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保护个人信息安全论文
信息网络越来越多的受到各方面的威胁，各种攻击手法层出不穷，外部攻击、内部资源滥用、木马和病毒等，使网络随时都处在危险之中。本文在此基础上，指出校园网信息安全存在的风险，探讨提高校园网信息安全水平的对策。
随着我国高校信息化建设的逐步深入，学校教学科研管理工作对信息系统的依赖程度越来越高；教育信息化建设中大量的数据资源，成为学校成熟的业务展示和应用平台，信息化安全是业务应用发展需要关注的核心和重点在未来的教育信息化规划中占有非常重要的地位。
但随着网络应用的不断发展，高校业务应用和网络系统日益复杂，信息网络受到越来越多的各方面威胁，各种攻击手法层出不穷，外部攻击、内部资源滥用、木马和病毒等不安全因素越来越显著。
1.1网络层风险分析。
网络层风险主要是指来自互联网的各种攻击、探测、网络病毒威胁。例如端口探测扫描、ddos攻击等。
1.2系统层风险分析。
系统层包括各类服务器、办公电脑、移动终端等操作系统层面的安全风险。系统层面临的安全风险主要来自两个方面，一方面来自系统本身存在的漏洞，另一方面来自对管理员对系统的配置和管理。
1.3数据风险分析。
数据库系统平台是应用系统的核心，数据是学校应用系统的基石。学校系统的网络与互联网教育网互通，数据风险主要包括：数据存储风险，保存在数据库及文件服务器中的数据可能受到泄漏攻击；数据通信风险，处于通信状态的数据，由于在网络中传输，存在信息泄漏或窃取的风险。
远程管理可通过明文传输协议telnet，ftp，smtp，pop3，这样任何一个人都可以在内部窃听数据，通过简单的软件还原数据包，从而获得机密资料以及管理员口令，威胁所有服务器安全。
1.4应用风险分析。
大多数学校的主要应用系统为门户网站与校园应用系统。
针对这一web系统面临的风险主要有：网页篡改、利用漏洞对服务器内应用系统攻击、非法侵入、弱认证方式等。
1.5安全管理风险分析。
目前大多数学校安全管理人员较少、管理较为分散。
基于上述现状，一旦整个信息网爆发病毒或被黑客攻击，则安全管理员将无法从众多的安全设备中快速定位故障，不能及时处理，可能将导致多个重要业务系统瘫痪，严重影响相关的教学和生活。
安全管理问题具体表现为：未实现以业务系统为核心的安全管理自动化处理流程；对业务系统风险未进行统一和实时管理；缺乏完整的安全管理方案，安全管理人员少，工作量大；缺少安全监控能力，无法探测和掌握来自外部或者内部的针对主机、web系统、数据库等的可疑行为。
2.1网络层安全。
在安全模型中，网络层中进行的各类传输活动的安全都应得到关注。网络层主要考虑如下方面的内容：网络结构与网段划分、网络访问控制、安全审计、边界完整性检查、网络入侵防范、恶意代码防范、网络设备防护。
信息系统网络层加强安全的对策：
(1)部署下一代防火墙，优化配置控制策略实现外部网络与内部网络的安全隔离。
(2)部署入侵防御系统全面监测网络和系统资源，及时发现并实施有效的阻断网络内部违规操作和黑客攻击行为。
(3)部署堡垒机系统对管理员日常维护进行权限管理和日志审计。
(4)部署网络防毒设备，用以发现网络中的各种恶意程序，同时弥补单机杀毒产品病毒库的不足。
2.2系统层安全。
系统层主要考虑如下方面的内容：系统保护、用户管理、访问控制、密码管理、安全审计、入侵防范、系统日志、资源控制。
信息系统系统层加强安全的对策：
(1)办公设备和服务器补丁需要及时更新，应配置漏洞扫描系统及时进行漏洞检查。
(2)缺乏主机系统层面的审计手段，但可以使用网络层面部署的堡垒主机进行操作审计。
(3)无法对网络中所有设备的安全策略配置做到统一标准，如果采取人工配置，不仅对人员能力要求高，而且费时费力，效率很低，应采用漏洞扫描系统的安全配置核查功能来进行检查。
(4)对终端和服务器支持安装防病毒软件的，需要安装防病毒软件系统，应部署网络防病毒软件系统，且与防毒墙使用的是不同的病毒库。
2.3应用层安全。
应用层是对于现有业务系统应通过技术、管理、培训等多种手段对应用系统代码、安全功能、数据、开发、外包、测试、部署等方面所涉及的安全问题进行预防性和发现性安全防护。
主要的方法有：功能验证、性能测试、渗透性测试、编码安全培训、制度流程约束等。
其中有关制度流程约束的部分可参考管理和运维体系中的相关制度和流程。
信息系统应用层加强安全的对策：
(1)在应用开发之初进行相关审计模块的开发。
(2)部署web应用防火墙系统来进行安全防护，加强sql注入、xss攻击、端口扫描和应用层ddos等攻击手段的防范措施。
2.4数据层安全。
数据层主要考虑如下方面的内容：数据可用性、完整性和保密性，确保数据不会修改、丢失和泄漏。
信息系统数据层加强安全的对策：
(1)对数据库的操作行为进行审计，可以使用部署的数据库安全审计系统来实现。
(2)对数据库的操作用户进行身份鉴别和限制，可以使用堡垒主机来实现。
(3)数据的备份和恢复措施需加强，应建设本地存储和本地容灾备份系统。
2.5管理层安全。
除了采用技术手段控制信息安全威胁外，安全管理措施也是必不可少的，所谓“三分技术，七分管理”就是这个道理。
健全的信息安全管理体系是各种技术防护措施得以有效实施、网络系统安全运行的保证，技术防护措施和安全管理措施可以相互补充，共同构建全面、有效的信息安全保障体系。
管理层主要考虑如下方面的内容：安全组织结构、安全管理制度、系统建设管理、系统运维管理、人员安全管理、人员安全培训。
校园网络信息安全保障体系建设需要考虑以上各个层面的安全需求，同时还需要参考国际国内成熟的信息安全体系进行实际建设，才能保障校园网络的安全稳定运行。
中国个人信息安全和隐私保护报告
摘要：大数据征信使个人信息安全处于空前的威胁与挑战，本文简述了大数据征信的概念与发展，探讨其在个人信息安全的保护过程中存在的主要问题，并为完善大数据征信中个人信息保护提出对策与建议。
关键词：大数据征信；保护；个人信息。
一、大数据征信的概念与发展。
大数据征信是指对海量在线交易记录、社交网络数据等个人的信息进行收集整理，并运用大数据分析和刻画出信用主体的违约率和信用状况，进而控制金融信用风险。解决了传统征信因信息分散导致的采集成本高，效率低下等问题，与传统征信天然互补。由于大数据采集的覆盖面广、信息维度丰富，评估个人信息的信用风险全面而广泛，成为互联网金融和众多相关行业的基石。
由于互联网征信企业极度依赖于大数据技术的收集与分析，一切信息皆信用，使得个人信息的安全性受到了空前挑战和威胁。近年来违法倒卖、泄露个人信息事件屡见不鲜，极大地影响了社会正常的经济秩序。由于个人信息在我国立法中仍处于薄弱环节，相关法规的制定存在较大的不足与滞后，商业化的大数据征信可能会成为侵害个人信息的工具，需用法律手段加以规制。
（一）立法保护滞后于现实需要。
我国目前尚未出台专门的个人信息保护法，尽管个人信息安全保护不断出现在各种法律法规、司法解释中，但相关法律法规的制定过于分散且层次效力不一，在实践中缺乏可操作性，无法满足当前对个人信息保护的高质量法规的需求。现行的《征信业管理条例》与大数据征信的发展不适配，对于大数据征信中个人信息的采集、整理、保存、加工和公布等环节缺乏明确的界定，条例规范范围过于狭窄，对于涉及网络个人信息保护问题未作出合理规范。
（二）征信信息泄露严重监管缺乏。
