数学建模活动总结（优质19篇）

活动总结可以帮助我们更好地了解活动的成功因素和失败原因，为未来的活动提供有益的经验和启示。下面是一些精选的活动总结范文，供大家阅读和参考，希望能帮助到大家。

数学建模协会

文科楼a115与理科楼e201。

20xx年11月12日晚6：00。

本次“趣味数学知识抢答赛”由数学建模协会承办的。为此数学建模协会各个部的每个成员都准备了很久。活动举办之前，大家都提前到达举办地点，为确保抢答赛顺利进行做好准备。这次活动总体上是成功的。由于第一场的比赛缺乏经验，参赛人员的进场与退场显得秩序有点乱，主持人没有足够的经验，再者就是会场中观众的积极性没有较好的调动。在第二场的比赛中现场现场效果就非常好的。因为有前一天的经验，工作人员会场布置熟练，加上干事们积极主动，使整个比赛变得生动有活力，观众看的开心，加上互动环节，气氛相当活跃，带动场上整个活动氛围。由于吸取了前一次教训，时间充裕，话筒备份电池充足，才艺表演伴奏齐全，比赛规则提前通知各参赛队员，使整场比赛圆满结束！

通过这次活动，我们学到了很多，明白自己还有哪些不足，在以后的工作中努力弥补，吸取教训。而我们的优点，仍然要发扬下去。同时，通过这些活动，我想不仅锻炼了大家的智力，还锻炼了我们在集体中团结协作的能力。最后，希望在大家的共同努力下，能把建模协会发展的越来越好！

文档为doc格式。

数学建模宣讲会活动总结

全国数学建模大赛一、数学模型、数学建模与数学建模大赛简单地说：数学模型就是对实际问题的一种数学表述。具体一点说：数学模型是关于部分现实世界为某种目的的一个抽象的简化的数学结构。

更确切地说：数学模型就是对于一个特定的对象为了一个特定目标，根据特有的内在规律，做出一些必要的简化假设，运用适当的数学工具，得到的一个数学结构。数学结构可以是数学公式，算法、表格、图示等。数学建模就是建立数学模型，建立数学模型的过程就是数学建模的过程。

数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并“解决“实际问题的一种强有力的数学手段。

二、数学建模题型、方法与建模过程题型赛题题型结构形式有三个基本组成部分：

1、实际问题背景涉及面宽--有社会，经济，管理，生活，环境，自然现象，工程技术，现代科学中出现的新问题等。一般都有一个比较确切的现实问题。

2、若干假设条件有如下几种情况：蕴涵着某些机动、可发挥的补充假设条件，或参赛者可以根据自己收集或模拟产生数据。

3、要求回答的问题往往有几个问题(一般不是唯一答案)：数学建模方法：机理分析法从基本物理定律以及系统的结构数据来推导出模型。可分为：逻辑方法--是数学理论研究的重要方法，对社会学和经济学等领域的实际问题，在决策，对策等学科中得到广泛应用。

常微分方程--解决两个变量之间的变化规律，关键是建立“瞬时变化率“的表达式。偏微分方程--解决因变量与两个以上自变量之间的变化规律。数据分析法从大量的观测数据利用统计方法建立数学模型。

回归分析法--用于对函数f(x)的一组观测值(xi，fi)i=1，2n，确定函数的表达式，由于处理的是静态的独立数据，故称为数理统计方法。回归分析法--用于对函数f(x)的一组观测值(xi，fi)i=1，2n，确定函数的表达式，由于处理的是静态的独立数据，故称为数理统计方法。

时序分析法--处理的是动态的相关数据，又称为过程统计方法。仿真和其他方法因子试验法--在系统上作局部试验，再根据试验结果进行不断分析修改，求得所需的模型结构。

人工现实法--基于对系统过去行为的了解和对未来希望达到的目标，并考虑到系统有关因素的可能变化，人为地组成一个系统。

模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。

模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。(尽量用简单的数学工具)模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，再次重复建模过软件的选择与应用(注释：本段摘录别人心得)用数学软件的原则用数学软件，我始终有一条原则，知道它是干什么的，有什么常用功能，有什么长处和短处，命令的大致语法结构。至于常用命令的使用细节，我有的知道，有的有印象，这些都无所谓，因为可以随时用，随时按f1查帮助。当然，细节知道更好。我的建议是，只要不是英文太烂，并且知道关键字，或者能猜测到关键字的尽量查帮助，查不到的时候上网搜。其实那些教程基本也都是从帮助衍生出来的，原创的东西很少，所以学习用数学软件入门也许需要看看书，其他时候几乎不需要书。数学软件不是论文的一切，也不是论文的亮点，就是个工具而已。甚至于即使不会用任何数学软件，很多东西用山寨的办法也是能做的差不多的。没必要过于强调自己怎么用了数学软件，没必要贴的好几页数学软件计算结果。数学建模论文不是数学软件论文。论文要突出模型、算法。

关于mathematica和matlab不需要介绍的数学软件。很多人问我有什么区别，前者强于符号计算，后者强于数值计算。什么是符号计算什么是数值计算自己去查。数学院开了mathematica，没开matlab，所以为了学分绩，我前者更熟悉一些，mathematica做数值计算也做的还不错，matlab做符号计算就比较麻烦了，这也是数学软件任课老师选择教前者的原因之一。不过搞数学建模竞赛的人好象是更偏重后者，也有各自的理由。学这两个软件，基本上入门的时候看点介绍性资料，以后就可以几乎完全依赖于帮助了，还不行就上网搜。主要是要了解这两个软件都能用来算什么，有哪些好用的函数，这个比具体学习细节重要。画图来说，这两个都还不错，可以都画画看看哪个好看用哪个，因为论文反正也不会要太多图，如果太多了的话影响论文重点的突出性。画图的时候要用线的样式来区分，因为不能彩打，所以即使要用颜色区分，也要用灰度相差很大的颜色。另外excel也可以画图，不过一般来说看上去没有专业数学软件画的好。

weka数据挖掘软件，内置算法很多。比较傻瓜性，点点鼠标就一大堆分析结果。这些结果可以用来支撑你的模型，不过如果你用到了某个数据挖掘算法，说清楚方法本身是什么，别因为软件傻瓜就不去在论文里面写算法本身了。

mswordmsexcel不需要介绍的。可能你觉得这两个你都会用了对于msword，如果你设置页眉页脚，页码编号不从第一页开始，自动生成目录等，就应该差不多都竞赛用了。对于msexcel，如果会在表格中加入公式计算，会画图就ok了。另外有一点要说的是，在word中插入表格，尽量不要用word自带的表格，用插入-对象-excel工作表，这种插入表格的方式更适合建模论文。latex除了msword还有个很nb的论文排版软件latex，，如果你是计算机系或者类似专业但不知道这个人的话可以去反省了……学latex最好还是备一本书，因为还是有点小复杂，不过如果只是为了写建模论文，网上都有模板，拿来照着套就行了，只需要你会点latex基本的东西就能用了。latex排出来的论文是绝对比msword整齐的。一般来说比赛中论文水平相近的比较多，这时候格式就很重要。我们队国内赛没有用latex，美国赛(国际赛)是用的latex，国内竞赛对latex还不是很重视，如果你会用的话，用了当然更好。美国赛如果会用latex最好就用。同样美国赛也可以找到模板套用。编程软件说到软件，稍微提一点编程。大家可能用c/c++的居多，有的时候由于要求太过于具体化，数学软件没有这种功能，或者功能不是很好使，这时候需要自己写程序。我建议编程的时候哪怕有一小部分能借用数学软件做也要用数学软件，它应该会比你两三天写出来的程序成熟很多，并且几乎不会有bug，而且一般来说能省事。比如说，需要处理图像，用c/c++当然可以直接读取bmp文件，不过我不是计算机系、也不是软件工程的，并且也对图形文件的头部具体是怎么样的存储格式不感兴趣，所以都是mathematica直接读进图片来，然后输出rgb色矩阵，然后再把矩阵拿来到c++里面算。当然在不熟悉c/c++编程的情况下，你也可以直接用数学软件编程，虽然可能没有c/c++好使。不过对于编程不是很熟的队伍，可以考虑少编程，用理论分析和数学软件来弥补。

另：程序代码可以作为附件放在论文最后一部分。我虽然对自己写程序比较自信，但是我们队从来不把程序附在论文上，一来判卷老师根本不会看，二来程序一般来说都不是特别有通用性(适用于更广泛更一般的问题或者理论)，所以必要性不是很大。如果想以此增加论文页数，那就更没有意义了。其他sas，lindo/lingo等，没用过，听说过而已。前者是统计软件，后者是数学规划软件。除此之外还有很多，按需而用。数学建模组内人员分工和任务分配见《数学建模个人经验谈--组队和分工》一文，内容介绍得非常详细。

“三个人要具备一个数学功底深厚，理论扎实，一个擅长算法实践，另一个是写作(弥补专业知识不足)，如果一个组能有这样的人员配置是比较合理的。但是往往事事不能如意，所以不能满足这种人员配置的时候就尽量往这样人员配软件学习方面：20xx月29日--20xx月底**，***和***的任务都是学习数学软件，三人侧重三个方向。**：主修fortran，选修lingo***：主修matlab，选修lingo，或者fortran***：主修fortran，选修lingo用一个月时间，把每个人的软件水平提升到新的高度，然后再更细的分工。数学思想学习方面：因为只有我稍微接触过数学建模，所以数学思想方面也需要集体去提升。

首先，下载历年真题与获奖论文，体会其中的数学思想(重点)，时间安排月份，和软件学习同步。其次，借数学建模的书籍，每个人在学习软件的同时学习建模思想(也是重点)需要把各类数学思想有所了解，时间也安排在7月份。

