是建造各类工程设施的学科、技术和工程的总称。它既指与与人类生活、生产活动有关的各类工程设施,如建筑公程、公路与城市道路工程、铁路工程、桥梁工程、隧道工程等,也指应用材料、设备在土地上所进行的勘测、设计、施工等工程技术活动。

我应该知道现在的.我还不够成熟,如果说人生是一片海洋,那么我应该在这片海洋里劈波斩浪,扬帆远航而不是躲在避风港里。只要经历多了,我就会成熟;我就会变强。我相信。那时的成功是领导、师傅们给我鼓励,是实习的经历给我力量,所以我感谢领导师傅还有我的好朋友们,也感谢学校给我这次实习的机会。一年的实习生活中,紧张过,努力过,醒悟过,开心过。这些从为有过的经历让我进步了,成长了。学会了一些在学校从未学过以后也学不到的东西,也有很多的感悟。

通过本次课程设计,对图的概念有了一个新的认识,在学习离散数学的时候,总觉得图是很抽象的东西,但是在学习了《数据结构与算法》这门课程之后,我慢慢地体会到了其中的奥妙,图能够在计算机中存在,首先要捕捉他有哪些具体化、数字化的信息,比如说权值、顶点个数等,这也就说明了想要把生活中的信息转化到计算机中必须用数字来完整的构成一个信息库,而图的存在,又涉及到了顶点之间的联系。图分为有向图和无向图,而无向图又是有向图在权值双向相等下的一种特例,如何能在计算机中表示一个双向权值不同的图,这就是一件很巧妙的事情,经过了思考和老师同学的帮助,我用edges[i][j]=up和edges[j][i]=up就能实现了一个双向图信息的存储。对整个程序而言,dijkstra算法始终都是核心内容,其实这个算法在实际思考中并不难,也许我们谁都知道找一个路径最短的方法,及从顶点一步一步找最近的路线并与其直接距离相比较,但是,在计算机中实现这么一个很简单的想法就需要涉及到很多专业知识,为了完成设计,在前期工作中,基本都是以学习c语言为主,所以浪费了很多时间,比如说在程序中,删除顶点和增加顶点的模块中都有和建图模块相互重复的函数,但是由于技术的原因,只能做一些很累赘的函数,可见在调用知识点,我没有掌握好。不过,有了这次课程设计的经验和教训,我能够很清楚的对自己定一个合适的水平,而且在这次课程设计中我学会了运用两个新的函数sprintf()和包涵在#include头文件中的输入函数。因为课程设计的题目是求最短路径,本来是想通过算法的实现把这个程序与交通情况相连,但是因为来不及查找各地的信息,所以,这个计划就没有实现,我相信在以后有更长时间的情况下,我会做出来的。

汉诺塔数据结构心得体会

汉诺塔是一种经典的数学问题,也被广泛运用于数据结构与算法的学习中。通过解决汉诺塔问题,我深刻体会到了数据结构的重要性和应用的广泛性。在这篇文章中,我将分享我在研究汉诺塔数据结构时所得到的心得体会。

首先,在研究汉诺塔问题时,我深刻认识到栈数据结构的重要性。在汉诺塔问题中,我们需要使用三个栈来模拟三个柱子的状态,并根据规则进行元素的移动。通过这个过程,我理解了栈的先入后出的特性,以及如何通过栈来实现递归操作。栈不仅在汉诺塔问题中发挥了重要的作用,也在其他许多数据结构和算法中得到了广泛的应用。

其次,在解决汉诺塔问题时,我学会了递归的思想和应用。汉诺塔问题可以通过递归的方式来解决,即将大问题拆分成小问题,然后通过解决小问题来达到解决大问题的目的。这种思想不仅在汉诺塔问题中有用,也在其他许多算法和程序设计中发挥着重要的作用。递归的思想可以大大简化问题的求解过程,提高程序的可读性和可维护性。