大数据征信涉及大量用户敏感信息，随着越来越多的数据被采集利用，用户面临着面临的信息安全风险变得更加严峻。与普通个人信息相比，征信信息由于价值和敏感性，泄露的危害更为严重。当前信息泄露已经形成产业链，数据黑市犯罪成本低利润高。再加上互联网征信公司内部管理制度不完善，存在业务操作和人员道德双重风险，近年来许多互联网公司人员存在监守自盗的风险，例如京东泄露了12g的`用户数据造成其严重后果。2016年的“526信息泄露案”，湖南银行行长非法出售个人信息257万余条，包括身份证号、征信记录、账户明细等众多敏感信息。而在国外全球第一大个人征信机构益博睿涉及2亿的身份信息泄露，涉案金额超过6500万美元。
（三）个人维权法律救济困难。
随着未来信息开发和利用的日益成熟，个人信息尤其是信用信息具备相当的商业、社会和法律价值。大数据时代使个人信息的权利边界消失，给个人信用信息主体维护自己合法权益带来巨大的挑战。由于个人信息主体往往处于弱势地位，与征信信息管理机构存在着信息和技术不对称，让受侵害的个人信息举证维权之路难上加难。在个人信息受到非法收集泄露等侵害时，由于通过法律救济途径解决纠纷可能产生的成本和风险过高，只好选择放弃诉讼维权，使得本应该成为最终保障的司法救济渠道起不到应有的保护作用。
针对大数据征信的特点，以征信业规制和网络个人信息保护的专门立法现有成果出发，通过立法出台统一的个人信息国家技术标准，给已有的普遍分散立法以操作的指引，制定最低标准网络个人信息保护法，明确规定个人隐私的信息、个人信息采集基本原则和使用目的，采集收集的负面清单制度，防止个人信息被滥用。通过构建完善的个人信息保护法律体系，为征信体系安全建设提供更有力的法律支撑。
（二）加强行政监督管理与行业自律。
加强数据安全体系和信息监管体系建设，防范非法入侵造成信息泄露，对于信息泄露问题完善危机应急预案和补救措施。加强信息安全执法监管，严厉打击非法泄露、买卖信用数据的行为，加大对泄露个人信息企业的问责和处罚。对征信管理机构开展内部安全认证和行业自律机制建设，充分发挥征信行业协会其协调沟通征信机构与监管机构的作用，加强征信行业业务交流和制定技术标准，开展征信信息保护宣传提高民众意识。
建立征信机构内部的纠纷处理机制，完善信息异议处理解决机制，缩短错误征信数据信息的更正时限，提高征信信息录入质量。完善个人对征信机构的投诉渠道，引入征信行业调解、仲裁和第三方纠纷非诉解决的法律机制。对于公民维护个人合法权益面临取证难、诉讼难等问题，完善互联网情景中个人信息侵权赔偿制度，并在个人信息保护中引入举证责任倒置和集体诉讼机制，优化个人信息司法保护程序，提供便捷高效的法律救济渠道。
［参考文献］。
［3］孔德超．大数据征信中个人信息保护探析［j］．中国物价，2016（05）．。
保护个人信息安全论文
：随着互联网飞速发展，产生了超大规模数据。为人类的生产生活提供预测和指导，但是也面临着严重的信息安全威胁。由此，从技术角度去研究大数据背景下个人信息安全保护措施，提出了数据匿名保护、数据水印保护、数据溯源保护和个人信息日常防护措施，旨在强化开发人员和用户个人信息保护的意识。
大数据为社会的发展、商业的预测、科学的进步提供了有效的数据支持，是数据服务的基础，大数据中关于个人信息的数据越来越多，不仅包含了个人的基础信息还包含了各种关联性的信息，从大数据环境中分析搜索资料，已经成为个人信息窃取的主要渠道。2018年3月全球第一大社交网络facebook泄密事件轰动了全球，导致股价暴跌、信任危机。透过此次事件可以明确未来网络的可持续发展加强个人信息安全保护刻不容缓。
1.1大数据定义。
大数据是由海量的线性关联数据和非线性数据所构成，大数据具有类型多、数据规模大、数据处理快、数据价值大、价值密度低等特点。从大数据的数据来源来看，主要包括通过计算机信息系统处理的数据、互联网活动产生的数据、移动互联网活动产生的数据和其他数据采集设备采集到的数据。大数据具有无结构化的特点，它既包括了文本类数据还包括图片、音频、视频等复杂的数据，所体现出的特征包括体量大、多样性、传输快和具有高价值。目前，大数据的应用已经在科研领域、商业领域等被广泛的应用，根据权威机构（cart-ner）预测，到2020年75%以上的企业都会通过大数据进行市场决策，大数据应用必将成为社会进步的重要推动力。
个人信息的范围非常广泛，不仅包含了个人形象的基础信息如：性别、年龄、身高、体重等，还包括住址、工作单位、联系方式、财产信息、活动区域、兴趣爱好、社会关系等。个人信息具有一定的关联性，同时也有相对的独立性。通常一个人的信息可以关联其家庭、同事、亲朋等多方面的信息，信息安全不再局限于个人信息安全的保护，而是面向更加复杂的信息环境进行保护。在大数据环境下，个人信息已经成为一种被用来窃取买卖的“商品”，为此在人类社会活动中，个人信息安全的保护不仅需要先进的技术进行保护，还需要法律、法规进行维护，以确保个人信息得到安全保护，维护社会的稳定发展。
在大数据环境下，通过个人用户进行网络活动所产生的线性和非线性的数据可以清晰地分析出用户的年龄、职业、行为规律、兴趣爱好等，尤其是随着电子商务和移动网络应用的普及，个人用户的住址、联系方式、银行账号等信息也可以通过大数据挖掘、网络爬虫等方式获取。这无疑加大了个人信息安全管理的压力，用户个人信息被泄露的时有发生，莫名的广告推销电话、诈骗电话以及银行存款被窃取等违法行为屡禁不止层出不穷。甚至近期出现的“滴滴打车空姐遇害一事”也有很大程度是因为滴滴公司过度社交化，泄露顾客长相性格偏好等信息，造成司机方进行用户画像，选择犯罪对象。目前，大数据已经成为了个人安全信息攻击的“高级载体”，并且在大数据环境下无法开展apt实时检测，同时大数据的价值密度非常低，无法对其进行集中检测，这就给病毒、木马创造了生存的环境，给个人信息安全造成了极大的威胁。与传统数据存储结构不同，大数据采用分布式网络存储，利用资源池进行数据应用。客户端对数据的应用通过不同节点进行访问，所以要保证数据访问的安全性就要对各个节点的通信信息进行认证，工作量非常的庞大，所以在实际操作中难以进行全面的控制。大数据没有内部和外部数据库的划分，所以用户的隐私数据可以放在资源池中被任何用户访问，这为hacker提供了便利的信息获取渠道，并且能够通过数据之间的关联性挖掘出更加隐私的数据，拓宽了个人信息窃取的渠道，给个人信息安全造成极大的隐患。
随着网络社交服务应用的普及，来自社交网络产生的数据是个人信息大数据来源的主要渠道，社交网络中包含了大量的个人信息数据，并且这些数据都具有一定的关联性。匿名技术可以对个人信息标识和属性匿名，还可以对个人信息之间的关系数据进行匿名。匿名技术能够将个人信息数据之间的关联进行隐藏，产生数据可用的匿名数据集。在个人信息大数据收集阶段，数据的采集者是被数据的产生者在信任的基础上进行获取和维护，数据的使用者通过数据采集者提供的使用环境进行应用，但是使用者不确定是否具有攻击性，所以需要数据的采集者能够对数据集进行匿名化处理再发布给符合隐私保护要求的用户使用。匿名化原则包括：消除敏感属性映射关系（k-匿名）、避免同质性攻击（l-多样性）和敏感属性值分布不超过阈值t（t-相近性）。匿名化的主要方法有泛化法、聚类法、数据扰乱法和隐匿法。