论文写作方面：论文写作是得奖最关键的一个环节，获奖的论文数学思想不一定非常高明，但是一定是论文的质量一定非常高。经过7月份一个月的锻炼与提升，我们对数学建模已经具备了初步的能力，月份到9月中旬的一个半月的时间内，必须进行组员工作的细化。

数学思想方面：待定，最好两人编程方面：三个人各司其责，每个人都必须强写作方面：待定，最好两人组员工作细化后，在八月份，我们要抽出时间，对历年真题进行实战演练!每次演练时间定为3天，比实际少一天。其他注意事项为了更好地提高小组的学习效率，每周进行三次组内交流，交流时间定为周一，周三，周五。老师会给我们一定的指导。建模大赛期间时间安排(研究生建模，四天的)摘抄：“关于很多人说的数模熬夜：我现在的观点，其实可以看成一天也不用熬的，a，如果最后交论文在下午5点，那么正常在晚上0：00-7：00休息；b，如果最后交论文在早上8点或10点，这时候要是最后一晚上通宵的话，天亮的时候眼睛是很疲惫的，改论文改得越来越没精神，所以我们可以调整时间表，睡觉时间：第一天(0：00-6：00)，第二天(1：00-7：00)，第三天(3：00-10：00)到11点都行，我是睡到自然醒，保证最后一天的精力，十点半到十一点吃完午饭就过去，第四天(通宵至最后天亮)，实际上第四天的下午就当作一天的上午在用，第四天的晚上就当作一天的下午在用，第四天接着的凌晨就当作一天的晚上在用，所以最后一天是不会有熬夜的感觉的，最后改论文也是越改越有精力。所以用这两套时间管理方案一般是不会有熬夜的感觉的，熬夜的时间是要付出很大的代价的，效率极其低下，精力也很难补回来。所参加的比赛中成绩最好的两次也都是没有熬夜的。”

小结有了数模的思想，那么生活中的很多问题都可以用它来解决，有了数模的思想，就知道了最难的问题，它也有一个已知的解，而这个解是别人很难再优化的解，有了这些思想，就知道了生活中的很多问题都是没有绝对的，是可以微调的，任何事情，只要仔细分析，都能看出数模的思想，生活中无处不数模。祝马到成功，旗开得胜!加油，兄弟们!

数学建模宣讲会活动总结

“高教杯”全国大学生数学建模竞赛是国家教委高教司和中国工业与应用数学学会共同主办的面向全国大学生的群众性科技活动，目的在于激发学生学习数学的积极性，提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力，鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动，开拓知识面，培养创造精神及合作意识，推动大学数学教学体系、教学内容和方法的改革。

自从20xx年在我国开展大学生数学建模竞赛以来，越来越多的大学生对这项竞赛感兴趣。从20xx年起这项竞赛已被国家教委规定为全国大学生四大竞赛之一，目前，这一活动已成为国内规模最大的大学生课外科技竞赛活动。

全国大学生数学建模竞赛是高等院校学生展示自身能力的一个平台。在这个平台上，大学生们不仅仅是运用数学方法和计算机技术解决实际问题，更重要是锻炼了他们分析问题、解决问题的能力，同时也开拓了知识面，培养了他们的创新思维和团队意识。新疆工业高等专科学校从20xx年参赛以来，由于领导支持、组织得当，在历年的竞赛中取得了骄人的成绩。总结我校十几年来参加数学建模竞赛的经验，主要有以下几个方面：

我校在全国大学生数学建模竞赛中取得优异的成绩，和学校领导给予的高度重视是密不可分的。在20xx年就成立了“新疆工业高等专科学校数学建模领导小组”和“数学建模指导小组”协调各项工作。同时开设数学建模选修课，学校出台了参加建模竞赛的补助及奖励办法。近几年学校专门购置计算机，成立了数学建模竞赛专用实验室。集训和竞赛期间，学校、教务处和基础部领导亲自动员并多次亲临现场看望。各级领导和有关部门的重视及支持是这项竞赛能取得成功的重要保障。

二、组建了一支强有力的辅导教师队伍。

在数学建模培训中，辅导教师是核心。辅导教师也是保证培训效果和竞赛成功的关键因素。十几年来，我们辅导员队伍始终保持业务素质高、乐于奉献、具有团结协作的精神。每年五月份开始集训，到九月初结束，大家都放弃了周六、周日休息时间进行培训。尤其暑假十天的集训，在高温的情况下给学生上课，从未有任何一名教师争报酬、讲价钱。另外，“传帮带”已在辅导员队伍中形成惯例，现在的辅导员队伍中除了有一批经验丰富的老教师，中、青年教师在该项活动中日渐成熟已可委以重任。在辅导员队伍建设中，我们还注意与兄弟院校进行交流，如邀请在建模方面有专长、有造诣的专家教授来校讲学，召开数学研讨会等。现我校已成为“新疆大学生数学建模培训基地”。

三、选拔优秀学生组队培训和竞赛。

数学建模竞赛的主角是参赛队员，选拔参赛队员的成功与否直接影响到参赛成绩。我们首先在全校范围内进行动员报名，经过第一阶段的培训后选拔出参加暑期集训队员，暑期集训结束后通过模拟测试最终确定参赛队员。主要围绕以下几个方面选择队员：首先，要选拔那些对数学建模活动有浓厚兴趣的同学；其次，选拔那些有创造力、勤于思考、数学功底较好的同学；还有，注意参赛队员能力搭配和团结协作。

四、科学、系统的竞赛培训方法。

经过十几年的摸索，我校已有了一套具有特色又实用的建模培训方法。培训共分三个阶段：第一阶段为基础知识培训阶段，包括：

（1）补充学生欠缺的数学知识（如运筹学、概率统计等）；

（3）简单数学模型的建立及求解。第二阶段（暑假期间集中培训）：数学建模中常用的方法和范例讲评，包括网络模型、运筹与优化模型、种群生态学模型、微分方程模型、随机模型、层次分析法、数据拟合、计算机仿真。第三阶段：历年建模试题评析、讨论，建模论文的撰写。通过三个阶段的培训，学生已经初步具备了参赛的能力，最终通过测试选拔出参赛队员。

五、重视参赛过程的指导和赛后总结工作。

在学生参赛过程中，指导教师的及时指导是学生完成竞赛的保证。主要体现在以下方面：一是作好参赛学生心理方面的指导。在竞赛的三天里，要连续进行72小时的奋战，并且要与同组的队员合作，不可避免地会出现心理及身体方面的问题，因此指导老师会及时给与鼓励和关心，注意做好深入细致的思想工作，在整个培训过程中不断强调团结协作的重要性，这些将是学生完成竞赛的动力；二是作好论文细节方面的指导。在竞赛的最后阶段，指导老师会提醒学生注意论文的格式，检查是否按要求撰写论文，论文的摘要、关键词是否写得好，论文是否完整等。多年的竞赛经验告诉我们，这些细节常常成为论文是否取得好成绩的关键。

注重赛后总结，是逐步提高竞赛成绩的有效方法。竞赛后通过开会总结本年度的竞赛工作，参加竞赛学生交流竞赛经验、心得体会，开大会表彰、奖励获奖学生等系列活动，及时发现竞赛培训工作中的问题，总结经验，从而推动学校高等数学课程的教学改革，培养学生应用数学知识解决实际问题的能力，为逐步提高竞赛成绩打下良好的基础。

六、对建模竞赛工作新的探讨——以学生社团活动带动数学建模活动的日常开展。

我校为更好地开展数学建模竞赛这一学生课外科技活动，进行了新的尝试和探讨。由学校基础部数学教研室牵头，成立了学生社团“应用数学社”，由于我校历年建模取得了优异成绩，此社团于20xx年被学校评为“精品社团”。社团骨干成员均参加过数学建模，对数学建模活动有热情，干劲十足，应用数学社以数学建模活动为依托开展各类与数学建模相关的活动。此社团覆盖面广，吸纳新老社团成员近1000人，遍及全校6大系部，有很大的影响力，这使得数学建模活动有了很好的群众基础。

应用数学社开展了一系列活动：

（1）举办了“关于数学建模”的讲座，使广大数学爱好者初步了解数学建模；

（4）在校园里营造良好的文化氛围、宣传数学建模知识。定期出版“社团简报”下发到各系各班，介绍建模知识及建模培训最新动态；制作宣传板、海报，还把参赛的心得体会和照片制作成展板，随时随地地向全校学生宣传数学建模活动；每次活动前后在校园网上都有相关的新闻稿件刊出，向同学们展示实时动态，同时还经常有社团骨干深入班级、宿舍进行动员、宣传。这一系列举措潜移默化地使我校学生逐步认识数学建模、了解数学建模知识，感觉数学建模并不陌生，而是与大家息息相关的，并使更多的人产生想要参加竞赛、大展拳脚的想法。

值得一提的是在应用数学社的大力宣传下，吸引了越来越多的不同层次的学生参与建模，民族学生也积极备战建模竞赛。我校从20xx年开始组织民族参赛队参加建模竞赛，三年共有4个民族队获自治区二、三奖，这在自治区高校中是独树一帜的！

开设数学建模课程、进行数学建模竞赛辅导、成立数学社团等等这些都表明数学建模是一个团结协作的过程。数学社团的成立，能聚集一大批志向相同的青年，再加以老师的引导、指导，势必能对数学建模活动起到促进作用。我们发现在有了常规的建模竞赛培训、组织参赛等一套完善“机制”同时，有了“应用数学社”这一学生社团的辅助，我校的数学建模工作迈上了一个新的台阶。20xx年全国大学生数学建模竞赛新疆赛区竞赛工作已结束。从新疆赛区组委会获悉，我校15个参赛队中有12个参赛队获奖，其中自治区一等奖4个、自治区二等奖4个、自治区三等奖4个，让人鼓舞的是4个自治区一等奖将被推荐角逐国家一、二等奖，一个民族队获自治区二等奖。