第三,在研究汉诺塔问题时,我深刻体会到了分治算法的思想和实现。分治算法可以将一个复杂的问题分解成多个相同或类似的子问题,然后分别解决这些子问题,并将子问题的解合并得到原问题的解。通过解决汉诺塔问题,我更加清晰地理解了分治算法的过程和效果。分治算法在处理复杂的问题时非常有用,可以有效地提高程序的效率和性能。

接下来,在研究汉诺塔问题时,我认识到了递归和迭代之间的关系和区别。在解决汉诺塔问题时,递归是一种自然而然的选择,因为问题本身就是递归的。然而,递归往往会带来栈溢出的问题,限制了问题规模的大小。迭代则是一种更加通用的解决方法,通过循环和迭代来求解问题,可以更灵活地控制程序的运行过程。因此,在实际应用中,我们需要权衡递归和迭代的利弊,选择合适的解决方法。

最后,在研究汉诺塔问题时,我体会到了数学思维和算法思维的重要性。汉诺塔问题可以用数学的方法来解决,通过分析规律和寻找公式,可以得到问题的解。而在实际应用中,我们需要运用算法思维来将问题抽象化,并设计出高效的算法来解决。数学思维和算法思维在解决问题时是相辅相成的,只有同时运用才能得到更好的结果。

综上所述,通过研究汉诺塔数据结构,我深刻体会到了栈数据结构、递归和迭代的思想、分治算法,以及数学思维和算法思维的重要性。这些都是数据结构和算法学习中不可或缺的部分,对于程序设计和问题求解都有着重要的意义。通过不断学习和实践,我相信我能够在数据结构和算法领域中越走越远。

计算机数据结构心得体会

计算机数据结构是指在计算机科学中用于组织和存储数据的方法。在计算机科学和编程中,数据结构是实现算法的基础,它能够提高程序的效率和可读性。在学习计算机科学的过程中,计算机数据结构是一个必要的基础课程。在本文中,将会分享笔者学习计算机数据结构的心得体会,总结计算机数据结构的重要性,以及如何更好的学习这门课程。

第二段:学习心得。

在课程学习的过程中,我想说的第一件事就是计算机数据结构是充满挑战的。在学习过程中,我们需要学习各种数据结构如链表、堆栈、队列、树、图等等。这些数据结构看起来相似,但在实际应用中不能随意混用,每个数据结构都有其独特的使用方法。在学习这门课程时,我更加深刻地认识到计算机数据结构对计算机科学中算法实现的重要性。

第三段:重要性。

计算机数据结构在计算机科学的应用中非常重要,它能够增强计算机程序的执行效率和可读性。通过使用合适的数据结构,可以使代码更易于理解和维护。例如,使用链表可以快速添加和删除元素,而使用数组则能快速访问元素。因此,学习计算机数据结构可以让我们更好地理解数据的存储方式和查找方法,从而更好地编写程序。

第四段:优化方法。

在学习计算机数据结构时,我发现实践是一种很好的学习方法。除了理论课程,我们还应该运用所学的知识来解决实际问题,这样有助于我们更好地理解数据结构的使用和实际应用。此外,合理地使用数据结构的注释也很重要,注释可以让代码更加清晰易懂,也可以帮助我们在处理问题时更快捷地找到所需的数据结构。

第五段:总结。

在本文中,我们分享了关于计算机数据结构的心得体会。学习计算机数据结构不仅仅局限于课本上的理论知识,它也需要我们运用所学的知识来解决实际问题。计算机数据结构可以帮助我们更好地理解数据的储存方式和查找方法,从而更好地编写程序。我相信,在使用实践学习的方法下,大家都能更好地理解和应用计算机数据结构。

数据结构思政心得体会

一、导引:

数据结构是计算机科学中的重要基础课程,通过学习数据结构,我们掌握了一系列组织和存储数据的方法。然而,数据结构不仅仅是一门技术性的学科,它还蕴含着丰富的思想内涵和社会意义。在学习过程中,我深刻体会到了数据结构的思政教育价值,这不仅拓展了我的思维视野,而且也提升了我对社会现实的认识,以下是我的心得体会。

二、理论与实践的结合:

数据结构课程注重培养学生的抽象思维能力和解决实际问题的能力。在学习过程中,我们需要掌握各种基本数据结构和其相应的操作,但光有理论知识是远远不够的。只有将所学的知识运用到实际编程中,才能真正理解其内涵和作用。数据结构思政教育告诉我,只有理论和实践相结合,才能解决现实问题,这也正是我们在改革创新中所要坚持和努力的。

三、思维方式的转变:

数据结构学习中最重要的一点就是培养抽象思维能力,这是一种能够将实际问题抽象为符号和模型的能力。通过学习数据结构,我逐渐意识到直面问题的重要性以及抽象思维在解决问题中的不可或缺。在现实生活中,人们经常面临各种各样的问题,如果我们不能正确运用抽象思维,将问题从具体中泛化,就会走向疲于应对的境地。数据结构思政教育让我深刻认识到,抽象思维是一个高效解决问题的关键,这也是我在工作和学习中需要不断提升的能力。

四、团队合作与沟通:

在学习过程中,我意识到了团队合作和沟通的重要性。数据结构的学习需要进行大量的编程实践,而在实践中,数量庞大的代码和复杂的逻辑很容易产生错误。这时,与同学们进行及时沟通和合作,不仅能够加快解决问题的速度,还能够促进我们之间的交流和理解。数据结构思政教育告诉我,团队合作和沟通是一种很重要的工作能力,只有相互协作、互相理解,才能够取得最好的效果。

五、价值观的塑造:

数据结构思政教育不仅培养了我们的专业技能,还对我们的价值观进行了深刻的塑造。在学习过程中,我深入了解了代码的可读性和复用性的重要性。一个好的代码不仅能够减少出错的概率,还能够提高开发效率和可维护性。数据结构思政教育让我明白,一个优秀的程序员不仅仅是能写出高效的代码,更应该具备责任心和良好的职业道德。只有养成良好的编程习惯,才能在软件开发中将自己的责任和尊严展现出来。

总结起来,数据结构思政教育的意义远远超出了学科本身的范畴。通过学习数据结构,我们不仅获得了专业知识,还培养了抽象思维、团队合作和沟通能力,塑造了正确的价值观和职业道德。数据结构思政教育在推动我们的思维方式转变、助力我们的团队合作和促进我们的价值观塑造等方面起到了积极推动作用。我相信,在今后的学习和工作中,我会更深刻地理解和运用数据结构思政的重要价值。

数据结构心得体会体会

数据结构是计算机科学中的重要基础知识,它能帮助我们有效地组织和存储数据,以便更高效地进行操作和访问。在学习数据结构的过程中,我逐渐认识到了它的重要性和实际应用价值。下面我将结合自己的学习经历,分享一些关于数据结构的心得体会。

首先,在学习数据结构时,我意识到了算法和数据结构之间的紧密联系。算法是解决问题的步骤序列,在实际应用中,算法的效率取决于所选择的数据结构。不同的数据结构适用于不同类型的问题,如栈适用于括号匹配、队列适用于广度优先搜索等。因此,在解决问题时,选择合适的数据结构对算法的效率起着至关重要的作用。

其次,学习数据结构也让我明白了程序的内存管理问题。在不合理的内存分配和释放下,程序可能产生内存泄漏和内存溢出等问题,导致程序崩溃。而数据结构的设计和实现往往直接涉及到内存的使用和管理。比如,链表节点的申请和释放,树的遍历时需要大量的递归调用等。因此,合理地设计和使用数据结构可以避免这些内存管理问题,提高程序的稳定性和性能。

另外,数据结构的设计还能够帮助我们解决实际的问题。在现实生活中,我们经常会遇到需要处理大量数据的情况,如图书馆的借书管理系统、电商平台的订单处理等。如果不使用适当的数据结构,这些问题将会变得异常困难。而数据结构提供了一种抽象的方法来解决这些问题,比如使用栈来模拟函数调用,使用哈希表来查询数据等。掌握了数据结构,我们就可以更好地设计和实现这些系统,提高程序的效率和可靠性。