水印技术是一种能够将个人信息进行隐藏嵌入到数据载体中的技术。在文档、图像、声音、视频等数据载体中，在不影响原始数据使用的前提下，通过数字水印技术进行数据安全保护，具有一定的隐蔽性、鲁棒性、防篡改性和安全性。基础的数字水印方案是由水印生成、嵌入和提取所构成。数字水印技术通过对载体进行分析，并选择适合的位置和算法嵌入到载体中，生成数据水印。在数字水印提取时，检测数据中是否存在水印信息，提取时采用密钥进行识别，密钥是水印信息的一部分，只有知道密钥密码的人才能够获取水印，读取信息。在个人信息安全保护方面，数字水印技术具有保证相关个人信息内容的唯一性、确定个人信息的所有权、保证个人信息内容的完整性与真实性、识别个人信息来源等功能。在实际应用操作中数字水印可分为鲁棒水印和脆弱水印两种，鲁棒水印可以作为个人信息数据的起源认证，它具有很好的强健性，不受各种编辑器处理的影响。脆弱水印对个人信息的完整性和真实性进行保护，它非常的敏感能够准确地判断出数据是否被篡改，多用于个人信息可信任性的证明。
大数据的采集、挖掘与计算的过程具有痕迹的可追溯性，由此通过数据溯源技术可以大数据中的数据来源进行确定。数据溯源记录了工作流从产生到输出的完整过程，数据溯源信息中包含了信息的who、when、where、how、which、what和why7个部分。溯源与元数据之间具有一种信息的关联关系，它能描述对象的属性，同时数据属性也包含数据溯源信息。目前数据溯源的方法主要包括基于标准的数据溯源、基于查询反演的数据溯源、基于存储定位的数据溯源、双向指针追踪数据溯源、查询语言追踪的数据溯源和基于图论思想的数据溯源等。在个人信息安全保护中，根据个人信息数据利用的流程和涉及到的发布者、收集者、应用者、监督者等主体构建数据溯源模型，考虑大数据存在的异构分布特征引入时间、数据利用过程和数据异构分布特征构建三维模型，并将溯源信息保存在不同的数据库中形成异构数据库，再通过数据库接口或者数据转换工具形成统一的数据库，可实现数据的追踪、信息可靠性的评估和数据使用过程的重现。
（1）调整分享功能，如腾讯qq空间与微信朋友圈等。
（2）更换手机号时要改变所绑定的银行卡，社交软件、购物软件等相关信息。
（3）不要使用山寨手机，不从非法渠道下载软件，不要越狱手机。
（4）不使用wifi共享软件，少蹭网。
（5）区分重要账户和非重要账户，设置不同密码，尽量用邮箱注册账号。
（6）警惕微信测试等网络调查，玩游戏测试等程序。
（7）警惕电话推销、网络推销，谨慎向外界透漏个人信息。
大数据环境下的个人信息安全问题制约了信息技术的发展，为此研究和提升个人信息安全保护能力，对于保证大数据环境下数据应用的可靠性具有非常积极的现实意义。通过提出了匿名技术、水印技术、数据溯源保护和个人信息日常防护措施等内容，能够较好地从技术层面对个人信息安全进行保护，但是在个人信息安全保护方面还需要计算机安全系统、数据库安全系统、防火墙等多方面技术的结合，并建立数据保护的预警系统，全范围的保护个人信息安全，促进网络环境健康发展。
中国个人信息安全和隐私保护报告
随着互联网以及信息化的高速发展，人们在享受数据带来的方便、快捷的同时，也面临着个人信息遭遇泄露的风险以及因此而带来的诸多影响正常生活的困扰。本文以我国个人信息安全保护为研究对象，通过对比国外有关个人信息安全保护的立法现状，对我国在此领域的法律问题进行分析并提出完善建议，以期推动我国《个人信息安全法》的立法进程。
在当前大数据时代的背景下，人们对数据信息安全的要求达到了前所未有的高度。而现在，通过各种各样的渠道都可能会导致个人信息的泄露，例如银行、购房购车、实名买票等。3月13日中国消费者协会发布《消费者个人信息网络安全报告》(以下简称《网络安全报告》)，报告显示度消费者个人信息保护现状满意度低，非常不满意和不满意的受访者占比多达56.58%，约有三分之二受访者20个人信息被泄露。近年来，随着个人信息泄露引发的纠纷案件的增多，如何对个人信息加以保护，在互联网大数据时代就显得尤为重要。
关于个人信息的定义，目前理论界尚未有统一的规定，主要存在“关联型”、“隐私型”和“识别型”三种定义。关联型是将与个人有关的所有信息都归入个人信息的范畴内;隐私型则仅指涉及个人隐私的信息;而识别型是指能够通过识别将个人与他人区别开来的个人信息。
的《信息安全技术公共及商用服务信息系统个人信息保护指南》将个人信息定义为可为信息系统所处理、与特定自然人相关、能够单独或通过与其他信息结合识别该特定自然人的计算机数据，个人信息可分为个人敏感信息和个人一般信息。
工信部7月公布的《电信和互联网用户个人信息保护规定》在第四条中对“个人信息”做了如下的定义：“本规定所称用户个人信息，是指电信业务经营者和互联网信息服务提供者在提供服务的过程中收集的用户姓名、出生日期、身份证件号码、住址、电话号码、账号和密码等能够单独或者与其他信息结合识别用户的信息以及用户使用服务的时间、地点等信息。”
笔者认为，个人信息应当是指包括姓名、出生日期、身份证件号码等身份信息，不动产、机动车、银行账户等财产信息，以及包括健康等其他信息在内的，能够直接或间接识别公民个人的一切信息。
由于个人信息具有巨大的价值性，才导致近年来越来越多的窃取公民个人信息以此获利案件的发生，个人信息贩卖的产业链也慢慢进入人们的视野内。据消协《2014网络安全报告》显示，一条价值较高的用户信心甚至可以被卖至数千元。
1)非法收集个人信息。人们在进行网络消费或者使用网络其它功能时，都会被要求填写一些个人信息，这些信息有的是需要实名认证的，有的则不需要;有的是使用时必需的信息，有的则不是。通常网络后台会对这些信息进行储存以便于用户再次使用，但这其中也包括一部分非必需信息就是为了服务商提供后续服务或商品而在用户无意识的状况下被收集了起来。如果服务商的系统存在漏洞，极有可能再次发生类似携程网的事件。
2)非法使用个人信息。人们收集信息的目的就是为了使用信息，非法使用个人信息主要有两种方式，一是将个人信息转卖，二是利用个人信息进行敲诈、骚扰等。消协《2014网络安全报告显示》有八成受访者表示在信息遭到泄漏后收到过各种形式的骚扰，严重影响个人生活。
中国个人信息安全和隐私保护报告
2.1.1数据本身在传播中具有动态、交互、连续性。大数据时代信息和数据在传播的过程中是动态化、碎片化的，而有着这样特性的数据在网络中更加容易被捕捉和搜索，这就加大了个人信息被泄露的风险。大数据时代用户的数据具有紧密的交互性，拥有庞大数据量的计算机可以依据用户之间的数据的交互分析出两者之间的网络关系。所以，一旦某人信息泄露，就有可能因蛛丝马迹而泄露其好友的个人信息。
2.1.2相关企业过度寻求大数据背后的商业利益。互联网能够及时地追踪到个体的个人信息，其手段之一就是运用浏览器里的浏览记录和cookies。如：在20“3·15晚会”曝光有关企业对用户的cookies信息进行无告知收集，通过对数据的分析处理，辨别每一个用户的社会阶层、职业、家庭收入等。更有被利益驱使的企业通过不正当的渠道变卖用户的个人信息，为自己赢取利润。
2.2内在原因。
个人信息主体安全意识薄弱。根据《中国移动语音社交应用行业研究报告》，预测中国整体网民规模将达8.5亿人，中国移动网民将达7.5亿人，中国的网民数量呈现稳步的增长趋势[1]。网民数量在不断增加的同时，信息安全事件也频频发生。如：中国铁路12306网站个人用户信息的泄露等。虽然我国在信息安全保护技术方面存在一定的欠缺，但根本原因还是用户的个人隐私保护的意识薄弱。目前，在国内非常流行的社交网络当属微信朋友圈和新浪的微博。相关报告指出：微信用户平均每4分钟便会看一下手机微信，新浪的微博更是广大网民及时了解各类实时专题新闻并进行互动的渠道之一。根据《time》(时代周刊)208月发布的调查显示：“1/4的人每隔30分钟就看一下手机，1/5的人每隔10分钟就要看一下，1/3的人承认即使很短时间不用手机，他们也会感到焦虑。”这种过度依赖网络的行为，更有可能在不经意间泄露个人的信息。