多年的建模实践证明，我校的建模竞赛工作是成功、有效的，建模竞赛活动的经验在其他院校得到了推广应用，也取得了优异的成绩。为推动数学建模活动在我校进一步发展，我们要开拓创新，克服困难，将日常的教学与建模培训紧密联系在一起，努力学习和工作，力争再创佳绩！

数学建模宣讲会活动总结范文

第一环节（演讲）30%。

1、《什么是数学建模》。

2、《数学建模的发展》。

第二环节(游戏环节)30%。

1、蒙眼作画。

2、联想abc。

第三环节（数学建模趣味知识又将抽答）40%。

以上三个环节按所占百分比来计算最后成绩。

每组选手最多两人。

奖品：校级证书、笔记本、笔等学习用品。

数学建模宣讲会活动总结

我是广西电力职业技术学院发电厂及电力系统专业的一名学生，我很高兴有机会参加20xx年的数学建模竞赛并幸运地获得了广西二等奖。首先要感谢的是学校、学院领导及老师对我们队的支持和帮助。特别要感谢施宁清老师、覃州老师、麦宏元老师、陶国飞老师等老师一直以来对我们精心的辅导和鼓励，才有我们队获奖的机会。参加数学建模竞赛是一件很有意义的事情，它不仅能锻炼每个参赛者连续工作的能力、创造性的思维、把各方面的知识综合运用的能力、熟练使有用计算机以及计算机软件的能力，而更重要的是锻炼了参赛者与伙伴合作、共同完成某项工作的能力。

今年的这个暑假是个不平凡的暑假，我们参加20xx全国数目竞赛的同学都只有一般的时间，因为还有一半的时间是用来进行培训的。起初参加学校的数学建模选修课，我只是对于数学的爱好，那是的我根本不知道什么是数学建模，更不知道它的魅力何在？我们有一个30多人组成数模之家，其中有几个大家长，那就是我们的指导老师。他们为了我们花了很多功夫和时间。我们培训只有短短的一个月，而要在一个月内让一个初学者变成一个能参加全国比赛的选手，是多么大的挑战啊？老师在图书馆的阅览室为我们上模模培训课，从最数模软件lingo到mathematic，再到spss等，从简单的线性规划到层次分析法，从牛奶配送问题到nba赛事分析，老师指导我们一步一步走向数模，去零落数模的魅力！

在这次竞赛当中，我们队的三个人我，黄国志，张高做了很好的分工，一个人主要写论文、另一个人主要收集资料还要协助写论文，而我主要在计算机上编程序进行计算。我们队首先选择了题目c，开赛第一天我们就在讨论c题，确定了基本思路，但是到了下午，我们的思路断了，3个人都没了思路然后我开始看题目d，题目d是学生宿舍的分析，这个题很类似于我们培训时老师讲评过的nba赛事分析题，于是我们想可不可以运用相同或者类似的方法思路去求解d题呢？我们就开始集中全力对d题展开分析进行计算。下午我们已经有了比较清晰的思路去求解d题了，最后在晚上决定悬着d题来做。第二天，我们在网上查阅了很多相关的资料，数据。然后我进行计算机模拟，即根据我得到的数据用数学软件如matlab把我们要的图形模拟出来，把实际的东西转化为数字来计算，然后我负责编辑图形和输入软件进行求解，而他们两个人负责去讨论并把他们想到的新思路告诉我，然后开始写论文。写论文是一件很繁琐的事，因此要用的时间也多，这样等到我把一些基本的结果得出来时正好给他们加到论文里面去，在模拟时要用很多时间，而这些时间都是计算机在工作，所以我就利用这段时间去他们写论文，因为论文中要把计算时所用的算法写进去，这必需我来写，恰好时间也正好够用。

数学建模竞赛作为一种科研活动，最重要的团队精神和合作意识。数学建模竞赛过程中的各个环节都需要各队员间的协作配合。竞赛开始要选题，各个队员都有自己的偏好和特长，可能会有不同的选择，但是最终必须选择一题，队员间可以通过讨论，最后由队长确定选题。选定题目后，可能确定的题目并不是自己喜欢做的或擅长的，此时我们不能再有个人看法和不满，我们必须全身心的投入已经选定的题目上，这就是个人服从集体服从大局，我们也做到。竞赛的过程中，可能队员间对问题的理解有所不同，此时我们要虚心的听取其他队员的理解和看法，耐心的把自己的看法讲给自己的队友，最终达成一致的意见。在竞赛后期，有的队可能遇到挫折，有的队员就有可能灰心丧气想放弃比赛，积极性下降，此时队员之间特别是队长要鼓励队友，提高整个队的士气。

其实，在紧张的72小时的时间内完成一篇比较完整的数学论文，其中遇到的困难是难以预料的。三天里，有过争吵，闹过矛盾，但更多的是为了共同的目标而达成共识；有发现新方法的快乐，也有证明方法错误的苦恼。合作的过程中，有各种各样的问题，需要我们团结一致，需要我们有宽阔的胸怀来接受别人的意见，为了一致的目标共同努力，以达到解决问题的目的。

数学建模宣讲会活动总结

为培养同学们对数学建模的兴趣，营造浓厚的学术氛围，5月7日，信息科学与工程学院在xx校区c区451教室举办数学建模大赛宣讲会。张xx教授应邀为我院学子做了数学建模大赛动员，宣讲会由级辅导员石xx主持，级、级部分同学到场聆听学习。

张老师首先对数学建模大赛（cumcm）做了简介，强调了大赛在个人能力培养与未来发展等方面的重要作用。张老师结合自己近几年作为指导老师所积累的经验，对数学建模的过程、应用、预备知识以及论文撰写做了一一介绍。她讲到，数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学手段，主要考察参赛队员之间的'团结协作能力与快速了解和掌握新知识的技能。在备赛中，首先要补充自己欠缺的数学知识，例如数理统计、最优化、图论、微分方程等；对spss等软件的熟练应用也能使参赛者在建立数学模型过程中如虎添翼。张老师还向大家传授了写论文的步骤及诀窍，并结合近年来的试题简要介绍了模型建立的基本思路。最后，张老师高度评价了近年来我院数学建模大赛取得的优秀成绩，希望大家积极参与，提高自身的编程能力与数学能力，培养创新意识和创造能力，并对在座同学寄予厚望。宣讲会在同学们热烈的掌声中结束。

石老师对宣讲会作了总结，她表示，学院领导老师对本次数学建模大赛给予高度重视和大力支持，为参赛队员提供丰富的学习资源和雄厚的师资力量。希望同学们利用此次良好的平台，积极准备，深入学习数学建模知识，争取在比赛中取得优异成绩。

全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，目前已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛。信息科学与工程学院在往年比赛中层获多项国家级、省级奖项，此次宣讲会使我院学子对数学建模大赛有了更深入的了解，向同学们介绍了科学系统的学习方法，为全面备战竞赛奠定了基础。

数学建模宣讲会活动总结范文

（河南科技大学许光辉李贵涛蔡亚娟）。

数学建模比赛虽然已经结束半年之久，但是整个参赛过程我们依旧历历在目。从参加学校的建模比赛，到暑期培训、全国大赛，到最终的答辩环节，其中的酸甜苦辣如今回味起来都已变成美好的回忆。

经过指导组老师的专业培训，尤其是郭春娜老师的悉心指导，我们组最终获得了全国二等。我们收获的不仅仅是一份荣誉，更多的是知识的积累和能力的提高。现在我们将整个参赛过程的体会作如下的总结：

一、团队精神。数学建模比赛靠的不是一己之力，拼的是集体的智慧。能坚持到最后参加国家赛，相对而言都是很优秀的队员，但是“众人拾柴”才能“火焰高”，只有三个人紧密配合才能做出最优的方案，最终提交的才不是三段互不衔接、支离破碎的论文。数学建模比赛有点累，尤其是到培训的最后阶段，又面临着被淘汰的压力，可谓是身心疲惫。此时，大家一定要互相鼓励和支持。遇到意见不一致的情况，大家要平心静气地商讨，或者找指导老师请教，万不能伤和气；一旦遇到尴尬的僵局，要及时调节。和谐的团队氛围能容易出成绩。

二、术业有专攻。数学建模考察的是大家的综合素质，譬如：建模能力、娴熟应用软件的能力和语言表达能力等等，3个人最好在平时的模拟时有所侧重。但是每个人都要对这几个方面有所了解，这样才能在遇到瓶颈时互相探讨，或者在一个人出现错误时，其他人能及时发现错误并纠正。

三、重视基础。每年的题目都在创新、改变，但万变不离其宗，考察的不外乎基础建模知识。所以只有很好地掌握了课堂上老师教授的方法，夯实了基础，才能在后期厚积薄发，有所图突破。尤其是如今我们学习专业课时，才发现这些建模方法使用频率非常高。假期的培训确实让我们受益匪浅。

四、广泛涉猎。正因为每年的题目都在创新，所以我们要不断涉猎新的知识，武装自己。在平时模拟的时候，多到万方数据库下载相关的文献看看，了解些学术前。有些这些文章看起来可能会晦涩难懂，我们“不求甚解”即可。看这些文献我们可能并没学到什么东西，但是能增强我们的信心。我们在正式比赛时，如果再去看文献就不会显得那么盲目和痛苦。