此外,学习数据结构还促使我反思程序设计的灵活性和可扩展性。在实际项目中,需求的变更和程序的扩展是常见的。而数据结构的设计和实现往往也会受到这些变化的影响。因此,一个好的数据结构应该具备良好的灵活性和可扩展性。比如,我曾经在一个项目中使用了动态数组,当数据量变得很大时,动态数组的性能就会变得很差。后来,我使用了链表来替代动态数组,大大提高了程序的性能。这个经历让我认识到,在设计数据结构时,要考虑到未来的扩展和变化,选择合适的数据结构来满足需求。

综上所述,数据结构是计算机科学中的重要学科,它在我们的日常开发工作中起着至关重要的作用。通过学习数据结构,我深刻认识到算法与数据结构的关联,程序的内存管理,实际问题的解决以及程序设计的灵活性与可扩展性。数据结构不仅是计算机科学的基础,更是实际应用中解决问题的重要工具。通过不断学习和实践,我相信自己在数据结构方面的能力将不断提高,为解决实际问题提供更好的解决方案。

数据结构的学习心得体会

数据结构作为计算机科学的基石之一,是每个计算机科学专业学生必须掌握的重要知识。在我学习数据结构的过程中,我深刻体会到了它的重要性和应用价值。以下是我个人对于学习数据结构的心得体会。

首先,数据结构的学习需要深入理解概念和原理。在开始学习数据结构之前,我曾经犯过一个错误,就是只关注各种数据结构的具体实现,而忽视了它们背后的数学原理和逻辑思维。然而,随着学习的深入,我意识到只有深入理解了数据结构的概念和原理,才能真正灵活地应用它们解决实际问题。因此,在学习数据结构时,我努力把握每个概念和原理的本质,而不仅仅是机械地记住它们。

其次,编程实践是巩固和应用数据结构知识的有效途径。数据结构并不是一种孤立的知识,它需要和具体的编程语言相结合,才能发挥应有的作用。我发现通过编写代码,特别是实现各种常用的数据结构,可以加深对它们的理解。同时,还可以通过编码实践,更好地理解各种数据结构之间的联系和区别。通过不断地在编程中运用数据结构,我逐渐体会到了数据结构在实际工程中的作用和价值。

第三,掌握数据结构的选择和应用是解决问题的关键。不同的问题需要不同的数据结构来解决,因此,掌握如何选择和应用数据结构是非常重要的。在学习数据结构的过程中,我通过大量的例题和实践,学会了如何根据问题的特点选择最合适的数据结构。我认识到,在实际问题解决中,数据结构的选择往往决定了算法的效率和解决问题的质量。只有掌握了数据结构的选择和应用,才能更好地解决实际问题。

第四,数据结构学习需要坚持不懈地进行。数据结构是一门需要不断练习和重复的学科。由于它的抽象性和复杂性,很多时候我们可能会遇到困难或者迷茫。然而,我相信只有坚持不懈地进行学习,不断地进行练习和实践,才能真正掌握数据结构。学习数据结构是一个渐进的过程,需要通过不断地积累和总结,才能逐渐形成自己的思维框架和解决问题的能力。

最后,数据结构学习需要不断拓展和深入学习。数据结构作为计算机科学的核心内容之一,它的发展和应用是持续不断的。在学习数据结构的过程中,我明白了只有不断拓展和深入学习,才能与时俱进并掌握更多的知识和技能。我会继续关注最新的数据结构发展和应用案例,不断丰富和完善自己的知识体系。

总结起来,学习数据结构需要深入理解概念和原理,通过编程实践巩固和应用知识,掌握数据结构的选择和应用方法,坚持不懈地进行学习,并不断拓展和深入学习。我相信只有在不断地学习和实践中,才能真正掌握数据结构,并将其运用到实际问题解决中。数据结构的学习是一个挑战和机遇并存的过程,我相信只要坚持不懈地学习和努力,必将取得更好的成果。