保护个人信息安全论文
随着科技的高速发展，网络时代已如期而至，伴随着互联网+、大数据、云计算等新兴技术被广泛运用，人们的生活便捷性大大提高。在大数据时代，网络购物学习和交流不断进行，个人信息数据安全面临严峻的考验，信息泄露存在一定的风险，因此必须加强个人信息安全的保护工作，防止人们在网络交易过程中受到不法分子侵害。
大数据在本质上是一种电子数据，它具有自身独特的特性。首先，数据处理规模大。现今社会，全球每天产生的数据就已经达到4.5eb，这个数字仍然以惊人的速度高速增长。其次，数据信息快速化。信息产生的速度常常比数量更加重要，通过手机定位数据可以计算出一个商场当天的客流量，从而推断出该商家的当天营业额。最后，数据信息具有多样性。大数据的形态多样，包括了结构化、半结构化和非结构化数据。此外，现代互联网应用呈现出非结构化数据大幅增长的特点，来源形式多种多样，包括各种信息、应用更新、社交网络的图片、传感器读取的信息、手机的定位等，而且不少信息来源的重要方式都是新近才出现的。
1.个人隐私安全风险增大。网络的浩瀚性意味着数据来源更加宽泛和多元，监控摄像头、交互平台、移动电话、电子档案、数据库等，大量的信息堆积，必然给个人的信息安全带来影响和破坏，增大了个人信息被泄露的可能。
2.大数据成为了网络攻击的主要目标。在互联网时代，大数据能够反馈出更多、更有价值的信息，信息的含金量不断提升，带来的丰厚利润不言而喻，因此遭到攻击和盗取的概率也就越大。同时，大数据的窃取能够是不法分子获得大量相关信息，一次获取，多重效益，必然让*客垂涎欲滴。
3.不法分子利用大数据精确攻击。大数据对于企业来说是财富是影响，对于不法分子来说同样是金钱是价值。不法分子在获取大数据的同时，也会反其道而行之，利用大数据来检索、定位，为新一轮的攻击盗取提供更加快捷的技术手段和方式。为了提升攻击的效率和质量，*客往往会尽最大可能的收集包括社交平台、微博微信、通话记录、电子邮件、消费记录等信息，并加以归档整理，方便下次调用，提高攻击的精确性和时效性。
1.加强舆论宣传，提高保护意识。国家网络相关部门要通过各种舆论宣传工具，对网络用户进行个人信息保护知识的宣传，提高公民对个人信息安全的认识和重视，树立公民保护个人信息、尊重他人个人信息的理念。个人在信息保护上是第一责任人，负有维护个人信息安全的当然义务。个人在进行网络行为时，尽量避免个人信息的泄露。同时，加强对个人电脑的安全防护，安装并及时升级杀毒软件与防火墙，提高个人上网设备的安全性能。
2.建立个人信息安全保护的法律法规。我国目前现有的法律法规对个人信息的保护虽然有所涉及，但这些规定都还只是零散地分布在各个法律之中，并未形成一个完整的个人信息安全保护的法律体系，而且没有一部明确保护个人信息的专门法律。立法保护个人信息，不仅突出了公民的信息自由权，彰显出以人为本的理念，回应了和谐社会权利有序化的诉求。同时还可保护网上消费者的个人信息安全，促使网络运营有序化，推动全国电子商务和电子政务的健康发展。
3.完善个人信息安全保护的技术措施。在互联网环境下，个人信息的泄露主要是由*客等机构外部人员获取和网络传输过程中的问题造成的，因此要加强软硬件的技术保障，从而保护用户个人信息安全。在硬件方面主要通过安装防病毒硬盘等硬件设施进行保护。在软件方面主要通过个人隐私安全平台、加密软件、数据备份软件、自动删除个人资料软件等保护措施。针对网络上的个人信息易泄露的问题，网络营运商除了应向用户提供提示信息，还应该使用各种安全技术来保护网络用户的个人信息不被不法分子侵害。
4.建立健全个人信息安全保护与防范机制。个人信息安全的保护不仅要依靠法律，更需要网络主体从业人员的道德意识以及自律意识。加强网络道德建设，用道德标准约束人们在网络上的行为，要让网络道德成为人们在网络中实施行为时的一个标准。对网络运营商而言，除了要对网络从业人员进行道德教育并提高行业自律意识外。
许多网络运营企业掌握着客户大量的个人信息，如果没有很好的防范机制就很容易造成信息的丢失。无论是电信运营商、电子商务企业，还是信息安全企业都需要对外来的技术攻击加以防范。因此，企业必须加强自我约束力，提高保护客户信息的意识，同时提高技术手段，完善相关信息管理系统，并对用户个人信息安全管理制度和流程进行梳理和完善，建立健全侵犯用户个人信息的各项管理制度与规范，用户个人信息安全管理和保护机制、问题处理机制、监督机制和奖惩机制等。对侵犯用户个人信息的情况，要做到迅速和准确处理。
大数据时代的到来极大地促进整个社会的发展。大数据在各行各业中的运用，使我们精确地了解到过去通过抽样调查很难了解的许多东西，让我们更深刻地认识了这个社会，从而更进一步改善这个社会。我们不应该否认大数据带来的益处，同样我们应该使这种益处最大化。但大数据带来的对个人信息安全的威胁我们也应该有着充分的认识。保护个人信息不仅是对社会每个成员的保护，更是对国家安全以及社会长期持续健康发展的保护。
保护个人信息安全宣传标语
1、人人知安全，“信”福笑开颜。
2、健全信息安全保障体系，增强信息安全保障能力。
3、增强个人信息安全，提升自我防范意识。
4、谨慎保护个人资料，开心畅游网络世界。
5、私隐重要勿轻心，预防泄漏要谨慎。
6、智造新安全，安享新生活。
7、妥善运用及保护个人信息，避免因个人信息泄露而让犯罪分子有机可乘。
8、个人信息勿泄露，安全意识存心头。
9、人人关心信息安全，家家享受智慧服务。
10、保护个人资料，尊重他人私隐。
11、保护个人信息，享受美好人生。
12、个人信息安全保护，只有逗号，没有句号；和谐温馨宁波建设，只有起点，没有终点。
13、个人信息勿泄露，安全意识存心头。
14、加强个人信息保护，防止个人信息泄露。
15、人人关心信息安全，家家享受智慧服务。
16、人人知安全，“信”福笑开颜。
17、提高个人信息保护意识，保护个人合法权益。
18、提高公众信息保护意识，卫个人信息安全。
19、提升自我防护意识，保护个人信息安全。
20、同撑个人信息安全保护伞，共筑个人信息隐患防火墙。
21、妥善运用及保护个人信息，避免因个人信息泄露而让犯罪分子有机可乘。
22、要保管好自己的`证件，注意保护个人信息。
23、增强个人信息安全，提升自我防范意识。
24、做好个人信息安全防护，不要随意泄露个人资料。
25、保护个人信息安全，共建美好幸福家园。
26、保护个人资料，尊重他人私隐。
27、处理资料要谨慎，安全第一最稳阵。
28、个人资料保护好，安全使用无烦恼。
29、个人资料要小心，资讯安全勿轻心。
30、互联网上路路通，个人资料勿放松。
31、谨慎保护个人资料，开心畅游网络世界。
32、私隐保护做得好，网络使用没烦恼。
33、私隐重要勿轻心，预防泄漏要谨慎。
34、同撑资料安全保护伞，共筑信息隐患防火墙。
35、网络“眼睛”处处有，输入资料有保留。
36、注意网络安全，保护个人隐私。
37、保护饮用水源是每一位公民应尽的责任。
38、建设节水型社会，保障城乡用水安全。
39、开发水电清洁能源，促进绿色低碳发展。
40、珍惜水、节约水、保护水。
保护个人信息安全宣传标语
1、保护个人信息，享受美好人生。
2、保护个人信息安全，人人有责。
3、保护个人信息安全，维护社会稳定大局。
4、个人信息安全保护，只有逗号，没有句号；和谐温馨宁波建设，只有起点，没有终点。