五、慎重选题。本科组有两个题目，选题是正式比赛的第一步。总所周知，决定成功的不是站的位置，而是所朝的方向。如果选题时出现方向错误，结果可想而知了。拿我们组举例吧，我们3人对经济的把握略多余物理，并且选择第2个题目的人比较少，相对竞争压力小，所以在第一天上午果断选择了《上海世博会影响力的定量评估》。

六、注意细节。细节不仅包括论文的格式，更重要的是内容上不能有硬伤。在遇到大家建模思路相同或类似的情况下，老师就会比较谁的细节处理的好，因此，不要忽视任何可能影响建模结果的细节。我们就是在答辩环节，老师直接挑出了一个致命的错误。

七、绝对自信。比赛结束之后，我们会发现：其实大家的建模能力相差无几。从校级比赛到全国大赛，这么长的战线，中途掉队的不再少数。掉队的原因很大一部分就来自不自信，总感觉自己“计不如人”。请在退却的念头萌生时，告诫自己：每一个坚持到最后的人都是成功者，每一个坚持到最后的团队都是胜利的组织。一定要绝对的自信，不能让自己如在eq上。

现在我们回忆起暑期培训的场景，仍然有种意犹未尽的感觉。指导组的老师每一个都认真负责，冒着酷暑、牺牲休息时间给我们上课；同学们个个激情四射，勤奋练习。培训期间的每一天都是充实和幸福的。不过，我们在此想给老师说两点改进办法：

一、希望老师在每次模拟答辩之后，能抽出部分时间分析一下题目。我们每个队的建模方法可能不同，请老师把比较好的建模方法及建模时的注意事项告诉我们。我们刚做过这个题目，此时的记忆比较深刻，效果会好一些吧。

二、希望老师把模拟题换成新题目，而不是历年的真题。大家都有惰性，如果用历年真题，我们很可能会上网直接搜答案，缺少自己的独立思考环节，除了锻炼了写作模式，对建模本身提高不大。

希望我们的这些总结能对下一届的“数模人”有所帮助。最后，请允许我们在此对建模指导组的所有老师们说一声：老师，您辛苦了，谢谢您！

数学建模宣讲会活动总结

一、活动主题：

趣味数学知识抢答赛。

二、活动地点：

文科楼a115与理科楼e201。

三、活动时间：

20xx年11月12日晚6：00。

本次“趣味数学知识抢答赛”由数学建模协会承办的。为此数学建模协会各个部的每个成员都准备了很久。活动举办之前，大家都提前到达举办地点，为确保抢答赛顺利进行做好准备。这次活动总体上是成功的。由于第一场的比赛缺乏经验，参赛人员的进场与退场显得秩序有点乱，主持人没有足够的经验，再者就是会场中观众的积极性没有较好的调动。在第二场的比赛中现场现场效果就非常好的。因为有前一天的经验，工作人员会场布置熟练，加上干事们积极主动，使整个比赛变得生动有活力，观众看的开心，加上互动环节，气氛相当活跃，带动场上整个活动氛围。由于吸取了前一次教训，时间充裕，话筒备份电池充足，才艺表演伴奏齐全，比赛规则提前通知各参赛队员，使整场比赛圆满结束！

通过这次活动，我们学到了很多，明白自己还有哪些不足，在以后的工作中努力弥补，吸取教训。而我们的优点，仍然要发扬下去。同时，通过这些活动，我想不仅锻炼了大家的智力，还锻炼了我们在集体中团结协作的能力。最后，希望在大家的共同努力下，能把建模协会发展的越来越好！

数学建模宣讲会活动总结范文

1,6月10日科技创新日活动。

本次活动是由教务处组织，理学院支持下的协会历年科技创新成果的集中展示，在理学院老师的指导下，在协会10级及11级负责人的共同努力下，很好的完成了对过去8年来数学建模创新基地建设工作的总结，赢得了来访嘉宾的满堂喝彩。

2.兰州理工大学数学建模竞赛。

为了培养大学生的创新意识，以及应用数学方法和计算机技术解决问题的能力，推动我校数学建模活动的开展，激励学生学习数学积极性，提高综合应用能力，加强数学与其它学科之间的联系，为全国大学生数学建模竞赛选拔优秀队员，2012年6月份数学建模协会配合理学院数学系组织了兰州理工大学数学建模竞赛的校内报名，培训，选拔工作。并在9月份配合老师成功的组织好了决赛的工作，获得优异成绩。

期的数。

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建

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导

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4、会员的娱乐活动。

虽然我们的会员经常在一起工作，但是很少有机会在一起娱乐，针对这种情况，我们将举行会员的娱乐活动。包括篮球、乒乓球、羽毛球、台球等一系列的活动。以此来增加会员之间的友谊、友情，让会员们感觉到数学建模协会将是一个温馨的大家庭。

5第四届全国大学生数学竞赛。

本届竞赛，学校采用了全新的自主报名，老师培训，本校参考的竞赛模式，配合老师我们出色完成了数学竞赛的宣传，报名，培训，及考场布置等相关工作。

6数学角活动在本学期前两周的数学角活动上我们邀请了理学院的青年教师如杨娜娜，杨琳琳老师等为12级大一新生答疑，并且由09级张鹏飞学长给同学们讲解了数学建模的初步介绍，激发了同学们的数学建模的兴趣，为学校将来的数学建模竞赛储备了人才。

10月27日学习交流会。

本次学习交流会邀请到了09级分别来自土木、能动、材料、机电、电信、计通、经管学院的优秀毕业生，其中有三人保研到天津大学、一人保研浙大，一人保研到西北电子科技大，另有三人在今年就业形势严峻的情况一下，已经获得了很好的就业岗位。在众多学长学姐面前，12级学子频繁抛出一些有关数学学习方法及生活规划问题，09级学长学姐积极配合，使整个活动时间延长了一个小时，在广大新会员中引起激烈反响，极大的增强了协会凝聚力，丰富了协会文化建设。

号为协会发展奠定了一个良好的基础，11级新的协会负责人已经很好的换届工作，并立志在11年的基础上，将进一步加强与其他高校数学类协会的交流互动，宣传数学，推广数学，活跃兰州市校园学术研究氛围，向外界展示出我们西北高校科技社团的最佳风采!

2012.10.29。

数学建模协会四月份团组织生活活动总结

数学建模宣讲会活动总结

我校自20xx年开始着手准备参加全国大学生建模竞赛，当时没有专用的场地和计算机，教学资料和条件也很缺乏；辅导教师均未参与过相应的培训，加之学校是一所高职院校，学生入学分数很低，因此辅导教师对数学建模竞赛明显缺乏信心，这些都给数学建模竞赛活动带来了很大的困难。然而，在学院及基础部领导的高度重视和全力支持下，经过数理教研室两年的努力，数学建模培训及教学工作已在我校得以有效开展，随着数学建模协会（已有近百人参与）的成立及两次院级数学建模大赛举办，数学建模在我院学生当中的影响力越来越大。

（1）推动了教学改革，在教学过程中，老师们意识到围绕一些重要的数学思想，让学生体会用这些思想来解决实际问题，是提高学生数学素质的一个好办法。

（2）专门选拔大一学生组成数学提升班，为参加全国数学建模大赛做好人才贮备。

（3）自20xx上半年开设数学建模选修课以来，每学期选课的学生都有100人左右。

（4）20xx年学校成立了数学建模协会，学生参与协会活动的热情普遍较高，而数学建模所具备的创新意识培养也使得在这些学生中体现出了浓厚的创新氛围，这些学生在我校起到了良好的模范带头作用。

2、选拔学生、专项培训、精心备赛。

在20xx年学院成立了“数学建模指导小组”协调各项工作。学校出台了参加建模竞赛的补助及奖励办法。专门购置计算机，成立了数学建模竞赛专用实验室。集训和竞赛期间，学校、教务处和基础部领导亲自动员并多次亲临现场看望。

（2）组建了一支强有力的辅导教师队伍。

在数学建模培训中，辅导教师是保证培训效果和竞赛成功的关键因素。我院辅导教师队伍中由一批老，中、青年教师组成在该项活动中日渐成熟已可委以重任。在辅导员队伍建设中，我们还注意与兄弟院校进行交流，如邀请在建模方面有专长、有造诣的专家教授来校讲学，召开数学研讨会等。

（3）选拔优秀学生组队培训和竞赛。

数学建模竞赛的主角是参赛队员，选拔参赛队员的成功与否直接影响到参赛成绩。经过培训后选拔出参加暑期集训队员，暑期集训结束后通过模拟测试最终确定参赛队员。

（4）专项培训、精心准备。

数学建模辅导组研究制定了“教学三内容、掌握三能力、备战三阶段”的教学培训模式，最大限度地发挥了教学和培训的作用。

“教学三内容”是指：向学生讲授数学软件（主要包括matlab和lingo）的使用方法；向学生介绍数学模型的主要类型和数学建模的主要方法；通过讲解历年优秀论文、让学生掌握如何读懂题目继而建立模型，为参加大赛积累实践经验。

“掌握三能力”是指：学生运用数学建模的方法和步骤分析实际问题的能力；学生应用计算机软件求解数学模型的能力；学生撰写数学建模论文和能力。

“备战三阶段”是指：第一阶段为教学建模课程开设阶段，面向全院学生的数学建模选修课；第二阶段为参赛学生集训阶段，由指导老师带领学生进行强化训练、讲解优秀论文、进行模拟竞赛和写作训练等。第三阶段为参加每年九月举行的全国大学生数学建模竞赛。