数据结构心得体会

通过这次课程设计使我进一步达到理论与实际相结合,提高了自己组织数据及编写程序的能力,使我们能够根据问题要求和数据对象的特性,学会数据组织的方法,把现实世界中的实际问题在计算机内部表示出来并用软件解决问题,培养良好的程序设计技能,掌握设计程序的思路,学会用计算机语言编写程序,以实现所需处理的任务,锻炼自己的动脑能力,学会用自己的思路解决现实中的实际问题,虽然一开始也走了一些弯路不过在同学和老师的'点拨下完成了该程序,这次课程设计中遇到了很多问题,一开始准备用二维数组存放的可考虑到同一个学校同一个项目有好几个人参加,就不能用二维数组了,如果每个学校都申请一个二维数组也非常不方便,还是用顺序表方便也不浪费空间,在这次课程设计的过程中虽然很多次都参照了课本及资料,不过这使我更加熟悉了顺序表以及结构体的定义及实现,调试过程中也遇到了一些问题也都是自己独立思考完成的,还有一个体会是,遇到不会的地方可以参考课本也可以去图书馆或网上查资料,当然主要思路有了也就简单点了。在老师的答辩指指导下,程序数组那块程序的书写老师问我为什么是那样的,当时写这块程序的时候是看书上数组那块程序再加上自己的主观想法觉得就是这样写的,虽然这块程序当时那种主观想法是写对了,但是经过老师的答辩提问才知道虽然是写对了,但是这种思考和想法是错误不科学的,真正的是因为第2次循环是因为第一次释放了一个。所以通过这次课程设计让我懂得了一个很重要的道理,就是以后如果哪地方有一点迷惑,有一点不懂的地方不能凭自己主观的思考和想法觉得应该是这样的,一定要找老师问清楚为什么是这样的,一定要把每步每个小程序都要搞的十分的清楚,这真是个很好的收获。还有就是这个程序的男女问题上,开始准备在结构体中加一个sex的点,大使那样对与男女项目还是有点麻烦,后来在同学的提醒下,通过参赛项目号就可以解决了,比m大就是女子项目,比m小或者等于m就是男子项目。这样就可以很完美地解决这个问题了。

其实,当你实验遇到问题时,自己会通过很多途径去解决它,没有解决时,心急如焚,解决之后的那种快感是前所未有的,这也许就是付出了行动之后的收获吧!

这也教会了我们以后在社会上,遇见了事情不可怕,只要不被困难击倒,解决了它,那样我们就是胜利的!

xxx。

数据结构心得体会

通过两周的课程设计,完成了预定的目标,其中有很多的随想。老师的题目发下来的很早,大概提前了3周,当时就着手搜索有关线索二叉树的思想,思路,借了一本《数据结构-c语言描述》,在大体上就有了一个轮廓,先是输入二叉树,在对二叉树进行线索化,依次往下,但在具体实现时,遇到了很多问题:首先是思想的确定,其非常重要,以前有了这个想法,现在愈加清晰起来,因此,花了大量的时间在插入删除的具体操作设计上,大概三个晚上的时间,对其中什么不清晰明确之处均加以推敲,效果是显著的,在上机上相应的节约了时间。

通过具体的实验编码,思路是对的,但是在小问题上摔了一次又一次,大部分时间都是花在这方面,这个节点没传过来啊之类的,以后应该搞一个小册子,记录一些错误的集合,以避免再犯,思想与c语言联系起来,才是我们所需要的,即常说的理论与实践的关系。

数据结构是基础的一门课,对于有过编程经验的人,结合自己的编程体会去悟它的思想;而且我觉得随着编程经历的丰富对它的体会越深入,最初接触是对一些思想可能只是生硬的记忆,随着学习的深入逐渐领悟了很多。看了这次课程设计的`题目,虽然具体要求没有看清,但是总结一下,可以看出,其需要我们能把一个具体案例或一件事情反映为程序来表达,数据结构就是桥梁,通过自己的设计,使应用能力得以融汇,对与问题,具有了初步的分析,继而解决之的能力,感觉对以后的学习会有很大的帮助,学习无非是用于实践。

认识到自己的不足,希望能有进一步的发展。

相关范文推荐

猜您喜欢
热门推荐