5、个人信息勿泄露，安全意识存心头。
6、加强个人信息安全保护，做好自己的安全卫士。
7、加强个人信息保护，防止个人信息泄露。
8、健全信息安全保障体系，增强信息安全保障能力。
9、全方位打造个人信息安全保障体系，提升广大市民个人信息安全素养。
10、人人关心信息安全，家家享受智慧服务。
11、人人知安全，“信”福笑开颜。
12、手拉手保护个人信息，心连心建设智慧宁波。
13、提高个人信息保护意识，保护个人合法权益。
14、提高公众信息保护意识，扞卫个人信息安全。
15、提升自我防护意识，保护个人信息安全。
16、提升自我意识防护，个人信息才有保护。
17、同撑个人信息安全保护伞，共筑个人信息隐患防火墙。
18、妥善运用及保护个人信息，避免因个人信息泄露而让犯罪分子有机可乘。
19、要保管好自己的证件，注意保护个人信息。
20、增强个人信息安全，提升自我防范意识。
21、智造新安全，安享新生活。
22、做好个人信息安全防护，不要随意泄露个人资料。
23、保护个人信息安全，共建美好幸福家园。
24、加强个人信息安全防护，提升自我保护意识。
25、保护个人资料，尊重他人私隐。
26、处理资料要谨慎，安全第一最稳阵。
27、个人资料保护好，安全使用无烦恼。
28、个人资料要小心，资讯安全勿轻心。
29、互联网上路路通，个人资料勿放松。
30、谨慎保护个人资料，开心畅游网络世界。
31、私隐保护做得好，网络使用没烦恼。
32、私隐加把锁，骗徒远离我。
33、私隐重要勿轻心，预防泄漏要谨慎。
34、同撑资料安全保护伞，共筑信息隐患防火墙。
35、网络“眼睛”处处有，输入资料有保留。
36、注意网络安全，保护个人隐私。
中国个人信息安全和隐私保护报告
涉及个人信息安全的保护可分为法律保护、企业行业制度规范、计算机网络通信技术以及公民个人自我防范等，本节仅就法律保护有关方面的现状进行分析。
目前我国尚未出台统一的有关个人信息安全保护的专门法律，据不完全统计，涉及个人信息安全保护方面的法律有将近40部，法规有30余部，另外还有一些存在于部门规章和地方性法规之中。其中：
首先，在宪法层面上，我国并没有在宪法中明确规定公民的个人信息权，也就是在宪法中没有提到对公民个人信息安全的保护。
其次，在民法领域，有观点认为个人信息安全如隐私权一样适用有关人格尊严的规定，因此《民法通则》第101条对公民人格尊严的保护，也可以视为对公民个人信息安全的保护。而民法领域对个人信息比较明确的规定出现在最新修订的《消费者权益保护法》之中，第14条和第29条分别从消费者权利以及经营者义务两个方面对消费者个人信息予以明确的保护，同时还在第50条、56条规定了相应的法律责任。
再次，在刑法领域主要体现在《刑法修正案七》中，其中第七条的规定对出售、非法提供公民个人信息罪和非法获取公民个人信息罪作出了规定，但前者的行为主体只限定于“国家机关或金融、电信、交通、教育、医疗等单位的工作人员”，并未将企业或公民个人纳入其中，同时该条也未对“公民个人信息”的范围做出具体的界定。
最后，为了加强对个人信息的保护，全国人大常委会分别在和出台的《关于维护互联网安全的决定》和《关于加强网络信息保护的决定》均明确表示保护公民个人信息安全，工信部出台的《电信和互联网用户个人信息保护规定》等部门规章对公民个人信息收集、保障措施、监督检查及法律责任做出了具体规定，但由于尚未明确“主管部门”究竟为何部门，因此在实践中缺乏可操作性。
首先，我国尚未成立专门负责个人信息安全保护的监管机构或者部门，且法律法规中规定的“有关主管部门”也未具体确定，于是在实践中就会出现当公民在其个人信息受到侵害后寻求救济时，多个行政机构之间相互推诿，大大降低了行政执法的效率。
其次，从法律法规的条文规定来看，行政机关的监管方式大多采取的是一种事后监管的方式，然而事后监管很难做到对存在的风险进行防控。同时由于个人信息具有无形性，又通过网络传输，导致了侵权行为调查取证难，只进行事后监督难以及时发现侵权行为并做出有效反应。
最后，从目前已经发生的案件来看，行政机关并没有形成对涉及侵害公民个人信息安全行为的有效监管，往往在发生大规模的个人信息泄露后，由公安机关介入调查。从案件的处理结果来看，虽然规定了一些诸如警告、罚款、没收违法所得、吊销许可证等常见的行政处罚措施，且处罚力度较轻，往往行政处罚不具有威慑性，多数案件最后都是以刑事处罚终结的。
国外保护个人信息安全领域的法律体系基本比较成熟，本文主要介绍欧盟和美国的相关立法情况，以期对我国健全个人信息安全法律体系提供一些启示。
欧盟对个人信息安全的立法经历了由成员国单独立法到欧盟内部出台统一法规的过程。除欧洲各国的立法外，1995年10月24日欧洲议会和欧盟理事通过了《关于在个人数据处理过程中保护当事人及此类数据自由流通的指令》(简称欧盟数据保护指令)，这是欧盟在个人信息保护方面最重要的指令之一。尽管这一指令并不具备直接的执行效力，但欧盟通过此指令，要求其成员国修改或制定国内法以达到欧盟内部对此类问题的统一性。
通过立法，欧盟规定了个人信息保护的主要执行机构包括：欧洲法院、欧盟数据保护专员、第29条工作组、第31条委员会以及如欧洲网络与信息安全局在内的其他机构。
众所周知，美国一直重视有关信息安全方面的立法，其在信息安全上的立法可分为保障国家及政府信息安全的立法、保障商业组织信息安全的立法以及保障个人信息隐私的立法，并且高度强调个人信息隐私的至高性。
美国最初是根据宪法第四修正案中规定的“隐私权”来对个人信息进行保护的，在后来的宪法修正案虽未正式将“个人信息安全”纳入到其中，但从判例上看，隐私权是可以成为抗辩主张的。
相较于欧盟的统一立法模式，美国采取了分散立法的模式，除了宪法对个人信息进行保护外，美国在此方面最大的特点是其联邦成文法对个人信息的保护十分全面、几乎涵盖了各个领域，其中的《电子通讯隐私法》可以说是目前有关网络个人信息安全最全面的立法。这些法律在各自的领域发挥着重要作用，共同推动美国保护个人信息安全法律体系的发展。
根据消协《网络安全报告》显示，受访者在个人信息安全受到侵害后，极少数会选择通过法律途径救济，而206月，我国正式在境内全面推行网络实名制，实名制对个人信息安全提出了更高的要求。面对日益严峻的个人信息安全问题，加快推进我国个人信息安全保护的法律体系建设势在必行。
个人信息权作为公民的一项人格权，应当获得来自国家力量的保障，而涉及到全体公民的个人信息安全并不能单单依靠部门规章、地方性法规等偏低层级的立法来规范，基于我国的国情和目前的立法体系，个人信息安全的保护更应该由一部经全国人大审议通过的专门性法律予以规范，以减少法律空白的出现，实现对公民个人信息的全面保护。
在统一的《个人信息安全法》的内容中，首先应当对个人信息做出的界定，明确受保护的个人信息的范围。其次，明确《个人信息安全法》的原则及保护措施，对包括收集、加工、转移、利用、删除等环节做出具体要求。最后，确定侵害个人信息安全行为的具体表现、法律责任以及处罚范围和措施做出详细的规定，以便在未来的实践中有法可依。
除了《个人信息安全法》外，还应当在刑法、行政法领域的其他相关法律法规中对个人信息安全的保护予以规定。通过《个人信息安全法》的总领性作用，逐渐细化在各个领域内的相关立法，逐步确立个人信息安全保护的法律体系。
4.2强化执法力度与完善救济途径。
4.2.1设置独立的执法机构。