二、组建参赛队伍。

根据学生的前期培训，8月底开学后，指导教师对报名学生进行了再次选拨，成立了6个竞赛小组，每组3名成员，6名指导老师为：任艳、姚红梅、董亚谋、袁少兵、张萍、郭煜。

三、重视参赛过程、严肃赛场纪律、队员奋战72小时。

在学院领导的关心下，全校一盘棋，各部门通力协作，为大赛提供强有力的支持，后勤服务中心为参赛队员提供一日三餐及安静舒适的招待所；教务处、网络中心在整个比赛过程中，派人跟踪维修及时到位，自始至终没出现任何故障；保卫处派专人负责考场内外的秩序，这些都保证了本次比赛的顺利进行和圆满成功。

9月13日上午8时上网下载赛题选，6队中选c题d题各三队。各队确定了题目就开始研究和讨论、查资料，忙得不亦乐乎。各组的进度不同，但都具有相当的难度。第一天大多数队员都睡了一晚上，第二天只睡了四小时而且驻地就地解决，第三天所有队员都没有合眼。比赛期间惠亚爱副院长和教务处、基础部领导亲临比赛现场，给大家带来了亲切的问候和热情的鼓励。队员都表示尽最大的努力奋勇拼搏为学院争光！

首次参赛让我们积累了一些经验，也发现了更多不足，我院的数学建模还有很长的一段路要走。

1、加强基础部数学建模网络的建设，让学生能够更多地从网站上了解数学建模。

2、专门建立数学建模的宣传基地，加大数学建模在我院的宣传力度，使更多的学生了解数学建模，扩大参赛队员选材面。

3、建立数学建模资料室、完善数学建模档案。

4、大力发展数学建模协会的活动。充分利用我院数学建模协会积极开展多种多样的数学建模活动。

5、注重提高学生论文撰写能力。

6、适当增加通信系、计算机系高等数学课程的教学课时。

7、延长培训时间、增加培训课时。

陕西邮电职业技术学院。

数学建模宣讲会活动总结

20xx年2月15日——2月19日，美国大学生数学建模竞赛与美国大学生交叉学科数学建模竞赛如期举行，作为中国最大的数学建模交流基地“数学中国”来讲，与参加美赛的中国内地同学共同度过了四天四夜。对于本次竞赛，数学中国网站作了以下的总结。希望能同大家交流一下比赛经验。

一、保持新闻的敏感度：

在每次举办国内外数学建模竞赛之前，我们数学中国都事先做好心理准备，压一下比赛题目。在春节前，数学中国论坛发表了《20xx年数学建模十大热门研究课题》，第一个研究课题便压中了美赛的a题。当然这里不是教大家如何猜题目。我们想告诉大家要多关心国内外的时事、政治、经济。为什么这样讲呢？道理很简单，学习数学建模，参加竞赛的最终目的不是拿奖，而是为了掌握一门社会科学技能。大家学习数学建模后，可以用数学的眼光看问题。

比如说这次的a题，20xx年2月联合国政府间气候变化专门委员会（ipcc）发表了第四次评估报告，在国际上引起了轩然大波。报告预测指出，从人类工业时代开始到21，全球平均气温的“最可能升高幅度”是1.8至4℃，海平面升高幅度是19至58厘米，北冰洋的海冰将在本世纪后半段融化消失。这个报告引出的问题很多，事实也得到了验证。比如20xx年至20xx年的冬天，我们国家遭受了50年不遇的特大雪灾，美国南部又一次遭遇了飓风。有证据显示这些都可能是由全球气候变暖引发的极端恶劣天气。全球气候变暖考察的问题很多，a题选取了一个佛州的例子，意在让全球气候变暖得到大家足够的重视。当然所有的时事不可能在一次竞赛里全部体现出来。但是当大家看新闻的时候，应该多思考一下如何使用数学模型来处理新闻热点中提到的问题，经常和队员交流一下思路，增强对新闻的敏感度，提高对数学建模的应用能力。

我们数学中国论坛将在近期成立“数学建模研究组”（暂定名称）。主题是用“数学的眼光”看时事。届时有兴趣培养“敏感度”的同学，不妨同我们共同探讨一下。

二、资料、数据收集能力的培养：

在本次竞赛中，国内参赛学生在资料收集上吃了很大的亏，因为20xx年mcm-a题和icm都是需要同学自己收集整理资料及数据。然而根据我们网站上的同学反馈统计，大家对a、c两题数据、资料的收集占去了1/3时间。更有甚者，最后一天还在论坛及qq群上求助数据共享。在数据收集上，我们数学中国为同学做了大量的工作，并及时通过本站的专用即时通讯工具mcq和qq通知了参赛会员，但是能力有限，仍不能满足大家的需求。今后我们将着重在这方面制作一些专题视屏培训教程，希望对以后参加竞赛的同学有所帮助。

“工欲善其事，必先利其器”。国内的同学有必要在互联网知识及硬件基础上下一番功夫。icm题目刚出来的时候，就有同学反应竞赛题目提供的第二个网址上不去。由于国内互联网屏蔽了“wiki”网站，需要通过代理才能够访问，大家对代理的知识很模糊，所以作icm题的时候，大家都缺少了一个重要信息来源。同时我们网站又是电信服务器，而大多数北方高校都是用的网通的宽带，这也造成我们提供的重要信息无法获得。

另外，在这里指出保持数据、资料真实的重要性。由于去年竞赛发生了国内特等奖被取消事件，今年竞赛官方在规则及题目中也多次强调这个问题。但是我们发现还是有不少同学，在无法找到数据的情况下，编造了a题的多项数据，这种做法等于学术作假，这样的论文也不会被评审委员会采纳。所以在今后的竞赛中，大家要避免发生类似的事情，这样不仅欺骗了论文的评审，也欺骗了自己。

三、竞赛准备工作须做好：

我们数学中国虽然在赛前，准备了大量的美赛辅导材料，及时地帮助大家积极备战，但是却忽视了同学的竞赛准备工作。据我们网站了解，今年竞赛大约有60%的学生为第一次参加，对美赛一无所知。这样就造成比赛期间闹了不少笑话，这是我们工作上的失误。在这里我们总结了以下几点，希望对以后参加美赛的同学有所帮助。这也算是亡羊补牢吧。

1）竞赛时间确定：由于大多学生第一次参赛，对竞赛时间不了解。有些学生在2月14日晚上就在等赛题，在竞赛快结束的几个小时内还在问是不是明天才交卷。由于中国与美国地理位置属于东西两个半球，北京时间比美国东部时间快13个小时，所以美国比赛时间为2月14日晚上8点整，北京时间则为2月15日早晨9点整。比赛结束时间为北京时间2月19日早晨9点整。以后比赛只要在美赛时间上加13个小时即可。

2）仔细阅读竞赛规则：我们数学中国网站每年在竞赛报名开始时，都会将竞赛规则翻译出来，供大家参考。特别是今年由于竞赛发生了特等奖取消事件，规则有了新的变化。我们也将变化内容及时发布到了数学中国论坛的美赛板块。在竞赛报名期间要仔细阅读相关内容。美赛的参赛帮助对于所有的比赛流程问题都有说明，特别是最后关于如何准备邮包的问题说得十分详细。

4）常备一些文献数据资料网址：这个是在竞赛期间有效的节省时间，快速的搜索相关的资料。我们在论坛里开设了学术期刊账号版块（其内容都是网上搜集），大家在竞赛前多找一些国外大学图书馆的网站，里面有大量的科技文献电子资源库，以备竞赛期间使用。特别是今年的b题，我们可以从国外的文献数据库中找到很多相关的论文，特别是针对该问题的一些方面已有论文进行过研究，还有针对该问题的专门英文论坛，如果大家能够及时发现会节省很多解题的时间。

5）制定竞赛时间表：在竞赛准备期间，准备二到三次模拟，总结一下自己小组在竞赛各个阶段所需要的时间，制定一套科学的作息时间表，按照时间表，严格执行，切忌在第一天熬夜作战。每人每天至少保证7个小时的睡眠时间。美国的朋友在头天晚上基本上是大家讨论做题的思路，制定一个总体的规划（他们是晚上开始竞赛的），然后就集体睡觉。第二天才正式开始解题。

6）常备一些文件格式读取软件：今年我们收集的数据资料，它们的文件格式各有不同，如“.nc”、“.lst”、“.iso”等等，这些都需要特定软件读取，在模拟竞赛期间，大家在找资料的同时，多了解一些相关格式文件的读取软件，以备竞赛期间使用。

7）擅用百度、google等搜索网站：百度、google都有高级搜索模式，里面含有文件搜索、地区搜索等内容。百度有“知道”、“百科”功能，一些问题可以在百度“知道”、“百科”里面查找答案；google有专门的在线翻译网页以及地图网页，这两个网站是竞赛查找资料的必备工具。

8）重新认识数学中国：我们数学中国包括有矩阵学院（数学类相关书籍）、网络教学（数学建模辅导视频）、矩阵论坛（丰富的资源及重要信息），这些对于参加美赛的同学来说有很大帮助。在竞赛准备期间，多上网站看看浏览些自己感兴趣的内容，有助于对数学建模的掌握。

9）多看些英文学术论文，多用英文练笔：我们论坛提供了许多国外大学的电子图书馆账号，里面含有大量的科技文献，多读一些有关的论文，提高自己的阅读能力。今年美赛的三个题目都可以在网上找到大量的英文文献，快速从这些文献中找到自己想要的东西是能否取得好成绩的关键。同时养成论文尽量用英文来写作的习惯，不要用中文写完再翻译，写完之后请英语老师查看语病并及时更正。