设置独立的执法机构或部门有助于为保护个人信息安全提供，可以设置一个类似消协但非社会团体的行政监管机构或者在工信部之下设置一个单独的监管部门来处理有关个人信息安全保护的问题。该监管机构享有单独的保障个人信息安全的执法权，负责保障《个人信息安全法》等相关法律的实施，同时负责对个人信息安全的法律普及和宣传工作，提高公民保护个人信息的意识。除此之外，该机构还应当负责对外加强国际合作，推动我国在此领域的立法、标准等与国际接轨。
目前国家对侵害个人信息安全行为的处罚力度较小，相对于个人信息的巨大商业价值，非法窃取、收集、利用公民个人信息的成本明显较低，因此有必要加大对此类行为的处罚力度。通过各个层级的立法、政策规定侵害个人信息安全的具体惩罚方式，设置除损害赔偿金额外的高昂惩罚性赔偿金额以提高其不法行为的成本。同时还可将侵权人的侵权行为纳入其个人信用体系之中，以达到遏制侵害个人信息安全行为发生的效果。
4.2.3设置诉前救济措施。
由于诉讼时间较长、调查取证存在一定的困难，等待诉讼判决后的救济往往会给扩大事件的不良后果，给个人信息遭到泄露的公民造成难以估量的人身或财产损失。因此在诉讼救济中可以设置类似票据挂失止付和知识产权侵权案件中的诉前禁令措施，及时有效避免公民因信息泄露遭受更大的损失。
5结语。
我们现在在反复强调国家信息安全的重要性，但个人信息安全也同样重要。纵观世界其他国家，近几年都逐步加强了对个人信息安全的保护。随着信息化的蓬勃发展，信息之间的流转越来越频繁，我们逐渐意识到个人信息安全在社会生活中所面临的风险，中国加快将《个人信息安全法》提上立法议程不仅是顺应大数据时代发展的选择，更是我国全面深化依法治国的选择，笔者相信，未来几年内中国必将会建立起完善的个人信息保护制度来保护公民的个人信息安全、实现依法治国。
中国个人信息安全和隐私保护报告
随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，以及智能终端、数字地球、智慧城市等信息体的普及和建设，个人通过智能手机及其他智能移动设备就能完成购物支付、资金转账、交水电费用等，极大的方便了人们的生活，同时，全球数据量出现爆炸式增长。个人在社交网站上的每天共享的内容超过50亿，并且在其他医疗卫生、金融、电商等各行业也有大量数据在不断产生。全球信息总量已经达到2.7zb，而到这一数值预计会达到8zb。
大数据以其数据收集整理与分析的高效性极大的推动了网络的进步和社会的发展。这一现象引发了人们的广泛关注。在学术界，图灵奖获得者jimgray提出了科学研究的第四范式，即以大数据为基础的数据密集型科学研究;《science》也推出类似的数据处理专刊。在我国，20中国通信学会、中国计算机学会等重要学术组织先后成立了大数据专家委员会，为我国大数据应用和发展提供学术咨询。
大数据以其数据收集整理与分析的高效性极大的推动了网络的进步和社会的发展。但目前大数据的发展仍然面临着许多问题，安全与隐私问题是人们公认的关键问题之一。单纯通过技术手段限制对用户信息的使用，实现用户隐私保护是极其困难的事。当前很多组织都认识到大数据的安全问题，并积极行动起来，如何保护好社会网络的个人信息安全是非常值得思考的一个问题。
1大数据概述。
1.1大数据的定义。
目前，对于大数据尚无统一解释，普遍的观点认为，大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。从信息安全的角度看，大数据是指规模和格式前所未有的大量数据，它是从企业的各个部分搜集而来，它们相互关联，技术人员可以据此进行高速分析。
1.2大数据的特点。
大数据的常见特点包括：数据量大(volume)、类型多样(variety)、运算高效(velocity)、产生价值(value)。
1.2.1数据量大(volume)。
大数据时代，各种传感器、移动设备、智能终端和网络社会等无时无刻不在产生数据，数量级别已经突破tb，发展至pb乃至zb，统计数据量呈千倍级别上升。据估计，年全球产生的数据量将达到2.7zb，20将超过8zb。
1.2.2类型多样(variety)。
目前大数据不仅仅是数据量的急剧增长，而且还包含数据类型的多样化发展。以往数据大都以二维结构呈现，目前随着互联网、多媒体等技术的快速发展和普及，视频、音频、图片、邮件、html、rfid、gps和传感器等产生的非结构化数据，每年都以60%速度增长。预计，非结构化数据将占数据总量的80%以上。
1.2.3运算高效(velocity)。
基于云计算的hadoop大数据框架，利用集群的威力高速运算和存储，实现了一个分布式运行系统，以流的形式提供高传输率来访问数据，适应了大数据的应用程序。而且，数据挖掘、语义引擎、可视化分析等技术的发展，可从海量的数据中深度解析，提取出所需的信息，是大数据时代对数据管理提出的基本要求。
1.2.4产生价值(value)。
价值是大数据的终极目的。特别是激烈竞争的商业领域，数据正成为企业的新型资本，企业都在追求数据最大价值化，在数据量高速增长的情况下，通过挖掘数据有用信息，从中获得有价值的信息，对于企业至关重要。同时，大数据价值也存在密度低的特点，需要对海量的数据进行分析才能得到真正有用的信息，最终形成用户价值。
2大数据面临的挑战。
社会网络的不断发展将每个人都曝光在这种没有个人隐私的环境下，大数据时代下的个人信息被各种网络团体进行恶意泄露和传播。个人信息处于非常危险的环境中，比如各种网络论坛里对个人进行“人肉”，个人的各种信息都被迫公开，给当事人带来了非常坏的影响。当前大数据时代下的社会网络发展迅速，极大的丰富了人们的文化生活，通过互联网能够有效及时的获取各样各种的信息，并且能够做到远距离的及时交流。通过网络能够获得一些自信和满足感，但是大数据时代的个人信息安全性非常的低，个人信息极易被不法分子获取用到不正当的途径上去。
大数据时代下的社会网络特征是非常明显的，网络中的信息呈现出非常多样化的形态，各种信息数据以各种形态存在于网络上，例如视频形式、声音形式、图片形式、文字形式进行信息传播与交流。网络的方便快捷加快了社会的进步，各种社交平台的出现，利用网络进行购物并支付货款等牵涉到个人的真实有效信息，这些个人信息被互联网企业通过大数据进行整理与保存，某些不法分子会利用一些技术手段窃取用户的个人信息用于商业行为，这些个人隐私对于用户来说是非常重要的，比如好多人会收到各种莫名其妙的推销电话，这就是个人信息被泄露的一个直观现象。
2.1大数据中的个人隐私泄露。
个人在网络社会进行各种活动时最基本的一点就是要确保自己各种网站私人账户的安全，确保个人隐私不会被第三方企业或个人所获取。大数据时代下的现代网络促进了时代的进步，各种网站的出现将公民更多的投入到网络社会中，现代社会的个人离不开网络社会，通过各种账号能够实现用户多种多样的需求。用户在申请个人账号时往往都是通过自己的手机号或者邮箱账号作为账户名进行关联，这种数据之间的关联虽然非常对用户来说非常方便快捷，但是其风险是较高的，一个账号被盗可能会引起其他账户信息的泄露，账户安全问题在大数据时代显得更加严峻。大数据时代背景下用户的个人隐私安全问题日渐突出。当今社交网络的非常火爆，用户通过各种各样的社交软件与外界进行沟通与交流。用户通过分享自己的位置、发布照片等多种多样的形式与其他用户进行深度交流。这些信息都会被这些社交软件进行数据化处理，形成各种数据存储在云平台里。虽然在社交网络中分享自己的心情和照片能够增加自己的愉悦感，但对于某些较为隐私的信息还是不想被他人获取并发布到网络世界中。当前情况下，一些大数据公司在进行数据的处理和分析过程中，并没有根据用户的具体隐私进行正确的分类，对于某些用户的个人隐私进行整理并当成商品售卖给其他企业或个人，严重影响了用户的隐私，给用户造成了不同程度的困扰。因此，作为处理大数据的互联网企业不能以任何名义去泄露用户的个人隐私，要充分保证用户个人信息的安全性。积极采取各种技术手段有效的保护好用户的个人信息，保证用户在网络社会当中的合法权益。