四、阅读能力有待提高：

本次竞赛，我们数学中国站长马壮老师，在开始两个小时内将三道题目进行了翻译。但是由于时间匆忙，在b题的翻译上一词“metrics”产生了两种异议，一为矩阵、二为标准。后来经我们网站管理人员的重新校对并讨论，确定为标准更为贴切，而后我们及时更正了译文。产生译文错误的主要原因是对于题目的理解不恰当，这一点也提示我们在以后的美赛中要更加小心。

不少作a题的同学迫不及待地查找佛州海平面历年的变化高度，想通过海平面的变化来预测未来50年的变化趋势。如果不看题目，这个思路是正确的。但是只要认真的阅读题目，大家就会知道这个问题必须先研究“因”，再研究“果”。题目的第一句说的很清楚：研究一下由于全球气温升高造成的北极冰帽融化对大陆的影响。“因”是全球气候变暖，北冰洋冰帽融化，“果”是海平面上升，对大陆影响。当然“果”还有很多，洋流变冷，气候异常，极端天气出现等等。所以我们在得知大家理解题目错误的情况下，及时发表了数学中国对a题目的观点：

a题主要解决气候变暖与冰洋融化之间（温室气体排放量与融化速度之间的关系）、北冰洋融化与大陆影响（以目前的融化趋势，预测佛州几个大城市将在什么时候毁灭，或者50年内佛州的受灾程度）之间关系模型：大陆影响主要有：海平面上升、恶劣气候（飓风）、大西洋暖流变冷等情况。以佛洲为例，考虑佛州几个重要城市的地理位置，指出减缓温室气体排放及减缓北冰洋融化速度对海平面上升、恶劣气候等的作用。

其实我们不想将我们的思路告诉大家，原因是我们只是提供一种解题思路，不想扼杀大家的创造性，同时有可能误导大家解题。但是在这里希望大家在竞赛的时候多读几遍题目，分析题目的每个词，指出他们的引申含义。只有全面的理解题目，才能确定思路，不要一开始盲目确定。

五、编程能力及阅读源代码能力：

根据美赛这些年的发展趋势来看，对于编程能力的要求也在逐渐提高。特别是今年的b题，很多参赛的同学感觉它比较像一道acm的比赛题目，确实是这样。这道题目对于编程能力要求很高，虽然我们在论坛里面发布了一些求解和“生成数独问题”的源代码，但是仍有很多网友不能直接使用，原因就是很多网友的编程能力还停留在只能使用已学过的一、两种编程语言，还不具备将编程融会贯通，快速学习一种新语言的能力。希望以后大家在备战阶段多进行一些这方面的训练，虽然不必要太强的写程序的能力，但也要在读程序和分析程序上下足功夫。

六、善于总结经验：

成功的参加一次竞赛不是以获奖等级来判定，而是以你是否认真总结这次竞赛的经验和教训。本次竞赛我们总结了网站的一些不足之处，这样为下次竞赛做好准备，避免在同一地方犯错。同样作为参加美赛的同学来讲，在竞赛后我们希望大家能够认真地总结自己得到了什么、在哪些方面还有不足之处。将这些经验和教训作为下次参赛或者是遇到问题时的解题良方，这样我们认为你已经在下次竞赛中成功了一半。

另外我们网站从即日起开始征集大家的参赛论文，并在适当时候公布这些论文，大家也许对自己的参赛有些不满意，在赛后不妨看看其他参赛者的论文，深入讨论一下，相互学习。对以后的学习会有一定的帮助！

数学建模总结

以前在大一时就曾听说过数学建模这一学科，但只是很肤浅的了解，还错误的以为这门学科只是跟数学有关系，只要数学学好了，学好数学建模就轻而易举了。因为自己数学一直很好，对数学建模很感兴趣，也很自信，于是，大二时毫无疑问地选修了数学建模这门专业选修课，但是选择了以后才发现根本不像自己想象的那样简单。选修课时，对数学建模有了进一步了解，数学建模主要包括三大部分的内容：统计，优化，微分和差分。但是这也只是表面上的了解而已，上课老师只针对某一部分，告诉你要针对这一部分具体该怎么做，只是一种固定的模式，没有自己的任何建模思想。

百度上对数学建模的定义是这样子的：当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言，把它表述为数学式子，也就是数学模型，然后用通过计算得到的模型结果来解释实际问题，并接受实际的检验。这个建立数学模型的全过程就称为数学建模。不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其它学科相结合形成交叉学科，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解。数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。

数学建模是一种模拟，是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻划，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模数学建模数学建模数学建模。

经过了这段时间对数学建模的学习，我终于对数学建模有了进一步的认识，数学建模是一个经历观察、思考、归类、抽象与总结的过程，也是一个信息捕捉、筛选、整理的过程，更是一个思想与方法的产生与选择的过程。它给我们再现了一种“微型科研”的过程。它激发我们学习数学的兴趣，丰富了数学探索的情感体验;有利于我们自觉检验、巩固所学的数学知识，促进知识的深化、发展;有利于我们体会和感悟数学思想方法。

记得第一节课时，老师给我们解释什么是数学建模，老师举了一个简单的例子，“问题：树上有十只鸟，开枪打死一只，还剩几只?”，当时我们都觉得很奇怪，这问题很高深吗?这和数学建模有什么关系吗?紧接着老师就给我们解释了这道题，“是无声手枪或别的无声的枪吗?不是。枪声有多大?80—100分贝。那就是说会震得耳朵疼?是。在这个城市里打鸟犯不犯法?不犯。您确定鸟里真的没有聋子?没有。有没有关在笼子里的?没有。边上还有没有其他的树，树上还有没有其他的鸟?没有有没有残疾的鸟或饿得飞不动的鸟?没有。打鸟的人眼有没有花?保证是十只?没有花，就十只。有没有傻得不怕死的鸟?都怕死。会不会一枪打死两只?不会。所有的鸟都可以自由活动吗?完全可以。如果您的回答没有骗人，打死的鸟要是挂在是挂在树上没掉下来，那么就剩一只，若果掉下来，就一只不剩。”这就是数学建模。从不同度思考一个问题，想尽所有的可能，正所谓智者千虑，绝无一失，这才是数学建模的高手。然后，老师讲了数学建模能力的培养与提升，让我们感觉到，原来学好数学建模并不是一件简单的事靠的是分析题意的能力、查找资料的能力、建立数学模型的能力、问题的转化能力、现学现用的能力、编程能力、论文写作能力等多方面的能力。

数学建模论文也有固定的结构，其中包括摘要、问题重述与分析、问题假设、符号说明、模型建立与求解、模型检验、结果分析、模型的进一步讨论、模型优缺点等一系列的步骤。与此同时数学建摸论文的模块设计也有固定的格式，问题的背景、问题的重述、基本假设与符号说明、问题的分析与模型的准备、模型的建立、模型的求解、模型的检验、模型的灵敏度与稳定性分析、模型的科学性及现实意义、模型的使用说明、模型的进一步讨论与改进、模型评价与推广、写给__的意见、参考文献、附录等。紧接着老师又给我们讲述了数学建模论文的一系列写作技巧，让我获益匪浅。

数学建模中常用算法有很多种，1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法)2、数据拟合\参数估计\插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用matlab作为工具)3、线性规划\整数规划\多元规划\二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用lindo、lingo软件实现)4、图论算法(这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备)5、动态规划\回溯搜索\分治算法\分支定界等计算机算法(这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中)。

6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法(这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用)7、网格算法和穷举法(网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具)。

8、一些连续离散化方法(很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的)9、数值分析算法(如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用)10、图象处理算法(赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用matlab进行处理)。

但是数学建模到底是什么样子的，举几个例子：例子一：三个学生住旅馆，服务员收费30元，于是三个学生每人交了10元。后来老板对服务员说当天特价，只用收25元，要服务员把多的5元退给三人。爱贪小便宜的服务员想：“5元给三个人也不好分，自己留下2元，给他们一人一元正好。”于是，服务员退还了学生3元并私吞了2元。现在的结果是：每个学生只出了9元，一共27元，加上服务员的2元，才29元。剩下的1元钱哪里去了?我们先从最易理解的角度考虑，三位顾客付了30英镑，其中25英镑是餐费，3英镑是找头，2英镑是小费。于是??这个等式完全成立，并且不存在丢失钱的问题。但这种分析却不能打消困惑者的疑惑。27-2=25.这是个有意义的加法公式，27+2=29，纯属不三不四的胡扯，用来混淆视听，迷惑人。只是由于结果及其接近30，从而使人相信这两个数字是有着紧密连续的，实际上这个式子没有任何意义。

首先我要说的是学习数学模型的意义，说到意义就要说到它的价值，我们知道教育必须反映社会的实际需要，数学建模进入大学课堂，既顺应时代发展的潮流，也符合教育改革的要求。对于数学教育而言，既应该让学生掌握准确快捷的计算方法和严密的逻辑推理，也需要培养学生用数学工具分析解决实际问题的意识和能力，传统的数学教学体系和内容无疑偏重于前者，而开设数学建模课程则是加强后者的一种尝试，数学建模的初衷是为了帮助大家提升分析问题，解决问题的能力。

新一轮的基础教育课程改革经过近几年的实施与推进，新课程的理念已逐步被广大教师接受和认同，在教学实践的不同层面都得到了不同程度的体现与落实。作为课程改革的主阵地和落脚点——课堂教学，却还有或多或少的不尽如人意的地方。所以我们的课堂教学有必要依据新课程理念，建立符合实际的教学模式。反思我们的现在推行的解决问题课堂教学模式，不难发现与新课程改革的要求基本一致，有着诸多优点，主要表现在以下几个方面：