2.2个人信息控制权弱化。
跟传统环境作比较用户个人信息控制权弱化程度太高。互联网社会的飞速发展，信息在这个世界的传播速度超越先前的任何一个时代，互联网社会的公民对于个人信息的控制程度达到了最低的限度，个人隐私非常容易被暴露到网络社会当中。特别是大数据时代的发展，数据的处理能力得到了质的飞跃，公民个人的所有信息被整理成数据的形式存在于互联网当中，数据公司通过对个人数据的合理分析能够迅速的'定位到个人，个人对于信息的控制权遭到了极大的削弱。
信息安全等级保护的分析论文
信息安全等级保护是对信息和信息载体按照重要性等级分级别进行保护的一种工作，在中国、美国等很多国家都存在的一种信息安全领域的工作。在中国，信息安全等级保护广义上为涉及到该工作的标准、产品、系统、信息等均依据等级保护思想的安全工作;狭义上一般指信息系统安全等级保护。
通过对信息安全等级保护的讲解，使大家了解信息安全等级保护的相关知识、重要性，以及如何保障信息安全，响应国家对信息安全的基本要求。
中国个人信息安全和隐私保护报告
大数据的匿名更为复杂，大数据中多元数据之间的集成融合以及相关性分析是的上述那些针对小数据的被动式保护方法失效，与主动式隐私管理框架相比，传统匿名技术存在缺陷是被动式地防止隐私泄露，结合单一数据集上的攻击假设来制定相应的匿名化策略。然而，大数据的大规模性、多样性是的传统匿名花技术顾此失彼。
对于大数据中的结构化数据而言，数据发布匿名保护是实现其隐私保护的核心关键技术与基本手段，目前仍处于不断发展与完善阶段。在大数据场景中，数据发布匿名保护问题较之更为复杂：攻击者可以从多种渠道获得数据，而不仅仅是同一发布源。对网络用户中的匿名技术以及对于大数据网络下的数据分析技术和相关的预测技术对于网络的营销业务的发展都有着非常重要的促进作用，相关的企业还要进一步对匿名技术进行研究，保证用户的个人信息安全以及数据之间的应用安全。
3.2加强数据的监管。
海量数据的汇集加大了隐私信息暴露的可能性，对大数据的无序使用也增加了信息泄露的风险。在监管层面，明确重点领域数据库范围，制定完善的数据库管理和安全操作制度，加大对重点领数据库的日常监管。在企业层面，加强企业内部管理，制定设备尤其是移动设备的安全使用规程，规范大数据的使用流程和使用权限。
3.3建立和完善法律法规。
在我国现阶段个人信息安全法律法规与大数据技术同步跟进还是新生事物，行业内部仍在不断地摸索中努力前进，在其发展的过程中也会有很多的挑战，比如法律法规相对不够健全，相关的用户信息不能进行安全的保护等等。《信息安全技术公共及商用服务信息系统个人信息保护指南》作为个人信息、保护方面的最高国家标准于2月1日开始实施，这项标准主要是在整个大数据的环境下对用户个人信息的安全性以及合理利用性进行相应的标准规定，这就进一步保证了在对用户个人信息处理过程中的规范性。所以，在目前我国大数据的背景下，如果想要进一步对个人信息的安全进行保护，就要对相关的法律法规进行相应的建立和完善。
3.4安全体系建设。
在目前我国大数据环境下的社会网络，要对网络行业的相关规范标准以及相关的公约进行相应的建立，要想保证我国的社会网络行业在目前我国社会经济的发展背景下能够进一步提升，在市场上能够占有一定的地位，就要对相关的建立相应的安全体系，并且对用户的信息安全进行进一步的保障，保证用户能够对网络行业产生一定的信任，并且能够在目前大数据的环境下能够获取一定的收益。
3.5提高个人安全意识。
提高个人的安全意识是社会网络用户在大数据时代主动保护个人信息、安全的有力措施。如学习信息安全基本保护措施，加强对信息安全知识的拓展，不仅能够帮助用户对相关的网络病毒特征进行了解，还进一步提升了自身的信息安全保护意识，进而保护其他用户的个人信息安全。还要对用户的信息进行及时的备份，提高用户的信息安全保护的意识。
对于网站以及相关的网络应用要进行相应的控制，保持其合理性的应用，在使用网络的过程中要对各个方面进行考虑，不要将个人信息过多的放入到网络中去，对于分享的照片以及地理位置等等个人信息要进行相应的控制，还要对陌生人进行相应的访问权限设置，对于自己的个人信息要能够把控住，保证自己信息的安全性。
在访问网站时，会产生很多注册的信息，在注册的过程中要保证自己的个人信息不被透露。用户还要进行定期的个人信息安全教育，根据相关数据表明，用户信息在进行相关的安全教育之后，对于其个人信息的保护意识也就有所提升。在目前大数据的背景下，相关的用户要对网络中相关的隐私安全保护公约进行更多的了解，主动地进行自身信息安全的保护。
4结语。
综上所述，目前在我国大数据的网络环境下，我国的网络技术一直在发展，用户对于相关信息的获得以及使用都得到了相应的发展。随着科技信息的不断发展，个人信息的安全也就产生了一定的问题，而大数据面临的安全挑战却不容忽视。当前对大数据安全与隐私保护的相关研究还不充分，只有通过技术手段与相关政策法规等相结合，加强对目前大数据的安全管理，进一步提升网络安全性，才能更好地解决大数据环境下的个人信息安全保护问题。
个人保护信息安全心得体会
随着时代的发展，人们对网络的依赖日益增加，网络空间也成为各种信息流动更为方便的媒介。然而，在享受网络带来的便利和资源的同时，我们也需要警惕网络安全问题的发生。保护个人信息安全成为了一项迫切的任务，本文将从五个方面谈谈我个人的保护信息安全心得体会。
第一，加强密码管理。
密码就像自己的门锁一样，只有把好它才能保证个人信息的安全。我在密码管理上有以下几点心得：一、尽量使用复杂性高的密码，包括字母、数字、符号等多种元素混合，并且定期更改密码。二、不要使用与个人信息相关的信息作为密码，例如生日、姓名等，这些信息太容易被猜到了。三、不要随意把密码告诉他人，即使是好友和家人，最好也不要把密码通过网络传输。
第二，谨慎使用可疑链接。
垃圾邮件、不明来源的短信以及可疑的链接都可能导致个人信息被盗。因此，在使用电脑或手机的时候，我会谨慎地对可疑的链接进行审核，不要随意地点开，避免给网络攻击者可乘之机。在不确定链接的安全性时，最好选择删除短信或邮件，而不是轻易地进入链接所在的页面。
第三，定期备份个人信息。
无论是文档还是照片等，个人信息都是不可替代的。当电脑或手机出现故障时，个人信息就可能面临着丢失的风险。因此，我养成了定期备份的好习惯，以防止数据丢失。另外，当更换电脑或手机时，我也会及时备份和迁移个人信息，避免出现重要信息丢失的问题。
第四，安装杀毒软件和更新系统。
毒软件和系统漏洞是网络攻击者攻击的重要途径之一。为了保护个人信息的安全，我在电脑和手机上都安装了杀毒软件和防火墙，并定期更新系统和软件。这些措施可以有效地阻止网络攻击者对我个人信息的攻击和窃取。
个人保护信息安全必须建立在正确的意识基础上。我认为提高信息安全意识是每个人都需要做的，也是最重要的。我常常阅读有关信息安全的文章，了解网络安全风险，学习如何保护个人信息的知识，树立正确的信息安全意识和保护意识。
结语。