一、借助学生的生活经验，创设和谐课堂。

大量的研究表明，和谐的课堂学习环境可以有效的激发学生的学习兴趣，提高学习效率。在和谐的课堂学习环境中，学生的精神状态自然就会调整到最佳，并能随教师一起很快的进入到学习中来，从而实现课堂的高效。本次建模研讨中的两节均能从学生的生活经验出发，来灵活创设学习情境，激发学生的学习动力，实现了和谐课堂的创建，为下面数学活动的展开做好铺垫。

二、创设学习情境，激发学生参与数学学习的内在动力。

通过本次研讨活动，我深深的感受到：把学生的数学学习活动置身于一定的学习情境之中，把知识的学习寓于情境之中，能最大限度的提高学生的参与度，提高学生的学习效率。在我们推行的这一模式的实施中，能明显的看出教师作为学生学习的组织者、合作者、引领者的教师，能为学生创设一个放飞心灵、获取知识的园地，能在我们的课堂中把学生知识的获取、能力的发展、情感的体验、个性的张扬尽可能的融合到一起，尽可能的激发学生的学习积极性，激发学生学习的兴趣，充分发挥着学生在学习中的主体作用。例如：李艳秋老师执教的《相遇问题》一课中，教师提供的饿“送文件”这一学习情境，学生的就在这一情境中展开数学学习活动，在经历自主探究、合作交流、质疑建构中体验数学学习活动的乐趣，在体验探索中自主获取知识，积累数学活动的经验。

三、提供开放的课堂环境，放手让学生自主学习。

新课程改革倡导我们的数学课堂应该是面向全体学生，强调学生自觉参与的过程，反对以往教师在课堂中的“权威地位”。在这两节研讨课中教师尽可能为学生创设具有接纳性、宽容性的开放课堂，创设具有开放性的学习情境、问题引领等，来促使学生全身心的投入到学习中，让学生真正的做到动眼、动手、动口，实现课堂效率的有效、高效。例如：周宏娟老师执教的《百分数应用三》，让学生拿出课前调查的一个家庭支出情况的相关信息，让学生独立提出问题，自主尝试解决，在这样开放的学习环境中学生是可此不彼，积极参与，课堂的效果亦是很高!

数学建模属于一门应用数学，学习这门课要求我们学会如何将实际问题经过分析、简化转化为个数学问题，然后用适用的数学方法去解决。数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并解决实际问题的一种强有力地数学手段。在学习中，我知道了数学建模的过程，其过程如下：

(1)模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数。

学语言来描述问题。

(2)模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确地语言提出一些恰当的假设。

(3)模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻画各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。

(4)模型求解：利用或取得的数据资料，对模型的所有参数做出计算。

(5)模型分析：对所得的结果进行数学上的分析。

(6)模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，再次进行建模过程。

在学习了数学模型后，它所教给我们的不单是一些数学方面的知识，比如说一些数学计算软件，学习建模的同时，借用各种建模软件解决问题是必不可少的matlab，lingo，等都是非常方便的。数学模型是数学学习的新的方式，他为我们提供了自主学习的空间，有助于我们体验数学在解决实际问题中的价值和作用，体验数学与日常生化和其他学科的联系，体验综合运用知识和方法解决实际问题的过程，增强应用意识;而且数学模型还对我们有综合能力的培养、锻炼与提高。它培养了我们全面、多角度考虑问题的能力，使我们的逻辑推理能力和量化分析能力得到很好地锻炼和提高。而且我认为数学模型带给我的是发散性思维，各种研究方法和手段。教会我凡事要有自己的创新，自己的严密思维，不能局限于俗套。总之学习数学模型有利于激发我们的学习数学的兴趣，丰富我们学习数学探索的情感体验;有利于我们自觉体验、巩固所学的的数学知识。还锻炼了我们的耐心和意志力。

总之，数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库，培养学生应用数学的意识和能力也已经成为数学教学的一个重要方面。而应用数学去解决各类实际问题就必须建立数学模型。中学数学教学的过程其实就是教师引导学生不断建模和用模的过程。因此，用建模思想指导中学数学教学显得愈发重要。

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数学建模大赛工作总结

主要是对需要解决的问题用自己的语言对问题的重要特征或者重点进行描述，言简而意赅，这个就看你自己的文笔功底了。

对你将要建立的模型进行理想假设，比如说将一些可能对结果影响不显著，但考虑起来需要很多时间的的问题理想化。

将你要建立的模型中的一些参量用符号代替表示。点状符号：以符号个体表达一定意义对象整体；线状符号：一般采用颜色、纹理、空间布局来表达一定的意义；面妆符号：用来表达呈面状分布于一定范围的现象。

利用你上面建立的模型，对题目提出的问题进行求解，这个部分需要你通过程序来实现，最后给出这个问题的结果，如果是满不满意这样的问题，需要给出明确回答满意或不满意，如果是一个量的结果，就需要把通过你的模型以及代码得到的准确结果进行阐述。

解决完上面题目提出的问题之后，可以对你的模型不足的地方再提出来，并提出改进的方案，以完善整个模型。

数学建模工作总结

我入协会一年多了，仅以我在协会的这些时光来总结一下我眼中的协会工作，也是对协会在我任会长期间的意见。

在我入会期间，我结识了很多对数学建模爱好的学长。没有得说，包括我们前任会长曹正雄学长。在协会里边有许许多多获过很多奖项的人，每一个人进来都不会空着手回去，因为本着同个爱好，大家走在了一起，并且相识，相知，共同学习探索。在我们老会长和梁老师的带领之下出征全国数学建模竞赛，并且带回许多的荣誉。所以这可以说明一个现象，那就是在我们协会大家相处的都比较融洽，协会的人都比较好相处，比较爱好学习。这是我协会的一个特点。

在这个学期我们举行了三次活动，分别是招新骨干竞选，数学建模知识竞赛，还有一个就是数学建模交流会。在骨干竞选的时候人是相当的多，因为每一个新生对于一些新鲜事物总是很重视很想去尝试，然后都想在讲台上好好表现自己，展现自己的才华，从而让自己脱颖而出。而后就是数学建模知识竞赛，可能是因为宣传力度不大的缘故吧，来参加的人也就将近70多个人，并不是所有的会员都参与了我们的活动，无论人多人少，我们活动都得做得最好。让所有来参加活动的人都不只是玩乐，而且要在活动中学习到知识和团队精神。这次活动本人比较满意，就是在准备了之后还是有许多的细节问题没有注意，但是我们集体的大脑，把问题都在第一时间解决。最后一次活动就是数学建模交流会，我们请到了许多获奖的学长来为我们上了一堂生动的课程，每一个获奖背后都有许许多多的汗水，我相信每一个到场的人都会学习了很多，并且也给自己规划了以后，我们的学长还走到人群中去为学弟们解决无论生活还是学习上的问题，更加激发了他们学习的斗志。

我们每个协会都应该做到保留优良传统的同时要发现我们自身的问题和潜在的问题，及早的去解决才能够更长久的发展下去。 下面我来总结一下我认为有问题的地方，还有我觉得要努力的地方。 我们数学建模协会是一个学术性的协会，平时的学习，探索最为重要，虽然协会安排了每周都有带队去听老师的公选课，但是一个乏味的学术性问题会使人无法集中精神，也就导致后面越来越少的人参与了，不是说老师讲得不够生动，而是我们这些学生不愿意去探索，去学习。学习是强迫不来，只能激发，但是有什么办法可以激发，办法不是那么简单就可以像出来的。这是个问题。

老会长的工作非常的认真和积极，工作和能力都非常的强。就是向他看齐，我也得努力的去做得更好，会长一职落在肩膀才发现原来竟然是那么的沉，会长并不是那么的好当，虽然说可以支配下面的人工作，但是也会存在别人不配合，不听你的。这就需要磨练自己与他人的相处度了。并且安排任务并不如你自己想象的那么完美的做好，有时候在活动中会戏剧性的出现工作疏忽和失误，这就需要自己脑子转得很快，在相应的时间内找到解决方案。

协会建立并不是很久，新增加的东西并不太多，但还是会丢失的东西，这样就出现了负增长，这让我很不能理解，不过细细想想也是可以理解的。因为变化是需要有条件的，确实一个协会要发展很难，而且它的发展是细微的，不可能有大幅度的动作，还需要协会的每个人去想去做去试。协会每年招新的人数可能都过百了，但是好像能留过10个人到最后的都是少之又少，同样的这里有管理的问题，但更多的我们没有能留住人的地方。这又是个问题。

这些都是归结出来的大问题，其中的小问题，要涉及很多很多，在我任职期间我会尽全力为协会，和我们这些兄弟姐妹把协会建立好。发挥集体的智慧，协会不是一个人的协会，是大家的协会，会长不是协会老大，而是委托管理人，因此在一些事情上还是发挥大家的智慧吧，毕竟团结就是力量。

数学建模协会

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数学建模大赛工作总结

数学建模竞赛已经过去两三周了，回想起来，能有机会参加全国大学生数学建模竞赛，与全国各高校的大学生们进行公*、公正的比赛，我感到非常自豪。虽然说，我们的成绩不是太理想，但是我认为这两个月的时间是值得的，是值得记忆的两个月；是值得回忆的两个月；是有意义的两个月。现在想想，那培训和参赛中经历的事至今仍历历在目，除了在培训中知识面有了很大的扩宽外，我感到对我影响最大的要属那短短的不到两个月的时间使我对学习和生活的态度有了新的认识。总结起来我认为主要有一下几点：

使我体会到了和他人交流合作的重要性。数学建模竞赛以“创新意识，团队精神，重在参与，公*竞争”为宗旨。数学建模是一个团队协作的过程，需要队友间密切配合。要达到这点，参赛组成员必须通力合作，发挥所长，肯于接纳队友的观点与意见。正如我们今年竞赛那样，面对a题和b题我们要有一个选择，一个三个人一致的选择，a题的人口模型和b题的公交线路，两个几乎完全不同的模型肯定都有相对容易的方面和相对较困难的方面。记得我们当时讨论了好长时间，最后统一了一下意见a题模型较多但建立一个比较符合题目且有一定创新的模型较为困难而b题数据较多具有一定挑战性但比较容易建立一个较符合题目的模型，我们选了b题，这是我们交流思想，接纳和权衡彼此观点与意见的结果。在接下来的就是我们三个队友的具体的分工，考虑到一个人完成的好坏直接影响的是一个队，我们的的压力都比较的，记得我当时的压力就比一个人时大的多（因为我清楚我写程序的好坏直接影响的我们模型的结果，甚至是我们的论文是不是能够完成），也许这就是集体精神的作用吧！使我真正的意识到没有合作是做不好事情的。现代社会需要合作，合作的过程中，肯定会有各种各样的问题，需要我们有宽广的胸怀来容纳。团队协作精神和集体主义观念在这里得到了充分的体现。

使我对计算机编程有了新的认识。我是学计算机的，*常也写过很多的程序，不过那都是事先设计好的题目，要么是课本上的，要么是老师限定好条件的，有时却不知道和现实怎么联系到一起，感到没有用，也不知道怎么用。因而，写程序往往并不是出于多大的兴趣，然而这次竞赛却使体会到了那种完成一个自己比较满意的程序的成就感，连续的十几个，二十几个小时写一个程序也是也个挺刺激的事情，一个很少有机会体验的经历！

可以养成严谨的治学态度。数学建模竞赛充分体现出了严谨治学、善于否定自我和追求真理的精神。建模竞赛给了我们一次简单的科学研究工作的体验。我在其中体会最深的莫过于严密和细心，一个模糊和粗心可能带来一个完全不可知的后果。就在这次竞赛中，我在写程序时的一次疏忽，造成结果的完全错误，以及接下来的四五个小时没有进展，要知道这四五个小时代表的什么，后来找到错误时才发现是那样的“对不起”那四五个小时，是那样的不应该，仅仅是在地址访问时少考虑了一种情况。也许这就是科学研究中所要求的严谨吧！说真的，在当时检查出错误时心里有几分的兴奋（算是成就感吧！），但更多的是一种说不出来的味道——或是感到自己好笑，或是后悔当时的疏忽。不过值得安慰的是这是一种难得的经历，一种不容你再犯同样错误的经历，可以肯定的是无论在以后的生活还是学习中将永远记着这“四五个小时”，也许这就是经历之后的收获吧！

知识面有了很大的扩宽。数学建模教会了我们用数学的知识认识一切，使得我们对问题的审视角度多了一层变化。在暑假的那段时间使我的知识面有了很大的扩宽，将所学的数学和其他方面的知识活用到经济，管理，工程，生物等各个领域，感受到从来没有体会到的成就感。如我们在培训时遇到的出版社问题，线路选择问题，优化问题，污染问题等等这些生活中的各各不同领域的实际问题。同时我们在求解以及表达这些模型的过程中，也使我们的软件应用水*，文章的写作水*，特别是用数学思维的能力有了大幅度的提高，当然数模使我们收获的不仅仅是这些。她培养了我们的综合素质，比如计算机应用能力，检索文献能力，学习新知识的意识与能力，论文撰写能力等；在和队友一起奋斗的过程中，使我们建立了深厚的友谊；在和指导老师孙老师的交往中，使我体验到了完全不同于课堂的另一种师生友谊；与周围的交际能力也得到提高，领悟和理解别人的意思的能力也得到了很好的锻炼。还有就是培养了自己的吃苦耐劳，在竞争中勇于挑战自我，在拼搏中开拓创新的精神。说起吃苦耐劳，自己都很佩服自己那三天三夜的精力，一种难得的经历。

虽然仅有短短的两个月的时间，但是这段日子的收获却也不是简单的几句话就能列举出的，所得到的感触实在颇多，我认为数学建模是一项很有意义的活动，她已经超越了竞赛本身的界限，无论结果理想不理想，我想这段日子的回忆都将会伴我一生，这段日子的收获都将会对我今后的生活学习产生深远的影响！

数学建模三月份总结

数学建模心得体会总结

数学建模是一种将数学问题与实际问题相结合的方法，通过建立数学模型来解决实际问题。在进行数学建模的过程中，我获取了丰富的数学知识和解题技巧，也体会到了数学建模的重要性和难度。在接下来的文章中，我将分享我的数学建模心得体会总结。

首先，数学建模需要坚实的数学基础。在进行数学建模前，我们需要具备扎实的数学基础知识，如函数、微积分、概率论等。只有掌握了这些基础知识，我们才能在实际问题中灵活运用，并构建出准确、可行的数学模型。因此，我在进行数学建模前，会不断补充和巩固数学知识，以保证能够灵活地处理各种实际问题。

其次，数学建模需要灵活的思维方式。在数学建模中，我们需要面对复杂多变的实际问题，并进行抽象化和简化。因此，我们需要具备灵活的思维方式，能够从问题中抓住关键信息，逐步建立数学模型，进行合理的假设和推理。在实际问题中，往往存在多个解决方法和方案，我们需要从不同角度出发，灵活运用数学知识和解题技巧，找到最优的解决方案。

第三，数学建模需要团队合作和沟通能力。数学建模是一个综合性的任务，需要团队成员之间的密切合作和有效沟通。在团队中，我负责的是建模过程中的数学分析和计算部分。我和其他团队成员进行了频繁的讨论和交流，通过互相学习和借鉴，不断改进和完善模型。在团队合作中，我体会到了集思广益的力量，也学会了与他人有效沟通合作的能力。

第四，数学建模需要耐心和毅力。数学建模是一个复杂而繁琐的过程，需要我们进行大量的计算和推导。在建模过程中，我们经常会遇到各种困难和挫折，需要耐心和毅力去解决。我在建模过程中遇到过很多问题，有时候花费了很长时间才找到解决方法。但是，通过不断坚持和努力，最终我都能够找到解决方案，并取得满意的结果。因此，耐心和毅力是进行数学建模必不可少的品质。

最后，数学建模需要不断学习和提升。数学建模是一个动态的过程，需要我们不断地学习和提升自己。在进行数学建模后，我发现自己的数学知识还有很多不足之处，需要不断地学习和探索。我会通过阅读相关文献和教材，参加数学建模的培训和竞赛等方式，来提高自己的数学建模能力和解题技巧。

综上所述，数学建模是一项重要而有挑战性的任务。通过参与数学建模，我不仅从中获取了丰富的数学知识和解题技巧，也锻炼了自己的思维能力和团队合作能力。在今后的学习和工作中，我会继续努力学习，提高自己的数学建模能力，并将数学建模的方法和思维运用到更多实际问题中，为解决现实问题做出贡献。

数学建模心得体会总结

数学建模是一门综合运用数学知识和计算机技能解决实际问题的学科。通过这门学科的学习和实践，我深切体会到了数学建模的重要性和挑战。在这里，我将总结我的心得体会，以供他人参考。

首先，数学建模需要综合运用各种数学知识。在解决实际问题时，我们需要运用到的数学知识远远超过了课本上所学的内容。我曾经遇到过一个关于城市交通拥堵问题的建模任务，其中涉及到了概率论、线性规划、图论等多个数学部分。在解决问题的过程中，我才发现数学知识是如此的广泛和深奥。因此，数学建模不仅需要我们熟练掌握数学基础知识，还需要我们能够在实际问题中理解并运用多个数学分支的专业知识。

其次，数学建模需要良好的逻辑思维和创造力。解决实际问题是一项复杂的任务，需要我们不断提出假设、分析数据、建立模型，并通过数学分析得出结论。在这个过程中，我们需要运用逻辑思维去理清关系、找到规律，同时还需要发挥创造力，提出新的想法和方法。我记得有一次，我们团队解决一个有关环境保护的问题，我提出了一个较为新颖的数学模型，并得到了良好的结果。这次经历让我明白，在数学建模中，创造力是非常重要的，它能够帮助我们发现问题的本质并得出更好的解决方案。

再次，数学建模需要团队合作和交流。在实际问题中，一个人很难完整地解决所有的细节和步骤。与团队成员共同合作，有助于把问题拆解、分配和解决。我的团队曾经遇到一个关于人口增长预测的任务，我们每个人负责不同的模型构建和数据分析。在合作的过程中，我们互相交流、讨论，结合各自的专业知识和经验，最终得出了准确的预测结果。团队合作不仅可以提高工作效率，还能够从不同角度和专业背景来解决问题，使得结果更加全面和准确。

最后，数学建模是一项需要不断学习和提升的技能。数学建模的知识和技巧都是可以学习和掌握的，但只有通过不断的实践和学习，才能真正掌握这门技能。在我的学习过程中，我参加了各种数学建模竞赛和项目，通过与其他优秀的选手交流和竞争，我不断发现自己的不足，并努力改进和提升自己。数学建模是一门实践性很强的学科，需要我们不断地学习新的技术和方法，并不断反思和总结自己的经验。

总之，数学建模是一门需要广博的数学知识、良好的逻辑思维和创造力的学科。通过团队合作和不断学习提升，我们能够更好地解决实际问题，并得出准确的结论。数学建模的学习经历让我深刻体会到了数学的魅力和广阔，我相信在今后的学习和工作中，数学建模将继续起到重要的作用。