个人信息的泄露给我们带来的风险、损失都是不可估量的。因此，保护个人信息安全是我们每个人的责任。在保护个人信息安全的过程中，每个人都有自己的心得和体会，本文只是我的一些经验总结。我相信，随着信息安全意识的逐渐提高，我们一定可以更好地保护个人信息安全，享受网络空间给我们带来的便利和快捷。
信息安全等级保护的分析论文
公安部于开始等级保护测评体系的建设，以来，对国家和地方等级保护协调小组推荐的测评机构开展能力评估工作，到目前为止，已完成120多家测评机构的申请和评估，并颁发了《信息安全等级保护测评机构》推荐证书。120多家机构按国家和地方两级管理，国家级目前有7家，其中有4家主要承担行业内的测评工作，分别是电力、金融、教育和广电。
2电力行业等级保护测评机构的借鉴作用。
国家信息安全等级保护工作协调小组鼓励具有信息系统特色的行业申请等级保护测评机构，旨在对具有行业特色、安全建设情况又不便向外界透露的信息系统开展本行业的等级测评工作。在电力、金融、教育和广电4大行业中，电力行业信息安全等级保护测评中心是最早获批国家级测评机构的单位，其成功经验对其它行业开展信息安全测评工作具有重要的借鉴作用。电力行业等级保护测评中心设有3个测评实验室，分别挂靠在国网电力科学研究院、中国电力科学研究院、华电卓识测评中心。3个实验室均为独立法人单位，独立承接测评业务，测评业务指导统一归口电力行业信息安全等级保护测评中心。各测评单位的主要职能有：技术研究、安全测评、风险评估、业务咨询服务、行业相关标准及规范编制等，对电力行业信息安全等级保护工作的开展起到引领和推动作用。电力行业信息系统数量多，工业控制类信息系统占多数，其中三级系统有1700多个，四级系统有40～50个，按照公安部的要求，测评中心对本行业的三级、四级系统定期开展等级保护测评工作。
铁路行业的业务与电力行业十分相似，都属于国家的重要基础设施。电力行业的信息系统主要是电网控制类系统，属工业控制专业，信息安全要求高；铁路行业信息化工作主要为行车控制、客货运输提供重要支撑，信息系统涉及控制和实时交易处理等，具有明显的行业特点，专业性要求高。因此，借鉴电力行业等级保护测评机构在本行业信息安全工作中起到的作用，有必要在铁路行业内部建立正规的信息安全技术队伍，对铁路行业的网络与信息安全工作的开展起支撑作用。
3.1行业测评机构的优势。
如上所述，铁路行业的信息系统有着行业运行特点和专业特殊要求，客、货运输交易及管理类系统涉及国计民生，列车运行控制类系统与老百姓的生命安全息息相关，行业内的测评机构依托其自身长期的专业知识的积累，具有以下几个方面的优势：
（1）行业测评机构容易理解行业信息系统的业务并把控安全风险行业测评机构的从业人员大多是有着行业信息系统研发经验的科研人员，熟悉系统的功能特点和应用背景，长期从事行业信息安全服务工作，对行业信息系统的安全风险把握较准确。
（2）便于培养行业内的信息安全服务技术力量行业测评机构通过长期积累，在技术装备上能得到不断提升，通过构建与实际生产系统一致的模拟仿真测试环境，可以有效跟踪生产应用系统的安全风险；长期从事行业内的信息安全等级保护测评工作也给测评机构的检测人员提供良好的行业应用平台，积累服务经验和技术经验；通过组织培训班等形式，又可以将测评机构积累的丰富经验以技术研讨会的形式在行业内信息安全从业人员中传授，有效提高行业内信息安全整体技术服务水平。
（3）行业测评机构队伍稳定且人员可控性强公安部要求从事信息安全等级保护测评工作的人员要可控，对从事四级系统（重要系统）以上的测评人员进行严格管理。行业测评机构一般都是国企，主要从事行业内的信息安全技术研究、等级保护测评服务等相关工作，人员除签订劳动服务合同，与单位定期签订保密协议外，机构也会对员工在职业发展、工资待遇、培训教育机会等方面给予慎重安排，使得测评人员保持较高的稳定性和可控性。
3.2行业测评机构的作用。
（1）行业信息安全技术支撑信息安全测评第三方机构有着丰富的信息安全专业知识，熟悉国家、行业各层级的标准和规范，通过长期在铁路行业内开展测评、咨询等服务性工作，了解行业应用系统的业务特点，掌握行业信息系统安全的普遍性和特殊性要求，可以为行业单位提供定制化的信息安全解决方案，对行业信息安全工作的开展起到积极的技术支撑作用。
（2）行业标准规范制定根据公安部《关于开展信息安全等级保护安全建设整改工作的指导意见》（公信安[]1429号）的要求，重点行业信息系统主管部门可以按照等级保护国家标准，结合行业特点，确定行业信息系统安全等级保护的具体指标。在不低于等级保护国标基本要求的情况下，结合铁路行业信息系统安全保护的特殊需求，在行业主管部门的指导下制定铁路行业的相关标准、规范或细则，指导铁路行业信息系统安全建设、整改与测评工作。
（3）信息系统全生命周期测评服务信息系统全生命周期包含5个基本阶段：规划、设计、实施、运维和废弃。行业测评机构可以在信息系统生命周期各阶段为用户提供有针对性的信息安全服务，使等级保护工作贯穿于信息系统生命周期的各个阶段。规划阶段测评机构可以帮助用户识别危险源和安全风险，确定系统应达到的安全目标，提供定级指导；设计阶段协助提出系统需满足的安全指标，在关键节点提供安全测评服务；实施阶段测评机构提供漏洞扫描、渗透性测试、源代码安全检查等深度安全检测，并根据测评结果提供安全建设整改建议；运维阶段等级保护测评的目的.是掌控信息系统运行期间的安全风险，按国家标准要求定期开展等级保护测评，遇网络结构调整、应用系统升级改造等重大变更时进行等级保护测评；业务废弃阶段行业测评机构可为用户提供软、硬件等资产及残留信息的废弃处置方案，防止系统废弃可能引入的新的风险。
（4）信息安全咨询与评估服务由于测评机构熟悉信息安全相关的标准和规范，实践经验丰富，可以根据用户的需要开展定制化的咨询服务，如等级保护合规性咨询与评估服务，风险管理咨询服务，安全体系建设咨询与评估服务，软件源代码安全咨询服务等。
（5）行业信息安全持续改进能力培养测评机构在实施某一测评任务时，一般需要在测评前期、中期和后期与用户进行充分的沟通，通过技术交流、设计联络等方式，提高用户对等级保护基本概念、安全指标的理解以及测评方法、检测工具的运用，在完成测评任务的同时，也帮助用户提升信息安全自测能力。行业测评机构还可通过技术讲座等形式，对用户单位信息安全分管领导、系统运维人员和业务部门关键岗位人员进行培训，通过培训增强用户信息安全意识和运维人员专业技术水平，使用户具备对信息系统进行安全持续改进的能力。
铁路行业目前已投入使用的信息系统按大系统分有上百个，每个大系统按照应用范围又分为铁路总公司级系统、铁路局/地区中心系统和站段级系统，这些系统一般采取统一规划、统一设计、分系统建设的模式投入使用，各级系统采用不同的等级保护定级，在开展信息系统测评时，一般需要将大系统拆分为不同的子系统分开测评，每年可参与评测的信息系统数量不低。按1个铁路总公司、18个铁路局、上千个车站规模考虑，铁路每年可参评的信息系统数量大约有上万个左右。因此，成立铁路行业信息安全等级保护专业测评机构不仅是信息系统安全保障的需要，也是建立健全完善的铁路运输整体安全体系的需要。
4结束语。
信息安全等级保护建设是一项长期任务，作为行业的第三方测评机构，应协助铁路信息安全主管部门将行业信息安全工作落到实处，开展行业相关标准与规范制订、安全方案设计、等级保护测评、定级备案、整改建设指导、安全咨询等实效性工作，在落实好公安部和行业主管部门等级保护测评工作要求的同时，帮助用户培养信息安全持续改进能力，促进行业信息安全水平整体提升，全面发挥对行业等级保护建设工作的技术支撑作用。